余 洋,彭定赟

(武漢理工大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,武漢 430070)

一、相關(guān)研究文獻綜述

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字科技的加速創(chuàng)新,數(shù)字經(jīng)濟正成為推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能。《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2022)》指出,2021年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到45.5萬億元,同比增長16.2%。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,數(shù)據(jù)越發(fā)成為一種重要的生產(chǎn)要素,在分配領(lǐng)域帶來多方面影響。一方面,數(shù)據(jù)要素融入生產(chǎn)經(jīng)營的各個階段,提高了生產(chǎn)活動的效率,避免了資源的浪費,使得社會生產(chǎn)力水平不斷提高。同時數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相互融合,影響傳統(tǒng)要素在社會生產(chǎn)中的作用,從而影響資源配置和要素收入份額的變動。

我國“十四五”規(guī)劃綱要指出,堅持勞動收入占比提高和勞動生產(chǎn)率提高基本同步。優(yōu)化收入分配結(jié)構(gòu)、推動共同富裕。但研究表明,20世紀90年代以來,與不斷增長的經(jīng)濟總量相比,我國勞動份額呈現(xiàn)下降趨勢。勞動收入份額作為一個國家重要的經(jīng)濟變量,不僅反映了勞動者的生活水平,也在一定程度上影響著宏觀經(jīng)濟的發(fā)展。勞動收入占比的下降意味著居民收入水平相對較低,使得消費能力不足,市場有效需求不足,社會再生產(chǎn)受到限制,不利于經(jīng)濟未來發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變。同時也會導(dǎo)致投資規(guī)模不斷攀升,要素之間收入差距不斷加大,對社會穩(wěn)定和發(fā)展造成不利影響。那么,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展是否會對勞動要素在要素分配格局中所占比重產(chǎn)生影響,又可能通過什么機制影響勞動份額的變化?厘清這些問題,對于我國在新發(fā)展階段優(yōu)化收入分配結(jié)構(gòu),推動生產(chǎn)和分配關(guān)系協(xié)調(diào)發(fā)展,提升社會經(jīng)濟福利,以及推進共同富裕,都具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

對于勞動收入份額的研究一直是學(xué)術(shù)界的熱點。關(guān)于勞動收入份額的影響因素方面的研究,Harrison發(fā)現(xiàn)[1],勞動與資本的比率越高,資本的回報率越高,勞動收入占比越低。經(jīng)濟學(xué)家李稻葵提出[2],勞動者的談判能力越強,在利潤分配中的影響力越高,勞動收入份額越高。Acemoglu指出[3],只有在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型調(diào)整過程中,資本增強型技術(shù)進步才會對勞動份額的變化產(chǎn)生負向的顯著影響,而這一過程在經(jīng)濟均衡增長的過程中是不成立的。白重恩認為[4],稅負水平越高,勞動收入份額越低;對外貿(mào)易依存度越高,勞動收入份額越高。Jayadev指出[5],政府干預(yù)有利于勞動收入份額的提升。柏培文實證分析得出[6]:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不利于勞動收入份額的提升;技術(shù)進步阻礙了勞動收入份額的提升。通過這些研究可以看出,勞動收入份額受多方面因素的影響。基于宏觀視角,Batini,et al[7]提出勞動收入份額與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)逆周期變化趨勢;李稻葵[2]提出勞動份額的演進隨經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出先下降后上升的U型態(tài)勢。王宋濤[8]認為勞動收入份額與基尼系數(shù)表現(xiàn)為反向變化關(guān)系。

目前,數(shù)字經(jīng)濟成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點,對于數(shù)字經(jīng)濟方面的研究多集中在數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵界定、數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)體系的構(gòu)建與度量、數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)融合,以及數(shù)字經(jīng)濟對宏觀經(jīng)濟發(fā)展的影響。對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測度的研究,目前全球還沒有研究出一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),國內(nèi)外學(xué)者對這一指標(biāo)的衡量存在不同的統(tǒng)計口徑和衡量范圍。張雪玲、焦月霞[9]通過對數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵進行分析構(gòu)建了一個數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)體系,并對全國層面的數(shù)據(jù)進行測算,沒有詳細對各省市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度。劉軍[10]在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平時注意到數(shù)字經(jīng)濟的融合應(yīng)用方面,增加了數(shù)字交易的發(fā)展維度。從數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會的影響來看,楊虎濤[11]、徐曉慧[12]探究了在不同的作用機制下數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響顯著為正。向國成[13]實證分析得出數(shù)字經(jīng)濟可以直接或間接地提高居民消費水平。

現(xiàn)階段關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對勞動份額影響的研究相關(guān)文獻較少。丘雅琪[14]通過理論分析,探討得出數(shù)字經(jīng)濟對勞動收入份額會產(chǎn)生負向的替代效應(yīng)和正向的驅(qū)動效應(yīng),總效應(yīng)有待進一步實證考察。柏培文[15]從勞動者權(quán)益角度進行研究,得出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對低技能的簡單勞動具有明顯的替代作用,低技能勞動者的權(quán)益不斷惡化,對中高技能勞動者權(quán)益的影響不明顯。羅小芳[16]基于微觀數(shù)據(jù)實證分析得出數(shù)字經(jīng)濟能夠提高勞動收入,并且對低收入群體的勞動收入提升的作用更大。戚聿東[17]基于微觀數(shù)據(jù)探討了數(shù)字經(jīng)濟背景下互聯(lián)網(wǎng)的使用對于靈活就業(yè)者自雇概率的增加和靈活就業(yè)時間的延長都有顯著提升作用。焦音學(xué)[18]從三大產(chǎn)業(yè)的角度得出以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字經(jīng)濟對第二、第三產(chǎn)業(yè)勞動收入份額具有正向影響,但對第一產(chǎn)業(yè)影響不顯著。

綜上所述,目前一些學(xué)者關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟和勞動收入份額的研究取得了一系列的成果,并且已有研究表明數(shù)字經(jīng)濟對勞動收入份額存在一定程度的影響?；诖?本文在已有研究的基礎(chǔ)上,對數(shù)字經(jīng)濟、勞動收入份額變化及產(chǎn)業(yè)機構(gòu)升級問題進一步做出了如下研究推進工作:其一,從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字創(chuàng)新能力三個維度運用熵權(quán)-TOPSIS法測算中國省級層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,構(gòu)建2013-2017年中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)省際面板數(shù)據(jù),并評價了我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的特征;其二,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級視角探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對勞動收入份額的影響,通過建立中介效應(yīng)模型,探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是否在數(shù)字經(jīng)濟對勞動收入份額影響的過程中存在中介作用;其三,利用面板門檻模型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中介傳導(dǎo)路徑進行分析,為我國更好地利用數(shù)字經(jīng)濟的紅利推動勞動份額的提升提供理論支撐和經(jīng)驗證據(jù)。

二、理論分析與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟催生出數(shù)據(jù)這一生產(chǎn)要素不斷滲透到各個領(lǐng)域,對資源配置和社會生產(chǎn)都產(chǎn)生著深刻影響。一方面,數(shù)字技術(shù)由于在程序化、簡單化工作領(lǐng)域具有效率高的顯著優(yōu)勢,對具有重復(fù)性、單一性的勞動力有替代效應(yīng),使得市場對這類勞動力的需求減少,導(dǎo)致勞動收入份額趨于下降。另一方面,高技能勞動力與數(shù)字技術(shù)相互融合補充煥發(fā)出更大的活力,數(shù)字經(jīng)濟背景下,市場對于高技能人才的需求不斷擴大,高技能工作崗位也不斷增加,使得這類勞動者在國民收入中所占比重不斷提高,同時,數(shù)字技術(shù)的引進也對技能工作者專業(yè)性的要求也不斷提高,企業(yè)為了招聘和留用高技能人才也會相應(yīng)地提升高技能崗位的工資水平,因此高技能工作者抬高了勞動收入份額。與此同時,數(shù)字經(jīng)濟催生出的新業(yè)態(tài)、新模式也創(chuàng)造了對靈活性勞動力的大量需求,極大拓寬了就業(yè)渠道,在一定程度上促進了低技能勞動者的就業(yè)。并且數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展也對勞動者素質(zhì)提出了更高的要求,傳統(tǒng)型勞動力通過培訓(xùn)學(xué)習(xí)使得自身技能不斷提升,對工作崗位有更多元的選擇,因此,數(shù)字經(jīng)濟通過對高技能人才的驅(qū)動加上對低技能工作崗位的補充,有效地提升了勞動收入占比?；诖?本文提出以下假設(shè)1。

假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟對勞動收入份額的提升具有正向促進作用。

數(shù)字經(jīng)濟作為實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新型經(jīng)濟形態(tài),一方面,數(shù)字化的技術(shù)、商品與服務(wù)滲透融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用可以快速整合信息,調(diào)配資源,精準(zhǔn)分配,智能生產(chǎn)。同時,數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)平臺的應(yīng)用可以有效減少供應(yīng)方和需求方之間的信息不對稱,消除買賣雙方之間的溝通障礙,降低決策時間,減少流通和交易成本。數(shù)字技術(shù)推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從研發(fā)、生產(chǎn)到流通的各個環(huán)節(jié)提高生產(chǎn)效率,在這個過程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷轉(zhuǎn)型升級。另一方面,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于市場,涌現(xiàn)出一大批新興產(chǎn)業(yè)和新商業(yè)模式,促進了數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群的蓬勃發(fā)展,即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)又進一步推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。在數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動態(tài)變化過程中,各產(chǎn)業(yè)的勞動和資本比例以及各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出在國民收入中的比重發(fā)生變化,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷向高級化演變,勞動收入份額提升?；诖?本文提出假設(shè)2:

假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對勞動收入份額產(chǎn)生促進作用。

當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)較低時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化水平較低,數(shù)字經(jīng)濟的推動對經(jīng)濟體系的變革作用、對其他行業(yè)的輻射作用、對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合作用還未徹底顯現(xiàn),加上要素市場的不斷發(fā)展,使得大量的資本對勞動產(chǎn)生替代,從而拉低勞動收入份額。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)上升到一定水平時,產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局更合理,數(shù)字技術(shù)更好地與產(chǎn)業(yè)進行融合并應(yīng)用于生產(chǎn)生活等領(lǐng)域,進一步強化數(shù)字經(jīng)濟對勞動收入份額的促進作用?；诖?本文提出假設(shè)3:

假設(shè)3:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟對勞動收入份額提升的促進作用中存在門檻效應(yīng)。

綜上,數(shù)字經(jīng)濟對勞動收入份額的作用機制分析可圖示如下(見圖1)

圖1 數(shù)字經(jīng)濟對勞動收入份額的作用機制

三、研究設(shè)計

(一)模型設(shè)定

為了探究數(shù)字經(jīng)濟對勞動收入份額的影響程度,設(shè)定基準(zhǔn)回歸模型如下:

(1)

其中,i、t分別代表省份和年份,Lsit為被解釋變量勞動收入份額,Digit表示核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù),Controlit是一系列控制變量,εt為隨機誤差項。

為了進一步探究數(shù)字經(jīng)濟是否會通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對勞動收入份額產(chǎn)生影響,本文借鑒溫忠麟等[19]提出的中介作用檢驗過程,結(jié)合前文研究構(gòu)建如下模型:

(2)

(3)

(4)

該檢驗步驟為:第一,檢驗解釋變量Dig的回歸系數(shù)β1是否顯著,如果β1顯著,則進入第二步,否則檢驗終止。第二,對系數(shù)α1和系數(shù)γ2進行檢驗,如果二者都顯著,說明存在間接作用,進入第三步;如果系數(shù)α1或系數(shù)γ2有一個不顯著,則進行Sobel檢驗或Bootstrap檢驗,若顯著,進行第三步,否則中止下一步檢驗。第三,根據(jù)上一步檢驗情況,如果系數(shù)γ1不顯著,說明存在完全中介效應(yīng);即數(shù)字經(jīng)濟對勞動收入份額的影響都是通過中介變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來實現(xiàn)的;如果γ1顯著,則通過α1γ2與γ1的符號判斷是否為部分中介效應(yīng)或遮掩效應(yīng)。

進一步,為驗證假設(shè)3,本文在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上,借鑒Hansen[20]的做法,進一步構(gòu)建面板門檻回歸模型:

(5)

若檢驗存在單一門檻,則將模型擴展為雙重門檻,若為雙重門檻,則以此類推。

Lsit=η0+η1Digit·I(Strit≤γ1)+η2Digit·I(γ1γ2)

(6)

其中,Strit是門檻變量,γ是門檻值,I(·)表示指示函數(shù),在滿足括號內(nèi)表達式的情況下取值為1,反之取值為0,其余變量名稱和含義同前文所述。

(二)變量選取

1.被解釋變量:勞動收入份額(Ls)

本文的被解釋變量為勞動收入份額Ls。勞動收入份額被定義為勞動收入在國民生產(chǎn)總值中所占的比重。借鑒白重恩[4]的研究,本文運用省際收入法GDP數(shù)據(jù)計算勞動收入份額,因此

2.核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)(Dig)

現(xiàn)有文獻對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測度未能達成共識。本文從數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵和發(fā)展特征出發(fā),參考以往學(xué)者的研究,從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字創(chuàng)新能力三個層面選取了18個二級指標(biāo)對我國省級層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度,形成的指標(biāo)體系如表1所示。

針對上述指標(biāo),本文運用熵權(quán)-TOPSIS二元綜合評價法對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)進行測度,該方法的核心思想為在對各測度指標(biāo)進行無量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理的基礎(chǔ)上,采用熵權(quán)法賦予各測度指標(biāo)權(quán)重值,然后利用TOPSIS法對各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行量化排序。熵權(quán)-TOPSIS法結(jié)合了兩種方法的優(yōu)點,使得測度出的結(jié)果更加客觀合理。本文依據(jù)該方法獲得2013-2017年30個省份(不含西藏)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。

根據(jù)測度出的我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的值而繪制出的核密度曲線圖2可以看出,我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的變化主要呈現(xiàn)以下趨勢:從核密度曲線的分布位置來看,核密度曲線逐年右移,表明我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平在樣本期內(nèi)逐年提高;從核密度曲線的分布形態(tài)來看,核密度曲線表現(xiàn)為明顯的右拖尾,并且右拖尾存在逐年拉長現(xiàn)象,表明全國范圍內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的空間差距在逐步擴大;從核密度曲線的形狀來看,每一條曲線的主峰后存在輕微突起的側(cè)峰,說明少部分地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高;隨著核密度曲線在樣本期內(nèi)峰值逐漸降低,寬度逐漸增大,這表明我國各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差異程度逐漸加大。

圖2 2013-2017年我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展核密度曲線

3.中介變量:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)(Str)

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的綜合情況,本文借鑒干春暉等[21]的做法,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化兩個維度來反映。

其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是度量產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)能力和關(guān)聯(lián)水平,本文采用泰爾指數(shù)來度量,公式如下:

(7)

其中,i表示省份,t表示年份,Yit表示地區(qū)生產(chǎn)總值,Yit,j表示第j產(chǎn)業(yè)增加值,Lit表示三次產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù),Lit,j表示第j產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。當(dāng)TLit=0時,表明資源在三次產(chǎn)業(yè)之間的配置是合理的,經(jīng)濟是均衡的,TLit值越大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平越低;TLit值越小,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化反映的是一國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重心主要著眼于經(jīng)濟發(fā)展的長遠利益,表現(xiàn)為由第一次產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢比重逐漸向第二次、第三次產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢比重演進。本文采用綜合性較強的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)來度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平,公式如下:

1)將原始圖像(圖3(a))與分割后圖像(圖3(c))求“與”，即雞蛋整蛋區(qū)域內(nèi)的圖像保留，而區(qū)域外的圖像全部為黑，得到雞蛋輪廓內(nèi)部圖(圖4(a))。

(8)

其中,ISC表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度,其值介于1到3之間,越接近于3,表示該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更高級。

基于以上方法計算出各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化程度后,運用熵權(quán)法對這兩項指標(biāo)進行賦權(quán),并用求得的權(quán)重對標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)值進行加權(quán)求和,即得出各省份在樣本期內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)。

4.控制變量

為控制其他因素的影響,本文選取了如下的控制變量:(1)外商投資水平(Fdi),用外商直接投資額占GDP的比重刻畫;(2)政府干預(yù)(Gov),用地方財政支出占GDP的比重來刻畫;(3)國有經(jīng)濟比重(Soe),用國有控股工業(yè)企業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)銷售產(chǎn)值的比重來刻畫。(4)人力資本水平(Edu),用平均受教育年限來衡量,計算方法為(文盲人數(shù)×1+小學(xué)學(xué)歷人數(shù)×6+初中學(xué)歷人數(shù)×9+高中與中專學(xué)歷人數(shù)×12+大專以上學(xué)歷人數(shù)×16)/6歲以上人口總數(shù)。

(三)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文所選取變量的數(shù)據(jù)時間地區(qū)跨度為2013-2017年我國30個省市區(qū)(西藏數(shù)據(jù)缺失嚴重,故剔除),數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)年鑒》等。變量的描述性統(tǒng)計如下表所示。

四、實證結(jié)果與分析

(一)變量的平穩(wěn)性檢驗

在作實證分析前,為了防止出現(xiàn)偽回歸,本文先對各變量進行單位根檢驗,如表3所示,結(jié)果顯示,各變量數(shù)據(jù)的一階差分均在1%的顯著性水平下通過HT檢驗,即拒絕存在單位根的原假設(shè),認為各變量存在一階單整關(guān)系。

表3 單位根檢驗

(二)基準(zhǔn)回歸結(jié)果及分析

首先,通過F檢驗與LM檢驗排除混合效應(yīng)模型,其次,經(jīng)Hausman檢驗,結(jié)果顯示固定效應(yīng)結(jié)果優(yōu)于隨機效應(yīng)。表4依次匯報了加入控制變量前后固定效應(yīng)(FE)和隨機效應(yīng)(RE)模型的回歸結(jié)果。

表4分別給出了兩種方法在加入控制變量前后數(shù)字經(jīng)濟對勞動收入份額的回歸結(jié)果,本文主要關(guān)注Dig系數(shù)的估計結(jié)果。表4第(1)列沒有加入控制變量,結(jié)果顯示在1%的顯著性水平下,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與勞動收入份額變化正相關(guān)。第(2)列添加了控制變量,Dig的系數(shù)為0.095,在5%的水平下顯著為正,回歸結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展使勞動收入份額提高了19%(19%=0.095/0.5,其中0.5是勞動收入份額Ls的均值)。第(3)(4)列是使用隨機效應(yīng)模型得出的回歸結(jié)果,所得的系數(shù)和顯著性與前兩列相近,其驗證了前文的理論分析。

(三)作用機制分析:基于中介效應(yīng)模型

基準(zhǔn)回歸模型顯示數(shù)字經(jīng)濟對勞動收入份額具有促進作用,為了驗證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是否在數(shù)字經(jīng)濟對勞動收入份額的影響中施加作用,本文按照前文分析,選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)作為中介變量,運用中介效應(yīng)分析方法進行檢驗,具體分析結(jié)果如表5所示。

表5 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

表5匯報了機制檢驗的結(jié)果:在第(1)列,Dig系數(shù)顯著為正,符合中介效應(yīng)檢驗的首要條件;第(2)列結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,觀察系數(shù)可知,在控制變量保持不變的前提下,數(shù)字經(jīng)濟每提高1個單位,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能提高0.645個單位;第(3)列結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠顯著促進勞動收入份額的提升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級每提高1個單位,勞動收入份額能提高0.067個單位,說明中介效應(yīng)存在且顯著,為了確保中介效應(yīng)的穩(wěn)健性,本文進行了Bootstrap檢驗,結(jié)果依然證明中介效應(yīng)存在;第(3)列的結(jié)果顯示,Dig系數(shù)不顯著,說明引入中介變量條件下,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對勞動收入份額的提升存在完全中介效應(yīng),各控制變量的符號與顯著性基本一致。

(四)面板門檻模型分析

根據(jù)上文中介效應(yīng)的結(jié)果分析,進一步考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟對勞動份額作用中的非線性影響,選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)作為門檻變量分別進行單一門檻值,雙重門檻值檢驗,運用Bootsrtap線性檢驗法,反復(fù)抽樣500次,具體結(jié)果如表6所示。

表6 門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果

由表6可知,單一門檻通過顯著性檢驗,但雙重門檻檢驗不顯著,說明存在單一門檻效應(yīng),對應(yīng)的門檻值為0.3612。據(jù)此繪制的相應(yīng)門檻估計值在95%置信區(qū)間下的LR圖如下,圖中橫軸為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)(Str),虛線表示參考線,對應(yīng)著臨界值7.35,由圖3可以看出,LR曲線的最低點表示的真實門檻值穿過了參考線最低點,由此得出門檻值真實有效。即數(shù)字經(jīng)濟在不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)條件下會對勞動份額產(chǎn)生不同的影響。

表7為以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)為門檻變量的單一門檻估計結(jié)果,由此可以看出,在不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平下,數(shù)字經(jīng)濟對勞動收入份額的影響作用不同。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級并逐漸越過門檻值水平,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對勞動收入份額的作用由抑制變?yōu)榇龠M?？赡艿脑蚴?當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較低時,經(jīng)濟發(fā)展速度緩慢,限制了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮作用,且勞動份額的變動也存在一定的滯后性,因此,這一階段數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會對勞動份額的提升產(chǎn)生阻礙作用。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升,經(jīng)濟發(fā)展水平提升,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)支持和資金支持力度加大,企業(yè)對于數(shù)字經(jīng)濟的應(yīng)用也更廣泛,促進了勞動收入份額提升。由此,只有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平在門檻值以上才能促進勞動收入份額的提升。進一步分析發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)的北京、天津、上海、江蘇、浙江等省市,中部地區(qū)的山西省,西部地區(qū)的重慶市、四川省,東北地區(qū)三省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)先后越過門檻值,這一結(jié)論與前文理論分析所得結(jié)果和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)測算結(jié)果較為一致。

表7 門檻模型估計結(jié)果

(五)穩(wěn)健性檢驗

1.替換核心解釋變量

借鑒王軍[22]、趙新偉[23]的做法,使用熵值法計算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)作為核心解釋變量,如表8第(1)(2)列所示,回歸結(jié)果表明各變量系數(shù)與顯著性基本與前文保持一致,表明估計結(jié)果是穩(wěn)健的。

表8 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

2.中介效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗

3.內(nèi)生性問題的處理

為了防止數(shù)字經(jīng)濟與勞動收入份額之間可能存在的內(nèi)生性問題,考慮到勞動收入份額在時間上的延續(xù)性以及經(jīng)濟慣性的影響,本文參考相關(guān)學(xué)者研究,選擇滯后一期的勞動收入份額,運用系統(tǒng)GMM對模型進行估計,結(jié)果如表8第(6)(7)列所示。系統(tǒng)GMM回歸中,被解釋變量的一階滯后項顯著,且AR(1)顯著,AR(2)不顯著以及Hansen檢驗P值大于0.1,表明工具變量是有效的,且GMM估計結(jié)果的擾動項不存在二階或更高階自相關(guān),模型較好地克服了內(nèi)生性問題。

五、研究結(jié)論與政策啟示

(一)研究結(jié)論

本文基于2013-2017年中國內(nèi)地30個省市(西藏除外)的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建中介效應(yīng)模型和門檻效應(yīng)模型,考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對勞動收入份額變化的影響,得出以下結(jié)論:第一,數(shù)字經(jīng)濟不僅可以直接促進勞動收入份額的提升,還可以通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級間接地提升勞動收入份額,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟促進勞動收入份額增長的過程中存在中介效應(yīng)。第二,數(shù)字經(jīng)濟對勞動收入份額的影響受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié),存在顯著的非線性影響,在不同門檻區(qū)間內(nèi),數(shù)字經(jīng)濟對勞動收入份額的影響具有不同的效應(yīng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)需要達到一定水平才能促進勞動收入份額的提升。

(二)研究啟示

根據(jù)上述研究結(jié)論,本文提出如下政策啟示:

第一,為了推動數(shù)字經(jīng)濟在資源配置方面更好地發(fā)揮作用,要把數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展擺在首位。首先梳理我國數(shù)字科技的薄弱環(huán)節(jié),短期內(nèi)尋找質(zhì)量過硬的替代資源,降低國外切斷技術(shù)供應(yīng)而造成的不利影響。同時,統(tǒng)籌謀劃逐步攻克技術(shù)短板,完善數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施,盡快實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品的自主創(chuàng)新。并面向數(shù)字技術(shù)前沿,合理利用全球數(shù)字創(chuàng)新資源,加快數(shù)字關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新,推動實驗室等科技創(chuàng)新平臺設(shè)施建設(shè)。積極搶占數(shù)字經(jīng)濟制高點,不斷推進數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

第二,加快數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合,加強數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的普及與應(yīng)用,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟帶來的紅利。利用數(shù)字經(jīng)濟的優(yōu)勢,對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行全面的改造升級,積極推動和扶持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力,促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新的活力。并鼓勵傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深入挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用潛力,積極參與產(chǎn)業(yè)鏈和區(qū)塊鏈的建設(shè),激發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)在的獨特創(chuàng)新力,探索出一條中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展新途徑。

第三,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟對勞動收入份額提升影響時中介效應(yīng)是否發(fā)揮作用,還要看該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平。為了更好地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介作用,各地區(qū)要充分考慮自身的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展差距以及經(jīng)濟資源水平的不同,在不同地區(qū)、不同的發(fā)展階段制定差異化發(fā)展政策。此外,應(yīng)不斷提高產(chǎn)業(yè)競爭力,順應(yīng)國家產(chǎn)業(yè)政策的合理引導(dǎo),實現(xiàn)資源優(yōu)化配置,最大程度地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對勞動收入份額的正向促進作用。