張傳娜

（1.吉林省農(nóng)村金融改革研究中心，吉林 長春 130124；2.吉林省科技金融研究中心，吉林 長春 130124；3.長春金融高等?？茖W(xué)校 金融學(xué)院，吉林 長春 130124）

黨的二十大報(bào)告提出，我國未來五年的主要目標(biāo)之一是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展取得新突破，科技自立自強(qiáng)能力顯著提升，構(gòu)建新發(fā)展格局和建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系取得重大進(jìn)展?，F(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系是黨的十九大報(bào)告提出的，其核心是“實(shí)體經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系”。長春市委市政府積極響應(yīng)國家號召，落實(shí)國家相關(guān)政策，為構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系做了大量工作。經(jīng)過近五年的部署規(guī)劃，長春市的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展?fàn)顩r如何，需要進(jìn)行綜合分析和評價(jià)。但是，由于現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系尚無一個(gè)清晰明確的標(biāo)準(zhǔn)，因此并不適合做規(guī)范研究，只適合進(jìn)行比較分析。本文從縱向和橫向兩個(gè)維度對長春市的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析與評價(jià)。其中，縱向即從時(shí)間維度進(jìn)行分析與評價(jià)，限于數(shù)據(jù)可獲得性，選擇已經(jīng)公布年鑒數(shù)據(jù)的2017—2021 年；橫向即對不同地區(qū)進(jìn)行分析與評價(jià)，選擇區(qū)位因素和歷史因素都比較相似的黑龍江省哈爾濱市和遼寧省沈陽市兩個(gè)副省級省會(huì)城市，橫向比較長春市現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)展水平。在評價(jià)內(nèi)容上，參考陳曦（2020）［1］王一欽（2022）［2］評價(jià)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的指標(biāo)體系，分別從實(shí)體經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源四個(gè)方面，對長春市現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行評價(jià)。

一、長春市實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)

（一）實(shí)體經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵和度量

黃群慧（2017）［3］對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵和分類進(jìn)行了深刻的研究，提出了類似于貨幣三個(gè)層次分類形式的實(shí)體經(jīng)濟(jì)三層次分類：R0、R1和R2。其中，R0僅包括制造業(yè)，是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的核心；R1除包括R0以外，還包括農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)和除制造業(yè)以外的其他工業(yè)，即R1為第一產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)之和，是人們通常所理解的實(shí)體經(jīng)濟(jì)；R2除包括R1以外，還包括除金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)以外的第三產(chǎn)業(yè)，是對實(shí)體經(jīng)濟(jì)最全面的概括。參照黃群慧（2017）對實(shí)體經(jīng)濟(jì)三個(gè)層次分類的研究，結(jié)合長春市相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)公開情況，本報(bào)告分別從實(shí)體經(jīng)濟(jì)的三個(gè)層次（R0、R1和R2）對長春市的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行評價(jià)。而在與哈爾濱市和沈陽市進(jìn)行對比分析與評價(jià)時(shí)，則根據(jù)實(shí)際可獲取數(shù)據(jù)的情況具體問題具體分析。

需要說明的是：（1）長春市統(tǒng)計(jì)局自2018年開始，不再公開制造業(yè)增加值，因此本報(bào)告使用全市全部工業(yè)增加值作為替代，即R0為全市全部工業(yè)增加值。（2）實(shí)體經(jīng)濟(jì)R1為全市第一產(chǎn)業(yè)增加值和第二產(chǎn)業(yè)增加值之和。（3）實(shí)體經(jīng)濟(jì)R2的計(jì)算公式為：R2=GDP-金融業(yè)增加值-房地產(chǎn)業(yè)增加值。（4）實(shí)體經(jīng)濟(jì)占GDP 比重的公式為：實(shí)體經(jīng)濟(jì)占GDP 比重=實(shí)體經(jīng)濟(jì)/GDP。（5）由于2023 年統(tǒng)計(jì)年鑒尚未公布，無法獲取2022年度金融業(yè)增加值和房地產(chǎn)業(yè)增加值。為了顯示長春市三個(gè)層次實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢，本部分呈現(xiàn)了2016—2021年的數(shù)據(jù)結(jié)果。具體情況見表1。（6）由于沈陽市統(tǒng)計(jì)局僅公布了規(guī)模以上工業(yè)增加值的數(shù)據(jù)，與全部工業(yè)增加值口徑不一致，并且沈陽市統(tǒng)計(jì)局也未公布金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的增加值，鑒于數(shù)據(jù)可獲得性和對比口徑的一致性，選擇實(shí)體經(jīng)濟(jì)R1進(jìn)行東北地區(qū)三個(gè)副省級省會(huì)城市的對比，具體情況見圖1。

圖1 近五年東北地區(qū)三個(gè)副省級省會(huì)城市實(shí)體經(jīng)濟(jì)R1情況

表1 長春市近五年實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況 單位：萬元

（二）實(shí)體經(jīng)濟(jì)情況評價(jià)

從表1來看，2016年以來長春市的實(shí)體經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出U型發(fā)展趨勢，即三個(gè)層次的實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都是先減少，再增加。具體而言：實(shí)體經(jīng)濟(jì)R0和實(shí)體經(jīng)濟(jì)R2的規(guī)模在2018年達(dá)到最低值，實(shí)體經(jīng)濟(jì)R1的規(guī)模在2019 年達(dá)到最低值。與實(shí)體經(jīng)濟(jì)規(guī)模變動(dòng)過程相對應(yīng)的是：長春市的房價(jià)從2015 年到2019年節(jié)節(jié)攀升，2020年達(dá)到頂峰之后開始回調(diào)?？梢猿醪降贸鼋Y(jié)論，房價(jià)的高漲引發(fā)房地產(chǎn)行業(yè)規(guī)模的膨脹，吸引了金融資本的大量流入，一定程度上出現(xiàn)了金融資本“脫實(shí)向虛”的問題。因此，這一時(shí)期的實(shí)體經(jīng)濟(jì)規(guī)模萎縮，正是金融和實(shí)體經(jīng)濟(jì)失衡、房地產(chǎn)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)失衡的具體表現(xiàn)。近兩年，在國家“金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)”“大力發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)”的倡導(dǎo)下，長春市的實(shí)體經(jīng)濟(jì)再次蓬勃發(fā)展。尤其2020年，面對極為復(fù)雜的國內(nèi)外形勢和前所未有的困難挑戰(zhàn)，長春市全面落實(shí)省委“三個(gè)五”戰(zhàn)略、中東西“三大板塊”部署、“一主六雙”產(chǎn)業(yè)空間布局，實(shí)現(xiàn)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

與沈陽市、哈爾濱市進(jìn)行對比（見圖1），可以看出，2021 年長春市實(shí)體經(jīng)濟(jì)R1 總量達(dá)到了3 484.21億元，比沈陽市高出將近600億元，是哈爾濱市的近2倍。但是，由于沈陽市統(tǒng)計(jì)局未公布全部工業(yè)的增加值數(shù)據(jù)以及金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的增加值數(shù)據(jù)，無法從單一層次的實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)得出結(jié)論，即長春市的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于沈陽市和哈爾濱市。R1層次的實(shí)體經(jīng)濟(jì)只能表明，長春市的實(shí)體產(chǎn)品生產(chǎn)水平高于沈陽市和哈爾濱市。具體表現(xiàn)為：長春市的實(shí)體產(chǎn)品以農(nóng)副產(chǎn)品、汽車、鐵路客車和動(dòng)車組為主。2021年，長春市糧食總產(chǎn)量達(dá)到1 236.52萬噸，生產(chǎn)汽車242.10萬輛（是沈陽的3倍）、鐵路客車290輛、城市軌道車輛2 471輛。

二、長春市科技創(chuàng)新發(fā)展水平評價(jià)

（一）科技創(chuàng)新的內(nèi)涵和度量

徐硼等（2020）［4］總結(jié)現(xiàn)有研究指出，科技創(chuàng)新水平通常用全要素生產(chǎn)率、專利數(shù)量和研發(fā)投入等指標(biāo)來衡量。在實(shí)際中，采用三種專利授權(quán)數(shù)量來衡量科技創(chuàng)新水平的研究比較多。如孔丹丹等（2022）［5］指出，科技創(chuàng)新是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)鍵。在度量科技創(chuàng)新水平時(shí)，他們采用了國內(nèi)三種專利授權(quán)數(shù)量，認(rèn)為專利授權(quán)數(shù)量越多，科技創(chuàng)新水平就越高。司懷濤、蔣長流（2023）［6］雖然提出采用專利授權(quán)數(shù)量和規(guī)模以上企業(yè)單位GDP研發(fā)投入作為科技創(chuàng)新的量化指標(biāo)，但是在實(shí)證分析中還是僅采用專利授權(quán)數(shù)量進(jìn)行分析。

參考專家學(xué)者的研究，同時(shí)鑒于數(shù)據(jù)可獲得性，采用專利授權(quán)數(shù)量作為科技創(chuàng)新水平的代理指標(biāo)，相關(guān)結(jié)果見表2。

表2 近五年東北地區(qū)三個(gè)副省級省會(huì)城市科技創(chuàng)新情況 單位：個(gè)

（二）科技創(chuàng)新發(fā)展水平評價(jià)

從表2來看：

第一，近五年長春市的科技創(chuàng)新水平不斷提升，五年間三種專利授權(quán)數(shù)量增長了1.65倍；雖然在發(fā)明專利授權(quán)方面，2018年和2019年與2017年相比略有下降，但由于近兩年的增長速度非?？?，到2021年，與2017年相比已經(jīng)接近翻番。與專利授權(quán)數(shù)量快速增長相對應(yīng)的是：（1）長春市技術(shù)合同成交額較大，2017—2021年分別為：212.8億元、332.7億元、465.5億元、451.6億元、99.01億元①數(shù)據(jù)來源：2017—2021年長春市統(tǒng)計(jì)年鑒。；（2）每年長春市新認(rèn)定高新技術(shù)企業(yè)的數(shù)量都較多，2017—2021年分別為：197家、385家、744家、884家和766家②數(shù)據(jù)來源：2017—2021年長春市統(tǒng)計(jì)年鑒。。

第二，與沈陽市和哈爾濱市相比，長春市的科技創(chuàng)新水平還需提高。整體上看，長春市的專利授權(quán)數(shù)量增長迅速，但是與沈陽市和哈爾濱市相比仍有較大差距；盡管發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量已經(jīng)追趕并可能超過哈爾濱市，但是與沈陽市相比還有較大差距。

三、長春市現(xiàn)代金融發(fā)展水平評價(jià)

（一）金融業(yè)發(fā)展整體情況評價(jià)

從表3來看，長春市、沈陽市和哈爾濱市的金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額和非金融企業(yè)貸款余額都呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢，表明三個(gè)城市金融業(yè)的發(fā)展規(guī)模在穩(wěn)步擴(kuò)大。從整體上看，長春市的金融業(yè)發(fā)展規(guī)模與沈陽市還有較大差距，但是略好于哈爾濱市；而從非金融企業(yè)利用銀行系統(tǒng)進(jìn)行間接融資的規(guī)模來看，雖然長春市的絕對值與沈陽市還略有差距，但是差距越來越小。

表3 近五年東北地區(qū)三個(gè)副省級省會(huì)城市貸款情況 單位：億元

從圖2 來看，長春市、沈陽市和哈爾濱市的非金融企業(yè)貸款余額占金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額的比重，即企業(yè)間接融資占金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額的比重都呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢。對于這種下降，有兩種解釋：一是吳曉求等（2020）［7］認(rèn)為，現(xiàn)代金融體系應(yīng)該是高度市場化的，而這種高度市場化體現(xiàn)為企業(yè)通過資本市場直接融資的比重應(yīng)逐步提高，而通過銀行系統(tǒng)間接融資的比重應(yīng)逐步下降。二是付保宗等（2019）［8］認(rèn)為這種下降是由于民營經(jīng)濟(jì)和中小企業(yè)融資難、融資貴導(dǎo)致金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間出現(xiàn)脫節(jié)傾向，支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)的金融發(fā)展速度不及支持住戶部門的金融發(fā)展速度（住戶部門貸款包括短期的消費(fèi)貸款和中長期的住房貸款，其中以中長期的住房貸款為主），即表明金融對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用持續(xù)下降。對于這兩種解釋，需要進(jìn)一步分析，方能確定哪一種更為適合用來分析非金融企業(yè)貸款余額占金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額比重下降的情況。

圖2 近五年東北地區(qū)三個(gè)副省級省會(huì)城市金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)情況

從表4來看，截至2021年12月31日：（1）長春市總計(jì)有58家上市公司，其中：上海證券交易所13家、深圳證券交易所16家、三板市場29家、北交所1家。（2）沈陽市和哈爾濱市的上市公司總數(shù)均多于長春市，分別為69家和70家，從上市交易所來看，長春市在上海證券交易所和深圳證券交易上市的公司數(shù)量相對較多，僅比哈爾濱市少1家，而比沈陽市多6家，但是沈陽市和哈爾濱市在三板市場上市公司數(shù)量遠(yuǎn)多于長春市。具體來看，沈陽市和哈爾濱市在上海證券交易所的上市公司數(shù)量分別為12家和20家，在深圳證券交易所的上市公司數(shù)量分別為12家和9家，在三板市場的上市公司分別為45家和41家，兩市均無北京證券交易所上市公司。

表4 東北地區(qū)三個(gè)副省級省會(huì)城市上市公司數(shù)量表 單位：家

（二）現(xiàn)代金融的內(nèi)涵和度量

付保宗等（2019）提出現(xiàn)代金融發(fā)展水平可以用上市公司市值占GDP比重來表示。表5反映了近五年長春市、沈陽市和哈爾濱市的上市公司總市值占GDP比重的情況，需要說明的是：總市值取自銳思金融研究數(shù)據(jù)庫，由于三板市場未披露市值數(shù)據(jù)，報(bào)告所稱總市值僅為上海證券交易所和深圳證券交易所上市公司的市值總和。為了更直觀地觀察長春市、沈陽市和哈爾濱市近五年上市公司總市值占GDP比重的變動(dòng)情況，將2017—2021年這三個(gè)城市上市公司總市值占GDP的比重繪制在圖3中。

圖3 近五年東北地區(qū)三個(gè)副省級省會(huì)城市上市公司市值占GDP比重

表5 東北地區(qū)三個(gè)副省級省會(huì)城市上市公司總市值情況 單位：萬億元

（三）現(xiàn)代金融發(fā)展水平評價(jià)

1.從上市公司總市值來看（見表5），2017—2021年長春市上市公司的總市值呈現(xiàn)增長的趨勢，到2020年達(dá)到3 801萬億元，雖然2021年受股票市場波動(dòng)影響，總市值略有下降，為3 698.77億元，仍約為2017年和2018年的2—3倍，更是遠(yuǎn)高于同期沈陽市和哈爾濱市的上市公司總市值。

2.從上市公司總市值占GDP比重來看（見圖3），長春市上市公司總市值占GDP的比重也呈現(xiàn)出了上升的趨勢。2020年以來，長春市上市公司總市值已經(jīng)超過了GDP的一半，分別達(dá)到了57.59%和52.07%；而這一時(shí)期，哈爾濱市上市公司總市值占GDP的比重波動(dòng)較大，2018年該指標(biāo)為58.14%，而到2021 年該指標(biāo)降低到47.64%，不到GDP 的一半；2017—2021 年，沈陽市上市公司總市值無論是絕對量還是占GDP 的比重，都呈現(xiàn)出下降的趨勢，2021 年沈陽市上市公司的總市值為哈爾濱市的65.87%、僅為長春市的45.40%，占GDP的比重僅為23.16%，還不到GDP的四分之一。

通過前文分析，可以看出：長春市、沈陽市和哈爾濱市三市均出現(xiàn)非金融企業(yè)貸款余額占金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額比重下降的情況，內(nèi)在原因是不同的。長春市的情況與吳曉求（2020）的解釋相吻合，即長春市金融市場的市場化程度較高，通過資本市場直接融資的比重逐步提高，而通過銀行系統(tǒng)間接融資的比重逐步下降。沈陽市從整體上看現(xiàn)代金融的發(fā)展水平不高，無論是銀行還是市場化的金融體系對于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支持和拉動(dòng)作用都沒有發(fā)揮出來，因此導(dǎo)致出現(xiàn)非金融企業(yè)貸款余額占金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額比重下降，上市公司總市值占GDP的比重也下降，出現(xiàn)了“雙下降”的情況。對于哈爾濱市，仍然不能簡單下結(jié)論，需要進(jìn)一步分析。

四、長春市人力資源發(fā)展水平評價(jià)

（一）人力資源的內(nèi)涵和度量

參考劉冰、王安（2020）［9］和李政、王一欽（2022）［10］從勞動(dòng)力供給、教育投入、勞動(dòng)者的經(jīng)驗(yàn)水平三個(gè)維度對人力資源發(fā)展水平進(jìn)行評價(jià)。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，三個(gè)維度包括的具體指標(biāo)如下：（1）勞動(dòng)者供給包括常住人口數(shù)量和人口自然增長率兩個(gè)指標(biāo)，其中：常住人口數(shù)量是勞動(dòng)力供給的絕對量，反映的是人力資本供給的基數(shù)；而人口自然增長率是勞動(dòng)力供給情況的相對量指標(biāo)，反映的是人力資本的可持續(xù)性。（2）教育投入包括人均教育支出和教育支出占一般公共預(yù)算支出比重兩個(gè)指標(biāo)，其中：人均教育支出為常住人口口徑下的，反映的是全民從政府獲得教育支持的情況；教育支出占一般公共預(yù)算支出比重反映的是政府對教育的重視程度。（3）勞動(dòng)者的經(jīng)驗(yàn)水平用人均生產(chǎn)總值來衡量。

（二）人力資源發(fā)展水平評價(jià)

1.勞動(dòng)力供給情況

從圖4來看，長春市的人口總量在東北地區(qū)三個(gè)副省級省會(huì)城市中最低。2020年，吉林省委省政府決策，將公主嶺市劃入長春市，使得2021年長春市的人口數(shù)量超過900萬，達(dá)到908.72萬，接近沈陽市的人口總量。哈爾濱市的常住人口總量在東北地區(qū)三個(gè)副省級省會(huì)城市中最高，但是，近五年處于不斷下降中。沈陽市的常住人口總量相對比較穩(wěn)定，每年增加幾萬人。

圖4 近五年東北地區(qū)三個(gè)副省級省會(huì)城市常住人口數(shù)量

從圖5來看，東北地區(qū)勞動(dòng)力供給的可持續(xù)性較差。雖然通過長春公主嶺同城化使得維持了長春市的人口總量增長，但是從人口自然增長率來看，這種增長是難以為繼的。人口總量的減少必將導(dǎo)致勞動(dòng)力數(shù)量減少；而勞動(dòng)力數(shù)量減少將會(huì)影響經(jīng)濟(jì)的長遠(yuǎn)發(fā)展。若要降低勞動(dòng)力數(shù)量減少對經(jīng)濟(jì)的影響，需要增加教育投入、提高勞動(dòng)力的經(jīng)驗(yàn)水平。

圖5 近五年東北地區(qū)三個(gè)副省級省會(huì)城市人口自然增長率

2.教育投入情況

從圖6 來看，長春市常住人口從長春市政府獲得的教育支持水平較高，雖然2020 年以來略有下降，但是仍遠(yuǎn)高于哈爾濱市和沈陽市。

圖6 近五年東北地區(qū)三個(gè)副省級省會(huì)城市人均教育支出

從圖7來看，長春市在一般公共預(yù)算支出中，用于教育的支出占比相比哈爾濱市和沈陽市略低。但是，長春市一直在提高教育支出占一般公共預(yù)算支出的比重，到2021 年已經(jīng)接近沈陽市的水平。而哈爾濱市教育支出占一般公共預(yù)算支出的比重逐年下降，表明該市政府對教育的支持力度在逐年下降。

圖7 近五年東北地區(qū)三個(gè)副省級省會(huì)城市教育支出占一般公共預(yù)算支出的比重

綜上可以看出，長春市政府一直在不斷提高對教育的重視程度，長春市常住人口能夠獲得的教育支持力度較大。

3.長春市勞動(dòng)者的經(jīng)驗(yàn)水平對標(biāo)分析

人均生產(chǎn)總值可以從某種程度上反映勞動(dòng)者的生產(chǎn)效率，因此常被用來衡量勞動(dòng)者的經(jīng)驗(yàn)水平。但是，由于人均生產(chǎn)總值是生產(chǎn)總值與總?cè)丝谙喑?jì)算得到，其值會(huì)受到生產(chǎn)總值和總?cè)丝谧儎?dòng)的雙重影響，常表現(xiàn)出較大的波動(dòng)性。而實(shí)際上，勞動(dòng)者的經(jīng)驗(yàn)水平是一個(gè)積累的過程，主要受勞動(dòng)者的受教育水平和接受培訓(xùn)情況的影響，在一段時(shí)期內(nèi)應(yīng)該是保持相對穩(wěn)定的。因此，實(shí)踐中采用人均生產(chǎn)總值評價(jià)勞動(dòng)者的經(jīng)驗(yàn)水平時(shí)，需要考察一段時(shí)期的總體水平。

從圖8來看，在東北地區(qū)三個(gè)副省級省會(huì)城市中，長春市的人均生產(chǎn)總值相對較高，且在2021年之前一直高于全國平均水平，表明長春市的勞動(dòng)者經(jīng)驗(yàn)水平較高且高于全國平均水平。2021年，長春市的人均生產(chǎn)總值雖然依然增長，但是增長幅度不敵沈陽市和全國平均水平，導(dǎo)致長春市的人均生產(chǎn)總值略低于沈陽市且顯著低于全國平均水平。然而，不能因?yàn)橐荒甑娜司a(chǎn)總值低于沈陽市和全國平均水平，就認(rèn)為長春市的勞動(dòng)者經(jīng)驗(yàn)水平達(dá)到拐點(diǎn)。還需要考察今后一段時(shí)期的總體水平才能得出相對準(zhǔn)確的結(jié)論。

圖8 近五年東北地區(qū)三個(gè)副省級省會(huì)城市人均生產(chǎn)總值

五、評價(jià)結(jié)論與提升長春市現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平的對策建議

（一）評價(jià)結(jié)論

從總體上看，在衡量現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平的四個(gè)方面中：（1）長春市的實(shí)體產(chǎn)品生產(chǎn)制造能力比較強(qiáng)，尤其在汽車（包括整車和零部件）相關(guān)產(chǎn)品生產(chǎn)制造、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工、高端裝備的生產(chǎn)制造等方面表現(xiàn)突出。（2）長春市的現(xiàn)代金融發(fā)展水平在東北地區(qū)相對較高，為中小企業(yè)通過資本市場直接融資提供了便利。（3）長春市以及東北地區(qū)的人力資源從量上來看表現(xiàn)都不是很好；但是從質(zhì)上來說，長春市比較重視教育，對教育的支持力度一直比較大，與之相對應(yīng)的是勞動(dòng)者的經(jīng)驗(yàn)水平總體上相對較高。（4）長春市的科技創(chuàng)新水平與哈爾濱市和沈陽市相比還有差距，還有待大幅度提升。

（二）提升長春市現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平的對策建議

1.提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化

現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系中的實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)該是基于第四次產(chǎn)業(yè)革命源技術(shù)的，具備新興、先進(jìn)、科學(xué)、未來等特征的產(chǎn)業(yè)。為了滿足現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的要求，長春市應(yīng)當(dāng)：（1）利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，加快產(chǎn)業(yè)升級改造進(jìn)程。［11］（2）在現(xiàn)有高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮資源稟賦優(yōu)勢，促進(jìn)數(shù)字化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)科技含量、提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)附加值。

2.充分利用科技創(chuàng)新，推動(dòng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展

科技創(chuàng)新是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的內(nèi)源動(dòng)力。長春市需要進(jìn)一步加強(qiáng)和完善科技創(chuàng)新體系建設(shè)，充分利用智力資源、促進(jìn)政產(chǎn)學(xué)研深入融合，為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展提供智力支持和保障。

3.促進(jìn)現(xiàn)代金融發(fā)展，充分發(fā)揮現(xiàn)代金融的投資導(dǎo)向作用

投資導(dǎo)向是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的外延動(dòng)力。通過現(xiàn)代金融的投資導(dǎo)向作用，大力發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈金融、供應(yīng)鏈金融，可以促進(jìn)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)與資本的融合，助力制造業(yè)技術(shù)升級和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

4.提高人力資源水平，促進(jìn)人力資源與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展

一是加快教育改革進(jìn)程，促進(jìn)人才培養(yǎng)與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)；二是探索建立人力資源資本化機(jī)制，［12］促進(jìn)人力資源與科技、資本的融合。