徐錚 張其仔 孫琴

摘 要：系統(tǒng)分析制造業(yè)數(shù)字化影響全球價(jià)值鏈分工地位的理論機(jī)制，并利用2000—2019年全球42個(gè)經(jīng)濟(jì)體制造業(yè)面板數(shù)據(jù)，對提出的理論假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明，源自國內(nèi)的制造業(yè)數(shù)字化能夠顯著促進(jìn)全球價(jià)值鏈分工地位提升，源自國外的制造業(yè)數(shù)字化會(huì)抑制全球價(jià)值鏈分工地位提升；國內(nèi)數(shù)字化投入可以通過效率提升效應(yīng)促進(jìn)全球價(jià)值鏈分工地位提升。因此，建議全方位推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，加大研發(fā)力度、突破技術(shù)瓶頸和障礙，加強(qiáng)人才尤其是復(fù)合型人才的培養(yǎng)；重視產(chǎn)業(yè)數(shù)字化來源的影響，充分發(fā)揮源自國內(nèi)的數(shù)字化對全球價(jià)值鏈分工地位的提升效應(yīng)，逐步降低產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中對國際數(shù)字產(chǎn)業(yè)資源的依賴，提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率。研究結(jié)論對中國推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國目標(biāo)具有借鑒意義。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化；全球價(jià)值鏈；分工地位；制造業(yè)

DOI：10.6049/kjjbydc.2022120582

中圖分類號：F260

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號：1001-7348（2023）09-0044-11

0 引言

在過去幾十年中，一系列技術(shù)（信息和通信技術(shù)革命）、體制和政治發(fā)展推動(dòng)了各國生產(chǎn)過程的全球化［1］。數(shù)字技術(shù)的興起預(yù)示著一個(gè)連接、合作和創(chuàng)新的新時(shí)代，為全球價(jià)值鏈提供了重要增長機(jī)會(huì)［2］。數(shù)字技術(shù)有助于改變傳統(tǒng)國際貿(mào)易模式，將貿(mào)易邊界擴(kuò)展至全球，日益成為重塑一國競爭力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力量。“十四五”規(guī)劃提出“推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平”。產(chǎn)業(yè)鏈的核心競爭優(yōu)勢表現(xiàn)為對關(guān)鍵環(huán)節(jié)和鏈條的自主可控能力［3］，在高質(zhì)量發(fā)展階段，自主可控需要更多關(guān)注在全球價(jià)值鏈中的地位和影響力［4］。中國在積極參與全球產(chǎn)業(yè)鏈分工的過程中，要在深刻認(rèn)識(shí)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈互動(dòng)存在短板弱項(xiàng)的基礎(chǔ)上，更高質(zhì)量地參與全球價(jià)值鏈［5］。在新技術(shù)革命快速蔓延和中國在全球價(jià)值鏈分工體系中長期處于低端環(huán)節(jié)的雙重背景下，把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新興經(jīng)濟(jì)體突破全球價(jià)值鏈分工地位低端鎖定的機(jī)遇，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，具有重要現(xiàn)實(shí)意義。合理利用數(shù)字技術(shù)將為中國制造業(yè)帶來新的創(chuàng)新，厘清制造業(yè)數(shù)字化對全球價(jià)值鏈分工地位影響的邏輯關(guān)系并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，探索提升制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位的有效路徑，有助于破解中國制造業(yè)在全球價(jià)值鏈分工體系中長期處于低端鎖定的僵局。此外，隨著全球價(jià)值鏈的復(fù)雜程度日益提高，對政策制定產(chǎn)生新的挑戰(zhàn)，因而研究制造業(yè)數(shù)字化對全球價(jià)值鏈分工地位的影響，對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策制定，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，走出自主可控的數(shù)字化之路具有重大現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

與本文相關(guān)的文獻(xiàn)有3支：一是數(shù)字化的影響效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)可以降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算和傳輸成本，帶來更低的搜索成本、復(fù)制成本、運(yùn)輸成本、跟蹤成本和驗(yàn)證成本［6］。數(shù)字技術(shù)能夠降低企業(yè)間的信息不對稱，實(shí)現(xiàn)信息實(shí)時(shí)獲取，促進(jìn)企業(yè)間的線上線下合作［7］。信息通信技術(shù)（ICT）的快速發(fā)展促使跨國公司將復(fù)雜的生產(chǎn)活動(dòng)跨國界外包［8］。Mbuyisa& Leonard［9］研究表明，中小企業(yè)能夠利用信息通信技術(shù)提高生產(chǎn)力、收入和業(yè)務(wù)運(yùn)作效率；施炳展［10］認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)可以促進(jìn)知識(shí)、信息、觀念的產(chǎn)生與傳播，提升資源配置效率，最終對生產(chǎn)效率、經(jīng)濟(jì)增長、就業(yè)與國際貿(mào)易產(chǎn)生積極影響。二是全球價(jià)值鏈分工地位影響因素。郭晶和趙越［11］研究發(fā)現(xiàn)，人力資本是價(jià)值鏈地位提升的主要影響因素；黃先海和楊高舉［12］研究表明，研發(fā)投入水平、勞動(dòng)生產(chǎn)率顯著提高能夠促進(jìn)分工地位提升；戴翔和鄭嵐［13］研究發(fā)現(xiàn)，對外開放、制度質(zhì)量和基于國內(nèi)服務(wù)投入的制造業(yè)服務(wù)化水平提高對全球價(jià)值鏈（GVC）攀升具有促進(jìn)作用。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全球價(jià)值鏈分工地位的影響效應(yīng)。裘瑩和郭周明［14］梳理數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)中小企業(yè)價(jià)值鏈升級的4種效應(yīng)（網(wǎng)絡(luò)連接、成本節(jié)約、價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值鏈治理），并刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)價(jià)值鏈攀升的動(dòng)態(tài)機(jī)制；Wu等［15］研究表明，數(shù)字化有助于提高制造業(yè)全球價(jià)值鏈競爭力，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高是數(shù)字化提升制造業(yè)全球價(jià)值鏈競爭力的有效途徑；齊俊妍和任奕達(dá)［16］研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透通過降低貿(mào)易成本和優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)驅(qū)動(dòng)價(jià)值鏈地位提升；張艷萍等（2022）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化投入對GVC廣度和高度均具有促進(jìn)作用；Banga［17］實(shí)證表明，印度制造企業(yè)通過投資數(shù)字能力，在全球價(jià)值鏈中生產(chǎn)出更好、更復(fù)雜的產(chǎn)品，從而實(shí)現(xiàn)升級和價(jià)值鏈攀升。

現(xiàn)有文獻(xiàn)肯定了數(shù)字化對全球價(jià)值鏈分工地位的重要作用，對本研究具有啟發(fā)意義，但仍存在以下方面有待深入研究：首先，對于細(xì)分國內(nèi)、國外制造業(yè)數(shù)字化投入來源的研究不多。雖然有學(xué)者從國內(nèi)、國外投入視角進(jìn)行了研究，但大多基于企業(yè)層面，或在數(shù)字化投入指標(biāo)選取上采用絕對指標(biāo)或直接投入系數(shù)，不能反映投入結(jié)構(gòu)。其次，鮮有研究討論區(qū)分來源的數(shù)字化投入對全球價(jià)值鏈分工地位的影響機(jī)制并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。最后，在研究范圍上，以往研究數(shù)據(jù)大多更新至2014年，缺少對最近年份數(shù)據(jù)的實(shí)證研究?；谝陨戏治?，本文基于相對指標(biāo)測算制造業(yè)數(shù)字化水平，分析源自國內(nèi)、國外的數(shù)字化投入對全球價(jià)值鏈分工地位的影響，探討制造業(yè)數(shù)字化對全球價(jià)值鏈分工地位的影響機(jī)制。

2 理論機(jī)制與研究假設(shè)

2.1 制造業(yè)數(shù)字化對GVC分工地位的直接影響機(jī)制

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的擴(kuò)散使不同地域和行業(yè)的全球價(jià)值鏈參與者之間相互信任得以加強(qiáng)，反過來又將激活一個(gè)更具探索性或非線性的過程。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)在全球價(jià)值鏈中創(chuàng)造出更加復(fù)雜的相互依存關(guān)系，有助于全球價(jià)值鏈變得更加靈活，產(chǎn)生其它形式的價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值獲?。?8］。一方面，生產(chǎn)率受到數(shù)字化水平的影響［6］。制造業(yè)數(shù)字化水平的提升能夠提高資源配置效率，降低邊際成本，可以獲得更多資源用于研發(fā)創(chuàng)新和數(shù)字化運(yùn)營，從而提升產(chǎn)品的價(jià)值鏈分工地位。從價(jià)值創(chuàng)造看，基于數(shù)字化的價(jià)值創(chuàng)造，促使以供給為導(dǎo)向的商業(yè)模式轉(zhuǎn)向以消費(fèi)者需求為導(dǎo)向，通過柔性化生產(chǎn)有效滿足消費(fèi)者個(gè)性化定制，并通過挖掘數(shù)據(jù)信息提高服務(wù)附加值［19］。數(shù)字技術(shù)與人力資本的結(jié)合可以相互賦能，產(chǎn)生互補(bǔ)效應(yīng)，從而進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率。另一方面，數(shù)字技術(shù)能夠提高企業(yè)創(chuàng)新能力。隨著企業(yè)創(chuàng)新能力不斷提高，產(chǎn)品多樣性進(jìn)一步提升，產(chǎn)品種類的豐富帶來國內(nèi)投入品價(jià)格下降。因此，隨著數(shù)字化水平的提升，通過提高人力資本水平與生產(chǎn)效率、降低國內(nèi)投入品價(jià)格等途徑促進(jìn)全球價(jià)值鏈分工地位提升。

源自國內(nèi)、國外的數(shù)字化投入可能對制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位的提升產(chǎn)生不同影響。一方面，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對全球價(jià)值鏈分工地位的提升作用更多源于國內(nèi)數(shù)字要素投入。當(dāng)產(chǎn)品生產(chǎn)等環(huán)節(jié)在國內(nèi)完成時(shí)，距離國內(nèi)數(shù)字技術(shù)更近，能夠更加及時(shí)、高效地享受國內(nèi)數(shù)字技術(shù)服務(wù)。同時(shí)，本國數(shù)字服務(wù)商對國內(nèi)產(chǎn)業(yè)需求特征的理解更為充分，在提供服務(wù)時(shí)較國外資源也更加匹配需求［20］。此外，本國人才對國內(nèi)數(shù)字技術(shù)的吸收更加充分，國內(nèi)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的積極效應(yīng)更容易釋放。另一方面，雖然進(jìn)口貿(mào)易可以獲取相應(yīng)的國際技術(shù)外溢，企業(yè)通過吸收其中的隱含知識(shí)和技術(shù)提高數(shù)字化應(yīng)用水平，但這種知識(shí)溢出取決于兩個(gè)因素：一是取決于國外數(shù)字產(chǎn)業(yè)資源輸出的技術(shù)含量，當(dāng)國外對核心數(shù)字技術(shù)有所保留時(shí)，本國無法獲取國外先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)；二是取決于本國人力資源對國際數(shù)字產(chǎn)業(yè)技術(shù)的吸收能力，由于當(dāng)前數(shù)字化應(yīng)用還處于初級階段，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏既熟悉業(yè)務(wù)又精通數(shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才，數(shù)字化應(yīng)用能力尚未充分發(fā)揮。因此，本國產(chǎn)業(yè)對國外數(shù)字產(chǎn)業(yè)資源與技術(shù)的吸收存在一定困難。此外，如果國外數(shù)字化投入要素在質(zhì)量等方面優(yōu)于國內(nèi)，那么國外數(shù)字化投入要素在參與價(jià)值鏈時(shí)將更具主導(dǎo)性，也必將攫取更多貿(mào)易利得。

由此，本文提出以下假設(shè)：

H1：源自國內(nèi)、國外的數(shù)字化投入對制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位提升具有不同影響。依托國內(nèi)數(shù)字化投入實(shí)現(xiàn)的制造業(yè)數(shù)字化對全球價(jià)值鏈分工地位提升起到促進(jìn)作用，依托國外數(shù)字化投入實(shí)現(xiàn)的制造業(yè)數(shù)字化會(huì)對全球價(jià)值鏈分工地位提升產(chǎn)生抑制作用。

2.2 制造業(yè)數(shù)字化對GVC分工地位的間接影響機(jī)制

除直接對GVC分工地位提升發(fā)揮促進(jìn)作用外，源自國內(nèi)的制造業(yè)數(shù)字化還能通過提升生產(chǎn)效率促進(jìn)GVC分工地位提升。

中小企業(yè)使用信息通信技術(shù)能夠提高生產(chǎn)效率［21］。數(shù)字技術(shù)可以顯著提高企業(yè)生產(chǎn)要素的流動(dòng)性，增加信息透明度，從而提升供需匹配效率，降低信息不對稱風(fēng)險(xiǎn)，使物質(zhì)資源、信息資源以更低成本和更高效率實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)配置，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)范式將改變社會(huì)生產(chǎn)條件、生產(chǎn)能力、生產(chǎn)服務(wù)模式以及商業(yè)模式，數(shù)字技術(shù)不斷嵌入傳統(tǒng)行業(yè)，有利于拓寬行業(yè)服務(wù)渠道，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)的平臺(tái)化和自動(dòng)化，形成從數(shù)字化研發(fā)、智能制造、柔性化生產(chǎn)、個(gè)性化定制到精準(zhǔn)營銷、智慧服務(wù)等新的生產(chǎn)和服務(wù)模式?；跀?shù)字技術(shù)的創(chuàng)新能夠帶動(dòng)全社會(huì)技術(shù)進(jìn)步［22］，擴(kuò)大行業(yè)競爭優(yōu)勢，從而提升全球價(jià)值鏈分工地位。

數(shù)字化還能通過促進(jìn)創(chuàng)新間接提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。數(shù)字技術(shù)使得創(chuàng)新主體、創(chuàng)新投入、參與過程及結(jié)果都發(fā)生變化［23］。企業(yè)從獲取的數(shù)據(jù)中產(chǎn)生見解并據(jù)此采取行動(dòng)的能力對提高企業(yè)創(chuàng)新能力至關(guān)重要［24］，訪問和利用不同來源的大數(shù)據(jù)有助于企業(yè)提出新想法，更好地了解消費(fèi)者需求［25］。數(shù)字技術(shù)的有效應(yīng)用不僅有助于縮短研發(fā)周期，促進(jìn)內(nèi)部研發(fā)效率與能力提升［26］，而且能夠提高企業(yè)整合外部創(chuàng)新資源與鏈接外部環(huán)境的能力，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新協(xié)作與整合，有助于破解研發(fā)瓶頸［27］。

由此，本文提出如下假設(shè)：

H2：制造業(yè)數(shù)字化水平的提升通過效率提升效應(yīng)促進(jìn)全球價(jià)值鏈分工地位提升。

3 計(jì)量模型、變量與數(shù)據(jù)說明

3.1 計(jì)量模型

為驗(yàn)證H1，本文構(gòu)建如下計(jì)量模型：

GVCi，t=α0+α1LDig_di，t+α2LDig_fi，t+α3CONi，t+τi+μt+εi，t（1）

其中，i代表國家—產(chǎn)業(yè)，t代表時(shí)間，α0為截距項(xiàng)。GVC為制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位，LDig_d代表該產(chǎn)業(yè)對國內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的相對依賴度（簡稱國內(nèi)數(shù)字化），LDig_f代表該產(chǎn)業(yè)對國外數(shù)字產(chǎn)業(yè)的相對依賴度（簡稱國外數(shù)字化）。CON為控制變量，包括人力資本水平、對外開放水平、產(chǎn)業(yè)出口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)國際競爭力、產(chǎn)業(yè)服務(wù)化水平、自然資源稟賦和研發(fā)投入強(qiáng)度。τi為國家—產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)，μt為時(shí)間固定效應(yīng)，εi，t為殘差項(xiàng)。根據(jù)預(yù)期，α1>0，α2<0。

為驗(yàn)證H2，基于中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，構(gòu)建如下中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

GVCi，t=α0+α1LDig_di，t+α2LDig_fi，t+α3CONi，t+τi+μt+εi，t（2）

Mi，t=c0+c1LDig_di，t+c2LDig_fi，t+c3CONi，t+τi+μt+εi，t（3）

GVCi，t=d0+d1LDig_di，t+d2LDig_fi，t+d3Mi，t+d4CONi，t+τi+μt+εi，t（4）

其中，M代表中介變量，其它變量含義同式（1）。根據(jù)預(yù)期，c1>0，檢驗(yàn)c1、d1、d3的顯著性，以驗(yàn)證中介效應(yīng)是否存在。

3.2 變量選取

3.2.1 全球價(jià)值鏈分工地位

（1）出口國內(nèi)附加值率（DVAR）。Wang等［28］根據(jù)吸收的最終目的地將所有雙邊中間貿(mào)易流量分解為最終需求，并將各生產(chǎn)階段的總產(chǎn)出表示為相關(guān)國家最終需求，即WWZ方法。這一方法能夠?qū)⒖傊蒂Q(mào)易流量分解為最終產(chǎn)品，奠定了通過增加值解釋總值貿(mào)易的基礎(chǔ)。WWZ方法中的貿(mào)易流量分解核算框架將總出口完全分解為國內(nèi)增加值出口、出口國內(nèi)增加值返還、來自國外的增加值和雙重計(jì)算部分共8大類16小項(xiàng)（見圖1）。

Wang等［28］將基于后向聯(lián)系的國內(nèi)增加值定義為分解式中的前4類，用DVA_G表示。出口中的國內(nèi)增加值部分可以分解為：

DVA_G=VAX_G+RDV_G=DVA_FIN+DVA_INT+DVA_INTrex+RDV_G（5）

其中，DVA_G代表出口國出口中的國內(nèi)增加值部分，VAX_G代表出口國出口中最終被其它國家吸收的國內(nèi)增加值部分，RDV_G代表出口國最初出口中最終返回本國并在國內(nèi)吸收的國內(nèi)增加值部分。進(jìn)一步地，VAX_G又包括DVA_FIN、DVA_INT和DVA_INTrex，DVA_F代表以最終產(chǎn)品形式出口的國內(nèi)增加值部分，DVA_INT代表以中間品形式直接或間接被進(jìn)口國吸收的國內(nèi)增加值部分，DVA_INTrex代表以中間品形式出口到進(jìn)口國，而后再出口并最終被第三國吸收的DVA_G部分。

DVARsr為s國出口到r國的產(chǎn)品價(jià)值中包含的本國國內(nèi)增加值比率，稱為出口國內(nèi)增加值率。DVAR反映一個(gè)國家參與國際貿(mào)易的獲利能力。

DVARsr=DVA_FIN+DVA_INT+DVA_INTrex+RDV_GEsr=VsBssT#Ysr+VsLssT#AsrBrrYrrEsr+VsLssT#Asr∑Gt≠s，rBrtYtt+AsrBrr∑Gt≠s，rYrt+Asr∑Gt≠s，rBrt∑Gu≠s，tYtuEsr+VsLssT#AsrBrrYrs+Asr∑Gt≠s，rBrtYts+AsrBrsYssEsr（6）

其中，V為增加值系數(shù)向量，V︿為對角陣（產(chǎn)出向量X的各元素在對角線上），X為總產(chǎn)出矩陣，Y為最終產(chǎn)品需求矩陣，Y︿為對角陣（產(chǎn)出向量Y的各元素在對角線上）。L=（I－AD）-1，L為局部Leontief逆矩陣，AD為局部投入產(chǎn)出系數(shù)，AF為跨國投入產(chǎn)出系數(shù)，A為全球投入產(chǎn)出系數(shù)。AD+AF=A; B=（I－A）-1為全球Leontief逆矩陣。

（2）上游度指數(shù)（GVCpt_pos）。Wang等［29］提出一個(gè)分解總生產(chǎn)活動(dòng)的框架，并基于前向GVC參與指數(shù)和后向GVC參與指數(shù)提出兩個(gè)全球價(jià)值鏈參與指標(biāo)。增加值的分解框架為：

V︿BY︿=V︿LY︿DV_D+V︿LY︿FV_RT+V︿LAFLY︿DV_GVC_S+V︿LAFBY︿－LY︿DV_GVC_C（7）

其中，V︿LY︿D代表用于國內(nèi)生產(chǎn)和消費(fèi)的附加值，V︿LY︿F為體現(xiàn)在最終產(chǎn)品出口（傳統(tǒng)貿(mào)易）中的增加值。V︿LAFLY︿D為簡單的跨國生產(chǎn)活動(dòng)（增值產(chǎn)品跨境生產(chǎn)僅一次）中，直接進(jìn)口國用于生產(chǎn)并在本國吸收且沒有通過第三國間接出口或再進(jìn)口的增加值。V︿LAFBY︿－LYD為復(fù)雜的跨國生產(chǎn)活動(dòng)（增加值至少跨越邊界兩次）中，伙伴國家為其它國家生產(chǎn)出口產(chǎn)品（中間或最終產(chǎn)品）的增加值。

從橫向?qū)υ黾又颠M(jìn)行分解，構(gòu)建GVC前向參與指數(shù)，即一個(gè)部門創(chuàng)造的國內(nèi)增加值通過下游企業(yè)的全球價(jià)值鏈活動(dòng)在國家所有部門總增加值中所占份額，可以表示為：

GVCPt_f=V_GVCV︿BY=V︿LAFLYDV︿BY+V︿LAFBY︿－LYDV︿BY（8）

從縱向?qū)ψ罱K產(chǎn)品進(jìn)行分解，構(gòu)建GVC后向參與指數(shù)，即一個(gè)部門的最終產(chǎn)品與服務(wù)總產(chǎn)出中利用跨境生產(chǎn)的境內(nèi)、外資源增加值的比值，可以表示為：

GVCPt_b=Y_GVCVBY︿=VLAFLY︿DVBY︿+VLAFBY︿－LY︿DVBY︿（9）

Wang等［29］指出，GVC前向參與指數(shù)和后向參與指數(shù)的相對值能夠衡量參與者在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的地位，前向參與程度高于后向參與程度意味著參與者在全球價(jià)值鏈中更積極地參與上游生產(chǎn)活動(dòng)。因此，本文采用前、后向參與度指數(shù)之比衡量上游度，構(gòu)建GVC分工地位指標(biāo)GVCpt_pos，并在實(shí)證分析中作自然對數(shù)處理，以消除異方差的影響。

GVCpt_pos=GVCPt_fGVCPt_b （10）

（3）GVC分工地位綜合指數(shù)（GVC_index）。由于國內(nèi)增加值率僅能部分衡量GVC分工地位（蘇慶義，2016），GVC位置指標(biāo)雖然對于評價(jià)國際分工地位具有重要意義，但不能完全反映國際分工地位（張會(huì)清，翟孝強(qiáng)，2018）。一個(gè)合理的GVC分工地位指標(biāo)應(yīng)該同時(shí)考慮增加值屬性和上游度屬性，以綜合反映產(chǎn)業(yè)出口獲利能力和上游度。本文綜合現(xiàn)有研究，借鑒張艷萍等（2022）的方法，構(gòu)建同時(shí)考慮增加值屬性和上游度屬性的GVC分工地位綜合指數(shù)。該指標(biāo)既能補(bǔ)充增值屬性缺失的位置屬性，也能補(bǔ)充價(jià)值鏈位置指數(shù)缺失的增值屬性，能夠更為客觀地反映產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的國際地位。

GVC_index=DVAR*GVCpt_pos=DVAR*GVCPt_fGVCPt_b（11）

3.2.2 制造業(yè)數(shù)字化

參考吳友群等［30］的做法，結(jié)合《國際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類》（ISIC Rev.4），并考慮數(shù)據(jù)可得性，選擇C26（計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)設(shè)備制造）、J61（電信業(yè)）和J62_J63（IT和其它信息服務(wù)業(yè)）代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)。在具體指標(biāo)構(gòu)建上，以往文獻(xiàn)部分用絕對量測度，還有部分文獻(xiàn)用總投入系數(shù)衡量，但絕對指標(biāo)和總投入系數(shù)都忽略了產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中各中間投入之間的結(jié)構(gòu)特征，無法刻畫相關(guān)投入在所有中間投入中的相對作用。因此，本文參考張晴和于津平［31］的研究并進(jìn)行一定調(diào)整，采用各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中對數(shù)字產(chǎn)業(yè)的投入與對其它產(chǎn)業(yè)的投入之比，構(gòu)建相對依賴度刻畫數(shù)字化水平，以反映各產(chǎn)業(yè)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)的依賴程度。

國家h中產(chǎn)業(yè)j的數(shù)字化水平測算公式為：

DIGhj=∑ml=1∑Dk=1blkhj/∑ml=1∑ni=1blihj－∑ml=1∑Dk=1blkhj（12）

其中，blihj代表國家h中產(chǎn)業(yè)j對國家l中產(chǎn)業(yè)i的直接消耗系數(shù)，m代表經(jīng)濟(jì)體個(gè)數(shù)，n代表產(chǎn)業(yè)個(gè)數(shù)，k代表數(shù)字產(chǎn)業(yè)包含的子產(chǎn)業(yè)，D代表數(shù)字產(chǎn)業(yè)包含的子產(chǎn)業(yè)個(gè)數(shù)。

可依據(jù)數(shù)字化投入來源分別計(jì)算依托國內(nèi)投入來源的數(shù)字化水平（國內(nèi)數(shù)字化）和依托國外投入來源的數(shù)字化水平（國外數(shù)字化）。為減少異方差對結(jié)果的干擾，本文對數(shù)據(jù)作自然對數(shù)處理。

3.2.3 中介變量

本文選取勞動(dòng)生產(chǎn)率作為中介變量，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字化對全球價(jià)值鏈分工地位的影響機(jī)制。勞動(dòng)生產(chǎn)率采用各行業(yè)的單位小時(shí)GDP，即各行業(yè)增加值與總工作時(shí)長的比值表示，數(shù)據(jù)來源于WIOD的SEA賬戶，增加值經(jīng)過匯率和價(jià)格指數(shù)平減。

3.2.4 控制變量

為盡可能降低遺漏變量對模型估計(jì)造成的影響，將以下控制變量納入模型：①人力資本水平（HR），用義務(wù)教育年限作為人力資源發(fā)展水平的代理變量；②貿(mào)易開放度（Open），用商品貿(mào)易額與國內(nèi)生產(chǎn)總值之比表示；③產(chǎn)業(yè)出口規(guī)模（EXOW），用一國某產(chǎn)業(yè)出口占全球該行業(yè)總出口的比重衡量；④經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（LNPG），用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值反映一國經(jīng)濟(jì)水平（2015不變價(jià)美元）；⑤產(chǎn)業(yè)國際競爭力（RCA_f），采用基于國內(nèi)增加值修訂后的RCA指數(shù)表示；⑥產(chǎn)業(yè)服務(wù)化水平（Serv），以各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中對服務(wù)業(yè)的中間投入與對其它產(chǎn)業(yè)的中間投入之比衡量；⑦自然資源稟賦（Melt），采用礦石和金屬出口占該國總出口的比重衡量；⑧研發(fā)投入強(qiáng)度（RD），選取研發(fā)支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重作為研發(fā)投入的代理變量。

3.3 數(shù)據(jù)說明

21世紀(jì)以來，各國貿(mào)易壁壘和貿(mào)易成本不斷降低，全球生產(chǎn)分工活動(dòng)不斷深化，因而本文以2000年為研究起點(diǎn)。同時(shí)，為避免新冠疫情對結(jié)果的影響，本文數(shù)據(jù)時(shí)間范圍為2000—2019年。WIOD世界投入產(chǎn)出表共涵蓋43個(gè)經(jīng)濟(jì)體和ROW（世界其它地區(qū)）的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，由于ROW和TWN地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)不全，予以剔除，最終保留42個(gè)經(jīng)濟(jì)體。在產(chǎn)業(yè)范圍方面，WIOD中的制造業(yè)包括19個(gè)行業(yè)，由于“機(jī)械設(shè)備修理和安裝”行業(yè)數(shù)據(jù)存在大量缺失，故將其剔除。同時(shí)，由于本文分析對象為制造業(yè)數(shù)字化的影響，而制造業(yè)中的C26（計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)設(shè)備制造）為數(shù)字硬件制造業(yè)，其對自身的依賴程度較高，可能影響整體分析結(jié)果，因而本文被解釋變量中不包括C26。本文分析的17個(gè)制造行業(yè)見表1。

全球價(jià)值鏈分工地位數(shù)據(jù)來自于對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)全球價(jià)值鏈研究院UIBE GVC Indicators數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫提供了基于全球投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)計(jì)算的出口貿(mào)易流分解、GVC參與度、生產(chǎn)長度以及基于出口國內(nèi)附加值的RCA指標(biāo)等數(shù)據(jù)。本文利用2000—2014年UIBE GVC關(guān)于WIOD2016數(shù)據(jù)庫中42個(gè)經(jīng)濟(jì)體數(shù)據(jù)，并結(jié)合2010—2019年ABD數(shù)據(jù)庫中35個(gè)行業(yè)的計(jì)算結(jié)果，對WIOD數(shù)據(jù)進(jìn)行延長，得到2000—2019年42個(gè)經(jīng)濟(jì)體17個(gè)制造行業(yè)的全球價(jià)值鏈相關(guān)數(shù)據(jù)。制造業(yè)數(shù)字化數(shù)據(jù)來自于WIOD數(shù)據(jù)庫和ADB數(shù)據(jù)庫的全球投入產(chǎn)出模型數(shù)據(jù)。由于WIOD數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)只更新至2014年，因而利用ADB數(shù)據(jù)庫將WIOD投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)延長至2019年。剔除無效數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)不完整的個(gè)體后，實(shí)證模型樣本量為14 100。人力資本水平、貿(mào)易開放度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然資源稟賦指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于世界銀行世界發(fā)展指標(biāo)WDI；產(chǎn)業(yè)國際競爭力數(shù)據(jù)來源于對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)全球價(jià)值鏈研究院UIBE GVC Indicators數(shù)據(jù)庫；產(chǎn)業(yè)出口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)服務(wù)化水平根據(jù)WIOD和ADB投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)計(jì)算得到；研發(fā)投入強(qiáng)度數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國數(shù)據(jù)庫。其中，人力資本水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)服務(wù)化水平和研發(fā)投入強(qiáng)度數(shù)據(jù)作自然對數(shù)處理。

4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果及分析

4.1 描述性統(tǒng)計(jì)

各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

4.2 基準(zhǔn)模型估計(jì)

面板單位根檢驗(yàn)表明不存在面板單位根，模型選擇檢驗(yàn)表明固定效應(yīng)模型較為合適。因此，本文采用時(shí)間和個(gè)體雙向固定效應(yīng)模型，并采用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤控制異方差問題，回歸結(jié)果見表3。

列（1）結(jié)果顯示，來自國內(nèi)、國外數(shù)字化投入對出口國內(nèi)附加值率均具有顯著影響，其中，國內(nèi)數(shù)字化投入對出口國內(nèi)附加值率具有顯著促進(jìn)作用，國外數(shù)字化投入對出口國內(nèi)附加值率具有顯著抑制作用。列（2）結(jié)果顯示，加入控制變量后，國內(nèi)、國外數(shù)字化投入對出口國內(nèi)附加值率影響的方向及顯著性并沒有改變。列（3）（4）為來自國內(nèi)、國外數(shù)字化投入對上游度指數(shù)的影響。結(jié)果顯示，國內(nèi)、國外數(shù)字化投入對上游度指數(shù)的影響均在1%的水平下顯著，且國內(nèi)數(shù)字化投入的系數(shù)顯著為正，國外數(shù)字化投入的系數(shù)顯著為負(fù)。列（5）（6）為來自國內(nèi)、國外數(shù)字化投入對GVC分工地位綜合指數(shù)的影響，其系數(shù)的顯著性及方向與前述一致。以上結(jié)果驗(yàn)證了不同投入來源的制造業(yè)數(shù)字化對GVC分工地位影響的穩(wěn)健性。

控制變量中，人力資本水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)國際競爭力、產(chǎn)業(yè)服務(wù)化水平和自然資源稟賦對出口國內(nèi)附加值率的影響系數(shù)顯著為正，研發(fā)強(qiáng)度的系數(shù)為正但不顯著。人力資本水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越有利于提高出口中的國內(nèi)增加值含量；產(chǎn)業(yè)國際競爭力、產(chǎn)業(yè)服務(wù)化水平和自然資源稟賦的系數(shù)顯著為正，與已有研究結(jié)論一致。貿(mào)易開放度和產(chǎn)業(yè)出口規(guī)模對出口國內(nèi)附加值率的影響系數(shù)顯著為負(fù)，表明國家開放度越高或國家某一行業(yè)出口占全球該行業(yè)出口的比重越大，出口中所含的國內(nèi)附加值占比越低，這也從側(cè)面反映國內(nèi)增加值含量提升與貿(mào)易總量提升并不同步。隨著各行業(yè)貿(mào)易總量在全球的占比不斷上升，各國會(huì)較多利用國外增加值含量，從側(cè)面驗(yàn)證了全球跨國分工的重要性。同時(shí)，這也與既往研究結(jié)論一致——對外依存度的系數(shù)為負(fù)可能是由于對外依存度的提高對參與GVC分工的消極影響大于積極影響［32］。在對上游度指數(shù)的影響方面，人力資本水平、貿(mào)易開放度、產(chǎn)業(yè)出口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)國際競爭力、產(chǎn)業(yè)服務(wù)化水平和研發(fā)強(qiáng)度的系數(shù)顯著為正，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和自然資源稟賦的系數(shù)不顯著。與對出口國內(nèi)附加值率的影響不同，研發(fā)支出對上游度指數(shù)具有顯著正向促進(jìn)作用，貿(mào)易開放度和產(chǎn)業(yè)出口規(guī)模也具有顯著促進(jìn)作用。

上述結(jié)果證明了源自國內(nèi)、國外制造業(yè)數(shù)字化投入對全球價(jià)值鏈分工地位提升的影響是不同的，國內(nèi)數(shù)字化投入具有顯著正向促進(jìn)作用，國外數(shù)字化投入則表現(xiàn)出顯著抑制作用，從而驗(yàn)證了H1。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性處理

4.3.1 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）替換被解釋變量。借鑒Koopman等［33］關(guān)于GVC分工位置指數(shù)的表達(dá)方式，參照徐小鋒［34］的研究，構(gòu)建全球價(jià)值鏈位置（上游度）指數(shù)GVCpt_pos1。該指數(shù)是一種相對測度，能夠反映部門的相對上游度。本文采用該指數(shù)代替前文計(jì)算的上游度指數(shù)從而構(gòu)建GVC分工地位綜合指標(biāo)GVC_inx1。替換被解釋變量后的回歸結(jié)果如表4所示，其中，列（1）（2）的被解釋變量為新的上游度指數(shù)，列（3）（4）的被解釋變量為新的GVC分工地位綜合指數(shù)。結(jié)果顯示，國內(nèi)、國外數(shù)字化投入的系數(shù)顯著且符號均與基準(zhǔn)回歸模型一致，從而證實(shí)了研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

（2）縮尾處理。為避免異常值影響研究結(jié)果，參考范兆娟和艾瑋煒［35］的做法，對所有連續(xù)型變量進(jìn)行上下5%的winsor2縮尾處理，回歸結(jié)果見表4，列（5）～（8）分別報(bào)告了以出口國內(nèi)附加值率、上游度指數(shù)、GVC分工地位綜合指數(shù)、新的GVC分工地位綜合指數(shù)為被解釋變量的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，對連續(xù)型變量進(jìn)行縮尾處理后，并未影響國內(nèi)、國外數(shù)字化投入對GVC分工地位的作用，驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

4.3.2 內(nèi)生性處理

內(nèi)生性主要來源于遺漏重要解釋變量、主要解釋變量與被解釋變量之間的雙向因果關(guān)系和測量誤差。本文在基準(zhǔn)回歸模型中盡可能控制影響全球價(jià)值鏈分工地位的各種因素，并且使用雙向固定效應(yīng)模型，在一定程度上可以緩解因遺漏變量引起的內(nèi)生性問題?？紤]到制造業(yè)數(shù)字化與全球價(jià)值鏈分工地位之間可能存在逆向因果關(guān)系，本文參考范兆娟和艾瑋煒［35］的做法，采用國內(nèi)、國外數(shù)字化的滯后一期作為工具變量，并利用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果見表5。

表5列（1）～（4）為國內(nèi)數(shù)字化投入的內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果，列（5）～（8）為國外數(shù)字化投入的內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果。列（1）是將國內(nèi)數(shù)字化滯后一期作為工具變量的第一階段最小二乘法結(jié)果，結(jié)果顯示，國內(nèi)數(shù)字化的滯后一期對當(dāng)期有顯著正向影響。列（2）～（4）分別報(bào)告了以出口國內(nèi)附加值率、上游度指數(shù)、GVC分工地位綜合指數(shù)為被解釋變量的兩階段最小二乘法結(jié)果。列（5）是將國外數(shù)字化的滯后一期作為工具變量的第一階段最小二乘法結(jié)果，結(jié)果顯示，國外數(shù)字化的滯后一期對當(dāng)期有顯著正向影響，表明國外數(shù)字化的一階滯后項(xiàng)與當(dāng)期國外數(shù)字化水平正相關(guān)。對工具變量分別進(jìn)行識(shí)別不足和弱工具變量檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量在1％水平下顯著，拒絕工具變量識(shí)別不足的原假設(shè)；Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計(jì)量大于Stock-Yogo weak ID test 10％水平下最大工具變量的臨界值，拒絕存在弱工具變量的假設(shè)，充分說明本文選取的工具變量合理有效。內(nèi)生性處理結(jié)果表明，國內(nèi)、國外數(shù)字化的系數(shù)符號及顯著性均未發(fā)生改變。因此，在考慮模型潛在的內(nèi)生性后，進(jìn)一步證實(shí)了前述研究結(jié)論穩(wěn)健。

5 進(jìn)一步分析：機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)前文分析，數(shù)字化可能通過效率提升效應(yīng)機(jī)制促進(jìn)全球價(jià)值鏈分工地位提升。本文將檢驗(yàn)這種中介效應(yīng)是否存在，以驗(yàn)證H2。由于WIOD的SEA賬戶數(shù)據(jù)僅更新至2014年，因而效率提升傳導(dǎo)機(jī)制的時(shí)間范圍為2000—2014年，檢驗(yàn)結(jié)果見表6。

表6中列（1）報(bào)告了以勞動(dòng)生產(chǎn)率為被解釋變量的估計(jì)結(jié)果，結(jié)果顯示，國內(nèi)數(shù)字化的估計(jì)系數(shù)在1%水平下顯著為正，表明國內(nèi)數(shù)字化投入的增加對勞動(dòng)生產(chǎn)率起到顯著促進(jìn)作用。列（2）（3）報(bào)告了以出口國內(nèi)附加值率為被解釋變量的結(jié)果，列（4）（5）報(bào)告了以上游度指數(shù)為被解釋變量的結(jié)果，列（6）（7）報(bào)告了以GVC分工地位指數(shù)為被解釋變量的結(jié)果。列（3）（5）（7）結(jié)果顯示，國內(nèi)數(shù)字化和勞動(dòng)生產(chǎn)率（中介變量）的估計(jì)系數(shù)均在1%水平下顯著為正。以上結(jié)果均表明，國內(nèi)數(shù)字化對全球價(jià)值鏈分工地位的提升存在部分中介效應(yīng)，即國內(nèi)數(shù)字化對全球價(jià)值鏈分工地位的提升作用部分是依靠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)的。國內(nèi)數(shù)字化通過提高勞動(dòng)生產(chǎn)率推動(dòng)行業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位提升，與理論預(yù)期一致，從而驗(yàn)證了H2。

6 結(jié)論與政策啟示

本文系統(tǒng)分析了源自國內(nèi)、國外數(shù)字化投入對全球價(jià)值鏈分工地位的影響機(jī)制，并利用2000—2019年全球42個(gè)經(jīng)濟(jì)體制造業(yè)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字化對全球價(jià)值鏈分工地位的影響及其作用機(jī)制。結(jié)果表明，源自國內(nèi)的數(shù)字化投入能夠顯著促進(jìn)全球價(jià)值鏈分工地位提升，而源自國外的數(shù)字化投入會(huì)顯著抑制全球價(jià)值鏈分工地位提升；國內(nèi)數(shù)字化可以通過效率提升效應(yīng)促進(jìn)全球價(jià)值鏈分工地位提升。

本研究證實(shí)了數(shù)字化可以作為提升全球價(jià)值鏈分工地位的內(nèi)在動(dòng)力，對提高我國制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中的地位，實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國目標(biāo)具有重要政策含義。

（1）重視數(shù)字化投入來源的影響。一方面，應(yīng)充分發(fā)揮源自國內(nèi)數(shù)字化投入對全球價(jià)值鏈分工地位的提升效應(yīng)，加快國內(nèi)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。另一方面，要逐步減少產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中對國際數(shù)字產(chǎn)業(yè)資源的依賴，緩解國外數(shù)字化投入的抑制作用，增強(qiáng)數(shù)字化對全球價(jià)值鏈分工地位的正向促進(jìn)效能，逐步提高制造業(yè)國際競爭力。

（2）全方位推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。加大研發(fā)力度，突破核心技術(shù)瓶頸，提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)技術(shù)能力；加強(qiáng)人才尤其是復(fù)合型人才的培養(yǎng)，提高對數(shù)據(jù)資源價(jià)值的挖掘能力；加大金融保險(xiǎn)、財(cái)稅政策對數(shù)字產(chǎn)業(yè)的支持力度，更好地發(fā)揮國內(nèi)數(shù)字化對全球價(jià)值鏈分工地位的提升作用。

（3）重視創(chuàng)新能力對全球價(jià)值鏈分工地位提升的重要作用。多方面保障科研人員的科研條件，加大研發(fā)投入；賦予科研人員更大的科研自主權(quán)、選擇權(quán)，逐步完善科技獎(jiǎng)勵(lì)制度，助力打通科技成果轉(zhuǎn)化通道，提高科研人員創(chuàng)新創(chuàng)造的積極性和能動(dòng)性；加大基礎(chǔ)科學(xué)研究投入力度，鼓勵(lì)基礎(chǔ)科學(xué)與應(yīng)用科學(xué)融合創(chuàng)新。

（4）發(fā)揮政府作用，提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率。政府應(yīng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，規(guī)范數(shù)據(jù)使用規(guī)則，督促各行業(yè)貫徹?cái)?shù)據(jù)安全法、建立數(shù)據(jù)安全與保護(hù)機(jī)制，規(guī)范數(shù)字應(yīng)用市場秩序，推動(dòng)形成全國數(shù)據(jù)流通交易生態(tài)，降低數(shù)據(jù)交易成本，高效引導(dǎo)各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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（責(zé)任編輯：陳 井）

英文標(biāo)題The Impact of the Manufacturing Digitalization on the GVC Division Status Based on the Different Input Sources

英文作者Xu Zheng1，Zhang Qizi2，Sun Qin1

英文作者單位（1. School of Applied Economics， University of Chinese Academy of Social Sciences， Beijing 102488， China;2. Institute of Industrial Economics， Chinese Academy of Social Sciences， Beijing 100006， China）

英文摘要Abstract：After more than four decades of reform and opening-up， China has made remarkable economic achievements and it has moved from high-speed growth to a stage of high-quality development. However as the world's largest manufacturing country， China is the in low end of the global value chain（GVC） division status of manufacturing industry， and its manufacturing industry is "big but not strong". At present， China not only faces the problem of rising labor costs and other constraints， but is also confronted with a series of challenges from the complex international economic situation， such as anti-globalization， technological control and blockade of Western countries， and the rise of emerging economies. Under the background of the rapid spread of new technological revolution and China's long-term and low-end lock in the global value chain， it is of great practical significance to grasp the opportunity of the digital economy for building a modern industrial system， promoting high-quality development and realizing the goal of becoming a manufacturing power.

Although many literatures have analyzed the factors affecting the GVC division status， and some have studied the relationship between digital economy and global value chain， few researches are from the perspective of input sources. The "technology-economy" transformation promoted by digital technology can improve the efficiency of social resource allocation and provide new sources for society. Then， in the process of digitalization， does the digitalization from domestic input and foreign input in a national industry have different effects on the promotion of GVC division status？ What is the influence mechanism of manufacturing digitalization on the GVC division status？

On the basis of the summary of relevant literature at home and abroad， this paper systematically expounds the mechanism of industrial digitalization affecting the GVC division status， and calculates the index of manufacturing digitalization and the GVC division status by using the panel data of 17 manufacturing industries in 42 economies from 2000 to 2019. An econometric model is constructed to empirically test the influence of manufacturing digitalization on the GVC division status. The results show that the improvement of manufacturing digitalization level originating from domestic resources can significantly promote the improvement of the GVC division status， while the improvement of manufacturing digitalization level originating from foreign countries can significantly inhibit the improvement of the GVC division status. Domestic digitalization can improve the GVC division status through the efficiency enhancement effect.

Compared with the existing literature， this paper integrates manufacturing digitalization and GVC division status into a unified analytical framework， and analyzes the impact and transmission mechanism of manufacturing digitalization on GVC division status. Thus，with the analysis of different input sources， this paper has overcome the bias of previous studies only looking at the overall results of "digitalization" improvement while ignoring the influence of sources of digitalization input.

The research suggests that firstly digital industrialization should be promoted in an all-round way. It is essential to make more efforts in? relevant research and development to break through technical bottlenecks and improve the technical capacity of the digital industry; it is also urgent to strengthen talent training to improve the value mining ability of data resources， and increase the support of financial insurance， fiscal and tax policies for the digital industry， so as to better play the role of domestic digitalization in promoting the GVC division status. Secondly it is critical to attach importance to the influence of the source of industrial digitalization， give full play to the enhancement effect of domestic digitalization on the GVC division status， become less dependent on international digital industry resources in the process of industrial digitalization， and improve the efficiency of industrial digitalization transformation. Thirdly the government should effectively guide the digital transformation of various industries by unifying data standards， promoting the implementation of the data security law in all industries， establishing a mechanism to protect data security and promoting the formation of a national data circulation， etc. The research conclusion of this paper has reference significance for China to promote industrial digital transformation and rise as a manufacturing power.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Digitalization of Industry; Global Value Chain; Division Status in Global Value Chain; Manufacturing

收稿日期：2022-12-06? 修回日期：2023-02-09

基金項(xiàng)目：研究闡釋黨的十九屆五中全會(huì)精神國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（21ZDA023）

作者簡介：徐錚（1983—），女，河北邯鄲人，中國社會(huì)科學(xué)院大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)樾屡d產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)；張其仔（1965—），男，湖南衡東人，博士，中國社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所研究員、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)；孫琴（1987—），女，河南太康人，中國社會(huì)科學(xué)院大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)榭萍颊摺?/p>