馬舒璐

(江蘇衛(wèi)生健康職業(yè)學(xué)院,南京 210029)

0 引言

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,旨在研究如何使計算機具有人類智能的能力,即能夠像人類一樣感知、學(xué)習(xí)、推理、決策和交流。人工智能技術(shù)的核心是機器學(xué)習(xí),它是通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、進行分類和預(yù)測的過程。人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍非常廣泛,包括自然語言處理、圖像識別、智能推薦、機器人等眾多領(lǐng)域[1-2]。然而,人工智能技術(shù)也存在明顯的局限,如：人工智能的決策過程缺乏透明度和可解釋性,需要人類進行監(jiān)督和解釋;人工智能技術(shù)應(yīng)用后所帶來的社會和倫理問題等。因此,必須加強人工智能技術(shù)和應(yīng)用的監(jiān)管,繼續(xù)優(yōu)化人工智能的算法和模型,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性,確保其合法使用、安全使用、高效使用。

科技查新是科學(xué)研究、產(chǎn)品開發(fā)和科技管理等活動中的一項重要基礎(chǔ)工作,也是一項具有決策支撐作用的科技咨詢服務(wù)[3-4]。隨著我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的實施,科技查新數(shù)量劇增,如何提高科技查新服務(wù)效率,保證查新質(zhì)量,促進科技查新工作高質(zhì)量發(fā)展,更好地滿足研究者和決策者的需求,必須要進一步推動科技查新工作的改革創(chuàng)新,不斷探索科技查新工作新技術(shù)、新方法應(yīng)用,推進科技查新與新技術(shù)的深度融合。而科技查新與人工智能技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用就是一個很好的選擇與突破,這是由于人工智能與科技查新的本質(zhì)屬性相近所帶來的。人工智能與科技查新在“知識服務(wù)”主題上有許多交匯點,兩者的結(jié)合應(yīng)用將會賦予人工智能更多的科學(xué)內(nèi)容探究,也為科技查新工作帶來深刻影響,推動科技查新效率的提高以及工作的高質(zhì)量發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)對科技查新工作者的影響

1.1 人工智能技術(shù)快速發(fā)展所帶來的競爭性

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展給科技查新工作者帶來了新的競爭性。一方面,科技查新工作是由人員手動完成的,這需要花費大量的時間和精力。但是,使用人工智能技術(shù)可以自動化這些工作,大大縮短了時間和降低了成本。這意味著越來越多的企業(yè)和機構(gòu)也開始使用人工智能技術(shù)來完成這些工作,這將給科技查新工作人員帶來更大的競爭性挑戰(zhàn)。

另一方面,使用人工智能技術(shù)也可以幫助科技查新工作者更好地應(yīng)對競爭性挑戰(zhàn)?？萍疾樾鹿ぷ髡咝枰粩嗵岣咦约旱募寄?以適應(yīng)這種競爭性的環(huán)境,保持自己的競爭力。例如,查新工作者需要學(xué)習(xí)如何使用機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù),如何分析和理解機器輸出的結(jié)果。同時,也需要科技查新工作者與人工智能技術(shù)保持同步,不斷提高自己的技能,以適應(yīng)新的工作環(huán)境和競爭性挑戰(zhàn)。

1.2 科技查新人員角色的改變

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展還改變了科技查新工作者角色和職業(yè)發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)的科技查新工作者需要手動搜索和篩選大量的文獻和信息,以了解最新的科技發(fā)展和相關(guān)的研究成果。但是,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,科技查新工作人員的角色逐漸從執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)的應(yīng)用者和管理者,以確保這些機器的輸出結(jié)果準確和可靠。

同時,人工智能技術(shù)的發(fā)展還使得一些傳統(tǒng)的科技查新工作崗位可能會被取代或者減少,而一些新的職位和技能也會逐漸變得重要。作為科技查新工作者需要掌握新的技術(shù)和工具,如機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)分析和可視化等技術(shù),了解如何將這些技術(shù)與傳統(tǒng)的科技查新工作相結(jié)合,從而更好地完成工作。

2 人工智能技術(shù)下科技查新工作的提升與創(chuàng)新

2.1 提高查新效率

科技查新是文獻檢索和情報調(diào)研相結(jié)合的情報研究工作,它以文獻為基礎(chǔ),通過文獻檢索和情報調(diào)研的手段,以檢出結(jié)果為依據(jù)。通過綜合分析,對查新項目的新穎性進行情報學(xué)審查,并撰寫具有依據(jù)、分析、對比和結(jié)論的查新報告[5]。實際過程中,傳統(tǒng)的科技查新工作往往需要耗費大量的時間、精力和成本,并對查新有著較嚴格的年限、范圍和程序規(guī)定,有查全、查準的嚴格要求,要求給出明確的結(jié)論,查新結(jié)論應(yīng)具有客觀性和鑒證性,但又不能是全面的成果評審結(jié)論[6]。人工智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展,可以使越來越多的科技信息通過搜索引擎、專業(yè)數(shù)據(jù)庫等方式快速被獲取,更為重要的是這些信息的獲取成本越來越低。人工智能技術(shù)的自動化和智能化特點可以幫助科技查新工作者進行文獻篩選、信息摘要和數(shù)據(jù)挖掘等工作,從而全面提高工作效率。同時,由于技術(shù)的強力支撐,將使查新的視野變得更加開闊。

2.1.1 輔助文獻篩選

篩選大量的文獻是科技查新工作的重要內(nèi)容,其目的是找到與研究主題相關(guān)的信息。傳統(tǒng)的文獻篩選方式通常需要耗費大量時間和精力,而人工智能技術(shù)可以通過自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等技術(shù),利用已建立好的知識庫等數(shù)據(jù)庫,快速篩選出與研究主題相關(guān)的文獻,并自動去除與研究主題無關(guān)的文獻,從而節(jié)省許多時間[7]。

2.1.2 快速提取信息摘要

在獲取大量的文獻之后,還需要對文獻進行信息摘要,以提取其中的關(guān)鍵信息和結(jié)論。傳統(tǒng)的信息摘要方式通常需要具有專業(yè)素質(zhì)的專家從事這項工作,這項工作也需要耗費大量的時間和精力,而人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以通過自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等技術(shù),利用已建立好的數(shù)據(jù)庫等,自動提取文獻中的關(guān)鍵信息和結(jié)論,并直接生成信息摘要。

2.1.3 輔助數(shù)據(jù)挖掘

在獲取大量的科技信息之后,還需要對這些信息進行分析和挖掘,以發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方式通常需要具有專業(yè)素質(zhì)的專家從事這項工作,且這項工作需要耗費大量人力成本,而人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以通過機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),利用已建立好的數(shù)據(jù)庫等,自動分析和挖掘科技信息中的規(guī)律和趨勢,不需要具有專業(yè)素養(yǎng)專家的參與。

2.1.4 拓展查新文獻范圍

傳統(tǒng)的科技查新,主要關(guān)注學(xué)術(shù)論文、專利等文獻的查閱。利用人工智能技術(shù),使得查新文獻范圍得到拓展,可以快速搜索和分析各種類型的文獻,如新聞報道、博客文章、社交媒體等,這些不同類型的文獻不僅為研究提供了更多的信息來源和角度,還能夠深入了解某些事件或現(xiàn)象的社會、文化背景,為查新提供更為全面的視角和分析框架。

2.2 在優(yōu)化決策和規(guī)劃中賦予查新新功能新作用

基于人工智能基礎(chǔ)上的科技查新被賦予新功能、新作用。查新結(jié)果的應(yīng)用不僅局限于學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域,還可以為企業(yè)和政府機構(gòu)提供更加準確和全面的信息支持,幫助其優(yōu)化決策和規(guī)劃。

2.2.1 快速提供市場情報和競爭分析

傳統(tǒng)的市場研究和競爭分析工作需要耗費大量的時間和人力,而利用人工智能技術(shù)可以快速獲取、分析和處理大量的市場數(shù)據(jù)和競爭對手信息,為企業(yè)提供更準確、更有利的決策支持。例如：利用人工智能技術(shù)分析消費者評論和社交媒體上的數(shù)據(jù),通過科技查新了解市場需求和行業(yè)內(nèi)趨勢,從而更好地規(guī)劃企業(yè)的研發(fā)方向和市場戰(zhàn)略;利用人工智能技術(shù)分析競爭對手的產(chǎn)品和市場表現(xiàn),通過科技查新發(fā)現(xiàn)競爭對手的新產(chǎn)品或技術(shù),從而及時進行反應(yīng)和調(diào)整企業(yè)自身的策略,幫助企業(yè)制定更有效的市場競爭策略和產(chǎn)品定位。

2.2.2 政府機構(gòu)利用查新結(jié)果進行決策支持

一方面,利用人工智能技術(shù)進行科技查新可以獲得更加全面和準確的信息,為政府機構(gòu)制定決策提供更加豐富和精準的數(shù)據(jù)支持。例如：政府機構(gòu)可以通過查新了解社會民生熱點和輿情,從而更好地制定政策和措施,滿足公眾需求和期望。另一方面,查新也可以幫助政府機構(gòu)及時發(fā)現(xiàn)問題和機會,從而做出相應(yīng)的決策調(diào)整。利用人工智能技術(shù)對大量的數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,可以發(fā)現(xiàn)一些潛在的機會和威脅,為政府機構(gòu)提供警示和預(yù)警。例如,政府機構(gòu)可以通過查新了解社會熱點和事件的發(fā)展趨勢,及時采取措施應(yīng)對,維護社會穩(wěn)定和公共安全。

3 人工智能技術(shù)下科技查新工作存在的隱匿風(fēng)險

3.1 存在信息準確性和完整性問題

人工智能技術(shù)可以高效地搜索和處理大量的信息,但由于信息來源的不同、信息內(nèi)容的復(fù)雜性以及信息傳遞過程中可能出現(xiàn)的誤解或誤傳,信息的真實性、準確性和全面性往往無法得到切實保證。人工智能技術(shù)仍然存在著信息準確性和完整性的問題,可以說這是人工智能技術(shù)應(yīng)用的“弱項”。

3.1.1 數(shù)據(jù)來源的可靠性可能不高

人工智能技術(shù)獲取信息的準確性和完整性取決于數(shù)據(jù)來源的可靠性。若數(shù)據(jù)來源存在錯誤或不準確的信息,那么人工智能技術(shù)就會在處理這些信息時出現(xiàn)錯誤。因此,科技查新工作者需要評估所使用的數(shù)據(jù)來源的可靠性,以確保信息的準確性和完整性。

3.1.2 信息的真實性和可信度可能不強

人工智能技術(shù)在處理大量信息時,可能會出現(xiàn)信息的真實性和可信度的問題。例如,一些信息可能是虛假或誤導(dǎo)性的,或者來源不可靠。因此,科技查新工作者需要對信息進行驗證和核實,以確保信息的真實性和可信度。

3.1.3 信息的完整性和相關(guān)性可能不全

人工智能技術(shù)可以快速獲取大量信息,但并不一定能夠保證信息的完整性和相關(guān)性。例如,人工智能技術(shù)可能會忽略某些重要信息,或者提供與研究主題不相關(guān)的信息。因此,科技查新工作者需要對獲取的信息進行篩選和判斷,以確保信息的完整性和相關(guān)性。

3.1.4 深度學(xué)習(xí)算法的可解釋性有待增強

深度學(xué)習(xí)算法在人工智能技術(shù)中得到了廣泛應(yīng)用。然而,這些算法的可解釋性較低,使得科技查新工作者難以理解算法是如何得出結(jié)論的,這也增加了信息準確性和完整性評估的難度。

3.2 存在技術(shù)應(yīng)用短板問題

人工智能技術(shù)的發(fā)展,使越來越多的人可以利用智能搜索引擎、在線數(shù)據(jù)庫等工具快速獲取和篩選目標信息,同時,通過加強技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā),探索和應(yīng)用新的信息搜索及分析方法,以提供更全面、準確和實用的科技信息服務(wù),解決目前人工智能技術(shù)應(yīng)用中存在的“短板”問題。

3.2.1 智能搜索引擎的“穩(wěn)定性”問題

雖然智能搜索引擎的發(fā)展為科技查新工作者提供了更多的信息來源,但不同的搜索引擎之間的效果并不相同。因此,科技查新工作者需要評估和選擇最適合其研究領(lǐng)域的搜索引擎,并了解它們的優(yōu)點和缺點,以提高信息獲取的效率和準確性。

3.2.2 信息“過載”問題

人工智能技術(shù)可以快速獲取大量的信息,但也會帶來信息過載的問題?？萍疾樾鹿ぷ髡咝枰ㄙM更多的時間及精力去篩選和過濾信息,以確保所獲得的信息符合其研究的目標和需求。這需要更高的專業(yè)能力和精神素質(zhì),否則容易造成信息混淆、失誤與漏洞。

3.2.3 技術(shù)應(yīng)用本身的“局限性”問題

在語義理解和推理方面仍然存在困難,而這對于某些領(lǐng)域的研究可能是必需的。因此,科技查新工作者需要了解人工智能技術(shù)應(yīng)用的局限性,并利用其優(yōu)點和局限性來制定更有效的信息獲取及加工策略。

3.3 存在隱私和安全問題

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,隱私和安全問題必將會得到越來越多的關(guān)注,特別是應(yīng)用中出現(xiàn)的這些問題將會被放大,從而影響應(yīng)用。在科技查新工作中,使用人工智能技術(shù)進行信息搜索和處理,必須考慮隱私和安全問題。應(yīng)當采取有力措施,解釋何時以及如何使用人工智能,并透露系統(tǒng)的決策過程,以“暴露”使用人工智能所帶來的風(fēng)險,解決應(yīng)用中的障礙。

3.3.1 數(shù)據(jù)保護

人工智能技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),而這些數(shù)據(jù)可能包含用戶的個人信息、專利、機密商業(yè)信息等,因此,必須保證用戶的數(shù)據(jù)隱私得到安全保護?？萍疾樾鹿ぷ髡咝枰扇”匾胧?如數(shù)據(jù)加密、身份驗證、權(quán)限控制等,以防止黑客攻擊和數(shù)據(jù)泄露,保證數(shù)據(jù)的安全。

3.3.2 算法的安全性

在使用人工智能技術(shù)進行科技查新時,所采用的算法也需要具備安全性。因為一些算法可能會受到攻擊或利用漏洞,導(dǎo)致信息被非法訪問或竊取。因此,科技查新工作者需要選擇經(jīng)過驗證和安全性高的算法來進行科技查新。

3.3.3 法律合規(guī)性

使用人工智能技術(shù)進行科技查新需要考慮法律合規(guī)性。一方面,不同國家和地區(qū)有不同的數(shù)據(jù)隱私和保護法規(guī),科技查新工作者需要了解相關(guān)法律法規(guī),并確保所采用的方法和技術(shù)符合法律規(guī)定;另一方面,科技查新工作者也應(yīng)嚴格遵守《信息安全技術(shù)個人信息安全規(guī)范》,在進行信息搜索和處理時,需要遵循合法、公正、透明、安全的原則,不得存在違法行為。

4 結(jié)語

在信息時代,人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用為科技查新工作帶來了深刻的影響,也發(fā)現(xiàn)了應(yīng)用上的一些局限性。因此,科技查新工作者及人工智能技術(shù)人員應(yīng)保持謹慎和嚴謹?shù)膽B(tài)度,積極拓展研究領(lǐng)域,加強科技查新與人工智能技術(shù)的協(xié)同和融合,開發(fā)出新的信息處理和分析工具,充分發(fā)揮雙方的優(yōu)勢,提高信息加工的效率和質(zhì)量,為社會的發(fā)展進步做出更大的貢獻。隨著人工智能技術(shù)和應(yīng)用的日益成熟,相信未來會有更多的科技查新工作者將受益于人工智能技術(shù)的應(yīng)用。