張水平 龍爽 齊美東

摘 要：生態(tài)惡化、資源枯竭已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙，因此提高能源利用效率，降低碳排放，走綠色低碳發(fā)展之路迫在眉睫。文章選取2010—2019年30個(gè)省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間杜賓模型，考察了綠色投資對(duì)能源效率的空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明，綠色投資對(duì)能源效率的影響具有促進(jìn)作用，且存在區(qū)域性差異，中部地區(qū)綠色投資對(duì)能源效率的促進(jìn)作用最大，東部次之，西部最小。區(qū)域差異的主要原因是東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，綠色投資規(guī)模和能源效率雖然產(chǎn)生了規(guī)模遞減效應(yīng)，但是都處于比較高的水平，而西部地區(qū)發(fā)展水平較低、動(dòng)力不足，導(dǎo)致綠色投資促進(jìn)作用有限；東部和中部地區(qū)具有正向空間溢出效應(yīng)，而西部地區(qū)由于教育水平較落后、技術(shù)人才匱乏而具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：綠色投資；能源效率；空間杜賓模型

中圖分類號(hào)：F832.7? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：

1672-1101（2023）05-0015-09

收稿日期：2022-06-27

基金項(xiàng)目：安徽省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目：金融產(chǎn)業(yè)促進(jìn)安徽經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑優(yōu)化及對(duì)策研究（AHSKY2020D49）

作者簡(jiǎn)介：張水平（1974-），男，安徽望江人，教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：綠色金融、低碳發(fā)展、生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)。

Research on the Spatial Effect of Green Investment on Energy?? Efficiency Improvement under the the Goals of “Carbon Peaking and Carbon Neutrality”

ZHANG Shuiping1， LONG Shuang1， QI Meidong2

（1.School of Economics and Management， Anhui University of Science&Technology， Huainan， Anhui?? 232001， China;2.School of Economy， Anhui University， Hefei?? 230031， China）

Abstract： Ecological deterioration and resource depletion have become major obstacles to high-quality economic development， so it is urgent to improve energy efficiency， reduce carbon emissions and take the road of green and low-carbon development. Using panel data of 30 provinces from 2010 to 2019， this paper investigates the spatial spillover effects of green investment on energy efficiency using the spatial Dubin model. The results show that green investment has a promoting effect on energy efficiency， and there are regional differences. The promoting effect of green investment on energy efficiency is the largest in the central region， followed by the eastern region and the western region. The main reason for the regional differences is that the economic development level of the eastern region is relatively high. Although the scale of green investment and energy efficiency have a decreasing effect， they are both at a relatively high level， while the development level of the western region is low and the lack of power leads to the limited promotion effect of green investment. The eastern and central regions have a positive spatial spillover effect， while the western region has a negative spatial spillover effect because of the backward education level and lack of technical talents.

Key words：green investment; energy efficiency; spatial Dubin model

新常態(tài)下，傳統(tǒng)粗放型增長(zhǎng)方式已難以為繼。黨的二十大報(bào)告指出要堅(jiān)持“綠水青山就是金山銀山”的理念，加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)等的調(diào)整優(yōu)化。要實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)，關(guān)鍵在于保障經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，兼顧降低能源消耗和減少污染物排放。如何確定各行政區(qū)域的節(jié)能減排目標(biāo)值，如何通過(guò)合理的措施提升地區(qū)的能源利用效率等問(wèn)題是否有效解決，對(duì)于推進(jìn)國(guó)家綠色發(fā)展具有重要意義。2020年10月29日，黨的第十九屆中央委員會(huì)第五次全體會(huì)議通過(guò)的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》提出，要加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型，協(xié)同推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)環(huán)境高水平保護(hù)。2021年9月22日國(guó)務(wù)院印發(fā)的《中共中央? 國(guó)務(wù)院關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見(jiàn)》及2021年10月24日印發(fā)的《2030年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案》中均明確提出，要力爭(zhēng)在2030年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年實(shí)現(xiàn)碳中和的遠(yuǎn)景目標(biāo)，這充分表明我國(guó)加快了節(jié)能減排、減耗的步伐。

綠色投資作為一種環(huán)境保護(hù)投資，在減少“兩高”行業(yè)資金配置的同時(shí)，引導(dǎo)資金更多地流入環(huán)境保護(hù)、資源節(jié)約、清潔能源等綠色產(chǎn)業(yè)，是綠色低碳發(fā)展的直接推動(dòng)力。2020年7月，由財(cái)政部、生態(tài)環(huán)境部等共同發(fā)起設(shè)立的國(guó)家綠色發(fā)展基金股份有限公司揭牌運(yùn)營(yíng)，首期募資規(guī)模885億元，有望撬動(dòng)4 000億元社會(huì)資本。我國(guó)自2016年構(gòu)建綠色金融體系以來(lái)，綠色金融進(jìn)入了全新的發(fā)展階段。2020年，中資企業(yè)直接在境外發(fā)行了29筆綠色債券，募集資金約102億元。截至2021年末，中國(guó)綠色貸款余額達(dá)15.9萬(wàn)億元。然而，我國(guó)作為發(fā)展中國(guó)家，綠色投資起步相對(duì)較晚，尚面臨供給不足、激勵(lì)缺乏、期限錯(cuò)配等問(wèn)題，因此，完善綠色金融制度體系，提升綠色金融資本的使用效率具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

隨著“雙碳”目標(biāo)的提出，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始關(guān)注綠色金融，綠色投資作為綠色金融的重要組成部分，在綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮著很大的促進(jìn)作用。從統(tǒng)計(jì)口徑上來(lái)看，我國(guó)對(duì)綠色投資的統(tǒng)計(jì)主要從大、中、小三個(gè)口徑來(lái)進(jìn)行。其中，小口徑的綠色投資統(tǒng)計(jì)指環(huán)境污染治理投入，而中口徑和大口徑則分別是在小口徑的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)上加入節(jié)約開(kāi)發(fā)能源的投入和除前兩者之外的其他能夠促進(jìn)綠色GDP增加的投入。關(guān)于綠色投資，張蕊認(rèn)為，綠色投資主要是通過(guò)合理配置社會(huì)資源影響生產(chǎn)效率從而影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展［1］；張明龍利用空間計(jì)量模型得出，綠色投資通過(guò)影響碳排放強(qiáng)度來(lái)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并且這種影響具有空間差異性［2］；馬研研則主要從企業(yè)出發(fā)，研究企業(yè)出口對(duì)綠色投資的作用，認(rèn)為綠色投資在規(guī)模經(jīng)濟(jì)和競(jìng)爭(zhēng)中優(yōu)勢(shì)明顯［3］。

關(guān)于能源效率的涵義，世界能源委員會(huì)（WEC）在1995年把“能源效率”定義為：“減少提供同等能源服務(wù)的能源投入”。張凌潔將能源效率定義為一個(gè)國(guó)家、地區(qū)、部門或行業(yè)在一定時(shí)間內(nèi)單位產(chǎn)值所消耗的能源量，用以反映經(jīng)濟(jì)對(duì)能源的依賴程度［4］。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，能源效率就是投入與產(chǎn)出之比。而對(duì)于能源效率的測(cè)量，眾多學(xué)者都有著不同的理解。羅明基于能源效率隨機(jī)前沿模型測(cè)度了能源效率［5］；王群偉則選取1993—2005年28個(gè)省區(qū)市的數(shù)據(jù)，采用DEA模型測(cè)算出了全要素能源效率［6］；任亞運(yùn)利用各市電力、天然氣、液化石油氣的數(shù)據(jù)對(duì)能耗進(jìn)行折算，再結(jié)合國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)建了能源效率指標(biāo)［7］；張士強(qiáng)和孟璐莎為了克服DEA模型對(duì)有效決策單元無(wú)法進(jìn)一步排序的缺陷，選取SE-SBM模型測(cè)度區(qū)域能源效率，并進(jìn)一步引進(jìn)了非期望產(chǎn)出項(xiàng)，提高了效率測(cè)度的準(zhǔn)確性［8］；李曉菲運(yùn)用Bootstrap-DEA模型對(duì)能源效率進(jìn)行了量化，進(jìn)而討論了能源效率的影響因素［9］；楊森和林愛(ài)梅則用能源生產(chǎn)率即單位能耗的總產(chǎn)值水平來(lái)衡量能源效率，極大簡(jiǎn)化了能源效率的測(cè)算過(guò)程［10］。

關(guān)于綠色投資與能源效率二者之間關(guān)系的研究，潘莉運(yùn)用固定效應(yīng)模型對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)回歸，得出綠色投資通過(guò)對(duì)投資項(xiàng)目和投資市場(chǎng)進(jìn)行限定來(lái)帶動(dòng)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時(shí)倒逼高耗能行業(yè)向綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，從而降低高碳能源消費(fèi)量，增加清潔能源消費(fèi)量，從供給方面推動(dòng)能源消費(fèi)朝低碳方向發(fā)展［11］。在這一層面上，能源效率也能得到改善，但是目前來(lái)看，這種影響并不十分顯著。劉旭東認(rèn)為，綠色投資對(duì)能源消費(fèi)的影響在區(qū)域間差別很大，主要表現(xiàn)為東部抑制、中部不明顯、西部促進(jìn)，主要原因在于區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等各方面發(fā)展的不平衡［12］；趙姝偉運(yùn)用2007—2018年研究數(shù)據(jù)，以綠色金融為角度，利用中介效應(yīng)模型，通過(guò)逐步檢驗(yàn)回歸系數(shù)法與Sobel法，考察我國(guó)的區(qū)域綠色金融發(fā)展影響能源效率的具體情況，并進(jìn)行了區(qū)域性的異質(zhì)性分析，認(rèn)為綠色金融能夠通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和技術(shù)創(chuàng)新的部分中介效應(yīng)來(lái)提升能源效率，特別是東部地區(qū)尤為明顯，而在中西部地區(qū)這種效應(yīng)還沒(méi)顯現(xiàn)出來(lái)［13］；李凱風(fēng)根據(jù)Tobit回歸模型，對(duì)全要素能源效率的影響因素進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)，資本投入、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、對(duì)外開(kāi)放程度能夠促進(jìn)能源效率，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源稟賦和金融配置效率則具有反向效果［14］。此外，根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究，能源效率的測(cè)度方法可歸為兩類，一類是采用模型進(jìn)行測(cè)度，另一類則是根據(jù)能源效率的定義計(jì)算。

綜上所述，目前關(guān)于綠色投資與能源效率二者之間關(guān)系的實(shí)證分析較少，相關(guān)研究多為定性分析，現(xiàn)有的研究結(jié)論也大多關(guān)注于綠色投資促進(jìn)能源效率的提升方面，而對(duì)二者之間關(guān)系的研究?jī)H局限在同一地區(qū)，沒(méi)有考慮地區(qū)之間的相互影響，即忽略了綠色投資對(duì)能源效率的空間特征。因此，本文嘗試以綠色投資影響能源效率的地區(qū)差異為視角，進(jìn)一步探究綠色投資促進(jìn)能源效率提升的空間效應(yīng)并提出針對(duì)性解決方案，以期為該課題研究作一些有益補(bǔ)充。

二、變量的設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）指標(biāo)設(shè)定

1.被解釋變量：能源效率。采用楊森和林愛(ài)梅的研究方法［10］，用能源生產(chǎn)率來(lái)替代能源利用效率，具體表示為能源效率=國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值/能源消費(fèi)總量， 單位為萬(wàn)元/噸標(biāo)準(zhǔn)煤。

2.核心解釋變量：綠色投資?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性，根據(jù)袁凱的方法［15］，采用環(huán)境污染治理投資總額占GDP之比來(lái)衡量綠色投資。

3.控制變量：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ED）、對(duì)外開(kāi)放程度（Trade）、固定資產(chǎn)投資（Fix）、技術(shù)進(jìn)步（Inv）和政府政策支持力度（Gov）。其中，政府政策支持力度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開(kāi)放程度是外部因素，固定資產(chǎn)投資和技術(shù)進(jìn)步是影響能源效率的內(nèi)部因素，根據(jù)楊森及其他學(xué)者的變量定義方法，將控制變量定義如表1所示。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

由于港澳臺(tái)地區(qū)、西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)大多不完整且數(shù)值差異性太大，因此本文選擇除西藏、港澳臺(tái)地區(qū)以外的30個(gè)省區(qū)市2010—2019年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析（部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)充），為了便于展開(kāi)研究，本文按照高星和向海凌的處理方法將中國(guó)全境界分為三大地區(qū)板塊［16］，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、遼寧、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括廣西、內(nèi)蒙古、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

（三）平穩(wěn)性檢驗(yàn)與格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)。運(yùn)用回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析容易出現(xiàn)偽回歸而導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)結(jié)果沒(méi)有意義，因此，為避免出現(xiàn)偽回歸，提高實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)確性，需要對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，本文運(yùn)用ADF-Fisher和LLC單位根進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。原數(shù)據(jù)通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

2.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。為進(jìn)一步驗(yàn)證綠色投資和能源效率是否具有因果關(guān)系，采用Eviews軟件對(duì)能源效率和綠色投資進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。由于“能源效率不是綠色投資的格蘭杰原因”的p值大于0.05，“綠色投資不是能源效率的格蘭杰原因”的p值小于0.05，在0.05的顯著性水平上，前者接受原假設(shè)，后者拒絕原假設(shè)，表示能源效率不是綠色投資的格蘭杰原因，但綠色投資是能源效率的格蘭杰原因。

三、空間相關(guān)性分析

在進(jìn)行空間計(jì)量分析之前，需要先檢驗(yàn)被解釋變量和解釋變量是否具有空間相關(guān)性。本文利用Morans I指數(shù)對(duì)我國(guó)綠色投資和能源效率進(jìn)行了全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)，考察綠色投資和能源效率的空間相關(guān)性。Morans I統(tǒng)計(jì)量公式為：

Morans I=n∑ni=1∑nj=1Wij（xi-x）（xj-x）∑ni=1∑nj=1Wij∑ni=1（xi-x）2（1）

式中，xi為各年度i地區(qū)能源效率的觀測(cè)值，x是該年度各地區(qū)觀測(cè)值的平均數(shù)；Wij表示空間權(quán)重矩陣中對(duì)應(yīng)的i地區(qū)與j地區(qū)間空間距離元素。Morans I指數(shù)的取值范圍為［-1，1］，在給定的顯著性水平下，當(dāng)指數(shù)值大于0時(shí)，表示該變量空間正相關(guān)具有空間集聚的特點(diǎn)；當(dāng)指數(shù)值小于0時(shí)，則是空間負(fù)相關(guān)，表示該變量具有空間分散的特點(diǎn)；若指數(shù)值等于0表示不存在空間相關(guān)性。借助Stata15軟件，得到檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4，由表中數(shù)據(jù)可知，在0.01顯著性水平下，能源效率的Morans I指數(shù)大于0，表示能源效率存在空間自相關(guān)性，且為正相關(guān)，說(shuō)明我國(guó)的能源效率具有空間集聚的特點(diǎn)。此外，綠色投資的Morans I指數(shù)也都大于0，表明綠色投資在1%-5%顯著性水平上正自相關(guān)，但是這種相關(guān)性沒(méi)有能源效率明顯。

為了更加直觀反映能源效率和綠色投資的空間相關(guān)性，運(yùn)用Stata15畫出4個(gè)莫蘭散點(diǎn)圖，由圖1可以看出，能源效率和綠色投資在2010年和2019年改變幅度很小，說(shuō)明綠色投資和能源效率的空間相關(guān)性具有一定穩(wěn)定性。例如，中部地區(qū)的安徽、江西、湖南等大多分布在一象限，偏東部和偏西部地區(qū)大多位于三象限，表明綠色投資和能源效率都存在高-高集聚和低-低集聚現(xiàn)象，能源效率和綠色投資具有正向空間相關(guān)性。

四、空間效應(yīng)分析

（一）模型的構(gòu)建

空間計(jì)量模型包括3種模型，即空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SLM）和空間杜賓模型（SDM）。空間杜賓模型是SEM和SLM兩個(gè)模型的一般式，它可以體現(xiàn)鄰近地區(qū)被解釋變量對(duì)本地區(qū)被解釋變量和本地區(qū)與鄰近地區(qū)解釋變量之間的空間效應(yīng)，其模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

yit=α+ρ∑Nj=1wijyit+βxit+γ∑Nj=1wij（xit+Xit）+τX(jué)it+μi+φt+εit，εit～N（0，σ2）（2）

其中，α為截距項(xiàng)，空間相關(guān)系數(shù)ρ反映不同地區(qū)間被解釋變量樣本觀測(cè)值的空間聯(lián)動(dòng)程度，xit為核心解釋變量，μi表示空間特質(zhì)效應(yīng)，φt代表時(shí)間特質(zhì)效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，∑Nj=1wijyit表示空間滯后，i和j表示省份，t表示年份，Xit為控制變量。wij代表空間權(quán)重矩陣，運(yùn)用rook原則，將具有公共邊界的兩區(qū)域的虛擬變量設(shè)為1，否則為0，wij矩陣可以構(gòu)造為：

wij=1，（地區(qū)i與地區(qū)j相鄰）0，（地區(qū)i與地區(qū)j不相鄰）（3）

SEM模型主要研究的是誤差因素對(duì)研究區(qū)域的影響，主要由隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)體現(xiàn)空間異質(zhì)性，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

yit=α+βxit+μi+φt+εit（4）

μi=∑Nj=1wijuit+εit，εit～N（0，σ2）（5）

SLM模型研究的是被解釋變量對(duì)鄰近地區(qū)的影響，主要由空間滯后項(xiàng)體現(xiàn)它的空間異質(zhì)性，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

yit=α+ρ∑Nj=1wijyit+βxit+μi+φt+εit，εit～N（0，σ2）（6）

（二）模型的選擇

1. LM檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)、WALD檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)?？臻g計(jì)量模型包括SEM、SAR以及SDM模型，由于無(wú)法確定哪一種模型，本文首先運(yùn)用LM檢驗(yàn)?zāi)芊襁x用SEM和SAR模型，由表5可得LM檢驗(yàn)中LM Error和LM Lag的p值都小于1%，說(shuō)明在1%的顯著性水平下應(yīng)該拒絕原假設(shè)，不能使用SEM和SAR模型，同時(shí)也排除了使用混合OLS模型的可能。為使結(jié)果更加精準(zhǔn)，又進(jìn)行了LR檢驗(yàn)和WALD檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示，WALD和LR檢驗(yàn)的p值都小于1%，拒絕原假設(shè)，進(jìn)一步說(shuō)明SDM不能退化為SEM和SAR，因此應(yīng)該選取空間杜賓模型進(jìn)行計(jì)量。

由LM檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)和WALD檢驗(yàn)得出只能用空間杜賓模型進(jìn)行空間計(jì)量，但是空間杜賓模型又包括隨機(jī)模型和固定效應(yīng)模型兩種，單看數(shù)據(jù)無(wú)法確定選擇哪一個(gè)模型，所以還要進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)以確定最終的模型，檢驗(yàn)的結(jié)果如表6所示。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果的p值小于5%，拒絕原假設(shè)，即能源效率通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明應(yīng)該選擇固定效應(yīng)。故本文選擇空間杜賓的固定效應(yīng)模型進(jìn)行空間計(jì)量分析。

（三）描述性統(tǒng)計(jì)分析

運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表7所示。綜觀我國(guó)東部、中部和西部三大地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，能源效率呈現(xiàn)出由東到西遞減的趨勢(shì)，其中，東部地區(qū)能源效率值高于全國(guó)均值，中部和西部則都沒(méi)有達(dá)到全國(guó)均值，這表明我國(guó)能源效率呈現(xiàn)斷層現(xiàn)象，東部能源效率遠(yuǎn)高于西部地區(qū)，西部地區(qū)要達(dá)到東部地區(qū)能源效率水平任重道遠(yuǎn)。另外，從綠色投資的發(fā)展水平（全國(guó)0.014 9，東部0.017 9，中部0.014 1，西部0.012 7）來(lái)看，東部地區(qū)也高于全國(guó)平均水平，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)綠色投資發(fā)展水平最低，說(shuō)明綠色投資與能源效率具有一定的正相關(guān)性，即綠色投資規(guī)模越大，能源效率提高越明顯。同時(shí)，對(duì)外貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、固定資產(chǎn)投資和技術(shù)水平也會(huì)呈現(xiàn)出這種趨勢(shì)。

（四）空間計(jì)量分析

在時(shí)間固定效應(yīng)模型、個(gè)體固定效應(yīng)模型和雙固定效應(yīng)模型中，由于個(gè)體固定效應(yīng)模型的R2值最大，所以該模型所得的回歸最優(yōu)，因此本文采用個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行空間計(jì)量，得到的結(jié)果如表8所示。從全國(guó)來(lái)看，綠色投資影響能源效率的回歸系數(shù)為4.070 6，p值小于1%，說(shuō)明綠色投資與能源效率高度正相關(guān)。但從空間關(guān)聯(lián)性來(lái)看，w*Gi系數(shù)為-6.256 9，表明全國(guó)范圍內(nèi)毗鄰地區(qū)之間的能源效率呈負(fù)相關(guān)，即相鄰地區(qū)的綠色投資發(fā)展水平對(duì)該地區(qū)的能源效率具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)。

從控制變量來(lái)看，除了Gov變量為負(fù)以外，其他變量都為正數(shù)，表明政府政策支持度抑制了能源效率提升，原因可能是政府的無(wú)差別政策支持緩解了企業(yè)的資金壓力，導(dǎo)致企業(yè)又重回粗放式生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式。另外，在空間計(jì)量模型中，w*Inv和w*Trade都為負(fù)數(shù)，表明在全國(guó)范圍內(nèi)任意一個(gè)地區(qū)和其相鄰地區(qū)的能源效率關(guān)系中，其相鄰地區(qū)的技術(shù)發(fā)展水平和對(duì)外貿(mào)易規(guī)模的增長(zhǎng)抑制了該地區(qū)能源效率的增加，這很可能是由于人才流失造成的。

將東部、中部和西部3個(gè)地區(qū)的綠色投資對(duì)能源效率的影響進(jìn)行對(duì)比分析如表8所示，結(jié)果表明：

1.東部地區(qū)。東部地區(qū)綠色投資對(duì)能源效率具有明顯的促進(jìn)作用，綠色投資發(fā)展影響能源效率的回歸系數(shù)為0.384 7，并且通過(guò)了1%顯著性檢驗(yàn)，具有高度的正向相關(guān)性。原因在于，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快，綠色投資規(guī)模大，零碳技術(shù)研發(fā)水平相對(duì)較高，有利于提升能源效率；且綠色投資在時(shí)間固定效應(yīng)模型上對(duì)能源效率的影響較大，系數(shù)超過(guò)了4，表明綠色投資在時(shí)間序列上的表現(xiàn)逐步強(qiáng)化。

從空間相關(guān)性角度來(lái)看， w*Gi的回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，說(shuō)明周邊地區(qū)綠色投資發(fā)展水平能夠?qū)Ρ镜氐哪茉葱十a(chǎn)生一定的消極影響，同時(shí)也表示綠色投資具有明顯的負(fù)空間溢出效應(yīng)，即本地區(qū)綠色投資發(fā)展水平越高，相鄰地區(qū)能源效率越低。其主要原因是，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)、教育、文化和技術(shù)等發(fā)展水平較高，中部地區(qū)生產(chǎn)要素被吸引過(guò)來(lái)，發(fā)展受到了抑制。

在控制變量上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、固定資產(chǎn)投資、技術(shù)水平都與能源效率正相關(guān)，但是對(duì)外開(kāi)放水平與能源效率負(fù)相關(guān)，主要原因是東部地區(qū)出口大多是以加工制造產(chǎn)品為主，能源消耗大，出口增加在一定程度上導(dǎo)致高污染、高耗能產(chǎn)品的市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大。

2.中部地區(qū)。中部地區(qū)綠色投資影響能源效率的回歸系數(shù)為1.849 6，通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明中部地區(qū)綠色投資發(fā)展水平與能源效率也具有高度的正向相關(guān)性。值得注意的是，中部地區(qū)綠色投資對(duì)能源效率的促進(jìn)作用高于東部地區(qū)，從邊際效用遞減規(guī)律上來(lái)看，東部地區(qū)綠色投資促進(jìn)能源效率提升空間有限，從空間關(guān)聯(lián)性來(lái)看也是如此。從時(shí)間關(guān)聯(lián)性來(lái)看，快速發(fā)展的中部地區(qū)在短期內(nèi)對(duì)相鄰地區(qū)具有空間溢出負(fù)效應(yīng)，長(zhǎng)期則具有正效應(yīng)。

從控制變量看，中部地區(qū)政府政策支持力度對(duì)能源效率呈現(xiàn)抑制作用，其主要原因是中央政府近年來(lái)大力扶持中部地區(qū)發(fā)展。然而，中部地區(qū)在追求GDP增長(zhǎng)的過(guò)程中忽略了對(duì)生態(tài)的保護(hù)，放松了環(huán)境管制，放寬了對(duì)企業(yè)污染排放的監(jiān)督，致使該地區(qū)政府支出越多，能源效率反而越低。

3.西部地區(qū)。西部地區(qū)綠色投資影響能源效率的回歸系數(shù)為-0.334 9，系數(shù)遠(yuǎn)小于中部地區(qū)且為負(fù)，說(shuō)明西部地區(qū)綠色投資促進(jìn)能源效率提升作用不佳，主要原因是西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，單一依賴綠色投資無(wú)法帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展。同時(shí)，西部地區(qū)礦產(chǎn)資源豐富，能源價(jià)格相對(duì)東部更加低廉，低廉的能源價(jià)格使企業(yè)喪失了提高能源效率的積極性。

從空間關(guān)聯(lián)性來(lái)看，西部地區(qū)綠色投資影響能源效率的空間相關(guān)系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明中部地區(qū)的綠色投資的快速發(fā)展抑制了西部地區(qū)的能源效率提升。w*Gi的p值大于0.1，表明該地區(qū)綠色投資與能源效率關(guān)聯(lián)性較小，影響不明顯。比較合理的解釋是，西部地區(qū)的教育水平、勞動(dòng)力素質(zhì)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、創(chuàng)新能力和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度都比較低，金融市場(chǎng)也不夠發(fā)達(dá)，綠色投資提升能源效率的外部條件不夠完備，故而西部地區(qū)綠色投資與能源效率的關(guān)聯(lián)性較弱。

五、結(jié)論與建議

本文基于我國(guó)30個(gè)省區(qū)市2010—2019年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間杜賓模型實(shí)證分析了綠色投資對(duì)能源效率的空間異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn)，能源效率具有空間相關(guān)性，并具有一定的集聚效應(yīng)。綠色投資對(duì)能源效率的空間異質(zhì)性表現(xiàn)在，東部地區(qū)綠色投資可以促進(jìn)能源效率的提升，并且中部地區(qū)綠色投資的發(fā)展也會(huì)促進(jìn)東部地區(qū)能源效率的提高，這主要得益于東部地區(qū)較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源效率水平以及綠色投資發(fā)展水平。中部地區(qū)綠色投資對(duì)能源效率的促進(jìn)作用近年來(lái)有所加強(qiáng)。西部地區(qū)綠色投資對(duì)能源效率的促進(jìn)作用不明顯，并且中部地區(qū)的綠色投資發(fā)展對(duì)西部地區(qū)的能源效率產(chǎn)生負(fù)向空間溢出效應(yīng)，主要原因是西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，綠色投資發(fā)展水平也比較低，所以綠色投資對(duì)能源效率的作用不明顯，同時(shí)，中部地區(qū)綠色投資的發(fā)展又客觀上抑制了西部地區(qū)能源效率的提升空間，從而引發(fā)地區(qū)間發(fā)展的不平衡。依據(jù)前文分析提出以下對(duì)策：

1.擴(kuò)大綠色投資規(guī)模，健全綠色金融體系，提高環(huán)境保護(hù)稅。我國(guó)能源效率總體來(lái)看還比較低，很多企業(yè)對(duì)于能源消耗和環(huán)境污染并不重視，政府需要采用一些強(qiáng)制性措施，例如，提高環(huán)境保護(hù)稅，增加高污染企業(yè)的的排污成本，以此形成倒逼機(jī)制，引導(dǎo)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型；擴(kuò)大綠色金融的資金規(guī)模，加強(qiáng)綠色金融產(chǎn)品創(chuàng)新等。降低企業(yè)融資成本，提高綠色融資效率，有益于企業(yè)主動(dòng)調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高能源效率。

2.推出差異化的政策制度。綠色投資是一項(xiàng)由政府主導(dǎo)市場(chǎng)參與的綠色金融活動(dòng)，政府的政策很大程度上決定了一個(gè)地區(qū)綠色投資的方向和規(guī)模。由于各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡，政府在制定綠色金融政策時(shí)不能“一刀切”，要針對(duì)各地區(qū)的客觀情況制定差異化的政策，更好地促進(jìn)綠色投資提升能源效率。東部地區(qū)能源效率最高，應(yīng)充分發(fā)揮其輻射作用，帶動(dòng)周邊能源效率低的區(qū)域提升能源效率，對(duì)口幫扶西部地區(qū)建設(shè)和保護(hù)生態(tài)環(huán)境，淘汰高耗能產(chǎn)業(yè)，嚴(yán)格控制污染企業(yè)向西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。中部地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身的發(fā)展特點(diǎn)，積極調(diào)整生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，引進(jìn)先進(jìn)零碳技術(shù)和綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)，淘汰落后產(chǎn)能，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；制定嚴(yán)格的污染排放政策，形成低消耗、高產(chǎn)出的綠色集約發(fā)展模式，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)和諧共生。西部地區(qū)應(yīng)提高自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，轉(zhuǎn)變依賴能源發(fā)展經(jīng)濟(jì)的模式，優(yōu)化能源供需結(jié)構(gòu)，利用好西部地區(qū)的礦產(chǎn)資源以及可再生資源，提高能源利用效率。

3.加強(qiáng)區(qū)域間合作，促進(jìn)協(xié)同發(fā)展。首先，地方政府在制定相關(guān)政策時(shí)要有大局觀念、一體化思維，在實(shí)現(xiàn)本地區(qū)能源效率提升的同時(shí)兼顧周邊地區(qū)政府的政策，避免與相鄰地區(qū)政策產(chǎn)生沖突而引發(fā)地區(qū)之間的惡性競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致能源效率降低；其次，設(shè)立能源環(huán)境保護(hù)小組，明確各省區(qū)市的責(zé)任和義務(wù)，增強(qiáng)區(qū)域間凝聚力，防止相鄰地區(qū)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的外部性負(fù)面影響，為本地區(qū)提升能源效率創(chuàng)造良好的外部環(huán)境；最后，各地區(qū)要強(qiáng)化監(jiān)督職能，建立城市能源環(huán)境信息共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時(shí)共享，同時(shí)要制定污染排放預(yù)警機(jī)制，各區(qū)域聯(lián)動(dòng)，以強(qiáng)帶弱，實(shí)現(xiàn)能源效率水平的整體提高。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 張蕊.綠色投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的影響［J］.合作經(jīng)濟(jì)與科技，2022（1）：77-79.

［2］ 張明龍.市場(chǎng)化進(jìn)程中綠色投資對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)研究：基于空間杜賓模型的實(shí)證分析［J］.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2020（4）：89-100.

［3］ 馬妍妍，俞毛毛.出口企業(yè)更“綠色”嗎：基于上市公司綠色投資行為的分析［J］.經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2020（3）：71-80.

［4］ 張凌潔.我國(guó)區(qū)域能源效率及其影響因素研究［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2011（4）：74-77.

［5］ 羅明，范如國(guó)，張應(yīng)青.工業(yè)能源效率的多主體行為影響機(jī)制分析：異質(zhì)性主體研究視角［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2020（8）：72-78.

［6］ 王群偉，周德群，沈璇，等. 我國(guó)全要素能源效率的測(cè)度與分析［J］.管理評(píng)論，2010，22（3）：37-43.

［7］ 任亞運(yùn)，張廣來(lái).城市創(chuàng)新能夠驅(qū)散霧霾嗎：基于空間溢出視角的檢驗(yàn)［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2020，30（2）：111-120.

［8］ 張士強(qiáng)，孟璐莎，李躍.能源產(chǎn)能空間集聚對(duì)區(qū)域能源效率的影響［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2021，31（5）：58-66.

［9］ 李曉菲.“一帶一路”相關(guān)省份全要素能源效率影響因素研究［J］.調(diào)研世界，2021（3）：49-57.

［10］ 楊森，林愛(ài)梅.金融發(fā)展與能源效率提升：基于技術(shù)創(chuàng)新中介效應(yīng)的研究［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究， 2019（5）：91-96.

［11］ 潘莉.綠色投資對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響研究［J］.河北能源職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2021，21（3）：39-43.

［12］ 劉旭東，嚴(yán)浩坤.綠色投資對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的區(qū)域影響研究［J］.企業(yè)科技與發(fā)展，2021（2）：30-32.

［13］ 趙姝偉.區(qū)域綠色金融發(fā)展對(duì)能源效率的影響研究［D］.太原：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文，2021.

［14］ 李凱風(fēng)，吳偉偉.綠色金融規(guī)制下江蘇省城市全要素能源效率研究［J］.生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2018，34（12）：99-105.

［15］ 高星，向海凌，吳非.金融發(fā)展、空間關(guān)聯(lián)與區(qū)域創(chuàng)新異質(zhì)性：基于空間杜賓模型（SDM）的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.宏觀質(zhì)量研究，2018，6（4）：59-74.

［16］ 袁凱.綠色金融對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化發(fā)展的影響及對(duì)策研究：以河南省為例［J］.今日財(cái)富（中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)），2019（2）：56-58.

［17］ 張水平，張小珩，宋雨飛.多維度空間視角下綠色金融支持低碳發(fā)展效果評(píng)價(jià)［J］.當(dāng)代金融研究. 2022，5（1）：50-62.

［責(zé)任編輯：范 君］