程云潔，王佩佩

（新疆財經大學 經濟學院，新疆 烏魯木齊 830012）

一、引言

數(shù)字新基建是指以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網、物聯(lián)網為代表的新型基礎設施建設，主要包括5G 基站、特高壓、城際高鐵及城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網七大領域[1]。2020 年4 月20 日，國家發(fā)改委舉行新聞發(fā)布會，明確了數(shù)字新基建的范圍：信息基礎設施、融合基礎設施以及創(chuàng)新基礎設施?！吨腥A人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標綱要》中提出，將新型基礎設施作為中國現(xiàn)代化基礎設施體系的重要組成部分，同時要圍繞強化數(shù)字轉型、智能升級、融合創(chuàng)新，布局建設信息基礎設施、融合基礎設施、創(chuàng)新基礎設施等新型基礎設施。黨的二十大報告中也提到，要構建現(xiàn)代化基礎設施體系，要從布局結構、功能、系統(tǒng)集成等方面優(yōu)化基礎設施。

關于數(shù)字新基建和經濟發(fā)展的研究，目前主要圍繞以下幾個方面展開：一是數(shù)字新基建與經濟增長的研究。陰琰(2020)、郭凱明等(2020)區(qū)分了傳統(tǒng)基礎設施和新型基礎設施的不同，認為發(fā)展新基建對中國產業(yè)結構升級具有積極意義[2，3]。姜衛(wèi)民等(2020)認為數(shù)字新基建能夠明顯推動經濟增長，但中國數(shù)字新基建領域總體投資乘數(shù)明顯低于OECD 的大部分國家[4]。郭凱明、王藤橋(2019)建立多部門一般均衡模型，研究基礎設施投資通過價格效應、投資效應和收入效應渠道對產業(yè)結構轉型產生影響[5]。馬榮(2019)認為發(fā)展新基建可以發(fā)揮以信息化技術示范區(qū)帶動的區(qū)位關聯(lián)性和產業(yè)高級化的效果，并通過結構創(chuàng)新實現(xiàn)乘數(shù)式增長速度的持續(xù)強化[6]。劉世錦(2020)認為，新基建難以對經濟增長起到決定性推動作用，未來經濟增長的動能來源于核心都市圈的建設[7]。二是數(shù)字新基建與經濟高質量發(fā)展方面。完世偉和湯凱(2020)、黃群慧(2020)認為新基建要與產業(yè)相結合，依靠供給側結構性改革，充分發(fā)揮市場作用，促進經濟高質量發(fā)展[8，9]。鈔小靜(2020)認為新基建能夠促進新舊動能轉換，推動產業(yè)結構優(yōu)化升級，并提出加快推進新基建等方面的政策建議。潘雅茹、羅良文(2020)從傳統(tǒng)基礎設施、新型基礎設施、民生基礎設施三個方面出發(fā)，分析影響區(qū)域經濟高質量發(fā)展水平的因素[10]。同時，也有相關學者從影響機理[12]、空間溢出效應[13]等方面作了理論分析和實證研究，認為數(shù)字新基建有助于推動經濟高質量發(fā)展。三是數(shù)字新基建與區(qū)域協(xié)調發(fā)展方面。胡仙芝和劉海軍(2022)、常露露(2022)認為，新基建可以通過推動公共服務均等化縮短區(qū)域間的差距，從而推進區(qū)域協(xié)調發(fā)展[14，15]。郭斌、杜曙光(2021)認為新基建推動各區(qū)域通過推動區(qū)域協(xié)調發(fā)展集中體現(xiàn)生產層面、消費層面、市場建設層面，各區(qū)域之間可以通過云互聯(lián)，實現(xiàn)信息對稱、資源共享，從生產、消費、市場三個層面推動區(qū)域協(xié)調發(fā)展[16]。還有部分學者認為新基建影響區(qū)協(xié)調發(fā)展的機制包括產業(yè)升級、市場一體化、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和區(qū)域治理效率等[17，18]。

綜上可知，現(xiàn)有研究雖然為本研究的展開提供了有效的方法借鑒與經驗參考，但是還有進一步拓展的空間，盡管已有部分學者關注到數(shù)字新基建對區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展帶來的變化和影響，但總體上來講，這方面的研究還存在不足，新基建的發(fā)展會對區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展有怎樣的影響？二者的作用機理如何？會產生哪些效應？都有待進一步深入探討和分析。鑒于此，文章從數(shù)字新基建的角度，探究了數(shù)字新基建對區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展的影響，選取中國31 個省份2011—2020 年的面板數(shù)據(jù)，研究數(shù)字新基建對區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展的驅動機理，并綜合運用計量模型進行考察分析，為促進數(shù)字新基建與區(qū)域協(xié)調發(fā)展提供借鑒參考。

二、理論分析與研究假設

數(shù)字新基建推動區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展主要表現(xiàn)在以下方面：一是新基建因自身具有高滲透性、高參與性以及高便捷性等特點，通過與傳統(tǒng)基建的融合發(fā)展，充分帶動人才流、技術流以及資金流等生產要素的流動，提升區(qū)域范圍內的生產要素的資源優(yōu)化配置，因此新基建具有“時空壓縮”效應，尤其對于數(shù)據(jù)要素這一新的生產要素，產生的“時空壓縮”效應將會更加明顯，這種效應強化了不同區(qū)域之間的經濟聯(lián)系與合作，促進生產要素在中心區(qū)域和外圍區(qū)域之間流動，增強了不同區(qū)域間聯(lián)系和連接，促進其在產業(yè)分工與產業(yè)之間的高效分配，提升要素的流通效率和使用效率，一定程度上突破了時間和地域空間上的限制。二是新基建發(fā)揮數(shù)字平臺作用。以5G、數(shù)據(jù)中心等為代表的新基建構成了一個便捷的數(shù)字平臺，數(shù)字平臺具有資源聚集的作用，通過數(shù)字技術的加持，對經濟活動中產生的數(shù)據(jù)進行分析和應用，促進線上、線下多渠道融合發(fā)展，讓傳統(tǒng)意義上的“雙邊市場”加速轉變成了更加完善的“多邊市場”，各區(qū)域之間的壁壘被推翻，區(qū)域市場之間的互動頻率得以提升，交易邊界在原有基礎上得到拓寬，強化了不同區(qū)域、不同市場之間的經濟合作，逐步打破、消除地方市場分割，加強不同區(qū)域之間經濟合作。三是數(shù)字新基建本身可以帶來長期的、大規(guī)模的投資需求，能夠吸引更多的社會資本，促進資本跨區(qū)域流動，通過市場化的運作增大投資的輻射范圍，提高資金利用率，發(fā)揮投資的乘數(shù)效應，進而推動區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展。四是彌補欠發(fā)達區(qū)域數(shù)字經濟“接入鴻溝”。與發(fā)達區(qū)域相比，欠發(fā)達區(qū)域的信息基礎建設相對較差，在數(shù)字經濟發(fā)展的時代背景下，欠發(fā)達區(qū)域仍然存在數(shù)字經濟發(fā)展“接入鴻溝”的現(xiàn)象，“數(shù)字鴻溝”將產生新的機會不平等，導致區(qū)域經濟發(fā)展差距的擴大。在國家大力發(fā)展新基建的政策驅動下，各省地方政府同步制定了相應的政策，欠發(fā)達區(qū)域逐步彌補數(shù)字經濟“接入鴻溝”，新基建的發(fā)展使相對落后地區(qū)和相對富裕地區(qū)都能均等化地享受數(shù)字基礎設施，進一步推動中國區(qū)域協(xié)調發(fā)展向高水平邁進。因此，文章提出如下假設：

假設H1：數(shù)字新基建對區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展具有正向影響作用。

數(shù)字新基建主要從兩個方面間接推動區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展：一是推進產業(yè)升級，從產業(yè)升級方面來看，數(shù)字新基建通過新一代信息技術與企業(yè)生產的深度融合，實現(xiàn)人、機、物的深度互聯(lián)以及全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈的全面連接，在更大范圍內整合資源，促進專業(yè)分工，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，不僅能提高經濟效率，也能夠促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展進程中相關產業(yè)的升級，推動區(qū)域達成分工協(xié)作、優(yōu)勢互補的發(fā)展新局面，實現(xiàn)產業(yè)結構的合理化與高級化，助力區(qū)域經濟的協(xié)調發(fā)展。二是提升技術創(chuàng)新能力，以5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能為代表的新基建本身就具有技術創(chuàng)新的特征，通過技術創(chuàng)新融合、改造和提升傳統(tǒng)生產要素，改善要素的最佳組合方式，使有限的區(qū)域經濟資源發(fā)揮更大的效用。技術創(chuàng)新可以帶來更符合當前經濟形勢的新興科技產業(yè)，尤其是在智慧醫(yī)療、智慧能源等領域表現(xiàn)出極強的技術創(chuàng)新優(yōu)勢，同時數(shù)字新基建能夠促進創(chuàng)新資源的集聚和擴散，實現(xiàn)創(chuàng)新資源的合理配置和專業(yè)化分工，通過提升技術創(chuàng)新能力，進而促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展。由此，文章提出如下假設：

假設H2：新基建通過促進產業(yè)升級、提高技術創(chuàng)新推動區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展。

數(shù)字新基建本身具有空間溢出效應[19]，數(shù)字新基建通過縮短區(qū)域間傳遞的時空距離，打破不同地區(qū)分散孤立的狀態(tài)，加強了區(qū)域間各種經濟活動的相互聯(lián)系，加速資源及經濟要素由外圍地區(qū)向中心地區(qū)的流動，從而在中心地區(qū)產生聚集經濟效應，削弱外圍地區(qū)的競爭能力，有可能阻礙區(qū)域經濟協(xié)同發(fā)展。數(shù)字新基建的空間溢出效應還來自于知識和技術的溢出，新一代信息技術加速了知識、信息在不同區(qū)域間的傳播，能夠降低空間和行業(yè)壁壘，加快知識和信息傳播，從而產生技術及知識外溢效應，促進經濟發(fā)展相對落后的地區(qū)形成良好的學習效應，縮小區(qū)域差距，促進區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展?；谝陨戏治?，文章提出如下假設：

假設H3：數(shù)字新基建具有空間溢出效應，影響區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展。

三、變量選取、模型構建與數(shù)據(jù)來源

1.變量選取

被解釋變量：區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展度(U)。為全方位評估區(qū)域經濟的協(xié)調發(fā)展，文章參考覃成林等(2013)[20]的測度方法。首先，選用Moran's I 指數(shù)對區(qū)際經濟聯(lián)系情況進行測度；其次，選擇區(qū)域經濟增長率變異系數(shù)對區(qū)域經濟差異情況進行測度；然后，通過平均賦值法獲得綜合反映區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展情況的測度指標；最后，將區(qū)域協(xié)調發(fā)展相關的實測值與期望值平方求差再比上標準差，獲得區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展度U，該值的取值范圍是[0，1]。

核心解釋變量：數(shù)字新基建的發(fā)展水平(DNI)。文章參照已有研究，從信息基礎設施、融合基礎設施、創(chuàng)新基礎設施等三個維度遴選8 個指標（見表1） 構建評價指標體系。

表1 數(shù)字新基建發(fā)展水平評價指標體系

中介變量：技術創(chuàng)新(INN)，本研究參考張萬里、宣旸(2022)[21]的研究思路，通過發(fā)明專利授權量在專利授權總量中的占比對各省份的技術創(chuàng)新水平進行測度；產業(yè)結構升級(UIS)，目前關于產業(yè)結構升級的測度指標有很多，文章參考干春暉等(2011)[22]的思路，選擇各省份第三產業(yè)與第二產業(yè)增加值的比值進行衡量。

控制變量：為降低重要遺漏變量對模型估計最有效的影響，為實現(xiàn)最優(yōu)無偏差估計，文章基于已有文獻成果，選用對外開放水平(OPEN)、人力資本水平(HC)、政府支持(GOV)、技術研發(fā)投資(R&D)作為控制變量。

2.模型構建

（1） 基準回歸模型

為驗證基準回歸的研究假設，首先針對直接傳導機制構建如下基本模型：

模型(1)中，Uit為經濟協(xié)調發(fā)展度；DNIit為數(shù)字新基建指數(shù)；Zit為一系列控制變量；α0、εit分別為截距項和隨機誤差項；μi為時間和個體的雙向固定效應。

（2） 中介機制模型

為探究數(shù)字新基建對經濟協(xié)調發(fā)展可能存在的中介作用機制，基于上述分析，檢驗技術創(chuàng)新與產業(yè)結構升級是否屬于中介變量。在數(shù)字新基建影響經協(xié)調發(fā)展的模型(1)系數(shù)α1、α2顯著的基礎上，分別構建數(shù)字新基建對中介變量的回歸模型(2)，以及數(shù)字新基建和中介變量對經濟協(xié)調發(fā)展的回歸模型(3)，通過β1、γ1、γ2等回歸系數(shù)的顯著性判斷技術創(chuàng)新和產業(yè)結構升級是否存在中介效應。構建的回歸模型如下：

模型(2)、(3)中，Medi，t為省份i 在t 時刻的一系列中介變量，其余變量均與模型(1)的含義相同。

（3） 空間計量模型構建

此外，需檢驗數(shù)字新基建對經濟協(xié)調發(fā)展的空間溢出效應，在模型(1)中引入數(shù)字新基建、經濟協(xié)調發(fā)展和其他控制變量的空間交互項，通過地理距離倒數(shù)矩陣將其拓展成如下空間杜賓模型：

其中，φ1為空間自回歸系數(shù)，φ2和φ4為數(shù)字新基建和控制變量空間交互項的回歸系數(shù)，Wij為空間權重矩陣，文章采用了地理距離倒數(shù)矩陣和經濟距離矩陣兩種矩陣進行回歸以提高實證結果的穩(wěn)健性。

3.數(shù)據(jù)來源

文章選取2011—2020 年中國31 個省份（港澳臺地區(qū)除外） 的面板數(shù)據(jù)，研究數(shù)字新基建對區(qū)域協(xié)調發(fā)展影響機制與路徑。數(shù)據(jù)來源為歷年各省統(tǒng)計年鑒、《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》及wind 數(shù)據(jù)庫，缺失數(shù)據(jù)采用查找統(tǒng)計公報、線性插值等形式補充。各變量描述性統(tǒng)計如表2 所示。

四、實證分析

1.基準效應分析

表3 報告了數(shù)字新基建影響經濟協(xié)調發(fā)展的線性估計結果。在模型(1-1)中，核心解釋變量數(shù)字新基建(DNI)的估計系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字新基建促進了中國經濟協(xié)調發(fā)展，文章的假設H1 得證。在加入控制變量的模型(1-2)中，數(shù)字新基建(DNI)的估計系數(shù)依舊顯著為正，對外開放(OPEN)與經濟協(xié)調發(fā)展也存在顯著的正相關關系，而人力資本(HC)、政府支持(GOV)、技術研發(fā)投資(R&D)的估計系數(shù)不顯著。這表明對外開放一定程度上能夠促進地方經濟協(xié)調發(fā)展，而人力資本、政府支持和技術研發(fā)投資對當?shù)亟洕鷧f(xié)調發(fā)展影響不顯著。究其原因是對外開放加強了中國對外資的引進和包容度，通過跨區(qū)域技術交流和知識溢出，極大地加強了省域內的經濟合作和經濟建設，一定程度上緩解了區(qū)域間的行政壁壘問題，對經濟協(xié)調發(fā)展產生積極影響，而人力資本、政府支持和技術研發(fā)投資側重于影響該省經濟的建設程度和建設方向。

表3 數(shù)字新基建影響經濟協(xié)調發(fā)展的基準回歸結果

此外，從信息基礎設施、融合基礎設施、創(chuàng)新基礎設施三個方面看，模型(1-3)～模型(1-5)報告了三個方面分別對經濟協(xié)調發(fā)展的線性回歸結果。研究結果表明數(shù)字新基建三大模塊的回歸系數(shù)均顯著為正，對經濟協(xié)調發(fā)展均產生了積極作用。從系數(shù)大小來看，信息基礎設施系數(shù)值最大，其次是融合基礎設施和創(chuàng)新基礎設施，這表明數(shù)字新基建在促進經濟協(xié)調發(fā)展過程中，信息基礎設施的貢獻度最大。原因是數(shù)字新基建在影響經濟協(xié)調發(fā)展過程中，是在一個恰當?shù)陌l(fā)展環(huán)境下，具備一定的發(fā)展基礎，對各行業(yè)、各產業(yè)不斷地滲透與結合，最終潛移默化地影響到當?shù)亟洕ㄔO和區(qū)域協(xié)調發(fā)展。信息基礎設施是數(shù)字新基建的根基，發(fā)展基礎好的地區(qū)往往擁有更多的政策支持，同時受益于互聯(lián)網的“蛛網”式覆蓋優(yōu)勢，信息技術和知識的溢出加強了區(qū)域間的經濟聯(lián)系，促進經濟協(xié)調發(fā)展。融合基礎設施、創(chuàng)新基礎設施可能存在效用的滯后性，對經濟協(xié)調發(fā)展的影響短時間內難以體現(xiàn)。

2.中介效應分析

在驗證數(shù)字新基建能夠顯著促進經濟協(xié)調發(fā)展的基礎上，進一步驗證技術創(chuàng)新和產業(yè)結構升級在數(shù)字新基建推進經濟協(xié)調發(fā)展的中介效應作用（見表4）。首先，模型(2-2)中，數(shù)字新基建(DNI)對技術創(chuàng)新的估計系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字新基建能夠促進當?shù)丶夹g創(chuàng)新，模型(2-3)中數(shù)字新基建(DNI)和技術創(chuàng)新(INN)的估計系數(shù)顯著為正，且數(shù)字新基建的估計系數(shù)在加入技術創(chuàng)新變量后得到了明顯的下降，說明技術創(chuàng)新在數(shù)字新基建促進經濟協(xié)調發(fā)展的作用機制中起到了明顯的中介作用，數(shù)字新基建能夠促進技術創(chuàng)新，進而賦能經濟協(xié)調發(fā)展。類似地，模型(2-4)與模型(2-5)的結果顯示，數(shù)字新基建顯著促進了產業(yè)結構升級，且能通過產業(yè)結構升級顯著提高經濟協(xié)調發(fā)展程度。產業(yè)結構升級也起到了明顯的中介作用，驗證了文章的假設H2。

表4 數(shù)字新基建影響經濟協(xié)調發(fā)展的中介效應回歸結果

3.空間效應分析

在進行空間計量分析之前，首先需要對被解釋變量經濟協(xié)調發(fā)展(U)和解釋變量數(shù)字新基建(DNI)進行空間自回歸檢驗。文章采用地理距離倒數(shù)矩陣和全局莫蘭(Moran' I)指數(shù)法對空間效應進行檢驗，表5 列示了經濟協(xié)調發(fā)展(U)和數(shù)字新基建(DNI)的逐年空間效應?？梢钥闯?，2011—2020 年各省份經濟協(xié)調發(fā)展和數(shù)字新基建均通過至少5%的顯著性水平且系數(shù)為正，說明各省份將經濟協(xié)調發(fā)展和數(shù)字新基建具有明顯的空間正相關性，二者在空間效應中呈集聚態(tài)勢。

表5 經濟協(xié)調發(fā)展和數(shù)字新基建的全局Moran'I 值

其次，對空間計量模型進行拉格朗日乘數(shù)(LM)檢驗、LR 檢驗、豪斯曼(Hausman)檢驗和懷特(Wald)檢驗，表6 報告了各種檢驗的結果值，發(fā)現(xiàn)均拒絕原假設，雙向固定的空間杜賓(SDM)模型最優(yōu)。因此，文章最終選擇雙向固定的SDM模型進行空間計量分析。

表6 空間杜賓模型系列檢驗結果

表7 報告了數(shù)字新基建影響經濟協(xié)調發(fā)展的SDM模型回歸結果。為了比較估計的穩(wěn)定性，文章采用經濟地理矩陣(W2)檢驗結果的穩(wěn)定性。W2的構建方法為：其中W1為地理距離倒數(shù)矩陣，分別表示全樣本區(qū)間內不同省份和所有省份的人均GDP 均值。此外，簡單的點回歸結果分析空間溢出效應會產生偏誤，因此需要將變量變化進行偏微分分解[23]。表7 列示了基于兩種權重矩陣下的空間回歸模型的點估計和偏微分估計結果。從模型(3-1)和模型(3-2)的結果來看，點估計下數(shù)字新基建(DNI)對經濟協(xié)調發(fā)展(U)的直接影響系數(shù)和空間影響系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字新基建不僅能促進本省經濟協(xié)調發(fā)展，還能對周邊省份產生積極的空間溢出效應。偏微分估計下的直接效應和間接效應進一步證明數(shù)字新基建對經濟協(xié)調發(fā)展的直接影響和空間影響顯著存在，驗證了文章的假設H3?？刂谱兞恐校肆Y本(HC)的空間影響系數(shù)顯著為負，表明人力資本對周邊省份的經濟協(xié)調發(fā)展產生了消極的空間溢出效應，這與人力資源質量和空間分配合理性有關。技術研發(fā)投資(R&D)的空間影響系數(shù)顯著為正，表明R&D 投入產生了積極的溢出效應，這說明R&D 投入有助于激發(fā)創(chuàng)新潛力，在技術和知識溢出效應引導下，能夠對周邊省份經濟建設產生積極影響，有利于鄰省的經濟協(xié)調發(fā)展。對外開放(OPEN)和政府支持(GOV)的空間影響系數(shù)不顯著，表明對外開放和政府支持還沒有形成對周邊省份經濟協(xié)調發(fā)展的推進機能和溢出效能。

表7 數(shù)字新基建影響經濟協(xié)調發(fā)展的SDM 模型回歸結果

此外，文章從信息基礎設施、融合基礎設施、創(chuàng)新基礎設施三個方面分析數(shù)字新基建對經濟協(xié)調發(fā)展的不同空間溢出效應。表8 報告了不同模塊的SDM模型回歸結果，這里只展示核心解釋變量數(shù)字新基建的系數(shù)值。結果顯示，融合基礎設施對本省和鄰省的經濟協(xié)調發(fā)展均具有顯著促進作用；信息基礎設施和創(chuàng)新基礎設施均只能產生對本省的促進作用。這一結果表明數(shù)字新基建與各產業(yè)、各行業(yè)的融合能夠形成區(qū)域經濟的共振發(fā)展，同時依托于企業(yè)數(shù)字化轉型過程中釋放了技術和知識溢出紅利，先進技術實現(xiàn)了跨區(qū)域傳播，推動了區(qū)域間經濟建設實現(xiàn)互利共贏。

表8 數(shù)字新基建分類別影響經濟協(xié)調發(fā)展的SDM 模型回歸結果

4.進一步拓展：區(qū)域異質性

事實上，由于基礎條件和發(fā)展階段的不同，無論是數(shù)字新基建還是經濟協(xié)調發(fā)展，在區(qū)域分布上存在明顯的異質性特征，最主要體現(xiàn)在區(qū)域異質性上。因此，文章借鑒國家統(tǒng)計局的劃分標準，將中國31 個省份劃分為東部、中部、西部和東北四個地區(qū)。表9 報告了不同區(qū)域的SDM模型回歸結果。結果顯示，東部地區(qū)數(shù)字新基建對本省和鄰省的經濟協(xié)調發(fā)展均具有顯著促進作用；在中部地區(qū)該作用不顯著；西部地區(qū)和東北地區(qū)只存在對本省的促進作用。這說明考慮區(qū)域異質性時，東部地區(qū)數(shù)字新基建對經濟協(xié)調發(fā)展的積極效應最強，東北地區(qū)和西部地區(qū)其次，中部地區(qū)最弱。這一結果的原因可能是新基建具有網絡效應，新基建水平越高，不同個體、企業(yè)的空間網絡關系更為密切，有利于知識與技術的轉移，新基建所發(fā)揮的正效應更為顯著。東部地區(qū)新基建水平明顯高于中部、西部地區(qū)，因而，新基建對東部地區(qū)經濟協(xié)調發(fā)展的正向影響更大。

表9 數(shù)字新基建影響經濟協(xié)調發(fā)展的區(qū)域異質性SDM 模型回歸結果

五、結論與建議

1.研究結論

數(shù)字新基建賦能區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展，其發(fā)展水平對區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展具有重要的影響。文章選取中國31 個省份2011—2020 年的面板數(shù)據(jù)，分析數(shù)字新基建影響經濟協(xié)調發(fā)展內在機理，通過一系列模型實證檢驗了數(shù)字新基建對區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展的影響，得出以下研究結論：第一，數(shù)字新基建能夠顯著促進經濟協(xié)調發(fā)展，信息基礎設施、融合基礎設施、創(chuàng)新基礎設施對區(qū)域協(xié)調發(fā)展的影響均顯著為正，貢獻度為“信息基礎設施＞融合基礎設施＞創(chuàng)新基礎設施”。第二，技術創(chuàng)新、產業(yè)結構升級是數(shù)字新基建賦能經濟協(xié)調發(fā)展的重要作用機制。第三，數(shù)字新基建對區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展具有正向空間溢出效應，且存在顯著區(qū)域異質性，數(shù)字新基建顯著促進了東部地區(qū)經濟的協(xié)調發(fā)展。

2.政策建議

基于前文的理論分析與實證考察，為了更好地發(fā)揮數(shù)字新基建對區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展起到的促進作用，文章提出如下政策建議：第一，加強頂層設計，優(yōu)化區(qū)域間的資源配置。由政府牽頭統(tǒng)籌規(guī)劃行業(yè)布局，制定數(shù)字新基建發(fā)展專項規(guī)劃，各區(qū)域需要結合自身的發(fā)展情況和基礎設施完善程度，科學評估數(shù)字新基建發(fā)展的現(xiàn)狀、面臨的問題，明確發(fā)展目標，因地制宜制定發(fā)展政策，推動多部門共同參與數(shù)字新基建的建設。從推動行業(yè)發(fā)展、助力企業(yè)數(shù)字化轉型、營造良好的營商環(huán)境等多方面考慮，加大對數(shù)字新基建的財政扶持和政策傾斜。合理配置互聯(lián)網資源配置，推動網絡資源和優(yōu)惠政策向發(fā)展基礎好的區(qū)域流動，優(yōu)先發(fā)展5G 基站、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)中心等相關建設，形成示范效應，經濟欠發(fā)達區(qū)域可考慮重點開展智慧醫(yī)療、智慧教育等行業(yè)的基礎設施建設，著力提升區(qū)域公共服務能力。第二，推進新型基礎設施建設，發(fā)揮“新基建”對經濟協(xié)調發(fā)展的促進作用。以網絡基礎建設為核心，加快5G、大數(shù)據(jù)中心、DNI、云平臺、智能計算中心等方面的建設，依托“東數(shù)西算”工程，加快構建新型算力網絡體系，促進東西部協(xié)同發(fā)展，不斷拓展新基建的實際應用場景，積極探究并規(guī)劃具有良好可持續(xù)性的新型商業(yè)模式。重視傳統(tǒng)基建與數(shù)字新基建的優(yōu)勢互補，同時不斷加強傳統(tǒng)基礎設施建設的改造和升級，加快實現(xiàn)物流及電力等相關傳統(tǒng)基建領域面向數(shù)字化的升級，利用互聯(lián)網、云計算等技術優(yōu)勢，促進多領域的網絡化管理、智能化服務，拓寬服務空間，提高傳統(tǒng)基礎設施的運行效率。第三，提升技術創(chuàng)新能力，培育數(shù)字新基建創(chuàng)新人才。以“互聯(lián)網+”為紐帶，支持地方政府、企業(yè)、學校、科研院所等共建協(xié)同創(chuàng)新平臺，推進產學研的深度合作，在5G、人工智能、物聯(lián)網、集成電路、量子計算機等前沿領域取得創(chuàng)造性、突破性成果，實現(xiàn)資源的互聯(lián)互通，提升整體的創(chuàng)新效率和創(chuàng)新能力。發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體的作用，加大對數(shù)字新基建相關研究和技術研發(fā)的投入力度，尤其加大對核心零部件、關鍵原材料以及前沿技術等方面的基礎研究，把握產品的核心技術，圍繞優(yōu)勢產業(yè)、特色產品，不斷提升自身產業(yè)鏈在行業(yè)內的創(chuàng)新水平。加大數(shù)字新基建人才的培養(yǎng)力度，打造立體化的人才結構，創(chuàng)新職業(yè)技術類高校、高水平綜合大學的人才培養(yǎng)方式。