張曉燕 劉云
DOI:10.19641/j.cnki.42-1290/f.2023.24.006
【摘要】隨著我國進入經(jīng)濟高質量發(fā)展的新時代, 企業(yè)高質量發(fā)展受到越來越多的關注。為探究宏觀經(jīng)濟政策波動背景下, 企業(yè)高質量發(fā)展受到的影響及作用機制鏈條, 本文基于2010 ~ 2021年A股上市公司的數(shù)據(jù), 實證檢驗經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展的抑制作用, 結果顯示: 商業(yè)信用在經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質量發(fā)展關系鏈條中起著“橋梁”作用; 提高企業(yè)的財務柔性可以減弱兩者間的負向關系; 經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展的影響在企業(yè)產(chǎn)權性質、 所屬行業(yè)以及地區(qū)法治水平方面均存在異質性。以微觀企業(yè)為切入點探討得出的結論, 為企業(yè)決策者在經(jīng)濟政策波動下的財務決策提供經(jīng)驗證據(jù), 為企業(yè)發(fā)展提供新思路。
【關鍵詞】經(jīng)濟政策不確定性;商業(yè)信用融資;商業(yè)信用供給;財務柔性;高質量發(fā)展
【中圖分類號】F272? ? ? 【文獻標識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994(2023)24-0039-8
一、 引言
黨的二十大報告指出: “高質量發(fā)展是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務”。發(fā)展現(xiàn)代化經(jīng)濟, 實現(xiàn)高質量發(fā)展, 既是我國順利實現(xiàn)經(jīng)濟轉型的迫切要求, 也是我國經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略目標。作為轉型經(jīng)濟大國, 我國政府在國內經(jīng)濟深化改革方面扮演著重要角色, 為了實現(xiàn)社會治理目標, 運用經(jīng)濟政策對經(jīng)濟運行和市場主體的行為模式進行調控。自2008年金融危機開始, 政府提出并實施了一系列刺激經(jīng)濟、 穩(wěn)定發(fā)展的密集政策, 刺激經(jīng)濟向好發(fā)展的同時, 順利引導經(jīng)濟增長由高速發(fā)展階段過渡為高質量發(fā)展階段。這些政策有效緩解了我國經(jīng)濟發(fā)展過程中的種種問題, 但也引發(fā)了較大的經(jīng)濟政策不確定性(李鳳羽和楊墨竹,2015)。尤其近幾年來, 面對復雜多變的國際局勢、 突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的沖擊, 政府通過對于宏觀經(jīng)濟狀況的把握, 進行系列政策的調整來應對。這帶來了比以往更頻繁的政策調整, 導致政策不確定性更大, 不可避免地會對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生一定的負向影響。因此, 識別經(jīng)濟政策不確定性對高質量發(fā)展的作用機制, 通過控制作用機制減弱這種負向影響, 為企業(yè)應對經(jīng)濟政策變動提供思路, 對促進企業(yè)高質量發(fā)展具有現(xiàn)實意義。
自高質量發(fā)展概念提出以來, 學者們從不同角度對其進行了界定。從宏觀角度, 學者們認為高質量發(fā)展不僅是經(jīng)濟高水平的發(fā)展, 也是經(jīng)濟、 生態(tài)、 社會等各系統(tǒng)綜合性發(fā)展水平的提高(金碚,2018), 并構建綜合評價指標體系來幫助理解高質量發(fā)展的內涵(章潤蘭和劉明慧,2022)。同時, 一些學者從狹義的角度解讀, 認為經(jīng)濟高質量發(fā)展就是經(jīng)濟發(fā)展從“有沒有”轉變?yōu)椤昂貌缓谩保?而效率是經(jīng)濟質量發(fā)展水平的重要判斷標準, 并采用全要素生產(chǎn)率衡量高質量發(fā)展(劉秉鐮和秦文晉,2022)。目前, 關于經(jīng)濟政策不確定性的相關研究主要集中在對投資、 創(chuàng)新和生產(chǎn)等方面的影響上, 而對于其與高質量發(fā)展關系的研究較少, 對于經(jīng)濟政策不確定性怎樣影響高質量發(fā)展則缺乏必要的探索。本文以全要素生產(chǎn)率為切入視角, 實證檢驗經(jīng)濟政策不確定性產(chǎn)生的經(jīng)濟后果, 并重點分析兩者的作用機制。
作為經(jīng)濟高質量發(fā)展的基石, 企業(yè)的成長與發(fā)展關乎高質量發(fā)展的目標能否實現(xiàn), 而企業(yè)發(fā)展離不開金融的支撐。傳統(tǒng)金融存在著資金錯配、 信息不對稱、 門檻高、 服務效率低等問題, 導致其包容性差, 難以有效緩解企業(yè)融資難的問題。因此, 在信息不對稱的情況下, 銀行等正規(guī)融資渠道對企業(yè)信貸有一定程度的限制, 而商業(yè)信用則具有方便、 易取得的優(yōu)勢, 可以對正規(guī)金融起到補充作用(Nawadali等, 2022), 在企業(yè)高質量發(fā)展過程中起到資金供給與融通的作用。同樣地, 財務柔性在企業(yè)戰(zhàn)略調整中發(fā)揮著重要作用, 可以有效幫助企業(yè)應對政策沖擊。財務柔性是指公司以低成本獲得、 重組融資的能力, 或體現(xiàn)一個公司對其現(xiàn)金流或投資機會的意外沖擊做出有效反應的能力。更具體地說, 財務柔性是指企業(yè)及時獲取或調整資源, 抓住機會進行投資的能力, 提供應對未來任何突發(fā)事件的彈性, 有助于實現(xiàn)企業(yè)價值最大化, 促進高質量發(fā)展。在經(jīng)濟高質量發(fā)展的關鍵階段, 作為企業(yè)高質量發(fā)展的影響因素, 商業(yè)信用與財務柔性在“經(jīng)濟政策不確定性——企業(yè)高質量發(fā)展”關系鏈條中是否會產(chǎn)生影響引發(fā)思考, 能否利用商業(yè)信用、 財務柔性來抵御企業(yè)所面臨的經(jīng)濟政策不確定性有待檢驗。
基于以上背景, 本文基于2010 ~ 2021年A 股上市 企業(yè)面板數(shù)據(jù), 將經(jīng)濟政策不確性、 商業(yè)信用、 財務柔性以及企業(yè)高質量發(fā)展納入同一研究框架, 識別經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展的影響作用, 從商業(yè)信用的供給與需求兩個角度探究兩者之間的中介機制, 以期拓寬已有研究視角。
本文的邊際貢獻體現(xiàn)在以下方面: 首先, 將商業(yè)信用與財務柔性引入經(jīng)濟政策不確定性與高質量發(fā)展之間關系的研究之中, 探究了兩者之間的作用機制, 豐富了高質量發(fā)展相關的理論研究。其次, 選擇微觀企業(yè)數(shù)據(jù)進行實證分析, 與宏觀行業(yè)數(shù)據(jù)相比, 分析經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)層面影響的經(jīng)濟后果不僅可以避免聚集偏差, 而且可以直觀體現(xiàn)經(jīng)濟政策不確定性帶來的微觀影響, 為企業(yè)高質量發(fā)展提供新思路。
二、 理論基礎與研究假設
(一)經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展的影響
企業(yè)作為市場經(jīng)濟的主體, 必然會受到經(jīng)濟政策的影響。不僅如此, 由于經(jīng)濟政策調整頻繁, 企業(yè)在理解和執(zhí)行政策時, 或多或少摻雜了主觀臆斷, 放大了經(jīng)濟政策不確定性的沖擊。同時, 由于我國特殊的經(jīng)濟體制, 政府與市場共同調控經(jīng)濟運行和資源配置, 通過行業(yè)準入、 價格管制等多種方式施加影響。例如, 政府可干預國有企業(yè)管理人員和普通員工的招聘, 限制民營企業(yè)進入特定領域和行業(yè), 政府的這種干預行為對市場活動參與者的影響表明, 經(jīng)濟政策的微小變化也可能產(chǎn)生重大不確定性沖擊。
國外的一些學者發(fā)現(xiàn), 經(jīng)濟政策不確定性會加大資產(chǎn)和期權市場的波動性, 提高融資成本, 使得管理者厭惡風險, 采取更保守的決策, 從而抑制投資規(guī)模。Baker等(2016)在研究經(jīng)濟活動不確定性影響的同時, 構建了一個新的經(jīng)濟政策不確定性指標, 并使用這個新指數(shù)檢驗了經(jīng)濟衰退后經(jīng)濟政策不確定性的上升對投資、 招聘決策和消費支出產(chǎn)生的顯著負面影響?,F(xiàn)有研究集中在經(jīng)濟政策對宏觀經(jīng)濟增長和微觀企業(yè)投資的影響上, 我國的許多研究者探究了經(jīng)濟政策不確定性對投資、 創(chuàng)新和生產(chǎn)等方面的影響, 發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟政策不確定性不僅對企業(yè)投資效率產(chǎn)生“約束”“抑制”作用, 還顯著抑制企業(yè)研發(fā)投入和創(chuàng)新產(chǎn)出, 影響生產(chǎn)效率, 阻礙企業(yè)發(fā)展的效率和質量提升。
高質量發(fā)展是指在實現(xiàn)經(jīng)濟增長的同時, 提高經(jīng)濟和社會發(fā)展的質量和效益, 促進經(jīng)濟轉型升級和可持續(xù)發(fā)展。它不僅關注經(jīng)濟增長的速度, 更關注經(jīng)濟發(fā)展的質量, 包括創(chuàng)新能力、 產(chǎn)業(yè)結構、 人力資本、 環(huán)境保護等方面。楊偉民(2018)指出, 高質量發(fā)展是由經(jīng)濟增速放緩、 經(jīng)濟增長動力向創(chuàng)新驅動發(fā)展轉變, 經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出一種普遍觀察到的趨勢, 即發(fā)展的重點從數(shù)量擴張轉向質量提高。在評價高質量發(fā)展時, Ma和Xu(2020)對黃河流域城市群和地級市高質量發(fā)展進行了評價, 同時, 還有部分學者用高質量發(fā)展的內涵、 社會主要矛盾的變化, 以及經(jīng)濟、 政治、 社會、 文化、 生態(tài)等視角來衡量產(chǎn)業(yè)的發(fā)展, 比如農(nóng)業(yè)、 制造業(yè)、 服務業(yè)。袁曉玲等(2022)構建了我國省域經(jīng)濟高質量發(fā)展投入產(chǎn)出指標體系, 對省際經(jīng)濟高質量發(fā)展進行了測度和分析。這些研究的研究對象和實證領域主要集中在城市群或者省份, 而本文以微觀企業(yè)的全要素生產(chǎn)率為切入視角, 探究經(jīng)濟高質量發(fā)展的內容。
結合上述文獻的研究成果, 經(jīng)濟政策不確定性在對宏觀經(jīng)濟產(chǎn)生作用的同時, 對于微觀企業(yè)的影響也體現(xiàn)在創(chuàng)新、 生產(chǎn)、 銷售等方面。因此, 本文提出以下假設:
H1: 經(jīng)濟政策不確定性會對企業(yè)高質量發(fā)展產(chǎn)生抑制作用。
(二)企業(yè)商業(yè)信用供給與商業(yè)信用融資的“橋梁”作用
商業(yè)信用是指, 企業(yè)在同上下游企業(yè)進行購銷活動時因賒銷或預付而形成的一種借貸關系。孫浦陽等(2014)建議, 企業(yè)可以將商業(yè)信用作為融資渠道, 其對低金融環(huán)境下的企業(yè)作用更為明顯。對于發(fā)展中國家來說, 商業(yè)信貸對國民經(jīng)濟特別是非國有經(jīng)濟的發(fā)展具有重要的支持作用。Liu(2017)研究了商業(yè)信用對A股上市公司融資的影響, 發(fā)現(xiàn)企業(yè)通過使用商業(yè)信用來避免融資約束, 有利于企業(yè)的成長與發(fā)展。Zhang等(2018)發(fā)現(xiàn)企業(yè)獲得的商業(yè)信用與研發(fā)投資顯著正相關, 說明商業(yè)信貸促進了企業(yè)創(chuàng)新, 幫助企業(yè)實現(xiàn)高質量發(fā)展。商業(yè)信貸的獲取和提供不僅增加了企業(yè)技術創(chuàng)新數(shù)量, 并顯著提高了其創(chuàng)新質量, 有助于企業(yè)突破融資約束、 提高創(chuàng)新效率和質量, 對企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重大影響。
從需求的角度來看, 企業(yè)通過商業(yè)信用融資可以減弱融資約束, 獲得低成本的融資資金, 促進企業(yè)的研發(fā)投入與技術創(chuàng)新, 促進經(jīng)濟高質量發(fā)展。同樣, 通過商業(yè)信用融資可以向市場傳遞信用良好的信號, 促使企業(yè)進行更多的信息披露, 使得管理層在商業(yè)信用供給者監(jiān)管下不斷提高資產(chǎn)管理效率, 提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率, 實現(xiàn)高質量發(fā)展。從供給角度來看, 企業(yè)提供商業(yè)信用供給可以增加銷售量, 增強市場競爭力, 并提高企業(yè)的盈利能力和投資于產(chǎn)品開發(fā)的資金可用性。而且, 企業(yè)生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)緊密聯(lián)系, 供應鏈上的企業(yè)可以互相監(jiān)督, 提供商業(yè)信貸的企業(yè)想要維持其產(chǎn)業(yè)鏈, 必須保證其提供商品的獨特性, 降低其產(chǎn)品的可替代性。因此, 企業(yè)在這種危機感的驅使下, 會積極進行技術創(chuàng)新, 實現(xiàn)高質量發(fā)展。此外, 通過提供商業(yè)信用, 企業(yè)可以與交易對手建立良好的合作關系, 提升市場競爭力, 促進企業(yè)發(fā)展。
經(jīng)濟和金融改革以及經(jīng)濟體系的結構性調整給未來發(fā)展方向帶來了不確定性, 并對經(jīng)濟和商業(yè)環(huán)境產(chǎn)生不利影響?,F(xiàn)有文獻表明, 經(jīng)濟政策不確定性較高的時期, 企業(yè)可能會更加保守, 會減少經(jīng)濟中對資本的信貸需求, 企業(yè)的資本支出和借款普遍大幅減少。政策的不確定性會提高資本成本, 減少企業(yè)的招聘、 生產(chǎn)和投資決策并顯著影響經(jīng)濟增長。從商業(yè)信用的供給來看, 在經(jīng)濟政策不確定性較高的時期, 借貸雙方的信息不對稱更加嚴重, 更高的不確定性增加了未來現(xiàn)金流和市場回報的波動性。這種不確定性增加了不同金融市場的風險溢價, 降低信貸可得性, 降低企業(yè)效率和生產(chǎn)力, 這可能對借款人償還債務的能力產(chǎn)生不利影響, 并增加違約風險, 因此, 企業(yè)會降低提供商業(yè)信用的意愿。從商業(yè)信用融資的角度來看, 當政策不確定性較高時, 企業(yè)的融資需求會降低, 企業(yè)借貸和資本支出通常會大幅下降, 減少創(chuàng)新或者投資的意愿, 最終影響經(jīng)濟增長。因此, 經(jīng)濟政策的不確定性會降低商業(yè)信用融資需求與供給。
綜上所述, 由于經(jīng)濟政策存在不確定性, 企業(yè)更傾向于持有資金, 而不是提供商業(yè)信用, 同時, 研發(fā)投入和創(chuàng)新投入的意愿減弱, 不會進行商業(yè)信用融資。因此, 可以預見經(jīng)濟政策不確定性的提高會使得企業(yè)的商業(yè)信用融資需求和供給均減少, 影響企業(yè)高質量發(fā)展?;谝陨戏治觯?本文提出以下假設:
H2a: 商業(yè)信用供給在經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質量發(fā)展之間發(fā)揮中介作用。
H2b: 商業(yè)信用融資在經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質量發(fā)展之間發(fā)揮中介作用。
(三)財務柔性的調節(jié)作用
財務柔性是指企業(yè)在面對環(huán)境動態(tài)變化時降低其所面臨的風險和有效利用金融資源的能力, 它有助于重新配置企業(yè)資源, 以調整和增加財務資源, 是衡量風險承受能力的指標之一。財務柔性更高的企業(yè)有更多的機會進入資本市場, 能夠以較低的成本籌集資本, 以便為新的發(fā)展機會提供資金, 即使在危機期間也是如此, 其具有的“預防”“利用”兩種屬性可以更好地應對市場波動的不確定性, 因此, 企業(yè)所有者或管理者越來越關注財務柔性。
關于財務柔性與高質量發(fā)展相關性的研究較少, 溫繼錦(2023)認為, 財務柔性提高了企業(yè)應對復雜多變市場環(huán)境的能力, 增強了企業(yè)自身的競爭力, 而全要素生產(chǎn)率體現(xiàn)的是資源利用效率, 即如何在使用相同的人力、 資本等生產(chǎn)要素的前提下, 提高產(chǎn)出效率。企業(yè)具備財務柔性可以提高金融利用率, 從而提升全要素生產(chǎn)率, 進而促進高質量發(fā)展。馬思超等(2022)則通過對企業(yè)研發(fā)活動的異質性研究, 發(fā)現(xiàn)財務柔性更高、 發(fā)展前景更好的企業(yè)可以通過提升杠桿率、 增大研發(fā)投入占比, 從而更好地抓住投資機會, 提高企業(yè)績效, 實現(xiàn)高質量發(fā)展。
因此, 財務柔性更高的企業(yè)在面對經(jīng)濟政策不確定性的沖擊時, 可以更快地做出反應, 調整資產(chǎn)和負債結構以適應經(jīng)濟政策的變化, 更好地控制成本, 降低財務風險, 提高企業(yè)競爭力, 進而緩解經(jīng)濟政策不確定性對高質量發(fā)展的負向影響?;谏鲜龇治觯?本文提出以下假設:
H3: 更高的財務柔性能夠削弱經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展的負向作用。
三、 模型構建
(一)數(shù)據(jù)來源
本文基于2010 ~ 2021年 A 股上市公司面板數(shù)據(jù), 探究了經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展的影響。企業(yè)微觀層面數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR), 經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)使用Baker等(2016)創(chuàng)建的指數(shù), 該指數(shù)按月度公布。
同時, 為了保證數(shù)據(jù)的真實可靠性以及結果的穩(wěn)健性, 本文構建非平衡面板數(shù)據(jù), 并將選取的樣本數(shù)據(jù)進一步篩選: 剔除金融類企業(yè); 刪除ST、 ?ST類和退市公司; 刪除不連續(xù)或嚴重缺失重要數(shù)據(jù)的企業(yè)。經(jīng)過上述篩選, 共獲得12210個觀測值。
(二)變量說明
1. 被解釋變量。高質量發(fā)展(TFP)。本文參考段姝等(2022)的研究, 采用全要素生產(chǎn)率衡量企業(yè)高質量發(fā)展。全要素生產(chǎn)率的計算方法主要有5種, 本文使用按LP法計算的TFP作為被解釋變量, 并使用按OLS法計算的TFP進行穩(wěn)健性檢驗。
2. 解釋變量。經(jīng)濟政策不確定性(EPU)。為了測量我國的經(jīng)濟政策不確定性指數(shù), Baker等(2016)對《南華早報》中有關經(jīng)濟政策不確定性的文章進行識別、 整理, 構建了經(jīng)濟政策不確定性指數(shù), 并提供了大量證據(jù)證明構建該指數(shù)的方法及其有效性, 該指數(shù)也廣泛應用于學術研究和政府決策。本文使用該指數(shù)作為衡量經(jīng)濟政策不確定性的指標, 并參考李增福等(2022)的研究, 對當年12個月的指數(shù)取算術平均數(shù)并除以100。同時, 本文使用Davis等(2019)利用《人民日報》和《光明日報》構建的經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)進行穩(wěn)健性檢驗。
3.中介變量。商業(yè)信用供給(CCS)。借鑒陳勝藍和劉曉玲(2018)的研究, 本文使用(應收賬款+應收票據(jù)+預付賬款)/總資產(chǎn)作為商業(yè)信用供給的衡量指標。商業(yè)信用融資(CCF)。借鑒潘越等(2022)的研究, 使用(應付賬款+應付票據(jù)+預收賬款)/總資產(chǎn)作為商業(yè)信用融資的衡量指標。
4. 調節(jié)變量。財務柔性(FF)。目前還沒有一個被廣泛接受的衡量財務柔性的指標, 現(xiàn)有研究主要采用單指標、 多指標或多指標組合的方法來衡量財務柔性。使用單一指標法時, 常使用現(xiàn)金持有量或債務能力衡量公司的財務柔性; 使用多指標組合法時, 常用財務杠桿和現(xiàn)金持有量的組合評估財務柔性。本文參考曾愛民和魏志華(2013)的研究, 采用現(xiàn)金柔性和負債融資柔性之和來衡量財務柔性。
5. 控制變量。為了提高經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質量發(fā)展實證結果的科學性, 本文對可能影響實證結果的財務及治理層面的變量進行了控制。其中, 財務層面的控制變量包括企業(yè)規(guī)模(Size)、 凈資產(chǎn)收益率(ROE)、 現(xiàn)金流比率(Cashflow), 治理層的控制變量包括獨立董事比例(Indep)、 董事會規(guī)模(Board), 其他控制變量還包括是否國有企業(yè)(SOE)。
具體變量定義如表1所示。
(三)模型構建
為了驗證經(jīng)濟政策不確定性與高質量發(fā)展之間的關系, 本文構建控制行業(yè)與時間的雙向固定效應模型進行實證分析。
首先, 驗證經(jīng)濟政策不確定性對高質量發(fā)展的影響:
TFPit=α0+α1EPUt+α2Controlsit+δi+ηi+μit
其次, 檢驗經(jīng)濟政策不確定性對商業(yè)信用的影響:
CCSit=α0+α1EPUt+α2Controlsit+δi+ηi+μit
CCFit=α0+α1EPUt+α2Controlsit+δi+ηi+μit
再者, 檢驗商業(yè)信用發(fā)揮的中介作用:
TFPit=α0+α1EPUt+α2CCSit+α3Controlsit+δi+ηi+μit
TFPit=α0+α1EPUt+α2CCFit+α3Controlsit+δi+ηi+μit
最后, 構建調節(jié)效應模型驗證財務柔性發(fā)揮的作用:
TFPit=α0+α1EPUt+α2EPUt×FFit+α3FFit+α4Controlsit+δi+ηi+μit
其中: i、 t分別表示個體和年份, δ表示行業(yè)固定效應, η表示時間固定效應, μ表示誤差項。被解釋變量TFP是企業(yè)全要素生產(chǎn)率, 利用其衡量企業(yè)高質量發(fā)展; 解釋變量EPU代表經(jīng)濟政策不確定性, 用經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)衡量; CCS、 CCF分別代表商業(yè)信用供給和商業(yè)信用融資; FF代表調節(jié)變量, 表示財務柔性; Controls代表本文選取的控制變量。
四、 實證分析
(一)描述性統(tǒng)計
表2展示了變量的描述性統(tǒng)計結果。由表2可知, 企業(yè)高質量發(fā)展(TFP)的均值為8.374, 標準差為1.040, 最大值、 最小值分別為13.18、 4.612, 排除極端值的存在。經(jīng)濟政策不確定性(EPU)的均值為3.774, 標準差為2.34, 相對較大, 代表經(jīng)濟政策不確定性波動較大。
(二)基準回歸
基準回歸結果如表3所示。由第(1)列結果可知, 經(jīng)濟政策不確定性的系數(shù)在1%的水平上負向顯著, 即經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展有負向影響, 抑制高質量發(fā)展, 驗證了H1。為了減弱內生性的影響, 進一步檢驗結果的穩(wěn)健性, 本文將經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)滯后一期再進行回歸, 結果如表3第(2)列所示, 經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質量發(fā)展的系數(shù)仍在1%的水平上負向顯著, 再次驗證了H1。同時, 從控制變量來看, 所選取控制變量的系數(shù)半數(shù)以上在1%的水平上顯著, 證明選取的控制變量較為合理。
(三)商業(yè)信用供給與融資的中介效應檢驗
參考溫忠麟和葉寶娟(2014)的研究, 使用逐步回歸法檢驗中介效應是否存在, 具體的回歸結果如表4所示。
首先, 由表4第(1)列可知, 解釋變量系數(shù)在1%的水平上顯著為負, 表明經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展起著負向影響作用, 經(jīng)濟政策不確定性的提高阻礙企業(yè)高質量發(fā)展; 其次, 進行商業(yè)信用供給同經(jīng)濟政策不確定性的檢驗, 由表4第(2)列可知, 經(jīng)濟政策不確定性通過了5%水平上的顯著性檢驗且系數(shù)為負, 說明經(jīng)濟政策不確定性降低了企業(yè)的商業(yè)信用供給; 最后, 將經(jīng)濟政策不確定性、 商業(yè)信用供給和企業(yè)高質量發(fā)展納入統(tǒng)一方程回歸, 由表4第(3)列可知, 經(jīng)濟政策不確定性的系數(shù)在1%的水平上負向顯著, 商業(yè)信用供給的系數(shù)在1%的水平上正向顯著, 說明商業(yè)信用供給的提高有利于緩解經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展的負向影響。綜合逐步回歸法結果可知, 商業(yè)信用供給具有中介效應, 驗證了H2a, 檢驗了商業(yè)信用供給的“橋梁”作用。經(jīng)濟政策不確定性通過降低企業(yè)的商業(yè)信用供給抑制高質量發(fā)展, 提高商業(yè)信用供給可以削弱兩者的負向關系。
由表4第(4)列可知, 解釋變量系數(shù)在1%的水平上顯著為負, 表明經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展起著負向影響作用; 由表4第(5)列可知, 商業(yè)信用融資的系數(shù)在1%的水平上顯著為負, 說明經(jīng)濟政策不確定性降低了企業(yè)的商業(yè)信用融資; 由表4第(6)列可知, 經(jīng)濟政策不確定性的系數(shù)在5%的水平上負向顯著, 商業(yè)信用融資的系數(shù)在1%的水平上正向顯著, 表明商業(yè)信用融資的提高有利于緩解經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展的負向影響, 證明了商業(yè)信用融資在經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質量發(fā)展之間具有中介作用, 驗證了H2b。經(jīng)濟政策不確定性通過減少企業(yè)的商業(yè)信用融資抑制高質量發(fā)展, 企業(yè)增加商業(yè)信用融資可以削弱兩者的負向關系。
(四)財務柔性的調節(jié)效應檢驗
除了中介效應檢驗, 本文還進行了調節(jié)效應檢驗, 并假設財務柔性對經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質量發(fā)展的關系起調節(jié)作用, 在基準回歸的基礎上加入財務柔性這一調節(jié)變量以及經(jīng)濟政策不確定性與財務柔性的交互項。本文參考曾愛民和魏志華(2013)的研究, 采用現(xiàn)金柔性和負債融資柔性之和來衡量財務柔性, 并使用三種加權方法, 獲得財務柔性指數(shù)FF1、 FF2、 FF3。調節(jié)效應回歸結果如表5所示。
如表5所示, FF1、 FF3交互項系數(shù)在1%的水平上正向顯著, FF2交互項系數(shù)在5%的水平上正向顯著, 表明在經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質量發(fā)展的關系中, 財務柔性發(fā)揮了正向調節(jié)作用, 緩解了經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展帶來的負向影響, 驗證了H3。
(五)穩(wěn)健性及內生性檢驗
1. 替換被解釋變量。本文選擇按OLS法計算的全要素生產(chǎn)率替換按LP法計算的全要素生產(chǎn)率進行穩(wěn)健性檢驗。由表6第(1)列結果可知, 經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質量發(fā)展之間仍是負向相關關系, 證實了結果的穩(wěn)健性。
2. 替換解釋變量。本文使用Davis等(2019)利用《人民日報》和《光明日報》構建的另一個指數(shù)EPU1替換解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗。由表6第(2)列可知, 解釋變量的估計系數(shù)保持顯著, 系數(shù)波動范圍不大, 正負符號沒有變化, 進一步證實了實證結果的穩(wěn)健性。
考慮到內生性問題, 本文使用△EPU作為工具變量, 通過兩階段最小二乘法(2SLS)對模型進行重新估計。表6第(3)列為第一階段的回歸結果, 工具變量與經(jīng)濟政策不確定性顯著相關, 滿足工具變量相關性要求。第(4)列是第二階段回歸結果, 經(jīng)濟政策不確定性在1%的水平上對企業(yè)高質量發(fā)展產(chǎn)生顯著負向影響。同時, 還使用了傾向得分匹配法(PSM)來解決內生性問題, 將經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)按照中位數(shù)進行區(qū)分, 大于中位數(shù)的設置為虛擬變量1, 反之則為0, 采用半徑匹配法進行匹配后再進行回歸。如表6第(5)列所示, 經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質量發(fā)展之間仍然為顯著負向關系。
五、 進一步研究: 異質性檢驗
(一)產(chǎn)權性質異質性
上文初步探討了經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質量發(fā)展間的“橋梁”——商業(yè)信用供給和融資的作用, 并發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟政策不確定性通過影響企業(yè)的投融資決策來影響高質量發(fā)展, 而企業(yè)的投融資決策又關系著企業(yè)融資約束問題。相對于非國有企業(yè), 國有企業(yè)因其獨特的地位和企業(yè)性質, 往往具有更高的信貸可得性, 所面臨的融資約束程度更輕。因此, 經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展的負向作用在非國有企業(yè)中更顯著, 兩者關系在產(chǎn)權性質方面存在差異性。本文將總樣本分為國有、 非國有企業(yè)兩組, 分別進行回歸, 結果如表7所示。表7第(1)、 (2)列結果表明, 經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展的負向影響在非國有企業(yè)中更顯著, 在國有企業(yè)中兩者關系不顯著, 驗證了異質性的存在。
(二)行業(yè)異質性
制造業(yè)是我國行業(yè)分類中的重要大類, 是經(jīng)濟發(fā)展的重要動力。由于制造業(yè)的生產(chǎn)流程涉及原材料采購、 零配件制造、 設備組裝等多個過程, 因此相比于其他行業(yè), 制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)流程更為復雜, 更容易受到不確定性因素的影響, 受到經(jīng)濟政策不確定性的沖擊更大?;谝陨嫌懻?, 按照中國證監(jiān)會2012年修訂的《上市公司行業(yè)分類指引》, 本文選定行業(yè)類型為C(制造業(yè))開頭的一組企業(yè)樣本與一組非制造業(yè)企業(yè)樣本, 分組進行回歸, 結果如表7所示。表7第(3)、 (4)列顯示了行業(yè)異質性的回歸結果, 顯然, 經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展的負向影響在制造業(yè)中更顯著, 驗證了行業(yè)異質性的存在。
(三)地區(qū)法治水平異質性
不同地區(qū)的制度環(huán)境有所不同, 它們不可避免地影響經(jīng)濟發(fā)展和政策實施。法治水平越高, 政府發(fā)揮的服務型作用越多, 政務越公開透明, 越可以提高經(jīng)濟政策的精準性和可執(zhí)行性。高質量的政府服務和經(jīng)濟治理能力可以降低經(jīng)濟政策中的不確定性, 減少經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展的沖擊。因此, 為了衡量地區(qū)法治水平的高低, 本文參考劉媛媛等(2021)的研究, 以王小魯?shù)龋?017)編制的市場中介組織的發(fā)育和法律制度環(huán)境水平指數(shù)作為法治水平(Law)的衡量變量, 并使用指數(shù)的均值作為劃分標準, 將地區(qū)法治水平高于均值的企業(yè)作為一組、 低于均值的企業(yè)作為另一組進行回歸, 結果如表7所示。由表7第(5)、 (6)列結果可知, 法治水平較低地區(qū)的企業(yè), 其高質量發(fā)展受經(jīng)濟政策不確定性的影響更大, 經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展的影響在地區(qū)法治水平方面存在異質性。
六、 結論及建議
本文以A股上市公司為樣本, 研究經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展的影響及其作用機制, 結論如下: 首先, 經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展有著負向影響, 商業(yè)信用供給和商業(yè)信用融資在兩者之間發(fā)揮“橋梁”作用, 增加商業(yè)信用供給和融資均可以緩解經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質量發(fā)展的抑制作用, 從而減弱經(jīng)濟政策不確定性的負面效應; 其次, 財務柔性對經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質量發(fā)展的相關性具有正向調節(jié)作用, 財務柔性較高可以減弱經(jīng)濟政策不確定性對高質量發(fā)展的負向作用; 最后, 從異質性的角度來看, 兩者的關系在不同行業(yè)、 企業(yè)性質以及地區(qū)法治水平中具有異質性, 國有企業(yè)、 非制造業(yè)企業(yè)以及高法治水平地區(qū)的企業(yè)所受的負向影響更小。
基于上述研究結論, 本研究提出以下對策建議:
第一, 面對經(jīng)濟政策的不確定性, 企業(yè)應該注重根據(jù)經(jīng)濟政策變化調整自身的風險管理和投融資決策, 提升內部控制質量, 善用財務柔性, 平衡投融資的安全性、 流動性和盈利性。不同性質或者行業(yè)的企業(yè)受到經(jīng)濟政策不確定性的影響程度是不同的, 甚至地區(qū)法治水平不同也會產(chǎn)生差異化影響。因此, 受到經(jīng)濟政策不確定性沖擊更強的企業(yè)應增強抵御風險的能力來應對政策波動, 如適當提高自身財務柔性和內部控制水平。
第二, 從政府角度來看, 政策變動長期來看可能有利于提高經(jīng)濟增長質量、 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構, 同時政府還需警惕短期內經(jīng)濟政策不確定性對經(jīng)濟的負面影響, 注重提高經(jīng)濟政策的透明性、 平滑性、 一致性和可執(zhí)行性, 建立政策實施緩沖期, 促使企業(yè)更好地適應政策的波動。同時, 提升資源配置效率, 提高企業(yè)的信貸可得性, 降低信息不對稱程度, 提高信貸資源配置效率, 進一步鼓勵技術創(chuàng)新和協(xié)調發(fā)展。此外, 在經(jīng)濟政策不確定性沖擊增加時, 對受負向影響的民營企業(yè)、 制造業(yè)企業(yè)給予更多關注, 提供政策幫扶或優(yōu)惠政策, 促進企業(yè)高質量發(fā)展。
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(責任編輯·校對: 黃艷晶? 許春玲)
【基金項目】國家自然科學基金青年項目“司法環(huán)境對中小企業(yè)違約貸款回收的影響效應與機理研究”(項目編號:72003110);山東省自然科學基金面上項目“數(shù)字普惠金融與中小微企業(yè)融資約束”(項目編號:ZR2020MG042);山東省金融應用重點研究項目“數(shù)字普惠金融促進共同富裕:作用機制與政策設計”(項目編號:2022-JRZZ-08)
【作者單位】山東師范大學商學院, 濟南 250399