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經(jīng)濟(jì)政策不確定性環(huán)境下企業(yè)會計(jì)穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資

2017-06-27 15:30王滿黃波于浩洋
商業(yè)研究 2017年6期
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)政策不確定性會計(jì)穩(wěn)健性

王滿+黃波+于浩洋

內(nèi)容提要:本文將商業(yè)信用融資的研究擴(kuò)展至經(jīng)濟(jì)政策不確定性層面,從會計(jì)穩(wěn)健性視角研究企業(yè)商業(yè)信用融資行為。研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)會計(jì)穩(wěn)健性越高,獲得的商業(yè)信用融資越多;在經(jīng)濟(jì)政策不確定性較高時(shí),會計(jì)穩(wěn)健性與企業(yè)商業(yè)信用融資的正相關(guān)關(guān)系更強(qiáng);進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在經(jīng)濟(jì)政策不確定性較高時(shí),國有產(chǎn)權(quán)和法制環(huán)境對會計(jì)穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的關(guān)系起到了調(diào)節(jié)作用,國有產(chǎn)權(quán)負(fù)向調(diào)節(jié)了會計(jì)穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的關(guān)系,而法制環(huán)境正向調(diào)節(jié)了會計(jì)穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的關(guān)系。研究結(jié)論表明,在經(jīng)濟(jì)政策不確定性環(huán)境下,穩(wěn)健的財(cái)務(wù)報(bào)告為提高企業(yè)的商業(yè)信用融資提供了支持。

關(guān)鍵詞:會計(jì)穩(wěn)健性;經(jīng)濟(jì)政策不確定性;商業(yè)信用融資

中圖分類號:F2344;F8305文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1001-148X(2017)06-0001-10

基金項(xiàng)目:國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目“基于價(jià)值鏈的管理會計(jì)工具整合與企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造研究”,項(xiàng)目編號:15BGL058;遼寧省教育廳人文社科基金項(xiàng)目“管理控制工具整合應(yīng)用研究”,項(xiàng)目編號:ZJ2015014;財(cái)政部全國會計(jì)科研課題“基于供應(yīng)鏈的管理會計(jì)工具整合應(yīng)用研究”,項(xiàng)目編號:2015KJB012。

會計(jì)穩(wěn)健性是企業(yè)會計(jì)信息質(zhì)量的特征之一,同時(shí)也是財(cái)務(wù)報(bào)告的一項(xiàng)重要原則。會計(jì)穩(wěn)健性作為一種債權(quán)保護(hù)機(jī)制,能夠減少企業(yè)與供應(yīng)商之間的信息不對稱,提高供應(yīng)商為企業(yè)提供商業(yè)信用的可能性,從而有利于企業(yè)從供應(yīng)商獲得商業(yè)信用融資。

企業(yè)的商業(yè)信用融資會受到宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響。經(jīng)濟(jì)政策不確定性是指經(jīng)濟(jì)主體對政府是否調(diào)整、何時(shí)調(diào)整、以及如何調(diào)整貨幣政策、財(cái)政政策和監(jiān)管政策等宏觀經(jīng)濟(jì)政策無法提前預(yù)知而產(chǎn)生的不確定性。我國是一個(gè)新興加轉(zhuǎn)軌的經(jīng)濟(jì)體,政府對經(jīng)濟(jì)政策調(diào)整的頻率和幅度都要高于西方成熟經(jīng)濟(jì)體,尤其是在2008年國際金融危機(jī)以后,政府為了避免經(jīng)濟(jì)衰退,對經(jīng)濟(jì)政策的干預(yù)更加頻繁,加劇了經(jīng)濟(jì)政策不確定性。這種宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,企業(yè)經(jīng)營的不確定增加,投融資環(huán)境也受到顯著的影響。因此,在經(jīng)濟(jì)不確定性環(huán)境下會計(jì)穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的關(guān)系顯得特別重要。

本文將商業(yè)信用融資的研究拓展至經(jīng)濟(jì)政策不確定性層面,從會計(jì)穩(wěn)健性的視角研究企業(yè)的商業(yè)信用融資行為;研究表明了企業(yè)面對經(jīng)濟(jì)政策不確定性的能動(dòng)性,即在經(jīng)濟(jì)政策不確定性環(huán)境下,會計(jì)穩(wěn)健性水平的提高可以促進(jìn)企業(yè)的商業(yè)信用融資,豐富了宏觀經(jīng)濟(jì)政策與微觀企業(yè)行為之間互動(dòng)關(guān)系的研究。

一、理論分析與假設(shè)提出

(一)會計(jì)穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資

從契約理論的角度來看,商業(yè)信用是企業(yè)與供應(yīng)商之間締結(jié)的一種契約。由于契約的不完備性,具有信息優(yōu)勢的管理層出于自利的動(dòng)機(jī)可能隱藏壞消息,此時(shí)供應(yīng)商無法識別出下游企業(yè)可能存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),供應(yīng)商的商業(yè)信用債權(quán)不能得到很好保護(hù)。根據(jù)會計(jì)信息決策有用觀,會計(jì)信息為利益相關(guān)者進(jìn)行決策提供了參考,對企業(yè)與利益相關(guān)者之間的契約簽訂和執(zhí)行發(fā)揮了重要的作用[1]。會計(jì)穩(wěn)健性作為會計(jì)信息質(zhì)量的一個(gè)重要方面,會影響企業(yè)與供應(yīng)商之間契約的簽訂和執(zhí)行。Hui et al.(2012)[2]發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商有對客戶穩(wěn)健的財(cái)務(wù)報(bào)告的需求,會計(jì)穩(wěn)健性為供應(yīng)商與客戶之間的契約提供了一種保護(hù)機(jī)制。

作為會計(jì)信息質(zhì)量特征之一,會計(jì)穩(wěn)健性強(qiáng)調(diào)企業(yè)在對交易或事項(xiàng)進(jìn)行會計(jì)確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告時(shí),不高估資產(chǎn)或收益、不低估負(fù)債或費(fèi)用,表現(xiàn)為對壞消息的確認(rèn)快于好消息的確認(rèn)。LaFond and Watts(2008)[3]認(rèn)為會計(jì)穩(wěn)健性為企業(yè)提供了更加“硬性”(即會計(jì)信息的可驗(yàn)證性強(qiáng))的會計(jì)信息,進(jìn)一步減弱了管理層的盈余操縱動(dòng)機(jī)和能力,從而降低了企業(yè)與供應(yīng)商之間的信息不對稱,有利于供應(yīng)商與企業(yè)建立互信的長期契約關(guān)系。會計(jì)穩(wěn)健性高的公司經(jīng)營不善的后果越容易反映在其財(cái)務(wù)報(bào)表中,供應(yīng)商可以據(jù)此準(zhǔn)確地做出是否簽訂或調(diào)整契約的決定,從而保護(hù)商業(yè)信用債權(quán)的安全。此外,會計(jì)穩(wěn)健性有助于緩解企業(yè)的融資約束、抑制企業(yè)的非效率投資[4],從而增強(qiáng)企業(yè)的盈利能力。高盈利性的公司未來出現(xiàn)財(cái)務(wù)困境的可能性較小,降低了供應(yīng)商商業(yè)信用債權(quán)未來不能收回的風(fēng)險(xiǎn)。因此,相比于會計(jì)穩(wěn)健性低的公司,供應(yīng)商更傾向于為會計(jì)穩(wěn)健性高的公司提供商業(yè)信用。由此,提出假設(shè)H1。

H1:在其他條件相同的情況下,會計(jì)穩(wěn)健性高的企業(yè)能獲得更多的商業(yè)信用融資。

(二)會計(jì)穩(wěn)健性、經(jīng)濟(jì)政策不確定性與商業(yè)信用融資

宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境是影響企業(yè)商業(yè)信用融資的重要因素。貨幣政策、財(cái)政政策和監(jiān)管政策等宏觀經(jīng)濟(jì)因素的變化會影響企業(yè)商業(yè)信用的融資,于是本文將研究擴(kuò)展到經(jīng)濟(jì)政策不確定性這一更大的宏觀經(jīng)濟(jì)視角上。就轉(zhuǎn)型期的中國經(jīng)濟(jì)而言,經(jīng)濟(jì)政策不確定性是其特征之一,政府通過不斷地調(diào)整貨幣政策、財(cái)政政策和監(jiān)管政策來實(shí)現(xiàn)調(diào)控經(jīng)濟(jì)的目的。經(jīng)濟(jì)政策的頻繁變更造成了企業(yè)經(jīng)營環(huán)境的不確定性,這勢必會影響到微觀企業(yè)包括投融資在內(nèi)的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營。

經(jīng)濟(jì)政策不確定性對宏觀經(jīng)濟(jì)造成波動(dòng)的同時(shí),也會影響微觀企業(yè)經(jīng)理人的財(cái)務(wù)決策。經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加了企業(yè)未來現(xiàn)金流的不確定性,因而在經(jīng)濟(jì)政策不確定性較高時(shí),企業(yè)會通過各種方式增加現(xiàn)金持有[5]。此時(shí),理性的供應(yīng)商會謹(jǐn)慎對下游企業(yè)提供商業(yè)信用。因此在經(jīng)濟(jì)政策不確定性較高時(shí),商業(yè)信用成為一種稀缺的資源,在為客戶提供商業(yè)信用之前供應(yīng)商會更加關(guān)注企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告的穩(wěn)健性程度。一方面,在經(jīng)濟(jì)政策不確定性環(huán)境下,供應(yīng)商的商業(yè)信用債權(quán)出現(xiàn)違約風(fēng)險(xiǎn)的可能性增加,此時(shí)供應(yīng)商更需要會計(jì)穩(wěn)健性所提供的債權(quán)保護(hù)機(jī)制。因?yàn)闀?jì)穩(wěn)健性能夠?yàn)楣?yīng)商提供關(guān)于企業(yè)當(dāng)前可驗(yàn)證的“硬性”信息,降低了供應(yīng)商與企業(yè)之間的信息不對稱,有利于供應(yīng)商在經(jīng)濟(jì)政策不確定性環(huán)境下對企業(yè)財(cái)務(wù)表現(xiàn)的監(jiān)督,當(dāng)企業(yè)財(cái)務(wù)情況惡化時(shí)及時(shí)采取相應(yīng)的措施以保護(hù)商業(yè)信用債權(quán)的安全。所以在經(jīng)濟(jì)政策不確定性環(huán)境下,會計(jì)穩(wěn)健性高的公司更受“惜貸”的供應(yīng)商的青睞。另一方面,會計(jì)穩(wěn)健性能夠降低公司的股權(quán)和債務(wù)融資成本,抑制公司的非效率投資,從而在一定程度上抵消經(jīng)濟(jì)政策不確定性給企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營帶來的負(fù)面影響,增強(qiáng)供應(yīng)商對企業(yè)的信任。因此,在經(jīng)濟(jì)政策不確定性較高時(shí),相比于會計(jì)穩(wěn)健性低的公司,供應(yīng)商更傾向于為會計(jì)穩(wěn)健性高的公司提供商業(yè)信用。由此,提出假設(shè)H2。

H2: 在其他條件相同的情況下,經(jīng)濟(jì)政策不確定性較高時(shí),會計(jì)穩(wěn)健性對企業(yè)商業(yè)信用融資促進(jìn)作用更強(qiáng)。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)變量定義與模型構(gòu)建

1.主要變量的定義

(1)商業(yè)信用融資。根據(jù)主流文獻(xiàn)通常的做法,本文借鑒陸正飛和楊德明(2011)[6],采用(應(yīng)付賬款+應(yīng)付票據(jù)+預(yù)收賬款)/總資產(chǎn)來衡量商業(yè)信用融資,同時(shí)考慮到不同行業(yè)間商業(yè)信用融資的差異,并采用行業(yè)調(diào)整的(應(yīng)付賬款+應(yīng)付票據(jù)+預(yù)收賬款)/總資產(chǎn)衡量商業(yè)信用融資。

(2)會計(jì)穩(wěn)健性。本文的會計(jì)穩(wěn)健性的度量需要具體到公司年度層面,借鑒Khan and Watts(2009)的方法,用以下模型計(jì)算每家公司每個(gè)年度的會計(jì)穩(wěn)健性程度。

EPSi,t/Pi,t-1=β0+β1RETi,t+β2Di,t+β3Di,t×RETi,t(1)

G_score=β1=μ1+μ2Sizei,t+μ3MBi,t+μ4Levi,t(2)

C_score=β3=λ1+λ2Sizei,t+λ3MBi,t+λ4Levi,t(3)

(1)式是Basu(1997)模型,其中EPSi,t為i公司t年的每股盈余;Pi,t-1為i公司t-1年末的收盤價(jià);RETi,t為i公司t年的年股票收益率,用t年5月至t+1年4月經(jīng)市場調(diào)整的t年的股票收益率表示;Di,t為啞變量,當(dāng)t年的RET小于0時(shí)取1,否則取0。在(2)式和(3)式中,Sizei,t為i公司t年的總資產(chǎn)的自然對數(shù),MBi,t為i公司t年的市值賬面比,LEVi,t為i公司t年資產(chǎn)負(fù)債率。將(2)式和(3)式代入(1)式中,分年度進(jìn)行回歸,將回歸之后的各參數(shù)代回(2)式和(3)式,計(jì)算出G_score和C_score,其中C_score表征公司年度層面的會計(jì)穩(wěn)健性程度,該指標(biāo)越大,公司的會計(jì)穩(wěn)健性程度越高。

(3)經(jīng)濟(jì)政策不確定性。本文使用斯坦福大學(xué)的Bloom和Baker以及芝加哥大學(xué)的Davis等學(xué)者從2011年開始編制的經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)(EPU指數(shù))衡量經(jīng)濟(jì)政策不確定性。該指數(shù)覆蓋全世界的主要經(jīng)濟(jì)體,其編制基礎(chǔ)是新聞報(bào)道內(nèi)容,其中中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)以香港英文報(bào)紙《南華早報(bào)》(South China Morning Post)為檢索平臺,使用一種文本過濾標(biāo)準(zhǔn)篩選出當(dāng)月討論中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性的文章,并將符合標(biāo)準(zhǔn)的文章數(shù)量占當(dāng)月該報(bào)紙出版文章總數(shù)的比重進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理而得到的。由于該指數(shù)為月度數(shù)據(jù),根據(jù)研究需要,本文采用每年該指數(shù)的月度平均值度量經(jīng)濟(jì)政策不確定性。

(4)控制變量。在控制變量方面,本文參考劉鳳委等(2009)[7]、陸正飛和楊德明(2011)[6]等人的研究,選取了盈利能力(ROAi,t)、成長能力(Growthi,t)、銀行貸款(Loani,t)、第一大股東持股比例(Firsti,t)、公司規(guī)模(Sizei,t)、現(xiàn)金持有量(Cashi,t)、市場地位(MPi,t)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(Statei,t)等變量。另外,加入了行業(yè)和年度虛擬變量,以控制行業(yè)和年度效應(yīng)。

2.模型構(gòu)建

TCi,t+1(Adj_TCi,t+1)=β0+β1C_Scorei,t+β2ROAi,t+β3Growthi,t+β4Loani,t+β5Firsti,t+β6Sizei,t+β7Cashi,t+β8MPi,t+β9Statei,t+∑IND+∑Year+ε(4)

TCi,t+1(Adj_TCi,t+1)=β0+β1C_Scorei,t+β2EPUi,t+β3EPUi,t×C_Scorei,t+β4ROAi,t+β5Growthi,t+β6Loani,t+β7Firsti,t+β8Sizei,t+β9Cashi,t+β10MPi,t+β11Statei,t+∑IND+∑Year+ε(5)

在以上兩個(gè)模型中,被解釋變量為TCi,t+1和Adj_TCi,t+1,分別表示i公司t+1年的商業(yè)信用融資和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資,解釋變量為C_Scorei,t和PEUi,t,分別表示i公司t年的會計(jì)穩(wěn)健性程度和經(jīng)濟(jì)政策不確定性程度。另外,根據(jù)已有文獻(xiàn),控制了營業(yè)能力(ROAi,t)、成長能力(Growthi,t)、銀行借款(Loani,t)、第一大股東持股比例(Firsti,t)、公司規(guī)模(Sizei,t)、現(xiàn)金持有量(Cashi,t)、市場地位(MPi,t)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(Statei,t)等變量,同時(shí)還控制了行業(yè)和年度。由于供應(yīng)商的商業(yè)信用供給決策往往是根據(jù)客戶上期的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做出的,同時(shí)為了減弱商業(yè)信用與會計(jì)穩(wěn)健性之間可能存在的內(nèi)生性問題,本文將以上兩個(gè)模型中的所有解釋變量和控制變量做滯后一期處理。模型(4)用來檢驗(yàn)假設(shè)H1,若模型(4)中的β1的系數(shù)顯著為正,則表明會計(jì)穩(wěn)健性促進(jìn)了企業(yè)的商業(yè)信用融資;模型(5)用來檢驗(yàn)假設(shè)H2,若模型(5)中的β3顯著為正,則表明在經(jīng)濟(jì)政策不確定性較高時(shí),會計(jì)穩(wěn)健性對企業(yè)商業(yè)信用融資的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

(二)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

選擇2007-2015年我國滬深A(yù)股上市公司為研究對象,按照如下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選:剔除金融行業(yè)的上市公司,因?yàn)榇祟愋袠I(yè)公司的特殊性;剔除當(dāng)年ST和*ST上市公司,因?yàn)槠湄?cái)務(wù)數(shù)據(jù)的異常性;剔除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺失的樣本;剔除產(chǎn)權(quán)性質(zhì)無法辨別的樣本。最終獲得13616個(gè)公司年度樣本。為了消除極端值的影響,本文對所有連續(xù)變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理。所有的公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫,產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)來源于CCER數(shù)據(jù)庫,經(jīng)濟(jì)政策不確定性數(shù)據(jù)來源于斯坦福大學(xué)和芝加哥大學(xué)聯(lián)合開發(fā)的“中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)”(www.policyuncertainty.com),“法制環(huán)境”指數(shù)來源于樊綱等編制的《中國市場化指數(shù)》中的中介發(fā)育及法律制度環(huán)境指數(shù)①。

三、實(shí)證檢驗(yàn)

(一)描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

1.描述性統(tǒng)計(jì)。表2是各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。從表征商業(yè)信用融資的兩個(gè)變量來看,商業(yè)信用融資(TC)的平均值為0170,標(biāo)準(zhǔn)差為0124;行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)的平均值為0009,標(biāo)準(zhǔn)差為0111,這表明樣本企業(yè)在商業(yè)信用融資上存在一定程度的差異。從會計(jì)穩(wěn)健性變量來看,會計(jì)穩(wěn)健性(C_score)的平均值為0037,標(biāo)準(zhǔn)差為0048,說明樣本企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)告整體上呈現(xiàn)穩(wěn)健性的特征,但是個(gè)體之間的財(cái)務(wù)報(bào)告穩(wěn)健性程度存在差異。從經(jīng)濟(jì)政策不確定性變量來看,經(jīng)濟(jì)政策不確定性(EPU)的平均值為141,標(biāo)準(zhǔn)差為5233,說明在樣本期間我國經(jīng)濟(jì)政策不確定性較高,且各年間經(jīng)濟(jì)政策的波動(dòng)性較大,這與我國現(xiàn)階段宏觀經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)相吻合。從控制變量來看,盈利能力(ROA)的平均值為0045;成長能力(Growth)的平均值為0193;銀行借款(Loan)的平均值為0178;第一大股東持股比例(First)的平均值為3664%;公司規(guī)模(Size)的平均值為2186;現(xiàn)金持有量(Cash)的平均值為0185;市場地位(MP)的平均值為0509,表明樣本企業(yè)中509%的企業(yè)具有相對較強(qiáng)的市場地位;產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(State)的平均值為0514,表明樣本企業(yè)中有514%為國有企業(yè),486%為非國有企業(yè)。整體上來看,各變量均在正常范圍內(nèi),說明本文對連續(xù)變量的縮尾處理減輕了異常值的影響。

2.相關(guān)性分析。表3是主要變量Perason相關(guān)系數(shù)表。會計(jì)穩(wěn)健性(C_score)與商業(yè)信用融資(TC)和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)的相關(guān)系數(shù)分別為0159和0145,且都在1%的水平上顯著,因此可以初步推斷會計(jì)穩(wěn)健性(C_score)與商業(yè)信用融資(TC)和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)可能呈正相關(guān)關(guān)系。各變量除了商業(yè)信用融資(TC) 和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC) 的Perason相關(guān)系數(shù)較大外,其余變量之間的Perason相關(guān)系數(shù)均較小,為了避免多重共線性,本文將商業(yè)信用融資(TC)和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)分別作為被解釋變量放在不同的模型中進(jìn)行檢驗(yàn)。

(二)單變量分析

表4列示了不同會計(jì)穩(wěn)健性程度的公司商業(yè)信用融資和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資的均值和中位數(shù)的差異對比結(jié)果。從中可以看出,商業(yè)信用融資(TC)和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)的均值和中位數(shù)在不同會計(jì)穩(wěn)健性程度的公司中呈現(xiàn)顯著差異。具體而言,會計(jì)穩(wěn)健性低的公司商業(yè)信用融資(TC)和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)的均值(0158和-0001)和中位數(shù)(0128和-0023)均顯著低于會計(jì)穩(wěn)健性高的公司的商業(yè)信用融資(TC)和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)的均值(0186和0022)和中位數(shù)(0155和0000②),這表明相比于會計(jì)穩(wěn)健性低的公司,會計(jì)穩(wěn)健性高的公司能獲得更多的商業(yè)信用融資,這初步證明了本文的假設(shè)H1。但是以上是基于單變量分析的結(jié)果,為了更好地驗(yàn)證會計(jì)穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的關(guān)系,還需要加入控制變量,進(jìn)一步做多元回歸分析。

(三)多元回歸分析

1.會計(jì)穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資。為了檢驗(yàn)會計(jì)穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的關(guān)系,本文采用模型(4)進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如表5中的(1)列和(3)列所示。從(1)列中可以看出,會計(jì)穩(wěn)健性(C_score)與商業(yè)信用融資(TC)的系數(shù)為0748,且在1%的水平上顯著;從(3)列可以看出,會計(jì)穩(wěn)健性(C_score)與行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)的系數(shù)為0742,且在1%的水平上顯著。以上的證據(jù)表明會計(jì)穩(wěn)健性緩解了企業(yè)與供應(yīng)商之間的信息不對稱,使供應(yīng)商的商業(yè)信用債權(quán)能得到更好的保護(hù),從而提高了供應(yīng)商為企業(yè)提供商業(yè)信用的意愿,進(jìn)而促進(jìn)了企業(yè)的商業(yè)信用融資。由此假設(shè)H1得到證明。

從控制變量上來看,成長能力(Growth)、第一大股東持股比例(First)、公司規(guī)模(Size)、市場地位(MP)和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(State)與商業(yè)信用融資(TC)和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)顯著正相關(guān),盈利能力(ROA)、現(xiàn)金持有量(Cash)、和銀行借款(Loan)與商業(yè)信用融資(TC)和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)顯著負(fù)相關(guān)。

2.會計(jì)穩(wěn)健性、經(jīng)濟(jì)政策不確定性與商業(yè)信用融資。本文采用模型(5)進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如表5中的(2)列和(4)列所示。從中可以看出,經(jīng)濟(jì)政策不確定性(EPU)與商業(yè)信用融資(TC)和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)的回歸系數(shù)均為負(fù),且在1%的水平上顯著,這表明在經(jīng)濟(jì)政策不確定性環(huán)境下,供應(yīng)商對下游企業(yè)提供商業(yè)信用會更謹(jǐn)慎,企業(yè)的商業(yè)信用融資受到?jīng)_擊。我們關(guān)注的是會計(jì)穩(wěn)健性與經(jīng)濟(jì)政策不確定性的交乘項(xiàng)C_score*EPU系數(shù)的顯著性情況。在(2)列和(4)列中C_score*EPU的系數(shù)均為正,且在1%的水平上顯著。以上證據(jù)表明,在經(jīng)濟(jì)政策不確定性較高時(shí),供應(yīng)商會收緊對下游企業(yè)提供商業(yè)信用,商業(yè)信用資源顯得相對稀缺,供應(yīng)商會更加重視下游企業(yè)的會計(jì)穩(wěn)健性程度,所以此時(shí)會計(jì)穩(wěn)健性對企業(yè)商業(yè)信用融資的促進(jìn)作用更強(qiáng)。由此假設(shè)H2得到證明。

(四)進(jìn)一步檢驗(yàn)

1產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、會計(jì)穩(wěn)健性、經(jīng)濟(jì)政策不確定性與商業(yè)信用融資。上文的分析表明在經(jīng)濟(jì)政策不確定性較高的時(shí)期,會計(jì)穩(wěn)健性對企業(yè)商業(yè)信用融資有促進(jìn)作用。這種促進(jìn)作用可能因?yàn)槠髽I(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的不同而有所差異。在經(jīng)濟(jì)政策不確定性較高時(shí),供應(yīng)商普遍存在著收緊對下游企業(yè)提供商業(yè)信用的行為,同時(shí)對提供商業(yè)信用債權(quán)保護(hù)機(jī)制的下游企業(yè)的會計(jì)穩(wěn)健性更加關(guān)注,但是這種關(guān)注程度會受到下游企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的影響。在經(jīng)濟(jì)政策不確定性較高時(shí)和企業(yè)經(jīng)營情況惡化時(shí),國有上市公司作為各級政府的“親兒子”會得到政府資金上的扶持,如政府補(bǔ)助和財(cái)政資金等;即使處于財(cái)務(wù)困境時(shí),政府也能為國有上市公司提供隱性的擔(dān)保。因此,相對于非國有上市公司而言,供應(yīng)商在為國有上市公司提供商業(yè)信用時(shí)更少關(guān)注國有上市公司會計(jì)穩(wěn)健性程度。這意味著在經(jīng)濟(jì)政策不確定性高時(shí),國有上市公司的會計(jì)穩(wěn)健性對商業(yè)信用融資的促進(jìn)作用弱于非國有上市公司。實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果如表6中的(1)列和(3)列,(1)列和(3)列中三項(xiàng)交乘項(xiàng)C_score*EPU*State的系數(shù)均顯著為負(fù),這與本文的預(yù)測一致。

2法制環(huán)境、會計(jì)穩(wěn)健性、經(jīng)濟(jì)政策不確定性與商業(yè)信用融資。此外,在經(jīng)濟(jì)政策不確定性較高時(shí),會計(jì)穩(wěn)健性對商業(yè)信用融資的促進(jìn)作用還會受到當(dāng)?shù)胤ㄖ骗h(huán)境的影響。下游企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)告的穩(wěn)健性是供應(yīng)商商業(yè)信用債權(quán)的一把“保護(hù)傘”,下游企業(yè)的會計(jì)穩(wěn)健性越高,經(jīng)營不善時(shí)的不良業(yè)績更容易反映在其報(bào)表中,這促使供應(yīng)商提高了警惕,當(dāng)下游企業(yè)違背了相關(guān)商業(yè)信用條款時(shí),供應(yīng)商可以利用法律手段保護(hù)商業(yè)信用債權(quán)的安全,當(dāng)然這取決于當(dāng)?shù)氐姆杀Wo(hù)水平。因此,供應(yīng)商更關(guān)注法制環(huán)境好的地區(qū)的上市公司的會計(jì)穩(wěn)健性,因?yàn)樵诜ㄖ骗h(huán)境好的地區(qū),供應(yīng)商能更好地利用下游企業(yè)的會計(jì)穩(wěn)健性對商業(yè)信用債權(quán)提供的保護(hù)機(jī)制。這也意味著在經(jīng)濟(jì)政策不確定性較高時(shí),上市公司所處地區(qū)的法制環(huán)境越好,會計(jì)穩(wěn)健性對商業(yè)信用融資的促進(jìn)作用越強(qiáng)。實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果如表6中的(2)列和(4)列,(2)列和(4)列中的三項(xiàng)交乘項(xiàng)C_score*EPU*LAW的系數(shù)均顯著為正,這也與本文的預(yù)測一致。

穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(一)自選擇問題

由于高質(zhì)量的公司傾向于選擇更為穩(wěn)健的財(cái)務(wù)報(bào)告,而這些高質(zhì)量公司的特征使得其更容易獲得商業(yè)信用融資。這意味著會計(jì)穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的回歸可能存在樣本自選擇問題。為了控制會計(jì)穩(wěn)健性的樣本自選擇問題,本文使用傾向得分匹配法(PSM)來降低樣本自選擇問題帶來的影響。首先,按照會計(jì)穩(wěn)健性高低排序,將樣本分為處理組(高會計(jì)穩(wěn)健性組)和控制組(低會計(jì)穩(wěn)健性組),然后以經(jīng)營現(xiàn)金流(CFO)、第一大股東持股比例(First)、盈利能力(ROA)、成長能力(Growth)和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(State)等變量為匹配標(biāo)準(zhǔn),用logit模型計(jì)算傾向得分,最后基于傾向得分匹配方法進(jìn)行分析。本文同時(shí)使用最近鄰匹配、半徑匹配和核匹配為處理組企業(yè)進(jìn)行匹配,結(jié)果如表7所示,不論是商業(yè)信用融資(TC)還是行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC),匹配后的平均處理效應(yīng)顯著,表明控制會計(jì)穩(wěn)健性的自選擇問題后,會計(jì)穩(wěn)健對商業(yè)信用融資仍然有顯著的促進(jìn)作用,進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)H1。

(二)替換解釋變量

為了排除解釋變量指標(biāo)選取和度量方法差異對本文結(jié)論造成的影響,本文借鑒Lin and Tian(2012)[8],用基于Ball and Shivakumar(2005)[9]的應(yīng)計(jì)-現(xiàn)金流模型估計(jì)C_score值(C_score_acc)來度量會計(jì)穩(wěn)健性③,用每年最后一個(gè)季度的經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)月度平均值EPU1來度量經(jīng)濟(jì)政策不確定性。檢驗(yàn)結(jié)果如表8、表9所示,假設(shè)H1和假設(shè)H2的結(jié)論仍然存在。這說明改變會計(jì)穩(wěn)健性和經(jīng)濟(jì)政策不確定性的度量方法對本文的結(jié)論沒有影響。

(三)替換被解釋變量

根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn),用(應(yīng)付賬款+應(yīng)付票據(jù))/年末總資產(chǎn)(TC1)、經(jīng)行業(yè)調(diào)整的(應(yīng)付賬款+應(yīng)付票據(jù))/年末總資產(chǎn)(Adj_TC1)、應(yīng)付賬款/年末總資產(chǎn)(TC2)和經(jīng)行業(yè)調(diào)整的應(yīng)付賬款/年末總資產(chǎn)(Adj_TC2)衡量商業(yè)信用融資,檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示。從(1)、(3)、(5)、(7)列中可以看出,會計(jì)穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的四個(gè)變量均顯著正相關(guān);從(2)、(4)、(6)、(8)列可以看出,會計(jì)穩(wěn)健性與經(jīng)濟(jì)政策不確定性的交乘項(xiàng)C_score* EPU的系數(shù)均顯著為正,這表明商業(yè)信用度量方法的改變對本文的主要結(jié)論沒有影響。

(四)排除其他因素的影響

曲曉輝和邱月華(2007)[10]認(rèn)為上市公司的會計(jì)穩(wěn)健性可能是虧損公司洗大澡盈余管理行為造成的。為了排除洗大澡對會計(jì)穩(wěn)健性的“噪音”干擾,本文將ROA<0的樣本剔除,重新檢驗(yàn)(見表11),結(jié)論與前文保持一致,說明控制洗大澡因素后,會計(jì)穩(wěn)健性對商業(yè)信用融資仍然有顯著影響。

五、結(jié)論與啟示

本文從會計(jì)穩(wěn)健性出發(fā),以2007-2015年我國滬深A(yù)股上市公司為研究對象,檢驗(yàn)了會計(jì)穩(wěn)健性對商業(yè)信用融資的影響。研究發(fā)現(xiàn),會計(jì)穩(wěn)健性有助于企業(yè)從供應(yīng)商獲得更多的商業(yè)信用融資;在經(jīng)濟(jì)政策不確定性較高時(shí),會計(jì)穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的這種關(guān)系更加突出。進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在經(jīng)濟(jì)政策不確定性較高時(shí),會計(jì)穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的關(guān)系會受到產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和法制環(huán)境的影響,國有產(chǎn)權(quán)性質(zhì)削弱了會計(jì)穩(wěn)健性對商業(yè)信用融資的促進(jìn)作用,而法制環(huán)境增強(qiáng)了會計(jì)穩(wěn)健性對商業(yè)信用融資的促進(jìn)作用。

以上的研究結(jié)論揭示了會計(jì)穩(wěn)健性在商業(yè)信用融資中的債權(quán)保護(hù)機(jī)制,會計(jì)穩(wěn)健性的提高對于企業(yè)獲取有利的商業(yè)信用條件具有重要意義,特別是在以經(jīng)濟(jì)政策不確定性為特征的中國轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)背景下,會計(jì)穩(wěn)健性對商業(yè)信用融資作用顯得尤為重要。此外,法制環(huán)境的改善有利于更好地發(fā)揮經(jīng)濟(jì)政策不確定條件下會計(jì)穩(wěn)健性對商業(yè)信用融資的促進(jìn)作用。

注釋:

①由于《中國市場化指數(shù)》只更新到2009年,本文參考楊興全(2012)的研究方法計(jì)算了2010-2015年的中介發(fā)育及法律制度環(huán)境指數(shù),計(jì)算方法為上年指數(shù)加上前3年指數(shù)平均增加值。

②其真實(shí)值為00001009,由于需要統(tǒng)一數(shù)字格式,四舍五入后顯示為0000。

③ACCi,t=B0+B1DCFOi,t+B2CFOi,t+B3DCFOi,t×CFOi,t+ε(6)。具體計(jì)算方法為:將上文中的(1)式和(2)式代入(6)式,分年度回歸后,將回歸之后的各參數(shù)再帶回(6)式計(jì)算出G_score和C_score。(6)式中ACC=不含折舊的應(yīng)計(jì)額/年初總資產(chǎn),CFO=經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流量/年初總資產(chǎn),DCFO為虛擬變量,當(dāng)CFO<0取1,否則取0。

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