李東輝 李辰 朱曉覓
1. 宜昌市建筑裝飾裝修監(jiān)督站 湖北 宜昌 443000;2. 宜昌城發(fā)葛洲壩水務(wù)有限公司 湖北 宜昌 443000 3. 三峽高科信息技術(shù)有限責(zé)任公司 湖北 宜昌 443000
自然災(zāi)害和人為事故時(shí)有發(fā)生,嚴(yán)重威脅我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定性。應(yīng)急疏散作為國(guó)家應(yīng)急管理的一種重要環(huán)節(jié),其相關(guān)問題也成為研究人員關(guān)心的焦點(diǎn)。許多學(xué)者對(duì)應(yīng)急疏散研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)進(jìn)行過研究。如江錦成[1]從應(yīng)急疏散行為分析、模擬仿真等多個(gè)角度對(duì)現(xiàn)有應(yīng)急疏散現(xiàn)狀進(jìn)行了分析總結(jié)。還有許多應(yīng)急疏散的研究成果也只是根據(jù)具體對(duì)象、利用方法,在狹義層面上對(duì)應(yīng)急疏散研究展開了分析,而沒有文獻(xiàn)計(jì)量分析。
為進(jìn)一步了解應(yīng)急疏散研究領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀和熱點(diǎn),本文利用CiteSpace軟件,對(duì)應(yīng)急疏散研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析,為后續(xù)該領(lǐng)域研究提供參考。
本文數(shù)據(jù)來源為中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫,采用高級(jí)檢索方式,以期刊為檢索文獻(xiàn)類別,以EI、北大核心、CSSCI和CSCD為來源類別,以“應(yīng)急疏散”為主題,以2001-2021年為檢索時(shí)間范圍,進(jìn)行模糊檢索。共得文獻(xiàn)411篇,剔除無效文獻(xiàn)后,以456篇為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
知識(shí)圖譜是以科學(xué)知識(shí)為研究對(duì)象的科學(xué)計(jì)量學(xué)方法,被認(rèn)為是揭示某一學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的有力工具。CiteSpace是一款用于科學(xué)文獻(xiàn)可視化分析軟件[2]??墒寡芯空邚牟煌瑢用婵焖倭私鈱W(xué)術(shù)領(lǐng)域發(fā)展概況,從宏觀上全面審視知識(shí)單元或知識(shí)群之間的相互作用與演進(jìn)。本文運(yùn)用CiteSpace軟件結(jié)合定量與定性分析的研究方法,探析在應(yīng)急疏散領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)。
文獻(xiàn)數(shù)量是衡量樣本文獻(xiàn)發(fā)展態(tài)勢(shì)的重要指標(biāo),可從總體上掌握該學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展階段,進(jìn)而預(yù)見未來發(fā)展態(tài)勢(shì)。對(duì)456篇樣本文獻(xiàn)按年度統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)應(yīng)急疏散研究的年度發(fā)文量。
統(tǒng)計(jì)得出,2006年之前發(fā)表期刊論文發(fā)表數(shù)量較少(<5篇/年),屬于我國(guó)應(yīng)急疏散研究起步階段;隨后從2006-2011年發(fā)文量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)勢(shì)頭(2011年達(dá)到峰值,33篇),屬于應(yīng)急疏散研究初步發(fā)展階段;2012-2021年發(fā)文量呈現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì),屬于應(yīng)急疏散研究深入發(fā)展階段(發(fā)文量出現(xiàn)兩次回落,2012年與2013年發(fā)文量分別是23篇和25篇,2017年發(fā)文量為26篇)。總體而言,從2001-2021年應(yīng)急疏散研究領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì),表明我國(guó)對(duì)于應(yīng)急疏散領(lǐng)域的研究日益深化,越來越多的學(xué)者進(jìn)入此領(lǐng)域進(jìn)行相關(guān)研究。
通過使用CiteSpace軟件,選擇關(guān)鍵路徑算法,將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)定為作者,對(duì)樣本文獻(xiàn)進(jìn)行作者網(wǎng)絡(luò)分析,構(gòu)建作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),將出現(xiàn)頻次閾值設(shè)置為2。發(fā)現(xiàn)僅少量作者間有密切合作,大部分相對(duì)獨(dú)立或者是兩兩合作研究。為清晰展現(xiàn)成果產(chǎn)出情況,基于作者合作共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)形成高頻作者統(tǒng)計(jì)。其中,楊孝寬、王起全兩人是應(yīng)急疏散研究領(lǐng)域最多產(chǎn)的作者,發(fā)文篇數(shù)都為9篇,其次發(fā)文量超多5篇的分別有胡紅、劉小明、呂淑然、李強(qiáng)、陳述,推動(dòng)了該領(lǐng)域的發(fā)展。
同理,將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)定為機(jī)構(gòu),將出現(xiàn)頻次閾值設(shè)為4,對(duì)樣本文獻(xiàn)進(jìn)行機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)分析,構(gòu)建研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。發(fā)現(xiàn)僅少量機(jī)構(gòu)間形成合作共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),大部分相對(duì)獨(dú)立。進(jìn)一步分析機(jī)構(gòu)合作共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),統(tǒng)計(jì)出應(yīng)急疏散研究領(lǐng)域的核心機(jī)構(gòu)。出現(xiàn)頻次不低于7篇的機(jī)構(gòu)共計(jì)5家,降序排列分別為:西南交通大學(xué)、上海理工大學(xué)、三峽大學(xué)、中國(guó)勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院及同濟(jì)大學(xué)。其中居首位的西南交通大學(xué)發(fā)文量高達(dá)12篇。
文獻(xiàn)關(guān)鍵詞是研究者對(duì)文章核心內(nèi)容的高度提煉和描述,體現(xiàn)文獻(xiàn)的研究主體及方向,高頻次關(guān)鍵詞可用于歸納研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)樣本文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。
可知,以“應(yīng)急疏散”為主題的參考文獻(xiàn)中,關(guān)鍵詞出現(xiàn)的高低頻次可凸顯應(yīng)急疏散的主要研究熱點(diǎn)。對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行深度剖析,得出主要熱點(diǎn):①?gòu)难芯磕康慕嵌龋瑧?yīng)急疏散作為應(yīng)急管理的重要環(huán)節(jié),對(duì)減少人員傷亡有著重要意義,應(yīng)急疏散研究已成為熱點(diǎn)研究方向;②從研究對(duì)象角度,地鐵、火災(zāi)、交通工程等是科研學(xué)者研究應(yīng)急疏散熱點(diǎn)對(duì)象;③從研究方法角度,多采用數(shù)值模擬仿真方法對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行模擬仿真分析,元胞自動(dòng)機(jī)和pathfinder軟件使用頻率最高,常用Dijkstra算法、蟻群算法、遺傳算法等。
基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類分析,共產(chǎn)生68個(gè)聚類。可視化凸顯最大的10個(gè)聚類,分別是應(yīng)急疏散、pathfinder、交通工程、應(yīng)急管理、疏散模型、疏散時(shí)間、地理信息系統(tǒng)、仿真、應(yīng)急預(yù)案、應(yīng)急疏散標(biāo)識(shí)。
對(duì)關(guān)鍵詞聚類進(jìn)行深度剖析,可以得出:①#3應(yīng)急管理、#8應(yīng)急預(yù)案,主要是對(duì)我國(guó)應(yīng)急管理體系建設(shè)的研究,應(yīng)急管理是維護(hù)和實(shí)現(xiàn)國(guó)家安全與公共安全的壓艙石[3]。關(guān)磊等[4]強(qiáng)調(diào)政府在應(yīng)急管理中的重要作用,提出企政“一對(duì)一”進(jìn)行預(yù)案編制。②#1pathfinder、#4疏散模型、#7仿真,是我國(guó)針對(duì)應(yīng)急疏散研究的一些常用方法,以pathfinder軟件構(gòu)建的智能人員緊急疏截逃生評(píng)估系統(tǒng),通過圖形化模擬演練,在疏散模擬領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[5]。③#2交通工程、#6地理信息系統(tǒng),是應(yīng)急疏散研究的一個(gè)重點(diǎn)方向,張釗等[6]為基于地理信息系統(tǒng)構(gòu)建了城市疏散模型,驗(yàn)證了城市應(yīng)急交通疏散建模方法的可行性。吳健宏等[7]構(gòu)建了基于地理信息系統(tǒng)的城市應(yīng)急疏散仿真框架,發(fā)現(xiàn)強(qiáng)化避難空間信息發(fā)布可縮短疏散總時(shí)間。④#5疏散時(shí)間,是應(yīng)急疏散重要評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。宋英華等[8]以總疏散時(shí)間和總損失最小為目標(biāo)的應(yīng)急疏散調(diào)度優(yōu)化模型,研究大規(guī)模人員疏散效率問題。鄭霞忠等[9]建立了以總疏散時(shí)間最小為目標(biāo)的應(yīng)急疏散路徑優(yōu)化模型。⑤#9應(yīng)急疏散標(biāo)識(shí),是公共安全設(shè)施的重要組成部分,是應(yīng)急疏散研究領(lǐng)域重要研究課題。馬曉輝等[10]基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)構(gòu)建了一個(gè)交互空間,對(duì)應(yīng)急疏散標(biāo)識(shí)布局進(jìn)行評(píng)估。趙國(guó)敏等[11]為優(yōu)化開放公共場(chǎng)所應(yīng)急疏散標(biāo)志的設(shè)計(jì),建立了兩步優(yōu)化模型,為所制定設(shè)置應(yīng)急疏散標(biāo)識(shí)提供參考。
可透過關(guān)鍵詞掌握所研究的主旨,并將其與時(shí)間維度耦合,揭示突發(fā)關(guān)鍵詞,進(jìn)而表征不同時(shí)期研究熱點(diǎn),亦可進(jìn)一步探索前沿?zé)狳c(diǎn)。研究發(fā)現(xiàn),樣本數(shù)據(jù)的突現(xiàn)關(guān)鍵詞前5位依次是火災(zāi)、疏散模型、應(yīng)急預(yù)案、突發(fā)事件、應(yīng)急管理。
由此可知,應(yīng)急管理突現(xiàn)強(qiáng)度為5.97,位居第一,表明應(yīng)急管理在該研究領(lǐng)域的重要性。同時(shí),研究最早關(guān)注于火災(zāi)背景,逐漸聚焦于到突發(fā)事件。未來研究背景許會(huì)繼續(xù)向其他自然和人為災(zāi)害拓展?!敖煌ā薄敖煌ㄟ\(yùn)輸系統(tǒng)工程”緊隨“火災(zāi)”突現(xiàn)熱點(diǎn)相繼出現(xiàn),表明研究熱點(diǎn)由“火災(zāi)”向“交通工程”轉(zhuǎn)變?!笆枭⒛P汀庇绊懼芷趶?005-2008年。而隨著研究發(fā)展,繼而出現(xiàn)“雙層規(guī)劃模型”“結(jié)構(gòu)方程模型”,且持續(xù)周期較長(zhǎng),說明對(duì)應(yīng)急疏散研究的模型方法在不斷變化,未來可能會(huì)出現(xiàn)更先進(jìn)的模型來解決應(yīng)急疏散問題。
本文采用CiteSpace軟件,以2001-2021年應(yīng)急疏散研究領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)為樣本進(jìn)行可視化分析,研究結(jié)論及建議如下:
①應(yīng)急疏散研究分為3個(gè)階段。2006年前為起步階段;2006-2011年為初步發(fā)展階段;2011-2021年深入發(fā)展階段??傮w而言,近年來應(yīng)急疏散研究領(lǐng)域研究呈上升態(tài)勢(shì)。②我國(guó)在應(yīng)急疏散研究領(lǐng)域尚缺乏權(quán)威的研究人員,合作密切的作者寥寥無幾,機(jī)構(gòu)間的合作網(wǎng)絡(luò)較松散,未形成緊密的學(xué)術(shù)圈。③目前應(yīng)急疏散研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)主要圍繞火災(zāi)、交通工程、仿真、疏散模型、路徑優(yōu)化等。預(yù)測(cè)未來研究將朝多維發(fā)展,橫向會(huì)向人為或自然災(zāi)害等背景拓寬,縱向會(huì)出現(xiàn)更先進(jìn)的仿真軟件或方法,結(jié)合先進(jìn)技術(shù)構(gòu)建更多模型。
針對(duì)以上研究結(jié)論,為進(jìn)一步推進(jìn)應(yīng)急疏散研究領(lǐng)域發(fā)展提出相應(yīng)建議:
一方面,應(yīng)急疏散研究作者、機(jī)構(gòu)間合作關(guān)系相對(duì)較弱,這種情況不利于研究的向前發(fā)展。應(yīng)加強(qiáng)作者、機(jī)構(gòu)間的交流合作,協(xié)作推動(dòng)應(yīng)急疏散研究領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展。另一方面,伴隨科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,應(yīng)該加強(qiáng)技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新,融合新興技術(shù)與應(yīng)急疏散研究,推動(dòng)其高質(zhì)量發(fā)展。