黃夢瑩
摘 要|目的:探討民辦高職院校學生非自殺性自傷行為(non-suicidal self-injury,NSSI)現(xiàn)狀及影響因素,為民辦高職院校心理健康教育工作提供參考。方法:采用方便取樣方法,使用問卷星生成線上問卷對浙江省某民辦高職院校1055名學生進行調(diào)查,采用二元Logistic回歸分析模型分析民辦高職院校學生NSSI行為的影響因素。結(jié)果:民辦高職院校學生NSSI行為檢出率為30.24%(319/1055)。單因素分析結(jié)果顯示,家庭成員有精神病史、本人有精神病史的學生比家庭成員無精神病史、本人無精神病史的學生NSSI檢出率高,家庭氛圍親密與融洽,親密與疏離、親密與緊張、融洽與疏離、融洽與緊張的學生自傷行為差異顯著;二元Logistic回歸分析結(jié)果顯示家庭成員有精神病史、本人有精神病史、網(wǎng)絡(luò)成癮程度高、父親親密度低、母親親密度低、有抑郁表現(xiàn)是NSSI的危險因素。結(jié)論:家庭成員有精神病史、本人有精神病史、網(wǎng)絡(luò)成癮程度高、父親親密度低、母親親密度低、有抑郁表現(xiàn)是NSSI的危險因素。
關(guān)鍵詞|民辦高職院校;非自殺性自我傷害;影響因素
Copyright ? 2023 by author (s) and SciScan Publishing Limited
This article is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
非自殺性自我傷害(non-suicidal self-injury,NSSI)是指在沒有明顯自殺意圖的情況下,故意、重復(fù)地破壞或傷害自己身體組織的且不被社會認可的行為[1]。如故意割傷、灼傷、撞擊自己等。雖然這種行為一般不會致死,但極具危險性。已有研究表明,NSSI可作為自殺的預(yù)測因子[2-5]。最新的美國《精神障礙診斷與統(tǒng)計手冊》第五版(DSM-5)已經(jīng)將其列為一個獨立的診斷NSSID(Non-suicidal-self-injury Disorder)[6]。NSSI的發(fā)病機制復(fù)雜,涉及個體易感因素、遺傳、家庭、社會環(huán)境等諸多因素[7]。
民辦高職院校是我國高等院校序列中錄取批次最低的一個群體,就讀民辦高職的學生不同的入學動機與生源背景給他們在群體生活中帶來了諸多負面影響,當這些情緒得不到及時開導(dǎo)與釋放,便會呈現(xiàn)出諸多心理問題[8]。很多學生因為高考失利而“不得已”選擇民辦院校,因此學習積極性不高,對所學專業(yè)認同度較低,進而出現(xiàn)一系列心理及行為問題,其中網(wǎng)絡(luò)成癮最為普遍。且對于網(wǎng)絡(luò)成癮與自傷的關(guān)系仍存在爭議,有研究表明網(wǎng)絡(luò)成癮的嚴重程度與自傷頻率呈正相關(guān)[9],但也有研究顯示,二者不存在相關(guān)性[10,11]?,F(xiàn)有研究表明,親子沖突與非自殺性自傷呈顯著正相關(guān)[12],抑郁能正向預(yù)測NSSI[13],但已有研究多以中學生為被試,高職生處于青春期后期和成年早期的過渡時期,大學階段的心理健康狀況對成年后的發(fā)展起著重要作用。
本文目的在于探查民辦高職院校學生NSSI行為的現(xiàn)狀及影響因素,為民辦高職院校學生NSSI行為的預(yù)防和心理健康教育工作提供一定參考依據(jù)。
1 研究對象與方法
1.1 研究對象
采用方便取樣方式,從浙江省某民辦高職院校上大學生心理健康教育課的學生中抽取大一新生1080名。在征得所有學生同意的情況下,通過問卷星App生成調(diào)查問卷二維碼,同一位心理老師作為主試,學生以班級為單位在大學生心理健康教育課上統(tǒng)一用手機掃碼填寫?;厥沼行柧?055份,有效率97.7%。
1.2 研究工具
(1)一般情況調(diào)查表
包括性別、家庭所在地(農(nóng)村、城鎮(zhèn)、城市)、家庭氛圍(親密、融洽、疏離、緊張、沖突)、家庭成員有無精神病史、本人有無精神病史。
(2)青少年自我傷害問卷
采用鄭鶯編制、馮玉修訂的青少年自我傷害問卷[14],主要調(diào)查青少年自我傷害行為發(fā)生的方式和嚴重程度,包括18種故意傷害自己身體的行為方式。自傷行為頻次分為0次、1次、2~4次、5次以上四個級別,計分為0、1、2、3分。對身體的傷害程度評估分為無、輕度、中度、重度、極重度5個等級,計分為0、1、2、3、4分。自傷水平等于自傷頻次與自傷嚴重程度的乘積,得分>0,則判定有NSSI行為。本研究中該量表的Cronbachs Alpha 系數(shù)為0.838,條目之間的一致性較好。
(3)大學生專業(yè)認同量表
采用秦潘博編制的大學生專業(yè)認同量表[15],共23道題目,采用Likert 5點記分,1~5分分別表示“完全不符合”至“完全符合”,該量表具有較好的信效度,本研究中該量表的Cronbachs Alpha 系數(shù)為0.957。
(4)中文網(wǎng)絡(luò)成癮量表的修訂版(CIAS-R)
采用白羽、樊富珉修訂的中文網(wǎng)絡(luò)成癮量表[16],該量表共19個題項,量表采用4點記分,總分越高,說明網(wǎng)絡(luò)成癮的傾向性越高。網(wǎng)絡(luò)成癮可以被劃分為3個等級,總分<46分為正常群體,總分大于等于46分并小于53分為網(wǎng)絡(luò)依賴群體,總分大于等于53分為網(wǎng)絡(luò)成癮群體。該量表具有較好的信效度,本研究中該量表的Cronbachs Alpha 系數(shù)為0.930。
(5)親子親密度量表
采用布赫南(Buchnan)等人編制的親子親密度量表[17],父親與母親維度各9個項目,采用5點記分,采用平均分來反映親子關(guān)系,得分越高,表示個體與父(母)親關(guān)系越親密。該量表具有較好的信效度,本研究中該量表的Cronbachs Alpha 系數(shù)為0.938。
(6)抑郁自評量表(SDS)
采用Zung編制的抑郁自評量表[18],共20個項目,4點評分,其中10個為反向記分項目??偡中∮?3分無抑郁表現(xiàn),總分大于等于53分為有抑郁表現(xiàn)。該量表具有較好的信效度,本研究中該量表的Cronbachs Alpha 系數(shù)為0.841。
1.3 統(tǒng)計方法
采用SPSS 21.0軟件進行統(tǒng)計分析。采用χ2檢驗比較性別、家庭所在地、家庭成員有無精神病史、本人有無精神病史大學生的自傷行為;采用Kruskal-Wallis檢驗比較不同家庭氛圍大學生的自傷行為;經(jīng)正態(tài)性檢驗,采用獨立樣本t檢驗比較有無自傷行為大學生的父親親密度、母親親密度、專業(yè)認同、網(wǎng)絡(luò)成癮、抑郁得分總分。采用Pearson積差相關(guān)分析和二元Logistic回歸考察非自殺性自我傷害行為的影響因素。所有統(tǒng)計學分析以p<0.05為檢驗水準。
2 研究結(jié)果
2.1 單因素分析結(jié)果
本研究中非自殺性自傷行為的檢出率為30.24%(319/1055)。具體人口學特征大學生自傷行為情況如表1所示。有無自傷行為學生專業(yè)認同、網(wǎng)絡(luò)成癮、父親親密度、母親親密度總分差異檢驗如表2所示。
性別、家庭所在地對NSSI行為無統(tǒng)計學差異(p>0.05)。家庭成員有精神病史的學生比家庭成員無精神病史的學生NSSI檢出率高(χ2=5.212,p=0.045);本人有精神病史的學生比本人無精神病史的學生NSSI檢出率高(χ2=31.068,p<0.001),家庭氛圍主效應(yīng)顯著(H=21.422,p<0.001),成對比較顯示,家庭氛圍親密與融洽(p=0.011),親密與疏離(p=0.004)、親密與緊張(p=0.038)、融洽與疏離(p=0.014)、融洽與緊張(p=0.021)自傷行為差異顯著。
無自傷行為的學生專業(yè)認同得分高于有自傷行為的學生(t=3.035,p=0.002),無自傷行為的學生網(wǎng)絡(luò)成癮得分低于有自傷行為的學生(t=4.840,p<0.001)。無自傷行為的學生父親、母親親密度均高于有自傷行為的學生(p<0.001)。
民辦高職院校學生NSSI行為與各因素相關(guān)性分析結(jié)果如表3所示。結(jié)果表明NSSI行為與家庭氛圍、家庭成員有無精神病史、本人有無精神病史、專業(yè)認同、網(wǎng)絡(luò)成癮、父親親密度、母親親密度、抑郁得分均存在相關(guān)關(guān)系(p<0.05)。
2.2 NSSI影響因素的二元Logistic分析結(jié)果
為進一步分析NSSI的影響因素,將有無NSSI行為作為因變量(有:y=1;無:y=0),將家庭氛圍(1=親密,2=融洽,3=疏離,4=緊張,5=沖突)、家庭成員有無精神病史(0=無,1=有)、本人有無精神病史(0=無,1=有)、父親親密度、母親親密度、專業(yè)認同、網(wǎng)絡(luò)成癮程度(0=無網(wǎng)絡(luò)成癮,1=網(wǎng)絡(luò)依賴,2=網(wǎng)絡(luò)成癮)、抑郁表現(xiàn)(0=抑郁量表得分<53分,1=抑郁量表得分≥53分),作為自變量進行二元Logistic回歸分析,結(jié)果如表4所示。
結(jié)果顯示家庭成員有精神病史(p=0.047,OR=0.350)、本人有精神病史(p=0.002,OR=0.039)、網(wǎng)絡(luò)成癮程度高(p=0.001,OR=1.406)、父親親密度低(p=0.012,OR=0.762)、母親親密度低(p=0.019,OR=0.779)、有抑郁表現(xiàn)(p=0.006,OR=1.541)是自傷行為的危險因素。
3 討論
非自殺性自傷行為多發(fā)生于青少年,在來自不同國家的調(diào)查中,青少年自傷行為發(fā)生率在10%~20%[19]。國外學者斯旺內(nèi)爾(Swannell)等報告大學生非自殺性自我傷害檢出率在12%~38%之間[20]。
本研究中非自傷性自我傷害檢出率為30.24%,和國內(nèi)其他研究相比,處于較高水平。潘珍等人的一項Meta分析顯示,中國大學生自傷行為檢出率為16.6%[21],黃琴琴報告某綜合性大學NSSI檢出率為21%[22],宋先兵等研究醫(yī)學??茖W生非自殺性自我傷害檢出率14.7%[23],陳春榮等研究表明高職院校NSSI檢出率在18%~19%[24]。造成NSSI檢出率不同的原因可能是選取的調(diào)查工具不同,也可能是由于被調(diào)查對象心理健康狀況不同。選擇進入民辦高職院校的學生很多是由于高考失利,民辦高職院校是“不得已”的選擇。因此,學生學習基礎(chǔ)參差不齊、學習動機低、學習氛圍差、就業(yè)壓力大,相較于本科大學生和公辦院校學生更容易出現(xiàn)心理問題。另外,很多學生高考失利的原因之一就是高中時由于心理問題導(dǎo)致休學,故民辦高職院校心理問題發(fā)生率較高,心理健康現(xiàn)狀不容樂觀。
4 研究結(jié)論
家庭成員有精神病史、本人有精神病史的學生;家庭氛圍疏離、緊張比家庭氛圍親密、融洽的學生NSSI檢出率更高。無自傷行為的學生專業(yè)認同得分更高,父母親密度更高,網(wǎng)絡(luò)成癮得分更低。
高職生NSSI行為與家庭氛圍、網(wǎng)絡(luò)成癮、抑郁得分存在顯著正相關(guān)關(guān)系;與家庭成員精神病史、本人精神病史、專業(yè)認同、父親親密度、母親親密度均存在顯著負相關(guān)關(guān)系。
家庭成員有精神病史、本人有精神病史、網(wǎng)絡(luò)成癮程度高、父親親密度低、母親親密度低、有抑郁表現(xiàn)是民辦高職院校學生NSSI行為的危險因素。
5 研究存在的不足與展望
本研究仍存在一些不足之處,如取樣方式采用方便取樣,選取的影響因素可能涵蓋面不夠等問題。后續(xù)研究可以適當增加影響因素的選取,并通過多種途徑,如訪談、案例研究等形式探討影響高職生非自殺性自傷的因素。
參考文獻
[1]Janis I B,Nock M K.Are self-injurersimpulsive? Resultsfrom two behavioral laboratory studies[J].Psychiatry Res,2009,169(3):26l-267.
[2]阮卓爾,管麗麗,于欣.非自殺性自傷行為青少年患者自殺意念的相關(guān)因素[J].中國心理衛(wèi)生雜志,2022,36(8).
[3]Voss C,Hoyer J,Venz J,et al.Non-suicidal self-injury and itsco-occurrence with suicidal behavior:an epidemiological-study among adolescents and young adults[J].Acta Psychiatr Scand,2020,142(6):496-508.
[4]徐慧瓊,萬宇輝,許韶君,等.中學生非自殺性自傷行為與自殺意念和自殺未遂的關(guān)聯(lián)[J].中國心理衛(wèi)生雜志,2019,33(10):774-778.
[5]Kiekens G,Hasking P,Boyes M,et al.The associations between non-suicidal self-injury and first onset suicidal thoughts and behaviors[J].J AffectDisord,2018(239):171-179.
[6]美國精神醫(yī)學學會.精神障礙診斷與統(tǒng)計手冊(第五版)[M].北京:北京大學出版社,2015.
[7]付播,潘苗.青少年非自殺性自傷行為的研究進展[J].中國預(yù)防醫(yī)學雜志,2022,23(4):310-315.
[8]許怡彤,鄧良成,葉歡,等.民辦高職院校學生心理危機成因及預(yù)警機制研究[J].衛(wèi)生職業(yè)教育,2022,40(2):139-141.
[9]Tang J,Ma Y,Lewis S P,et al.Association of internet addiction with nonsuicidal self-injury among adolescents in China[J].JAMA Network Open,2020,3(6):e206863.
[10]Liu H C,Liu S I,Tjung J J,et al.Self-harm and its association with internet addiction and internet exposure to suicidal thought in adolescents[J].J Formos Med Assoc,2017,116(3):153-160.
[11]Hsieh K Y,Hsiao R C,Yang Y H,et al.Predictive effects of sex,age,depression,and problematic behaviors on the incidence and remission of internet addiction in college students:a prospective study[J].Int J Environ Res Public Health,2018,15(12):2861.
[12]臧惠娟.青少年親子關(guān)系與非自殺性自傷的關(guān)系:自我同情的中介作用[D].山東師范大學,2022.
[13]胡蕊,彭麗莉,洪彬雪,等.新冠疫情期間家庭環(huán)境對初中生非自殺性自傷的影響:抑郁的中介作用[J].四 川 大 學 學 報 ( 醫(yī) 學 版 ),2023,54(2):374-379.
[14]馮玉.青少年自我傷害行為與個體情緒因素和家庭環(huán)境因素的關(guān)系[D].武漢:華中師范大學,2008.
[15]秦攀博.大學生專業(yè)認同的特點及其相關(guān)研究[D].重慶:西南大學,2009.
[16]白羽,樊富珉.大學生網(wǎng)絡(luò)依賴及其團體干預(yù)方法[J].青年研究,2005(5):42-48.
[17]Buchnan C M,Maccoby E E,Dornbush S M.Caught between parents:Adolescents experience in divorced homes[J].Child Development,1991(62):1008-1029.
[18]郭念鋒.國家職業(yè)資格培訓(xùn)教程心理咨詢師(三級)[M].民族出版社,2012.
[19]楊雪燕,羅丞.國際視野中的青少年自殘行為研究評述與展望[J].中國青年研究,2013(7):94-100.
[20]Swannell S V,Martin G E,Page A,et al.Prevalence of nonsuicidal self-injury in nonclinical samples:Systematic review,meta-analysis and meta-regression[J].Suicide Life Threat Behav,2014,44(3):273-303.
[21]潘珍,毛紹菊,唐寒梅,等.中國大學生非自殺性自傷檢出率的Meta分析[J].中國學校衛(wèi)生,2016,37(6):878-881.
[22]黃琴琴,張連生.大學生非自殺性自傷行為危險因素分析[J].中國心理衛(wèi)生雜志,2016,30(8):618-623.
[23]宋先兵,馬雙雙,王偉,等.醫(yī)學??茖W生童年期虐待經(jīng)歷近期生活事件與非自殺性自傷行為的關(guān)聯(lián)[J].中國學校衛(wèi)生,2018,39(2):189-192.
[24]陳春榮,鐘曉妮,鄧宇.重慶市高職院校大學生非自殺性自我傷害行為現(xiàn)狀及影響因素分析[J].衛(wèi)生職業(yè)教育,2021,39(16):147-148.
A Study on the Current Situation and Influencing Factors of Non-suicidal Self-injury Behavior among Students in Private Vocational Colleges
Huang Mengying
Zhejiang Changzheng Vocational & Technical College, Hangzhou
Abstract: Objective: Discuss the situation of non-suicidal self-injury (NSSI) and its influencing factors of private higher vocational college, and provide reference for mental health education of private higher vocational colleges. Methods: 1055 students from a private higher vocational college in Zhejiang Province were investigated by using so jump online questionnaires. Binary Logistic regression analysis model was used to analyze the risk factors of NSSI behavior in private vocational college students. Results: The detection rate of NSSI behavior in private higher vocational colleges was 30.24% (319/1055). Univariate analysis showed that students with family members or personal history of mental illness had a higher incidence of NSSI. There are significant differences in NSSI behavior among students with intimate and harmonious family atmosphere, intimate and alienated, intimate and tense, harmonious and alienated, harmonious and tense students. Binary Logistic regression analysis showed that family members with a history of mental illness, personal history of mental illness, high degree of Internet addiction, low paternal intimacy, low maternal intimacy, and depression were risk factors for NSSI. Conclusion: Family members with a history of mental illness, a personal history of mental illness, a high degree of Internet addiction, low paternal intimacy, low maternal intimacy, and manifestations of depression are risk factors for NSSI.
Key words: Higher vocational college; Non-suicidal self-injury; Influencing factors