摘要：ChatGPT是一個(gè)采用了機(jī)器學(xué)習(xí)和雙向預(yù)測(cè)架構(gòu)的自然語言處理系統(tǒng)，它的出現(xiàn)將對(duì)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，其中包括對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理、資金預(yù)測(cè)和執(zhí)行、報(bào)表生成和分析、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和管理等工作的影響。在財(cái)務(wù)管理現(xiàn)代化背景下，分析了煙草行業(yè)“AI＋財(cái)務(wù)管理體系”應(yīng)用的不足及形成的原因，提出了ChatGPT等AI工具在煙草商業(yè)企業(yè)完善內(nèi)部控制、行業(yè)流程、財(cái)務(wù)報(bào)告、業(yè)務(wù)一體化管理等方面的應(yīng)用方向，相應(yīng)提出煙草企業(yè)財(cái)務(wù)人員應(yīng)積極推動(dòng)財(cái)務(wù)決策模式創(chuàng)新、業(yè)財(cái)智能化融合、財(cái)務(wù)體系智能化建設(shè)等應(yīng)對(duì)即將到來的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，為湖南煙草財(cái)務(wù)管理現(xiàn)代化發(fā)展提供決策依據(jù)。

關(guān)鍵詞：煙草行業(yè)；財(cái)務(wù)管理現(xiàn)代化；ChatGPT

0 引言

2023年全國煙草行業(yè)財(cái)務(wù)審計(jì)工作會(huì)議提出，要緊緊圍繞全力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、加快行業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)戰(zhàn)略部署，著力建設(shè)行業(yè)現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理體系。隨著ChatGPT及其他人工智能系統(tǒng)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的深入，人機(jī)協(xié)同共生的模式將更為廣泛的應(yīng)用。目前，湖南煙草商業(yè)系統(tǒng)財(cái)務(wù)管理現(xiàn)代化已初步實(shí)現(xiàn)，但在業(yè)務(wù)聯(lián)通、實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)分析、移動(dòng)端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控等方面還存在現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)空間，未來可以結(jié)合商業(yè)系統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營特點(diǎn)和發(fā)展現(xiàn)狀，建設(shè)覆蓋資金管理、資產(chǎn)管理、預(yù)算管理、會(huì)計(jì)核算、成本管控、稅務(wù)管理和審計(jì)監(jiān)督7個(gè)方面的現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理體系。

本文通過分析ChatGPT技術(shù)的特點(diǎn)和煙草企業(yè)的財(cái)務(wù)管理特征，探索在煙草行業(yè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的可行性，進(jìn)一步探討可能帶來的深遠(yuǎn)影響，基于此，就煙草行業(yè)財(cái)務(wù)工作者如何應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)提供幾點(diǎn)建議。

1 煙草行業(yè)AI＋財(cái)務(wù)管理

1.1 AI＋財(cái)務(wù)管理體系構(gòu)建現(xiàn)狀

2021年12月，財(cái)政部發(fā)布《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021—2025）》，明確指出要以智能化技術(shù)推動(dòng)會(huì)計(jì)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2023年煙草行業(yè)財(cái)務(wù)審計(jì)工作會(huì)議上提出，要加快煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，根據(jù)煙草企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特點(diǎn)和發(fā)展現(xiàn)狀，全面梳理業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行一體化財(cái)務(wù)管理平臺(tái)建設(shè)，使之成為全面提升財(cái)務(wù)管理水平的重要載體。

中國煙草公司下轄50家省級(jí)商業(yè)公司與工業(yè)公司。近5年來，部分省份煙草商業(yè)公司已實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)。2017年誕生的財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA逐步應(yīng)用于煙草商業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)中，成為“一周7天，24小時(shí)無休”的數(shù)字員工，忙碌在資金收支、發(fā)票處理、納稅申報(bào)、報(bào)表生成一體化、OCR數(shù)據(jù)采集等工作崗位[1-2]。目前，中國煙草公司已在各項(xiàng)數(shù)據(jù)填報(bào)中實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理現(xiàn)代化，如財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA、專家系統(tǒng)ES、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN、自然語言處理NLP、模式識(shí)別PR等為主的人工智能技術(shù)在核算、預(yù)算、稅務(wù)、資金、資產(chǎn)、報(bào)表、財(cái)務(wù)分析等方面均已落地。

湖南省煙草公司下轄14個(gè)地級(jí)公司，2019年永州市公司成功試點(diǎn)財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)項(xiàng)目，次年在湖南煙草商業(yè)系統(tǒng)推廣實(shí)施。永州市公司財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)了4個(gè)功能模塊——核算自動(dòng)化平臺(tái)、共享運(yùn)營平臺(tái)、資金結(jié)算平臺(tái)、智能管控平臺(tái)；2個(gè)支撐模塊——移動(dòng)平臺(tái)、影像平臺(tái)。卷煙、煙葉等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)定時(shí)自動(dòng)傳遞至財(cái)務(wù)系統(tǒng)并生成憑證、共享中心自動(dòng)抵扣進(jìn)項(xiàng)稅票、傳統(tǒng)出納崗位消失、資金支付單自動(dòng)生成與傳遞、線上審批報(bào)銷、會(huì)計(jì)核算自動(dòng)化等，打通了財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)、銀行和國稅之間的壁壘，整合了報(bào)銷、資金、預(yù)算、資產(chǎn)、“兩煙”業(yè)務(wù)、報(bào)表、稅務(wù)和人力成本等功能。財(cái)務(wù)共享中心上線后，憑證自動(dòng)化生成準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上，稅務(wù)核算自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)了增值稅抵扣自動(dòng)勾對(duì)，共享稽核根據(jù)稽核員管理單位自動(dòng)派單，全市月均處理單據(jù)1 200條，1名資金會(huì)計(jì)取代了以前縣級(jí)分公司的11名出納和會(huì)計(jì)主管的網(wǎng)銀復(fù)審工作，3名共享稽核員取代了原來的11名憑證審核員。

1.2 “AI＋財(cái)務(wù)管理體系”應(yīng)用不足

一是部分業(yè)務(wù)場景應(yīng)用程度不高。業(yè)財(cái)融合“重形式、輕執(zhí)行”，雖然搭建了財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)，其目前也只實(shí)現(xiàn)了與部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)的初步連接，對(duì)部分業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用程度不高，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)傳輸不及時(shí)，數(shù)據(jù)處理不夠準(zhǔn)確。比如，卷煙訪銷比裝箱送貨往往提前1天。而根據(jù)收入確認(rèn)準(zhǔn)則，需在卷煙送達(dá)客戶手中時(shí)才確認(rèn)收入。為此用友僅調(diào)整了營銷系統(tǒng)數(shù)據(jù)推送時(shí)間，比收款時(shí)間晚1天，但相關(guān)財(cái)務(wù)憑證摘要上仍然為收款時(shí)間的卷煙銷售收入，需要會(huì)計(jì)手動(dòng)修改憑證摘要時(shí)間。

二是內(nèi)部控制缺乏數(shù)字化、智能化應(yīng)用。當(dāng)前企業(yè)的各項(xiàng)制度，仍然是建立在傳統(tǒng)內(nèi)部控制模式之下的。在這樣的模式中，內(nèi)控崗位職責(zé)分工較固定，而在數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)控體系中，制度流程、職責(zé)分工的應(yīng)變能力大大提升，使內(nèi)部控制與業(yè)務(wù)流程的變動(dòng)能夠及時(shí)同步。財(cái)務(wù)報(bào)銷時(shí)，報(bào)賬員實(shí)際已經(jīng)履行了部分出納職責(zé)，而財(cái)務(wù)稽核時(shí)，仍需對(duì)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、是否經(jīng)過采購系統(tǒng)、合同履行及常識(shí)邏輯進(jìn)行審核，不能利用智能化手段進(jìn)行審錯(cuò)，而即使經(jīng)過縣局審核、市局復(fù)核兩層人工把關(guān)依然會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)漏。

三是智能財(cái)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化還有待提升。以前的會(huì)計(jì)核算過程基本是人工操作，依賴于會(huì)計(jì)人員的業(yè)務(wù)能力和責(zé)任心，財(cái)務(wù)共享中心的建設(shè)使得財(cái)務(wù)核算流程標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化水平明顯提升，但需要人工操作的空間依舊很大，一些業(yè)務(wù)還需要人工介入修改，信息化技術(shù)的利用還不夠充分。比如，離退休人員福利費(fèi)支出單據(jù)，上傳生成憑證時(shí)，憑證里只有費(fèi)用的發(fā)生分錄，一旦修改憑證不及時(shí)，容易導(dǎo)致費(fèi)用的發(fā)生額與計(jì)提數(shù)不一致。

四是財(cái)務(wù)報(bào)告自動(dòng)化、全面化有待提升。目前財(cái)務(wù)共享中心設(shè)置的智能管控平臺(tái)，目的是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成財(cái)務(wù)指標(biāo)報(bào)表、管理報(bào)表、財(cái)務(wù)分析。報(bào)表數(shù)據(jù)可穿透查詢數(shù)據(jù)組成明細(xì)或來源，但與實(shí)際應(yīng)用有較大出入。財(cái)務(wù)共享中心的取數(shù)規(guī)則與用友NC系統(tǒng)并不完全相對(duì)應(yīng)，導(dǎo)致該板塊無法使用。當(dāng)前企業(yè)月度及決算報(bào)表編制實(shí)現(xiàn)部分自動(dòng)化，部分內(nèi)容無法自動(dòng)取數(shù)，需手動(dòng)填寫。營銷、煙葉、煙用物資業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)目前可自動(dòng)傳輸至財(cái)務(wù)系統(tǒng)，但在年末，部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)關(guān)閉，導(dǎo)致財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)無法有效聯(lián)通。

1.3 “AI＋財(cái)務(wù)管理體系”問題成因分析

一是單位的信息系統(tǒng)是基于各項(xiàng)業(yè)務(wù)需求而開發(fā)，使得各業(yè)務(wù)系統(tǒng)在實(shí)際使用中呈現(xiàn)零散化、碎片化，而智能財(cái)務(wù)管理體系也缺乏對(duì)整個(gè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)智能化大局的統(tǒng)籌考慮，財(cái)務(wù)共享中心與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立，資源整合有待深入，導(dǎo)致業(yè)財(cái)協(xié)同不暢，業(yè)財(cái)融合不深。

二是財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)未完全落實(shí)到位，財(cái)務(wù)組織設(shè)置不盡相同，財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化管理流程還需再造，財(cái)務(wù)工作標(biāo)準(zhǔn)需進(jìn)一步明確，因此造成上下級(jí)財(cái)務(wù)部門、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)工作數(shù)據(jù)不能實(shí)現(xiàn)無縫銜接。

三是內(nèi)控體系不健全，為滿足企業(yè)監(jiān)控的需要，內(nèi)控制度基于傳統(tǒng)分工，需要從審批、執(zhí)行、分析、操縱、監(jiān)督等環(huán)節(jié)需要設(shè)置諸多崗位角色，未能按內(nèi)控要求重新進(jìn)行流程識(shí)別、梳理及流程布局分析，未實(shí)現(xiàn)信息化技術(shù)流程優(yōu)化。

目前，湖南煙草商業(yè)系統(tǒng)財(cái)務(wù)管理現(xiàn)代化已初步實(shí)現(xiàn)，但在業(yè)務(wù)聯(lián)通、實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)分析、移動(dòng)端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控等方面還存在現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)空間，未來可以結(jié)合商業(yè)系統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營特點(diǎn)和發(fā)展現(xiàn)狀，全面梳理業(yè)務(wù)需求，從核算報(bào)告、資金管理、資產(chǎn)管理、預(yù)算管理、成本管理、稅務(wù)管理和審計(jì)監(jiān)督7個(gè)方面，建設(shè)業(yè)財(cái)融合、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、完整可靠、促進(jìn)發(fā)展的核算報(bào)告體系；建立涵蓋銀行賬戶、資金進(jìn)出、融資統(tǒng)籌、資金預(yù)算、資金存放、票據(jù)管理等功能于一體的資金管理體系；建立覆蓋全面、治理有效的國有資產(chǎn)管理體系，建立編制科學(xué)、執(zhí)行有力、控制有效、考核有據(jù)的全面預(yù)算管理體系；建立涵蓋全員、全要素、全價(jià)值鏈、全生命周期的成本費(fèi)用管控體系；建立依法合規(guī)、稅務(wù)核算系統(tǒng)全面、財(cái)稅風(fēng)險(xiǎn)有效防范的稅務(wù)管理體系；建立權(quán)威高效、管理有效的審計(jì)監(jiān)督體系。

2 ChatGPT技術(shù)和應(yīng)用特點(diǎn)

2.1 ChatGPT技術(shù)

ChatGPT是一種運(yùn)用生成式預(yù)訓(xùn)練語言模型的智能交互系統(tǒng)。它收集了新聞媒體、社交網(wǎng)站、學(xué)科論文等各渠道的文本數(shù)據(jù)，并深度學(xué)習(xí)其中的領(lǐng)域知識(shí)和語法規(guī)則。它可以通過聯(lián)系聊天中的前后語境，精確識(shí)別語言意圖，生成基于海量數(shù)據(jù)庫的文本式答案[3]。通過這種智能對(duì)話模式，ChatGPT可高質(zhì)量完成行業(yè)分析報(bào)告、程序代碼等文本撰寫任務(wù)，甚至能完成一些復(fù)雜的文本分析和邏輯推理任務(wù)。

2.2 ChatGPT的優(yōu)點(diǎn)

（1）海量的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。ChatGPT是一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型，基于OpenAI的GPT-3模型，擁有龐大的語料庫，它可以通過不斷學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來提高自己的表現(xiàn)。

（2）理解能力強(qiáng)。ChatGPT可以理解各種自然語言對(duì)話，并生成各種自然語言文本，包括文章、對(duì)話等。它可以回答提問、撰寫報(bào)告、構(gòu)思論文、編寫代碼等，也支持多國語言，可以在不同語言之間進(jìn)行快速轉(zhuǎn)換和翻譯。

（3）高效可拓展。ChatGPT可以快速處理大量請(qǐng)求，并生成相應(yīng)的答案，還可以通過不斷加入新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來提高自己的表現(xiàn)。它會(huì)質(zhì)疑問題的正確性，也會(huì)主動(dòng)提示自己的回答錯(cuò)誤，并重新回答。

2.3 ChatGPT局限性

ChatGPT能夠生成合乎語言邏輯的內(nèi)容，但這些內(nèi)容可能并不一定準(zhǔn)確真實(shí)，該大型語言模型容易被用于制作誤導(dǎo)信息。

（1）內(nèi)容偏差性。ChatGPT提供的答案一般不標(biāo)明參考信息的出處，這使得答案容易產(chǎn)生偏差，其權(quán)威性有待確定，使用者需要進(jìn)行評(píng)估和篩選。同時(shí)由于數(shù)據(jù)和模型的限制，ChatGPT回答一些專業(yè)性強(qiáng)的問題時(shí)準(zhǔn)確性較低。

（2）信息處理能力有限。ChatGPT的信息處理能力有限，目前僅能提供文本結(jié)果，無法處理多媒體信息，如聲音、影像等。它是一個(gè)預(yù)測(cè)模型，不能處理復(fù)雜的邏輯關(guān)系，因此不能解釋做出某種決策。

（3）數(shù)據(jù)更新不及時(shí)。ChatGPT目前訓(xùn)練數(shù)據(jù)有限，暫不支持實(shí)時(shí)搜索，只能基于2021年的數(shù)據(jù)庫運(yùn)行，這表明系統(tǒng)暫時(shí)無法自動(dòng)吸納新知識(shí)，因此難以就最新財(cái)經(jīng)法規(guī)做出響應(yīng)。

3 ChatGPT在煙草行業(yè)財(cái)務(wù)管理的應(yīng)用方向及風(fēng)險(xiǎn)防范

3.1 ChatGPT技術(shù)的應(yīng)用方向

目前，煙草企業(yè)會(huì)計(jì)核算、報(bào)告、稅務(wù)、預(yù)算等工作正受到智能化沖擊，在煙草商業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)工作中運(yùn)用到的分析、判斷、計(jì)算、組織等專業(yè)能力漸漸被流程自動(dòng)化、知識(shí)圖譜、模式識(shí)別等取代，而ChatGPT的加入將帶來新的智能化動(dòng)力。

一是研發(fā)卷煙、煙葉、煙用物資等業(yè)務(wù)線電子發(fā)票一體化管理系統(tǒng)，制定統(tǒng)一的電子票據(jù)，形成營銷、煙葉、煙用物資、物流、財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)訂單和發(fā)票數(shù)據(jù)可追溯、可分析，解決業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)不匹配的問題，促進(jìn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)之間聯(lián)系更緊密，為煙草商業(yè)企業(yè)、多元化企業(yè)經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支撐。

二是完善稽核檢查內(nèi)控機(jī)制，加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量監(jiān)督。如幫助煙草商業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)自動(dòng)化客服，為公司員工、零售客戶遇到的財(cái)務(wù)問題提供智能化查詢服務(wù)，如企業(yè)規(guī)章、財(cái)務(wù)制度、政府政策等，同時(shí)協(xié)助煙草商業(yè)企業(yè)內(nèi)部開展信息、專賣、物流、營銷等各類業(yè)務(wù)費(fèi)用專項(xiàng)分析和交叉檢查，杜絕違規(guī)現(xiàn)象出現(xiàn)。

三是完善行業(yè)核算標(biāo)準(zhǔn)和流程，規(guī)范會(huì)計(jì)核算和報(bào)告。優(yōu)化煙草商業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能會(huì)計(jì)核算、自動(dòng)報(bào)表編制、實(shí)時(shí)信息采集報(bào)送[4]；構(gòu)建煙草商業(yè)企業(yè)中長期稅利測(cè)算模型，加強(qiáng)財(cái)務(wù)指標(biāo)與卷煙、煙葉、專賣等業(yè)務(wù)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)分析，提前考慮自然災(zāi)害等不可控因素，確保稅利增速合理可持續(xù)。深度挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源，提升會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)治理能力，為支持決策、支撐業(yè)務(wù)提供更為及時(shí)、精準(zhǔn)、充分的會(huì)計(jì)信息。

四是建立業(yè)財(cái)融合的財(cái)務(wù)報(bào)告機(jī)制，區(qū)分業(yè)務(wù)條線開展貢獻(xiàn)度考核。如開展?fàn)I銷分析，實(shí)現(xiàn)各種類卷煙毛利貢獻(xiàn)排序，推動(dòng)卷煙精準(zhǔn)投放；優(yōu)化物流卷煙庫存管理，科學(xué)調(diào)控卷煙庫存量，降低存銷比；宏觀調(diào)控?zé)熑~銷售，保證煙葉毛利率穩(wěn)定持續(xù)；持續(xù)監(jiān)控?zé)熡梦镔Y使用情況，促進(jìn)物資合理循環(huán)、降低損耗。

五是幫助管理層對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行分析和判斷。高效獲取和分析相關(guān)的財(cái)務(wù)與經(jīng)營數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性；計(jì)算生成圖表和圖像等可視化形式的數(shù)據(jù)，提供煙草商業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)的趨勢(shì)與特征，進(jìn)一步提供相關(guān)的管理建議，積極推動(dòng)煙草商業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式創(chuàng)新。

3.2 ChatGPT技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)防范

一是技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)防范。煙草商業(yè)企業(yè)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用新技術(shù)時(shí)，容易產(chǎn)生技術(shù)不完善、功能缺失等技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)用財(cái)會(huì)術(shù)語偏差等應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。在應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的過程中，要優(yōu)化服務(wù)器資源配置，形成完善的保護(hù)機(jī)制，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、稅務(wù)籌劃等，需要更專業(yè)的技術(shù)支持。同時(shí)根據(jù)煙草商業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)崗位職責(zé)的不同，設(shè)置不同操作權(quán)限，分級(jí)加密管理，及時(shí)監(jiān)控。

二是合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)防范。由于理解偏差，系統(tǒng)程序設(shè)計(jì)中的不合規(guī)容易使得系統(tǒng)的運(yùn)行流程或者生成的數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差，且操作流程自動(dòng)化在一定程度上減少了內(nèi)部規(guī)范的控制。因此，煙草商業(yè)企業(yè)在前期要做好需求調(diào)研工作，強(qiáng)化煙草財(cái)務(wù)人員技能培訓(xùn)，準(zhǔn)確識(shí)別ChatGPT數(shù)據(jù)分析錯(cuò)誤，加強(qiáng)對(duì)煙草企業(yè)經(jīng)營管理過程中各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)管，確保應(yīng)用中各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程合規(guī)，數(shù)據(jù)邏輯準(zhǔn)確，減少風(fēng)險(xiǎn)。

三是可持續(xù)性風(fēng)險(xiǎn)防控。在煙草商業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)管理應(yīng)用中由于技術(shù)不足而導(dǎo)致部分功能無法運(yùn)行，為了避免該類風(fēng)險(xiǎn)，煙草商業(yè)企業(yè)應(yīng)當(dāng)與技術(shù)供應(yīng)商充分溝通，使應(yīng)用功能完全匹配上需求，同時(shí)優(yōu)化硬件管理，積極開發(fā)專門的ChatGPT服務(wù)器終端，保障數(shù)據(jù)流不缺失、不中斷，強(qiáng)化財(cái)務(wù)管理現(xiàn)代化可持續(xù)性應(yīng)用效果。

4 煙草企業(yè)財(cái)務(wù)人員如何應(yīng)對(duì)類ChatGPT系統(tǒng)的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)可以解放更多人力資源去探索高價(jià)值領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)從人口紅利向人才紅利的轉(zhuǎn)變。迎接人機(jī)協(xié)同共生的智能化財(cái)務(wù)時(shí)代，煙草商業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)人員既要堅(jiān)守財(cái)務(wù)管理核心功能定位不動(dòng)搖，堅(jiān)持過去行之有效的經(jīng)驗(yàn)做法，更要積極順應(yīng)內(nèi)外部環(huán)境變化，推動(dòng)財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型升級(jí)。

一是積極推動(dòng)財(cái)務(wù)決策模式創(chuàng)新。一方面，煙草財(cái)務(wù)人員需要重構(gòu)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)決策模式，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)管理理念，持續(xù)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)算法等各項(xiàng)信息技術(shù)，以適應(yīng)實(shí)際煙草業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)處理的業(yè)務(wù)需求和環(huán)境變化，增強(qiáng)決策的科學(xué)性；另一方面，對(duì)內(nèi)加強(qiáng)業(yè)財(cái)融合，深入?yún)⑴c煙草商業(yè)企業(yè)各條線業(yè)務(wù)實(shí)操，促進(jìn)業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門的橫向互動(dòng)，提升管理效能，同時(shí)，對(duì)外強(qiáng)化上下游有效鏈接，推動(dòng)零售戶、煙農(nóng)、合作社、銀行等各方主體協(xié)同發(fā)力，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部利益相關(guān)者價(jià)值共享。在業(yè)務(wù)前、中、后流程中貫穿財(cái)務(wù)力量，幫助解決痛難點(diǎn)，為煙草商業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理優(yōu)化賦能。

二是積極推動(dòng)業(yè)財(cái)智能化融合。首先，提升煙草商業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整合效率，合理應(yīng)用數(shù)據(jù)分析，加強(qiáng)財(cái)務(wù)決策；其次，深入了解煙草企業(yè)不同部門業(yè)務(wù)和行業(yè)趨勢(shì)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求和實(shí)際應(yīng)用場景，制定和優(yōu)化工作流程，確保人機(jī)協(xié)同工作模式的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，從財(cái)務(wù)管理職能向業(yè)務(wù)管理全面發(fā)展；再次，根據(jù)輸出的煙草企業(yè)各業(yè)務(wù)分析報(bào)告，幫助企業(yè)改善業(yè)務(wù)經(jīng)營，將傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析模式向智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步優(yōu)化煙草企業(yè)財(cái)務(wù)決策的科學(xué)性；最后，結(jié)合全面預(yù)算、成本管控、稅務(wù)規(guī)劃等工具，通過預(yù)算管理、資金運(yùn)作、資產(chǎn)管理，主動(dòng)創(chuàng)造財(cái)務(wù)價(jià)值，提升煙草企業(yè)的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略管理水平。

三是積極推動(dòng)財(cái)務(wù)體系智能化建設(shè)。充分利用ChatGPT技術(shù)進(jìn)行會(huì)計(jì)處理及自動(dòng)化流程創(chuàng)新煙草企業(yè)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，一是要了解ChatGPT運(yùn)行模式，匹配適當(dāng)?shù)膯栴}挖掘方式和數(shù)據(jù)分析模式；二是要不斷優(yōu)化煙草企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)的功能，明確ChatGPT在煙草企業(yè)財(cái)務(wù)決策中的作用；三是要不斷探索新的方法和思路，發(fā)現(xiàn)和解決問題，推進(jìn)煙草商業(yè)企業(yè)的發(fā)展和變革，促使財(cái)務(wù)體系智能化建設(shè)落地執(zhí)行；四是要不斷發(fā)揮風(fēng)險(xiǎn)防控功能，加強(qiáng)源頭治理，強(qiáng)化穿透監(jiān)測(cè)，為煙草商業(yè)企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展保駕護(hù)航[5-6]。

5 結(jié)語

以ChatGPT為代表的智能化信息技術(shù)正在財(cái)務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮其巨大的作用，推動(dòng)著全財(cái)務(wù)領(lǐng)域改革創(chuàng)新。本文以煙草商業(yè)企業(yè)為例，提出以ChatGPT為例的AI智能技術(shù)與煙草商業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)管理可以從完善內(nèi)部控制、行業(yè)流程、財(cái)務(wù)報(bào)告、業(yè)務(wù)一體化管理等方面進(jìn)行融合，財(cái)務(wù)人員應(yīng)積極推動(dòng)財(cái)務(wù)決策模式創(chuàng)新、業(yè)財(cái)智能化融合、財(cái)務(wù)體系智能化建設(shè)等方面應(yīng)對(duì)即將到來的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，為湖南煙草財(cái)務(wù)管理現(xiàn)代化發(fā)展提供決策依據(jù)。湖南煙草可以以財(cái)務(wù)管理現(xiàn)代化為契機(jī)，充分利用智能AI工具，進(jìn)一步轉(zhuǎn)變管理理念、優(yōu)化管理機(jī)制、創(chuàng)新管理手段，迎接風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，為全力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、加快行業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)貢獻(xiàn)財(cái)務(wù)審計(jì)力量。

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收稿日期：2023-04-05

作者簡介：

劉琪，女，1998年生，碩士研究生，助理會(huì)計(jì)師，主要研究方向：公司財(cái)務(wù)、企業(yè)管理、公司治理。