［摘 要］“互聯(lián)網(wǎng)+”“云計(jì)算”“業(yè)財(cái)融合”等新業(yè)態(tài)的不斷涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)、人工智能以前所未有的速度進(jìn)入了財(cái)務(wù)人的視野，對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域產(chǎn)生了深刻影響。傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)人員培養(yǎng)模式已難以跟隨數(shù)字化、智能化時(shí)代發(fā)展。目前高校普遍存在人才培養(yǎng)模式與人才需求不匹配、數(shù)智化課程體系不完善、財(cái)會(huì)專業(yè)人才缺乏職業(yè)道德和信息安全教育、財(cái)會(huì)類教師數(shù)智化能力欠缺等問題。本文提出從人才培養(yǎng)目標(biāo)多元化、完善數(shù)智化課程體系、加強(qiáng)學(xué)生職業(yè)道德和信息安全教育、加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)四個(gè)方面構(gòu)建數(shù)智化背景下財(cái)會(huì)類專業(yè)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新路徑。

［關(guān)鍵詞］數(shù)智時(shí)代；財(cái)會(huì)專業(yè)；人才培養(yǎng)模式

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2023.15.061

［中圖分類號(hào)］G642 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1673-0194（2023）15-0202-04

0? ? ?引 言

當(dāng)今世界已步入信息快速變化的時(shí)代，我國(guó)經(jīng)濟(jì)正向高質(zhì)量發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”“云計(jì)算”等高新技術(shù)發(fā)展迅速，大數(shù)據(jù)、人工智能以前所未有的速度進(jìn)入了所有財(cái)務(wù)人的視野，對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域產(chǎn)生了深刻影響［1］。商業(yè)模式創(chuàng)新和新技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的關(guān)系逐漸緊密化，這對(duì)財(cái)會(huì)人員的能力而言無疑是更大的挑戰(zhàn)。如果企業(yè)能夠順利完成智能化轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)人員被裁的風(fēng)險(xiǎn)大大提高，勢(shì)必給財(cái)務(wù)人員帶來巨大沖擊。此外，2021年《職業(yè)教育專業(yè)目錄》中財(cái)會(huì)類專業(yè)名稱變更為和大數(shù)據(jù)結(jié)合的專業(yè)，這一調(diào)整符合國(guó)家謀求高質(zhì)量發(fā)展對(duì)高校財(cái)會(huì)專業(yè)人才的新要求。就學(xué)科特征而言，財(cái)會(huì)專業(yè)在授課過程中較多講解理論，然而傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)人員培養(yǎng)模式向社會(huì)輸送的主要是傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人才，難以跟隨數(shù)字化、智能化時(shí)代發(fā)展。鑒于目前的數(shù)智化背景，財(cái)會(huì)類專業(yè)人才應(yīng)當(dāng)在掌握會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上，熟練運(yùn)用各種數(shù)據(jù)分析工具，將各種財(cái)務(wù)信息轉(zhuǎn)換為對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理以及價(jià)值創(chuàng)造有關(guān)的信息。因此，探索財(cái)會(huì)類專業(yè)人才培養(yǎng)新模式迫在眉睫。

1? ? ?財(cái)會(huì)類專業(yè)人才培養(yǎng)模式現(xiàn)狀

在數(shù)字化和智能化背景下，盡管部分高校已經(jīng)開設(shè)智能財(cái)務(wù)方向人才培養(yǎng)課程，但仍然普遍存在人才培養(yǎng)模式與人才需求不匹配、數(shù)智化課程體系不完善、財(cái)會(huì)專業(yè)人才缺乏職業(yè)道德和信息安全教育、財(cái)會(huì)類教師數(shù)智化能力欠缺等問題。

1.1? ?人才培養(yǎng)模式與人才需求不匹配

伴隨財(cái)務(wù)數(shù)智化的轉(zhuǎn)型升級(jí)，業(yè)財(cái)融合開始逐步有效推進(jìn)。作為財(cái)務(wù)組織新模式，財(cái)務(wù)BP一出現(xiàn)就受到財(cái)務(wù)人員的廣泛關(guān)注?！皵?shù)智”時(shí)代下財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)要求愈發(fā)嚴(yán)格，而多數(shù)高校并未對(duì)此及時(shí)作出調(diào)整，人才培養(yǎng)模式仍然以傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)核算為主，難以滿足“數(shù)智”時(shí)代的新需求，財(cái)會(huì)專業(yè)數(shù)智化人才創(chuàng)新培養(yǎng)速度不及社會(huì)新變化。高校作為供給財(cái)會(huì)人才的單位之一，財(cái)會(huì)人才的培養(yǎng)模式大多集中于理論，盡管也會(huì)培養(yǎng)學(xué)生手工做賬，但培養(yǎng)模式較為僵化。企業(yè)作為需求單位，急需新型財(cái)務(wù)人才，促進(jìn)業(yè)財(cái)?shù)男畔⒘鲃?dòng)與交互，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)化和業(yè)務(wù)理性化。高校人才培養(yǎng)模式和企業(yè)人才需求的不匹配使得校內(nèi)與校外工作不協(xié)同，容易導(dǎo)致財(cái)會(huì)人才與社會(huì)熱點(diǎn)及最新發(fā)展趨勢(shì)銜接脫鉤［2］。個(gè)別高校根據(jù)數(shù)字化背景調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)，但是由于對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)理解不透徹，致使調(diào)整方案仍然流于形式，未達(dá)到理想目標(biāo)。

1.2? ?數(shù)智化課程體系不完善

傳統(tǒng)人才培養(yǎng)體系中財(cái)會(huì)類專業(yè)和計(jì)算機(jī)類專業(yè)之間存在一定“壁壘”。就高校人才培養(yǎng)方案而言，高校在設(shè)置財(cái)會(huì)類人才培養(yǎng)方案時(shí)，往往將計(jì)算機(jī)類課程設(shè)置為低年級(jí)通識(shí)類課程，而在開設(shè)財(cái)會(huì)專業(yè)后，并未很好地將二者結(jié)合，財(cái)會(huì)類課程仍然基于傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程和處理方式，主要以財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等課程為主，內(nèi)容較為單一，較少涉及業(yè)財(cái)融合，也沒有結(jié)合新技術(shù)，難以適應(yīng)數(shù)智化時(shí)代對(duì)學(xué)生的新需求。學(xué)生受自身專業(yè)所限，對(duì)智能財(cái)務(wù)的認(rèn)識(shí)還處于初級(jí)階段，其想要進(jìn)一步發(fā)展的需求得不到滿足。受技術(shù)發(fā)展深刻影響后，學(xué)生迫切需要加強(qiáng)在軟件編程、數(shù)據(jù)分析等方面的知識(shí)學(xué)習(xí)。此外，也有一些學(xué)校對(duì)此進(jìn)行了改進(jìn)，采用“財(cái)會(huì)學(xué)科+輔助計(jì)算機(jī)課程”模式。但在這種模式下，財(cái)會(huì)專業(yè)原有的知識(shí)體系以及授課方式并未發(fā)生較大變化，財(cái)會(huì)專業(yè)課教師并不需要轉(zhuǎn)型去學(xué)大數(shù)據(jù)等技術(shù)，而輔助計(jì)算機(jī)課程則是由其他專業(yè)教師授課，財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生并未打開新思路，難以掌握計(jì)算機(jī)學(xué)科在本專業(yè)領(lǐng)域的滲透，極易出現(xiàn)“兩層皮”的現(xiàn)象。盡管也有學(xué)校已經(jīng)意識(shí)到這個(gè)問題，開設(shè)了一些智能會(huì)計(jì)的相關(guān)課程，并將其分為某某理論課和實(shí)踐課，但是授課過程中存在用較多時(shí)間講授理論的現(xiàn)象，“填鴨式”教育仍然存在，較少融入大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能化財(cái)務(wù)平臺(tái)等新信息技術(shù)。此外，實(shí)踐課程課時(shí)較少，且使用的實(shí)踐軟件較為陳舊，課程進(jìn)度較快，學(xué)生的學(xué)習(xí)速度往往跟不上教師的授課進(jìn)度，學(xué)生仍停留在基本操作上，極易導(dǎo)致學(xué)生所學(xué)知識(shí)死板和機(jī)械化，在真實(shí)情境中缺乏應(yīng)用能力。

1.3? ?財(cái)會(huì)專業(yè)人才缺乏職業(yè)道德和信息安全教育

數(shù)智化背景下各種大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用盡管有其便利性，但同時(shí)也帶來了信息安全風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)今世界已步入信息化的時(shí)代，企業(yè)擁有信息便可以獲得先機(jī)。作為企業(yè)中能夠接觸第一手信息的人，財(cái)會(huì)類專業(yè)人才的職業(yè)道德素養(yǎng)就顯得尤為重要。目前大多數(shù)高校在財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)過程中往往將會(huì)計(jì)人員職業(yè)道德設(shè)置為考查課，或者將其作為選修課，無法引起學(xué)生的重視，信息安全教育課程設(shè)置則幾乎無所涉及。這樣極易導(dǎo)致財(cái)會(huì)人才在未來的工作中可能隨意泄露企業(yè)信息，不利于企業(yè)的發(fā)展。

1.4? ?財(cái)會(huì)類教師數(shù)智化能力欠缺

數(shù)智化時(shí)代下，翻轉(zhuǎn)課堂、線上結(jié)合線下等手段逐漸融入到財(cái)會(huì)專業(yè)課堂中。盡管高校教師在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的專業(yè)能力較強(qiáng)，但是各個(gè)年齡段的教師在使用大數(shù)據(jù)計(jì)算以及Python數(shù)據(jù)挖掘等方面存在較大差距。差距主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。第一，財(cái)會(huì)類教師在其上學(xué)時(shí)期學(xué)習(xí)的仍然是以會(huì)計(jì)賬務(wù)為主的傳統(tǒng)教育，主要是對(duì)財(cái)會(huì)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)，較少學(xué)習(xí)其他專業(yè)，對(duì)于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等學(xué)科更是知之甚少，教師受專業(yè)限制不能提供更好的指導(dǎo)，導(dǎo)致其難以適應(yīng)數(shù)智化時(shí)代的要求。第二，大部分本科以上學(xué)歷的教師，很多都是畢業(yè)之后直接入職高校，其實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)較少。高校財(cái)會(huì)教師本身教學(xué)任務(wù)繁重，去企業(yè)實(shí)踐的機(jī)會(huì)較少，實(shí)踐能力的缺乏會(huì)使得教學(xué)脫離實(shí)際，制約了財(cái)會(huì)類專業(yè)人才的發(fā)展。鑒于數(shù)智化背景，高校教師不但需要擴(kuò)充其專業(yè)知識(shí)，而且其本身的實(shí)踐能力也需要提升。目前的教學(xué)中，手工做賬仍然占用課時(shí)較多，與時(shí)代脫節(jié)較大。長(zhǎng)此以往，勢(shì)必會(huì)對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)人才數(shù)智化能力的培養(yǎng)造成不利影響，難以滿足社會(huì)需求。如何提升教師數(shù)智化能力，讓學(xué)生實(shí)踐能力得到進(jìn)一步提升是當(dāng)前需要解決的重要問題。

2? ? ?數(shù)智化背景下財(cái)會(huì)類人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新路徑

2.1? ?人才培養(yǎng)目標(biāo)多元化

數(shù)智時(shí)代下需要的財(cái)會(huì)類專業(yè)人才是要用其所學(xué)知識(shí)，結(jié)合現(xiàn)有的高新技術(shù)，高效率地解決真實(shí)情境中的復(fù)雜問題。針對(duì)此社會(huì)需求，高校應(yīng)當(dāng)及時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)方案，理順學(xué)科專業(yè)體系，重視培養(yǎng)學(xué)生的多樣化素質(zhì)，如數(shù)據(jù)分析與挖掘能力、企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策能力等，培養(yǎng)目標(biāo)要符合區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的實(shí)際要求［3］。國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)鼓勵(lì)不同學(xué)科相互滲透、交叉，以滿足時(shí)代發(fā)展的需求。故高校應(yīng)當(dāng)定位于培養(yǎng)學(xué)生熟悉財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)，在此基礎(chǔ)上通過增設(shè)智能財(cái)務(wù)專業(yè)培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)會(huì)人才。目前，企業(yè)財(cái)務(wù)人員大多為會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)專業(yè)畢業(yè)生，為滿足數(shù)智化時(shí)代要求，微專業(yè)可以加入業(yè)財(cái)融合、企業(yè)經(jīng)營(yíng)沙盤模擬等元素，增設(shè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容，注重培養(yǎng)財(cái)會(huì)專業(yè)人才數(shù)據(jù)信息收集、分類、運(yùn)用能力［4］。同時(shí)在微專業(yè)的課程體系中增加一些應(yīng)用類和設(shè)計(jì)類課程來提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。為鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)跨學(xué)科學(xué)習(xí)，學(xué)校對(duì)跨學(xué)科學(xué)習(xí)成績(jī)表現(xiàn)優(yōu)異者，可適當(dāng)獎(jiǎng)勵(lì)學(xué)分。

2.2? ?完善數(shù)智化課程體系

數(shù)智時(shí)代的財(cái)會(huì)專業(yè)人才，不僅需要深厚的財(cái)務(wù)知識(shí)儲(chǔ)備，還需要擁有大數(shù)據(jù)思維來分析問題。就傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)專業(yè)授課內(nèi)容而言，首先，高?？梢詫⑼ㄗR(shí)類課程中的計(jì)算機(jī)類課程與財(cái)會(huì)專業(yè)課進(jìn)行課程群融合，通識(shí)教育旨在培養(yǎng)學(xué)生多元化能力，提升其未來發(fā)展的潛力。此外，高校還可以將金融學(xué)和投資學(xué)作為財(cái)會(huì)類專業(yè)的基礎(chǔ)學(xué)科，將管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)管理加以合理、恰當(dāng)?shù)娜谌?。通過學(xué)科間的滲透和融合來加深學(xué)生對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解，強(qiáng)化其數(shù)智素養(yǎng)的同時(shí)拓寬視野，提升財(cái)會(huì)人才的核心競(jìng)爭(zhēng)力。其次，在財(cái)會(huì)專業(yè)實(shí)訓(xùn)課的教學(xué)中融合最新的實(shí)踐課內(nèi)容，在設(shè)置課程體系時(shí)，突出課程應(yīng)用型和創(chuàng)新型特點(diǎn)，完善財(cái)會(huì)理論課和實(shí)訓(xùn)課體系，同時(shí)需要注意學(xué)時(shí)分配和重難點(diǎn)調(diào)整的問題，逐步培養(yǎng)學(xué)生對(duì)實(shí)踐課的興趣。就培養(yǎng)學(xué)生大數(shù)據(jù)思維而言，首先，開設(shè)智能財(cái)務(wù)專業(yè)課，將其作為必修課，如數(shù)據(jù)挖掘與分析、Python語言等課程，幫助學(xué)生樹立數(shù)據(jù)思維，培養(yǎng)其對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘、整理、分析的能力。開設(shè)商業(yè)模式、溝通技巧等課程作為選修課，在構(gòu)建上述課程體系時(shí)應(yīng)當(dāng)考慮財(cái)會(huì)專業(yè)特點(diǎn)、師資力量以及學(xué)生生源等因素。其次，為促進(jìn)數(shù)智化知識(shí)的融會(huì)貫通，可在原有的數(shù)智化課程體系上增加會(huì)計(jì)信息挖掘與分析、大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)共享等仿真教學(xué)，開設(shè)的必修課要求學(xué)生對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)和另一門大數(shù)據(jù)專業(yè)課的學(xué)習(xí)并重。最后，在課后可以使用信息化技術(shù)進(jìn)行答疑，實(shí)現(xiàn)良好的教學(xué)反饋，彌補(bǔ)數(shù)智化教學(xué)活動(dòng)的不足，讓科技手段融入教學(xué)之中。

2.3? ?加強(qiáng)學(xué)生職業(yè)道德和信息安全教育

首先，高校應(yīng)建立健全校園文化制度，并潛移默化地將職業(yè)道德教育融入到學(xué)生的日常校園生活中。可通過宣傳財(cái)會(huì)人員職業(yè)道德，以案例的形式開展校園講座，加強(qiáng)校園文化教育宣傳，為學(xué)生樹立良好的職業(yè)道德。其次，教師在授課過程中，應(yīng)當(dāng)從實(shí)際出發(fā)，貫徹思政教育，教育學(xué)生遵守會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，未來在工作中不被利益所誘惑，例如可以在課堂教學(xué)中引入由于財(cái)務(wù)人員信息泄露造成不良后果的典型案例，讓學(xué)生認(rèn)識(shí)失信對(duì)社會(huì)的影響。最后，高?？梢赃m當(dāng)?shù)馗鶕?jù)需要將會(huì)計(jì)職業(yè)道德作為必修課，并將其作為閉卷考試課，進(jìn)而引起學(xué)生的重視，學(xué)生在期末備考的同時(shí)能將職業(yè)道德理論扎根于腦海，自覺樹立責(zé)任意識(shí)。

2.4? ?加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)

在數(shù)智時(shí)代下，教師能力是提升財(cái)會(huì)專業(yè)人才數(shù)智化能力的重要保障。高校教師應(yīng)通過掌握云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘原理加強(qiáng)其數(shù)智化能力。鑒于智能財(cái)務(wù)有其獨(dú)特性和復(fù)雜性，為加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，可以從校內(nèi)培養(yǎng)、數(shù)字設(shè)施建設(shè)和改進(jìn)教學(xué)方法三方面著手。就校內(nèi)培養(yǎng)而言，學(xué)校應(yīng)將更多精力放到校內(nèi)人才培養(yǎng)上。首先，可以邀請(qǐng)智能化方向的專家教授，緊跟學(xué)術(shù)發(fā)展熱點(diǎn)對(duì)校內(nèi)教師進(jìn)行數(shù)智化能力培訓(xùn)，將多種智能技術(shù)融入課程，增強(qiáng)學(xué)科交叉，優(yōu)化課程內(nèi)容。在培訓(xùn)過程中可以讓學(xué)生參與，為其未來工作做準(zhǔn)備。其次，高校教師需要不斷更新自身知識(shí)儲(chǔ)備，完善技能結(jié)構(gòu)，鍛煉大數(shù)據(jù)思維和能力，以此提升教學(xué)水平。此外，還可從校外引進(jìn)有智能化背景的教師，利用其所掌握的技能培養(yǎng)財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生的數(shù)智化能力。就數(shù)字設(shè)施建設(shè)而言，依靠人工智能等高新技術(shù)建設(shè)學(xué)校數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加強(qiáng)財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)，為數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)，為提升校內(nèi)教師數(shù)智化能力提供支持，如可以通過產(chǎn)教結(jié)合來進(jìn)行虛擬仿真教學(xué)，增強(qiáng)教師和學(xué)生對(duì)企業(yè)實(shí)際工作環(huán)境的認(rèn)知，同時(shí)在實(shí)訓(xùn)模塊加入團(tuán)隊(duì)協(xié)同模擬，讓學(xué)生感知不同崗位，體驗(yàn)多種崗位不同工作流程，讓其充分理解真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，提升解決問題的能力。就教學(xué)方法而言，可以采用線上線下相結(jié)合的教學(xué)方式。學(xué)生利用線上的精品課程可以課前對(duì)智能財(cái)務(wù)的相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行一定的了解，線下教師通過引入案例講解與分組討論，有助于學(xué)生深入了解數(shù)智化時(shí)代下不同高新技術(shù)融入財(cái)務(wù)領(lǐng)域的具體過程，再次對(duì)相關(guān)知識(shí)及其應(yīng)用作進(jìn)一步的理解，加深其對(duì)財(cái)務(wù)智能化的認(rèn)知程度，最終形成更完善的知識(shí)體系。通過這些方式，教師要圍繞培養(yǎng)目標(biāo)，構(gòu)建智能課程體系，培養(yǎng)學(xué)生思維訓(xùn)練、專業(yè)能力和應(yīng)用能力，引導(dǎo)學(xué)生解決復(fù)雜問題。

3? ? ?結(jié)束語

綜上所述，數(shù)智化時(shí)代背景對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大的影響，高校普遍存在人才培養(yǎng)模式與人才需求不匹配、數(shù)智化課程體系不完善、財(cái)會(huì)專業(yè)人才缺乏職業(yè)道德和信息安全教育、財(cái)會(huì)類教師數(shù)智化能力欠缺等問題，對(duì)此，本文提出高等院校要從人才培養(yǎng)目標(biāo)多元化、完善數(shù)智化課程體系、加強(qiáng)學(xué)生職業(yè)道德和信息安全教育、加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)四個(gè)方面構(gòu)建數(shù)智化背景下財(cái)會(huì)類專業(yè)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新路徑。具體而言，人才培養(yǎng)目標(biāo)多元化要定位于培養(yǎng)學(xué)生熟悉財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)，在此基礎(chǔ)上通過增設(shè)智能財(cái)務(wù)微專業(yè)培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)會(huì)人才；數(shù)智化課程體系的完善主要是通過進(jìn)行課程群的融合，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)智化思維；學(xué)生職業(yè)道德和信息安全教育的加強(qiáng)需要學(xué)校和教師的共同引領(lǐng)；師資隊(duì)伍的建設(shè)需要從校內(nèi)培養(yǎng)、數(shù)字設(shè)施建設(shè)和改進(jìn)教學(xué)方法三方面著手加強(qiáng)。

主要參考文獻(xiàn)

［1］孫倩，宋在科.應(yīng)用型本科高校智能財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)路徑研

究［J］.財(cái)會(huì)通訊，2022（11）：167-171.

［2］呂沙，丁明鮮，汪瑞.新文科背景下“交叉融合”財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)探索［J］.財(cái)會(huì)通訊，2023（9）：172-176.

［3］段洪波，王映竹，趙宏月.數(shù)字時(shí)代財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的探索［J］.財(cái)會(huì)通訊，2022（7）：171-176.

［4］曾愛青，鄧梓菡，曾建輝.財(cái)務(wù)智能化背景下企業(yè)財(cái)務(wù)BP人才培養(yǎng)與轉(zhuǎn)型研究［J］.財(cái)務(wù)與金融，2022（3）：69-73.

［收稿日期］2023-03-24

［基金項(xiàng)目］吉林省教育規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“數(shù)字化賦能高校課程思政教學(xué)設(shè)計(jì)、實(shí)施與評(píng)價(jià)研究”（ZD22054）。

［作者簡(jiǎn)介］梁畢明（1978— ），山西朔州人，博士，教授，主要研究方向：投資效率、績(jī)效審計(jì)、國(guó)有企業(yè)改革。