李杰 劉清

[摘要]大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面綠色化轉(zhuǎn)型的新動(dòng)能。本文從大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)政策視角出發(fā)，試圖探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)我國(guó)城市綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）的影響效應(yīng)及作用機(jī)理。具體以試驗(yàn)區(qū)獲批建設(shè)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用超效率SBM-GML指數(shù)模型測(cè)度我國(guó)2008—2020年274個(gè)地級(jí)及以上城市綠色全要素生產(chǎn)率水平，采用雙重差分方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)論表明：①國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市GTFP存在顯著正效應(yīng)，且在進(jìn)行PSM、安慰劑等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后均支持該結(jié)論。②國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)主要通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和綠色技術(shù)創(chuàng)新傳導(dǎo)機(jī)制賦能城市GTFP提升。③異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市GTFP的提振作用在大城市及特大城市、非資源型城市更為明顯。針對(duì)研究結(jié)論，提出拓展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)范疇并推進(jìn)試驗(yàn)區(qū)聯(lián)動(dòng)發(fā)展、完善配套設(shè)施并延展覆蓋面、促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合等對(duì)策以放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綠色全要素生產(chǎn)率驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，助推經(jīng)濟(jì)綠色高效轉(zhuǎn)型。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；試驗(yàn)區(qū)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；綠色；全要素生產(chǎn)率

一、 引言與文獻(xiàn)回顧

伴隨著云計(jì)算、人工智能、量子信息等新一代信息技術(shù)的發(fā)展及廣泛應(yīng)用，以數(shù)據(jù)要素為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸成為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色化的重要推動(dòng)力。為了抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大契機(jī)，2015年8月我國(guó)發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》（國(guó)發(fā)〔2015〕50號(hào)）1，明確提出開展國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)建設(shè)（以下簡(jiǎn)稱大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)或試驗(yàn)區(qū)），并將其作為推進(jìn)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要實(shí)現(xiàn)路徑。迄今為止，我國(guó)已設(shè)立了貴州省、河南省、上海市、內(nèi)蒙古自治區(qū)、重慶市、沈陽市、京津冀地區(qū)、珠三角地區(qū)八大國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，覆蓋東、中、西區(qū)域2；“雙碳”目標(biāo)約束下，我國(guó)政府進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色發(fā)展的作用，《十四五國(guó)家信息化規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)：“堅(jiān)持推動(dòng)以數(shù)字化引領(lǐng)綠色化，促進(jìn)數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展”3，黨的二十大再?gòu)?qiáng)化“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”4。新時(shí)代依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)全面綠色轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)，而國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)作為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵抓手及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要載體，其拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展、提振綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵作用不容忽視。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)梳理看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展越發(fā)受到廣泛關(guān)注，對(duì)其研究視角也在不斷拓展，主要集中于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及高質(zhì)量發(fā)展[1-2]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[3-4]、低碳轉(zhuǎn)型[5-6]、共同富裕[7]、綠色全要素生產(chǎn)率[8-15]等。許多學(xué)者圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系展開了深度探討。蔡玲等[9]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過創(chuàng)新能力、生產(chǎn)效率提升會(huì)推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率提高。張英浩等[12]發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與綠色全要素生產(chǎn)率呈“U”形關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響表現(xiàn)出波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)。王巧然[13]以城市群為考察對(duì)象，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過市場(chǎng)化程度提升綠色全要素生產(chǎn)率，并揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GTFP的作用遵循梅特卡夫法則。楊友才等[14]、笪遠(yuǎn)瑤等[15]分別基于要素流動(dòng)性、結(jié)構(gòu)紅利視角驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GTFP存在顯著正效應(yīng)，且改善要素扭曲和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響綠色全要素生產(chǎn)率的重要渠道。學(xué)者們從多方位論證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在資源共享、科學(xué)決策等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，并為助推綠色全要素生產(chǎn)率提供重要手段。但鮮有文獻(xiàn)基于大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策視角，以大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)及內(nèi)在關(guān)系。

綜上，雖已有文獻(xiàn)證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率存在正向影響，但關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的測(cè)度指標(biāo)大多采用多維度指標(biāo)體系、文本數(shù)據(jù)挖掘等方法，難免存在主觀片面性以及嚴(yán)重內(nèi)生性問題，可能導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率的實(shí)證結(jié)果可靠性有誤差；目前將大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)與綠色全要素生產(chǎn)率納入系統(tǒng)研究的成果較為缺乏。為此，本文基于2008—2020年274個(gè)城市樣本，采用DID方法識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響，主要貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下三方面：一是研究視角方面。基于綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)政策視角，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響，不僅為數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率提供可靠實(shí)證證據(jù)，而且擴(kuò)展目前綠色全要素生產(chǎn)率影響因素研究以及試驗(yàn)區(qū)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究的研究邊界，也能體現(xiàn)中國(guó)宏觀調(diào)控的制度優(yōu)勢(shì)。二是研究方法方面。利用試驗(yàn)區(qū)這項(xiàng)外生沖擊，使用PSM-DID、安慰劑檢驗(yàn)等方法在一定程度上規(guī)避樣本選擇偏差問題，進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)系結(jié)論的可靠性。三是機(jī)制檢驗(yàn)方面。本文從綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化角度檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)影響綠色全要素生產(chǎn)率的傳導(dǎo)路徑，既厘清兩者的內(nèi)在聯(lián)系，也為提升試驗(yàn)區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率驅(qū)動(dòng)效應(yīng)提供可操作性的政策實(shí)施維度。

二、 理論分析與研究假設(shè)

1. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的本質(zhì)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部資源要素的優(yōu)化配置[16]，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化通過將生產(chǎn)要素由高污染低產(chǎn)出的生產(chǎn)部門流入低污染高產(chǎn)出的生產(chǎn)部門，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素以更加高效清潔的方式重新組合并驅(qū)動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率提升。因此，綠色全要素生產(chǎn)率的有效增長(zhǎng)實(shí)際上與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間存在著密不可分的聯(lián)系。

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托數(shù)字化技術(shù)加速數(shù)據(jù)要素區(qū)域流動(dòng)，促進(jìn)生產(chǎn)要素重組和產(chǎn)業(yè)分化，推動(dòng)新需求、新模式和新業(yè)態(tài)形成，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策自建成以來堅(jiān)持以數(shù)據(jù)為核心，在推動(dòng)數(shù)據(jù)要素開發(fā)共享、完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)配套設(shè)施建設(shè)等方面取得重大成就，使數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展與進(jìn)步。數(shù)字化技術(shù)的快速迭代升級(jí)在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)及競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)效應(yīng)影響下，進(jìn)一步促進(jìn)新興數(shù)字化產(chǎn)業(yè)衍生發(fā)展[17]，助推產(chǎn)業(yè)鏈向中高端邁進(jìn)，引發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈的持續(xù)革新。

其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)利用數(shù)字技術(shù)的高滲透性，引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向信息化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化方向改造，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)?；诖髷?shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的政策引導(dǎo)，區(qū)域數(shù)據(jù)要素能夠進(jìn)一步加快數(shù)字化技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合的步伐。數(shù)字化技術(shù)通過數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)信息等主要形式與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)融合，加大了其對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造的滲透力度，有效提升了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)了傳統(tǒng)生產(chǎn)模式持續(xù)變革，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[18]。因此，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)可能以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)為中介路徑，提升城市綠色全要素生產(chǎn)率。

據(jù)此，本文提出研究假設(shè)1：大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)間接驅(qū)動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率提升。

2. 綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)

綠色技術(shù)創(chuàng)新是借助新理念與新科技，通過有效避免或減少環(huán)境污染，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出總稱[19]。綠色技術(shù)創(chuàng)新不僅能直接降低自然資源利用強(qiáng)度、提升環(huán)境績(jī)效，還能創(chuàng)造綠色經(jīng)濟(jì)價(jià)值，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略資本。因而，綠色技術(shù)創(chuàng)新已成為引致綠色全要素生產(chǎn)率提高、加快經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

首先，新增長(zhǎng)理論認(rèn)為知識(shí)是技術(shù)創(chuàng)新的核心要素，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效加速信息要素流動(dòng)，為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供優(yōu)質(zhì)信息環(huán)境與治理環(huán)境，有效提升綠色創(chuàng)新產(chǎn)出效率。試驗(yàn)區(qū)按照高質(zhì)量發(fā)展要求，圍繞數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用、大數(shù)據(jù)制度創(chuàng)新進(jìn)行試驗(yàn)探索，借助數(shù)字技術(shù)打破市場(chǎng)信息不對(duì)稱壁壘，提高了信息流通速度[20]。一方面有利于從事綠色技術(shù)研發(fā)企業(yè)在市場(chǎng)環(huán)境中及時(shí)甄別篩選有效信息，降低綠色技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，為其提供更加公開透明的市場(chǎng)環(huán)境；另一方面有利于政府及相關(guān)平臺(tái)公布綠色環(huán)保政策、行業(yè)清潔技術(shù)變革等信息，高效提高政府協(xié)調(diào)能力和監(jiān)督效率，改善綠色創(chuàng)新資源供需匹配過程中的低效率與資源無謂損耗。

其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展倒逼創(chuàng)新主體重視綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，增大綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出。試驗(yàn)區(qū)建設(shè)會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)局部集聚，產(chǎn)業(yè)在空間地理范圍內(nèi)的集中又將激發(fā)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)，在同行業(yè)企業(yè)間的決策和行為相互影響下及時(shí)傳遞在綠色技術(shù)創(chuàng)新、新市場(chǎng)開發(fā)等方面的壓力，倒逼企業(yè)在綠色技術(shù)、市場(chǎng)拓展等方面進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新[21]。此外，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)始終貫徹生態(tài)文明發(fā)展理念，尤其注重對(duì)綠色相關(guān)產(chǎn)業(yè)的扶持與優(yōu)惠。這意味著在政策積極引導(dǎo)下，創(chuàng)新主體也會(huì)為增加自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和謀求更高利潤(rùn)，增強(qiáng)綠色技術(shù)知識(shí)的儲(chǔ)備與積累，加大研發(fā)資金和研發(fā)人力投入，提高自身綠色技術(shù)創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出水平。因此，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)可能以綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)為中介路徑，提升城市綠色全要素生產(chǎn)率。

據(jù)此，本文提出研究假設(shè)2：大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)通過綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)間接驅(qū)動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率提升。

三、 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說明

1. 策略識(shí)別與模型構(gòu)造

國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的獲批建設(shè)恰好構(gòu)成一個(gè)良好的“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”，本研究采取雙重差分法進(jìn)行檢驗(yàn)。在2016年，貴州省、河南省、上海市、內(nèi)蒙古自治區(qū)、重慶市、沈陽市、京津冀地區(qū)、珠三角地區(qū)八大國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)逐步獲批建設(shè)，覆蓋本文地級(jí)及以上樣本中的67個(gè)城市。由此，本文將2016年作為試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的政策時(shí)點(diǎn)，將以上67個(gè)城市構(gòu)成本研究實(shí)驗(yàn)組，其余作為對(duì)照組，構(gòu)建如下模型：

[GTFPit=α+βDidit+γControlit+δi+ψt+εit] （1）

式（1）中，[被解釋變量GTFP]表示城市綠色全要素生產(chǎn)率水平；[核心解釋變量Did]表示大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)虛擬變量，其系數(shù)[β]表示大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的邊際貢獻(xiàn)，是本文重點(diǎn)關(guān)注的系數(shù)；[Control]表示控制變量；[δ]、[φ]、[ε]分別是城市個(gè)體、時(shí)間固定效應(yīng)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2. 變量選擇與數(shù)據(jù)說明

（1）變量選擇

被解釋變量采用超效率SBM-GML指數(shù)模型測(cè)度2008—2020年我國(guó)各城市綠色全要素生產(chǎn)率。具體投入產(chǎn)出變量及數(shù)據(jù)處理如下：投入方面，勞動(dòng)投入選取各城市年末就業(yè)總?cè)藬?shù)來測(cè)度；資本投入，基于永續(xù)盤存法利用公式（Ⅰ）：[Kit=IitPit]+（1-[δ]）[Ki（t-1）]估算各城市資本存量來測(cè)度，其中K為資本存量，I為全社會(huì)固定投資額，P為價(jià)格指數(shù)，以2007年為基期進(jìn)行價(jià)格平減，[δ]折舊率采用9.6%[22]；能源投入，由于大部分地級(jí)市能源消費(fèi)總量數(shù)據(jù)并未統(tǒng)計(jì)，采取將各城市供氣總量（煤氣、天然氣）、液化石油氣供氣總量、全社會(huì)用電量通過折標(biāo)煤系數(shù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)煤后加總求和衡量能源投入。產(chǎn)出方面，期望產(chǎn)出選取各城市2007年不變價(jià)的實(shí)際GDP來測(cè)度，非期望產(chǎn)出則選取城市工業(yè)廢水排放量、二氧化硫排放量和工業(yè)煙（粉）塵排放量來測(cè)度。

核心解釋變量為大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)虛擬變量（Did）。若城市i在2016年及之后建設(shè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)則賦值為1，否則賦值為0。

控制變量選取如下：城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp）采用城市人均GDP對(duì)數(shù)化衡量；對(duì)外開放水平（Fdi）采用實(shí)際利用外資額/GDP衡量；金融發(fā)展（fin）采用金融機(jī)構(gòu)存貸款總額/GDP衡量；人力資本水平（Hum）采用每萬人大學(xué)生人數(shù)衡量；社會(huì)消費(fèi)需求規(guī)模（Scs）采用人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額；環(huán)境規(guī)制（Er）從環(huán)境治理成效角度采用一般固體廢棄物利用率衡量；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（Road）采用年末實(shí)有城市道路面積對(duì)數(shù)化衡量。表1為主要變量計(jì)算。

（2）數(shù)據(jù)說明

鑒于數(shù)據(jù)的完整性，本研究選擇2008—2020年274個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，探究大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市GTFP的影響效應(yīng)。城市層面主要數(shù)據(jù)來自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒以及EPS數(shù)據(jù)庫(kù)；城市綠色專利數(shù)據(jù)來自國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利數(shù)據(jù)庫(kù)；部分缺失數(shù)據(jù)利用移動(dòng)平均法填補(bǔ)。表2為變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

四、 實(shí)證結(jié)果及分析

1. 平行趨勢(shì)分析

對(duì)本研究而言，雙重差分法要求在國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)獲批建設(shè)前，實(shí)驗(yàn)組和控制組的綠色全要素生產(chǎn)率基本維持相同的時(shí)間趨勢(shì)。據(jù)此，本文構(gòu)建如下模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

[GTFPit=α+k=-84βkDidkit+γControlit+δi+ψt+εit] （2）

模型（2）中，[Didkit]是國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)獲批建設(shè)前后年份的虛擬變量，其中[k∈-8， 4]，表示國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)獲批建設(shè)前8年到后4年，同時(shí)本文以國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)獲批建設(shè)前第k=-8期為基期，其平行趨勢(shì)檢驗(yàn)的結(jié)果如圖1所示?？梢钥闯鰢?guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)前，各期回歸系數(shù)均不顯著，表明政策前實(shí)驗(yàn)組和控制組時(shí)間變化趨勢(shì)一致，不存在顯著差異，滿足平行趨勢(shì)假定。在政策時(shí)點(diǎn)后3-4期，系數(shù)均顯著異于0且呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，初步判斷國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率提升存在一定影響效應(yīng)。

2. 雙重差分回歸結(jié)果

本文在進(jìn)行了平行趨勢(shì)分析的基礎(chǔ)上，基于模型（1）檢驗(yàn)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市GTFP的影響效應(yīng)。結(jié)果如表3所示，第（1）列是隨機(jī)效應(yīng)的回歸結(jié)果，第（2）列是控制時(shí)間固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，第（3）列是控制個(gè)體固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，第（4）列是控制雙向固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，可以看出[Did]系數(shù)均顯著為正，意味著大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市GTFP存在著顯著的正向影響效應(yīng)。

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）安慰劑檢驗(yàn)

為確保促進(jìn)城市GTFP的凈效應(yīng)僅來自大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策的沖擊，本文參考Cai等[23]的研究思路采取間接安慰劑檢驗(yàn)法，即隨機(jī)模擬政策發(fā)生的城市和時(shí)間，再基于模型做回歸。圖2和圖3分別是隨機(jī)模擬500次、1000次的虛假系數(shù)分布圖，豎直虛線是真實(shí)系數(shù)值，水平虛線是P=0.1的顯著性水平。從圖中可知，虛假回歸系數(shù)服從正態(tài)分布，且大部分在0附近，低于真實(shí)系數(shù)值，同時(shí)P值大多數(shù)位于顯著性水平（0.1）以上，說明虛假回歸系數(shù)不顯著，安慰劑檢驗(yàn)通過，本文核心結(jié)論保持穩(wěn)健。

（2）傾向得分匹配雙重差分法

本研究采用PSM-DID方法進(jìn)行穩(wěn)健性估計(jì)。從圖4可知匹配前后實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組偏差得到有效緩解。繼而基于模型（1）對(duì)匹配后的樣本進(jìn)行回歸估計(jì)，其結(jié)果見表4第（1）列，可以看到核心解釋變量系數(shù)仍顯著為正，證明了大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)有利于城市GTFP提升。

（3）排除干擾政策影響

由于智慧城市、寬帶中國(guó)試點(diǎn)政策在本樣本期可能會(huì)對(duì)城市GTFP產(chǎn)生影響，采取在模型（1）中同時(shí)加入智慧城市（Smartc）、寬帶中國(guó)試點(diǎn)政策的虛擬變量（Broadbandc）進(jìn)行檢驗(yàn)。從表4第（2）列可以發(fā)現(xiàn)，[Did]系數(shù)仍然顯著為正，表明在控制干擾政策因素后，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)依舊對(duì)城市GTFP存在正向顯著影響，由此證實(shí)本文基本結(jié)論的穩(wěn)健。

（4）排除預(yù)期效應(yīng)影響

考慮到大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的準(zhǔn)備過程，不同地方政府在試驗(yàn)區(qū)獲批建設(shè)前可能也會(huì)進(jìn)行多方面的預(yù)期，存在的預(yù)期因素可能會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生偏差，由此為避免預(yù)期影響，本文借鑒宋弘[24]的做法，在模型（1）中加入試驗(yàn)區(qū)建設(shè)前一年的虛擬交互項(xiàng)。表4第（3）列核心解釋變量系數(shù)依舊顯示顯著為正，表明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的預(yù)期沒有對(duì)基準(zhǔn)結(jié)果產(chǎn)生影響。

（5）控制省份—年份固定效應(yīng)

由于城市GTFP可能會(huì)因省份特征差異對(duì)本文結(jié)論產(chǎn)生影響，進(jìn)一步在模型（1）基礎(chǔ)上引入省份—年份交互固定效應(yīng)。從表4第（4）列的結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)驅(qū)動(dòng)城市GTFP提升有顯著作用的結(jié)論仍然穩(wěn)健。

（6）刪除特殊樣本

考慮到直轄市、省會(huì)城市、副省級(jí)城市相較于普通地級(jí)市擁有更多的經(jīng)濟(jì)資源和管理權(quán)限，可能會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生一定的偏差，因而采取剔除直轄市、省會(huì)城市、副省級(jí)城市樣本重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果見表4的（5）列，可以看出在剔除特殊樣本后，結(jié)果依舊穩(wěn)健。

4. 異質(zhì)性檢驗(yàn)

（1）城市規(guī)模異質(zhì)性

本研究按照人口規(guī)模將樣本城市劃分為中小城市（<100萬）、大城市（≥100萬&＜500萬）、特大城市（人口規(guī)?！?00萬）三等級(jí)1進(jìn)行分樣本檢驗(yàn)，具體結(jié)果見表5第（1）列至（3）列。從表5中可以發(fā)現(xiàn)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)中小城市GTFP影響不明顯，但對(duì)大城市、特大城市的GTFP影響顯著為正，且對(duì)特大城市GTFP促進(jìn)作用最大。究其原因可能是城市規(guī)模越大，經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)、人才集中優(yōu)勢(shì)越明顯，越能發(fā)揮大數(shù)據(jù)帶動(dòng)城市資源要素的優(yōu)化配置作用，加速大數(shù)據(jù)與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)融合互動(dòng)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，有效促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升。

（2）自然資源稟賦異質(zhì)性

本研究參考顏銀根等[25]的研究思路，按照國(guó)務(wù)院公布的資源型城市名單2將樣本城市分為資源型、非資源型兩類進(jìn)行分樣本檢驗(yàn)，其結(jié)果如表5第（4）（5）列所示。從表5中可以發(fā)現(xiàn)相較于資源型城市，試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)非資源型城市GTFP的正向作用更為顯著。可能的原因是資源型城市受當(dāng)?shù)刈匀毁Y源稟賦影響，主要以資源型傳統(tǒng)重工業(yè)為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向，長(zhǎng)期資源過度消耗和環(huán)境污染難以在短時(shí)間內(nèi)修復(fù)及調(diào)整，試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)城市GTFP的提升作用甚微；而非資源型城市受傳統(tǒng)重工業(yè)經(jīng)濟(jì)束縛較小，同時(shí)也注重?cái)?shù)字技術(shù)和人才的培養(yǎng)與吸收，試驗(yàn)區(qū)獲批建設(shè)則會(huì)在一定程度上引導(dǎo)該類城市加快發(fā)展綠色化、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，對(duì)GTFP拉動(dòng)作用明顯。

五、 作用機(jī)制甄別

為進(jìn)一步驗(yàn)證大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的具體傳導(dǎo)路徑，本研究將基于上述機(jī)制分析，分別從綠色創(chuàng)新效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化兩種路徑驗(yàn)證城市綠色全要素生產(chǎn)率的機(jī)制理論假設(shè)。為此，借鑒劉金科[26]等的思路，構(gòu)建如下模型：

[Channel_vit=α+β1Didit+γControlit+δi+ψt+εit] （3）

[GTFPit=α+β2Didit*Channel_vit+γControlit+δi+ψt+εit] （4）

式（3）（4）中，[Channel_v]代表渠道變量，包括綠色技術(shù)創(chuàng)新（Gtech）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化（Upindus）；[Did×Channel_v]表示國(guó)家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)虛擬變量與渠道變量的交乘項(xiàng)；綠色技術(shù)創(chuàng)新（Gtech）采用地級(jí)市綠色發(fā)明專利授權(quán)數(shù)與綠色實(shí)用專利授權(quán)數(shù)之和再加1取對(duì)數(shù)衡量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化（Upindus）采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)，具體見公式（[Ⅱ]）：

[Upindusit=m=13Ymit×LPmit，i=1，2，3 ] （[Ⅱ]）

式（[Ⅱ]）中，[Ymit]表示[i]城市[t]時(shí)期第[m]產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重，[LPmit]表示[i]城市[t]時(shí)期第[m]產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，勞動(dòng)生產(chǎn)率具體計(jì)算方式是各城市第[m]產(chǎn)業(yè)增加值年末從業(yè)人員比值，再采取均值法消除量綱。在機(jī)制檢驗(yàn)中，若[β1]，[β2]系數(shù)均顯著為正，則表明該渠道變量是國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率的重要路徑。

表6匯報(bào)了作用機(jī)制檢驗(yàn)的結(jié)果，其中第（1）（2）列是綠色技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)[Did]系數(shù)、[Did×Channel]系數(shù)均顯著為正，這意味著大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)可以明顯促進(jìn)城市綠色技術(shù)創(chuàng)新，并通過提升綠色技術(shù)水平，改善產(chǎn)業(yè)高污染高耗能的生產(chǎn)模式，降低環(huán)境污染水平，進(jìn)而增加其“綠色”比重。第（3）（4）列則是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化驅(qū)動(dòng)機(jī)制的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)[β1]，[β2]回歸結(jié)果的交互項(xiàng)系數(shù)為正且顯著，說明大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的建設(shè)發(fā)展通過有效促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，積極引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造、催生新業(yè)態(tài)形成與發(fā)展，驅(qū)動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)流程優(yōu)化和生產(chǎn)效率提高，助力提升城市綠色全要素生產(chǎn)率。

六、 結(jié)論及對(duì)策建議

綜合實(shí)證測(cè)度得到研究結(jié)論有以下三點(diǎn)：一是國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能顯著促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率提升，且在一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后該結(jié)論依然成立；二是在大城市及特大城市、非資源型城市范圍，試驗(yàn)區(qū)對(duì)其綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用更為明顯；三是大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)通過促進(jìn)城市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平提高間接促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率水平提升。

針對(duì)實(shí)證結(jié)論，本文提出如下相應(yīng)對(duì)策建議：

一是拓展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)范疇并推進(jìn)試驗(yàn)區(qū)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。首先，持續(xù)推進(jìn)以國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)為突破口的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，及時(shí)總結(jié)并推廣試驗(yàn)區(qū)建設(shè)階段性成功經(jīng)驗(yàn)，反思并調(diào)整試驗(yàn)區(qū)建設(shè)存在的問題，適時(shí)拓展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)范疇，有序引導(dǎo)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，驅(qū)動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型；其次，堅(jiān)持以數(shù)據(jù)為紐帶，聯(lián)動(dòng)?xùn)|、中、西部八大國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，以支撐大數(shù)據(jù)深化應(yīng)用并搶占人工智能發(fā)展先機(jī)，放大各試驗(yàn)區(qū)協(xié)同效應(yīng)，共同促進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)及新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。

二是完善配套設(shè)施并延展覆蓋面。首先，積極完善云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化設(shè)施建設(shè)，大力構(gòu)建數(shù)據(jù)流通與交易服務(wù)數(shù)字化平臺(tái)，釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的驅(qū)動(dòng)優(yōu)勢(shì)。其次，借助交通基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通、信息化平臺(tái)的共建共享，注重試驗(yàn)區(qū)與非試驗(yàn)區(qū)區(qū)域的鏈接，延展大數(shù)據(jù)發(fā)展覆蓋面；最后，加快大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)相關(guān)制度、決策、法律等政策體系的規(guī)劃建設(shè)，秉持政府引領(lǐng)、市場(chǎng)主導(dǎo)的建設(shè)原則，增大試驗(yàn)區(qū)戰(zhàn)略執(zhí)行的包容性和靈活度。

三是促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。首先，主動(dòng)圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新交互融合，強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素供給，構(gòu)建數(shù)據(jù)采集與共享機(jī)制，設(shè)立資源開發(fā)數(shù)據(jù)共享中心，塑造城市綠色發(fā)展新動(dòng)能；其次，依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新區(qū)及新一代信息化技術(shù)，加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，率先形成以龍頭企業(yè)為重點(diǎn)推動(dòng)的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型新路徑，規(guī)避產(chǎn)業(yè)虛擬化、空心化現(xiàn)象，加快我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程。

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基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“新時(shí)代建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的理論依據(jù)及指標(biāo)體系構(gòu)建研究”（項(xiàng)目編號(hào)：18XKS009）。

作者簡(jiǎn)介：李杰（1965-），女，漢，西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，研究生導(dǎo)師，四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)；劉清（1999-），女，通訊作者，西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。

（收稿日期：2023-06-01? 責(zé)任編輯：蘇子寵）