宋敏 劉欣雨

內(nèi)容提要 在梳理數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)韌性的機(jī)理基礎(chǔ)上，以30個(gè)省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)為研究對象，一方面運(yùn)用核心變量法測度農(nóng)業(yè)韌性，并依托標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法分析其時(shí)空演化特征，另一方面運(yùn)用雙固定效應(yīng)與系統(tǒng)GMM模型實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)韌性的影響。時(shí)空演化結(jié)果表明：樣本期內(nèi)我國農(nóng)業(yè)韌性發(fā)展呈波動(dòng)趨穩(wěn)態(tài)勢，韌性重心向東南方向移動(dòng)。實(shí)證分析結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效賦能農(nóng)業(yè)韌性，在經(jīng)過多重穩(wěn)健性檢驗(yàn)后該結(jié)論依然可靠。機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加高素質(zhì)人才的供需，擴(kuò)散人力資本的正外部性與學(xué)習(xí)效應(yīng)，進(jìn)而賦能農(nóng)業(yè)韌性。地理位置異質(zhì)性上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)韌性的影響系數(shù)由中部向東部遞增，在西部不明顯；受教育程度異質(zhì)性上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響由低人力資本地區(qū)向高人力資本地區(qū)漸趨強(qiáng)化。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)韌性 數(shù)字經(jīng)濟(jì) 人力資本 系統(tǒng)GMM

宋敏，河海大學(xué)商學(xué)院副教授

劉欣雨，河海大學(xué)投資研究所助理研究員

本文為教育部人文社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“多重空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)視角下我國地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)傳染研究”（22YJC790193）的階段性成果。

一、研究背景

面對國內(nèi)國際形勢深刻變化的局面，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)面臨的不穩(wěn)定性與不確定性因素日益增加，比如自然災(zāi)害、市場風(fēng)險(xiǎn)等。隨著國內(nèi)外市場供給關(guān)系的不確定性加劇，農(nóng)業(yè)部門受到市場風(fēng)險(xiǎn)的沖擊也在增大。此時(shí)農(nóng)業(yè)抵抗外部風(fēng)險(xiǎn)與沖擊并尋求可持續(xù)發(fā)展的能力愈加成為政府制定政策時(shí)的重要現(xiàn)實(shí)考量。農(nóng)業(yè)作為一切生產(chǎn)活動(dòng)的首要條件，是我國國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)與發(fā)展的重要基礎(chǔ)。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中提出要統(tǒng)籌發(fā)展與安全，著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性與安全水平，堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展以夯實(shí)糧食安全。這彰顯了政府對增強(qiáng)農(nóng)業(yè)發(fā)展安全性的重視程度，本文探討的“農(nóng)業(yè)韌性”內(nèi)涵也與之相呼應(yīng)。農(nóng)業(yè)韌性是指農(nóng)業(yè)系統(tǒng)通過適應(yīng)性結(jié)構(gòu)調(diào)整抵抗外部沖擊、從沖擊中恢復(fù)，以實(shí)現(xiàn)向新增長路徑轉(zhuǎn)變并尋求可持續(xù)發(fā)展的能力。增強(qiáng)農(nóng)業(yè)韌性逐漸成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其不僅能保障農(nóng)業(yè)穩(wěn)定健康發(fā)展，還為新發(fā)展階段我國形成新增長路徑注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展背景下，我國不同省份鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在嚴(yán)重的不均衡性，并且發(fā)展水平較高的省份與水平較低的省份之間存在較大差距[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具備強(qiáng)創(chuàng)新性、高滲透性、廣覆蓋性的特征，逐漸成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的新動(dòng)能，因此對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)韌性的關(guān)系進(jìn)行探討具有重要的研究意義。

現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究主要有以下三個(gè)方面：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵界定，達(dá)成共識的定義是在G20峰會(huì)中提出的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列活動(dòng)”。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用與測度，許憲春等通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模核算框架，對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值等指標(biāo)進(jìn)行測算[2]。三是與數(shù)字經(jīng)濟(jì)有關(guān)的互動(dòng)關(guān)系與影響機(jī)制研究，主要包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性等的影響研究。毛豐付等從數(shù)字產(chǎn)業(yè)視角出發(fā)，就數(shù)字產(chǎn)業(yè)影響城市經(jīng)濟(jì)韌性的機(jī)制進(jìn)行了考察[3]?，F(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實(shí)證研究多聚焦于區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性，農(nóng)業(yè)韌性層面的研究較鮮見。

現(xiàn)有農(nóng)業(yè)韌性的研究主要有以下三個(gè)方面：一是經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)涵界定，M.Ron認(rèn)為適應(yīng)性結(jié)構(gòu)調(diào)整是經(jīng)濟(jì)韌性的重要標(biāo)準(zhǔn)，并將適應(yīng)性韌性定義為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)遭受外部沖擊后體現(xiàn)出的風(fēng)險(xiǎn)敏感性、自身抵御性、恢復(fù)增長性以及重組發(fā)展路徑的能力[4]。二是經(jīng)濟(jì)韌性的測度方法，目前主要為核心變量法與指標(biāo)體系法。核心變量法是基于反事實(shí)分析框架，采用一個(gè)能敏感反映外部沖擊的指標(biāo)進(jìn)行度量。李蘭冰等以生產(chǎn)率為核心變量測度了我國制造業(yè)韌性[5]。指標(biāo)體系法是將經(jīng)濟(jì)韌性劃分為多個(gè)維度并選取相應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行測度。李詩音等從抵抗力、適應(yīng)力與恢復(fù)力三個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系測度了區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性[6]。三是經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素。M.Ron等總結(jié)了影響經(jīng)濟(jì)韌性的特定因素，是分別與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本、政府管理、金融環(huán)境、經(jīng)濟(jì)主體等相關(guān)的五類因素[7]。蔣輝認(rèn)為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在倒掛特征，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性具有顯著的省際關(guān)聯(lián)效應(yīng)[8]。張明斗等認(rèn)為政府支持力度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、市場規(guī)模等是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的主要因素[9]?，F(xiàn)有對農(nóng)業(yè)韌性影響因素的研究較匱乏。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)韌性的研究主要從以下三方面展開：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。梁琳認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)從提升生產(chǎn)效率、節(jié)約成本、融合一二三產(chǎn)業(yè)、優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量提升五方面賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展[10]。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村振興。張?zhí)N萍等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)從變革生產(chǎn)方式、保障農(nóng)民生活以及完善農(nóng)村政務(wù)服務(wù)三個(gè)方面賦能鄉(xiāng)村振興[11]。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)村居民增收。王軍等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合和縮小城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”等，進(jìn)而提升農(nóng)村居民收入，使城鄉(xiāng)居民收入差距趨于收斂[1]。農(nóng)業(yè)韌性是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要組成部分，而鄉(xiāng)村振興、農(nóng)村居民收入與農(nóng)業(yè)韌性有一定程度的關(guān)聯(lián)。雖然上述研究在理論機(jī)制與實(shí)證研究中隱含地闡釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)韌性，但尚缺乏系統(tǒng)性論證。

通過梳理已有文獻(xiàn)，我們發(fā)現(xiàn)存在以下局限：首先，韌性逐漸成為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域關(guān)注的重要話題，適應(yīng)性韌性理論的應(yīng)用多見于工業(yè)、區(qū)域?qū)用?，鮮有文獻(xiàn)深入探討農(nóng)業(yè)韌性的內(nèi)在機(jī)理。其次，較多學(xué)者使用指標(biāo)體系法測度農(nóng)業(yè)韌性。核心變量法能避免其帶來的因果混淆問題，因此可將其拓展至農(nóng)業(yè)韌性的研究中。最后，學(xué)者們多從綜合發(fā)展層面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)韌性的隱含關(guān)系，鮮有文獻(xiàn)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)韌性的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行系統(tǒng)性論證與實(shí)證檢驗(yàn)。那么，我國農(nóng)業(yè)韌性處于什么水平？數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否賦能農(nóng)業(yè)韌性？數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過哪些機(jī)制賦能農(nóng)業(yè)韌性？基于此，本文擬以2011—2020年我國30個(gè)省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)為研究對象，運(yùn)用核心變量法測度農(nóng)業(yè)韌性，依托標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法分析其時(shí)空演化特征，并利用雙固定效應(yīng)與系統(tǒng)GMM模型實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)韌性的關(guān)系。

本文的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，將適應(yīng)性韌性理論的內(nèi)涵在農(nóng)業(yè)層面進(jìn)行一定程度的拓展；第二，運(yùn)用核心變量法測度我國省級農(nóng)業(yè)韌性，并解析其時(shí)空演化特征，為分析我國省域農(nóng)業(yè)韌性演化異質(zhì)性以及提出差異性政策提供支撐；第三，嘗試從“生產(chǎn)-經(jīng)營-產(chǎn)業(yè)”體系探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)韌性的內(nèi)在機(jī)理以及人力資本的傳導(dǎo)機(jī)制，為數(shù)字背景下農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供相關(guān)對策。

二、理論分析與研究假設(shè)

農(nóng)業(yè)韌性不僅強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)部門抵抗沖擊與恢復(fù)的能力，更關(guān)注長期持續(xù)增長的適應(yīng)性調(diào)整能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過促進(jìn)資源高效配置、提高生產(chǎn)率、降低成本等賦能農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長，其展現(xiàn)的“護(hù)城河效應(yīng)”也能削弱外部沖擊對農(nóng)業(yè)部門的不利影響以及依靠創(chuàng)新機(jī)制形成可持續(xù)發(fā)展路徑，從而賦能農(nóng)業(yè)韌性。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能增加高素質(zhì)人才的供需，使高素質(zhì)人才逐漸成為增強(qiáng)農(nóng)業(yè)韌性的新引擎。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)韌性的賦能效果會(huì)因地理位置、人力資本的差異產(chǎn)生區(qū)域異質(zhì)性。

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)韌性的內(nèi)在機(jī)理

本文通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)“生產(chǎn)-經(jīng)營-產(chǎn)業(yè)”體系分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)韌性的內(nèi)在機(jī)理與路徑（圖1）。

（1）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系

數(shù)字經(jīng)濟(jì)融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有助于精準(zhǔn)掌控要素與資源投入、促進(jìn)市場信息流通，從而降低信息成本、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率與資源利用率。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的逐漸完善能降低交易與信息搜尋成本[2]，從而使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體獲得更加個(gè)性化、精準(zhǔn)化的服務(wù)，而這有助于提高市場運(yùn)行效率，對農(nóng)產(chǎn)品市場交易具有積極作用。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)嵌入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系，有利于提高生產(chǎn)信息化、自動(dòng)化、智能化水平，從而提高農(nóng)產(chǎn)品競爭力。數(shù)字技術(shù)也有助于獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，對自然災(zāi)害、供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)等風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效預(yù)防以及提出應(yīng)對措施，從而及時(shí)做出適應(yīng)性調(diào)整以保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

（2）農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系

數(shù)字技術(shù)為小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接提供平臺支撐，有助于農(nóng)業(yè)經(jīng)營的規(guī)模化和組織化。農(nóng)業(yè)經(jīng)營平臺逐漸在數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)中涌現(xiàn)，為經(jīng)營主體提供網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化銷售渠道，優(yōu)化傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的營銷與經(jīng)營模式，極大降低了農(nóng)產(chǎn)品供需匹配的摩擦成本。此外，數(shù)字技術(shù)通過模擬或收集農(nóng)業(yè)經(jīng)營環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)對市場行情等風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測，為經(jīng)營主體提供更加精準(zhǔn)的信息，從而幫助其適時(shí)改善經(jīng)營模式，分散危機(jī)與降低風(fēng)險(xiǎn)。

（3）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈面臨供需不匹配、市場監(jiān)管弱化、經(jīng)濟(jì)效益增值乏力等困境[1]。在數(shù)字技術(shù)的支撐下農(nóng)產(chǎn)品市場變得更透明，供給方能更好地了解并滿足市場需求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)嵌入產(chǎn)業(yè)體系也有助于延長產(chǎn)業(yè)鏈，依靠數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)造出新業(yè)態(tài)、新生態(tài)，促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新，從而創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)并促進(jìn)農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合，其形成的顛覆性創(chuàng)新連接上下游產(chǎn)業(yè)鏈，為避免產(chǎn)業(yè)體系折損、轉(zhuǎn)移外部沖擊、提供新型路徑提供內(nèi)生動(dòng)力。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有效賦能農(nóng)業(yè)韌性。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)韌性的作用機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過拓展獲取信息的方式和途徑降低個(gè)體獲取信息的相關(guān)費(fèi)用，而這也為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力提高自身素質(zhì)提供便利。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要大量高素質(zhì)人才來推動(dòng)，進(jìn)而會(huì)改造勞動(dòng)力市場結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)力就業(yè)模式，以迫使就業(yè)者提高自身工作能力與綜合素質(zhì)，從而擴(kuò)大了高素質(zhì)人才的供需。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)實(shí)現(xiàn)了人與人之間跨區(qū)域溝通與交流，使得人力資本的正外部性與學(xué)習(xí)效應(yīng)得到擴(kuò)散。

人力資本是農(nóng)業(yè)韌性建設(shè)的內(nèi)生動(dòng)力，貫穿農(nóng)業(yè)發(fā)展的“生產(chǎn)-經(jīng)營-產(chǎn)業(yè)”體系。A. Humna等提出人力資本在發(fā)展遇到瓶頸、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期間能凸顯其正向作用[2]。在外部沖擊下農(nóng)業(yè)抵抗風(fēng)險(xiǎn)、恢復(fù)動(dòng)能以及尋求新路徑都需要“人”這一要素，而高素質(zhì)人才在韌性建設(shè)中不僅能幫助數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)數(shù)字化經(jīng)營平臺的應(yīng)用，還有助于對風(fēng)險(xiǎn)與沖擊進(jìn)行預(yù)測與提出應(yīng)對措施，進(jìn)而增強(qiáng)農(nóng)業(yè)韌性。人力資本的作用體現(xiàn)在推動(dòng)相關(guān)行業(yè)復(fù)蘇，帶給城市自我轉(zhuǎn)型的能力與更強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿3]，為農(nóng)業(yè)做出適應(yīng)調(diào)整提供動(dòng)能。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升人力資本的正外部性與學(xué)習(xí)效應(yīng)，進(jìn)而賦能農(nóng)業(yè)韌性。

3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)韌性的區(qū)域異質(zhì)性

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是將世界“抹平”還是加深“數(shù)字鴻溝”，學(xué)者們對這個(gè)問題進(jìn)行了廣泛的討論。我國不同地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、資源稟賦條件、教育發(fā)達(dá)程度等方面具有異質(zhì)性，這使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)“生產(chǎn)-經(jīng)營-產(chǎn)業(yè)”體系發(fā)揮出不同的影響，最終導(dǎo)致對農(nóng)業(yè)韌性的賦能效果產(chǎn)生區(qū)域差異。李治國等研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響在企業(yè)所有制、企業(yè)規(guī)模、城市規(guī)模以及區(qū)域位置等方面均具有異質(zhì)性[1]；朱喜安等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率的影響在中西部地區(qū)、生產(chǎn)率水平較低地區(qū)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較低地區(qū)更加明顯[2]。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)3：由于地理位置、人力資本的差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)韌性的賦能效果存在區(qū)域異質(zhì)性。

三、研究設(shè)計(jì)

1.農(nóng)業(yè)韌性測算及其時(shí)空演化分析

本文運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓SDE方法對我國農(nóng)業(yè)韌性的空間集聚格局進(jìn)行分析，運(yùn)用SDE方法時(shí)使用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算，其能涵蓋約68%的集聚區(qū)域。具體使用的統(tǒng)計(jì)方法有空間重心、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積、方位角以及長短軸標(biāo)準(zhǔn)差等。SDE重心相當(dāng)于研究對象的空間分布中心。SDE面積表示研究對象的分布范圍，面積的增大（縮?。┍硎狙芯繉ο筇幱跀U(kuò)張（集中）趨勢。方位角則表示SDE具體的分布方向，即以正北為0度，順時(shí)針旋轉(zhuǎn)到長軸的角度。長軸標(biāo)準(zhǔn)差表示研究對象的主要分布方向，短軸標(biāo)準(zhǔn)差表示次要分布方向。

2.計(jì)量模型設(shè)定

考慮到農(nóng)業(yè)韌性具有某種“路徑依賴性”，將因變量的一階滯后項(xiàng)引入模型構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型。最后構(gòu)建的動(dòng)態(tài)面板模型如下：

本文首先通過穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的雙重固定效應(yīng)模型對靜態(tài)面板模型進(jìn)行估計(jì)。由于模型中自變量一階滯后項(xiàng)無法滿足嚴(yán)格外生性的條件以及雙向因果關(guān)系等也會(huì)導(dǎo)致內(nèi)生性問題，而GMM模型可以有效解決模型內(nèi)生性問題，因此本文使用比差分GMM更加有效的系統(tǒng)GMM估計(jì)動(dòng)態(tài)面板模型。

3.變量選取與數(shù)據(jù)來源

（1）核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)

結(jié)合已有研究[2]以及省級層面相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)資源、數(shù)字創(chuàng)新要素、數(shù)字經(jīng)濟(jì)交易以及數(shù)字普惠金融5個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評價(jià)指標(biāo)體系。其中，本文選用每戶移動(dòng)電話交換機(jī)容量、移動(dòng)電話普及率、每平方公里長途光纜線路長度、人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)來表示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，選用互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占比、人均域名數(shù)、人均網(wǎng)頁數(shù)來表示數(shù)字網(wǎng)絡(luò)資源，選用計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件從業(yè)人員占比來表示數(shù)字創(chuàng)新要素，選用人均電信業(yè)務(wù)總量、人均軟件業(yè)務(wù)收入、人均電子商務(wù)銷售額、電子商務(wù)企業(yè)比重來表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)交易，選用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)來表示數(shù)字普惠金融。最后運(yùn)用熵值法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)，為避免數(shù)據(jù)之間的絕對差異性，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合得分乘100。

（2）中介變量：農(nóng)村人力資本

平均受教育年限法能較為直觀地體現(xiàn)人力資本水平。農(nóng)村人力資本水平=2×（文盲、半文盲的農(nóng)村人口比重）+6×小學(xué)教育的農(nóng)村人口比重+9×初中教育的農(nóng)村人口比重+12×高中教育的農(nóng)村人口比重+16×大專及大專以上教育的農(nóng)村人口比重。

（3）控制變量

本文引入以下控制變量以保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健。①對外開放，以地區(qū)進(jìn)出口總額與GDP比值表示；②市場潛力，以人口密度的對數(shù)即每平方公里人數(shù)的對數(shù)來表示；③金融環(huán)境，以金融業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值比值表示；④經(jīng)濟(jì)規(guī)模，以人均社會(huì)零售商品總額的對數(shù)表示；⑤政府職能，以政府財(cái)政一般公共預(yù)算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示；⑥創(chuàng)新能力，以每千人在校大學(xué)生數(shù)來表示。

（4）數(shù)據(jù)來源

本文以2011—2020年我國30個(gè)省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)作為研究對象，相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。數(shù)字普惠金融指數(shù)來自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心，其余數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒等。部分缺失數(shù)據(jù)運(yùn)用加權(quán)平均法補(bǔ)齊，且以2005年為基期運(yùn)用相關(guān)價(jià)格指數(shù)對價(jià)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行換算處理。

四、農(nóng)業(yè)韌性時(shí)空演化趨勢分析

1.農(nóng)業(yè)韌性的時(shí)間分布及演化趨勢

表2是2011、2020年排名前10與后10位省份的農(nóng)業(yè)韌性測度值，均值為30個(gè)省區(qū)市的均值。2011年農(nóng)業(yè)韌性為正數(shù)的省份有21個(gè)，2020年小于21個(gè)，且韌性均值由5.619下降至0.193，說明農(nóng)業(yè)韌性發(fā)展?fàn)顩r欠佳。但韌性均值均為正數(shù)，說明總體上我國農(nóng)業(yè)韌性較強(qiáng)。為進(jìn)一步比較我國農(nóng)業(yè)韌性的區(qū)域差異，根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的劃分方式將樣本劃分成東、中、西三大區(qū)域，并對觀測期各地區(qū)的農(nóng)業(yè)韌性均值制作趨勢圖，結(jié)果見圖2。

2011—2020年各地區(qū)農(nóng)業(yè)韌性呈波動(dòng)態(tài)勢，但2016年后漸趨穩(wěn)定。東部地區(qū)農(nóng)業(yè)韌性年均下降約9.8%，中部地區(qū)年均上升約58.1%，西部地區(qū)年均下降約8.1%。東部地區(qū)2011年農(nóng)業(yè)韌性值較高，受邊際效用遞減規(guī)律影響呈下降態(tài)勢。西部地區(qū)本身農(nóng)業(yè)物質(zhì)資金投入不足且基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，而近年由于來自然災(zāi)害、市場風(fēng)險(xiǎn)等外部沖擊頻繁發(fā)生，其農(nóng)業(yè)發(fā)展的脆弱性顯現(xiàn)。中部地區(qū)總體呈上升態(tài)勢，可能是作為我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)，中部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平較大幅度提升，受限于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，農(nóng)業(yè)韌性初期較低，后依靠農(nóng)業(yè)實(shí)力底蘊(yùn)與現(xiàn)代化先進(jìn)技術(shù)等優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)正向增長。

2.農(nóng)業(yè)韌性的空間分布及演化趨勢

本文采用SDE方法分析2011—2020年我國農(nóng)業(yè)韌性空間演化態(tài)勢，參數(shù)結(jié)果見表3。可以看出：

第一，我國農(nóng)業(yè)韌性重心向東南方向移動(dòng)。2011—2020年，韌性重心由山西省運(yùn)城市移動(dòng)至河南省信陽市。這表明在東南部省份，農(nóng)業(yè)韌性的拉動(dòng)作用增大，該階段與我國經(jīng)濟(jì)重心的變遷以及農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展相吻合。

第二，農(nóng)業(yè)韌性發(fā)展逐漸均衡化。2011—2020年橢圓面積增大約20.81萬平方公里，這說明農(nóng)業(yè)韌性集聚范圍呈擴(kuò)張態(tài)勢。方位角基本不變，這說明農(nóng)業(yè)韌性始終保持東北—西南的集聚方向。長軸標(biāo)準(zhǔn)差縮短約59.14km，短軸延長約93.86km，這說明主要方向收縮，次要方向擴(kuò)張，東北—西南的方向性逐漸減弱。以上結(jié)論均表明農(nóng)業(yè)韌性發(fā)展?jié)u趨均衡。

五、實(shí)證結(jié)果及分析

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

表4列（1）為靜態(tài)面板回歸結(jié)果，列（2）為動(dòng)態(tài)面板回歸結(jié)果，列（3）至列（5）為穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，列（6）為因變量對中介變量回歸結(jié)果，由AR（1）、AR（2）、Hansen檢驗(yàn)結(jié)果可知，系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果是無偏的。列（1）表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為正，但未通過顯著性檢驗(yàn)?？赡苁且?yàn)槟Ｐ椭袃?nèi)生性問題的存在使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)韌性的作用被忽視。而運(yùn)用系統(tǒng)GMM模型對動(dòng)態(tài)面板進(jìn)行回歸，列（2）結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為正，且通過了5%的顯著性檢驗(yàn)。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有效賦能農(nóng)業(yè)韌性，推動(dòng)農(nóng)業(yè)韌性向更高水平邁進(jìn)，假設(shè)1得到驗(yàn)證。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以滲透農(nóng)業(yè)“生產(chǎn)-經(jīng)營-產(chǎn)業(yè)”體系，在資源配置、平臺經(jīng)營、產(chǎn)業(yè)鏈連接等方面促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有感應(yīng)度低的特征，導(dǎo)致其對風(fēng)險(xiǎn)的敏感度低且不易影響其他行業(yè)，同時(shí)其帶來的顛覆性創(chuàng)新為農(nóng)業(yè)抵抗危機(jī)、從危機(jī)中恢復(fù)、向現(xiàn)代化新增長路徑轉(zhuǎn)變并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供內(nèi)生動(dòng)力，賦能農(nóng)業(yè)韌性。

表4結(jié)果還顯示，農(nóng)業(yè)韌性滯后一期的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，這驗(yàn)證了農(nóng)業(yè)韌性存在一定程度的“路徑依賴性”。系數(shù)顯著為負(fù)也說明處于外部沖擊的農(nóng)業(yè)更有益于從危機(jī)中恢復(fù)，而經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的農(nóng)業(yè)更加容易受到外部沖擊，因此即使農(nóng)業(yè)韌性較強(qiáng)也應(yīng)該注重農(nóng)業(yè)發(fā)展的安全性。這也解釋了我國農(nóng)業(yè)發(fā)展與改革取得成效的同時(shí)，國家一再強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)發(fā)展安全的合理性。

控制變量中，市場潛力對農(nóng)業(yè)韌性的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，這說明人口密度的增大會(huì)削弱農(nóng)業(yè)韌性。可能的原因?yàn)槿丝诿芏雀叩膬?yōu)勢條件沒有全部轉(zhuǎn)化為有效消費(fèi)，農(nóng)業(yè)市場還是存在供需不匹配、價(jià)格不穩(wěn)定等問題，這導(dǎo)致通過市場因素化解農(nóng)業(yè)受到的風(fēng)險(xiǎn)與沖擊受到阻礙。其余控制變量的估計(jì)系數(shù)并不顯著，這說明對農(nóng)業(yè)韌性的影響不明顯。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證上述研究結(jié)論的可靠性，本文運(yùn)用以下3種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：第一，替換控制變量。以人均GDP衡量經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)行重新回歸，因?yàn)樯鐣?huì)零售商品總額作為GDP的一部分，消費(fèi)的變動(dòng)基本與經(jīng)濟(jì)的變動(dòng)一致。結(jié)果見表4列（3），數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效賦能農(nóng)業(yè)韌性，且通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，其余控制變量的系數(shù)方向與顯著性與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，驗(yàn)證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。第二，剔除部分樣本。對樣本值的上下1%進(jìn)行縮尾處理，并進(jìn)行重新回歸。結(jié)果見表4列（4），數(shù)字經(jīng)濟(jì)在5%的顯著性水平下有效賦能農(nóng)業(yè)韌性，其余控制變量的估計(jì)系數(shù)與顯著性與基準(zhǔn)回歸基本保持一致，這說明本文的結(jié)論比較穩(wěn)健。第三，更換計(jì)量模型。運(yùn)用兩步系統(tǒng)GMM模型進(jìn)行重新回歸。結(jié)果見表4列（5），數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)顯著為正，進(jìn)一步驗(yàn)證了結(jié)論的可靠性。

3.作用機(jī)制檢驗(yàn)

由理論分析部分可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過提高人力資本賦能農(nóng)業(yè)韌性。因此本文在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何通過人力資本賦能農(nóng)業(yè)韌性的傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行識別與檢驗(yàn)，結(jié)果見表4列（6）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人力資本的影響系數(shù)為正，且通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)確實(shí)能通過提高人力資本賦能農(nóng)業(yè)韌性，假設(shè)2得到驗(yàn)證。隨著我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的不斷深入，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)勞動(dòng)力素質(zhì)不斷提高。在農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)期人力資本確實(shí)凸顯了其正向作用，發(fā)揮增強(qiáng)農(nóng)業(yè)韌性的效應(yīng)，為賦能農(nóng)業(yè)韌性提供持續(xù)的內(nèi)生動(dòng)力。

4.異質(zhì)性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能效果的區(qū)域異質(zhì)性，本文將總樣本依據(jù)地理位置劃分為東、中、西部3個(gè)子樣本，以及依據(jù)平均受教育年限的均值劃分為高、低兩個(gè)子樣本，回歸結(jié)果見表5。

（1）地理位置異質(zhì)性檢驗(yàn)

由于地理位置的不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能效果存在異質(zhì)性。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著增強(qiáng)東部地區(qū)農(nóng)業(yè)韌性，顯著削弱中部地區(qū)農(nóng)業(yè)韌性，對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)韌性影響不明顯，這說明數(shù)字鴻溝現(xiàn)象在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代仍然存在，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)韌性的影響存在階段性特征。可能的原因：第一，東部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相對較多且基礎(chǔ)設(shè)施完善，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)等優(yōu)勢使數(shù)字建設(shè)投入力度領(lǐng)先中西部，從而賦能農(nóng)業(yè)韌性；第二，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，“中部塌陷”問題突出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不利于中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的穩(wěn)定性與持續(xù)性[1]，從而削弱農(nóng)業(yè)韌性；第三，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平較低，受自身基礎(chǔ)條件制約，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)度較低，西部地區(qū)更多通過自身優(yōu)勢條件影響農(nóng)業(yè)韌性。

（2）受教育程度異質(zhì)性檢驗(yàn)

平均受教育程度的高低亦使數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能效果產(chǎn)生差異。表5結(jié)果顯示，隨著平均受教育程度的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)韌性的正向作用漸趨強(qiáng)化，假設(shè)3得到驗(yàn)證。主要是因?yàn)椋旱谝唬诟呓逃降貐^(qū)人力資本的重視與投入處于較高水平，這更加有益于人力資本正外部性效應(yīng)與學(xué)習(xí)效應(yīng)的發(fā)揮以及對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的正向作用；第二，在低教育水平地區(qū)，除了人力資本重視與投入程度相對較低，其教育發(fā)展階段的不同也應(yīng)該被考慮在內(nèi)。發(fā)展初期，一方面教育的邊際成本高，另一方面高端人才供給不足與人才流失嚴(yán)重，邊際收入可能不足以彌補(bǔ)邊際成本，從而人力資本的正向作用難以顯現(xiàn)。

六、結(jié)論與啟示

本文以2011—2020年我國30個(gè)省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)作為研究對象，運(yùn)用核心變量法測度農(nóng)業(yè)韌性并依托標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法分析其時(shí)空演化特征，以及借助雙重固定效應(yīng)與系統(tǒng)GMM模型實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)韌性的影響機(jī)制。主要結(jié)論如下：第一，我國農(nóng)業(yè)韌性呈波動(dòng)趨穩(wěn)態(tài)勢，總體上東部與西部地區(qū)農(nóng)業(yè)韌性呈下降態(tài)勢，中部地區(qū)呈上升態(tài)勢。觀測期內(nèi)我國農(nóng)業(yè)韌性重心向東南方向移動(dòng)，農(nóng)業(yè)韌性發(fā)展逐漸均衡化。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效賦能農(nóng)業(yè)韌性，在替換控制變量、剔除樣本異常值、更換計(jì)量模型后該結(jié)論依然穩(wěn)健，且人力資本是重要傳導(dǎo)機(jī)制。第三，地理位置異質(zhì)性結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著增強(qiáng)東部地區(qū)農(nóng)業(yè)韌性，削弱中部地區(qū)農(nóng)業(yè)韌性，對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)韌性影響不明顯。受教育程度異質(zhì)性結(jié)果表明，隨著人力資本水平的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)韌性的正向作用漸趨強(qiáng)化。

基于以上結(jié)論，本文為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)韌性提供如下建議：

第一，注重農(nóng)業(yè)韌性的波動(dòng)態(tài)勢，強(qiáng)化東南部高韌性省份的帶頭作用?？紤]到農(nóng)業(yè)韌性的波動(dòng)性，即便其近些年趨向于穩(wěn)定，但有必要依托數(shù)字政策工具對歷年農(nóng)業(yè)韌性演化情況、相關(guān)政策成效進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤，從而確保政策增強(qiáng)農(nóng)業(yè)韌性的成效。此外，應(yīng)完善糧食生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格與品質(zhì)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈等方面保護(hù)體系的建設(shè)并提前制定應(yīng)急調(diào)整方案。對農(nóng)業(yè)韌性較高的省份，不斷挖掘自身農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展新動(dòng)能以進(jìn)一步增強(qiáng)農(nóng)業(yè)韌性，并且通過“三農(nóng)”信息交流、農(nóng)業(yè)服務(wù)共享等數(shù)字平臺加強(qiáng)與其他省份經(jīng)驗(yàn)交流。農(nóng)業(yè)韌性較低的省份，在利用數(shù)字化手段充分學(xué)習(xí)高韌性省份經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，仍需要提升自身農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)水平等條件以及根據(jù)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的實(shí)際情況做出調(diào)整。

第二，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)，深入挖掘數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)“生產(chǎn)-經(jīng)營-產(chǎn)業(yè)”體系中的應(yīng)用場景與突破點(diǎn)，著重培養(yǎng)農(nóng)業(yè)高素質(zhì)人才。推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)的深度融合，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化機(jī)械裝備、遙感自然災(zāi)害預(yù)測技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)等的應(yīng)用，從而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系提供保障；加大對“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的扶持，打通數(shù)字經(jīng)營平臺將農(nóng)副產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)商品的通道，并利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)把控市場行情，為農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系提供保障；加強(qiáng)政府頂層設(shè)計(jì)，引導(dǎo)數(shù)字鄉(xiāng)村、數(shù)字農(nóng)業(yè)的布局優(yōu)化，鼓勵(lì)數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施、地方優(yōu)勢資源向農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、科技園區(qū)聚集，從而為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系提供保障。農(nóng)業(yè)韌性建設(shè)對復(fù)合型、數(shù)字化人才的需求愈加膨脹。通過平臺籌資、費(fèi)用減免等方式鼓勵(lì)農(nóng)民報(bào)考職業(yè)院校以提高學(xué)歷水平；通過現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)、家庭農(nóng)場等基地模式對高素質(zhì)人才分層次制定培訓(xùn)計(jì)劃。此外，完善外部人才引進(jìn)戰(zhàn)略，形成內(nèi)部培養(yǎng)與外部激勵(lì)雙輪驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略以擴(kuò)充農(nóng)業(yè)韌性建設(shè)的人才儲備。

第三，重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能效果的異質(zhì)性，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各區(qū)域發(fā)展。針對區(qū)域位置異質(zhì)性，在持續(xù)釋放東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利的基礎(chǔ)上，通過完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)數(shù)據(jù)與資本、人力、能源要素的良性循環(huán)等途徑加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的融合程度，從而發(fā)揮更強(qiáng)的賦能效果；對中部地區(qū)，政府應(yīng)遵循中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的特殊要求協(xié)助其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的調(diào)整；對西部地區(qū)，應(yīng)給予數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的政策扶持，聚焦于完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)體系，從而形成與自身稟賦優(yōu)勢相匹配的農(nóng)業(yè)韌性發(fā)展路徑。針對受教育程度異質(zhì)性，對受教育程度高的地區(qū)，政府要充分挖掘與釋放人才紅利，激發(fā)高素質(zhì)人才的創(chuàng)新活力；對受教育程度低的地區(qū)，政府應(yīng)加大教育的重視與投入力度并積極依托于數(shù)字化平臺加強(qiáng)教育培訓(xùn)，從而向高教育水平邁進(jìn)。

〔責(zé)任編輯：吳玲〕

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