［摘要］現(xiàn)階段，針對綠色低碳生活水平影響消費升級的實證研究往往忽略了對消費升級區(qū)域相關(guān)性的探討。文章從長江三角洲地區(qū)城市群切入，選取2007至2021年間26個城市的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建空間計量模型，量化綠色低碳生活水平對消費升級的影響。實證結(jié)果表明，綠色低碳生活水平的提高能夠顯著促進當?shù)叵M升級，同時對周邊地區(qū)的消費升級產(chǎn)生顯著的正向溢出。此外，基于空間效應(yīng)分解量化發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)城市群的直接效應(yīng)小于中部地區(qū)城市群，但溢出效應(yīng)卻明顯大于中部地區(qū)城市群?；趯嵶C分析結(jié)果，文章從提升綠色低碳生活水平的視角提出加快地區(qū)消費升級的政策建議。

［關(guān)鍵詞］綠色低碳；消費升級；長三角地區(qū)；空間計量；正向溢出

［中圖分類號］F20［文獻標志碼］A［文章編號］2095-0292（2023）05-0096-06

［收稿日期］2023-06-27

［基金項目］2021年度國家社科基金一般項目“智慧社會信用體系法治完善研究”（21BFX205）

［作者簡介］王鑫，安慶師范大學法學院講師，博士，研究方向：經(jīng)濟法學。

一、引言

伴隨著中國經(jīng)濟的快速增長，中國的消費結(jié)構(gòu)正在發(fā)生轉(zhuǎn)型。國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，居民的恩格爾系數(shù)已由2012年的33%下降至2021年的29.8%。顯然，人們越來越注重購買高品質(zhì)、高附加值的產(chǎn)品和服務(wù)，在形成更高水平供需平衡的同時，消費升級已經(jīng)進入了一個相對較為成熟和復雜的新階段。

主流文獻指出，經(jīng)濟增長會帶來收入的增加、技術(shù)的進步和需求的多樣化，這些正是實現(xiàn)消費升級的物質(zhì)基礎(chǔ)?，F(xiàn)階段，為應(yīng)對全球氣候變化，中國政府主動提出以“碳達峰”和“碳中和”為核心的多項減排承諾，始終將綠色低碳、可持續(xù)發(fā)展置于重要戰(zhàn)略地位。學者潘家華等（2021）指出，形成綠色生活方式有利于倒逼生產(chǎn)方式綠色轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)經(jīng)濟增長與資源保護、環(huán)境保護的良性循環(huán)，為經(jīng)濟的可持續(xù)增長奠定基礎(chǔ)［1］（P1-13）；郭春麗和易信（2022）同樣指出，發(fā)展清潔能源、環(huán)保產(chǎn)業(yè)、節(jié)能技術(shù)等綠色領(lǐng)域，可以創(chuàng)造就業(yè)機會、促進經(jīng)濟增長，同時減少對傳統(tǒng)資源的依賴，有望重塑我國經(jīng)濟發(fā)展新動能［2］（P24-33）。由此，形成綠色低碳生活方式對推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，進而實現(xiàn)消費升級的重要性不言而喻。

從現(xiàn)實情況看，長三角城市群包括上海、江蘇、浙江、安徽四個省，涉及26個地級市①。這些城市是中國最具經(jīng)濟活力和發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū)之一，相關(guān)研究不僅可以反映中國經(jīng)濟發(fā)展的整體趨勢，還有助于了解不同消費者群體的需求和行為特點。此外，作為中國綠色低碳發(fā)展示范區(qū)和一體化發(fā)展的重要實踐區(qū)，探究長三角地區(qū)綠色低碳生活水平對消費升級的影響，不僅可以為區(qū)域一體化發(fā)展提供政策制定的實踐經(jīng)驗，還能為政策的跨區(qū)域推廣提供重要借鑒。

綜上所述，本研究將以長江三角洲地區(qū)為例，試圖從空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性兩個視角回答“綠色低碳生活水平如何影響消費升級”這一問題。尤其是從時空的系統(tǒng)性視角量化綠色低碳生活水平對消費升級的影響，為實現(xiàn)消費升級的區(qū)域一體化發(fā)展提供有力決策參考。

二、文獻綜述

現(xiàn)階段，學者們針對綠色低碳生活水平與消費升級之間關(guān)系的探討已經(jīng)十分豐富。

從理論層面看，學者們主要從兩條理論主線展開。一是消費者行為偏好理論。學者徐盛國等（2014）指出，消費者的偏好和價值觀受到行為心理、生活方式等多方面的影響，消費者綠色消費意識的提高使得其對環(huán)境友好、可持續(xù)的產(chǎn)品和服務(wù)的偏好也會增加，從而推動了消費升級［3］（P65-69）。二是制度變遷理論?，F(xiàn)有研究普遍認為，社會制度的改變會對經(jīng)濟行為產(chǎn)生重要影響。政府對環(huán)境保護政策和法規(guī)的推動，以及社會對綠色低碳生活方式的認可和支持，為消費者提供了更多選擇環(huán)保產(chǎn)品和服務(wù)的機會，從而推動了消費升級。

從實證層面看，有關(guān)消費升級與綠色發(fā)展的量化分析主要包括以下三種類型。一是構(gòu)建綠色發(fā)展能力的測度體系。寧楊（2022）［4］（P62-65）、周雯琪（2022）［5］（P119-122）均基于不同維度構(gòu)建了綠色發(fā)展指標體系，測算我國30個省域綠色發(fā)展指數(shù)。兩位學者的研究結(jié)果均指出，綠色發(fā)展對高收入地區(qū)消費升級有正向賦能作用，而對低收入地區(qū)消費升級有顯著的抑制作用。二是分析綠色試點政策的作用效果。學者曹翔和高瑀（2021）采用準自然實驗法進行分析，發(fā)現(xiàn)低碳城市試點政策通過增加試點城市綠色產(chǎn)品的供給有效推動了城市居民綠色生活方式形成，進而實現(xiàn)了試點城市的居民消費升級［6］（P93-103）。三是從系統(tǒng)視角測算消費升級與綠色發(fā)展的雙向交互作用。Xing and Ye（2023）采用PVAR模型分析消費升級與綠色發(fā)展的關(guān)系，認為低碳綠色轉(zhuǎn)型能顯著促進消費升級，而消費升級同樣有助于促進低碳綠色轉(zhuǎn)型［7］。

綜上所述，現(xiàn)有研究在兩個方面均存在明顯不足。首先，現(xiàn)有文獻的理論探討注重分析消費升級的區(qū)域異質(zhì)性，忽略了對消費升級區(qū)域相關(guān)性的探討。其次，已有實證研究多為全國范圍內(nèi)的系統(tǒng)性分析，缺乏針對關(guān)鍵城市群、核心經(jīng)濟帶等特殊重點區(qū)域的專門分析。

針對上述兩方面的不足，本研究以長江三角洲26個地級市組成的城市群為基礎(chǔ)，采用空間計量模型探索綠色低碳生活水平對消費升級的影響，從直接效應(yīng)和間接效應(yīng)兩方面分析綠色低碳生活水平與消費升級的空間相關(guān)性。根據(jù)分析結(jié)論，為真正實現(xiàn)區(qū)域一體化的消費升級提供有力決策參考。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）低碳生活水平影響當?shù)叵M升級

低碳生活水平影響當?shù)叵M升級的機制主要包括消費者偏好理論和制度變遷理論。一方面，消費者偏好理論認為，消費者的需求和消費決策受到個人偏好和價值觀的影響。學者們普遍認為，綠色低碳生活方式強調(diào)環(huán)境友好和可持續(xù)性，消費者對環(huán)保產(chǎn)品和服務(wù)的需求逐漸增加，從而推動了消費升級。另一方面，制度變遷理論則指出，人們的消費觀念是現(xiàn)有消費文化、消費制度積淀下的慣性思維，而社會制度體系的變化會對消費模式產(chǎn)生重要影響，引領(lǐng)消費升級。學者潘錫泉（2019）進一步指出，一系列環(huán)境保護政策措施的出臺將提升公眾對綠色低碳生活方式的認可和支持，進而逐步改變消費者原有行為體系，推動生產(chǎn)生活方式的“綠色化”轉(zhuǎn)變。此時，綠色產(chǎn)品市場需求的增加將倒逼企業(yè)提升供給的適配性，從而推動消費升級［8］（P11-16）?；谏鲜龇治觯P者提出假設(shè)1。

假設(shè)1：低碳生活水平能夠顯著促進當?shù)叵M升級。

（二）低碳生活水平影響周邊地區(qū)消費升級

低碳生活水平影響周邊地區(qū)消費升級的機制主要包括社會認同理論和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論。社會認同理論指出，任何一個人或更多的人對其他人表現(xiàn)出的行為，都是基于他們對其自己的認知以及其他人屬于不同的社會類別的認知。消費者參與到消費活動中去，實際上也是一種群體參與行為。因此，人們的消費決策會受到他人消費行為的影響。當個體看到身邊的人追求更高品質(zhì)、多樣化和個性化的消費時，自己也會受到影響而進行消費升級，以獲得社會認同和滿足。與此同時，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論認為，人們通過社交媒體、口碑傳播等渠道獲取消費信息，這些信息會影響他們的消費決策，從而引領(lǐng)消費升級。學者孫劍等（2010）的研究指出，伴隨電子商務(wù)模式的不斷深化，綠色信息傳播對消費者購買行為有顯著的促進作用，進而對基于綠色消費的消費升級產(chǎn)生積極影響［9］（P57-63）?；谏鲜龇治?，筆者提出假設(shè)2。

假設(shè)2：低碳生活水平對周邊地區(qū)消費升級有顯著的正向溢出。

四、綠色低碳生活水平對消費升級的影響的實證分析

（一）空間計量模型設(shè)定

為驗證前文提出的兩個假設(shè)，本文遵循學者Jia et al（2021）的研究思路，構(gòu)建最優(yōu)空間計量模型。具體流程涵蓋基礎(chǔ)變量的選取與預處理、空間計量模型的適用性檢驗和最終模型設(shè)定三部分。

1.變量選取及預處理

本研究涉及的基礎(chǔ)變量包括被解釋變量、核心解釋變量、控制變量和空間權(quán)重矩陣四部分，具體情況如表1所示。

就被解釋變量而言，筆者按照王平和王琴梅（2018）的計算方法，首先計算食品消費額、居住消費額、交通與通信消費額占總消費支出中的比重，在此基礎(chǔ)上設(shè)置各比重指標的權(quán)重來計算地區(qū)居民消費升級率。就空間權(quán)重矩陣選擇而言，本文遵循主流文獻的研究思路，選擇各地級市的經(jīng)緯度距離倒數(shù)作為空間相關(guān)性的關(guān)鍵基礎(chǔ)變量。就核心解釋變量而言，本文完全參照曹翔和高瑀（2021）的研究，采用城市居民生活能耗碳排放量與城市生產(chǎn)總值之比，即城市居民生活碳排放強度作為城市居民綠色低碳生活水平的反向代理變量。就控制變量而言，消費升級受到經(jīng)濟發(fā)展水平、受教育水平、科技發(fā)展水平、社會保障水平和信息化水平五個方面的影響。本文借鑒寧楊（2022）、黃慶華和向靜（2022）的研究，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，分別選取城市人均生產(chǎn)總值、城市教育經(jīng)費支出額、城市科技經(jīng)費支出額、公共財政支出額和城市移動電話用戶數(shù)作為代理變量［10］（P41-59）。

本研究的原始數(shù)據(jù)為2007至2021年中國長江三角洲城市群26個城市的數(shù)據(jù)，來自中國城市統(tǒng)計年鑒、中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺（CNRDS）和中國碳核算數(shù)據(jù)庫（https：//www.ceads.net/data/）。為避免基礎(chǔ)變量之間的自相關(guān)和異方差對模型結(jié)果的影響，進一步提升模型量化的準確性，對所有控制變量進行取對數(shù)的預處理操作。此外，需要進一步說明的是，城市生活的碳排放強度是綠色低碳生活水平的另一種表現(xiàn)形式。即基礎(chǔ)指標對于碳排放強度的影響系數(shù)越大，其對于綠色低碳生活水平的影響越大，區(qū)別僅在于二者的作用方向相反。因此，本文同時使用碳排放強度和綠色低碳生活水平兩種說法進行后續(xù)分析。

2.空間計量模型的適用性檢驗

本節(jié)通過說明變量的空間相關(guān)性來證明空間計量模型的適用性。主要涵蓋針對被解釋變量UPGit局部莫蘭指數(shù)檢驗和全局莫蘭指數(shù)檢驗，結(jié)果分別如圖1和表2所示。

由圖1，筆者發(fā)現(xiàn)各年份的散點主要位于第一和第三象限，說明消費升級率指標具備高-高、低-低的空間聚集特征。該結(jié)果從擬合曲線視角證明了消費升級率與其空間滯后項之間存在正相關(guān)關(guān)系。而基于全局莫蘭指數(shù)的結(jié)果（表2），消費升級率指標的全局莫蘭指數(shù)系數(shù)顯著為正，且系數(shù)結(jié)果P值均小于0.1，這說明消費升級率與其城市地理空間滯后項之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。顯然，兩種檢驗結(jié)果具有較強的一致性，即所選被解釋變量具有較強的空間正相關(guān)特性。因此，構(gòu)建空間計量模型是合理的。

3.最優(yōu)空間計量模型的設(shè)定

本研究基于似然比（LR）檢驗結(jié)果來選擇最優(yōu)空間計量模型，不同模型的對數(shù)似然函數(shù)值、貝葉斯信息準則（BIC）值以及顯著性情況如表3所示。

基于表3可知，空間杜賓模型的對數(shù)似然函數(shù)值、貝葉斯信息準則（BIC）值均大于其他兩種模型。此外，根據(jù)P值判斷，在1%的顯著性水平上，拒絕了選擇空間滯后模型和選擇空間誤差模型的原假設(shè)。因此，本研究構(gòu)建空間杜賓模型如式（1）所示。

UPG_it=σ·∑_jW_ijUPG_jt+β·GER_it+θ∑_jW_ijGER_jt+γ·Control_it+λ·∑_jW_ijControl_jt+μ_i+υ_t+ε_it?（1）

式（1）中，UPG_it是被解釋變量，反映城市i第t年的消費升級率，GER_it表示城市i第t年城市生活的碳排放強度，即綠色低碳生活水平的反向代理變量，是空間杜賓模型的核心解釋變量；矩陣Control_it為模型中的五個控制變量集合；W_ij為本研究所構(gòu)建的空間權(quán)重矩陣；σ表示消費升級率（UPG_it）的空間滯后項系數(shù)；系數(shù)β、θ分別反映碳排放強度GER_it和W_ij×GER_it對被解釋變量的影響；矩陣γ以及λ為矩陣Control_it和Wij·Control_it對被解釋變量UPG_it的影響系數(shù)矩陣；μ_i和υ_t分別為城市固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)；ε_it為隨機干擾項。

（二）實證結(jié)果分析

1.描述性統(tǒng)計分析

各基礎(chǔ)變量的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果如表4所示。首先，基于最值的分析發(fā)現(xiàn)，消費升級率、碳排放強度、經(jīng)濟發(fā)展水平、受教育水平、科技發(fā)展水平、社會保障水平和信息化水平在2007-2021年間均有明顯差異。其中，碳排放強度的極差最大，說明碳排放強度的整體變化最明顯。其次，從標準差視角分析，城市教育經(jīng)費支出額、城市科技經(jīng)費支出額、公共財政支出額的數(shù)據(jù)均較為分散，即長三角城市群中，受教育水平、科技發(fā)展水平、社會保障水平均存在不平衡的情況。最后，基于均值和中位數(shù)的對比，碳排放強度和信息化水平兩個指標有加速變化的趨勢，而其余變量指標的整體變化速度較為平緩。

2.基準模型結(jié)果分析

空間杜賓模型的基準回歸結(jié)果如表5的模型（1）所示。從模型整體看，消費升級率的變化中有88.39%可以由該模型解釋，模型的擬合效果良好。從變量指標看，筆者得出以下三點結(jié)論。第一，長三角地區(qū)的消費升級率受其自身的時空交疊影響，其空間之后項系數(shù)為0.437，且在5%的水平下統(tǒng)計顯著。第二，碳排放強度對當?shù)叵M升級有顯著的抑制作用，即綠色低碳生活水平對當?shù)叵M升級有顯著的促進作用，系數(shù)β在99%的置信區(qū)間內(nèi)統(tǒng)計顯著。第三，碳排放強度對周邊地區(qū)消費升級有顯著的抑制作用，即綠色低碳生活水平的提升對周邊地區(qū)消費升級有顯著的正向溢出。系數(shù)θ在99%的置信區(qū)間內(nèi)統(tǒng)計顯著。

3.穩(wěn)健性檢驗結(jié)果分析

為進一步驗證模型的穩(wěn)健性，本研究借鑒黃慶華和向靜（2022）的研究思路，選取社會消費品零售總額的對數(shù)值（Ln_STit）和人均社會消費品零售額的對數(shù)值（Ln_RSTit）替代被解釋變量。模型估計結(jié)果如表5中的模型（2）和模型（3）所示。

從不同視角分析表（5）中不同模型的結(jié)果，一方面，在替換被解釋變量前后，模型整體調(diào)整后的R2均在85%以上，說明該空間計量模型的擬合效果良好。另一方面，在替換被解釋變量前后，系數(shù)σ、β和θ的估計結(jié)果并未發(fā)生方向性變化，且顯著性與基準模型相比基本一致。因此，本研究所構(gòu)建的模型具有一定的穩(wěn)健性。

4.空間效應(yīng)分解的結(jié)果分析

為了進一步量化碳排放強度對長三角城市群消費升級率的作用效果，筆者首先按照國家統(tǒng)計局的分類依據(jù)，將處于安徽省的8個城市劃分為中部地區(qū)城市群，其余城市為東部地區(qū)城市群。在此基礎(chǔ)上，按照學者LeSage和Pace（2009）的方法對信心解釋變量——碳排放強度進行空間效應(yīng)分解，進一步分析長三角城市群的空間異質(zhì)性［11］。結(jié)果如表6所示。

從兩方面對相關(guān)數(shù)據(jù)進行解讀。從長三角地區(qū)整體數(shù)據(jù)看，城市生活碳排放強度每下降1個單位，將帶動當?shù)叵M升級率提高0.128個單位，同時，拉動周邊地區(qū)的消費升級率提升0.239個單位。這意味著，城市生活碳排放強度每下降1個單位，整個長三角地區(qū)消費升級率將顯著提升0.367個單位。從區(qū)域數(shù)據(jù)看，中部地區(qū)城市群的城市生活碳排放強度每下降1個單位，將帶動當?shù)叵M升級率提高0.148個單位，遠超過全國平均水平。而其對周邊地區(qū)消費升級率的拉動僅為0.174個單位。相反地，盡管東部地區(qū)城市群的城市生活碳排放強度每下降1個單位，僅能拉動當?shù)?.099個單位的消費升級率，卻能大幅提升周邊地區(qū)消費升級率，提升幅度高達0.376個單位。此外，空間效應(yīng)分解的估計結(jié)果與表5中的系數(shù)結(jié)果在方向和數(shù)值上的相似性很高，一定程度上說明了量化分析結(jié)果的準確性和可靠性。

筆者進一步分析不同城市群對消費升級的影響差異，認為其產(chǎn)生原因主要包括兩個方面。一是經(jīng)濟發(fā)展水平差異。東部地區(qū)城市群相對發(fā)達，其經(jīng)濟發(fā)展水平處在長三角地區(qū)前列，當?shù)叵M升級的上漲速度趨緩，生活碳排放強度也已處于相對較低位置，其對消費升級的直接效應(yīng)較小。二是低碳技術(shù)發(fā)展的目標差異。東部地區(qū)城市群的技術(shù)處于領(lǐng)先地位，因此更關(guān)注核心領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)的探索性創(chuàng)新，這就導致其低碳技術(shù)對周邊地區(qū)消費升級的輻射帶動作用更強。相反地，中部地區(qū)城市群的科技實力較弱，因此更愿意進行以市場為導向的模仿性創(chuàng)新，專注于某些細分領(lǐng)域的低碳技術(shù)應(yīng)用。這也成為中部地區(qū)城市群直接效應(yīng)較強而空間溢出效果較弱的重要原因之一。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本研究從長江三角洲地區(qū)城市群切入，選取2007至2021年間26個地級市的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建空間計量模型，量化綠色低碳生活水平對消費升級的影響，從空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性兩個視角回答“綠色低碳生活水平如何影響消費升級”這一問題，得出如下三點結(jié)論。

第一，與城市生活碳排放強度指標相反，綠色低碳生活水平的提高能夠顯著促進當?shù)叵M升級。從量化結(jié)果視角看，長三角地區(qū)綠色低碳生活水平每提升1個單位，將帶動當?shù)叵M升級率提高0.128個單位。

第二，與城市生活碳排放強度指標相反，綠色低碳生活水平的提高對周邊地區(qū)的消費升級產(chǎn)生顯著的正向溢出。從量化結(jié)果視角看，長三角地區(qū)綠色低碳生活水平每提升1個單位，將拉動周邊地區(qū)的消費升級率提升0.239個單位。

第三，長三角地區(qū)東部地區(qū)城市群與中部地區(qū)城市群綠色低碳生活水平對消費升級的影響存在顯著差異。具體來看，東部地區(qū)城市群的直接效應(yīng)小于中部地區(qū)城市群，但溢出效應(yīng)卻明顯大于中部地區(qū)城市群。

（二）政策建議

基于上述結(jié)論，本研究從長三角一體化發(fā)展層面和各城市群協(xié)調(diào)發(fā)展層面提出如下政策建議。

首先是加強長三角地區(qū)的區(qū)域協(xié)調(diào)機制，尤其是打造綠色技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同體系。各地政策應(yīng)聚焦推動政府間、企業(yè)間的合作交流，健全長三角地區(qū)的區(qū)域協(xié)調(diào)機制，通過制定共同的綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、制度和標準，推動綠色低碳生活水平的全面提升，實現(xiàn)資源的共享和循環(huán)利用，以此推動區(qū)域消費升級的加速發(fā)展。

其次是在產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同體系中打造自身優(yōu)勢，實現(xiàn)各城市群的協(xié)調(diào)發(fā)展。就中部地區(qū)城市群而言，地方政府應(yīng)通過建設(shè)綠色創(chuàng)新中心、綠色科技園區(qū)和產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)等，發(fā)揮綠色技術(shù)市場導向的優(yōu)勢吸引創(chuàng)新型企業(yè)落地，打造綠色技術(shù)創(chuàng)新的成果轉(zhuǎn)化長板，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和消費升級。就東部地區(qū)城市群而言，政府應(yīng)加大科技創(chuàng)新投入，建設(shè)更多的科研機構(gòu)和創(chuàng)新平臺，一方面要打造良好科研生態(tài)培養(yǎng)和吸引創(chuàng)新型人才，另一方面，鼓勵科研機構(gòu)針對清潔能源和節(jié)能減排進行技術(shù)研發(fā)和探索性創(chuàng)新，通過鞏固自身技術(shù)研發(fā)優(yōu)勢加快產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，以此促進消費升級。

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［責任編輯孫蘭瑛］