王長(zhǎng)峰 岑宇雯 李文博
摘 要:隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的全球化,知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)研究不斷涌現(xiàn),但文獻(xiàn)涉及領(lǐng)域較分散,缺乏系統(tǒng)性分析。運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析和定性評(píng)述相結(jié)合的方法,基于Citespace和VOSviewer軟件,對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的研究概況、研究熱點(diǎn)和演進(jìn)脈絡(luò)進(jìn)行可視化分析。以2000-2021年的134篇文獻(xiàn)為樣本,全面考察知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的前因、后果和調(diào)節(jié)因素,構(gòu)建知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)綜合分析框架,系統(tǒng)揭示知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中負(fù)面效應(yīng)形成機(jī)制及其對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,并對(duì)未來(lái)研究方向提出建議,即企業(yè)如果能夠在知識(shí)轉(zhuǎn)移前確保良好的始發(fā)狀態(tài),在轉(zhuǎn)移過(guò)程中巧妙地避開(kāi)衍生的負(fù)面效應(yīng)以及在轉(zhuǎn)移后對(duì)負(fù)面效應(yīng)進(jìn)行積極引導(dǎo),能更好地提升知識(shí)轉(zhuǎn)移效率和效果。
關(guān)鍵詞:知識(shí)轉(zhuǎn)移;負(fù)面效應(yīng);文獻(xiàn)計(jì)量法;知識(shí)管理;創(chuàng)新績(jī)效
DOI:10.6049/kjjbydc.2022040608
中圖分類號(hào):F272.4
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1001-7348(2023)06-0151-10
0 引言
已有研究發(fā)現(xiàn)知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要性日益增加,企業(yè)以及其它組織的創(chuàng)新發(fā)展都離不開(kāi)跨組織知識(shí)轉(zhuǎn)移。然而,知識(shí)轉(zhuǎn)移同時(shí)也伴隨著風(fēng)險(xiǎn),例如企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移時(shí)易發(fā)生關(guān)鍵敏感知識(shí)溢出或泄露現(xiàn)象[1-2]。企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的負(fù)面效應(yīng)越來(lái)越受到管理領(lǐng)域?qū)W者們的關(guān)注。這不僅體現(xiàn)在知識(shí)交換與流動(dòng)過(guò)程中易造成知識(shí)浪費(fèi),還對(duì)轉(zhuǎn)移雙方創(chuàng)新績(jī)效和核心競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生顯著影響。因此,企業(yè)如何引導(dǎo)良性知識(shí)轉(zhuǎn)移與防范知識(shí)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)就成為一個(gè)刻不容緩的研究課題,理論界和實(shí)踐界都需要高度重視這一復(fù)雜現(xiàn)象背后的機(jī)理。
企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)是指企業(yè)由于知識(shí)轉(zhuǎn)移前、中、后階段的一系列可能的失誤,導(dǎo)致企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力受損以及企業(yè)績(jī)效下降的負(fù)面影響集合體。當(dāng)前的主流研究重點(diǎn)關(guān)注知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的知識(shí)隱藏[3-5]和知識(shí)泄露[6-7],分析企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)產(chǎn)生的臨界點(diǎn)[8]。例如趙炎等[8]提出地理距離過(guò)度鄰近反而會(huì)使得知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的知識(shí)溢出加劇,對(duì)轉(zhuǎn)移績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生負(fù)面影響。
迄今為止,關(guān)于企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的理論研究和實(shí)踐日益豐富,但對(duì)于企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的認(rèn)識(shí)仍然是混亂和碎片化的,尚未形成邏輯一致的理論框架,導(dǎo)致無(wú)法深入系統(tǒng)地理解企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)產(chǎn)生的原因和機(jī)理。從整體上分析,大部分研究認(rèn)為知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)是知識(shí)轉(zhuǎn)移的某種不利后果,將知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)作為獨(dú)立整體進(jìn)行深入研究的文獻(xiàn)相對(duì)較少[9]。這種混亂和碎片化現(xiàn)象不僅限制了該領(lǐng)域研究對(duì)一般知識(shí)轉(zhuǎn)移理論發(fā)展的可能貢獻(xiàn),而且削弱了這些研究對(duì)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移治理實(shí)踐的指導(dǎo)價(jià)值,使理論進(jìn)步與實(shí)踐創(chuàng)新無(wú)法有效融合。
20多年來(lái),管理學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)研究已經(jīng)初步揭示了企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)分析的重要性[1,10],但理論界和實(shí)踐界對(duì)負(fù)面效應(yīng)的整體理解仍然有限?;诖?,本文通過(guò)軟件計(jì)量與聚焦分析相結(jié)合的綜合性文獻(xiàn)回顧嘗試解決以下問(wèn)題:企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)有哪些具體表現(xiàn)?哪些因素或行為會(huì)激發(fā)或阻礙企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)?企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的負(fù)面效應(yīng)會(huì)帶來(lái)哪些損害?這個(gè)影響過(guò)程中的調(diào)節(jié)變量有哪些?作用機(jī)制是什么?在回答以上問(wèn)題的基礎(chǔ)上,本文將提出預(yù)防和緩解企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的策略。
本文的研究目的如下:①運(yùn)用一種較為新穎的文獻(xiàn)綜述方法,對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的國(guó)內(nèi)外研究概況進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、關(guān)鍵詞聚類分析以及時(shí)間線趨勢(shì)分析,深度剖析企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的研究熱點(diǎn);②通過(guò)對(duì)代表性文獻(xiàn)樣本的深入挖掘,識(shí)別和整合企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的主要表現(xiàn);③將樣本文獻(xiàn)中影響企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的前因與知識(shí)轉(zhuǎn)移的調(diào)節(jié)因素進(jìn)行整合,梳理事前調(diào)節(jié)變量;④分析主要負(fù)面表現(xiàn)的后果和顯化負(fù)面效應(yīng)的調(diào)節(jié)因素,即事后調(diào)節(jié)因素;⑤構(gòu)建企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的綜合性理論框架,系統(tǒng)揭示企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中負(fù)面效應(yīng)形成機(jī)制和治理方式。同時(shí),提出企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的未來(lái)研究方向,主要包括雙向調(diào)節(jié)因素、調(diào)節(jié)變量作用時(shí)機(jī)和負(fù)面效應(yīng)的積極面。
1 概念基礎(chǔ)、樣本與研究邊界
1.1 企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)定義
通過(guò)詞匯列表、概念性文章和知識(shí)轉(zhuǎn)移背景下負(fù)面效應(yīng)文獻(xiàn)回顧的對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)已有文獻(xiàn)中的負(fù)面效應(yīng)并沒(méi)有形成一個(gè)明晰的特定概念。例如Reus等[11]從企業(yè)并購(gòu)角度認(rèn)為負(fù)面效應(yīng)是指知識(shí)轉(zhuǎn)移會(huì)破壞企業(yè)權(quán)力結(jié)構(gòu),并可能引發(fā)沖突或權(quán)力斗爭(zhēng),從而降低企業(yè)績(jī)效;而Salsali等[12]則把負(fù)面效應(yīng)定義為被轉(zhuǎn)移的知識(shí)無(wú)法被接收方應(yīng)用于實(shí)踐;Burg等[2]提出知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)是指由于某種原因(如知識(shí)轉(zhuǎn)移不連續(xù)或意外中斷等),使得知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中企業(yè)核心知識(shí)或技能泄露,從而導(dǎo)致企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力損害以及企業(yè)績(jī)效降低的結(jié)果。本文借鑒Burg等[2]綜合性較強(qiáng)的知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)觀點(diǎn),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行范圍擴(kuò)充和明晰,將企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)定義為企業(yè)由于知識(shí)轉(zhuǎn)移前、中、后階段的一系列可能失誤,導(dǎo)致企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力受損以及企業(yè)績(jī)效下降的負(fù)面影響集合體[13]。
在梳理企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)定義的過(guò)程中發(fā)現(xiàn),關(guān)于負(fù)面效應(yīng)的描述大多總結(jié)為知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中機(jī)會(huì)主義或沖突帶來(lái)的不利后果[11]。實(shí)際中,企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)有多種不同描述,涵蓋從知識(shí)泄露到績(jī)效降低等多個(gè)方面。這些不同描述不僅反映出企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)會(huì)產(chǎn)生多樣性結(jié)果,而且促使學(xué)者們開(kāi)始關(guān)注對(duì)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)文獻(xiàn)的系統(tǒng)梳理。
1.2 文獻(xiàn)收集方法與研究邊界
為確保研究結(jié)果的可靠性和代表性,本文分別選取時(shí)間跨度為2000-2021年Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)知網(wǎng)的已有文獻(xiàn)。具體檢索步驟如下:英文文獻(xiàn)通過(guò)Web of Science核心文獻(xiàn)集專業(yè)檢索TS="knowledge hidden"OR"knowledge loss"OR"knowledge leaked"OR"knowledge accumulation"OR"knowledge spillover"OR"knowledge transfer ride"OR"knowledge transfer and opportunism"OR"knowledge transfer and conflict"獲取初步文獻(xiàn)范圍。在此基礎(chǔ)上,對(duì)檢索結(jié)果去重、整理、刪除會(huì)議征稿等不適用或不相關(guān)條目,最終得到英文文獻(xiàn)1 079篇。同時(shí),中文文獻(xiàn)通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)專業(yè)檢索“SU=知識(shí)隱藏+知識(shí)流失+知識(shí)泄露+知識(shí)堆積+知識(shí)外溢+知識(shí)轉(zhuǎn)移*機(jī)會(huì)主義+知識(shí)轉(zhuǎn)移*沖突+知識(shí)轉(zhuǎn)移*搭便車”得到初步文獻(xiàn)范圍,采用英文文獻(xiàn)類似篩選方法得到中文文獻(xiàn)441篇。此外,進(jìn)一步搜索“知識(shí)共享”“知識(shí)流通”等多樣化表述下負(fù)面效應(yīng)的相關(guān)文獻(xiàn)。在確保樣本全面性和準(zhǔn)確性基礎(chǔ)上,通過(guò)文獻(xiàn)篩選盡可能降低軟件自身局限性對(duì)結(jié)果的影響。
2 企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)文獻(xiàn)梳理
2.1 發(fā)文量
通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的可視化分析發(fā)現(xiàn),企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)研究的發(fā)文量整體呈現(xiàn)逐年遞增趨勢(shì),見(jiàn)圖1。具體特征如下:自2000年開(kāi)始,部分學(xué)者逐漸注意到知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng);2007—2013年整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),此階段發(fā)表量占全部文獻(xiàn)總量的28.5%,特別是國(guó)外研究發(fā)文量增長(zhǎng)迅速;2013—2021年,中文文獻(xiàn)數(shù)量起伏波動(dòng),2014年逐漸回升;相比之下,英文文獻(xiàn)數(shù)量整體呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。以上數(shù)據(jù)表明國(guó)內(nèi)研究起步較早,但自2018年國(guó)外發(fā)文量反超國(guó)內(nèi)以來(lái),知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)中文研究發(fā)展緩慢,中外差距逐年拉大。
2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析
關(guān)鍵詞作為一篇文獻(xiàn)的核心,反映了該文獻(xiàn)主要內(nèi)容,本文以關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜反映知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)研究主題。具體過(guò)程如下:首先,運(yùn)用Citespace和VOSviewer軟件提取277個(gè)中文關(guān)鍵詞以及607個(gè);其次,將關(guān)鍵詞進(jìn)行整理與合并,刪除范圍過(guò)于寬泛的詞匯,最終得到175個(gè)中文關(guān)鍵詞和600個(gè)作為研究對(duì)象;最后,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,如圖2、圖3所示。
對(duì)比分析國(guó)內(nèi)外關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)研究主題突出,但節(jié)點(diǎn)數(shù)量、連線數(shù)量較少。這表明國(guó)內(nèi)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)研究間的關(guān)聯(lián)性較弱,且著眼點(diǎn)不多,總體上具有一定局限性,尚處于探索研究階段。
基于計(jì)量分析結(jié)果,本文整理了企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)研究排名前5位的中以及該關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的年份,具體見(jiàn)表1。經(jīng)對(duì)比分析國(guó)內(nèi)外熱點(diǎn)詞匯,發(fā)現(xiàn)兩者均對(duì)知識(shí)外溢、知識(shí)溢出等方面進(jìn)行了深入研究。從關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的年份看,國(guó)內(nèi)相關(guān)研究的關(guān)鍵詞表述相近,研究整體發(fā)展緩慢;而國(guó)外研究的高頻關(guān)鍵詞更為寬泛,自2009年開(kāi)始研究整體不斷發(fā)展。
2.3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析
利用Citespace軟件進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類,獲得聚類模塊值(Q)和平均輪廓值(S),這兩個(gè)指標(biāo)分別反映聚類圖譜的顯著性和同質(zhì)性。Q>0.3,表示聚類劃分的結(jié)構(gòu)顯著;S>0.5,則表示聚類合理。本文對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)分別進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析,對(duì)前六類關(guān)鍵詞聚類名稱、輪廓值以及主要關(guān)鍵詞進(jìn)行匯總,具體見(jiàn)表2。其中,中文聚類的Q值為0.743 5,S值為0.935 4;英文聚類的Q值為0.874 3,S值為0.944 1,說(shuō)明聚類結(jié)果合理有效。從輪廓值來(lái)看,數(shù)值越接近1,則表明聚類內(nèi)關(guān)鍵詞的相似度越高。中文聚類相較于英文,整體輪廓值更高,表明中文研究主題更加聚焦。
2.4 研究熱點(diǎn)總結(jié)
(1)國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)。中國(guó)情境在企業(yè)管理方面具體表現(xiàn)在文化習(xí)俗和組織結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面。在文化習(xí)俗方面,中國(guó)情境下的集體主義高于個(gè)人主義[14],且企業(yè)評(píng)級(jí)體系清晰,屬于高權(quán)利距離的組織結(jié)構(gòu)。領(lǐng)導(dǎo)層的權(quán)力距離會(huì)影響他們對(duì)待下屬的態(tài)度[15],而員工層的權(quán)力距離決定了他們?nèi)绾胃兄兔鎸?duì)領(lǐng)導(dǎo)[16]。因此,當(dāng)員工感知較高的權(quán)力距離時(shí),更容易產(chǎn)生情緒衰竭[17],會(huì)主動(dòng)避免與他人交流,導(dǎo)致工作自主性下降。而企業(yè)成員的個(gè)人主義觀點(diǎn)越強(qiáng)烈,將導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)越激烈。鑒于以上分析,本文認(rèn)為中國(guó)情境下企業(yè)成員更關(guān)注自身發(fā)展和核心競(jìng)爭(zhēng)力培養(yǎng),以適應(yīng)激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境以及層級(jí)分明的等級(jí)制度。因此,他們更有可能采取知識(shí)隱藏、知識(shí)囤積、機(jī)會(huì)主義等知識(shí)轉(zhuǎn)移破壞行為,導(dǎo)致企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)發(fā)生。
(2)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)類型。依據(jù)梳理內(nèi)容和VOSviewer軟件分析,將8種企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)類型及概念特征進(jìn)行整理,如表3所示。
根據(jù)以上研究熱點(diǎn),可以發(fā)現(xiàn)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)研究逐步成為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重點(diǎn)內(nèi)容。通過(guò)Citespace和VOSviewer軟件的宏觀分析,能夠識(shí)別出發(fā)文量較高的企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)類型,但仍存在部分已逐漸顯露卻未發(fā)展成熟的負(fù)面效應(yīng)類型無(wú)法自主識(shí)別,需要對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行手動(dòng)篩選。例如,知識(shí)囤積、搭便車等。此外,Citespace和VOSviewer軟件是以相關(guān)領(lǐng)域文獻(xiàn)為研究基礎(chǔ),對(duì)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)發(fā)展現(xiàn)狀和演化進(jìn)程進(jìn)行系統(tǒng)梳理,但缺乏對(duì)未來(lái)企業(yè)發(fā)展規(guī)劃的針對(duì)性分析和可行性建議。
3 文獻(xiàn)聚焦內(nèi)容分析
在Citespace和VOSviewer軟件宏觀分析得出8種企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)類型的基礎(chǔ)上,為了彌補(bǔ)文獻(xiàn)計(jì)量軟件的不足,聚焦知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的代表性文獻(xiàn),提出涵蓋企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移前因—事前調(diào)節(jié)—后果—事后調(diào)節(jié)的理論框架,本文將挖掘各類型具體含義以及影響因素,提出未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)以及可行性建議。
3.1 手動(dòng)檢索方法
在手動(dòng)檢索文獻(xiàn)樣本的過(guò)程中,通過(guò)跨研究領(lǐng)域期刊列表搜索以及知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)搜索詞的飽和程度檢驗(yàn)來(lái)保證文獻(xiàn)內(nèi)容全面性。
首先,確定涉及知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)研究的頂級(jí)和權(quán)威高水平期刊目錄。通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)檢索,將期刊分為兩類,一是國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)管理科學(xué)部的《管理科學(xué)重要學(xué)術(shù)期刊表》,二是與知識(shí)轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新績(jī)效密切相關(guān)的專業(yè)期刊?;赪eb of Science英文數(shù)據(jù)庫(kù),本文參考Hallgren等[21]的做法,將主要期刊分為兩類,第一類是管理學(xué)領(lǐng)域公認(rèn)的國(guó)內(nèi)國(guó)際頂級(jí)期刊;第二類是知識(shí)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域發(fā)文量較多的高質(zhì)量期刊。其次,本文基于企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)已有評(píng)論、概念和實(shí)證文章建立搜索詞列表,旨在初步解決企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)概念模糊問(wèn)題。最后,在初始樣本的基礎(chǔ)上,對(duì)檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行手動(dòng)篩選和排除,以保證文獻(xiàn)與本文界定的企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)密切相關(guān)。
3.2 期刊分布
本文主要依據(jù)兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行文章篩選:①文章內(nèi)容主體聚焦于知識(shí)轉(zhuǎn)移;②雖然涉及負(fù)面效應(yīng)研究(整體或局部),但是剔除與知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)關(guān)聯(lián)度不高以及質(zhì)量不高的文獻(xiàn)。在此基礎(chǔ)上,再進(jìn)行兩個(gè)排除:第一,在瀏覽文章的基礎(chǔ)上,相同作者且主要內(nèi)容重復(fù)的文獻(xiàn)只保留一篇,其余文獻(xiàn)排除;第二,檢索文獻(xiàn)內(nèi)容,文章研究目標(biāo)和主要內(nèi)容不是討論企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的文獻(xiàn)被排除。最終,以篩選得到的57篇中文文獻(xiàn)和77篇英文文獻(xiàn)作為研究對(duì)象,總計(jì)134篇。
3.3 企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的前因、后果與調(diào)節(jié)因素
根據(jù)Oliveira & Lumineau[13]提出的分析層次框架,對(duì)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)不同方面間的聯(lián)系進(jìn)行總結(jié),具體如表4所示。
(1)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)前因。通過(guò)對(duì)樣本文獻(xiàn)的系統(tǒng)梳理,本文發(fā)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的前因首先涉及行業(yè)環(huán)境層面。具體內(nèi)容包括行業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、關(guān)系、認(rèn)知和基于行業(yè)環(huán)境的社會(huì)聚合程度等[22-23]。同時(shí),一些研究也報(bào)告了行業(yè)內(nèi)社會(huì)文化差異因素[24]對(duì)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的影響。例如, Reus & Lamont[25]提出,國(guó)家文化距離不僅阻礙知識(shí)資源轉(zhuǎn)移過(guò)程中知識(shí)吸收理解、整理融合能力的發(fā)展,且制約收購(gòu)方與被收購(gòu)方之間的溝通,從而間接對(duì)收購(gòu)績(jī)效產(chǎn)生負(fù)面影響。
企業(yè)層面的研究發(fā)現(xiàn),接收方和發(fā)送方企業(yè)的規(guī)模、年齡、分權(quán)程度、吸收或發(fā)送能力、合作關(guān)系質(zhì)量等會(huì)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生一定負(fù)面影響[2]。Burg等[2]提出,質(zhì)量不佳的關(guān)系或沖突會(huì)成為知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的前因。也有研究發(fā)現(xiàn),文化差異和產(chǎn)業(yè)距離[8]對(duì)跨國(guó)并購(gòu)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效具有負(fù)面影響[26]。
知識(shí)層面的前因研究主要集中在知識(shí)隱性、粘性[27]、復(fù)雜性、因果模糊性[28,29]、不確定性、多樣性以及知識(shí)勢(shì)差[30]等方面。例如知識(shí)粘滯性會(huì)降低新舊知識(shí)整合效率,導(dǎo)致新產(chǎn)品無(wú)法順利研發(fā),對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生負(fù)面影響(王毅,2005);康鑫等[30]則認(rèn)為,在知識(shí)勢(shì)差較低的條件下,知識(shí)隱匿現(xiàn)象會(huì)更加頻繁。
在合作伙伴層面,主要涉及轉(zhuǎn)移雙方知識(shí)背景相似性對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的影響[22,31]。研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)新知識(shí)與已有知識(shí)之間相似性不高時(shí),知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中會(huì)遭遇更大障礙。另外,合作伙伴之間的競(jìng)爭(zhēng)性和信任程度在一定情況下也會(huì)對(duì)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生負(fù)面影響[28,31]。例如,Wijk等[28]研究發(fā)現(xiàn),信任雖然能夠促進(jìn)組織知識(shí)轉(zhuǎn)移,幫助合作伙伴理解外部新知識(shí),但高水平的信任也可能產(chǎn)生集體盲目性,抑制知識(shí)交換和組合。
(2)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的事前調(diào)節(jié)因素。企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)事前調(diào)節(jié)因素的文獻(xiàn)不斷增多,但仍較為零散。已有研究發(fā)現(xiàn),行業(yè)環(huán)境層面的情境因素對(duì)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)前因與后果關(guān)系具有一定調(diào)節(jié)作用[28]。還有研究表明,行業(yè)環(huán)境的動(dòng)蕩程度也會(huì)對(duì)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)產(chǎn)生一定調(diào)節(jié)作用[32]。如果企業(yè)所處的外部行業(yè)環(huán)境動(dòng)蕩加劇,企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的整體績(jī)效會(huì)隨之下降。
企業(yè)層面的事前調(diào)節(jié)因素主要涉及戰(zhàn)略、資源、能力柔性3個(gè)方面[33]。張紅兵[33]發(fā)現(xiàn),資源柔性會(huì)引發(fā)組織惰性和資源剛性化,從而弱化企業(yè)學(xué)習(xí)和吸收新知識(shí)的意愿。此外,知識(shí)層面的研究是主要的事前調(diào)節(jié)因素[34]。楊治和劉雯雯[7]提出知識(shí)分割的概念,認(rèn)為企業(yè)可以通過(guò)對(duì)知識(shí)進(jìn)行有效分割,降低轉(zhuǎn)移過(guò)程中的泄露風(fēng)險(xiǎn)。
合作伙伴層面事前調(diào)節(jié)因素的相關(guān)研究,主要集中在團(tuán)隊(duì)網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)雙方知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿及結(jié)果的影響方面[35]。網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)轉(zhuǎn)移雙方企業(yè)的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿有顯著正向影響,通過(guò)提高知識(shí)轉(zhuǎn)移效果降低知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)。良好的溝通也會(huì)對(duì)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)產(chǎn)生緩解作用(龔毅等,200)。
與前因研究類似,對(duì)事前調(diào)節(jié)變量的研究主要集中在知識(shí)和合作伙伴層面。例如,輸出方可以通過(guò)提高知識(shí)隱藏率降低核心知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn);知識(shí)相關(guān)性對(duì)因文化距離產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)有一定緩解作用[34];轉(zhuǎn)移雙方意愿有利于促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移發(fā)生,降低企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)。
(3)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的后果。企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)會(huì)影響企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,從企業(yè)、知識(shí)以及合作伙伴3個(gè)層面造成不利影響。企業(yè)層面的知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)會(huì)導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)提高以及整體創(chuàng)新績(jī)效下降。另外,企業(yè)層面的負(fù)面效應(yīng)還包括轉(zhuǎn)移過(guò)程中的收入成本損失,例如Ritala等[37]發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的知識(shí)泄露負(fù)面效應(yīng)會(huì)造成企業(yè)收入損失、聲譽(yù)受損、額外成本增加等不利影響,進(jìn)而降低企業(yè)整體創(chuàng)新績(jī)效。
知識(shí)層面的負(fù)面效應(yīng)影響研究主要集中在企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率方面[38-39]。例如,龔毅和謝恩[39]提出聯(lián)盟成員間的管理差異與雙方對(duì)正式控制的依賴性,會(huì)導(dǎo)致企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率下降;Kang等[38]也提出高度編碼的知識(shí)在轉(zhuǎn)移過(guò)程中會(huì)更快速且高效,而隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移效率較低且不易轉(zhuǎn)移,會(huì)降低知識(shí)轉(zhuǎn)移的整體有效性并產(chǎn)生不良后果。
除知識(shí)層面的負(fù)面效應(yīng)影響外,合作伙伴層面的作用后果也受到較多關(guān)注。主要包括并購(gòu)方的收購(gòu)績(jī)效降低以及團(tuán)隊(duì)成員創(chuàng)新能力下降、生存能力下降、未來(lái)回報(bào)負(fù)增長(zhǎng)等方面[3,25,34]。此類負(fù)面效應(yīng)的影響后果因素主要體現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)成員合作過(guò)程中[3]。
本文發(fā)現(xiàn)圍繞企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)后果因素的研究中,知識(shí)層面的文獻(xiàn)數(shù)量有限。除了上述的知識(shí)有效利用率下降外,其它研究主要聚焦于企業(yè)層面的創(chuàng)新績(jī)效和團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新能力方面。已有研究主要關(guān)注企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)帶來(lái)的不利后果,但合理且適度的負(fù)面效應(yīng)表現(xiàn)有時(shí)也會(huì)產(chǎn)生一定有利影響[40]。因此企業(yè)需要合理權(quán)衡,并采取與自身相適應(yīng)的理性知識(shí)隱藏策略。
(4)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的事后調(diào)節(jié)。部分研究表明,正式和非正式的調(diào)節(jié)因素有助于緩解企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)。從企業(yè)層面來(lái)看,已有研究考察了具體的解決策略[41]。策略內(nèi)容主要集中在正式控制和契約控制兩個(gè)方面,目的是減少知識(shí)外泄與沖突的負(fù)面效應(yīng)。例如,刁麗琳和朱桂龍[41]提出契約協(xié)調(diào)機(jī)制會(huì)促進(jìn)聯(lián)盟組織成員間顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移,但對(duì)隱性知識(shí)的作用效果并不顯著。
與此同時(shí),企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的事后調(diào)節(jié)因素還包括知識(shí)溢出[19,42]。此方面研究涉及正反兩方面的調(diào)節(jié)效應(yīng),例如方偉等[42]提出同行業(yè)或相似行業(yè)間的知識(shí)溢出有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)追趕,從而縮小企業(yè)間差距。而劉滿鳳和唐厚興[19]則認(rèn)為知識(shí)溢出對(duì)知識(shí)分布的影響受到組織初始知識(shí)存量和交互閾值條件的限制,造成組織知識(shí)吸收過(guò)程產(chǎn)生知識(shí)同化、異化的不良情況。具體地說(shuō),知識(shí)溢出會(huì)在一定程度上使組織趨于同化,降低競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),導(dǎo)致知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)企業(yè)產(chǎn)生不利影響。
4 綜合與探索:理論框架與未來(lái)研究方向
上述分析表明,在企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的相關(guān)文獻(xiàn)中,學(xué)者們從前因、后果以及調(diào)節(jié)因素3個(gè)方面對(duì)負(fù)面效應(yīng)進(jìn)行了深入研究?;谏鲜龇治?,本文提出一個(gè)關(guān)于企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的綜合性理論框架,以便從現(xiàn)有文獻(xiàn)中總結(jié)出具有一般規(guī)律性的認(rèn)知。由于該理論框架建立在對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)分析和整合的基礎(chǔ)上,某些部分的研究還需要進(jìn)一步完善。
4.1 理論框架
通過(guò)構(gòu)建企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的綜合性理論框架,可以更完整、更系統(tǒng)和更全面地認(rèn)識(shí)負(fù)面效應(yīng)形成機(jī)制及治理方式,如圖4所示。
在這個(gè)理論框架中,企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的前因主要包括行業(yè)環(huán)境、企業(yè)、知識(shí)以及合作伙伴4個(gè)層面。其中,知識(shí)的模糊性、異質(zhì)性、隱性、復(fù)雜性以及不確定性等均會(huì)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移造成阻礙,不僅會(huì)提高知識(shí)轉(zhuǎn)移難度,而且可能加大企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移成本、降低企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方的組織特征(如企業(yè)規(guī)模、文化差異、吸收能力等)會(huì)影響知識(shí)共享進(jìn)度、知識(shí)隱藏率以及知識(shí)吸收轉(zhuǎn)化程度。另外,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、關(guān)系、認(rèn)知維度以及社會(huì)聚合程度等也會(huì)對(duì)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)產(chǎn)生影響。例如,網(wǎng)絡(luò)密度越大,表明雙方聯(lián)系越頻繁,進(jìn)而越有利于促進(jìn)并控制知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程,并在一定程度上降低知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)。
本理論框架中還引入環(huán)境動(dòng)蕩性、雙方知識(shí)背景相似性、信任以及情境因素作為事前調(diào)節(jié)變量。當(dāng)企業(yè)外部環(huán)境動(dòng)蕩性加劇時(shí),對(duì)知識(shí)的投資會(huì)降低知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效,甚至對(duì)企業(yè)產(chǎn)生不利影響。而當(dāng)雙方企業(yè)知識(shí)背景、文化差異較大時(shí),易導(dǎo)致知識(shí)轉(zhuǎn)移受限或被轉(zhuǎn)移知識(shí)無(wú)法被充分吸收和利用,造成知識(shí)外溢和堆積浪費(fèi)。這不僅會(huì)增加知識(shí)轉(zhuǎn)移成本,而且會(huì)降低企業(yè)整體績(jī)效。企業(yè)可以通過(guò)建立強(qiáng)有力的信任機(jī)制,有效減少機(jī)會(huì)主義和知識(shí)泄露行為發(fā)生,促進(jìn)溝通與交流。關(guān)于情境因素方面,主要涉及組織支持、同事行為、工作任務(wù)3個(gè)方面,對(duì)與知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效相關(guān)的內(nèi)在動(dòng)機(jī)和外在動(dòng)機(jī)起調(diào)節(jié)作用。
同樣,企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)還受到事后調(diào)節(jié)變量的影響,主要包括知識(shí)溢出和控制機(jī)制等。行業(yè)內(nèi)適度的知識(shí)溢出不僅會(huì)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,而且可以緩解由于知識(shí)堆積或知識(shí)無(wú)法吸收利用而產(chǎn)生的危害。但過(guò)度的知識(shí)溢出會(huì)使得企業(yè)專業(yè)知識(shí)和核心技能外泄,降低知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效,同時(shí)對(duì)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)造成稀釋。而企業(yè)內(nèi)部的契約控制、合同約束等可以有效降低知識(shí)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn),并在企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)出現(xiàn)后,通過(guò)及時(shí)采取相應(yīng)補(bǔ)救措施或其它應(yīng)急補(bǔ)救手段,降低企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的損害。
在上述3個(gè)方面因素的作用下,知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中負(fù)面消極影響會(huì)出現(xiàn)加劇或降低。企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)主要8種類型,但最終均會(huì)降低企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效,對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)和發(fā)展帶來(lái)危害。
4.2 未來(lái)研究方向
本文系統(tǒng)總結(jié)了企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的負(fù)面效應(yīng),可為將來(lái)深入研究企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移提供理論指導(dǎo)。在此基礎(chǔ)上,本文提出未來(lái)研究方向:表現(xiàn)特征、顯現(xiàn)速度與作用時(shí)間、負(fù)面效應(yīng)的積極面以及對(duì)管理實(shí)踐的影響。
(1)表現(xiàn)特征。一是未來(lái)研究應(yīng)該關(guān)注知識(shí)轉(zhuǎn)移合法性和道德問(wèn)題,以及缺乏合法性和道德問(wèn)題通常會(huì)帶來(lái)哪些知識(shí)轉(zhuǎn)移困境。雖然部分企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的負(fù)面做法是不道德的,但卻可能是合法的,反之亦然。例如知識(shí)轉(zhuǎn)移中的“搭便車”行為。二是未來(lái)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注部分影響因素的雙向調(diào)節(jié)作用。如組織關(guān)系強(qiáng)度能夠有效提高組織對(duì)外部知識(shí)的整合能力,但僅對(duì)既有知識(shí)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生正向作用,而對(duì)創(chuàng)新性知識(shí)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生負(fù)向作用。組織的能力柔性有利于知識(shí)轉(zhuǎn)移,提高創(chuàng)新績(jī)效,但組織的資源柔性卻會(huì)抑制知識(shí)轉(zhuǎn)移發(fā)生[33]。
(2)顯現(xiàn)速度和作用時(shí)間。一是企業(yè)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的感知以及負(fù)面效應(yīng)的顯現(xiàn)速度。例如,一些機(jī)會(huì)主義行為會(huì)在供應(yīng)商出售有缺陷的部件時(shí)迅速表現(xiàn)出來(lái),而其它機(jī)會(huì)主義行為則需在交易過(guò)程中或其它后續(xù)過(guò)程中逐步顯現(xiàn)。二是調(diào)節(jié)變量的作用時(shí)機(jī)?;诓糠盅芯?sup>[41],本文發(fā)現(xiàn)若負(fù)面效應(yīng)出現(xiàn)在知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中,表現(xiàn)為知識(shí)外溢或丟失,信任不僅不會(huì)降低其負(fù)面影響程度,反而會(huì)加快知識(shí)轉(zhuǎn)移速度,造成更大損失。若負(fù)面效應(yīng)發(fā)生在知識(shí)轉(zhuǎn)移后,則強(qiáng)大的信任機(jī)制將有助于緩解負(fù)面效應(yīng)的影響。
(3)負(fù)面效應(yīng)的積極面。根據(jù)傳統(tǒng)定義,關(guān)于企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的主流研究主要強(qiáng)調(diào)負(fù)面效應(yīng)的消極方面。然而,直接或間接的負(fù)面效應(yīng)不僅產(chǎn)生經(jīng)驗(yàn)成本,而且適用于企業(yè)的日常管理活動(dòng)以及遠(yuǎn)景計(jì)劃。負(fù)面效應(yīng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)可能促使企業(yè)將運(yùn)營(yíng)管理和戰(zhàn)略活動(dòng)聯(lián)系起來(lái),提高自身在市場(chǎng)中的成功概率。未來(lái)研究應(yīng)基于利益受損者和非法獲利者在知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的經(jīng)歷,提出企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理與戰(zhàn)略計(jì)劃相結(jié)合的調(diào)整策略。
(4)對(duì)管理實(shí)踐的影響。本文為企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)潛在受害者和潛在非法獲利者,提供了預(yù)防、緩解負(fù)面效應(yīng)的企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移管理策略。相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者可以進(jìn)一步深入探索,企業(yè)是否可以通過(guò)投資篩選潛在的商業(yè)合作伙伴,投入資源發(fā)展當(dāng)前合作伙伴關(guān)系,制定政策、程序、行為準(zhǔn)則和培訓(xùn)計(jì)劃等方式降低知識(shí)轉(zhuǎn)移的負(fù)面效應(yīng)。
關(guān)于企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的緩解策略,管理者可以鼓勵(lì)員工揭發(fā)正在發(fā)生的個(gè)人或組織知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面行為,防止企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)擴(kuò)散,并緩解其對(duì)合伙人和組織的負(fù)面影響。此外,企業(yè)可以通過(guò)實(shí)施內(nèi)外部溝通干預(yù)策略,將企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的影響程度降至最低。
5 結(jié)論
企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展越來(lái)越離不開(kāi)知識(shí)轉(zhuǎn)移和吸收,而知識(shí)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)也不言而喻。因此,本研究旨在通過(guò)對(duì)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的總結(jié)概述,推動(dòng)并引導(dǎo)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程,盡可能地減少其負(fù)面效應(yīng)發(fā)生,提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)和創(chuàng)新績(jī)效。
本研究系統(tǒng)回顧了跨管理領(lǐng)域發(fā)表的知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)相關(guān)文獻(xiàn),但由于企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的文獻(xiàn)分布比較零散,整合難度較大,覆蓋面存在一定局限性。本文在確定企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的主要表現(xiàn)后,具體梳理了它的前因、后果,以及根植于多層分析的事前和事后調(diào)節(jié)因素。主要研究結(jié)果如下:第一,在發(fā)展趨勢(shì)上,企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)研究呈現(xiàn)出慢啟動(dòng)和快速發(fā)展兩個(gè)階段,但國(guó)內(nèi)對(duì)該領(lǐng)域的關(guān)注程度仍較低。第二,在企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)內(nèi)涵方面,本文在已有文獻(xiàn)回顧的基礎(chǔ)上,認(rèn)為企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)是企業(yè)由于知識(shí)轉(zhuǎn)移前、中、后階段的一系列可能的失誤,導(dǎo)致企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力受損以及企業(yè)績(jī)效下降的負(fù)面影響集合體。第三,本文系統(tǒng)梳理了企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的內(nèi)在作用機(jī)理,總結(jié)了企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的前因變量、后果變量和調(diào)節(jié)變量。不僅討論了旨在解決當(dāng)前企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)問(wèn)題的研究步驟,而且提出了研究理論框架和未來(lái)研究議程,以推進(jìn)對(duì)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的進(jìn)一步研究。如果缺乏關(guān)于企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)的生成性知識(shí),對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的理解將是不完整的[13],希望未來(lái)有更多學(xué)者致力于企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng)研究。最后,面對(duì)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移負(fù)面效應(yīng),可以通過(guò)2條途徑進(jìn)行預(yù)防和限制。第一是政府強(qiáng)有力的政策法規(guī)。對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方進(jìn)行不同程度的控制與約束,以保護(hù)知識(shí)輸出方的知識(shí)產(chǎn)權(quán),促進(jìn)知識(shí)輸出和接受雙方進(jìn)行合理匹配,使知識(shí)得以更好地吸收利用,同時(shí),對(duì)弱勢(shì)企業(yè)進(jìn)行扶持和幫助。第二是企業(yè)的自我控制。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者一方面應(yīng)積極利用知識(shí)轉(zhuǎn)移,創(chuàng)新發(fā)展優(yōu)勢(shì),另一方面也應(yīng)當(dāng)注意知識(shí)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。在知識(shí)轉(zhuǎn)移前詳細(xì)設(shè)計(jì)合同條款,轉(zhuǎn)移過(guò)程中進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制,轉(zhuǎn)移后進(jìn)行充分有效地吸收和利用,最大限度地發(fā)揮知識(shí)轉(zhuǎn)移優(yōu)勢(shì),遏制知識(shí)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)。
參考文獻(xiàn):
[1] CONNELLY C E, ZWEIG D, WEBSTER J, et al. Knowledge hiding in organizations[J]. Journal of Organizational Behavior, 2012, 33(1): 64-88.
[2] BURG E V, BERENDS H, RAAIJ E M V. Framing and interorganizational knowledge transfer:a process study of collaborative innovation in the aircraft industry[J]. Journal of Management Studies, 2014, 51(3): 349-378.
[3] FONG P S W, MEN C, LUO J, et al. Knowledge hiding and team creativity:the contingent role of task interdependence[J]. Management Decision, 2018, 56(2): 329-343.
[4] SINGH S K. Territoriality, task performance, and workplace deviance: empirical evidence on role of knowledge hiding[J]. Journal of Business Research, 2019, 97: 10-19.
[5] 郭夢(mèng)瑤, 張麗華, 朱嫣婷. 領(lǐng)地性對(duì)員工創(chuàng)新行為的影響機(jī)制——以知識(shí)隱藏和不信任為連續(xù)中介[J]. 經(jīng)濟(jì)管理, 2020, 42(5): 88-102.
[6] MARTINKENAITE I. Antecedents and consequences of inter-organizational knowledge transfer: emerging themes and openings for further research[J]. Baltic Journal of Management, 2011, 6(1): 53-70.
[7] 楊治, 劉雯雯. 企業(yè)研發(fā)外包中知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)的案例研究[J]. 管理學(xué)報(bào), 2015, 12(8): 1109-1117.
[8] 趙炎, 王琦, 鄭向杰. 網(wǎng)絡(luò)鄰近性、地理鄰近性對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的影響[J]. 科研管理, 2016, 37(1): 128-136.
[9] BATTISTELLA C, TONI A F D, PILLON R. Inter-organisational technology knowledge transfer:a framework from critical literature review[J]. Journal of Technology Transfer, 2016, 41(5): 1195-1234.
[10] REUS T H, LAMONT B T, ELLIS K M. A darker side of knowledge transfer following international acquisitions[J]. Strategic Management Journal, 2016, 37(5): 932-944.
[11] SALSALI M, CHERAGHI M A, AHMADI F. Organizational factors influencing knowledge transfer into practice in Iranian nursing context: a grounded theory approach[J]. International Journal of Nursing Practice, 2009, 15(5): 426-436.
[12] OLIVEIRA N, LUMINEAU F. The dark side of interorganizational relationships: an integrative review and research agenda[J]. Journal of Management, 2019, 45(1): 231-261.
[13] FU J, RUTHERFORD C. Mitigation of supply chain relational risk caused by cultural differences between China and the West[J]. International Journal of Logistics Management, 2010, 21(2): 251-270.
[14] COLE M S, CARTER M Z, ZHANG Z. Leader-team congruence in power distance values and team effectiveness:the mediating role of procedural justice climate[J]. Journal of Applied Psychology, 2013, 98(6): 962-973.
[15] KIRKMAN B L, CHEN G, FARH J L,et al. Individual power distance orientation and follower reactions to transformational leaders: a cross-level, cross-cultural examination[J]. Academy of Management Journal, 2009, 52(4): 744-764.
[16] 劉海洋, 劉圣明, 王輝, 等. 領(lǐng)導(dǎo)與下屬權(quán)力距離一致性對(duì)下屬工作績(jī)效的影響及其機(jī)制[J]. 南開(kāi)管理評(píng)論, 2016, 19(5): 55-65.
[17] LIU Y, LI Y, SHI L H, et al. Knowledge transfer in buyer-supplier relationships: the role of transactional and relational governance mechanisms[J]. Journal of Business Research, 2017, 78(9): 285-293.
[18] 高霞, 其格其, 高群婷. 知識(shí)轉(zhuǎn)移效果的結(jié)構(gòu)性指標(biāo)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理, 2018, 39(5): 89-99.
[19] 劉滿鳳, 唐厚興. 知識(shí)溢出吸收模型與仿真研究[J]. 科研管理, 2011, 32(9): 74-8.
[20] HALLGREN M, ROULEAU L, ROND M. A matter of life or death:how extreme context research matters for management and organization studies[J]. Academy of Management Annals, 2018, 12(1): 111-153.
[21] VILLASALERO M. Signaling, spillover and learning effects of knowledge flows on division performance within related diversified firms[J]. Journal of Knowledge Management, 2013, 17(6): 928-942.
[22] SHI G, MA Z, FENG J, et al. The impact of knowledge transfer performance on the artificial intelligence industry innovation network: an empirical study of Chinese firms[J].PLOS ONE,2020,15(5):e0232658.
[23] XI Y J, WANG X Y, ZHU Y X. Organizational unlearning and knowledge transfer in cross-border M&As: the mediating role of knowledge integration from a routine-based view[J]. Journal of Knowledge Management, 2020, 24(4): 841-860.
[24] REUS T H, LAMONT B T. The double-edged sword of cultural distance in international acquisitions[J]. Journal of International Business Studies, 2009, 40(8): 1298-1316.
[25] VAARA E, SARALA R, STAHL G K, et al. The impact of organizational and national cultural differences on social conflict and knowledge transfer in international acquisitions[J]. Journal of Management Studies, 2012, 49(1): 1-27.
[26] TSANG E W K. Transferring knowledge to acquisition joint ventures: an organizational unlearning perspective[J]. Management Learning, 2015, 39(1): 5-20.
[27] WIJK R V, JANSEN J J P, LYLES M A. 組織間和組織內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移:對(duì)其前因后果的元分析及評(píng)估[J]. 管理世界, 2012, 4(13): 159-168, 185.
[28] 康鑫, 趙丹妮. 知識(shí)勢(shì)差、知識(shí)隱匿與知識(shí)進(jìn)化:組織惰性的調(diào)節(jié)作用[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策, 2021, 38(6): 122-130.
[29] 張毅, 張子剛. 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程的影響因素研究[J]. 研究與發(fā)展管理, 2006, 18(3): 22-28,73.
[30] LAMONT B T, KING D R, MASLACH D J, et al. Integration capacity and knowledge‐based acquisition performance[J]. R&D Management, 2019, 49(1): 103-114.
[31] 張紅兵. 技術(shù)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移有效性的差異來(lái)源研究——學(xué)習(xí)和戰(zhàn)略柔性的視角[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2013, 31(11): 1687-1796.
[32] LAMONT B T, KING D R, MASLACH D J, et al. Integration capacity and knowledge‐based acquisition performance[J]. R&D Management, 2019, 49(1): 103-114.
[33] WEI J, ZHENG W, ZHANG M. Social capital and knowledge transfer: a multi-level analysis[J]. Human Relations, 2011, 64(11): 1401-1423.
[34] RITALA P, OLANDER H, MICHAILOVA S, et al. Knowledge sharing, knowledge leaking and relative innovation performance: an empirical study[J]. Technovation, 2015, 35: 22-31.
[35] KANG J, RHEE M, KANG K H. Revisiting knowledge transfer: effects of knowledge characteristics on organizational effort for knowledge transfer[J]. Expert Systems with Applications, 2010, 37(12): 8155-8160.
[36] TSANG E W K. Transferring knowledge to acquisition joint ventures: an organizational unlearning perspective[J]. Management Learning, 2015, 39(1): 5-20.
[37] 趙紅丹, 劉微微. 知識(shí)隱藏:基于知識(shí)圖譜的研究述評(píng)[J]. 外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理, 2020, 42(5): 121-137.
[38] 趙紅丹, 劉微微. 知識(shí)隱藏:基于知識(shí)圖譜的研究述評(píng)[J]. 外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理, 2020, 42(5): 121-137.
[39] 方偉, 楊眉. 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)溢出對(duì)企業(yè)技術(shù)追趕的影響[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策, 2019, 37(9): 87-95.
(責(zé)任編輯:胡俊?。?/p>
Review and Prospect of the Negative Effects of Firm Knowledge Transfer
Wang Changfeng, Cen Yuwen, Li Wenbo
(School of Economics and Management, Zhejiang Normal University, Jinhua 321000, China)
Abstract:Knowledge is regarded as an important resource for enterprises to improve R&D performance and core competitiveness. Despite the fact that most of the existing research focuses on the positive impact of knowledge transfer, negative effects of knowledge transfer persists. With the deepening of practice, firms gradually find that knowledge transfer sometimes not only fails to bring the expected benefits, but also becomes a burden to organizational costs. At present, the increasing number of studies on negative effects of knowledge transfer has the potential to meaningfully impact managers' understanding of knowledge transfer process control and practice outcome transformation. However, the research directions and emphases of existing studies are scattered. It is therefore the purpose of the current work to conduct a systematic review of extant research on negative effects of firm knowledge transfer.
First, the protocol used to collect and synthesize the extant research on negative effects of knowledge transfer is outlined, including a comprehensive search of CNKI and WOS databases as well as standard screening. Second, there is a general overview of the findings from the literature reviewed. By Citespace and VOS software, this study makes an analysis of high-frequency keywords to extract the eight research hotspots of the negative effects of knowledge transfer, and the evolutionary law of the negative effects of knowledge transfer is clarified. Third, from 124 literatures from 2000 to 2021, it systematically summarizes the concept and manifestation of the “negative effects” of knowledge transfer by using the method of scope review, and further reviews the antecedent variables, consequence variables and moderating variables of the negative effects of knowledge transfer. Then a comprehensive theoretical framework of negative effects of knowledge transfer is constructed to systematically reveal the formation mechanism and governance mode of negative effects in the process of knowledge transfer. .
The main research findings are as follows. (1) In terms of development trend, the research on the negative effects of knowledge transfer presents two stages of slow start and rapid development, but there is still little domestic attention. (2) The connotation of negative effect of knowledge transfer is analyzed based on reviewing the concept of existing literature. It is believed that negative effect refers to the leakage of core knowledge or skills in the process of knowledge transfer due to some reasons (e.g. opportunistic or conflicts). Therefore, it damages the core competitiveness of firms and reduces the effect of firm performance. (3) From the internal mechanism of negative effects of knowledge transfer, the antecedent variables, consequence variables and moderating variables are summarized. On the one hand, some factors among the four levels of knowledge, industry environment, organization and partners will lead to negative effects in the process of knowledge transfer, and adversely affect the innovation ability and performance of the organization. On the other hand, situational factors, organizational flexibility, knowledge segmentation and other factors in the four levels will adjust the negative effects in the process of knowledge transfer before and after the process of knowledge transfer. (4) In terms of research content, there are fewer systematic review papers on the relevant topics; in terms of research methods, most of the scholars have adopted a single subjective method. Few research uses macro software analysis and the method of combining representative sample systems to clarify the negative effects of the mechanism of knowledge transfer. Specifically, the use of a combination of qualitative and quantitative methods provides a broader lens to research content that has not been covered by previous reviews.
This paper poses greater challenges for future empirical researchers to note and by providing actionable direction for scholars and practitioners around negative effects of knowledge transfer, and for firms, they should ensure a good start-up state before knowledge transfer and skillfully avoid the negative effects arising from the knowledge transfer process. Through active guidance to firms in this paper, the efficiency and effectiveness of knowledge transfer are improved, and the core competitiveness and innovation capability of firms are further enhanced after knowledge transfer.
Key Words:Knowledge Transfer; Negative Effects; Bibliometric; Knowledge Management; R&D Performance