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人工智能背景下企業(yè)業(yè)財融合的新模式探究

2023-11-23 23:34:45于磊學(xué)習(xí)強國學(xué)習(xí)平臺有限責(zé)任公司
財會學(xué)習(xí) 2023年31期
關(guān)鍵詞:業(yè)財人工智能財務(wù)

于磊 學(xué)習(xí)強國學(xué)習(xí)平臺有限責(zé)任公司

引言

業(yè)務(wù)和財務(wù)是企業(yè)管理工作的兩項核心內(nèi)容,激烈的市場競爭要求企業(yè)做好業(yè)務(wù)、財務(wù)管理,也催生了一些現(xiàn)代化的管理理論、思路和方法,使人工智能和業(yè)財融合成為企業(yè)運作的新關(guān)注點。從背景上看,我國境內(nèi)各類企業(yè)法人、企業(yè)實體數(shù)目分別達到5600 萬、8000 萬以上的規(guī)模,且分布在各行各業(yè),一方面表明我國經(jīng)濟繁榮、發(fā)展態(tài)勢良好,另一方面也意味著企業(yè)之間的競爭激烈,嘗試占據(jù)市場主動的企業(yè)必須積極根據(jù)內(nèi)部、外部環(huán)境特點優(yōu)化自身管理,客觀為人工智能、業(yè)財融合等技術(shù)、模式的運用提供了空間[1]。分析人工智能下企業(yè)業(yè)財融合的必要性、挑戰(zhàn)和創(chuàng)新模式,具有一定的現(xiàn)實意義。

一、人工智能與業(yè)財融合簡述

(一)人工智能的內(nèi)涵

人工智能(Artificial Intelligence;AI)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的各類理論、方法、技術(shù)、應(yīng)用系統(tǒng)的集成,嘗試設(shè)計、制造與人類智能相似的機器,研究內(nèi)容涵蓋機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等[2]。人工智能的主要優(yōu)勢在于替代或部分替代傳統(tǒng)人工作業(yè)模式,提升工作效率、質(zhì)量,一些重復(fù)性較強的基礎(chǔ)性工作尤其需要人工智能提供輔助,包括數(shù)據(jù)存儲、信息對比等等。2021 年9 月25 日,為促進人工智能健康發(fā)展,《新一代人工智能倫理規(guī)范》發(fā)布,標(biāo)志著人工智能發(fā)展進入了新的階段,也得到更多企業(yè)等市場主體的關(guān)注。

(二)業(yè)財融合的內(nèi)涵

業(yè)財融合,即業(yè)務(wù)和財務(wù)的融合,是指以企業(yè)目標(biāo)的高質(zhì)量實現(xiàn)為基礎(chǔ),圍繞價值鏈和供應(yīng)鏈,通過信息化手段,將企業(yè)的財務(wù)工作嵌入到采購、生產(chǎn)、研發(fā)、銷售、客戶服務(wù)和綜合管理等業(yè)務(wù)活動中,為企業(yè)業(yè)務(wù)提供適用的預(yù)算、核算、成本、績效、投融資、風(fēng)險管理等財務(wù)支持,在價值維度與業(yè)務(wù)維度高質(zhì)高效融合的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)業(yè)務(wù)流、資金流、物資流、信息流的綜合優(yōu)化[3]。我國的業(yè)財融合工作在各地得到普遍關(guān)注,這與企業(yè)發(fā)展需求有關(guān),也與客觀環(huán)境密不可分,人工智能的出現(xiàn)為企業(yè)業(yè)財融合提供了較多空間,也為企業(yè)的發(fā)展和管理提供了新的思路。

二、人工智能下企業(yè)業(yè)財融合的必要性

(一)企業(yè)發(fā)展需要

人工智能下的企業(yè)業(yè)財融合,可視作企業(yè)自身發(fā)展的需要。激烈的市場競爭需要企業(yè)通過各類手段嘗試占據(jù)主動,業(yè)財融合不能直接幫助企業(yè)建立優(yōu)勢,但其能夠整合企業(yè)的財務(wù)、業(yè)務(wù)資源,在人工智能支持下快速完成財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)變,再利用管理會計和數(shù)據(jù)信息的優(yōu)勢,幫助企業(yè)更有效地完成決策,進而間接獲取競爭主動。如企業(yè)投資回報評估、預(yù)算分析、成本控制等,均可在人工智能、業(yè)財融合思路下得到改善,使其得到妥善、科學(xué)、穩(wěn)定的發(fā)展[4]。

(二)風(fēng)險規(guī)避需要

現(xiàn)代企業(yè)運營、發(fā)展過程中,面臨的風(fēng)險比較多樣,以人工智能推動業(yè)財融合,有助于企業(yè)規(guī)避財務(wù)、業(yè)務(wù)方面的風(fēng)險,維持其運營穩(wěn)定。如企業(yè)的投資活動,面臨投資回報不高、周期過長、投資不能收回等風(fēng)險。業(yè)財融合模式下,企業(yè)可以在投資活動啟動前,利用財務(wù)會計、管理會計信息數(shù)據(jù)和定性分析意見等,進行投資論證,利用人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析、評估,判斷投資的合理性,判斷回報空間和風(fēng)險影響概況,進而進行投資調(diào)整,規(guī)避低回報項目,使投資產(chǎn)生的風(fēng)險得到控制、消除[5]。

(三)管理優(yōu)化需要

企業(yè)管理工作內(nèi)容復(fù)雜,大型企業(yè)的管理工作尤其如此。從共性角度出發(fā),很多管理工作帶有單調(diào)、重復(fù)、價值較低的特點,如企業(yè)的財務(wù)收支憑證錄入計算機生成電子數(shù)據(jù)、錄入后的核對等,均消耗了較多精力、人力,效率不高,且如果人員出現(xiàn)工作疏失,數(shù)據(jù)也可能對應(yīng)失真,不利于后續(xù)管理,不能為業(yè)財融合活動提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和決策輔助。在人工智能技術(shù)的支持下,企業(yè)可以利用掃描設(shè)備快速完成原始憑證信息掃描、信息化轉(zhuǎn)化,并通過電子設(shè)備自動完成信息核對,工作效率和準(zhǔn)確性得到保證,能夠及時有效服務(wù)業(yè)財融合活動,提供高質(zhì)量的信息服務(wù)企業(yè)管理。

三、人工智能下企業(yè)業(yè)財融合的挑戰(zhàn)思索

(一)缺乏可借鑒經(jīng)驗

人工智能的優(yōu)勢在于效率高、通用性強,可為任何企業(yè)的業(yè)財融合工作提供支持,但由于該技術(shù)出現(xiàn)的時間較短,企業(yè)業(yè)財融合的時間也不長,當(dāng)前尚未能形成豐富的應(yīng)用經(jīng)驗,各企業(yè)嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)進行業(yè)財融合時,缺乏可借鑒的積極經(jīng)驗,導(dǎo)致融合上的一些實際問題難以提前得到察覺、預(yù)防和處理。如部分企業(yè)在利用人工智能組織業(yè)財融合時,買入了一批優(yōu)質(zhì)電子計算機和數(shù)字化設(shè)備,建立了企業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),保證人工智能技術(shù)擁有應(yīng)用平臺。然而,企業(yè)本身業(yè)務(wù)有限,大量設(shè)備買入后閑置,超出本企業(yè)業(yè)財融合工作需要,反而導(dǎo)致了資金浪費、資源閑置問題。

(二)企業(yè)管理具有動態(tài)性

企業(yè)管理工作不是一成不變的,其動態(tài)性表現(xiàn)在企業(yè)業(yè)務(wù)變化、外部環(huán)境變化甚至核心管理人員流動等方面,這導(dǎo)致企業(yè)業(yè)財融合難以穩(wěn)定開展。人工智能技術(shù)的運用主要強調(diào)智能化、穩(wěn)定性,業(yè)財融合則關(guān)注全面化、綜合化,企業(yè)管理方面的動態(tài)性,使其難以確定業(yè)財融合的切入點,不能穩(wěn)定組織二者融合,降低企業(yè)業(yè)財融合的效率、質(zhì)量。同時,管理動態(tài)性較強的情況下,企業(yè)也很難充分利用人工智能技術(shù),新業(yè)務(wù)的評估因缺乏數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)信息,無法為人工智能技術(shù)提供分析對象,業(yè)財融合的具體思路也因新業(yè)務(wù)有關(guān)信息的缺乏顯得混亂。現(xiàn)代市場環(huán)境下,企業(yè)管理動態(tài)性難以消除,基于人工智能的業(yè)財融合工作也因此難以妥善開展。

(三)融合思路不完善

融合思路不完善的問題,是指企業(yè)不能充分利用人工智能技術(shù)進行業(yè)財融合,傳統(tǒng)技術(shù)方法則降低了融合工作效果。也有部分企業(yè)熟練使用人工智能技術(shù),但業(yè)財融合工作不完善,融合面較狹窄,難以充分服務(wù)企業(yè)管理。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢突出,但其應(yīng)用依賴系統(tǒng)設(shè)計、設(shè)備采買、技術(shù)人員培訓(xùn),部分企業(yè)受到理念、資金等因素制約,不愿借助人工智能技術(shù)進行業(yè)財融合,雖然實現(xiàn)了業(yè)務(wù)和財務(wù)的關(guān)聯(lián),但方式較為滯后,效率有限。在使用人工智能技術(shù)進行業(yè)財融合時,部分企業(yè)關(guān)注投資、預(yù)算等少數(shù)環(huán)節(jié)的高質(zhì)量管理,對績效、核算、成本控制等環(huán)節(jié)重視不高,不能充分發(fā)揮人工智能技術(shù)以及業(yè)財融合工作的價值,融合思路同樣是不完善的。

(四)工作框架不完善

借助人工智能技術(shù)推動業(yè)財融合,需要企業(yè)投入足夠資源進行工作框架建設(shè),目前部分企業(yè)雖然應(yīng)用了人工智能技術(shù),也初步完成了業(yè)財融合,但在工作框架上不夠完善,實際工作開展較困難。如權(quán)責(zé)分配制度,企業(yè)沒有做出明確規(guī)定,當(dāng)管理會計工作人員要求各部門提供與財務(wù)有關(guān)的各類信息時,后者不愿配合,不能及時提供各類原始憑證或直接予以拒絕,管理會計工作人員難以根據(jù)該部門的業(yè)務(wù)情況分析其財務(wù)態(tài)勢、風(fēng)險,企業(yè)的宏觀管理也受到影響。此類問題在各中小企業(yè)中并不鮮見,體現(xiàn)了工作框架不完善的負面影響。

四、基于人工智能的企業(yè)業(yè)財融合創(chuàng)新模式

(一)強調(diào)基于管理經(jīng)驗的模式創(chuàng)新

以人工智能技術(shù)推動業(yè)務(wù)財務(wù)的融合,有助于企業(yè)發(fā)展、規(guī)避風(fēng)險,其創(chuàng)新模式的關(guān)鍵在于結(jié)合企業(yè)本身特點、需要,借助既有管理經(jīng)驗進行融合分析,建立適合本企業(yè)的運作模式,以應(yīng)對經(jīng)驗不足的困擾。具體工作中主要建議企業(yè)組織內(nèi)部信息的挖掘和處理,尋求可靠的切入點。

以大型企業(yè)為例,大部分大企業(yè)擁有利用人工智能技術(shù)組織管理的經(jīng)驗,未來可在此基礎(chǔ)上首先建立人工智能工作系統(tǒng),再以該系統(tǒng)為基礎(chǔ),代入業(yè)財融合模式組織試運行,根據(jù)試運行結(jié)果不斷調(diào)整優(yōu)化工作系統(tǒng)各結(jié)構(gòu),逐步完善業(yè)財融合模式,實現(xiàn)本企業(yè)視角上的創(chuàng)新。企業(yè)可以為各業(yè)務(wù)部門提供智能設(shè)備或服務(wù),在各部門的預(yù)算、決算、投資工作中,利用人工智能技術(shù)建立模型,提供專業(yè)的財務(wù)意見。各部門遵行人工智能分析結(jié)果,根據(jù)專業(yè)財務(wù)意見指導(dǎo)開展業(yè)務(wù)活動,再將活動結(jié)果反饋給財務(wù)部門,財務(wù)部門利用人工智能技術(shù)分析業(yè)務(wù)部門反饋結(jié)果,對照此前出具的財務(wù)意見,分析二者是否存在差異以及差異成因,作為調(diào)整、優(yōu)化業(yè)財融合機制的參考。上述過程可在本企業(yè)內(nèi)持續(xù)、反復(fù)進行,直到企業(yè)財務(wù)部門可以利用人工智能技術(shù)出具科學(xué)可靠的財務(wù)指導(dǎo)意見,使企業(yè)的業(yè)務(wù)工作能夠因此獲取足夠支持,完成基于人工智能的企業(yè)業(yè)財融合模式創(chuàng)新和建設(shè)。

(二)以明確目標(biāo)引導(dǎo)業(yè)財融合

企業(yè)管理具有動態(tài)性,這導(dǎo)致其對人工智能技術(shù)的運用、業(yè)財融合創(chuàng)新模式建設(shè)受到制約,難以穩(wěn)定進行。未來工作中應(yīng)尋求控制動態(tài)因素的影響,以明確的工作目標(biāo)引導(dǎo)業(yè)財融合活動。原則上關(guān)注結(jié)合各企業(yè)實際需要選取合適的切入點,再以人工智能技術(shù)為紐帶,推動業(yè)財融合。

以中小型企業(yè)為例,該類企業(yè)的經(jīng)營靈活性高,動態(tài)因素影響也比較明顯。實際工作中,企業(yè)可以根據(jù)當(dāng)前內(nèi)部、外部環(huán)境特點,擬定業(yè)財融合的基本目標(biāo)。包括建立穩(wěn)定的融合制度、建設(shè)高素質(zhì)人才隊伍等。假定企業(yè)確定的直接目標(biāo)為建立人才隊伍,要求人才隊伍掌握財務(wù)有關(guān)知識,也掌握基本業(yè)務(wù)能力。目標(biāo)明確后,可借助人工智能技術(shù)展開信息分析,調(diào)取本企業(yè)歷年來的工作資源,設(shè)定工作標(biāo)準(zhǔn):

擁有財務(wù)有關(guān)工作經(jīng)驗超過3 年;業(yè)績考核處于前三位;擁有財務(wù)有關(guān)中級以上資格證書;熟悉人工智能理論和技術(shù)……

工作標(biāo)準(zhǔn)建立后,企業(yè)可以快速利用人工智能技術(shù)進行工作人員篩選,篩出業(yè)績優(yōu)秀、擁有財務(wù)工作經(jīng)驗、任職時間長的人員作為備選,并對其加以培訓(xùn),在其業(yè)務(wù)工作中引入財務(wù)有關(guān)內(nèi)容,要求人員利用專業(yè)化的財務(wù)知識、人工智能技術(shù)進行個人工作方面的業(yè)財融合嘗試,其他有助于提升人員業(yè)財融合能力的方式也可加以運用,直到人員能力滿足要求,企業(yè)“建立人才隊伍”的目標(biāo)達成。此過程中,人工智能技術(shù)主要發(fā)揮輔助作用,幫助企業(yè)完成基本資料信息的處理,也作為人才培育內(nèi)容之一。業(yè)財融合工作則通過人才隊伍建設(shè)逐步推動,人才隊伍建設(shè)完成后,企業(yè)的業(yè)財融合工作也能取得一定成果,并擁有穩(wěn)定的人才工作基礎(chǔ),以妥善服務(wù)企業(yè)長期發(fā)展。

(三)重視融合思路創(chuàng)新

業(yè)財融合思路的創(chuàng)新,對推動企業(yè)發(fā)展具有長期價值,主要強調(diào)從兩個角度尋求思路優(yōu)化,一是加強人工智能技術(shù)的運用,以保證業(yè)財融合效率。二是提升業(yè)財融合的全面性,使其能夠充分服務(wù)企業(yè)管理活動。

建議各企業(yè)在業(yè)財融合過程中加強數(shù)據(jù)信息的分析、處理,由企業(yè)財務(wù)部門工作人員、業(yè)務(wù)部門工作人員共同參與,就信息處理、財務(wù)管理、投資決策等活動進行分析,分析數(shù)據(jù)處理對人工智能技術(shù)的要求,并出具分析報告提交給企業(yè)管理層。由企業(yè)管理層根據(jù)報告建立人工智能技術(shù)應(yīng)用計劃,購置各類智能分析設(shè)備、機器人,配置智能軟件等,為企業(yè)的業(yè)財融合活動提供基礎(chǔ)條件。各類企業(yè)還應(yīng)鼓勵業(yè)務(wù)部門出具報告,通過報告反映本部門業(yè)務(wù)和財務(wù)工作融合現(xiàn)狀和訴求,來自各業(yè)務(wù)部門的信息,往往能夠更客觀、精準(zhǔn)反映其業(yè)財融合的實際需求,企業(yè)管理層則與財務(wù)部門共同分析業(yè)務(wù)部門提供的報告,進一步判斷該部門未來業(yè)財融合的方向,據(jù)此提供具有針對性的業(yè)財融合方案,指導(dǎo)各部門管理。

(四)完善工作框架

以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的業(yè)財融合,應(yīng)強調(diào)工作框架的穩(wěn)定性,該框架包括各類智能化工作設(shè)備、合格的工作人員、穩(wěn)定的管理制度三個方面,可作為后續(xù)工作的三個核心環(huán)節(jié)加以重視。

工作設(shè)備方面,在資金條件允許的情況下,主要建議各企業(yè)直接通過市場購買。工作人員的培育也可通過企業(yè)內(nèi)部管理逐步完成,原則上主張培育了解業(yè)務(wù)、熟悉財務(wù)、掌握人工智能技術(shù)(主要為應(yīng)用)的人員,推動以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的業(yè)財融合。管理制度建設(shè)需要結(jié)合各企業(yè)的實際特點和需要來具體開展。建議各企業(yè)利用人工智能技術(shù)建立工作網(wǎng)絡(luò),將業(yè)財融合有關(guān)的各部門、各人員納入統(tǒng)一的工作網(wǎng)格中,以人工智能技術(shù)收集各部門、人員對業(yè)財融合的看法和訴求,統(tǒng)一收集后,再由企業(yè)管理層出具管理框架、條文,生成工作制度。如財務(wù)人員反映原始財務(wù)憑證收集較難,企業(yè)可作出規(guī)定,所有部門產(chǎn)生的原始財務(wù)憑證需在當(dāng)天交給財務(wù)部門,如果憑證生成時間較晚,則于下一個工作日交由財務(wù)部門處理。以明確的制度服務(wù)本企業(yè)的業(yè)財融合活動。

結(jié)語

綜上所述,人工智能背景下的企業(yè)業(yè)財融合具有積極作用,需要根據(jù)其現(xiàn)有不足,嘗試應(yīng)用新模式發(fā)揮人工智能、業(yè)財融合工作的價值。從企業(yè)發(fā)展、風(fēng)險規(guī)避、管理優(yōu)化的角度出發(fā),企業(yè)需要發(fā)揮人工智能技術(shù)特點加強業(yè)財融合。當(dāng)前該工作面臨的挑戰(zhàn)較多,包括缺乏可借鑒經(jīng)驗、企業(yè)管理具有動態(tài)性、融合思路不完善等。建議企業(yè)通過對管理經(jīng)驗進行分析運用嘗試業(yè)財融合模式創(chuàng)新,同時加強目標(biāo)引導(dǎo)作用,對融合思路和方法進行優(yōu)化,使人工智能技術(shù)能夠充分服務(wù)企業(yè)管理,促進業(yè)財融合和企業(yè)長期發(fā)展。

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