摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，企業(yè)會(huì)計(jì)信息化工作正經(jīng)歷著一場(chǎng)史無(wú)前例的變革。本文深入探討大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量可靠性、關(guān)聯(lián)性、可理解性和可比性的影響，提出大數(shù)據(jù)環(huán)境下提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的應(yīng)對(duì)策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)視角；會(huì)計(jì)信息；信息質(zhì)量；會(huì)計(jì)人員

一、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的定義

會(huì)計(jì)信息質(zhì)量是指一系列會(huì)計(jì)信息所應(yīng)具備的特征，包括可靠性，關(guān)聯(lián)性，可理解性，可比性，實(shí)質(zhì)重于形式，重要性，謹(jǐn)慎性，及時(shí)性等。高質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息能夠真實(shí)、客觀地反映企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)情況，準(zhǔn)確地揭示各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所包含的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容，從而幫助信息使用者作出正確的評(píng)估和決策。所以，保證會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量，就成了會(huì)計(jì)領(lǐng)域的一項(xiàng)十分重要的工作。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響

（一）提高了會(huì)計(jì)信息的可靠性

會(huì)計(jì)信息應(yīng)以實(shí)際發(fā)生的交易或事項(xiàng)為依據(jù)，如實(shí)反映各項(xiàng)會(huì)計(jì)要素及其他符合確認(rèn)和計(jì)量要求的相關(guān)資料，保證確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告的內(nèi)容真實(shí)可靠、完整。不具備使用價(jià)值的會(huì)計(jì)信息是沒(méi)有可靠性的，不管會(huì)計(jì)信息如何變化，都應(yīng)當(dāng)把可靠性放在第一位。首先，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式下，數(shù)據(jù)采集多依賴于手工錄入，這種方式容易受到人為因素的影響，如疏忽、疲勞、錯(cuò)誤理解等，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，并據(jù)此進(jìn)行調(diào)整校正，從而更好地反映企業(yè)的真實(shí)狀況，企業(yè)也可以實(shí)時(shí)獲取大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行快速處理和分析，從而有效保證企業(yè)的賬務(wù)信息質(zhì)量。其次，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式存在人為造假風(fēng)險(xiǎn)，監(jiān)管力度有待提高；而在大數(shù)據(jù)模式下，其獲取數(shù)據(jù)的來(lái)源渠道是多樣化的，數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊，使得其獲取的數(shù)據(jù)在質(zhì)量、客觀性、完整性、數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊等方面均沒(méi)有人為主觀因素的影響。此外，各企業(yè)拿到的數(shù)據(jù)價(jià)值密度不高、有著共享的特點(diǎn)，使得相關(guān)數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮公眾監(jiān)督作用。

（二）提高了會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式往往側(cè)重于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理，而忽略了非財(cái)務(wù)信息的收集和整合。這就造成會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性受到限制，對(duì)企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)狀況和市場(chǎng)環(huán)境反映不到位。并且，不同的信息使用者對(duì)會(huì)計(jì)信息的需求是有差異的。例如，企業(yè)的盈利狀況和市場(chǎng)前景或許更受投資者關(guān)注，而債權(quán)人更關(guān)心的是企業(yè)的償債狀況和現(xiàn)金流狀況。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式往往難以滿足這種多樣化的信息需求，從而導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息相關(guān)性的降低。而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的相關(guān)性從來(lái)源上進(jìn)行了分類，這些數(shù)據(jù)的獲取能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更全面的信息支持，使得財(cái)務(wù)人員能夠根據(jù)不同的決策問(wèn)題生成符合不同需求的會(huì)計(jì)報(bào)告成為了現(xiàn)實(shí)，有效地提高了會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性，在使用時(shí)可以根據(jù)所需的相關(guān)程度被采納。

（三）提高了會(huì)計(jì)信息的可理解性

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息披露方式主要依賴于財(cái)務(wù)報(bào)表和附注，這些材料可能缺乏直觀性和互動(dòng)性，難以吸引信息使用者的興趣并幫助他們快速理解會(huì)計(jì)信息。而所有與決策有關(guān)的重要信息，企業(yè)可能都沒(méi)有充分披露，這是出于多方面的考慮。這就造成了信息使用者不能獲得全面的會(huì)計(jì)信息，從而影響了他們理解和運(yùn)用會(huì)計(jì)信息的能力。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過(guò)云計(jì)算等人工智能方式處理數(shù)據(jù)，所采用的統(tǒng)計(jì)規(guī)則是規(guī)范好的，能夠增強(qiáng)會(huì)計(jì)信息的可理解性，而且互聯(lián)網(wǎng)的可搜索性強(qiáng)，選擇性閱讀功能方便，能夠在地域上快速劃分會(huì)計(jì)信息的差異，對(duì)于可理解性幫助很大。

（四）實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的可比性

對(duì)于會(huì)計(jì)信息的可比性問(wèn)題，主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：橫向比較和縱向比較，即不同時(shí)期的會(huì)計(jì)信息在不同的企業(yè)或企業(yè)中應(yīng)具有可比性。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式下，由于會(huì)計(jì)信息在采集、存儲(chǔ)和處理過(guò)程中的多樣性和差異性，不同的企業(yè)可能會(huì)采用不同的會(huì)計(jì)軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理流程。這種差異可能造成了會(huì)計(jì)信息在不同企業(yè)間難以直接進(jìn)行比較，從而造成核算信息可比性的降低。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，則可以推動(dòng)建立統(tǒng)一的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保不同企業(yè)之間的會(huì)計(jì)信息在收集、存儲(chǔ)、處理等方面具有一致性和可比性。同時(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，消除數(shù)據(jù)差異和冗余，提高數(shù)據(jù)的精確性和連貫性，可以標(biāo)準(zhǔn)化地處理企業(yè)內(nèi)部的賬務(wù)資料。

三、大數(shù)據(jù)背景下提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的措施

（一）完善法律法規(guī)和企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管機(jī)制

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)會(huì)計(jì)逐漸成為主流。因此，加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)計(jì)法治建設(shè)，制定和完善相關(guān)法律法規(guī)，明確會(huì)計(jì)信息的生成、存儲(chǔ)、傳輸、使用和披露等環(huán)節(jié)的法律責(zé)任，是提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的重要保障。企業(yè)也應(yīng)建立健全會(huì)計(jì)監(jiān)督制度，對(duì)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行有效約束和規(guī)范，確保會(huì)計(jì)人員按照標(biāo)準(zhǔn)完成會(huì)計(jì)工作。

（二）建立大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制平臺(tái)

數(shù)據(jù)的共享性和利益性決定了它所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，搭建一個(gè)既能提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，又能減少犯罪活動(dòng)的大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺(tái)，可謂一舉多得。企業(yè)通過(guò)建立大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制平臺(tái)可以與企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、審計(jì)系統(tǒng)等實(shí)現(xiàn)高效對(duì)接，形成全面的內(nèi)部控制和風(fēng)險(xiǎn)管理體系。這有助于企業(yè)加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)信息的監(jiān)督和管理，減少內(nèi)部舞弊和欺詐行為的發(fā)生，提高會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。

（三）建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)提取能力

為了保證數(shù)據(jù)的可比性，企業(yè)要建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭上，爭(zhēng)取對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，而這些標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該包括數(shù)據(jù)格式，命名規(guī)則，編碼規(guī)范等等。到了后期，只需輸入相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，就能在需要用到大數(shù)據(jù)的時(shí)候提取出來(lái)，時(shí)間成本和人力成本都能節(jié)省下來(lái)。同時(shí)推出自動(dòng)化、智能化的數(shù)據(jù)提取工具，減少人工干預(yù)，降低誤差率。此外，還應(yīng)當(dāng)定期審核優(yōu)化數(shù)據(jù)提取流程，以適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展和技術(shù)變化。

（四）培養(yǎng)專業(yè)化和綜合性的會(huì)計(jì)人才

大數(shù)據(jù)時(shí)代，為了有效提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，培養(yǎng)專業(yè)化和綜合性的會(huì)計(jì)人才是至關(guān)重要的。首先，強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析能力。培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員的數(shù)據(jù)處理能力，包括數(shù)據(jù)收集、清洗、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）等基本技能，使會(huì)計(jì)人員能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行深入的財(cái)務(wù)分析。同時(shí)，培養(yǎng)財(cái)會(huì)人員的數(shù)據(jù)思維，讓財(cái)會(huì)人員能夠?qū)⒂袃r(jià)值的信息從海量的數(shù)據(jù)中提煉出來(lái)，為企業(yè)決策提供強(qiáng)有力的支撐。另外，風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)也要加強(qiáng)。企業(yè)會(huì)計(jì)人員需要具有較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，能夠?qū)ζ髽I(yè)可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行及時(shí)的識(shí)別和評(píng)估，為企業(yè)提供有效的風(fēng)險(xiǎn)控制措施和建議，確保企業(yè)會(huì)計(jì)信息的可靠性。

四、結(jié)語(yǔ)

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟和廣泛應(yīng)用，企業(yè)會(huì)計(jì)信息工作已經(jīng)迎來(lái)了全新的時(shí)代。然而，大數(shù)據(jù)的發(fā)展也對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提出了更高的要求。企業(yè)需要不斷提升自身的內(nèi)部監(jiān)管機(jī)制、建立大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制平臺(tái)、建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)提取能力以及培養(yǎng)專業(yè)化和綜合性的會(huì)計(jì)人才，而政府也應(yīng)當(dāng)完善這方面的法律法規(guī)，以此對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量有一定的保障。

參考文獻(xiàn)：

[1]張爽.大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的提升[J].中國(guó)市場(chǎng)，2024，（16）：124-127.

[2]張美星.大數(shù)據(jù)的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響[J].中國(guó)市場(chǎng)，2024，（15）：167-170.

[3]劉航.會(huì)計(jì)信息真實(shí)性的思考[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)，2019，（09）：22-23.

[4]熊楚珺.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提升研究[J].今日財(cái)富，2024，（04）：95-97.