張?bào)憔? 劉程軍
【基金項(xiàng)目】湖南省社會(huì)科學(xué)成果評(píng)審委員會(huì)項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能區(qū)域綠色創(chuàng)新效率提升的機(jī)理與路徑研究”(XSP2023JJZ008)、湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目“多尺度下中部地區(qū)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)韌性評(píng)估及提升策略研究”(23B0890)、教育部人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目“共同富裕目標(biāo)下平臺(tái)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)要素跨區(qū)域適配的實(shí)現(xiàn)機(jī)制、組織模式及政策設(shè)計(jì)研究”(22YJC790073)成果。
摘要:隨著區(qū)域間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日趨加深,網(wǎng)絡(luò)韌性成為影響中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。以中國(guó)中部地區(qū)80個(gè)地級(jí)城市為研究對(duì)象,基于新發(fā)展理念構(gòu)建中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,綜合層級(jí)性、匹配性、集聚性、傳輸性、多樣性等維度對(duì)2012—2020年中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)韌性進(jìn)行評(píng)估,主要結(jié)論如下:中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出圈層化結(jié)構(gòu),武漢、長(zhǎng)沙在網(wǎng)絡(luò)中處于絕對(duì)的中心位置,合肥、南昌、鄭州等城市為次級(jí)中心,其余絕大部分城市位于外圍;區(qū)域內(nèi)部聯(lián)系不夠密切,總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì);高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)層級(jí)性小幅提升,省會(huì)城市在網(wǎng)絡(luò)中具有較高的層級(jí);網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出異配性特征,節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系多元化;網(wǎng)絡(luò)具有一定的集聚效應(yīng),存在小圈層現(xiàn)象;網(wǎng)絡(luò)傳輸性和多樣性不斷提升有助于改善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)韌性。中斷場(chǎng)景下,武漢、長(zhǎng)沙、鄭州、合肥、宜昌等主導(dǎo)性節(jié)點(diǎn)失效會(huì)極大地削弱網(wǎng)絡(luò)的傳輸性和多樣性;山西北部城市以及孝感、鷹潭等對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸性影響較弱;張家界、宣城等省際交界地區(qū)發(fā)生故障或中斷對(duì)網(wǎng)絡(luò)多樣性的作用較小。
關(guān)鍵詞:中部地區(qū);高質(zhì)量發(fā)展;網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)韌性;層級(jí)性;傳輸性
【中圖分類號(hào)】 TU984? ? doi:10.3969/j.issn.1674-7178.2023.06.007
引言
中部地區(qū)承東啟西、連接南北,在中國(guó)區(qū)域發(fā)展格局中具有重要戰(zhàn)略地位。繼2006年《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中部地區(qū)崛起的若干意見(jiàn)》、2012年《國(guó)務(wù)院關(guān)于大力實(shí)施促進(jìn)中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略的若干意見(jiàn)》出臺(tái)后,2021 年 7月,《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于新時(shí)代推動(dòng)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》頒布,明確指出中部地區(qū)發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題依然突出。近年來(lái),中部地區(qū)區(qū)域發(fā)展政策不斷完善,交通日益便利,中部地區(qū)城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日趨加深,網(wǎng)絡(luò)韌性成為影響中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。在此背景下,探究中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其韌性演化特征,以期從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角為促進(jìn)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。
近年來(lái),圍繞高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)韌性等主題,學(xué)術(shù)界展開(kāi)了較為豐富的研究。其中,地理學(xué)視角下關(guān)于高質(zhì)量發(fā)展的研究,主要側(cè)重于不同空間尺度下高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)及其演化特征[1-2]、高質(zhì)量發(fā)展影響因素[3]、高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)[4-5]等方面。從評(píng)價(jià)指標(biāo)和測(cè)度方法來(lái)看,多采取單一指標(biāo)和構(gòu)建復(fù)合指標(biāo)方式對(duì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度;從研究尺度來(lái)看,主要涉及經(jīng)濟(jì)帶、城市群、省域、市域、縣域等。其中,關(guān)于高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)的研究通常采用引力模型、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法測(cè)度區(qū)域內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系。例如:王小華等[4]采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法剖析了中國(guó)31個(gè)省級(jí)行政單位經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,劉傳明等[5]采用修正的引力模型構(gòu)建了黃河流域82個(gè)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),最后基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法識(shí)別高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動(dòng)因素。
對(duì)網(wǎng)絡(luò)韌性的測(cè)度尚未形成統(tǒng)一的評(píng)價(jià)體系,既有研究主要從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視角對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)韌性進(jìn)行評(píng)價(jià)。靜態(tài)視角下,學(xué)者主要從層級(jí)性、匹配性、傳輸性、多樣性等維度對(duì)網(wǎng)絡(luò)韌性進(jìn)行評(píng)價(jià)。如郭衛(wèi)東等[6]基于脆弱性視角,從層級(jí)性、匹配性、傳輸性、集聚性4個(gè)層面分析了高鐵城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)韌性;彭翀等[7]從層級(jí)性、匹配性、傳輸性、集聚性方面測(cè)度了長(zhǎng)江中游城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)韌性;魏石梅等[8]基于層級(jí)性、匹配性、傳輸性、多樣性維度測(cè)度了中國(guó)地級(jí)及以上城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)韌性;方葉林等[9]基于演化韌性的視角,從層級(jí)性、匹配性、傳輸性和集聚性等維度探究了中國(guó)東部沿海五大城市群旅游流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及其韌性。動(dòng)態(tài)視角下,郭衛(wèi)東等[10]結(jié)合脆弱性相關(guān)指標(biāo)和計(jì)算機(jī)仿真模擬方法,探討了城市網(wǎng)絡(luò)在遭受持續(xù)打擊時(shí)的動(dòng)態(tài)韌性變化;田野等[11]采用中斷模擬的方式對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶民航城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)韌性進(jìn)行了分析。從研究對(duì)象來(lái)看,主要涉及國(guó)家貿(mào)易網(wǎng)絡(luò),城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)、信息網(wǎng)絡(luò)、交通網(wǎng)絡(luò)、協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)及旅游流網(wǎng)絡(luò)等。
綜上所述,既有文獻(xiàn)聚焦于區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其影響因素,然而鮮有研究關(guān)注中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)韌性問(wèn)題。其次,既有研究多以某個(gè)年份作為時(shí)間節(jié)點(diǎn),因而難以揭示網(wǎng)絡(luò)韌性的演化規(guī)律。再次,從研究方法來(lái)看,大多基于靜態(tài)或者動(dòng)態(tài)等單一分析框架對(duì)網(wǎng)絡(luò)韌性進(jìn)行測(cè)度。中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出怎樣的結(jié)構(gòu)特征?在外界的沖擊下,高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)是否具有韌性?這些問(wèn)題仍需進(jìn)一步探討。鑒于此,本研究首先基于新發(fā)展理念構(gòu)建中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系,采用熵值法對(duì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)合修正的引力模型構(gòu)建中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)。在此基礎(chǔ)上,綜合層級(jí)性、匹配性、集聚性等維度構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)韌性評(píng)估指標(biāo),從靜態(tài)視角對(duì)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)韌性加以測(cè)度,進(jìn)而結(jié)合中斷模擬等方法考察節(jié)點(diǎn)失效情境下高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)韌性變化。研究成果不僅可以豐富相關(guān)研究,也可以為區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展提供政策借鑒。
一、研究區(qū)概況、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源
(一)研究區(qū)概況
中部地區(qū)范圍涉及山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6個(gè)省份,考慮到指標(biāo)選取的科學(xué)性和可獲取性,僅以中部地區(qū)80個(gè)地級(jí)城市為研究對(duì)象。具體城市包括:太原、大同、陽(yáng)泉、長(zhǎng)治、晉城、朔州、晉中、運(yùn)城、忻州、臨汾、呂梁、合肥、蕪湖、蚌埠、淮南、馬鞍山、淮北、銅陵、安慶、黃山、滁州、阜陽(yáng)、宿州、六安、亳州、池州、宣城、南昌、景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、九江、新余、鷹潭、贛州、吉安、宜春、撫州、上饒、鄭州、開(kāi)封、洛陽(yáng)、平頂山、安陽(yáng)、鶴壁、新鄉(xiāng)、焦作、濮陽(yáng)、許昌、漯河、三門峽、南陽(yáng)、商丘、信陽(yáng)、周口、駐馬店、武漢、黃石、十堰、宜昌、襄陽(yáng)、鄂州、荊門、孝感、荊州、黃岡、咸寧、隨州、長(zhǎng)沙、株洲、湘潭、衡陽(yáng)、邵陽(yáng)、岳陽(yáng)、常德、張家界、益陽(yáng)、郴州、永州、懷化和婁底。
(二)研究方法
1. 熵值法
熵值法常用于對(duì)多元化指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。在構(gòu)建中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,采用該方法對(duì)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。鑒于熵值法是一種較為成熟的研究方法,具體計(jì)算過(guò)程參照韓增林等 [12]的做法,此處不再贅述。
2. 修正的引力模型
運(yùn)用修正的引力模型對(duì)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行刻畫,計(jì)算公式[13]如下:
[Rij=LijGiPiHi3GjPjHj3Dijgi-gj2], [Lij=HiHi+Hj]? (1)
上式中,i、j代表城市,Rij為城市i、j間的引力強(qiáng)度,Lij為引力系數(shù),G表示實(shí)際GDP,P為城市常住人口,H為高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。Dij /(gi-gj)為城市i、j間的經(jīng)濟(jì)地理距離,以城市i、j的地理距離(Dij)與經(jīng)濟(jì)距離(gi-gj)之比來(lái)表示。Dij為城市i、j質(zhì)心間的地理距離,通過(guò)ArcGIS軟件獲取,g為人均實(shí)際GDP。
采用修正的引力模型構(gòu)建地級(jí)城市間高質(zhì)量發(fā)展引力矩陣,以引力矩陣的行平均值為參照,引力高于該行的平均值記為1,表明二者之間高質(zhì)量發(fā)展具有關(guān)聯(lián)關(guān)系,若引力低于該行的平均值則記為0,表明不存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。
3. 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法
本研究借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法中的網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性等指標(biāo)探究中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性。(1)網(wǎng)絡(luò)密度。網(wǎng)絡(luò)密度用于衡量中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)城市之間的聯(lián)系程度,網(wǎng)絡(luò)密度越大,說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)城市間的聯(lián)系越密切。(2)網(wǎng)絡(luò)中心性。中心性分析用于分析各節(jié)點(diǎn)在中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)中的中心性程度,結(jié)合點(diǎn)的度數(shù)中心度、中間中心度、接近中心度三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行度量。其中,點(diǎn)的度數(shù)中心度衡量網(wǎng)絡(luò)中與某節(jié)點(diǎn)直接相連接的其他節(jié)點(diǎn)數(shù)目。若點(diǎn)度中心度越高,說(shuō)明與該點(diǎn)直接相連的節(jié)點(diǎn)越多,處于網(wǎng)絡(luò)的中心。中間中心度測(cè)度網(wǎng)絡(luò)中某節(jié)點(diǎn)對(duì)資源控制的能力,其數(shù)值越大說(shuō)明對(duì)資源控制程度越強(qiáng)。接近中心度測(cè)度網(wǎng)絡(luò)中某節(jié)點(diǎn)城市與其他城市之間的接近程度,若某個(gè)城市的接近中心度越高,說(shuō)明它與其他城市的“距離”越小,不受其他城市控制的程度越高。[14](3)凝聚子群。凝聚子群是中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)中具有緊密聯(lián)系城市的集合,凝聚子群內(nèi)部成員及子群之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度如何,需進(jìn)一步結(jié)合凝聚子群密度表進(jìn)行分析。
4. 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)韌性測(cè)度
綜合既有文獻(xiàn)做法[7-9],基于層級(jí)性、匹配性、集聚性、傳輸性和多樣性等維度對(duì)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)韌性進(jìn)行評(píng)價(jià)。
(1)層級(jí)性——度、度分布
度是網(wǎng)絡(luò)分析中的重要指標(biāo),度分布表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度的概率或者頻率分布情況,度分布可用于測(cè)度網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)性。借鑒位序—規(guī)模法則,繪制冪律曲線,網(wǎng)絡(luò)的度分布公式如下:
[ki=C(k*i)a]? ? ? ? ? (2)
對(duì)上式進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理可得:
[lnki=lnC+alnk*i]? ? ? ? ? ? ? ?(3)
上式中,ki為節(jié)點(diǎn)i的度;ki*為節(jié)點(diǎn)i的度的位序排名;a表示度分布曲線的斜率;C為常數(shù)。
(2)匹配性——度關(guān)聯(lián)系數(shù)
根據(jù)度關(guān)聯(lián)系數(shù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)的匹配性,若度值較大的節(jié)點(diǎn)傾向與度值較大的節(jié)點(diǎn)連接,說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)具有同配性,反之則具有異配性。在網(wǎng)絡(luò)中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有一定數(shù)量的與其直接相連接的相鄰節(jié)點(diǎn),在此基礎(chǔ)上得到節(jié)點(diǎn)i所有相鄰節(jié)點(diǎn)的度的平均值ka,計(jì)算公式[15]如下:
[ka=1ki∑j∈Vikj]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (4)
上式中,ki為節(jié)點(diǎn)i的度;kj為節(jié)點(diǎn)i相鄰節(jié)點(diǎn)j的度;Vi表示節(jié)點(diǎn)i相鄰節(jié)點(diǎn)的集合。進(jìn)一步地,對(duì)[ka]與ki之間的線性關(guān)系進(jìn)行估計(jì):
[ka=D+bki]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (5)
上式中,D為常數(shù)項(xiàng);b為度關(guān)聯(lián)系數(shù)。若b>0,則表示網(wǎng)絡(luò)具有同配性,若b<0,則表示網(wǎng)絡(luò)具有異配性。
(3)集聚性——平均聚類系數(shù)
采用局部聚類系數(shù)、平均聚類系數(shù)刻畫網(wǎng)絡(luò)的集聚特性,局部聚類系數(shù)用于反映網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的集聚程度,平均聚類系數(shù)為網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)局部聚類系數(shù)的均值,計(jì)算公式[16]分別為:
[Ci=2Miki(ki-1)]? ? ? ? ? ? ? ?(6)
[C=1/n∑niCi]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(7)
上式中,ki為節(jié)點(diǎn)i的度;Mi表示節(jié)點(diǎn)i鄰居間實(shí)際產(chǎn)生的邊數(shù);Ci和C分別為局部聚類系數(shù)、平均聚類系數(shù)。
(4)傳輸性——全局效率
傳輸性反映了網(wǎng)絡(luò)中要素流通以及應(yīng)對(duì)外界干擾的響應(yīng)能力,采用網(wǎng)絡(luò)的全局效率衡量傳輸性,其計(jì)算公式[17]為:
[E=∑i≠j∈G1dijN(N-1)]? ? ? ? ? ? ? ? ?(8)
上式中,E為網(wǎng)絡(luò)效率;N為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù);dij為城市i、 j之間的最短路徑。
(5)多樣性——平均獨(dú)立路徑數(shù)量
任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)城市間若只存在某條特定路徑相連接,一旦該路徑受到影響,可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)造成影響,而如果存在獨(dú)立于特定路徑之外的多條路徑,則一定程度上可以維持網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定。采用平均獨(dú)立路徑數(shù)量衡量網(wǎng)絡(luò)的多樣性,其計(jì)算公式[18]為:
[V=∑i≠j∈GnijN(N-1)]? ? ? ? ? ? ? ? ?(9)
上式中,V為平均獨(dú)立路徑數(shù)量;N為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù);nij為城市i、 j之間的獨(dú)立路徑數(shù)量;G為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的集合。
5. 中斷模擬
當(dāng)前災(zāi)害頻發(fā),極有可能影響網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)城市的正常運(yùn)轉(zhuǎn),采用網(wǎng)絡(luò)中斷模擬方法考察節(jié)點(diǎn)失效對(duì)網(wǎng)絡(luò)韌性的影響。每次攻擊一個(gè)節(jié)點(diǎn),分別模擬80個(gè)節(jié)點(diǎn)遭受攻擊后的網(wǎng)絡(luò)中斷場(chǎng)景,設(shè)置規(guī)則如下:當(dāng)節(jié)點(diǎn)遭受一次攻擊后,該節(jié)點(diǎn)以及與該節(jié)點(diǎn)相連的連線失效,即在網(wǎng)絡(luò)中刪除該節(jié)點(diǎn)以及與之直接相連接的所有連線。
(三)數(shù)據(jù)來(lái)源
鑒于2012年出臺(tái)了《關(guān)于大力實(shí)施促進(jìn)中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略的若干意見(jiàn)》,同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)選取的科學(xué)性、可獲取性,本研究以2012—2020年中部地區(qū)80個(gè)地級(jí)城市作為研究單元,以考察2012年以來(lái)中部地區(qū)城市高質(zhì)量發(fā)展情況。區(qū)域?qū)傩詳?shù)據(jù)來(lái)源于相應(yīng)年份的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、相關(guān)省市統(tǒng)計(jì)年鑒、地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒、地級(jí)市年鑒、地級(jí)市國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等,采用插值法對(duì)少數(shù)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)齊。
二、中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展
評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
既有文獻(xiàn)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度多采用構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的方式,且評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不一?;诟哔|(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵,結(jié)合創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享的新發(fā)展理念,同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性,參照既有文獻(xiàn)的做法[1-5],從經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開(kāi)放發(fā)展和共享發(fā)展6個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系,下設(shè)22個(gè)二級(jí)指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)指標(biāo)選取實(shí)際GDP總量、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、社會(huì)消費(fèi)品零售額與GDP比值、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行衡量。其中,實(shí)際GDP以2012年為基期,采用GDP指數(shù)進(jìn)行折算。創(chuàng)新發(fā)展水平采用科學(xué)技術(shù)支出占財(cái)政支出比重、每萬(wàn)人普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、每萬(wàn)人專利授權(quán)數(shù)進(jìn)行測(cè)度。綠色發(fā)展選取PM2.5、污水處理廠集中處理率、建成區(qū)綠化覆蓋率、單位GDP電耗4個(gè)指標(biāo)。共享發(fā)展反映發(fā)展成果共享程度,選取教育經(jīng)費(fèi)支出占財(cái)政支出比重、每萬(wàn)人年末移動(dòng)電話用戶數(shù)、每萬(wàn)人公共圖書(shū)館藏書(shū)、每萬(wàn)人醫(yī)師數(shù)以及公路里程等指標(biāo)。協(xié)調(diào)發(fā)展以城鄉(xiāng)人均消費(fèi)支出之比、城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、各市人均GDP與全國(guó)人均GDP比值等指標(biāo)綜合衡量,參照干春暉等[19]的做法,以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度。開(kāi)放發(fā)展水平分別以進(jìn)出口總額占GDP比重、實(shí)際利用外資占GDP比重表示。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合熵值法對(duì)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行綜合測(cè)度。
三、實(shí)證結(jié)果分析
(一)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
1. 整體網(wǎng)絡(luò)特征
采用Ucinet軟件可視化工具NetDraw繪制中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖,如圖1所示。限于篇幅,僅選取2020年作為研究節(jié)點(diǎn)。直觀看來(lái),中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展空間聯(lián)系呈現(xiàn)出圈層化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),武漢、長(zhǎng)沙在網(wǎng)絡(luò)中處于絕對(duì)的中心位置,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D中的節(jié)點(diǎn)相對(duì)較大。合肥、南昌、鄭州、宜昌等城市為次級(jí)中心,其余絕大部分地級(jí)城市位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣區(qū)域。
2012—2020年間,高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)參與節(jié)點(diǎn)為80個(gè),2012年網(wǎng)絡(luò)連線為943,2020年連線不斷增加,邊數(shù)達(dá)到1049。從網(wǎng)絡(luò)密度來(lái)看,中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)密度值總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì),但網(wǎng)絡(luò)密度處于較低水平,密度均值僅為0.1501,說(shuō)明區(qū)域內(nèi)部聯(lián)系不夠密切,仍存在較大的提升空間。2012年密度值為0.1492,說(shuō)明這一階段網(wǎng)絡(luò)相對(duì)稀疏,呈現(xiàn)出弱連接特點(diǎn)。2015—2020年網(wǎng)絡(luò)密度值持續(xù)增大,2020年密度值達(dá)到0.1660(表1),表明這期間區(qū)域內(nèi)聯(lián)系增多,整體網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐漸擴(kuò)張。究其原因,首先是2016年以來(lái),《促進(jìn)中部地區(qū)崛起“十三五”規(guī)劃》等文件的出臺(tái)為推動(dòng)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系提供了政策引導(dǎo);其次是2015年以來(lái)中部地區(qū)高鐵等交通基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,區(qū)域內(nèi)部互聯(lián)互通程度加深,有力促進(jìn)了區(qū)域內(nèi)部資源要素流動(dòng)。
2. 網(wǎng)絡(luò)中心性
結(jié)合點(diǎn)度中心度、中間中心度、接近中心度指標(biāo)對(duì)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的中心性程度進(jìn)行度量。借助ArcGIS中的自然斷裂點(diǎn)分級(jí)法將城市節(jié)點(diǎn)的度值劃分為5級(jí),計(jì)算結(jié)果如圖2所示。限于篇幅,僅呈現(xiàn)了度值的空間分布情況。
從節(jié)點(diǎn)城市的度值來(lái)看,2012年,武漢、長(zhǎng)沙、鄭州、銅陵、宜昌、合肥、南昌7個(gè)城市處于高水平行列。從空間形態(tài)上看,以武漢為中心,其余節(jié)點(diǎn)為外圍,構(gòu)成星狀結(jié)構(gòu)。上述城市多為省會(huì),說(shuō)明在中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)中,省會(huì)城市在密切區(qū)域內(nèi)部聯(lián)系中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。原因可能在于,省會(huì)城市自身高質(zhì)量發(fā)展水平較高,區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯,同時(shí)也是綜合交通樞紐,對(duì)外聯(lián)系便捷。其中,武漢和長(zhǎng)沙度值為92,在網(wǎng)絡(luò)中處于絕對(duì)的中心位置,對(duì)區(qū)域內(nèi)其他城市具有較強(qiáng)的輻射和帶動(dòng)作用,這一點(diǎn)可由上文網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D(圖1)直觀反映出來(lái)。新余、蕪湖、馬鞍山、周口、洛陽(yáng)、阜陽(yáng)、太原也具有較高的度值,度值位于30~39之間,呈點(diǎn)狀分布態(tài)勢(shì)。其中阜陽(yáng)是中部地區(qū)重要交通樞紐,洛陽(yáng)是國(guó)家區(qū)域性中心城市,其余城市也具有優(yōu)越的區(qū)位條件,交通便捷,在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著重要作用。度值為中等水平的城市共16個(gè),主要分布于度值較大城市的外圍,如駐馬店、株洲、黃岡等。中低和低水平城市分別為23個(gè)和27個(gè),合計(jì)占比達(dá)到60%以上,說(shuō)明以永州、大同等城市為代表的南部和北部城市的度值相對(duì)較小。這些城市相對(duì)較為封閉,與其他城市的聯(lián)系較少,是網(wǎng)絡(luò)中的邊緣節(jié)點(diǎn)。2016年,各層級(jí)城市比例從高到低依次增加,呈現(xiàn)出金字塔型等級(jí)結(jié)構(gòu)。高度值城市減少為長(zhǎng)沙、武漢、鄭州、合肥、宜昌、南昌6個(gè)。除武漢外,其余城市度值均不同幅度上升,在中部地區(qū)的戰(zhàn)略地位進(jìn)一步提升。蕪湖、馬鞍山、洛陽(yáng)、阜陽(yáng)、周口、焦作、新余、襄陽(yáng)度值位于29~43之間,絕大部分城市度值提升較大,重要性進(jìn)一步凸顯。至2020年,中心度排名前兩位的城市依舊為長(zhǎng)沙、武漢。上述城市具有明顯的極化效應(yīng),宜昌、合肥、南昌、蕪湖、鄭州、馬鞍山也具有較高的度值。此外,蕪湖、馬鞍山、三門峽、宜昌和合肥等城市在網(wǎng)絡(luò)中的中心性明顯提升,對(duì)地區(qū)發(fā)展的帶動(dòng)作用不斷增強(qiáng),而銅陵、鄭州等城市在網(wǎng)絡(luò)中的中心性明顯下降。其中,蕪湖作為安徽的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市,交通優(yōu)勢(shì)明顯,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍濃厚。而銅陵的中心性下降可能與近年來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力、處于資源枯竭型城市轉(zhuǎn)型的“陣痛期”等因素有關(guān)。而鄭州相比中部其他省會(huì)城市,近年來(lái)首位度不足,對(duì)區(qū)域發(fā)展的輻射力和帶動(dòng)力有待進(jìn)一步提升。
從中間中心度來(lái)看,2012年,長(zhǎng)沙的中間中心度位居第一,表示這一階段長(zhǎng)沙在網(wǎng)絡(luò)中處于支配地位,扮演網(wǎng)絡(luò)的媒介人角色。中間中心度次于長(zhǎng)沙的城市有鄭州、武漢、銅陵、宜昌、合肥、太原、周口、南昌、新余等,以上城市在推動(dòng)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系中起著至關(guān)重要的作用。而滁州、漯河、池州、淮北、萍鄉(xiāng)、鷹潭、張家界、孝感等城市的支配和控制能力較弱。2016年,鄭州的中心度超過(guò)了長(zhǎng)沙躍居第一。究其原因,鄭州是我國(guó)中部地區(qū)的中心城市,同時(shí)也是全國(guó)重要的綜合交通樞紐,交通可達(dá)性高,具有連貫東西、溝通南北的良好區(qū)位條件。長(zhǎng)沙、武漢、合肥、宜昌、南昌、蕪湖、太原等城市中間中心度也位居前列。2020年,宜昌在網(wǎng)絡(luò)中的控制能力顯著提升,僅次于長(zhǎng)沙,近年來(lái),宜昌的經(jīng)濟(jì)實(shí)力在中部城市中表現(xiàn)突出,地理位置優(yōu)越,交通便捷,是中部地區(qū)區(qū)域性中心城市。而其余絕大多數(shù)城市囿于高質(zhì)量發(fā)展水平較弱,區(qū)位優(yōu)勢(shì)不明顯,在網(wǎng)絡(luò)中處于從屬地位。
從接近中心度來(lái)看,長(zhǎng)治、濮陽(yáng)、臨汾、安陽(yáng)、陽(yáng)泉等城市的接近中心度位居前列,說(shuō)明上述城市在高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)中不易受其他節(jié)點(diǎn)的控制,在網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)中心行動(dòng)者。益陽(yáng)、咸寧、黃石、孝感、湘潭、新余、吉安、宜春等城市在網(wǎng)絡(luò)中扮演邊緣行動(dòng)者的角色。
(二)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)韌性分析
1. 網(wǎng)絡(luò)層級(jí)性
根據(jù)式(2)(3)計(jì)算得到度分布曲線的斜率,結(jié)果如表2所示。從計(jì)算結(jié)果來(lái)看,2012—2020年,度分布曲線斜率絕對(duì)值|a|均大于0.5,由0.5275增加至0.5420。說(shuō)明中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出明顯的層級(jí)性,且層級(jí)性略有提升。擬合優(yōu)度R2均高于0.96,模型擬合效果較好。結(jié)合上文度值分析結(jié)果,層級(jí)性形成的原因主要是高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)中存在具有較強(qiáng)控制能力的核心節(jié)點(diǎn),如武漢、長(zhǎng)沙、鄭州、宜昌、合肥、南昌等,這些節(jié)點(diǎn)在密切中部地區(qū)發(fā)展聯(lián)系以及增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)凝聚力方面發(fā)揮著重要作用。此外,網(wǎng)絡(luò)中也存在為數(shù)眾多的低層級(jí)節(jié)點(diǎn),如孝感、咸寧、大同等。其中,大同2020年與太原、合肥、南昌、鄭州、武漢、長(zhǎng)沙等高層級(jí)節(jié)點(diǎn)均建立了經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,高層級(jí)節(jié)點(diǎn)一旦失效將會(huì)對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)影響較大。
2. 網(wǎng)絡(luò)匹配性
根據(jù)式(4)(5)計(jì)算得到度關(guān)聯(lián)系數(shù),結(jié)果如表2所示,圖形擬合結(jié)果見(jiàn)圖4。研究期間度關(guān)聯(lián)系數(shù)值均為負(fù),2012年系數(shù)值為-0.3501,2020年為-0.3263,均值為-0.3474。從R2數(shù)值來(lái)看,擬合程度相對(duì)較低。研究結(jié)果表明網(wǎng)絡(luò)是度負(fù)相關(guān)的,中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)具有異配性特征,度值較大的節(jié)點(diǎn)不一定傾向于與度值較大的節(jié)點(diǎn)連接,多元化路徑有利于增進(jìn)節(jié)點(diǎn)城市之間的交流,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)受到?jīng)_擊時(shí),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠及時(shí)進(jìn)行調(diào)整。以武漢為例,2020年武漢的度值為87,其中點(diǎn)出度為16,且這16個(gè)城市度值均低于40。此外,度值較高的合肥除了與高度值的長(zhǎng)沙、武漢建立聯(lián)系外,也與宣城、滁州等多數(shù)度值較低的城市積極開(kāi)展合作。
3. 網(wǎng)絡(luò)集聚性
根據(jù)Gephi軟件計(jì)算得到平均聚類系數(shù),2012年平均聚類系數(shù)為0.286,2020年數(shù)值變?yōu)?.309,集聚系數(shù)均小于0.5,說(shuō)明中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)具有一定的集聚效應(yīng),但集聚程度較低,網(wǎng)絡(luò)中邊緣節(jié)點(diǎn)較多。網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)聚性有利于優(yōu)化板塊內(nèi)部要素的配置效率,節(jié)約交易成本,促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)溢出,實(shí)現(xiàn)內(nèi)部協(xié)同發(fā)展。根據(jù)局部聚類系數(shù)結(jié)果(圖5),鄭州、新余、長(zhǎng)沙、南昌、銅陵、合肥、武漢、宜昌等節(jié)點(diǎn)城市度值較高,但局部聚類系數(shù)較小。相對(duì)地,淮北、景德鎮(zhèn)、淮南、漯河、荊門、萍鄉(xiāng)等非核心城市的聚類系數(shù)卻較高,其中淮北與省內(nèi)城市(合肥、蕪湖、馬鞍山等)以及外省省會(huì)(南昌、鄭州、武漢、長(zhǎng)沙)均建立了聯(lián)系。這表明核心城市與區(qū)域內(nèi)其他城市聯(lián)系較為廣泛,非核心城市除了與省內(nèi)其他城市積極建立聯(lián)系外,與省外省會(huì)城市的聯(lián)系也較為密切,網(wǎng)絡(luò)具有一定的開(kāi)放性,當(dāng)外界環(huán)境發(fā)生變化時(shí),能及時(shí)、有效地進(jìn)行調(diào)整、重構(gòu)。從空間分布來(lái)看,節(jié)點(diǎn)城市的局部聚類系數(shù)空間異質(zhì)性明顯。
為刻畫中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)的特征,采用Ucinet軟件Concor方法計(jì)算2020年中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群,設(shè)置最大分割深度為3,收斂標(biāo)準(zhǔn)為0.2,最大迭代次數(shù)為25,在二級(jí)層面上將全部城市劃分為4個(gè)凝聚子群,三級(jí)層面細(xì)分為8個(gè)子群,對(duì)各凝聚子群空間可視化,如圖6所示。具體來(lái)看,第一子群包括太原、長(zhǎng)治、陽(yáng)泉、朔州、晉城、鶴壁、焦作7個(gè)城市,主要集中于北部區(qū)域。第二子群包含荊門、許昌、三門峽、襄陽(yáng)、漯河、鄭州、洛陽(yáng)7個(gè)城市,大多為鄭州都市圈成員,其中鄭州、洛陽(yáng)在該子群中發(fā)揮著核心作用。第三子群由合肥、銅陵、蕪湖、馬鞍山構(gòu)成,均為皖江城市帶成員。第四子群包括宜昌、鄂州、南昌、長(zhǎng)沙、武漢5個(gè)城市,均屬于長(zhǎng)江中游城市群成員,呈點(diǎn)狀分布。第五子群成員數(shù)最多,共包含晉中、隨州、駐馬店等19個(gè)城市,主要位于山西、湖北、河南境內(nèi)。第六子群包括蚌埠、六安、淮南等14個(gè)城市,分布在第三子群的外圍,第三子群與第六子群形成明顯的“中心—外圍”結(jié)構(gòu)。第七子群由湖南5市(郴州、常德、株洲、湘潭、岳陽(yáng))和江西3市(萍鄉(xiāng)、新余、鷹潭)構(gòu)成。第八子群成員共16個(gè),主要位于湖南西南部、江西西部和湖北東南部??傮w而言,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密切的城市呈現(xiàn)出一定的地理鄰近性,說(shuō)明地理距離仍是影響城市間合作交流的重要因素。
進(jìn)一步得到中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)凝聚子群密度表,如表3所示。研究發(fā)現(xiàn)子群內(nèi)部以及子群間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系存在明顯差異,部分子群處于弱連接狀態(tài)。從凝聚子群內(nèi)部聯(lián)系來(lái)看,第三子群內(nèi)部密度值最高,達(dá)到0.833。其余子群內(nèi)部密度值均小于0.4,說(shuō)明其成員間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系相對(duì)較弱。從子群間的聯(lián)系來(lái)看,第六子群與第三子群間的密度值較大,此外,第四子群與其余子群均存在不同程度的聯(lián)系,說(shuō)明以武漢、長(zhǎng)沙為核心的第四子群對(duì)其他子群形成了一定的輻射作用,這與該子群自身實(shí)力較強(qiáng)有關(guān)。尤其與第八子群聯(lián)系密切,密度值達(dá)到0.738,輻射范圍主要為湖南、江西、湖北的城市。
通過(guò)對(duì)各凝聚子群的關(guān)系進(jìn)行簡(jiǎn)化,得到凝聚子群像矩陣,其具體做法為把凝聚子群密度表中各子塊的密度值與整體網(wǎng)絡(luò)密度值進(jìn)行比較,若密度值大于網(wǎng)絡(luò)整體密度值則記為“1”塊,反之則記為“0”塊,結(jié)果如表3所示??梢园l(fā)現(xiàn),像矩陣中1值共29個(gè),0值為35個(gè),說(shuō)明中部地區(qū)雖然存在起著引領(lǐng)作用的核心子群,但絕大部分板塊之間也存在一定的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有扁平化和均質(zhì)化特征。
四、中斷模擬下中部地區(qū)
高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)韌性分析
(一)網(wǎng)絡(luò)傳輸性
網(wǎng)絡(luò)效率計(jì)算結(jié)果(表2)表明,2012年網(wǎng)絡(luò)效率為0.5207,2020年增至0.5251,說(shuō)明中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)傳輸效率居中,但傳輸性略有提升,這可以促進(jìn)要素跨區(qū)域自由流動(dòng),推動(dòng)區(qū)域內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的抗干擾能力和事后恢復(fù)能力。
某節(jié)點(diǎn)失效后,重新計(jì)算整體網(wǎng)絡(luò)效率,并賦值于該節(jié)點(diǎn)城市,借助ArcGIS中的自然斷裂點(diǎn)分級(jí)法將城市節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)效率劃分為5級(jí),計(jì)算結(jié)果如圖7所示。2012年網(wǎng)絡(luò)效率位于第1層級(jí)的城市為長(zhǎng)沙、鄭州和武漢,說(shuō)明上述城市是網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),一旦遭受攻擊,對(duì)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)的傳輸性影響較大。銅陵、宜昌、合肥、太原、周口和南昌6個(gè)城市處于第2層級(jí),對(duì)網(wǎng)絡(luò)也具有十分重要的影響。第3、4層級(jí)城市共61個(gè),占比為76%,其對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸性的影響較為一般。對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸性影響最小的第5層級(jí)城市主要集中于山西北部,如呂梁、朔州、晉中和忻州等城市,除此之外,還包括孝感、池州、鷹潭和張家界。究其原因,山西北部城市也位于中部地區(qū)的北部,距離較偏遠(yuǎn),通達(dá)性較弱。2016年,網(wǎng)絡(luò)效率位于第1層級(jí)的城市僅包括鄭州、長(zhǎng)沙,第2層級(jí)的城市包括武漢和合肥。第5層級(jí)的城市共14個(gè),在2012年的基礎(chǔ)上減少了張家界、池州,增加了三門峽、宜春、咸寧、黃山、鶴壁、景德鎮(zhèn)。2020年,網(wǎng)絡(luò)效率位于第1層級(jí)的城市僅包括長(zhǎng)沙1個(gè)城市,武漢、宜昌、鄭州、合肥位于第2層級(jí),第5層級(jí)城市增加為18個(gè),集中分布于安徽、山西、江西境內(nèi)。總體而言,僅長(zhǎng)沙、鄭州、武漢、合肥等少數(shù)核心節(jié)點(diǎn)失效會(huì)對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)的傳輸性產(chǎn)生較大影響,而大同、朔州、忻州、呂梁、陽(yáng)泉等山西北部城市以及孝感、鷹潭屬于典型的邊緣節(jié)點(diǎn),對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸性影響較弱。
(二)網(wǎng)絡(luò)多樣性
從網(wǎng)絡(luò)多樣性來(lái)看,平均獨(dú)立路徑數(shù)量增幅明顯,2012年平均獨(dú)立路徑數(shù)量為6.5953,2020年增至7.4522,說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)多樣性也得以改善。這表明,總體而言,城市間路徑增多,網(wǎng)絡(luò)連通性進(jìn)一步提升,有助于增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)韌性。
同理,刪除某節(jié)點(diǎn)后,重新計(jì)算整體網(wǎng)絡(luò)的平均路徑數(shù),并賦值于該節(jié)點(diǎn)城市,計(jì)算結(jié)果如圖8所示。2012年,平均獨(dú)立路徑數(shù)位于第1層級(jí)的城市為8個(gè),分別為長(zhǎng)沙、武漢、宜昌、銅陵、鄭州、南昌、合肥、新余,以武漢為中心,鄭州、宜昌、長(zhǎng)沙、南昌、合肥為頂點(diǎn)組成星形結(jié)構(gòu),上述城市是網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),一旦遭受攻擊,對(duì)中部地區(qū)整體網(wǎng)絡(luò)的多樣性影響較大。其中新余地處武漢、長(zhǎng)沙、南昌三個(gè)城市的三角中心,對(duì)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)具有重要作用。太原、蕪湖、馬鞍山、襄陽(yáng)、洛陽(yáng)、荊州、焦作等7個(gè)城市處于第2層級(jí),對(duì)網(wǎng)絡(luò)也具有十分重要的影響,其主要分布在第1層級(jí)城市的外圍。對(duì)網(wǎng)絡(luò)多樣性影響相對(duì)較弱的第5層級(jí)城市呈團(tuán)塊狀分布,主要集中于山西、湖南和江西境內(nèi),且大多為省際交界處,如懷化、隨州等城市。這些城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后,區(qū)位優(yōu)勢(shì)不明顯,交通基礎(chǔ)設(shè)施有待進(jìn)一步完善。2016年,第1層級(jí)城市數(shù)量保持不變,包括長(zhǎng)沙、武漢、鄭州、宜昌、合肥、南昌、蕪湖、馬鞍山,其中蕪湖和馬鞍山因受合肥、南京等城市的輻射作用,成為影響網(wǎng)絡(luò)多樣性的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。第2、3、4、5層級(jí)城市數(shù)分別為18、18、14、22個(gè)。2020年,長(zhǎng)沙、宜昌、武漢、南昌、蕪湖、合肥、鄭州、馬鞍山仍是網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。此外,洛陽(yáng)、新余和襄陽(yáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的影響力得以提升,躍遷成為第一層級(jí)成員。綜合來(lái)看,長(zhǎng)沙、武漢、宜昌、鄭州、南昌、合肥一直是對(duì)網(wǎng)絡(luò)多樣性產(chǎn)生優(yōu)先影響的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),而張家界、宣城、大同、呂梁、黃山、淮北、滁州、濮陽(yáng)、鶴壁、懷化、孝感和隨州等城市為網(wǎng)絡(luò)中的脆弱性節(jié)點(diǎn)。
五、結(jié)論與對(duì)策建議
(一)研究結(jié)論
以中部地區(qū)80個(gè)地級(jí)城市為研究對(duì)象,從經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開(kāi)放發(fā)展和共享發(fā)展6個(gè)維度構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,基于層級(jí)性、匹配性、集聚性、傳輸性、多樣性等維度對(duì)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)韌性進(jìn)行評(píng)估,主要結(jié)論如下:
第一,中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài),研究期間網(wǎng)絡(luò)整體密度偏低,但呈小幅提升態(tài)勢(shì)。武漢、長(zhǎng)沙處于網(wǎng)絡(luò)的核心位置,合肥、南昌、鄭州等城市為次級(jí)中心,其余地級(jí)市位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣,圈層結(jié)構(gòu)明顯。
第二,中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)具有一定的層級(jí)性,且層級(jí)性略有提升,省會(huì)城市中武漢、長(zhǎng)沙、鄭州、合肥、南昌的中心性較強(qiáng),其余大部分地市在網(wǎng)絡(luò)中不具有明顯的支配能力,處于從屬地位。高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出異配性,節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系呈現(xiàn)出多元化和異質(zhì)化特征。網(wǎng)絡(luò)具有一定的集聚效應(yīng),但集聚程度較低,存在小團(tuán)體現(xiàn)象,以武漢、長(zhǎng)沙為核心的第四子群與其他子群聯(lián)系較多,對(duì)其他子群產(chǎn)生了一定的輻射作用。網(wǎng)絡(luò)傳輸性略有提升,但總體而言傳輸效率處于中等水平。此外,網(wǎng)絡(luò)多樣性也得以改善。
第三,中斷模擬情境下,武漢、長(zhǎng)沙、鄭州、宜昌、合肥等城市是網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),而大同、朔州、忻州、呂梁、陽(yáng)泉、孝感、鷹潭屬于網(wǎng)絡(luò)中的脆弱性節(jié)點(diǎn),對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸性影響較弱。
(二)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)韌性優(yōu)化策略
基于網(wǎng)絡(luò)韌性視角,中部地區(qū)要樹(shù)立全局觀念,做好統(tǒng)籌規(guī)劃,加強(qiáng)區(qū)域間的協(xié)同與合作,推動(dòng)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。
提升長(zhǎng)沙、鄭州、武漢、宜昌、合肥等主導(dǎo)型城市的韌性水平,依托數(shù)字技術(shù)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與防控,建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范、抵御和恢復(fù)能力。進(jìn)一步加強(qiáng)主導(dǎo)節(jié)點(diǎn)之間的高質(zhì)量發(fā)展合作,促進(jìn)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,同時(shí)充分發(fā)揮主導(dǎo)型節(jié)點(diǎn)在中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)中的輻射和溢出作用,其次要增進(jìn)主導(dǎo)節(jié)點(diǎn)與其余節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系,推動(dòng)中部地區(qū)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)稠密化。例如,合肥作為長(zhǎng)三角城市群副中心城市以及第二個(gè)綜合性國(guó)家科學(xué)中心,應(yīng)堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),積極打造合肥科技創(chuàng)新中心,充分發(fā)揮其在中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展中的引擎作用。對(duì)于銅陵等資源型城市,則應(yīng)進(jìn)一步轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能,有效處理好經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境之間的關(guān)系。
充分發(fā)揮長(zhǎng)江中游城市群、中原城市群、太原城市群、皖江城市帶等核心組群的作用,積極培育城市群、城市帶、城市圈內(nèi)部的核心和次級(jí)核心,以點(diǎn)帶面,提升區(qū)域整體發(fā)展能力。強(qiáng)化城市群之間的發(fā)展合作,尤其是突出長(zhǎng)江中游城市群、中原城市群等國(guó)家級(jí)城市群的引領(lǐng)作用,最大化知識(shí)技術(shù)溢出效應(yīng)。
進(jìn)一步推動(dòng)中部地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通,深化不同層級(jí)城市間的聯(lián)系。尤其是對(duì)于交通欠發(fā)達(dá)的邊緣城市,應(yīng)不斷完善交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),同時(shí)縮小與中心城市的高質(zhì)量發(fā)展水平差距,破除城市間合作障礙。
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作者簡(jiǎn)介:張?bào)憔?,湖南?cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師。劉程軍,浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院研究員。
責(zé)任編輯:盧小文