【摘要】在技術(shù)推動(dòng)下，智能機(jī)器參與甚至主導(dǎo)的內(nèi)容生產(chǎn)擴(kuò)展到多個(gè)內(nèi)容領(lǐng)域，這些內(nèi)容以及內(nèi)容生成的機(jī)制與模式，將影響人們對(duì)公共信息環(huán)境的認(rèn)知、人的思維方式與認(rèn)知行為。定制化內(nèi)容生產(chǎn)目標(biāo)聚焦個(gè)人需要，可能會(huì)帶來公共議程的弱化風(fēng)險(xiǎn)。智能機(jī)器虛構(gòu)的內(nèi)容，既可能是機(jī)器能力有限所致，也可能是由人指示機(jī)器生成，兩者都可能對(duì)人們的認(rèn)知產(chǎn)生誤導(dǎo)。智能機(jī)器完成的整合式內(nèi)容加工，既可以集成群體智慧，擴(kuò)展人們的認(rèn)知空間，也可能帶來混亂，干擾認(rèn)知，削弱內(nèi)容生產(chǎn)的豐富性，或催化人們的速食化內(nèi)容消費(fèi)，將人們的認(rèn)知限制在平庸水平。即使智能生成內(nèi)容會(huì)在一定程度上帶來人的被動(dòng)性，但機(jī)器生產(chǎn)的內(nèi)容本身仍有一定的創(chuàng)造性，人如果能利用好機(jī)器，也會(huì)形成內(nèi)容生產(chǎn)中的創(chuàng)造性。

【關(guān)鍵詞】AIGC 生成式大模型 ChatGPT 知識(shí)生產(chǎn) 環(huán)境認(rèn)知 創(chuàng)造性

【中圖分類號(hào)】G206 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】Ａ 【文章編號(hào)】1003-6687（2023）11-021-08

【DOI】10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2023.11.003

隨著技術(shù)的發(fā)展，智能機(jī)器參與甚至主導(dǎo)的內(nèi)容生產(chǎn)，已擴(kuò)展到新聞資訊、知識(shí)、文學(xué)及其他藝術(shù)作品創(chuàng)作等各個(gè)領(lǐng)域。智能機(jī)器在定制化內(nèi)容生產(chǎn)、虛構(gòu)性內(nèi)容生產(chǎn)、整合式內(nèi)容加工等方面具有優(yōu)勢(shì)，但智能生成的內(nèi)容，以及這些內(nèi)容生成的機(jī)制與模式等，會(huì)影響人們對(duì)公共信息環(huán)境的認(rèn)知、人的思維方式與認(rèn)知行為等，甚至?xí)?qiáng)化人的被動(dòng)性。這是否意味著智能生成的內(nèi)容沒有創(chuàng)造性？或者人在利用智能機(jī)器時(shí)是否會(huì)失去創(chuàng)造性？本文深入智能內(nèi)容生成的具體模式與機(jī)制，探究其對(duì)認(rèn)知、創(chuàng)造性產(chǎn)生的影響。

一、定制化內(nèi)容生產(chǎn)對(duì)公共議程的弱化風(fēng)險(xiǎn)

算法推薦已成為智能時(shí)代內(nèi)容分發(fā)的重要機(jī)制，特別是個(gè)性化算法推薦。一方面，從用戶需求角度看，個(gè)性化推薦是節(jié)省信息獲取成本的有效方式；另一方面，人的本性（選擇性心理、惰性等）不會(huì)拒絕個(gè)性化推薦，沒有算法的過濾，人們難以承受信息超載之重。同時(shí)，算法模型的改進(jìn)，也有助于實(shí)現(xiàn)個(gè)性化與共性化內(nèi)容的平衡。

今天的個(gè)性化推薦，仍然是在已有的內(nèi)容中挑選適合不同用戶的內(nèi)容進(jìn)行推薦，如果人們需要的某些內(nèi)容沒有生產(chǎn)出來，需求就無(wú)法得到滿足。ChatGPT等生成式大模型則可由用戶提出需求，再進(jìn)行內(nèi)容的生產(chǎn)，是由用戶的個(gè)性化需求驅(qū)動(dòng)的定制化生產(chǎn)。

智能機(jī)器的定制化生產(chǎn)不僅使用戶的需求成為內(nèi)容生產(chǎn)的目標(biāo)，也可完成內(nèi)容的多重加工，包括提煉摘要、標(biāo)題，將碎片化的信息整合成有條理的答案，完成文字翻譯，按用戶需求將內(nèi)容生成相應(yīng)的表現(xiàn)形式等。以往人們需要在獲得各種信息的基礎(chǔ)上，根據(jù)自己的理解與需求進(jìn)行信息的整合、再加工，但很多時(shí)候人們獲得的信息不完整，對(duì)信息的理解有偏差，加工也不一定成功，機(jī)器在這方面則具有明顯優(yōu)勢(shì)。正因如此，定制化內(nèi)容生產(chǎn)是人們對(duì)智能機(jī)器最主要的需求之一。

目前ChatGPT提供的定制化內(nèi)容，較多集中在知識(shí)或生活領(lǐng)域，但隨著大模型應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展，新聞?lì)惖亩ㄖ苹瘍?nèi)容也將逐步增多。定制化內(nèi)容帶給人們的滿足感不斷增強(qiáng)，人們對(duì)機(jī)器的依賴也會(huì)加深，由此帶來一種可能：社交平臺(tái)中人與人的互動(dòng)，日益讓位于智能平臺(tái)中人與智能機(jī)器的互動(dòng)，這種人機(jī)互動(dòng)將構(gòu)建一種封閉的個(gè)人門戶。人們對(duì)外界的感知與認(rèn)知，會(huì)越來越多地受制于機(jī)器提供的內(nèi)容。人與人互動(dòng)的減少，意味著公共性內(nèi)容在人際網(wǎng)絡(luò)中的流動(dòng)減少，由內(nèi)容引發(fā)的交流、對(duì)話也在減少。這帶來的一個(gè)潛在挑戰(zhàn)是，公共話題與議程難以形成。

公共議程是社會(huì)整合的重要紐帶。傳統(tǒng)媒體有自己的議程設(shè)置方式，也具有顯著的議程設(shè)置效果。社交媒體雖將議程設(shè)置的機(jī)制變成了自下而上，但議程設(shè)置的能力并未減弱、議程的影響范圍并沒縮小，反而是在加強(qiáng)和擴(kuò)大。目前的個(gè)性化推薦平臺(tái)，雖然針對(duì)每個(gè)人的推薦內(nèi)容不同，但由于用戶在某些方面的相通性，一些公共內(nèi)容仍會(huì)被更多推薦，這些內(nèi)容平臺(tái)的社交機(jī)制，如跟帖、轉(zhuǎn)發(fā)等，也有助于公共議題的形成。

如果未來人們只關(guān)注自己的定制化內(nèi)容，且人機(jī)互動(dòng)的平臺(tái)缺少人與人的連接鏈條，平臺(tái)中公共議程恐怕難以形成。公共議程的淡化或消失，使人對(duì)外界環(huán)境認(rèn)知模糊，甚至?xí)购芏嗳送耆辉谝馔饨绛h(huán)境。或許我們會(huì)寄希望于專業(yè)媒體提供的公共性內(nèi)容能繼續(xù)引導(dǎo)公共議程，但智能生產(chǎn)與分發(fā)機(jī)制下，內(nèi)容的原始生產(chǎn)者（包括媒體）與用戶之間的直接連接被弱化，經(jīng)機(jī)器的中介與再加工，媒體的獨(dú)立存在感被削弱。媒體自己的傳播渠道，也會(huì)受到智能平臺(tái)的進(jìn)一步?jīng)_擊。這不僅會(huì)影響專業(yè)媒體的公共議程引導(dǎo)效果，還會(huì)對(duì)媒體的生存發(fā)展帶來威脅。

在人們?cè)絹碓节呄蚨ㄖ苹瘍?nèi)容生產(chǎn)的未來，智能技術(shù)的開發(fā)者、智能平臺(tái)需意識(shí)到公共議程弱化的風(fēng)險(xiǎn)，也需建立相應(yīng)的公共信息流通與公共對(duì)話機(jī)制，為人與人的交流對(duì)話提供多種形式的通道，而不是將人封閉在與機(jī)器孤獨(dú)相伴的狹小空間里。

二、虛構(gòu)性內(nèi)容帶來的幻覺與幻象

智能機(jī)器的應(yīng)用，帶來了大量的虛構(gòu)性內(nèi)容，包括虛構(gòu)的資訊與知識(shí)、虛假的新聞以及虛構(gòu)的視覺化內(nèi)容等。這些虛構(gòu)內(nèi)容，既可能是由機(jī)器生產(chǎn)的失誤造成的，也可能是由人指揮機(jī)器有意制造的。

1. 機(jī)器的胡說八道與人的幻覺

當(dāng)人們希望得到真實(shí)的內(nèi)容，但機(jī)器提供的卻是虛構(gòu)、編造的內(nèi)容時(shí)，人們常會(huì)調(diào)侃機(jī)器在“一本正經(jīng)胡說八道”，并稱之為機(jī)器的幻覺。與其說這是機(jī)器的幻覺，還不如說是人的幻覺。機(jī)器本身沒有意識(shí)，幻覺也就無(wú)從談起，它只是在按照模型進(jìn)行生產(chǎn)。如果人不能意識(shí)到機(jī)器在胡說八道，甚至把這些內(nèi)容當(dāng)作真實(shí)、可靠、權(quán)威的內(nèi)容，這才是幻覺。機(jī)器帶來的認(rèn)知偏差，也會(huì)造成人的認(rèn)知幻覺。

人們對(duì)內(nèi)容的真假往往缺乏主動(dòng)查證意識(shí)，會(huì)依據(jù)對(duì)信源的信任程度來判斷其生產(chǎn)內(nèi)容的質(zhì)量，或根據(jù)自己既有態(tài)度、立場(chǎng)、情緒等進(jìn)行內(nèi)容的選擇與判斷。在只有專業(yè)媒體提供公共性內(nèi)容的時(shí)代，普通受眾對(duì)媒體的膜拜，使得他們幾乎不會(huì)對(duì)媒體內(nèi)容提出質(zhì)疑，盡管那個(gè)年代媒體在內(nèi)容生產(chǎn)中的偏差并不罕見。對(duì)媒體生產(chǎn)內(nèi)容不假思索地信任，實(shí)際上也是一些人的幻覺。進(jìn)入新媒體時(shí)代后，社交媒體平臺(tái)帶來了內(nèi)容生產(chǎn)主體的極大擴(kuò)張，也帶來了內(nèi)容生態(tài)的復(fù)雜化，人們開始普遍意識(shí)到在新媒體中并非所有信息都是可信的，但社交平臺(tái)的互動(dòng)機(jī)制在某些時(shí)候也有助于內(nèi)容的篩選與辨識(shí)，例如，高水平用戶的引導(dǎo)、群體互動(dòng)帶來的群體智慧、自組織式的進(jìn)化等。當(dāng)然，更多時(shí)候人們會(huì)受到虛假信息的誤導(dǎo)，不得不感嘆“新媒體太亂了”，普通人對(duì)媒體內(nèi)容的信任幻覺被打破。

在智能時(shí)代，人們常常需要獨(dú)自面對(duì)機(jī)器，難以借助他人的力量。人們也很難通過內(nèi)容原創(chuàng)者這一指標(biāo)進(jìn)行質(zhì)量判斷，因?yàn)橹悄軝C(jī)器生產(chǎn)的內(nèi)容常常是對(duì)多種主體生產(chǎn)內(nèi)容的打散與重組，淡化了內(nèi)容來源。雖然，一些大模型應(yīng)用也提供了相應(yīng)鏈接以供用戶查證，但一方面，一些用戶沒有查證的習(xí)慣；另一方面，技術(shù)目前也存在提供虛假鏈接的情況，給用戶帶來很多干擾。即使很多時(shí)候人們對(duì)機(jī)器提供的內(nèi)容產(chǎn)生了懷疑，但如果缺乏獨(dú)立的查證能力，或缺乏查證資源，他們可能仍然會(huì)將錯(cuò)就錯(cuò)。面對(duì)高效、超出了個(gè)體自身能力的機(jī)器，一些人也會(huì)逐漸對(duì)機(jī)器產(chǎn)生信任與依賴，全面接受機(jī)器帶來的各種內(nèi)容。

由于內(nèi)容生產(chǎn)的定制化，人們從智能機(jī)器那里獲得的內(nèi)容因人而異，每個(gè)人面對(duì)的虛假信息也各不相同，這些信息進(jìn)行大范圍傳播的概率比社交平臺(tái)要小，虛假內(nèi)容對(duì)人們的誤導(dǎo)往往也是個(gè)性化的。但社交平臺(tái)的虛假信息在大面積傳播后往往會(huì)引發(fā)質(zhì)疑，最終多數(shù)問題會(huì)得到糾偏，而智能機(jī)器帶來的個(gè)性化誤導(dǎo)如果不被個(gè)體察覺，就會(huì)一直延續(xù)。

機(jī)器帶來的認(rèn)知幻覺，會(huì)停留在人們的印象里，甚至不斷蔓延，因此，第一時(shí)間切斷機(jī)器帶給人的幻覺尤為重要。對(duì)于人來說，更大的幻覺風(fēng)險(xiǎn)是，認(rèn)為機(jī)器必然生產(chǎn)準(zhǔn)確的內(nèi)容，機(jī)器將成為知識(shí)權(quán)威。這種幻覺會(huì)隨著機(jī)器能力的不斷提升而與日俱增。未來人們不僅需要與機(jī)器斗爭(zhēng)，還需要時(shí)時(shí)與自己的幻覺斗爭(zhēng)。

2. 用戶制造的虛構(gòu)內(nèi)容與虛實(shí)難辨的世界

智能時(shí)代另一種虛構(gòu)內(nèi)容也將大行其道，那就是用戶利用AIGC（人工智能生成內(nèi)容）等智能技術(shù)有意制造的虛構(gòu)內(nèi)容，特別是虛構(gòu)的視覺內(nèi)容。一些機(jī)構(gòu)或個(gè)體用戶，會(huì)基于營(yíng)利、干擾信息環(huán)境或其他意圖，通過機(jī)器來制造虛假信息。今天，這些虛假信息制造的成本更低，速度更快，也更難識(shí)別。但更多的時(shí)候，用戶利用智能技術(shù)進(jìn)行虛構(gòu)性內(nèi)容創(chuàng)作，是為了個(gè)人表達(dá)。手機(jī)的普及，使照片、視頻的生產(chǎn)成為人們自我表達(dá)、社交互動(dòng)的重要手段，但這些照片、視頻都是紀(jì)實(shí)性的，人們只能基于現(xiàn)實(shí)中存在的對(duì)象進(jìn)行創(chuàng)作，無(wú)法表達(dá)他們頭腦中想象的畫面。繪畫、電影等虛構(gòu)性創(chuàng)作的門檻很高，智能技術(shù)的普及是一次新的技術(shù)賦權(quán)，它使普通人也可以參與到虛構(gòu)性創(chuàng)作中，即使大多數(shù)作品都難以稱為藝術(shù)作品，但至少人們可以借助這些創(chuàng)作來進(jìn)行自我表達(dá)，增加生活樂趣。

如果用戶只是在私人空間里為了自?shī)首詷范a(chǎn)虛構(gòu)性內(nèi)容，影響自然有限，但很多人不滿足于此，而是希望其作品在公共空間里傳播，提升自己的存在感，其中一些虛構(gòu)性內(nèi)容不免產(chǎn)生公共性影響。這不僅會(huì)對(duì)新聞的真實(shí)性產(chǎn)生干擾，也會(huì)讓人們對(duì)社會(huì)環(huán)境的各個(gè)層面產(chǎn)生認(rèn)識(shí)與判斷偏差，正如今天圖片的普遍美化、濾鏡化增加了人們認(rèn)識(shí)真實(shí)世界的障礙一樣。

AIGC等技術(shù)也會(huì)與元宇宙構(gòu)想中的一些應(yīng)用交織在一起，幫助用戶進(jìn)行數(shù)字化形象或虛擬空間中交往的構(gòu)建。這也會(huì)加劇虛構(gòu)性內(nèi)容的蔓延。

從技術(shù)走向來看，未來的數(shù)字空間里，真實(shí)與虛構(gòu)的視覺內(nèi)容的界限將不斷模糊，有些虛構(gòu)的內(nèi)容甚至?xí)约賮y真。當(dāng)虛假的信息以高度可信的方式呈現(xiàn)給社會(huì)公眾時(shí)，會(huì)對(duì)人際信任和系統(tǒng)信任造成破壞，引發(fā)社會(huì)廣泛的不信任。[1]傳統(tǒng)媒體和當(dāng)下的新媒體，是一種在某些維度投射著現(xiàn)實(shí)世界的擬態(tài)環(huán)境，而未來的數(shù)字空間與現(xiàn)實(shí)世界的關(guān)系會(huì)更為復(fù)雜。其雖對(duì)現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生擬態(tài)效果，但制造出很多現(xiàn)實(shí)世界沒有的幻象，有些幻象能被人識(shí)別，有些則讓人信以為真，而幻象的制造者，多是掌握了智能技術(shù)的普通人。從技術(shù)角度看，將人們利用智能應(yīng)用創(chuàng)造的虛構(gòu)性內(nèi)容打上明確的標(biāo)識(shí)，或許是幫助人們辨別幻象的一種方式，但這未必能解決一切問題。在元宇宙等新應(yīng)用中，人們可以生存在幻象化的空間里，數(shù)字化的幻象空間也會(huì)成為生存環(huán)境的一部分，就像今天擬態(tài)環(huán)境的環(huán)境化一樣。在幻象空間中的生活，也會(huì)成為現(xiàn)實(shí)生活的另一種形態(tài)。到那時(shí)，幻象會(huì)成為另一種真實(shí)，人們的認(rèn)知會(huì)面臨新的挑戰(zhàn)。

三、整合式內(nèi)容加工帶來的多元影響

ChatGPT等技術(shù)可以超越單一內(nèi)容生產(chǎn)者的局限，收集廣泛來源的語(yǔ)料，對(duì)多源內(nèi)容進(jìn)行深度整合加工。這種整合加工是智能機(jī)器內(nèi)容生產(chǎn)的突出特點(diǎn)，其影響較為多元。

1. 多源內(nèi)容整合集成的群體智慧與擴(kuò)展的認(rèn)知空間

從用戶角度看，機(jī)器對(duì)多源內(nèi)容的收集與再加工，可使他們突破個(gè)人視野與知識(shí)的局限，快速獲得某個(gè)話題下的信息，甚至包括信息的邏輯化整合。ChatGPT為人們提供的答案，正是這樣一種邏輯化的信息整合。

目前的智能技術(shù)的整合水平未必已達(dá)到了足夠高的水平。一些研究者將同主題下AIGC與UGC內(nèi)容進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，AIGC在內(nèi)容發(fā)散性上與UGC仍存在一定差距，其內(nèi)容雖集中于核心主題，但同質(zhì)性較高。[2]而發(fā)散性本應(yīng)是人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，因此，提高智能技術(shù)的信息搜集廣度、內(nèi)容的異質(zhì)性，應(yīng)該是技術(shù)發(fā)展的方向。如果機(jī)器依賴的基礎(chǔ)素材與語(yǔ)料來源足夠廣泛，機(jī)器的整合也是對(duì)人類群體智慧的集成。如吳飛等指出，機(jī)器算法的介入強(qiáng)化了社會(huì)中個(gè)體思維之間的關(guān)系，打破了傳統(tǒng)知識(shí)生產(chǎn)中時(shí)間和空間的限制，提供了非在場(chǎng)知識(shí)傳播，同時(shí)使得更大規(guī)模、更多元化的知識(shí)生產(chǎn)成為可能，使知識(shí)生產(chǎn)向“全球腦”推進(jìn)。[3]

多源的信息整合加工，很多時(shí)候也是跨界信息的整合與碰撞，這會(huì)帶來原來單一領(lǐng)域不具備的視野與思維，一些行業(yè)或?qū)ｉT領(lǐng)域的發(fā)展空間也會(huì)因此擴(kuò)展。以往在某些領(lǐng)域，如醫(yī)療領(lǐng)域，不同學(xué)科、專業(yè)之間具有較高的壁壘，一個(gè)醫(yī)生甚至醫(yī)學(xué)專家擁有的跨專業(yè)、跨學(xué)科的信息都是有限的，因而在一些疾病診斷或治療方面難以突破自己的專業(yè)思維。而ChatGPT等大模型則會(huì)改變這一情況，它們不僅會(huì)成為人們的健康顧問與助手，還會(huì)推動(dòng)醫(yī)療水平的提升。類似這樣的變革還會(huì)在更多領(lǐng)域發(fā)生。

2. 加工素材或語(yǔ)料的混亂、結(jié)構(gòu)缺陷等對(duì)認(rèn)知的干擾

盡管機(jī)器的多源信息收集與整合有助于人們的認(rèn)知拓展，但機(jī)器加工所依賴的素材或語(yǔ)料，直接影響其所生成內(nèi)容的質(zhì)量。機(jī)器最先依賴的素材來自人，但人類生產(chǎn)的內(nèi)容也是魚龍混雜，包括事實(shí)性差錯(cuò)、觀念或價(jià)值觀的偏差等，目前機(jī)器在進(jìn)行加工時(shí)，并沒有對(duì)內(nèi)容進(jìn)行查證或?qū)徍?，因此，整合加工后的?nèi)容難免存在很多問題。這些問題，一方面，會(huì)對(duì)用戶的認(rèn)知產(chǎn)生干擾、誤導(dǎo)；另一方面，當(dāng)用戶將機(jī)器給出的答案進(jìn)行再傳播時(shí)，這些有錯(cuò)誤或雜質(zhì)的內(nèi)容會(huì)再次進(jìn)入語(yǔ)料庫(kù)，一些錯(cuò)誤會(huì)被不斷放大。

今天算法中存在的歧視、偏見問題已經(jīng)引起人們廣泛關(guān)注，ChatGPT等技術(shù)也存在這些問題，甚至由于它們所采用的語(yǔ)料來自各種人群，存在的問題更多樣。而且，經(jīng)過機(jī)器的再傳播，一些問題會(huì)形成正反饋效應(yīng)，并被不斷放大。今天的大模型所依賴的語(yǔ)料庫(kù)在結(jié)構(gòu)上也并非是合理、均衡的，語(yǔ)料的龐大規(guī)模并不能保證多樣性，因?yàn)樗鼈兺菑木W(wǎng)站上抓取來的，這些網(wǎng)站由于互聯(lián)網(wǎng)接入不足、代表性不足，及過濾或騷擾等問題，排除了邊緣化人群的聲音。[4]

我們也能預(yù)見一種可能，一些個(gè)體或組織為了某些目的，有意給機(jī)器投喂帶有某些傾向的語(yǔ)料，語(yǔ)料庫(kù)中的內(nèi)容被人為扭曲、污染。如果智能機(jī)器對(duì)這些問題不能察覺，其生成的內(nèi)容就會(huì)造成更大的誤導(dǎo)。

3. 機(jī)器加工思維對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)豐富性的削弱

無(wú)論機(jī)器的內(nèi)容整合能力多強(qiáng)，它都是基于數(shù)字化的信息，因此有研究者擔(dān)心，AI技術(shù)遮蔽掉了語(yǔ)言表達(dá)中無(wú)法被數(shù)字化的部分，而這一部分恰恰是知識(shí)生產(chǎn)中不可或缺的。如果我們過度依賴AIGC的知識(shí)生產(chǎn)，無(wú)疑將人類對(duì)自身知識(shí)掌控的權(quán)力也讓渡給了AI。當(dāng)AIGC的知識(shí)生產(chǎn)追求對(duì)確定性和唯一性的認(rèn)識(shí)時(shí)，人類知識(shí)的無(wú)限可能性被扼殺了。[5]

除知識(shí)生產(chǎn)外，在其他類型的內(nèi)容生產(chǎn)中，機(jī)器思維也會(huì)限制內(nèi)容生產(chǎn)的豐富性。機(jī)器的內(nèi)容生產(chǎn)總是基于一定的模型，模型意味著對(duì)豐富的枝節(jié)、細(xì)節(jié)的削弱，如復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的提出者約翰·霍蘭德指出，忽略細(xì)節(jié)是建模的本質(zhì)，數(shù)字同樣刪去了幾乎所有我們能想到的細(xì)節(jié)。[6]建立在模型基礎(chǔ)之上的計(jì)算，也會(huì)產(chǎn)生德國(guó)哲學(xué)家韓炳哲所指出的問題：計(jì)算看不見事件的存在，而真正的思考卻是事件性的。[7]對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)來說，細(xì)節(jié)、事件是構(gòu)成內(nèi)容多樣性的前提。當(dāng)所有的內(nèi)容生產(chǎn)都變成模型與計(jì)算時(shí)，鮮活、豐富的現(xiàn)實(shí)會(huì)映射為某些類型化的模式。當(dāng)然，如果人能對(duì)機(jī)器進(jìn)行不斷訓(xùn)練與調(diào)教，幫助它豐富與完善對(duì)事件與細(xì)節(jié)的理解與呈現(xiàn)，機(jī)器生成的內(nèi)容也會(huì)不斷豐富。

模型化也意味著套路化。要克服這一問題，同樣需要人的參與，在人的個(gè)性化引導(dǎo)下，機(jī)器生成的內(nèi)容也可能形成一定的風(fēng)格、個(gè)性。如果將所有工作都交給機(jī)器，內(nèi)容生產(chǎn)結(jié)果的模型化、套路化難以避免，但加入人的干預(yù)與引導(dǎo)后，這些問題可在一定程度上減少。

人類創(chuàng)作的內(nèi)容蘊(yùn)含著豐富的感情，情感不僅體現(xiàn)在藝術(shù)作品中，有時(shí)也體現(xiàn)在新聞、知識(shí)等內(nèi)容中，很多時(shí)候，情感表達(dá)甚至是人們進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作的動(dòng)力。多樣的情感是內(nèi)容生產(chǎn)豐富性的另一表現(xiàn)。當(dāng)下，雖然“情感計(jì)算”也成為智能技術(shù)開發(fā)的一個(gè)重要方向，但機(jī)器模擬的情感與人們?cè)谧陨斫?jīng)歷中形成的情感，仍然有著質(zhì)的差別。就算機(jī)器整合生成的內(nèi)容中包含了各種情感元素，但ChatGPT本身沒有情感，這種缺乏現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)的情感元素的機(jī)械表達(dá)，在很大程度上帶來疏離感，難以引起人們的感同身受、情感共鳴。人們?nèi)绻L(zhǎng)期生活在人造的情感環(huán)境中，受到的真實(shí)情感滋養(yǎng)也會(huì)越來越少。

4. 精加工內(nèi)容催化的速食化、捷徑化內(nèi)容消費(fèi)

機(jī)器的整合加工，很多時(shí)候也是一種精加工，推動(dòng)各種內(nèi)容消費(fèi)趨向速食化，人們自身對(duì)信息、知識(shí)的理解與消化能力則被弱化。

在知識(shí)領(lǐng)域，過度依賴機(jī)器而導(dǎo)致的認(rèn)知能力的退化風(fēng)險(xiǎn)尤其值得警覺。雖然機(jī)器在某些類型的知識(shí)生產(chǎn)方面確有優(yōu)勢(shì)，但人未必能享受到這些知識(shí)成果，將機(jī)器生產(chǎn)的知識(shí)養(yǎng)料轉(zhuǎn)化為自身的能量。在人的自主知識(shí)學(xué)習(xí)中，往往需要理解知識(shí)的背景，尋找知識(shí)碎片間的關(guān)聯(lián)，辨析知識(shí)碎片的價(jià)值，梳理、拼貼紛繁的知識(shí)圖譜，在獲得知識(shí)的過程中提高認(rèn)知能力，這是一個(gè)緩慢的營(yíng)養(yǎng)吸收過程。當(dāng)機(jī)器可以快速給人們提供各種答案或提供了不需要人們自己消化的知識(shí)時(shí)，一些人的知識(shí)獲取會(huì)越來越多地變成“填食”，他們獲得的是表面的而非深層的理解，即使產(chǎn)生了知識(shí)“增肥”的效果，也只是“虛胖”。機(jī)器給予的答案，會(huì)限制人們的視野與認(rèn)知框架。

整合式加工為人們提供了獲得信息與知識(shí)的捷徑，當(dāng)人們都急于通過機(jī)器走捷徑快速到達(dá)目的地時(shí)，會(huì)錯(cuò)過很多“路上的風(fēng)景”，而這些“風(fēng)景”本來可以幫助人們延展視野與能力。進(jìn)一步來說，如果將答案作為目的地并停留在此，而不是在獲得答案后有更多開放的思考，提出新的問題，思維能力可能會(huì)不斷衰退。當(dāng)然，這種衰退不會(huì)發(fā)生在所有人身上，如果善于提問、善于質(zhì)疑，在吸收的同時(shí)主動(dòng)消化，將機(jī)器提供的答案作為新起點(diǎn)，不斷拓展新的知識(shí)疆域，那么人也可能會(huì)成為站在機(jī)器上的巨人。有學(xué)者指出，ChatGPT問世之后，個(gè)體知識(shí)增長(zhǎng)的“馬太效應(yīng)”會(huì)更加顯著。越是知識(shí)豐富的人，對(duì)ChatGPT所提的問題可能越深刻與廣泛，由此知識(shí)增長(zhǎng)速度更快、效率更高，反之亦然。[8]當(dāng)然，向機(jī)器提問的能力并不僅僅取決于知識(shí)的豐富程度，還取決于人的主動(dòng)性與思考能力。

5. 中庸、平庸的機(jī)器整合對(duì)人的認(rèn)知水平的制約可能

ChatGPT的內(nèi)容生成思路是對(duì)語(yǔ)料庫(kù)中的內(nèi)容進(jìn)行選擇與重組，主要是基于概率進(jìn)行文字“接龍”生成句子，目前的模型思路下，雖然“接龍”有一定的隨機(jī)性，但總體來看，出現(xiàn)概率更高的詞更有可能被選中并加入“接龍”，因此，很多時(shí)候它反映的是多數(shù)人的選擇或平均性選擇，給人帶來中規(guī)中矩的感受。

當(dāng)然，大模型是否一定要選擇概率更高的詞進(jìn)行“接龍”？顯然并非如此。未來的大模型或許也會(huì)不斷優(yōu)化“接龍”文字的選擇方案，針對(duì)不同的任務(wù)、不同的對(duì)象、不同的模型，可能會(huì)有不同的抽樣與概率選擇方式。但即使如此，機(jī)器生成的“接龍”方案仍然是基于人類已有經(jīng)驗(yàn)，難以如一些人類創(chuàng)作者那樣，在靈感驅(qū)使下產(chǎn)生超出經(jīng)驗(yàn)的“神來之筆”。如果人們過多依賴機(jī)器模型，就會(huì)越來越多地受制于機(jī)器的認(rèn)知水平。

大模型的機(jī)制，也引發(fā)學(xué)者的另一種擔(dān)憂，學(xué)者和專家在整個(gè)知識(shí)生成秩序中的作用會(huì)不斷被稀釋，會(huì)出現(xiàn)一種“量化的平庸”現(xiàn)象。[9]劉海龍指出，智能技術(shù)在整體上構(gòu)建了一種“新常人”：一方面，為了追求生成內(nèi)容的穩(wěn)妥和盡可能正確，AI的回答一般會(huì)像常人那樣四平八穩(wěn)，這是海德格爾所說的常人的那種沒有鋒芒、缺乏個(gè)性和本真性的特征；另一方面，這個(gè)常人超出了海德格爾那個(gè)平庸的常人，它的淵博程度和推理能力又超過了常人的平均值。因此，這樣一個(gè)存在物可以被稱為“新常人”。[10]趙汀陽(yáng)也擔(dān)憂，長(zhǎng)期學(xué)習(xí)下去，GPT會(huì)不會(huì)變成一個(gè)平庸的迎合者？那時(shí)，人工智能這個(gè)響亮的名字或可能導(dǎo)致GPT被識(shí)別為“思想權(quán)威”或“人民代言人”，[11]由此帶來的誤導(dǎo)更深。當(dāng)越來越多的人通過這樣的“新常人”或“思想權(quán)威”獲取信息與知識(shí)，看上去他們的能力提高了，實(shí)際上他們的認(rèn)知視野、認(rèn)知方式仍難以突破“新常人”或“思想權(quán)威”的限制。

目前的智能技術(shù)生成內(nèi)容，有著明顯的對(duì)正確性的追求取向，這不僅包含語(yǔ)法正確性，也包含政治正確性，盡管機(jī)器未必總能做到后者。對(duì)內(nèi)容正確性的追求，往往會(huì)抹殺內(nèi)容內(nèi)在的鋒芒、個(gè)性。對(duì)人如此，對(duì)機(jī)器也是如此。如果人們習(xí)慣于被正確的內(nèi)容包圍，而不敢、不愿試錯(cuò)，也不能接受機(jī)器出錯(cuò)，最終會(huì)進(jìn)一步陷入庸常狀態(tài)。哪怕人們獲得了越來越多的個(gè)性化內(nèi)容，那也只是話題的個(gè)性，而非思想的個(gè)性。這種思維方式也會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)散到社會(huì)生活的其他方面。

有研究者指出，知識(shí)創(chuàng)造在于異質(zhì)性與多元性的生成，ChatGPT與生成智能是帶來人類知識(shí)的高度同質(zhì)化還是激發(fā)新的異質(zhì)化，亦需持續(xù)關(guān)注。[12]目前ChatGPT的表現(xiàn)，可能會(huì)帶來更多的同質(zhì)化，但未來的技術(shù)或許會(huì)激發(fā)異質(zhì)性知識(shí)的生產(chǎn)。即使機(jī)器的整合水平平庸，也并非所有人都會(huì)停留在機(jī)器的水平上，關(guān)鍵仍在于人們?nèi)绾蚊鎸?duì)機(jī)器：是站在機(jī)器的肩膀上，還是活在它的陰影中？

四、智能化內(nèi)容生產(chǎn)是否與創(chuàng)造性絕緣？

前文的分析更多地關(guān)注了智能化內(nèi)容生產(chǎn)在某些方面對(duì)人的認(rèn)知惰性與被動(dòng)性的強(qiáng)化可能，但這是否意味著人一定會(huì)陷入被動(dòng)，人是否可能利用智能技術(shù)來體現(xiàn)自己的主動(dòng)性與創(chuàng)造性？與此相關(guān)的一個(gè)更基本的問題是，智能化的內(nèi)容生產(chǎn)本身是否具有創(chuàng)造性？

1. 機(jī)器生產(chǎn)的內(nèi)容是否具有創(chuàng)造性？

人工智能哲學(xué)家博登認(rèn)為創(chuàng)造力有三種，即組合型、探索型、變革型，這三種創(chuàng)造力都可以發(fā)生在人工智能中，機(jī)器尤其擅長(zhǎng)探索型創(chuàng)造。[13]大多數(shù)學(xué)者認(rèn)同人工智能具備這三種創(chuàng)造力，至少組合型和探索型創(chuàng)造力是智能機(jī)器具備的。事實(shí)上，人類自身很多時(shí)候也并非從無(wú)到有地進(jìn)行創(chuàng)造，而是對(duì)現(xiàn)有的觀念或?qū)ο筮M(jìn)行重組，甚至這種重組能力也并非人人皆有，多數(shù)人是在不斷地模仿、重復(fù)他人的工作。如果機(jī)器能夠通過重新組合帶給人們新方式、新想法，也可以體現(xiàn)其創(chuàng)造性。

在技術(shù)開發(fā)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·科扎曾提出“Koza圖靈測(cè)試”，其思路是：如果機(jī)器人的創(chuàng)造能夠達(dá)到已有專利的水準(zhǔn)，或能夠改進(jìn)現(xiàn)有專利，或創(chuàng)造出有資格獲得專利的結(jié)果，則應(yīng)判定機(jī)器人具有與人類競(jìng)爭(zhēng)的能力。為此，1999年，約翰·科扎與同事設(shè)計(jì)了一個(gè)遺傳程序，包含14個(gè)可以與人類設(shè)計(jì)一比高下的電路。其中十個(gè)結(jié)果與現(xiàn)有專利相同，一些結(jié)果超過了現(xiàn)有專利，還有一些電路創(chuàng)造了此前被經(jīng)驗(yàn)豐富的電器師認(rèn)為不可能實(shí)現(xiàn)的結(jié)果。[14]雖然這不是內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的實(shí)踐，但它所展現(xiàn)的智能機(jī)器的創(chuàng)造力，對(duì)于某些類型的內(nèi)容生產(chǎn)也是相似的。

可以預(yù)見的是，AIGC應(yīng)用不僅是復(fù)制和重組其訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還能通過深度學(xué)習(xí)機(jī)制，理解并學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)的模式、結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)，然后創(chuàng)造出新的、原始的輸出，其能力超越了簡(jiǎn)單地復(fù)制訓(xùn)練數(shù)據(jù)。[15]這種新的輸出，也是創(chuàng)造性的表現(xiàn)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)能力的提高，人類經(jīng)驗(yàn)、模型基礎(chǔ)上的創(chuàng)造性還會(huì)不斷提升。在知識(shí)生產(chǎn)的內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，這樣的創(chuàng)造性也會(huì)帶來一些新知識(shí)。盡管有學(xué)者認(rèn)為這只是一種知識(shí)組合能力的提升，而非知識(shí)創(chuàng)造意義上的提升，[16]但也有學(xué)者樂觀地認(rèn)為，人類將能以ChatGPT訓(xùn)練合作伙伴，不斷掀起基于和超越人工智能生產(chǎn)內(nèi)容的新的“浪漫主義運(yùn)動(dòng)”，最終變得越來越具有創(chuàng)造性。[17]

在具有高度創(chuàng)造性的藝術(shù)領(lǐng)域，機(jī)器生產(chǎn)的內(nèi)容是否具有創(chuàng)造性，研究者爭(zhēng)議較大。有研究者指出，AI可以幫助創(chuàng)造更加個(gè)性化的藝術(shù)體驗(yàn)。一方面，通過分析觀眾的喜好和行為，AI可以為觀眾提供定制化的藝術(shù)作品；另一方面，基于情感的算法有助于將情感意識(shí)引入人工智能應(yīng)用程序，提供指導(dǎo)和靈感，按照要求引導(dǎo)藝術(shù)家的作品。人工智能可以更加個(gè)性化，改善人類的體驗(yàn)。[18]還有研究者認(rèn)為，目前在音樂、美術(shù)、詩(shī)歌等領(lǐng)域的一些智能創(chuàng)作工具，大都滿足創(chuàng)造力的能動(dòng)者的判準(zhǔn)之一（即可以有能力未經(jīng)外部干預(yù)而產(chǎn)生新的變異）、判準(zhǔn)之二（即自動(dòng)地使變異大概率地位于規(guī)范空間之內(nèi)），這些創(chuàng)作甚至可以通過圖靈測(cè)試，但這仍然只是弱創(chuàng)造力。[19]如果最終將人工智能的創(chuàng)作納入真正藝術(shù)的范圍，打開藝術(shù)創(chuàng)造的藩籬，也將為創(chuàng)造性開拓出新疆域。人工智能的藝術(shù)實(shí)踐與藝術(shù)概念的變通調(diào)整實(shí)際上是同步進(jìn)行的，它們往往結(jié)合在一起，最終達(dá)成新的藝術(shù)形態(tài)。[20]

但也有人認(rèn)為，人工智能所謂的藝術(shù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)還是來自之前的藝術(shù)風(fēng)格，并沒有能力根據(jù)藝術(shù)整體的發(fā)展規(guī)律去突破標(biāo)準(zhǔn)、重新調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)，而這種主動(dòng)性卻是藝術(shù)家所追求的。人工智能至少在目前是不可能從經(jīng)驗(yàn)上升到這種整體的藝術(shù)思維和意識(shí)的。[21]藝術(shù)創(chuàng)作中的深度學(xué)習(xí)算法本質(zhì)上是經(jīng)驗(yàn)回溯式的，既沒有脫離既有經(jīng)驗(yàn)的取向，也沒有脫離既有經(jīng)驗(yàn)的可能，而藝術(shù)家會(huì)在借鑒之外謀求對(duì)經(jīng)驗(yàn)的否定和差異化。[22]

趙汀陽(yáng)也指出，真正的創(chuàng)造性一定有智力難度，主要是創(chuàng)造概念和理論、發(fā)現(xiàn)規(guī)律或提出定理。創(chuàng)造性有著邏輯或數(shù)學(xué)無(wú)法表達(dá)的品質(zhì)，這一點(diǎn)似乎說明了人工智能難以發(fā)生創(chuàng)造性，因?yàn)槿斯ぶ悄艿谋举|(zhì)是數(shù)學(xué)和邏輯。[11]雖然目前多數(shù)研究者仍堅(jiān)信，人類在某些方面的創(chuàng)造力始終是機(jī)器無(wú)法企及的，但即使機(jī)器的創(chuàng)造力有限，人也有可能利用這些創(chuàng)造力來激發(fā)自身的能力。

2. 人如何利用機(jī)器激發(fā)內(nèi)容生產(chǎn)的創(chuàng)造性？

曾被人工智能“阿爾法狗”打敗的頂級(jí)圍棋棋手柯潔認(rèn)為：“自從AI進(jìn)入圍棋界后，大部分棋手的能力得到了非常大的提高，從技術(shù)上大家變得無(wú)比接近，這個(gè)行業(yè)已經(jīng)沒有秘密和壁壘了，就是看誰(shuí)更用功，誰(shuí)對(duì)AI的理解更深?！盵23]機(jī)器提升了人類對(duì)圍棋的認(rèn)識(shí)能力，打破了人類的思維套路，從而創(chuàng)造了新的可能。在內(nèi)容生產(chǎn)方面，人們也需要像圍棋選手一樣去理解智能技術(shù)，利用智能技術(shù)激發(fā)創(chuàng)造力，具體需在以下幾方面做出努力。

一是利用機(jī)器來拓展認(rèn)知空間與邊界，在突圍、跨界、脫軌的思維中獲得新靈感。通過機(jī)器獲得超出人原有能力的信息、知識(shí)，人們有可能進(jìn)入過去不曾涉足的領(lǐng)域，特別是跨界的、融合的領(lǐng)域。即使未來的智能機(jī)器仍有其自身的套路，但它在一定程度上脫離人類思維的舊有軌道，尋找新的行進(jìn)路徑，也可能帶來人的創(chuàng)造力的提升。俄羅斯學(xué)者列夫·馬諾維奇認(rèn)為，在人工智能藝術(shù)創(chuàng)造中，使用計(jì)算機(jī)來打破人類文化中的元模式才是更徹底的做法。要教計(jì)算機(jī)去做一些人類不能做到的事情。人工智能藝術(shù)應(yīng)是一種人類受身體、大腦以及其他因素限制而無(wú)法創(chuàng)造的藝術(shù)類型。計(jì)算機(jī)可能生成不具有人類藝術(shù)通常所具有的系統(tǒng)性和可預(yù)測(cè)性的對(duì)象、媒介、情境和經(jīng)驗(yàn)。[24]在其他領(lǐng)域的內(nèi)容生產(chǎn)中，也可以有同樣的期待。

二是為機(jī)器設(shè)置有創(chuàng)意的生產(chǎn)目標(biāo)。機(jī)器雖然具有一定的創(chuàng)造力，但至少到目前為止，它自身沒有創(chuàng)造的目標(biāo)，如果沒有人的驅(qū)動(dòng)，它不會(huì)自己主動(dòng)進(jìn)行內(nèi)容的生產(chǎn)，創(chuàng)造性就無(wú)從談起，因此，對(duì)機(jī)器創(chuàng)造力的發(fā)揮來說，人為其設(shè)置的目標(biāo)至關(guān)重要。如果人們只是為了減少自己的機(jī)械勞動(dòng)而利用機(jī)器，機(jī)器也就只會(huì)在機(jī)械的勞動(dòng)中重復(fù)，創(chuàng)造性自然無(wú)法體現(xiàn)。因此，重要的是，人本身需要有創(chuàng)造性的，并且能把這種想法變成機(jī)器可以理解與達(dá)到的目標(biāo)，當(dāng)機(jī)器偏離了目標(biāo)時(shí)，人還需及時(shí)判斷并做出調(diào)整。

三是向機(jī)器提出可理解的、創(chuàng)造性的行動(dòng)指示。目前很多AIGC的生成需要人的提示，人們能否從機(jī)器那里獲得足夠滿意的結(jié)果，取決于提示的質(zhì)量。人們的提示，需要在機(jī)器的理解范圍之內(nèi)，迎合機(jī)器的思維與運(yùn)作模式，一些行業(yè)甚至需要專門的提示詞工程師充當(dāng)人與機(jī)器之間的橋梁。更多的人通過對(duì)他人提示詞的模仿進(jìn)行自己的內(nèi)容生產(chǎn)，提示詞成為學(xué)習(xí)的模板。雖然提示詞會(huì)對(duì)一部分人形成創(chuàng)作上的限制，但有創(chuàng)意的人也可以通過各種新穎的提示詞組合，帶來傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)之外的新創(chuàng)造。如繪畫領(lǐng)域中，將維多利亞時(shí)期的服飾、“太空歌劇”科幻元素等進(jìn)行跨時(shí)空組合的AI繪畫《太空歌劇院》。提示能力也是一種創(chuàng)意能力，考驗(yàn)著人們的想象力、對(duì)現(xiàn)有生活與創(chuàng)作經(jīng)驗(yàn)的突破能力。目前提示詞帶來的創(chuàng)造力，更多是經(jīng)驗(yàn)的重組，可能會(huì)淪為簡(jiǎn)單的組合游戲，對(duì)創(chuàng)造力的進(jìn)一步發(fā)展形成障礙。如何在這種模式下獲得可持續(xù)的創(chuàng)造性，仍然需要繼續(xù)探索。

此外，那些無(wú)法被提示詞表達(dá)的創(chuàng)意，可能無(wú)法得到實(shí)現(xiàn)。有時(shí)為了迎合機(jī)器，人們不得不將原本靈活流動(dòng)的創(chuàng)造映射、固化成機(jī)械的命令。人們希望智能技術(shù)的發(fā)展，會(huì)使得機(jī)器對(duì)自然語(yǔ)言的理解更為準(zhǔn)確，對(duì)人的思維方式的模仿更為自然，未來的人機(jī)交互未必需要通過提示詞來實(shí)現(xiàn)。那時(shí)，或許人的創(chuàng)意能力會(huì)得到更好的發(fā)揮。

四是持續(xù)保持人類自身的好奇心與想象力。錢穎一曾提出一個(gè)關(guān)于創(chuàng)造性思維的簡(jiǎn)單的假說：“創(chuàng)造性思維=知識(shí)×好奇心和想象力”，[25]雖然影響創(chuàng)造性思維的或許還有其他因素，但知識(shí)與好奇心和想象力無(wú)疑是構(gòu)成創(chuàng)造性思維的基本元素。智能技術(shù)生產(chǎn)的內(nèi)容可以在很大程度上擴(kuò)大人們的知識(shí)面，它也可能由此激發(fā)人們的好奇心，某些時(shí)候甚至?xí)苿?dòng)人們的想象力，但好奇心與想象力很多時(shí)候仍然來自人自身，不能把它們完全寄托于機(jī)器。當(dāng)然，即使智能技術(shù)可以推動(dòng)人的創(chuàng)造力的提升，這樣的創(chuàng)造力也不會(huì)出現(xiàn)在每個(gè)人身上，就像沒有人工智能的時(shí)代也并非人人具有創(chuàng)造性一樣。

結(jié)語(yǔ)

本文討論智能生成內(nèi)容帶來的影響，并非要簡(jiǎn)單地批判智能技術(shù)，更不是要將人類認(rèn)知出現(xiàn)的問題或創(chuàng)造力的下降都?xì)w罪于機(jī)器。智能機(jī)器可能是某些問題的推波助瀾者，但大多數(shù)時(shí)候，它們并非問題產(chǎn)生的根本原因。因而我們不能將機(jī)器當(dāng)作人類已經(jīng)出現(xiàn)的所有問題的替罪羊，也不能把機(jī)器的強(qiáng)大當(dāng)作人的惰性與無(wú)能辯解的新借口。

本文分析主要建立在現(xiàn)有技術(shù)水平基礎(chǔ)上，關(guān)于未來的預(yù)測(cè)也會(huì)受到當(dāng)下技術(shù)思路的限制?；蛟S未來的智能機(jī)器會(huì)進(jìn)一步擺脫人類認(rèn)知模式的限制，顯現(xiàn)出超出人類的創(chuàng)造力。那時(shí)，人類對(duì)自身的認(rèn)知也會(huì)進(jìn)一步發(fā)生改變，如列夫·馬諾維奇指出，每當(dāng)機(jī)器“獲得”了一項(xiàng)人類才有的技能時(shí)，這項(xiàng)技能馬上就不再是真正的智能了，它就會(huì)更多地顯露出機(jī)械化的一面，這或許會(huì)影響對(duì)人類智能本身的理解，[24]也是智能機(jī)器對(duì)人的認(rèn)知最深層的影響。

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作者信息：彭蘭（1966— ），女，湖南長(zhǎng)沙人，中國(guó)人民大學(xué)新聞與社會(huì)發(fā)展研究中心研究員，中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，主要研究方向：新媒體傳播。