李 勇，熊曉梅，黃 方，黃 霞，胥 秀，何昭霞，張文龍，趙 江，劉雪麗，高 茹*

（1.四川衛(wèi)生康復(fù)職業(yè)學(xué)院，四川 自貢 643000；2.成都市溫江區(qū)人民醫(yī)院，四川 成都 611130 *通信作者：高 茹，E-mail：154475957@qq.com）

《健康中國行動(dòng)（2019-2030 年）》提倡成人每日平均睡眠時(shí)間要達(dá)到7～8 h，睡眠質(zhì)量與個(gè)體的生活、工作效率和身心健康聯(lián)系緊密，良好的睡眠對個(gè)體健康尤為重要［1-2］。長期睡眠紊亂易增加多種慢性疾病（如肥胖、糖尿病、心血管疾病等）的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)［1-2］，也易導(dǎo)致個(gè)體出現(xiàn)焦慮、抑郁等負(fù)性情緒，甚至引發(fā)精神疾?。?-4］。一項(xiàng)薈萃研究顯示，中國部分高校大學(xué)生對睡眠質(zhì)量不滿意的人數(shù)占比為13.03%～30.31%，睡眠障礙檢出率為24.12%［5］。大學(xué)生是未來推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的重要力量，應(yīng)關(guān)注其睡眠狀況。目前研究對本科生或研究生群體睡眠狀況的關(guān)注較多［6］，對高職大專學(xué)生睡眠狀況的研究報(bào)道較少。傳統(tǒng)觀念認(rèn)為，高職大專學(xué)生就業(yè)不如本科生或研究生，導(dǎo)致其學(xué)習(xí)或就業(yè)壓力增加，引發(fā)焦慮抑郁等負(fù)性情緒，從而出現(xiàn)睡眠問題［7］。本研究旨在了解高職大專學(xué)生睡眠狀況及影響因素，以期為改善這一群體的睡眠狀況提供參考。

1 對象與方法

1.1 對象

于2022 年1-2 月，采用分層隨機(jī)抽樣選取成都市溫江區(qū)5所高職大專院校的學(xué)生為研究對象。共發(fā)放問卷3 300 份，回收有效問卷3 049 份，有效問卷回收率為92.39%。參與調(diào)查的研究對象均知情同意，本研究通過成都市溫江區(qū)人民醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)（倫理審批號(hào)：2023008）。

1.2 評定工具

采用自編問卷收集學(xué)生基本信息，包括性別、年齡、民族、家庭同住人數(shù)、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、是否為獨(dú)生子女、父母受教育程度、學(xué)習(xí)或就業(yè)帶來的心理壓力、體育鍛煉是否達(dá)標(biāo)以及平均每天上網(wǎng)時(shí)長。

采用失眠嚴(yán)重程度指數(shù)量表（Insomnia Severity Index，ISI）［8］評定高職大專學(xué)生的失眠狀況。該量表共7 個(gè)條目，采用0～4 分5 級評分，總評分范圍0～28 分，總評分≥8 分表明存在失眠癥狀。本研究中，該量表Cronbach’s α系數(shù)為0.928。

采用患者健康問卷抑郁量表（Patients’ Health Questionnaire Depression Scale-9 item，PHQ-9）［9-10］評定高職大專學(xué)生的抑郁癥狀。該量表共9 個(gè)條目，采用0～3 分4 級評分，總評分范圍0～27 分，總評分≥10 分表明存在抑郁癥狀。本研究中，該量表Cronbach’s α系數(shù)為0.948。

采用廣泛性焦慮障礙量表（Generalized Anxiety Disorder Scale-7 item，GAD-7）［9，11］評定高職大專學(xué)生的焦慮癥狀。該量表共7個(gè)條目，采用0～3分4級評分，總評分范圍0～21 分，總評分≥10 分表明存在焦慮癥狀。本研究中，該量表Cronbach’s α 系數(shù)為0.966。

1.3 評定方法及質(zhì)量控制

由2 名經(jīng)過一致性培訓(xùn)的調(diào)查員，以班級為單位在教室發(fā)放紙質(zhì)問卷，填寫前告知學(xué)生研究目的、隱私保護(hù)政策。問卷填寫耗時(shí)約30 min，對答題時(shí)間過短、問卷填寫不完整及規(guī)律性作答的答卷予以剔除。由2名研究者對數(shù)據(jù)進(jìn)行核實(shí)、整理并錄入。

1.4 統(tǒng)計(jì)方法

采用SPSS 22.0 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)數(shù)資料以［n（%）］表示，組間比較采用χ2檢驗(yàn)；符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以（±s）表示。采用Pearson 相關(guān)分析考查ISI 評分與PHQ-9 評分和GAD-7 評分之間的相關(guān)性；采用Logistic回歸分析考查失眠癥狀的影響因素。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié) 果

2.1 高職大專學(xué)生一般情況及各量表評分

在3 049 名高職大專學(xué)生中，男性903 名（29.62%），女性2 146 名（70.38%）；年齡19～27 歲［（20.90±0.02）歲］；漢族2 725名（89.37%），少數(shù)民族324名（10.63%）。見表1。

表1 高職大專學(xué)生一般資料（n=3 049）Table 1 General information of higher vocational college students

高職大學(xué)生ISI 評分為（13.76±0.11）分，檢出2 497 名學(xué)生存在失眠癥狀，失眠癥狀檢出率為81.90%（95% CI：13.530～13.982）；GAD-7 評分為（3.28±0.08）分，檢出295 名學(xué)生存在焦慮癥狀，焦慮癥狀檢出率為9.68%（95% CI：3.134～3.452）。PHQ-9評分為（4.51±0.10）分，檢出430名學(xué)生存在抑郁癥狀，抑郁癥狀檢出率為14.10%（95% CI：4.332～4.714）。

2.2 高職大專學(xué)生失眠癥狀檢出率比較

女性高職大專學(xué)生失眠癥狀檢出率高于男性（χ2=21.032，P＜0.01）；不同家庭經(jīng)濟(jì)狀況的高職大專學(xué)生失眠癥狀檢出率存在差異（χ2=22.712，P＜0.01）；獨(dú)生子女高職大專學(xué)生的失眠癥狀檢出率高于非獨(dú)生子女（χ2=8.983，P＜0.05）；學(xué)習(xí)或就業(yè)帶來的心理壓力不同的高職大專學(xué)生失眠癥狀檢出率存在差異（χ2=75.939，P＜0.01）；平均每天上網(wǎng)時(shí)長不同的高職大專學(xué)生失眠癥狀檢出率存在差異（χ2=36.781，P＜0.01）；體育鍛煉未達(dá)標(biāo)的高職大專學(xué)生失眠癥狀檢出率高于體育鍛煉達(dá)標(biāo)者（χ2=32.350，P＜0.01）；有焦慮癥狀的高職大專學(xué)生失眠癥狀檢出率高于無焦慮癥狀者（χ2=54.512，P＜0.01）；有抑郁癥狀的高職大專學(xué)生失眠癥狀檢出率高于無抑郁癥狀者（χ2=86.561，P＜0.01），差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。見表2。

表2 不同特征的高職大專學(xué)生失眠癥狀檢出率比較（n=3 049）Table 2 Comparison of the detection rate of insomnia symptom among higher vocational college students with different characteristics

2.3 高職大專學(xué)生各量表評分的相關(guān)分析

高職大專學(xué)生ISI評分與GAD-7評分和PHQ-9評分均呈正相關(guān)（r=0.620、0.714，P＜0.01）；GAD-7評分與PHQ-9評分呈正相關(guān)（r=0.824，P＜0.01）。

2.4 高職大專學(xué)生失眠癥狀的影響因素

以是否存在失眠癥狀為因變量，以差異比較中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量為自變量，建立二元Logistic回歸模型。結(jié)果顯示，女性高職大專學(xué)生出現(xiàn)失眠癥狀的風(fēng)險(xiǎn)是男性的1.342 倍（OR=1.342，95% CI：1.092～1.659）；家庭經(jīng)濟(jì)狀況一般和很差的高職大學(xué)生出現(xiàn)失眠癥狀的風(fēng)險(xiǎn)分別是家庭經(jīng)濟(jì)狀況很好者的2.156 倍（OR=2.156，95% CI：1.324～3.513）和2.364 倍（OR=2.364，95% CI：1.514～3.701）；學(xué)習(xí)或就業(yè)帶來的心理壓力中等和較大的高職大專學(xué)生出現(xiàn)失眠癥狀的風(fēng)險(xiǎn)分別是學(xué)習(xí)或就業(yè)帶來的心理壓力較小者的2.039 倍（OR=2.039，95% CI：1.651～2.523）和1.752 倍（OR=1.752，95% CI：1.151～2.683），平均每天上網(wǎng)時(shí)長為2～5h、5～7h 的高職大學(xué)生出現(xiàn)失眠癥狀的風(fēng)險(xiǎn)分別是＜2h 者的1.523 倍（OR=1.523，95% CI：1.223～1.891）、和1.701 倍（OR=1.701，95% CI：1.243～2.332），體育鍛煉未達(dá)標(biāo)的高職大專學(xué)生出現(xiàn)失眠癥狀的風(fēng)險(xiǎn)是體育鍛煉達(dá)標(biāo)者的1.481 倍（OR=1.481，95% CI：1.212～1.813）；有抑郁癥狀的高職大專學(xué)生出現(xiàn)失眠癥狀的風(fēng)險(xiǎn)是無抑郁癥狀者的7.593 倍（OR=7.593，95% CI：3.574～16.151）。見表3。

表3 高職大專學(xué)生睡眠狀況的二元Logistic回歸分析Table 3 Binomial Logistic regression analysis of factors influencing sleep status among higher vocational college students

3 討 論

本研究結(jié)果顯示，高職大專學(xué)生失眠癥狀檢出率為81.90%，高于國內(nèi)外同類研究［13-16］?？赡艿脑蚴牵狙芯块_展于新型冠狀病毒肺炎疫情全球大流行期間，因出行受限制甚至需居家隔離等，高職大專學(xué)生學(xué)習(xí)和生活方式發(fā)生改變，就業(yè)及家庭經(jīng)濟(jì)狀況均受到不同程度的影響，疫情產(chǎn)生的不良影響較大、持續(xù)時(shí)間較長，極易導(dǎo)致個(gè)體出現(xiàn)焦慮抑郁等負(fù)性情緒，影響高職大專學(xué)生的睡眠質(zhì)量；此外，社會(huì)傳統(tǒng)觀念認(rèn)為，高職大專學(xué)生在知識(shí)水平和就業(yè)等方面均不如本科院校學(xué)生，加重了高職大專學(xué)生的焦慮和抑郁情緒，更易出現(xiàn)失眠癥狀［17］；同時(shí)，研究對象選擇的偏差等也可能是導(dǎo)致結(jié)果存在差異的原因。

本研究結(jié)果顯示，女性、家庭經(jīng)濟(jì)狀況一般和很差、學(xué)習(xí)或就業(yè)帶來的心理壓力中等或較大的高職大專學(xué)生，失眠癥狀檢出率更高，與胡偉堅(jiān)等［18］、繆青云［19］、雷瑩等［20］研究結(jié)果一致?？赡苁且?yàn)榕睦硐噍^于男生更敏感，更易受負(fù)性事件的影響［21］；家庭支持及經(jīng)濟(jì)狀況對大學(xué)生學(xué)業(yè)及事業(yè)發(fā)展影響深遠(yuǎn)，家庭經(jīng)濟(jì)狀況一般或較差的學(xué)生焦慮、抑郁情緒更明顯，更易出現(xiàn)失眠癥狀；覺得學(xué)習(xí)壓力較大，極度擔(dān)心畢業(yè)找不到工作、或工作不理想的高職大專學(xué)生心理健康水平較低，更易出現(xiàn)失眠癥狀。

本研究結(jié)果顯示，平均每天上網(wǎng)時(shí)長較長者以及每天體育鍛煉未達(dá)標(biāo)者更易出現(xiàn)失眠癥狀，與既往研究［22-23］結(jié)果一致?？赡苁且?yàn)殚L時(shí)間使用電子產(chǎn)品易導(dǎo)致視力下降、疲勞、肩頸不適或疼痛，從而引發(fā)失眠或睡眠不足等問題。體育運(yùn)動(dòng)與心理健康密切相關(guān)，保證充足的鍛煉可促進(jìn)大學(xué)生保持良好的心理健康狀況，從而保障良好的睡眠質(zhì)量。

本研究結(jié)果顯示，失眠癥狀和焦慮、抑郁情緒存在相關(guān)性。張鳳梅等［24］研究結(jié)果顯示，睡眠障礙通常也伴隨出現(xiàn)焦慮、抑郁等癥狀；Kim 等［25］對韓國大學(xué)睡眠狀況的研究顯示，失眠癥狀與焦慮、抑郁情緒具有相關(guān)性。睡眠狀態(tài)易受抑郁、焦慮情緒的干擾，同時(shí)，焦慮、抑郁又會(huì)引起或加重睡眠障礙［5］。

綜上所述，高職大專學(xué)生的睡眠狀況不容樂觀，睡眠質(zhì)量受性別、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、是否為獨(dú)生子女等多種因素的影響。本研究存在一定局限：本研究為橫斷面研究，對影響因素研究的證據(jù)級別有待進(jìn)一步深入探索；本研究中睡眠狀況、焦慮、抑郁狀況均為受訪者自評，未經(jīng)醫(yī)生診斷，結(jié)果的表達(dá)可能存在一定的偏差，未來研究可結(jié)合臨床醫(yī)生診斷，進(jìn)一步探索失眠癥狀的影響因素。