唐昱哲，柴 輝，王紅軍，張良杰，陳鵬羽，張文起，蔣凌志，潘興明

（1.中國石油勘探開發(fā)研究院，北京 100083；2.中國石油工程技術(shù)研究院北京石油機械有限公司，北京 102206；3.中國石油（土庫曼斯坦）阿姆河天然氣公司，北京 100101）

0 引言

碳酸鹽巖在全球油氣勘探領域中占有非常重要的地位，在全球油氣儲量中，約47.5%來自于碳酸鹽巖儲層［1-3］。礁灘及裂縫型儲層作為一種典型的碳酸鹽巖儲層，在全球各大油氣區(qū)廣泛發(fā)育［4-6］，如伊拉克米桑油田、阿聯(lián)酋Fateh 油田，美國Yates油田等［7-9］。

中亞阿姆河盆地位于圖蘭地臺東部，面積約42×104km2，其形成經(jīng)歷了中生代基底發(fā)育階段、二疊紀—三疊紀裂陷期、侏羅紀—古近紀坳陷期以及新近紀—第四紀前陸盆地階段，在穩(wěn)定基底之上發(fā)育了多套含油氣系統(tǒng)。根據(jù)基底起伏特征及沉積構(gòu)造形態(tài)，可將盆地劃分為阿姆河坳陷、穆爾加勃坳陷、中央卡拉庫姆隆起、巴哈爾多克斜坡及科佩特山前坳陷等5 個大型構(gòu)造單元［10］。自2007 年中國石油天然氣海外勘探開發(fā)公司在阿姆河右岸區(qū)塊陸續(xù)發(fā)現(xiàn)多個大型鹽下侏羅系含油氣區(qū)以來，對該區(qū)的油氣勘探也取得了諸多成果。如王紅軍等［11］認為阿姆河右岸東部地區(qū)氣藏根據(jù)圈閉及儲集空間類型可劃分為臺內(nèi)礁灘疊合氣藏、臺緣斜坡礁灘氣藏以及逆沖帶縫洞型氣藏；張良杰等［12］認為阿姆河右岸東部地區(qū)受原始沉積環(huán)境及西南吉薩爾逆沖帶影響，儲集空間組合多樣，以基質(zhì)物性較差的低能黏結(jié)丘灘疊合多期次斷裂及沿縫溶蝕孔、洞而形成的復雜裂縫-孔隙型儲層為主；武重陽等［13］認為阿姆河右岸卡洛夫—牛津階包括2 種地層層序發(fā)育模式，分別為卡洛夫期緩坡臺地模式以及牛津期鑲邊臺地模式；單云鵬等［14］認為阿姆河右岸天然氣主要有3 期成藏期，分別為早白堊世末期、晚白堊世末期以及喜山期。整體而言，目前針對該區(qū)儲層的預測手段相對單一，儲層研究仍較薄弱，尤其是對儲層發(fā)育及分布規(guī)律的認識不足。然而，在鹽下地震資料品質(zhì)一般且鉆井數(shù)量較少的背景下，僅利用單一屬性或傳統(tǒng)地質(zhì)認識很難開展儲層精細研究，這嚴重制約了該區(qū)侏羅系氣藏勘探成果的進一步擴大。阿姆河右岸東部地區(qū)作為中亞天然氣重要的產(chǎn)能建設區(qū)，亟需綜合新技術(shù)手段與攻關(guān)新方法對儲層發(fā)育和分布規(guī)律開展更進一步的工作。

以巖心、薄片、測井、錄井及地震資料為基礎，分析阿姆河右岸東部地區(qū)侏羅系牛津階儲層的巖性、物性等特征，利用正演模擬、波形聚類、分頻RGB 融合及集成學習等方法，通過地震沉積學與人工智能相結(jié)合［15-17］等多種手段對儲層的分布及厚度進行半定量預測，以期為該區(qū)油氣勘探工作提供支撐。

1 地質(zhì)概況

阿姆河右岸位于阿姆河盆地東北部，面積約1.43×104km2，自西向東可劃分為查爾朱隆起、堅基茲庫爾隆起、卡拉別克坳陷、桑迪克雷隆起、別什肯特坳陷與西南吉薩爾逆沖帶（圖1）。阿姆河右岸東部地區(qū)是指吉薩爾山前構(gòu)造區(qū)，橫跨別什肯特坳陷和吉薩爾逆沖帶，面積約為2 100 km2，受吉薩爾山隆升擠壓影響，整體表現(xiàn)為東高西低構(gòu)造形態(tài)。

圖1 阿姆河右岸東部地區(qū)構(gòu)造特征及地層綜合柱狀圖Fig.1 Structural features and stratigraphic column of the eastern right bank of Amu Darya

阿姆河盆地是在古生界基底上發(fā)育形成的中—新生代沉積盆地，在經(jīng)歷二疊世—三疊世裂陷期后，于侏羅紀開始進入穩(wěn)定和廣泛沉積階段［18］，中—下侏羅統(tǒng)陸相含煤地層為區(qū)內(nèi)主要的烴源層系，中—晚侏羅世開始，盆地進入海相碳酸鹽巖沉積期，海平面的周期性變化疊加獨特的古地貌格局，使礁灘體快速發(fā)育。在中—晚侏羅世卡洛夫—牛津期可識別出2 個二級層序，分別對應卡洛夫階與牛津階。根據(jù)旋回特征可將卡洛夫—牛津期碳酸鹽巖地層劃分為6 段，自下而上依次為致密層狀泥晶灰?guī)r層（XVI）、含生屑塊狀灰?guī)r層（XVa2）、致密灰?guī)r層（Z）、含生屑塊狀灰?guī)r層（XVa1）、含生屑厚層狀灰?guī)r層（XVhp）以及高伽馬鈣質(zhì)泥巖層（GAP）（圖1）。研究區(qū)在卡洛夫—牛津階碳酸鹽巖沉積期，水體較深，礁灘體發(fā)育規(guī)模較小，受后期膠結(jié)作用影響，原生孔隙基本消失殆盡。新近紀喜山運動時期，吉薩爾山全面隆升，研究區(qū)發(fā)生大規(guī)模構(gòu)造運動，在大規(guī)模斷層及碎裂帶的改造下，形成了復雜的孔、縫、洞儲層。

2 儲層特征

2.1 巖性特征

阿姆河右岸東部地區(qū)共16 口井鉆遇侏羅系，從其中8 口井選取牛津階巖心進行了觀察和描述，并對202 塊樣品進行了薄片制備和鑒定。根據(jù)巖心及薄片的宏、微觀分析結(jié)果，研究區(qū)儲層巖性以生屑灰?guī)r、顆?；?guī)r及泥晶灰?guī)r為主（圖2）。

圖2 阿姆河右岸東部地區(qū)侏羅系牛津階儲層鏡下照片F(xiàn)ig.2 Thin sections of Jurassic Oxfordian reservoirs in the eastern right bank of Amu Darya

生屑灰?guī)r通常為灰黑—深灰色，生屑種類較多，包含海綿、有孔蟲、棘屑、腕足、苔蘚蟲等，生物部分白云石化，少量硅質(zhì)化，填隙物通常以泥晶方解石為主；該類儲集巖原生孔隙度較高，部分巖心可見針孔，自然伽馬值小于15 API。顆粒灰?guī)r通常為深灰—灰色，顆粒以砂屑為主，少見鮞粒，顆粒粒徑為0.2～1.2 mm，保存較完好，結(jié)構(gòu)較清晰，部分呈竹葉狀，具有定向性特征；可見少量有孔蟲、介形蟲、棘皮類碎片，自然伽馬值小于15 API。泥晶灰?guī)r通常為黑—灰黑色，巖性較致密，多發(fā)育于灘間或潟湖沉積內(nèi)，水體能量較弱，生物活動匱乏，原生孔隙不發(fā)育，部分可見黃鐵礦，儲集空間多為后期構(gòu)造作用形成的裂縫。

2.2 儲集空間類型

研究區(qū)牛津階儲層儲集空間類型多樣，組合復雜，可劃歸為孔、洞、縫的組合，其中選擇性溶蝕所形成的生物格架孔和粒內(nèi)孔為孔隙型儲層的主要儲集空間。生物格架孔和粒內(nèi)孔主要發(fā)育于生屑灰?guī)r及顆?；?guī)r中，由礁灘體暴露出水時大氣淡水的選擇性溶蝕所形成。原生孔隙主要為海綿體腔孔、球形生物體腔孔和殼壁孔，孔隙分布不均，孔徑為0.1～1.0 mm。溶蝕孔洞多發(fā)育于裂縫附近，為后期巖溶流體沿裂縫溶蝕改造而形成，孔隙形態(tài)不規(guī)則，個別溶洞被方解石充填，少量白云石晶體半充填，孔徑為2.0～50.0 mm（圖3a）。牛津階儲層裂縫可識別出構(gòu)造成因縫、縫合線及溶蝕縫，在各類巖性中均有發(fā)育（圖3b—3f）。這些裂縫對于提高儲層孔隙作用甚微，但對于改善儲層滲透率、為后期溶蝕流體提供通道作用極大。構(gòu)造縫多呈平直狀發(fā)育，切穿作用強，縫隙內(nèi)部大多為方解石所充填或半充填，晶粒長軸垂直于裂縫壁，縫寬0.01～0.05 mm（圖3c）。

圖3 阿姆河右岸東部地區(qū)侏羅系牛津階儲層巖心照片F(xiàn)ig.3 Core photographs of Jurassic Oxfordian reservoirs in the eastern right bank of Amu Darya

2.3 儲層物性特征

在卡洛夫—牛津期，阿姆河右岸東部地區(qū)水體較深，水動力弱，礁灘體發(fā)育欠缺，即便發(fā)育部分礁灘體，也很難接受暴露改造，無法形成規(guī)模性孔隙儲層，最終演化為物性較差的原生基質(zhì)。對研究區(qū)典型井分析發(fā)現(xiàn)，在整體基質(zhì)物性低孔、低滲的背景下，依然存在部分物性較好的層段。從取心及鏡下分析可見巖心裂縫大量發(fā)育，部分裂縫被方解石充填，但沿裂縫可見大量溶蝕孔或擴溶孔，孔隙度增大層段往往伴隨著裂縫的發(fā)育。成像測井結(jié)果顯示研究區(qū)高角度縫發(fā)育，且裂縫周緣常可識別出暗色溶洞發(fā)育段，與巖心觀察結(jié)果相一致。大量的裂縫及沿裂縫發(fā)育的溶蝕孔、洞與部分原生孔隙疊合后形成復雜的裂縫-孔隙型儲集體（圖4）。

圖4 阿姆河右岸東部地區(qū)單井侏羅系牛津階XVhp層測井響應特征Fig.4 Logging response characteristics of Jurassic Oxfordian XVhp layer of single well in the eastern right bank of Amu Darya

根據(jù)研究區(qū)16 口井的測井解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析可知，卡洛夫—牛津階儲層總厚度平均值為47.3 m。其中牛津階儲層平均厚度為41.6 m，平均孔隙度為4.65%，儲層發(fā)育的厚度與孔隙度均較阿姆河右岸其他地區(qū)更?。ū?）。阿姆河右岸西部地區(qū)儲層最發(fā)育，儲層總厚度平均為111.0 m，平均孔隙度為6.84%，中部次之，儲層總厚度平均為105.2 m，平均孔隙度可達6.26%。

表1 阿姆河右岸東部地區(qū)卡洛夫—牛津階儲層厚度及平均孔隙度統(tǒng)計Table 1 Statistics of reservoir thickness and average porosity of Callovian-Oxfordian in the eastern right bank of Amu Darya

3 儲層預測

綜合分析阿姆河右岸東部地區(qū)16 口實鉆井的資料發(fā)現(xiàn)，受沉積環(huán)境分異及裂縫發(fā)育期次的影響，儲層多發(fā)育于牛津階XVhp 層的上部和下部。根據(jù)儲層分布位置可將其劃分為底部型儲層（儲層發(fā)育位置靠近XVhp 層底部）、頂部型儲層（儲層發(fā)育位置靠近XVhp 層頂部）、兩期型儲層（儲層在XVhp 層的下部和上部均有發(fā)育）以及無儲層等4 種類型（圖5）。

圖5 阿姆河右岸東部地區(qū)侏羅系牛津階儲層發(fā)育特征Fig.5 Reservoir development characteristics of Jurassic Oxfordian in the eastern right bank of Amu Darya

3.1 正演模擬

基于沉積背景、地層充填特征、實鉆井資料及儲層發(fā)育情況，設計理論正演模型，研究儲層在不同厚度及不同發(fā)育位置下的地震反射響應特征。

基于對16 口實鉆井的測井資料，拾取各段地層平均厚度和理論地層單元速度，建立地震正演模型。將地層分為7 段，自上而下依次為膏鹽巖層，GAP，XVhp，XVa1，Z，XVa2 和XVI 層，分別設定各層的厚度為100 m，10 m，110 m（其中XVhp 層儲層段0～90 m，非儲層段20～110 m），25 m，20 m，35 m和100 m，分別設置地層速度為5 985 m/s，4 400 m/s，4 976 m/s（XVhp 層儲層段），5 800 m/s（XVhp 層非儲層段），5 960 m/s，5 600 m/s，5 870 m/s 和5 700 m/s（圖6）。采用射線追蹤法模擬地震波反射［19］，選擇與地震資料目的層主頻相同的33 Hz 正極性雷克子波以自激自收的方式進行數(shù)值模擬。

圖6 阿姆河右岸東部地區(qū)侏羅系牛津階XVhp層儲層發(fā)育模型（a）及正演模擬（b）Fig.6 Reservoir development model（a）and forward modeling（b）of XVhp layer of Jurassic Oxfordian in the eastern right bank of Amu Darya

模擬結(jié)果顯示：①外部地層對XVhp 層的地震反射影響較小。②在XVhp 層內(nèi)部，當儲層不發(fā)育時，XVhp 層頂部表現(xiàn)為一連續(xù)強波峰反射，底界為一連續(xù)弱波峰反射；當儲層厚度由地層頂部開始逐步增大到大于15 m 時，受反射波疊加干涉作用影響，XVhp 層頂界波峰反射振幅值變小，儲層底界反射振幅逐步增強，表現(xiàn)為一明顯的強波峰反射，隨著儲層厚度繼續(xù)增大，XVhp 層內(nèi)部出現(xiàn)“亮點”反射特征（提取XVhp 層底部最大波峰振幅屬性值，振幅越強，則儲層越發(fā)育）；當儲層厚度由地層頂部開始逐漸減小到小于90 m 后，XVhp 層內(nèi)部沿儲層頂界波谷反射逐漸增強，地震反射整體表現(xiàn)出雙強波峰夾強波谷的特征。

由于牛津階地層埋深約3 500 m，且受上覆巨厚膏鹽巖層的遮擋影響，地震體主頻低、信噪比低、資料品質(zhì)較差。同時，在XVhp 層獨特的地層組合模式下，受儲層發(fā)育位置及厚度影響，儲層底界反射與XVhp 層底界反射在波的疊加干涉作用下，可出現(xiàn)多種強、弱反射特征，無法準確表征地下儲層發(fā)育的真實情況。因此，單一地利用振幅強弱作為判斷儲層發(fā)育指標，會造成預測結(jié)果失真。

3.2 波形聚類分析

地震波形聚類是地震波形分類中的一種，也是巖性識別和沉積相（地震相）常用的分析工具之一［20-22］。其原理是通過提取所開時窗內(nèi)地震道的波形特征與鄰近時窗進行對比，利用神經(jīng)網(wǎng)絡或模糊聚類等算法，通過不斷的特征提取、學習、分類及分析對地震波形進行歸類，從而得到不同波形組合在平面上的展布規(guī)律。結(jié)合典型過井剖面、正演模擬特征及儲層發(fā)育情況，將研究區(qū)波形聚類劃分為4 種（圖7）：Ⅰ類波形表現(xiàn)為頂部弱—中強波峰、底部強波峰反射夾弱波谷反射，兩波峰間距小，底部波峰發(fā)育位置靠上，該反射模式所對應的儲層發(fā)育位置靠近XVhp 層頂部，“亮點”靠上，為頂部型儲層；Ⅱ類波形表現(xiàn)為頂部弱—中強波峰及底部強波峰夾弱波谷反射，儲層底部波峰反射位置靠下，“亮點”靠下，屬于兩期型儲層；Ⅲ類波形表現(xiàn)為雙軸強波峰夾強波谷反射，儲層底部波谷反射隨儲層變化而上下波動，兩波峰間距大，“亮點”靠下，屬于底部型儲層；Ⅳ類波形表現(xiàn)為頂部強波峰，內(nèi)部弱波谷反射，底部弱波峰反射，無“亮點”，儲層發(fā)育差。

圖7 阿姆河右岸東部地區(qū)典型井侏羅系牛津階XVhp層儲層地震及波形響應特征Fig.7 Reservoir seismic response and waveform response characteristics of XVhp layer of Jurassic Oxfordian in the eastern right bank of Amu Darya

通過對波形聚類結(jié)果進行分析可知，底部型儲層主要集中于研究區(qū)西部，頂部型儲層主要分布于研究區(qū)中部及東部，兩期型儲層大量發(fā)育于研究區(qū)西北部（圖8）。

圖8 阿姆河右岸東部地區(qū)侏羅系牛津階XVhp層儲層波形聚類屬性平面特征Fig.8 Waveform clustering of XVhp layer of Jurassic Oxfordian in the eastern right bank of Amu Darya

3.3 分頻融合分析

常規(guī)疊后地震屬性在儲層預測方面的有效性受多種因素制約，其中最主要的是儲層與非儲層之間是否存在明顯的波阻抗差。對研究區(qū)實鉆井的波阻抗與孔隙度關(guān)系進行分析發(fā)現(xiàn)，XVhp 層碳酸鹽巖孔隙度隨波阻抗的增加而減小，兩者呈明顯的負相關(guān)關(guān)系，因此可利用孔隙度值進行儲層及非儲層波阻抗區(qū)間的劃分。XVhp 層巖性主要為生屑灰?guī)r、顆?；?guī)r及泥晶灰?guī)r，在儲層研究中將其劃分為孔隙灰?guī)r（儲集巖）和致密灰?guī)r（非儲集巖），根據(jù)這2 類巖性的平均波阻抗計算反射系數(shù)約為0.07。因此，等儲層發(fā)育段在動力學地震屬性如振幅屬性剖面上具有較好的響應特征（圖9）。

圖9 阿姆河右岸東部地區(qū)侏羅系牛津階XVhp層儲層波阻抗與孔隙度關(guān)系Fig.9 Relationship between wave impedance and porosity of XVhp layer of Jurassic Oxfordian in the eastern right bank of Amu Darya

研究區(qū)牛津階儲層發(fā)育厚度為7.2～74.8 m，平均厚度約為41.6 m。根據(jù)單井儲層解釋厚度，結(jié)合地震資料頻率分布特征，分別選取30 m，45 m 和60 m 作為薄、中、厚儲層的代表厚度，計算出不同厚度所對應的高、中、低調(diào)諧頻率值分別為43 Hz，33 Hz 和23 Hz。在3 個頻率體上分別提取XVhp層內(nèi)均方根振幅屬性（RMS），結(jié)果顯示，在低頻域西部和東北部振幅較強，東南部振幅較弱；隨著頻率增加，西部及東北部振幅值降低，東南部振幅增強（圖10a—10c）。

為了更好地展現(xiàn)儲層在平面上的分布規(guī)律，將3 種頻率振幅屬性利用RGB 三色融合技術(shù)進行平面疊合（低頻、厚儲層平面特征轉(zhuǎn)換為紅色，中頻、中等厚度儲層平面特征轉(zhuǎn)換為綠色，高頻、薄儲層平面特征轉(zhuǎn)換為藍色），利用三原色縱向疊合，得到XVhp 層儲層厚度在平面上的分布圖（圖10d）。將三色融合圖預測的厚度與實鉆井測井解釋的儲層厚度進行對比發(fā)現(xiàn)，兩者在趨勢上大致相同；對比波形聚類結(jié)果，儲層較發(fā)育的西部及東部地區(qū)，低頻數(shù)據(jù)響應較好，儲層厚度相對較大，東南部則高頻響應較好，表明儲層發(fā)育較差，厚度較小。分頻融合結(jié)果與波形聚類結(jié)果表現(xiàn)出較高的一致性，也印證了本方法在儲層半定量預測中的可靠性。

3.4 集成學習計算

機器學習作為人工智能研究中的熱點，其理論與方法被廣泛應用于解決工程和科研領域的復雜問題。集成學習是機器學習領域中功能較強大的技術(shù)手段之一，其核心是針對同一問題，建立并訓練多個模型同時進行處理運算，并將計算結(jié)果結(jié)合起來以獲得更加準確的結(jié)果。

為了更好地指導阿姆河右岸東部地區(qū)牛津階氣藏的勘探與開發(fā)，除了半定量地刻畫儲層厚度的平面展布趨勢，還有必要開展儲層厚度的精確計算，在儲層半定量研究的基礎上，引入集成學習技術(shù)開展儲層厚度計算。在集成學習中，使用多個不同的學習算法組合以期提高模型的泛化能力和準確性，同時也可通過互相補充，減少單個算法的缺點。結(jié)合實鉆井資料及地質(zhì)模型，對研究區(qū)牛津階提取的13 種不同類型地震屬性進行分析，選擇異質(zhì)集成方法中的Stacking 方法進行模型運算，并構(gòu)建了6 個基學習器，其中最小絕對值收斂和選擇算子回歸（LASSO regression）、彈性網(wǎng)回歸（elastic net regression）、核嶺回歸（kernel ridge regression）、梯度增強回歸（gradient boosting regression）、梯度提升算法（XGBoost 和LightGBM）都是被廣泛應用于各種預測和分類任務中的算法。

離群值剔除和缺失值處理是機器學習模型建立中非常重要的步驟，對于提高模型預測能力和準確性具有至關(guān)重要的作用。離群值剔除目的是去除那些與其他數(shù)據(jù)相差較大的極端數(shù)據(jù)，避免這些數(shù)據(jù)對模型的建立和預測結(jié)果產(chǎn)生不良影響。常用的離群值剔除方法包括基于箱線圖的方法和基于Z-score 的方法等，本次采用基于箱線圖的離群值剔除方法，通過確定數(shù)據(jù)的上下四分位數(shù)以及上下限來去除離群值（圖11a）。在模型調(diào)優(yōu)方面，采用交叉驗證法來評估模型的預測性能，從而確定最優(yōu)的模型結(jié)構(gòu)和算法參數(shù)。交叉驗證法可以將數(shù)據(jù)集劃分為訓練集和測試集，反復訓練和測試模型，并根據(jù)測試結(jié)果來評估模型的性能，以此來選擇最優(yōu)的模型參數(shù)（圖11b），再優(yōu)化各算法參數(shù)、迭代次數(shù)及權(quán)重值，從而計算得到單井儲層計算厚度值（圖11c）。從11 口井計算儲層厚度與實鉆井測井解釋的儲層厚度值進行擬合發(fā)現(xiàn)，除Ho-23 井及Jo-21 井儲層計算厚度受斷層影響與真實厚度相差較大外，其他井的計算厚度與實際厚度變化趨勢相符，相關(guān)性較好（R2=0.74）。

圖11 阿姆河右岸東部地區(qū)機器學習數(shù)據(jù)預處理及儲層擬合圖Fig.11 Machine learning data preprocessing and reservoir fitting diagram for the eastern right bank of Amu Darya

保存優(yōu)化好的計算模型，將全區(qū)地震屬性數(shù)據(jù)帶入模型中進行迭代計算，得到全區(qū)儲層計算厚度結(jié)果。為了更直觀地展示儲層厚度與斷層之間的關(guān)系以及儲層的平面分布特征，將計算厚度結(jié)果勾繪成圖并與斷層疊合。如圖12 所示，研究區(qū)西部和東部儲層厚度較大，一般為45～75 m，且與主要斷層的延展趨勢相關(guān)性較高，這與巖心及成像測井所觀察的結(jié)果相一致，裂縫的發(fā)育對儲層貢獻巨大；中部和東南部區(qū)塊距斷層稍遠，加之基質(zhì)物性較差，儲層厚度較小或不發(fā)育，一般小于30 m；所有參與訓練及驗證的井數(shù)據(jù)均落在預測趨勢內(nèi)，這一預測結(jié)果與RGB 屬性融合圖分析的結(jié)果及波形聚類結(jié)果趨勢大致相同，可信度較高。由此可見，利用機器學習進行儲層厚度預測比傳統(tǒng)測井相內(nèi)插及單一地震屬性預測的效果更好，精確度更高。

圖12 阿姆河右岸東部地區(qū)牛津階儲層厚度機器學習模型預測疊合斷層平面分布特征Fig.12 Machine learning model of reservoir thickness superimposed on fault distribution of Oxfordian in the eastern right bank of Amu Darya

4 結(jié)論

（1）阿姆河右岸東部地區(qū)侏羅系牛津階發(fā)育的儲層巖性主要為生屑灰?guī)r、顆?；?guī)r及泥晶灰?guī)r；原生基質(zhì)物性差，但裂縫發(fā)育，受裂縫改造形成了裂縫-孔洞型儲層，孔、洞、縫組合復雜，孔隙型儲層的主要儲集空間為生物格架孔和粒內(nèi)孔；研究區(qū)儲層發(fā)育程度較阿姆河右岸其他區(qū)域差，厚度及孔隙度均更小。

（2）研究區(qū)牛津階儲層的地震響應特征受儲層發(fā)育位置及厚度影響較大，頂部型儲層（儲層發(fā)育位置靠近XVhp 層頂部）主要分布于研究區(qū)中部及東部；兩期型儲層（在XVhp 層上、下部均有儲層發(fā)育）大量發(fā)育程度于研究區(qū)西北部；底部型儲層（儲層發(fā)育靠近XVhp 層底部）則主要集中于研究區(qū)西部。

（3）研究區(qū)西部及東北部儲層發(fā)育好、厚度較大，且多沿斷裂發(fā)育帶分布；中部和東南部儲層發(fā)育較差，厚度較小。