摘 要：隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，促使網(wǎng)上購(gòu)物活動(dòng)十分活躍。由此產(chǎn)生的電商物流壓力與日俱增，必然導(dǎo)致電商轉(zhuǎn)運(yùn)中心分揀派發(fā)系統(tǒng)承受越來(lái)越大的運(yùn)行壓力。這也自然地成為電商系統(tǒng)研究與改進(jìn)的重要方向之一。選擇具有代表性的B2C類(lèi)電商企業(yè)為研究對(duì)象，運(yùn)用Flexsim仿真軟件，對(duì)其現(xiàn)有的轉(zhuǎn)運(yùn)中心分揀派發(fā)系統(tǒng)進(jìn)行建模與仿真，可迅速地發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行中存在的瓶頸問(wèn)題和產(chǎn)生的原因，得到系統(tǒng)運(yùn)行效率和設(shè)備空置率等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)仿真結(jié)果的分析，及時(shí)進(jìn)行優(yōu)化處理，采取必要措施加以解決，提高系統(tǒng)整體的工作效率?；贔lexsim的電商轉(zhuǎn)運(yùn)中心柔性分揀派發(fā)仿真優(yōu)化方案，具有為同類(lèi)的電商企業(yè)解決類(lèi)似問(wèn)題的參考價(jià)值。

關(guān)鍵詞：B2C；電商物流；分揀派發(fā)系統(tǒng)；Flexsim仿真

Simulation Research on the Flexible Sorting and Distribution System ofE-commerce Transit Center Based on Flexsim

Shen Ning

Abstract：With the booming development of e-commerce，online shopping activities have become extremely active.The resulting pressure on e-commerce logistics is increasing day by day，which inevitably leads to the sorting and distribution system of e-commerce transit centers facing increasing operational pressure.This naturally becomes one of the important directions for the research and improvement of e-commerce systems.By choosing a representative B2C e-commerce enterprise as the research object and utilizing Flexsim simulation software to model and simulate its existing transit center sorting and distribution system，it is possible to quickly identify bottlenecks and their causes in system operation，and obtain key data such as system operating efficiency and equipment vacancy rates.Through the analysis of the simulation results，optimization can be carried out promptly，and necessary measures can be taken to solve the problems and improve the overall work efficiency of the system.The simulation optimization scheme of the e-commerce transit center's flexible sorting and distribution system based on Flexsim has reference value for similar e-commerce enterprises in solving similar problems.

Key words：B2C;E-commerce Logistics;Sorting and Distribution System;Flexsim Simulation

1 電商轉(zhuǎn)運(yùn)中心的現(xiàn)狀和柔性分揀派發(fā)系統(tǒng)仿真研究的必要性

1.1 B2C電子商務(wù)的基本情況

B2C（business to customer，企業(yè)對(duì)客戶(hù)）是指電子商務(wù)企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和其他在線(xiàn)零售方式向消費(fèi)者開(kāi)展的電子商務(wù)銷(xiāo)售活動(dòng)。電子商務(wù)企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的在線(xiàn)商店為消費(fèi)者提供了一個(gè)新的購(gòu)物環(huán)境，同時(shí)其交易過(guò)程比傳統(tǒng)商店更為簡(jiǎn)單方便?，F(xiàn)今，B2C電子商務(wù)具有龐大的用戶(hù)群，用戶(hù)可以利用簡(jiǎn)便的電子設(shè)備輕松完成購(gòu)物，并且支付或轉(zhuǎn)賬金額數(shù)額也可沒(méi)有限制，同時(shí)經(jīng)營(yíng)的品類(lèi)也很全，可以滿(mǎn)足用戶(hù)各種各樣的產(chǎn)品需求。

B2C電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，其網(wǎng)上購(gòu)物的方式已經(jīng)不僅局限于網(wǎng)頁(yè)端，越來(lái)越傾向于移動(dòng)設(shè)備上的短視頻直播帶貨和APP團(tuán)購(gòu)方式，這樣就使得購(gòu)物者在任何時(shí)刻、任何方式下都可以方便地進(jìn)行購(gòu)物。在電子商務(wù)的整個(gè)交易中，伴隨訂單的生成，就會(huì)產(chǎn)生三個(gè)流，即信息流，支付流和物流。信息流和支付流增長(zhǎng)速度雖然呈幾何級(jí)數(shù)快速增長(zhǎng)，但依托網(wǎng)上先進(jìn)的虛擬服務(wù)和高速的網(wǎng)絡(luò)速度已經(jīng)可以順利地完成，快速便捷地在電子商務(wù)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)訂單銷(xiāo)售和支付服務(wù)，但是作為最終端的物流（即快遞與配送服務(wù)），卻成為了制約電子商務(wù)發(fā)展的主要瓶頸。［1］物流是不可能無(wú)限制地進(jìn)行擴(kuò)張。因此，如何更好地提高現(xiàn)有的物流資源利用率，就成為提高電子商務(wù)整體效率的關(guān)鍵所在。提高物流設(shè)備的利用率是盡最大的可能讓設(shè)備不出現(xiàn)空閑或少空閑，從而保證所有設(shè)備一直處在較高的利用率水平上。對(duì)于較小的電商平臺(tái)，一是可以通過(guò)人工調(diào)度和流程調(diào)節(jié)，尋找在平常訂單比較穩(wěn)定時(shí)，以最適合的訂單分發(fā)配比模式，獲取最佳物流狀態(tài)。二是靈活應(yīng)對(duì)各種購(gòu)物節(jié)或突發(fā)狀況進(jìn)行即時(shí)調(diào)整，從而保證主流運(yùn)輸方向最大可能地暢通，同時(shí)通過(guò)不斷地學(xué)習(xí)提升系統(tǒng)的柔性運(yùn)營(yíng)能力。

但對(duì)于較大的電商平臺(tái)，面對(duì)訂單數(shù)量巨大、品種繁多、數(shù)量不確定因素較多，同時(shí)收貨地點(diǎn)眾多、分散，遍布全國(guó)乃至海外等情況，快遞服務(wù)時(shí)間有限，必須在規(guī)定時(shí)間內(nèi)送達(dá)消費(fèi)者手中，這使得面向電子商務(wù)業(yè)務(wù)的物流企業(yè)每天面對(duì)繁重的收貨，分揀、分派、快遞運(yùn)輸和配送壓力，基本上沒(méi)有即時(shí)、實(shí)地調(diào)整試驗(yàn)的機(jī)會(huì)。［2］特別是在電商轉(zhuǎn)運(yùn)中心分揀派發(fā)系統(tǒng)中，由于快遞件的品種，數(shù)量，運(yùn)達(dá)方向的不確定性，就使整個(gè)分揀派發(fā)過(guò)程，有的設(shè)備可能空閑，有的設(shè)備卻很繁忙，來(lái)不及進(jìn)行調(diào)整的情況?？梢?jiàn)，在這種情況下，要想對(duì)其進(jìn)行快速處理。因此，對(duì)于B2C電商企業(yè)而言，物流服務(wù)質(zhì)量和效率是衡量其競(jìng)爭(zhēng)力和服務(wù)能力的一項(xiàng)重要指標(biāo)。［3］

1.2 電商物流分揀相關(guān)問(wèn)題分析

1.2.1 訂單問(wèn)題

近年來(lái)，由于電子商務(wù)行業(yè)的快速發(fā)展，電子商務(wù)快遞訂單逐漸呈現(xiàn)出數(shù)量大、品種多的特點(diǎn)，所以在整個(gè)電子商務(wù)物流過(guò)程中，訂單處理作為第一個(gè)重要環(huán)節(jié)，直接關(guān)系到后續(xù)貨物的分揀、配送和運(yùn)輸速度。

1.2.2 分揀作業(yè)方式問(wèn)題

分揀作業(yè)是電商轉(zhuǎn)運(yùn)中心中最主要的工作，其難度主要取決于訂單情況。對(duì)于多種類(lèi)、少批次或復(fù)雜度高的訂單，電子商務(wù)轉(zhuǎn)運(yùn)中心面臨的主要問(wèn)題是如何在保證快遞質(zhì)量的基礎(chǔ)上提高效率。而處理如此多的訂單，大多電商轉(zhuǎn)運(yùn)中心仍采用機(jī)械與人工相組合的方式。少數(shù)大型的轉(zhuǎn)運(yùn)中心才能采取全自動(dòng)化的分揀，雖然分揀效率有所提高，但成本同時(shí)也過(guò)高；而小型的中轉(zhuǎn)中心仍然使用手動(dòng)分揀，但分揀效率卻不盡人意。［4］

1.3 B2C電商轉(zhuǎn)運(yùn)中心分揀派發(fā)系統(tǒng)

電商轉(zhuǎn)運(yùn)中心負(fù)責(zé)把按照用戶(hù)訂單采購(gòu)要求包裝完成的訂單快遞件，在規(guī)定時(shí)間內(nèi)，集中運(yùn)送到各轉(zhuǎn)運(yùn)中心進(jìn)行分揀和派發(fā)。其工作流程是：將訂單快遞件送到分揀流水線(xiàn)入口處，經(jīng)過(guò)掃描快遞件包裝盒上的二維碼，將其傳送分揀到指定投送的區(qū)域，如北京、上海等區(qū)域。在這個(gè)區(qū)域中，要完成將單個(gè)、分散的訂單快遞件，統(tǒng)一拼裝成按物流模數(shù)規(guī)定的便于運(yùn)輸和裝卸的大包裝箱中，并通過(guò)總檢將大包裝箱內(nèi)的所有訂單快遞件編制列表，最后在大包裝箱外粘上標(biāo)識(shí)大包裝箱的二維碼，通過(guò)平板車(chē)傳輸運(yùn)到相應(yīng)的貨物運(yùn)輸機(jī)上，完成轉(zhuǎn)運(yùn)，其流程見(jiàn)圖1。

一般來(lái)說(shuō)，電商轉(zhuǎn)運(yùn)中心的分揀和派發(fā)系統(tǒng)的運(yùn)行效率由初始設(shè)計(jì)的基本要求加以確定。但在實(shí)際運(yùn)行中，由于客戶(hù)采購(gòu)的快遞件具有隨機(jī)性，不可避免地存在各區(qū)域的快遞件數(shù)量的不均衡，使局部區(qū)域出現(xiàn)忙閑不均的現(xiàn)象。因此，按訂單快遞分揀的不均勻性，要經(jīng)常對(duì)系統(tǒng)微調(diào)。人工微調(diào)成本高，周期長(zhǎng)，很難做到及時(shí)，高效。而運(yùn)用Flexsim仿真軟件，對(duì)系統(tǒng)建模、仿真，可以快速、高效地優(yōu)化解決系統(tǒng)存在的瓶頸問(wèn)題。通過(guò)對(duì)仿真結(jié)果的分析，及時(shí)進(jìn)行優(yōu)化處理，采取措施加以解決，提高系統(tǒng)的工作效率。［5］

在本文研究過(guò)程中，選取電商轉(zhuǎn)運(yùn)中心分揀派發(fā)系統(tǒng)中一個(gè)區(qū)域的拼裝、總檢部分為研究對(duì)象，利用Flexsim仿真軟件對(duì)其進(jìn)行建模和仿真，闡述仿真過(guò)程的基本分析方法與研究的基本思路。其他區(qū)域基本可以參考本例進(jìn)行研究。

2 Flexism仿真軟件的基本設(shè)置和實(shí)體確定

Flexsim是PC Base的數(shù)字虛擬企業(yè)的仿真系統(tǒng)，是一款可以在微軟的不同操作平臺(tái)上運(yùn)行全視窗3D專(zhuān)業(yè)仿真軟件。在Flexsim模擬場(chǎng)景中，通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)系統(tǒng)模型，我們可以在不中斷真實(shí)工作情況下，調(diào)查出各種需要測(cè)試的運(yùn)營(yíng)情況，避免在更改實(shí)際系統(tǒng)時(shí)面臨的成本和風(fēng)險(xiǎn)，這對(duì)于可視化模擬“瓶頸”電子商務(wù)中轉(zhuǎn)中心的靈活分揀和配送過(guò)程至關(guān)重要。仿真建模前，應(yīng)做好以下準(zhǔn)備工作。［6］

（1）建模單位的選擇

模型的建立需要先確定模型的基本單位。主要包括整個(gè)模型系統(tǒng)中使用的時(shí)間、長(zhǎng)度和流體的單位，見(jiàn)圖2。

本模型使用以下單位：

時(shí)間單位：秒

長(zhǎng)度單位：米

流體單元：升

（2）Flexsim實(shí)體

根據(jù)仿真研究的需要，將實(shí)體從Flexsim主界面的實(shí)體庫(kù)拖動(dòng)到模型（建模）窗口，并結(jié)合其在仿真過(guò)程中的角色給出其名稱(chēng)、參數(shù)和屬性見(jiàn)圖3。

發(fā)生器：用于生成仿真模型中使用的臨時(shí)實(shí)體。仿真模型中至少需要一個(gè)發(fā)生器。

暫存區(qū)：用于存儲(chǔ)下游操作無(wú)法接收的臨時(shí)實(shí)體。它是一種存儲(chǔ)停滯實(shí)體的設(shè)備。

處理器：用于模擬臨時(shí)實(shí)體加工過(guò)程的設(shè)備，如包裝機(jī)、檢驗(yàn)臺(tái)等。

吸收器：用于接收已完成仿真模型中所有處理操作的臨時(shí)實(shí)體。

臨時(shí)實(shí)體：臨時(shí)實(shí)體指在仿真模型中移動(dòng)通過(guò)的實(shí)體，如快遞件。

3 電商轉(zhuǎn)運(yùn)中心拼裝檢驗(yàn)區(qū)仿真模型的建立及參數(shù)的設(shè)定

為研究方便，經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，選取一條分揀、總檢、派發(fā)區(qū)域工作的作業(yè)流程和運(yùn)行情況進(jìn)行隨機(jī)采樣，并將統(tǒng)計(jì)分析后的結(jié)果，作為Flexsim仿真的最初原始數(shù)據(jù)［7］

3.1 Flexsim仿真原始數(shù)據(jù)

為便于使用Flexsm對(duì)對(duì)電商轉(zhuǎn)運(yùn)中心柔性分揀派發(fā)系統(tǒng)的工作進(jìn)行模擬仿真分析，結(jié)合作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際運(yùn)行情況，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研以及采樣所得的樣本數(shù)據(jù)，作如下假設(shè)：

（1）訂單快遞件到達(dá)：平均每0.5s到達(dá)一個(gè)訂單快遞件；

（2）訂單快遞件拼裝：固定拼裝時(shí)間為1.3s；

（3）拼裝總檢：固定檢測(cè)時(shí)間為0.8s；

（4）訂單分派：正常分派占99.7%，特殊分派0.3%。

3.2建立拼裝、總檢系統(tǒng)模型

在使用Flexsim仿真軟件進(jìn)行仿真準(zhǔn)備時(shí)，首先要進(jìn)行概念模型設(shè)計(jì)。根據(jù)概念模型，在Flexsim實(shí)體庫(kù)中，選用相應(yīng)的實(shí)體，并對(duì)其賦予一個(gè)默認(rèn)的名稱(chēng)，見(jiàn)表1。之后，根據(jù)建立的系統(tǒng)概念模型，在Flexsim軟件建模界面中，根據(jù)各實(shí)體之間的關(guān)系，構(gòu)造出系統(tǒng)的實(shí)體模型，［8］見(jiàn)圖4。

3.3 實(shí)體參數(shù)配置

實(shí)體間連接后，就要根據(jù)實(shí)際要求確定每個(gè)實(shí)體的模擬數(shù)據(jù)。在此過(guò)程中需要對(duì)每一個(gè)實(shí)體參數(shù)在相應(yīng)的設(shè)置界面進(jìn)行合理設(shè)置。之后將數(shù)據(jù)和邏輯添加到模型中。

在這個(gè)模型中，我們需要讓三個(gè)種類(lèi)的快遞件a、b和c進(jìn)入系統(tǒng)。為此，每個(gè)臨時(shí)實(shí)體將根據(jù)平均分布原則隨機(jī)得到1、2或3做為快遞的類(lèi)型值。

按給定Flexsim的原始數(shù)據(jù)，對(duì)各實(shí)體配置相應(yīng)的參數(shù)，具體內(nèi)容包括：

（1） 在入口上指定訂單快遞件的到達(dá)速率

在這個(gè)模型中，我們需要改變到達(dá)間隔和快遞件類(lèi)型，以產(chǎn)生三種快件的到達(dá)速率。在此模型中，快遞件每0.5秒到達(dá)一個(gè)。

（2） 指定訂單快遞件的類(lèi)型和顏色

在快遞件進(jìn)入系統(tǒng)時(shí)會(huì)產(chǎn)生一個(gè)類(lèi)型值，該值會(huì)在1和3之間均勻分布，使得進(jìn)入系統(tǒng)的快遞件件是類(lèi)型1、類(lèi)型2或類(lèi)型3的可能性相同。完成此分配的最佳方法是在生成器的離開(kāi)觸發(fā)器中更改其臨時(shí)實(shí)體類(lèi)型，并選擇設(shè)置臨時(shí)實(shí)體類(lèi)型和顏色。

（3） 設(shè)置待拼裝區(qū)容量和指定待拼裝區(qū)的發(fā)送路徑，待拼裝區(qū)需要設(shè)置其容量為10000，并將不同類(lèi)型的快遞分別發(fā)送到對(duì)應(yīng)的包裝機(jī)上。

（4）設(shè)定包裝機(jī)A、B和C的作業(yè)時(shí)間

本例中，設(shè)置的包裝機(jī)A、B、C的作業(yè)時(shí)間均為1.3s。

（5）設(shè)置待檢驗(yàn)區(qū)的最大容量

待檢驗(yàn)區(qū)中，可暫存的包裝箱中快遞件的最大容量設(shè)置為10000。

（6）設(shè)置檢驗(yàn)臺(tái)的檢驗(yàn)時(shí)間

雙擊檢驗(yàn)臺(tái)，打開(kāi)屬性窗口。在處理器標(biāo)簽上的檢驗(yàn)?zāi)K中，設(shè)置為0.8s，即檢驗(yàn)時(shí)間為常量0.8s。

（7）設(shè)定檢驗(yàn)臺(tái)的路徑分配

在建立檢查臺(tái)連接時(shí)，應(yīng)先將其連接到正常派發(fā)出口，然后再連接到特殊派發(fā)出口。此順序使第一個(gè)輸出端口能夠連接到正常派發(fā)出口（包裝箱若為標(biāo)準(zhǔn)物流模式尺寸的標(biāo)準(zhǔn)包裝箱，由此口派發(fā)），第二個(gè)輸出端口連接到特殊派發(fā)出口（包裝箱的尺寸非標(biāo)準(zhǔn)值時(shí)，由此口派發(fā)）。我們按原始數(shù)據(jù)指定的百分比，將標(biāo)準(zhǔn)物流模式的包裝箱按快遞件99.7%的數(shù)量分配給正常派發(fā)出口；按快遞件0.3%的數(shù)量分配給特殊派發(fā)出口。

以上實(shí)體參數(shù)配置的詳細(xì)過(guò)程，可參照Flexsim軟件說(shuō)明書(shū)中有關(guān)對(duì)實(shí)體參數(shù)配置的介紹，在此不過(guò)多敘述。

4 電商轉(zhuǎn)運(yùn)中心拼裝檢驗(yàn)區(qū)Flexsim仿真運(yùn)行及優(yōu)化分析

4.1 Flexsim仿真運(yùn)行

實(shí)體模型開(kāi)始運(yùn)行后。訂單快遞件從待拼裝區(qū)開(kāi)始，分別進(jìn)入相應(yīng)的3臺(tái)包裝機(jī)中的一個(gè)包裝機(jī)上拼裝，然后到待檢驗(yàn)區(qū)，再進(jìn)入檢驗(yàn)臺(tái)檢驗(yàn)，并按規(guī)定將拼裝箱的類(lèi)型（如標(biāo)準(zhǔn)包裝箱、長(zhǎng)箱或非標(biāo)準(zhǔn)小箱等），分別派發(fā)到正常派發(fā)出口或特殊派發(fā)出口，見(jiàn)圖5。

4.2 Flexsim仿真結(jié)果分析

為了達(dá)到優(yōu)化模型系統(tǒng)的目的，就必須找到整體模擬系統(tǒng)過(guò)程中產(chǎn)生大量堆積的實(shí)體模型?？梢圆捎靡韵掠袔追N方法。首先，觀察暫存區(qū)存貨的高度。如果模型中有許多訂單和快遞物品堆積在臨時(shí)存儲(chǔ)區(qū)中，則表明流程中存在系統(tǒng)瓶頸。當(dāng)模型運(yùn)行模擬時(shí)，可以觀察待檢驗(yàn)區(qū)有很多訂單快遞件等待檢驗(yàn)，出現(xiàn)大量堆集，而待拼裝區(qū)的暫存訂單快遞件的數(shù)量很少，正如圖3所看到的那樣。其次，為更加明顯地看出模型產(chǎn)生瓶頸的區(qū)域和位置， 可以雙擊3臺(tái)包裝機(jī)中的一個(gè)，打開(kāi)屬性窗口或雙擊檢驗(yàn)臺(tái)點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)選項(xiàng)卡”。在狀態(tài)模塊中點(diǎn)擊其“百分比”，即為該實(shí)體的工作效率餅圖（餅圖中，其中idle代表設(shè)備空閑，processing代表設(shè)備工作），見(jiàn)圖6、圖7。

由此可見(jiàn)，檢測(cè)臺(tái)比包裝機(jī)要忙碌的多，很明顯瓶頸處在檢驗(yàn)臺(tái)上，造成拼裝后的訂單快遞件在待檢驗(yàn)區(qū)的大量積壓。而三臺(tái)包裝機(jī)空閑的時(shí)間較長(zhǎng)，嚴(yán)重影響包裝機(jī)工作效率，使分揀派發(fā)作業(yè)總體效率降低。

4.3 Flexsim仿真模型的優(yōu)化

模型優(yōu)化的方法很多。本例采用增加一臺(tái)檢驗(yàn)臺(tái)來(lái)進(jìn)行說(shuō)明，見(jiàn)圖8。優(yōu)化后的包裝機(jī)和檢驗(yàn)臺(tái)工作效率柱狀狀態(tài)圖，見(jiàn)圖9。

可見(jiàn)，增加一臺(tái)檢驗(yàn)臺(tái)之后，待檢驗(yàn)區(qū)中訂單快遞件暫存的數(shù)量減少，明顯提高了檢驗(yàn)臺(tái)的工作速度。這樣，使得三臺(tái)包裝機(jī)幾乎接近滿(mǎn)負(fù)荷工作，這對(duì)電商轉(zhuǎn)運(yùn)中心的分揀派發(fā)十分有利。

5 結(jié)論

綜上所述，對(duì)于規(guī)模較大的電商轉(zhuǎn)運(yùn)中心分揀派發(fā)系統(tǒng)，經(jīng)常是非常復(fù)雜的系統(tǒng)，并超出用數(shù)學(xué)方法創(chuàng)建數(shù)學(xué)模型的范圍。而使用Flexsim模擬仿真電商轉(zhuǎn)運(yùn)中心分揀派發(fā)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過(guò)程，工作量要小得多，且很容易得到測(cè)試結(jié)果。

通過(guò)建立Flexsim模型模仿現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)，可以清楚地了解原系統(tǒng)中存在的瓶頸和問(wèn)題，以最小的成本，最快的速度，對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行分析和優(yōu)化。同時(shí)，根據(jù)從仿真中收集的信息，就可以了解將要實(shí)施的決策對(duì)于整個(gè)系統(tǒng)的影響，便于對(duì)設(shè)備的使用做出更加明智的選擇，以提高整個(gè)系統(tǒng)的效率。達(dá)到在發(fā)展電子商務(wù)轉(zhuǎn)運(yùn)中心的過(guò)程中，利用各種先進(jìn)的仿真技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于柔性分揀派發(fā)系統(tǒng)的仿真效果。［5］

此外，當(dāng)Flexsim作為一款常用的建模軟件，很多高校都將其用作核心課程的教學(xué)工具；在工作中，也有很多電商物流公司運(yùn)用這款軟件進(jìn)行仿真模擬。如何使學(xué)生了解，會(huì)用，用得好Flexsim，是上好電商系統(tǒng)仿真課程的關(guān)鍵所在。因此，從理論和實(shí)踐兩個(gè)角度借助Flexsim 電商系統(tǒng)仿真模擬在課程教學(xué)上展示出的巨大優(yōu)勢(shì)，并通過(guò)Flexsim對(duì)一個(gè)電商轉(zhuǎn)運(yùn)中心分揀派發(fā)系統(tǒng)仿真實(shí)例的研究，繼續(xù)擴(kuò)大研究領(lǐng)域，逐步推廣到全電商系統(tǒng)的仿真教學(xué)中。

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［5］沈?qū)?計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)在電子商務(wù)物流與供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用［J］.數(shù)字化用戶(hù).2021，27（17）：62-63.

［6］梁瀟聆.Flexsim在物流系統(tǒng)仿真課程教學(xué)過(guò)程中的應(yīng)用研究［J］.綠色科技.2021，23（11）：254-255.

（責(zé)任編輯 郭曉勇）

收稿日期：2023-01-08

基金項(xiàng)目：遼寧省職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會(huì)科研規(guī)劃項(xiàng)目“基于產(chǎn)教融合的電商直播全鏈條專(zhuān)業(yè)化人才培育的探索與實(shí)踐”（LZY20479）成果。

作者簡(jiǎn)介：沈?qū)帲?983－），男，遼寧沈陽(yáng)人，講師，碩士，研究方向?yàn)殡娮由虅?wù)與物流工程、計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)。