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紅細(xì)胞體積分布寬度與淋巴細(xì)胞絕對(duì)值比值在結(jié)外NK/T細(xì)胞淋巴瘤患者中的預(yù)后價(jià)值

2023-12-28 07:21:42徐添姿劉藝欣毛明玉魏永長(zhǎng)
醫(yī)學(xué)新知 2023年6期
關(guān)鍵詞:天冬酰胺分層化療

徐添姿,李 怡,劉藝欣,毛明玉,寧 彪,魏永長(zhǎng)

武漢大學(xué)中南醫(yī)院胃腸腫瘤放化療科(武漢 430071)

結(jié)外NK/T 細(xì)胞淋巴瘤(extranodal NK/T-cell lymphoma,ENKTL)是一種較為罕見的非霍奇金淋巴瘤(non-Hodgkin lymphoma,NHL)亞型,在亞洲和南美洲相對(duì)多見,ENKTL 發(fā)病率占上述地區(qū)全部NHL 的10%以上[1]。ENKTL 常侵犯鼻咽部[2],與EB 病毒(Epstein-Barr virus,EBV)感染密切相關(guān)[3-4]。約70%~90%ENKTL 患者的腫瘤分期為I 或II 期,5 年生存率約為70%[5]。目前尚無(wú)治療ENKTL 的標(biāo)準(zhǔn)化療方案,盡管基于天冬酰胺酶類藥物化療聯(lián)合放療的策略已較大改善了患者的預(yù)后,但仍有部分復(fù)發(fā)或難治性ENKTL 患者無(wú)法從中獲益[6]。目前,常見的ENKTL 預(yù)后模型,如國(guó)際預(yù)后評(píng)分(international prognostic index,IPI)、韓國(guó)預(yù)后指數(shù)(Korean prognostic index,KPI)、NK/T 細(xì)胞淋巴瘤預(yù)后指數(shù)(prognostic model of natural killer lymphoma,PINK)、列線圖修訂風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)(nomogram-revision risk index,NRI)等均未整合分子生物標(biāo)志物,其風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力存在缺陷?;虮磉_(dá)譜也逐漸被證實(shí)對(duì)預(yù)測(cè)ENKTL 預(yù)后有著重要價(jià)值[7-8],但因其昂貴、耗時(shí)和費(fèi)力的缺點(diǎn),難以在臨床推廣。因此,急需開發(fā)廉價(jià)、可靠的預(yù)后生物標(biāo)志物以優(yōu)化預(yù)后模型,為臨床決策提供信息。

既往研究證實(shí)全身炎癥在癌癥的發(fā)生和進(jìn)展中發(fā)揮重要作用[9]。全身炎癥的外周血指標(biāo),如紅細(xì)胞體積分布寬度(red cell volume distribution width,RDW)[10-13]、淋巴細(xì)胞絕對(duì)值(absolute lymphocyte count,ALC)[14-15]和中性粒細(xì)胞-淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)比值[16](neutrophil-lymphocyte ratio,NLR)等也被證實(shí)與多種癌癥的預(yù)后密切相關(guān)。新型生物標(biāo)志物 RDW 與ALC 比值(red cell volume distribution width to absolute lymphocyte count ratio,RLR)近年來(lái)也顯示出了在惡性腫瘤預(yù)后預(yù)測(cè)上的潛在價(jià)值[12,17-18]。但迄今為止,有關(guān)RLR 在ENKTL 預(yù)后方面的研究較少。本研究旨在評(píng)價(jià)RLR 與ENKTL 患者預(yù)后的關(guān)系,探討其作為ENKTL 患者風(fēng)險(xiǎn)分層工具的臨床可行性。

1 資料與方法

1.1 研究對(duì)象

回顧性收集2013 年4 月至2022 年5 月在武漢大學(xué)中南醫(yī)院診斷為ENKTL 患者的臨床資料。本研究已獲得武漢大學(xué)中南醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)審核批準(zhǔn)(批件號(hào):臨研倫[2023144K]),符合《赫爾辛基宣言》。

納入標(biāo)準(zhǔn):①根據(jù)《WHO 造血和淋巴組織腫瘤的分類(第5 版)》,經(jīng)病理診斷為ENKTL;②既往無(wú)惡性腫瘤病史或第二原發(fā)惡性腫瘤;③既往無(wú)抗腫瘤治療史;④完整的隨訪資料和臨床資料;⑤無(wú)活動(dòng)性全身感染或慢性炎癥疾病。排除標(biāo)準(zhǔn):①隨訪時(shí)間不足1 個(gè)月或院內(nèi)死亡者;②HIV 病毒感染。

1.2 資料收集

本研究通過(guò)回顧性查閱電子病例數(shù)據(jù)庫(kù),收集基線數(shù)據(jù)如下:年齡、性別、乳酸脫氫酶水平、美國(guó)東部腫瘤協(xié)作組活動(dòng)狀態(tài)(Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status,ECOG PS)評(píng)分、Ann Arbor 分期、骨髓受累、B癥狀(具備以下之一或多條:不明原因發(fā)熱大于38 ℃,持續(xù)3 d 以上;不明原因盜汗;體重于診斷前6 個(gè)月內(nèi)下降>10%)、區(qū)域淋巴結(jié)(regional lymph node,RLN)侵犯情況、遠(yuǎn)處淋巴結(jié)(distant lymph node,DLN)侵犯情況、EBV 感染情況、RDW 水平、ALC 等。RLR 由RDW 值除以ALC值獲得。RLR、RDW 以其中位數(shù)作為截?cái)嘀?。采用既往ENKTL 研究提出并驗(yàn)證的ALC 臨界值(1.0 × 109/L)[19-20]作為本研究ALC 的截?cái)嘀?。采用定量PCR 法檢測(cè)血漿中的EBV-DNA 水平,并將高于500 拷貝/mL視為EBV-DNA陽(yáng)性。此外,基于表1 相關(guān)模型和其風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)分定義,計(jì)算患者IPI 評(píng)分、KPI 評(píng)分、PINK 評(píng)分及NRI 評(píng)分。

表1 不同預(yù)后模型中的變量定義及其評(píng)分Table 1. The variables definitions and the scores of different models

回顧性收集患者治療方案,包括單純化療、單純放療、化療+放療三類?;煼桨赴ㄌ於0访负头翘於0访竷深惙桨?,其中,天冬酰胺酶方案包括DDGP 方案(吉西他濱+培門冬酶+地塞米松+順鉑)、P-Gemox 方案(培門冬酶+吉西他濱+奧沙利鉑)、天冬酰胺酶聯(lián)合其他非蒽環(huán)類藥物方案;非天冬酰胺酶方案包括CHOP(環(huán)磷酰胺+阿霉素+長(zhǎng)春新堿+強(qiáng)的松)或CHOP 樣方案。放療方案中放療劑量均未超過(guò)56 Gy,劑量范圍為34 ~ 56 Gy。

1.3 隨訪與結(jié)局指標(biāo)

隨訪從初次診斷后開始,第1 年每3 個(gè)月隨訪1 次,第2~3 年每6 個(gè)月隨訪1 次,此后每年隨訪1 次,末次隨訪時(shí)間為2022 年10 月,本研究納入患者均已完成末次隨訪。結(jié)局指標(biāo)包括3年無(wú)進(jìn)展生存(progression-free survival,PFS)率和總體生存(overall survival,OS)率,其中PFS 定義為從首次確診到復(fù)發(fā)、進(jìn)展、任何原因的死亡或最后一次隨訪,OS 定義為從首次確診到死亡或最后一次隨訪日期的時(shí)間間隔。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

采用SPSS 26.0 和R 4.0.5 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。分類變量比較采用卡方檢驗(yàn)或Fisher 精確檢驗(yàn),采用Kaplan-Meier 法生成生存曲線,logrank 檢驗(yàn)評(píng)價(jià)組間差異?;谧畲笏迫还烙?jì)的向前逐步回歸法,采用Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型進(jìn)行影響預(yù)后的危險(xiǎn)因素分析。鑒于本研究樣本量較少,且RLR 與ALC、RDW 存在共線關(guān)系,若將這些指標(biāo)均納入多因素回歸,可能導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果不穩(wěn)定、不可靠,因此本研究對(duì)ALC、RDW 以及RLR 分別構(gòu)建多因素模型。此外,采用分層分析評(píng)估RLR、ALC、RDW 在不同治療方案患者中的預(yù)后價(jià)值。統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)均為雙側(cè)檢驗(yàn),以P<0.05 表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 患者一般資料及分組情況

本研究共納入72 例ENKTL 患者,其RLR 值范圍為8.1~16.2,中位數(shù)為10.2;RDW 值范圍為11.8~23.7,中位數(shù)為13.6。基于RLR、RDW 中位數(shù)將患者分為高RLR 組(RLR ≥10.2,n=36)和低RLR 組(RLR <10.2,n=36),高RDW 組(RDW ≥13.6,n=37)和低RWD 組(RDW <13.6,n=35)?;谝驯或?yàn)證的ALC 臨界值(1.0 × 109/L)將患者分為高ALC 組(ALC ≥1.0×109/L,n=48)和低ALC 組(ALC <1.0×109/L,n=24)。

本研究中,男性56 例(77.8%),女性16例(22.2%)。患者確診時(shí)的中位年齡為51 歲,72.2%的患者年齡在60 歲及以下,34.7%的患者在確診時(shí)或之前出現(xiàn)B 癥狀,52 例(72.2%)患者分期為I~I(xiàn)I 期,僅10 例患者初診時(shí)未出現(xiàn)鼻腔受累。49 例(68.1%)患者在初診時(shí)進(jìn)行了EBV-DNA 檢測(cè),其中34 例(69.4%)表現(xiàn)為陽(yáng)性。IPI、KPI、PINK、NRI 評(píng)分為0~1 分的患者分別為49 例(68.1%)、38 例(52.8%)、56 例(77.8%)、27 例(37.5%)。45 例(62.5%)患者進(jìn)行了化療+放療,22 例(30.6%)患者進(jìn)行了單純化療,5 例(6.9%)患者進(jìn)行了單純放療?;熁颊咧? 例患者接受了DDGP 方案、33 例接受了P-Gemox 方案、3 例接受了天冬酰胺酶聯(lián)合其他非蒽環(huán)類藥物方案、28 例接受了CHOP 或CHOP 樣方案(表2)。

2.2 不同RLR水平患者臨床特征比較

不同RLR 水平患者年齡、ECOG PS 評(píng)分、IPI 評(píng)分、NRI 評(píng)分、乳酸脫氫酶(LDH)水平和B 癥狀差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見表2。

2.3 ENKTL患者的生存分析

本研究中位隨訪時(shí)間為43 個(gè)月,隨訪期內(nèi)41 例(56.9%)患者出現(xiàn)疾病進(jìn)展或復(fù)發(fā),25 例(34.7%)患者死亡,患者3 年P(guān)FS 率和OS 率分別為40.2% 和59.7%( 圖1-A、 圖1-B)。Kaplan-Meier 生存曲線顯示,低RLR 組患者3年P(guān)FS 率(50.6% vs. 28.8%,P= 0.032)和3 年OS 率(79.2% vs. 40.8%,P= 0.001)顯著高于高RLR 組的患者(圖1-C、圖1-D)。

圖1 ENKTL患者的Kaplan-Meier生存曲線Figure 1. Kaplan-Meier curve for ENKTL patients

2.4 ENKTL患者的預(yù)后影響因素分析

單因素Cox 風(fēng)險(xiǎn)比例模型分析顯示,RLR ≥10.2[HR=4.120,95%CI(1.643,10.333),P=0.003]、ALC < 1.0×109/L[HR=3.793,9 5%C I(1.7 1 2,8.4 0 3),P=0.0 0 1]、RDW ≥13.6[HR=2.874,95%CI(1.199,6.886),P= 0.018] 均與ENKTL 患者OS 的預(yù)后不良相關(guān)(表3)。在對(duì)RDW、ALC 以及RLR 的多因素分析中,分別調(diào)整了單因素分析中與OS 相關(guān)的預(yù)后指標(biāo)后,結(jié)果仍顯示ALC <1.0×109/L[HR=2.766,95%CI(1.140,6.710),P= 0.024]和RLR ≥10.2[HR=4.318,95%CI(1.711,10.898,P= 0.002] 與患者OS 的預(yù)后不良相關(guān)(表3)。

表3 ENKTL患者OS影響因素分析Table 3. Analysis of factors associated with OS in ENKTL patients

2.5 不同治療方案ENKTL患者預(yù)后的影響因素分析

在67 例化療患者中,調(diào)整化療方案(是否包含天冬酰胺酶)以及其他預(yù)后相關(guān)因素,分別對(duì)RDW、ALC 以及RLR 進(jìn)行多因素分析。結(jié)果表明,與未調(diào)整化療方案的結(jié)果類似,即 ALC<1.0×109/L [HR=3.146,95%CI(1.249,7.924),P= 0.015] 和RLR ≥10.2[HR=3.228,95%CI(1.077,9.680),P= 0.036] 仍與化療患者的OS 顯著相關(guān),而RDW 未展現(xiàn)出其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(表4)。此外,由于放療是早期ENKTL 患者不可或缺的根治性治療,也是影響預(yù)后的強(qiáng)干擾因素,因此本研究在Ann Arbor 分期I~I(xiàn)I 期患者的生存分析中調(diào)整了放療因素的影響,多因素結(jié)果顯示ALC <10×109/L [HR=3.970,95%CI(1.173,13.436),P= 0.027]、ECOG PS ≥2 分[HR=4.261,95%CI(1.219,14.900),P=0.023]是早期患者OS 的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,而RLR 與RDW 則未展現(xiàn)出明確的預(yù)后價(jià)值(表5)。

表5 Ann Arbor I~I(xiàn)I期 ENKTL患者的生存分析Table 5. Survival analysis of ENKTL patients with Ann Arbor stage I~I(xiàn)I

2.6 RLR的風(fēng)險(xiǎn)分層價(jià)值

將RLR ≥10.2 作為高風(fēng)險(xiǎn)組,分配為1分,分別添加到IPI、KPI、PINK 和NRI模型評(píng)分中,以生成新的預(yù)后改良模型(mIPI,mKPI,mPINK,mNRI)。ROC 曲線顯示整合RLR 后的改良模型(mIPI,mKPI,mPINK,mNRI)比相應(yīng)原始模型的3 年AUC 值(0.750 vs. 0.770;0.710 vs. 0.735;0.670 vs. 0.693;0.765 vs. 0.767)及5 年AUC 值(0.726 vs. 0.778;0.628 vs. 0.697;0.700 vs. 0.754;0.738 vs. 0.753)均略有升高,這與時(shí)間依賴性AUC 曲線的結(jié)果表現(xiàn)一致(圖2)。因此,推測(cè)RLR 可能具有風(fēng)險(xiǎn)分層的能力,能進(jìn)一步提高原有預(yù)后模型的預(yù)測(cè)價(jià)值和臨床意義。

圖2 整合RLR前后的預(yù)測(cè)模型的受試者工作特征(ROC)曲線和時(shí)間依賴性AUC曲線Figure 2. The receiver operating characteristic (ROC) curve and time-dependent AUC curve of the predictive model were integrated before and after the RLR

在IPI、KPI 和PINK 模型中,分別有68.1%、52.8%和77.8%的患者被分配為低風(fēng)險(xiǎn)組(評(píng)分為0~1),生存曲線提示這些模型未能進(jìn)一步區(qū)分低風(fēng)險(xiǎn)患者的生存差異(P>0.005),詳見圖3。為了進(jìn)一步評(píng)估RLR 對(duì)IPI、KPI 和PINK 評(píng)分定義的高、低風(fēng)險(xiǎn)亞組的風(fēng)險(xiǎn)鑒別能力,基于這三種模型進(jìn)行分層分析。Kaplan-Meier 生存分析表明,RLR 能夠進(jìn)一步區(qū)分KPI 模型低風(fēng)險(xiǎn)組患者的生存差異,RLR<10.2 和RLR ≥10.2 組患者的5 年總體生存率分別為86.4%和56.3% (P= 0.026)。同樣,在PINK 模型中,RLR 也顯示出顯著的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力(P= 0.020)。此外,盡管無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義,仍在IPI 低危組的分層分析中觀察到RLR 能部分識(shí)別生存差異(圖4)。

圖3 低風(fēng)險(xiǎn)ENKTL患者分層分析的生存曲線(原模型)Figure 3. Survival curves of the stratified analysis of low-risk ENTKL patients (original model)

圖4 低風(fēng)險(xiǎn)ENKTL患者分層分析的生存曲線(增加RLR的模型)Figure 4. Survival curves of the stratified analysis of low-risk ENKTL patients (model that add RLR)

3 討論

本文旨在探討RLR 在ENKTL 患者中的臨床價(jià)值,研究結(jié)果表明RLR 升高與ENKTL 患者的不良預(yù)后密切相關(guān),整合RLR 可提高IPI、KPI、PINK 和NRI 模型的預(yù)后預(yù)測(cè)能力。此外,RLR還可以進(jìn)一步識(shí)別無(wú)法通過(guò)預(yù)后模型區(qū)分的患者的生存差異。總之,本研究提示,RLR 可能是ENKTL 患者預(yù)后的評(píng)估指標(biāo),并有助于風(fēng)險(xiǎn)分層。

有研究發(fā)現(xiàn)RDW 升高與全身炎癥反應(yīng)增加和營(yíng)養(yǎng)狀況受損密切相關(guān)[2,21],提示其異常升高可能是癌癥預(yù)后不良的潛在預(yù)測(cè)因子[13,22]。在一項(xiàng)納入191 例患者的研究中,高RDW 患者表現(xiàn)為更短的OS 和PFS,且RDW 被證實(shí)是ENKTL 患者的獨(dú)立預(yù)后因素[13]。淋巴細(xì)胞浸潤(rùn)作為免疫監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵媒介,是抗腫瘤免疫反應(yīng)發(fā)生的前提[23-24]。CD8+和CD4+ T 淋巴細(xì)胞通過(guò)誘導(dǎo)腫瘤細(xì)胞凋亡在免疫系統(tǒng)抗腫瘤反應(yīng)中發(fā)揮重要作用[23,25-26]。與之對(duì)應(yīng),淋巴細(xì)胞數(shù)量減少往往與免疫反應(yīng)減弱有關(guān),從而導(dǎo)致腫瘤的增殖和轉(zhuǎn)移。雖然對(duì)淋巴細(xì)胞減少的定義不一致,但多數(shù)研究均表明了低ALC 可能是惡性腫瘤的不良預(yù)后因素[27],其中也包括對(duì)ENKTL 在內(nèi)的研究[19-20]。值得注意的是,本研究對(duì)Ann Arbor I~I(xiàn)I 期患者的預(yù)后分析結(jié)果表明,ALC 可能是影響早期ENKTL 患者總體生存期的有力因素。

近年來(lái),多項(xiàng)研究表明RLR 具有作為腫瘤預(yù)后評(píng)估指標(biāo)的潛能。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)結(jié)直腸癌患者RLR 水平高于健康人群,且指出RLR 或許可作為結(jié)直腸癌診斷的一種候選標(biāo)志物[12]。另有研究表明RLR 與腎細(xì)胞癌[18]、惡性黑色素瘤[17]的預(yù)后密切相關(guān)。本研究顯示RLR 不僅是影響ENKTL患者OS 的重要因素,也是低?;颊唢L(fēng)險(xiǎn)分層的有效工具。

目前,IPI、KPI、PINK 和NRI 評(píng)分模型已被廣泛應(yīng)用于ENKTL 患者的預(yù)后評(píng)估,為臨床決策提供額外的信息。雖然IPI 預(yù)后價(jià)值已在部分NHL 亞型中得到驗(yàn)證,但可能低估了部分患者存在的風(fēng)險(xiǎn),故在ENKTL 中的作用仍存在爭(zhēng)議[6]。而針對(duì)ENKTL 提出的KPI 評(píng)分,雖顯示出了比IPI 更佳的預(yù)測(cè)鑒別力[28],然而,隨著含天冬酰胺酶藥物化療方案的廣泛應(yīng)用,基于蒽環(huán)類藥物所開發(fā)的KPI 模型也被認(rèn)為存在一定的局限性。盡管PINK 評(píng)分在接受非蒽環(huán)類化療方案的患者中也得到了驗(yàn)證[29],但其在早期患者中的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力也存在固有缺陷。最近開發(fā)的NRI 評(píng)分在鑒別、風(fēng)險(xiǎn)分層、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性等方面均顯示出優(yōu)于IPI、KPI、PINK 模型的能力[30]。在本研究中,NRI 模型比IPI、KPI 和PINK 模型能更好地平衡了患者在不同風(fēng)險(xiǎn)組中的分布,并且做到區(qū)分各風(fēng)險(xiǎn)組之間的生存差異。然而,其他三個(gè)模型未能進(jìn)一步鑒別低風(fēng)險(xiǎn)組(評(píng)分為0~1 分)患者的生存差異。通過(guò)生存和分層分析,本研究發(fā)現(xiàn)RLR 可能擁有良好的區(qū)分低危患者生存差異的能力和風(fēng)險(xiǎn)分層能力。

本研究納入了多項(xiàng)ENKTL 相關(guān)的危險(xiǎn)因素,包括年齡>60 歲、ECOG PS 評(píng)分≥2 分、B 癥狀陽(yáng)性、LDH 升高、RLN 侵犯、EBV 感染等。在單因素分析中,這些危險(xiǎn)因素有一半與OS 顯著相關(guān),但其中3 個(gè)因素(RLN 侵犯、DLN 侵犯、EBV-DNA 升高)沒(méi)有顯示出其統(tǒng)計(jì)學(xué)上的預(yù)后意義。本研究未發(fā)現(xiàn)RLN 侵犯與ENKTL 患者OS 的相關(guān)性,這與其他研究的結(jié)果不一致[1,6],可能與初步治療差異有關(guān),當(dāng)RLN 包括在放療范圍內(nèi)時(shí)可能獲得更好的局部控制效果。此外,有研究探討了DLN 侵犯作為ENKTL 危險(xiǎn)因素的價(jià)值[6,31],但也有研究未發(fā)現(xiàn)DLN 侵犯與生存結(jié)果之間的顯著關(guān)聯(lián)[32]。與Li 等人的研究結(jié)果一致[6],在本研究中EBV 感染同樣不是OS 的顯著預(yù)測(cè)因子,這可能與本研究根據(jù)病毒DNA 的可檢測(cè)性而非更為準(zhǔn)確的病毒滴度對(duì)患者進(jìn)行分組有關(guān)。值得注意的是,這些危險(xiǎn)因素顯示為陰性結(jié)果還可能與ENKTL 的臨床異質(zhì)性、納入的病例數(shù)量較少、隨訪時(shí)間相對(duì)較短有關(guān)。此外,本研究發(fā)現(xiàn)ECGO PS 評(píng)分在納入RLR 的多因素分析中沒(méi)有顯示出其預(yù)后價(jià)值,這可能是由于本隊(duì)列患者的PS 評(píng)分與RLR 存在一定的相關(guān)性。

本研究存在一定的局限性。首先,本研究為單中心的回顧性研究,且由于ENKTL 的罕見性,患者數(shù)量較少。其次,治療方案與預(yù)后之間的相關(guān)性尚未得到驗(yàn)證。第三,不同研究的RLR 沒(méi)有一致的截?cái)嘀担瑢?dǎo)致本研究結(jié)果與其他研究難以進(jìn)行比較,因此有必要進(jìn)一步設(shè)計(jì)良好的前瞻性研究,并擴(kuò)大樣本量,以進(jìn)一步驗(yàn)證研究結(jié)果??傊?,本研究結(jié)果表明,ALC 可作為早期ENKTL患者預(yù)后的評(píng)估指標(biāo),RLR 可能有助于ENKTL患者風(fēng)險(xiǎn)分層和臨床決策。

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殼聚糖對(duì)天冬酰胺的吸附性能研究
淺談L—天冬酰胺酶與其重組表達(dá)載體的研究
一種沉降環(huán)可準(zhǔn)確就位的分層沉降儀
雨林的分層
有趣的分層
跟蹤導(dǎo)練(二)(3)
化療相關(guān)不良反應(yīng)的處理
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