卓賢 朱妮 李駿朕
2023年8月10日,2023年湖北省離校未就業(yè)高校畢業(yè)生就業(yè)服務攻堅行動專場招聘會在武漢洪山體育館舉行,156家知名企業(yè)提供4100個就業(yè)崗位。圖/中新
每年新進入就業(yè)市場的青年,是一國勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化的主要源泉,其就業(yè)率和就業(yè)質(zhì)量影響著經(jīng)濟的潛在增長率。在總?cè)丝诤蛣趧幽挲g人口雙降的背景下,青年就業(yè)對于中國經(jīng)濟增長的重要意義不言而喻。新冠疫情對全球青年勞動力市場產(chǎn)生了短期周期性沖擊和長期“疤痕”效應,中國也概莫能外。當前我國青年失業(yè)率明顯高于已恢復至疫情前水平的整體失業(yè)率,周期性因素已不足以解釋兩者差別,摩擦性失業(yè)和專業(yè)結(jié)構(gòu)錯配等問題亦值得深究。
對青年失業(yè)率較高的原因,包括筆者在內(nèi)的研究者此前已多有論述。不過,當前不僅要問“怎么了”,還應該回答“怎么看”且“怎么辦”。本文的重點在于通過國際比較,客觀研判我國青年真實的就業(yè)壓力,分析經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級下青年就業(yè)的增長空間,并探討釋放這些就業(yè)潛力的政策舉措。
失業(yè)率不能準確刻畫一國青年真實的就業(yè)壓力。根據(jù)國際勞工組織的定義,失業(yè)率=失業(yè)人口/(就業(yè)人口+失業(yè)人口),其中失業(yè)人口是指當前沒有工作、最近一段時間尋找工作,并且能立即去工作的人。對于反映青年真實就業(yè)壓力而言,失業(yè)率的定義是有缺陷的。從分母上看,該指標只包括就業(yè)人口和失業(yè)人口,而沒有包括大量的青年學生群體,容易高估高中和高等教育普及化國家的青年就業(yè)壓力。從分子上看,該指標只有青年失業(yè)人口,而沒有包括既不在學校接受教育,也未進入勞動力市場(或退出勞動力市場)的“躺平”青年,容易低估青年勞動力閑置導致的社會壓力。
如果以青年失業(yè)率進行就業(yè)壓力的國際比較,我們就會發(fā)現(xiàn)一個反常的現(xiàn)象:低收入國家和中等偏下國家的青年失業(yè)率,要低于中等偏上國家甚至高收入國家。如圖1所示,當前低收入國家和中等偏下國家的青年失業(yè)率均值分別為10.4%和15.4%,比中等偏上國家(23.7%)和高收入國家(15.5%)還要低。這固然有統(tǒng)計質(zhì)量差異的因素,但是也與失業(yè)率在反映青年就業(yè)壓力上的缺陷有重要關聯(lián)。
資料來源:國際勞工組織、聯(lián)合國、中國統(tǒng)計局、歐盟統(tǒng)計局、日本總務省統(tǒng)計局。筆者根據(jù)各國可得的最新年度數(shù)據(jù)計算。制圖:于宗文
尼特率更能反映青年就業(yè)的真實壓力。國際勞工組織的青年標準是15-24歲(我國為16-24歲),青年人口分為四個部分,即求學人口、就業(yè)人口、失業(yè)人口和退出勞動力市場人口(與一般勞動參與率的定義不同,本文的“退出勞動力市場人口”不含求學人口)。后兩者屬于非教育和非就業(yè)人口,又被稱為“尼特族”(Not in Education, Employment or Training,簡稱NEET)。其中,退出勞動力市場的青年是指在近期沒有積極尋找工作的人口。除了因殘疾喪失勞動能力的青年退出勞動力市場的青年主要包括因家庭原因(比如照顧嬰兒或老人)無法外出工作的青年,以及有能力但喪失工作意愿的“躺平”青年(Discouraged Youth)。
因此,青年人口整體100%=求學人口比重+就業(yè)人口比重+失業(yè)人口比重+退出勞動力市場人口比重。其中,“失業(yè)人口比重”的分母是一國青年總?cè)丝?,這一點與青年失業(yè)率不同。此前國內(nèi)有一些研究,用“青年總?cè)丝凇潦I(yè)率”誤算出大規(guī)模的青年失業(yè)人口,就是混淆了“失業(yè)率”與“失業(yè)人口比重”,忽略了16-24歲青年中龐大的學生群體。
尼特率=失業(yè)人口比重+退出勞動力市場人口比重=(失業(yè)人口+退出勞動力市場人口)/青年總?cè)丝?。除卻喪失勞動能力的青年,尼特率大體刻畫了一國有多大比例的青年處于閑置或未盡其能的狀態(tài)(因家庭原因而不能外出工作的情況,也反映了相關服務業(yè)的社會化程度和就業(yè)創(chuàng)造能力不高),是衡量一國青年就業(yè)緊張程度的壓力計。
綜合國際勞工組織、聯(lián)合國、中國統(tǒng)計局、歐盟統(tǒng)計局和日本總務省統(tǒng)計局的數(shù)據(jù),本文119個樣本國家的尼特率均值為20.3%。其中,高收入國家的尼特率為11.7%,中等偏上和中等偏下國家的尼特率分別為24.6%、26.2%,而低收入國家則高達31.1%。相比于失業(yè)率的反直覺結(jié)果,尼特率隨國家收入的提高而下降,也印證了其比失業(yè)率更能反映青年真實的就業(yè)壓力。
從全球來看,我國青年的尼特率并不算高。由于我國并未公布青年尼特率的數(shù)據(jù),我們綜合國家統(tǒng)計局公布的5月-6月城鎮(zhèn)青年調(diào)查失業(yè)率、青年人口和勞動力規(guī)模,以及全國第七次人口普查的分年齡段在校人數(shù)和近年擴招數(shù)據(jù),測算出我國當前16-24歲城鎮(zhèn)青年中,求學人口和就業(yè)人口比重分別為62.5%和27.1%,失業(yè)人口和退出勞動力市場人口的比重分別為7.3%、3.1%,由后兩者構(gòu)成的我國尼特率為10.4%。近年來,我國的青年失業(yè)率雖高于主要經(jīng)濟體,但尼特率低于美(11.2%)、英(10.7%)等主要經(jīng)濟體,比高收入國家均值低1.3個百分點。
從典型國家來看,存在著不少“低失業(yè)率+高尼特率”組合的情況。低收入國家公布的青年失業(yè)率較低,但其退出勞動力市場的青年人口比重均值高達27.6%,大量適齡青年無法通過城市化和工業(yè)化進入現(xiàn)代生產(chǎn)部門,而處于勞動力閑置的狀態(tài),由尼特率反映出的低收入國家青年就業(yè)壓力更貼近現(xiàn)實。一些高收入國家也存在著失業(yè)率和尼特率的反差,如韓國2019年的青年失業(yè)率僅有10.0%,但其尼特率已高達20.8%,后者所反映出的社會不穩(wěn)定隱患明顯更大。
我國青年尼特率較低的主要原因是求學人口比重較高。由于尼特率=1-(求學人口比重+就業(yè)人口比重),尼特率的變化取決于這兩類青年人口比重的變化。我國青年就業(yè)比重為31.5%,高于中等偏上國家的均值(30.4%),但比高收入國家(37.4%)低5.9個百分點。緩解一國青年就業(yè)壓力的不只是工作崗位,高中和高等教育階段的學位也貢獻頗大,在高等教育普及化的國家尤其如此。例如,法國2022年的失業(yè)率高達17.3%,但其青年人口中有55.0%在校學習,緩解了青年整體的就業(yè)壓力,使其尼特率維持在10.1%這樣一個全球較低的水平。從我國的情況來看,當前約9600萬城鎮(zhèn)青年人口中有超過六成(62.5%)在普通高中、中高職院校、普通本科院校中求學,青年求學人口比重比高收入國家的均值要高出11.6個百分點。
資料來源:國際勞工組織、聯(lián)合國、中國統(tǒng)計局、歐盟統(tǒng)計局、日本總務省統(tǒng)計局。筆者根據(jù)各國可得的最新年度數(shù)據(jù)計算
高??焖贁U招帶來的青年就業(yè)壓力后延值得重視。我國高等教育毛入學率由2015年的40.0%,提升至2019年的51.6%,已實現(xiàn)從高等教育大眾化向普及化(50%以上)的跨越。2019年到2022年四年間,我國高校累積擴招829萬大學生(不包括成人本??粕⒕W(wǎng)絡本??粕?,增長規(guī)模是此前四年的4.1倍,成為近年來緩解青年就業(yè)壓力的重要渠道。2022年,我國各種形式的高等教育在學總規(guī)模4655萬人,高等教育毛入學率升至59.6%。短期內(nèi),高校擴招會抑制尼特率的增長,有效緩解當期的就業(yè)壓力,但求學路漫漫卻終有期,大多數(shù)升學青年最終還是要在22-24歲進入勞動力市場。此輪擴招生自2022年陸續(xù)畢業(yè),每年多增的約200萬畢業(yè)生打破原有相對平衡的供需,加大了近兩年來的青年就業(yè)壓力。
為探究各國青年就業(yè)的結(jié)構(gòu)特征及其變化趨勢,我們綜合國際勞工組織和歐盟統(tǒng)計局的數(shù)據(jù),在就業(yè)細分行業(yè)上采用ISIC行業(yè)分類,選擇2014年以來數(shù)據(jù)較為完整的48個國家作為樣本,包括了34個高收入國家和14個中等收入國家;在非正規(guī)就業(yè)數(shù)據(jù)上則選取了在2021年和2022年有最新數(shù)據(jù)的71個國家。由于中國的國民經(jīng)濟行業(yè)分類與ISIC行業(yè)分類存在差異,本部分的分析未將中國納入樣本。經(jīng)過比對分析,我們梳理出全球青年就業(yè)的五個新趨勢。
我們以“非正規(guī)就業(yè)率”來分析全球青年的就業(yè)質(zhì)量。根據(jù)國際勞工組織的定義,非正規(guī)就業(yè)是“未受現(xiàn)有法律或管理框架登記、管制或保護的所有有酬工作”,因而缺乏有保障的薪資、就業(yè)合同、工人福利和職業(yè)發(fā)展階梯。最新數(shù)據(jù)表明,高收入、中等收入和低收入國家的青年非正規(guī)就業(yè)率分別為19.9%、65.5%和94.8%。當前,中等收入國家近三分之二的就業(yè)青年、低收入國家?guī)缀跛芯蜆I(yè)青年處于低質(zhì)量就業(yè),青年就業(yè)“零工化”的趨勢較為明顯。雖然高收入國家的非正規(guī)就業(yè)率較低,但受疫情沖擊,也已較2019年上升了2.1個百分點。
與整體就業(yè)質(zhì)量相比,青年就業(yè)的質(zhì)量還要更低一些。在高收入、中等收入和低收入國家中,青年的非正規(guī)就業(yè)率比整體的非正規(guī)就業(yè)率高6.4個、6.5個和5.7個百分點,青年人在各國勞動力市場都屬于相對弱勢的群體。在圖3所示的“失業(yè)率-就業(yè)質(zhì)量”的二維坐標里,我們以失業(yè)率=25%、非正規(guī)就業(yè)率=50%為界,劃分出四個區(qū)間,其中有40.8%的樣本國家的青年處于低失業(yè)率但低質(zhì)量就業(yè)區(qū)間。
資料來源:國際勞動組織和筆者計算
批發(fā)零售(含汽修)和住宿餐飲行業(yè)屬于勞動力密集型的生活性服務業(yè),已成為吸納全球青年就業(yè)最多的領域。在高收入國家中,當前批發(fā)零售和住宿餐飲吸納了18.2%的勞動力,卻吸納了34.2%的青年就業(yè)。后者高出前者近一倍,側(cè)面反映出高收入國家的青年在勞動力市場中處于相對劣勢。從典型國家來看,美國青年中的40.2%和韓國青年中的43.9%,在這兩個生活性服務業(yè)就業(yè),而意大利和北歐五國的比重也分別達到33.4%和36.3%。
從中等收入國家來看,青年在批發(fā)零售和住宿餐飲領域的就業(yè)比重達到29.2%,比這兩個行業(yè)的整體就業(yè)比重高出6.8個百分點,比2014年提高3.9個百分點,已替代制造業(yè)成為城鎮(zhèn)化過程中吸納青年農(nóng)業(yè)勞動力最大的領域。
制造業(yè)依然是吸納全球青年就業(yè)人數(shù)最多的第二大行業(yè)。從高收入國家來看,13.3%的青年從事制造業(yè)的工作,略高于整體制造業(yè)就業(yè)比例(13.0%)。自2014年至今,高收入國家青年在制造業(yè)的就業(yè)比例平穩(wěn)下降,八年內(nèi)只下降了1.2個百分點。近年來,在全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)和發(fā)達國家制造業(yè)回流的背景下,美國、日本和韓國的青年從事制造業(yè)崗位的比重有微弱上升的態(tài)勢,特別是在高端制造業(yè)的就業(yè)比重有所上升。從美國制造業(yè)內(nèi)部來看,從2008年至2022年,青年群體中在化學制品、汽車、醫(yī)藥以及電力設備制造的就業(yè)比例,分別提高了2.2個、2.0個、1.8個和1.6個百分點。
近年來,中等收入國家整體的制造業(yè)就業(yè)比例出現(xiàn)下降,有過早去工業(yè)化的傾向。不過,在中等收入國家的青年群體中,從事制造業(yè)的比重繼續(xù)上升,從2014年的13.7%上升至14.8%,當前要比整體勞動力高出3個百分點。比較有代表性的國家是越南,其2022年整體制造業(yè)就業(yè)比例(21.4%)比2014年提高了6.9個百分點,而接近三分之一(32.6%)的青年在制造業(yè)獲得崗位,比2014年提高了10.2個百分點。
本文將技術密集型生產(chǎn)性服務業(yè)定義為信息通信行業(yè)以及科學研發(fā)和專業(yè)技術行業(yè)。在中等收入國家,只有3.2%的青年在技術密集型生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè),該比重相較于2014年只提高了0.24個百分點。
高收入國家的技術密集型生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)比重達到10.2%,比2014年提高1.7個百分點。雖然在高收入國家青年群體中,從事這一領域工作的比例不高,僅為7.6%,但相較于2014年增長1.8個百分點,上升速度略快于總體。從典型國家來看,法國和德國青年群體中從事技術密集型生產(chǎn)性服務業(yè)的比例較高,分別為9.2%和8.8%。雖然美國勞動力在該領域的整體就業(yè)比例為10.3%,位居高收入國家前列,但只有5.7%的青年在該領域就業(yè),明顯低于高收入國家平均水平。對比前述高達四成的美國青年在批發(fā)零售和住宿餐飲行業(yè)就業(yè),顯示出其青年就業(yè)兩極分化較為明顯。
老齡化會讓一國的養(yǎng)老金體系陷入“長壽的詛咒”,但也會帶來新的就業(yè)機會。影響老年人認知的阿爾茨海默病、帕金森癥等疾病,在65歲以上群體的發(fā)病率快速上升,全球?qū)︷B(yǎng)老護理人員、老年科醫(yī)生、神經(jīng)科醫(yī)生和慢性病藥物研發(fā)人員的需求正在上升。2022年,全球經(jīng)濟總量排名前17的國家中,有14個已經(jīng)進入老齡化社會,且12個國家進入深度老齡化。大健康產(chǎn)業(yè)已成為吸納高收入國家整體就業(yè)的第三大領域(就業(yè)占比11.1%),也是青年就業(yè)的第四大來源(就業(yè)占比9.3%)。失能老人穿衣、沐浴、如廁、行走等日?;顒?,需要高素質(zhì)職業(yè)護理人員提供服務,而且在可預見的未來,機器還很難替代人類的情感支持,會有更高比例的勞動力進入大健康領域。
以美國、德國、法國和北歐五國為例,健康領域從業(yè)者在總體就業(yè)中的比例分別達到13.9%、13.6%、14.2%和16.4%,而青年群體中在健康領域就業(yè)的比例分別為10.9%、14.1%、10.2%和14.0%。值得一提的是,德國青年在健康產(chǎn)業(yè)就業(yè)的比例,要超過整體就業(yè)的比例。這既是德國雙元制職業(yè)教育成果在健康領域的體現(xiàn),也與其注重職業(yè)立法有關。德國通過《老年護理職業(yè)法》保護了從業(yè)人員的權益,通過《老年人護理質(zhì)量保護法》提高了行業(yè)準入門檻和護理質(zhì)量,這都有助于提高從業(yè)人員的社會地位,吸引青年從事該行業(yè)。
從今年的情況看,互聯(lián)網(wǎng)、教培和房地產(chǎn)對大學生就業(yè)吸納能力繼續(xù)下降。綜合國際比較、重點企業(yè)走訪和典型行業(yè)協(xié)會座談情況,本文認為以下領域具有發(fā)展?jié)摿ψ?、人才缺口大、符合青年就業(yè)意愿的特征,有望成為新的就業(yè)增長點。
數(shù)字技術作為通用目的技術,正加快向各行各業(yè)滲透,不僅增加了已有研發(fā)、應用、服務、管理等崗位需求,還不斷創(chuàng)造出數(shù)據(jù)可視化工程師、機器學習工程師、物聯(lián)網(wǎng)安裝調(diào)試員等新職業(yè)需求。數(shù)字技術領域具有知識密集、更新迭代快、薪酬水平高的特點,根據(jù)世界經(jīng)濟論壇《未來工作報告2023年版》的分析,全球增速最快的100種新興崗位中有16種與數(shù)字技術相關,成為近年來發(fā)達經(jīng)濟體吸納青年就業(yè)的重要領域。當前日本和韓國的青年群體中,在IT行業(yè)就業(yè)的比重均為4.3%,比2008年分別提高了0.98和0.7個百分點。
我國青年群體中從事IT行業(yè)的比重只有2.4%,且比2006年下降1.3個百分點。根據(jù)華為與安永聯(lián)合撰寫的《中國ICT人才生態(tài)白皮書》,到2025年,我國數(shù)字技術的人才缺口將達2135萬人,其中云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)尤缺人才。從人才供給側(cè)看,高校中的數(shù)字技術相關專業(yè)的擴招人數(shù)增速未顯著提升。多家數(shù)字化企業(yè)還向筆者反映,由于數(shù)字技術與應用場景緊密聯(lián)動、快速更新,大學生技能水平與崗位要求存在明顯差距,特別缺乏既掌握數(shù)字技術又了解特定行業(yè)的復合型人才,在人工智能、自然語言處理、數(shù)據(jù)科學、網(wǎng)絡安全等新興技術領域尤其明顯。
云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等多個領域人才缺口較大。圖/視覺中國
隨著通信技術推動全球分工細化,信息技術服務、制造業(yè)服務、生物醫(yī)藥研發(fā)、金融服務、設計服務等領域的離岸外包市場價值近2萬億美元,其2021年增速比全球服務貿(mào)易高出8.2個百分點。離岸外包業(yè)務涉及軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、建筑設計、媒體編輯、翻譯、會計等具有中高技術含量的職業(yè),日益成為全球青年就業(yè)的重要領域。隨著虛擬現(xiàn)實技術、機器翻譯等新興技術快速發(fā)展,文化創(chuàng)意及數(shù)字內(nèi)容服務、互聯(lián)網(wǎng)營銷推廣服務、電子商務平臺服務等外包新業(yè)態(tài)正快速發(fā)展,發(fā)包方在全球匹配高性價比知識白領,發(fā)展中國家大學生成為首選。2022年,印度依靠信息技術和業(yè)務流程外包就吸納了近500萬人就業(yè),其離岸外包市場約為國內(nèi)市場的5倍。
離岸外包已是吸納我國大學畢業(yè)生的重要領域,我們根據(jù)商務部數(shù)據(jù)測算,截至2023年4月底,從事離岸外包的大學生為541萬,2022年新吸納55萬大學生。但總體而言,我國離岸外包僅占全球份額的7.7%,還有較大上升空間。以全球信息技術和業(yè)務流程外包為例,吸納就業(yè)體量最大的前兩位國家是印度和菲律賓,全球就業(yè)份額分別占四成和二成,遠高于我國的3%。而且,我國離岸外包業(yè)務增速慢于國內(nèi)外包業(yè)務,離岸外包比重從2016年的66%降至2022年的55%,國內(nèi)在信息技術、制造業(yè)服務、金融科技等領域形成的優(yōu)勢未能同步對外輸出。隨著語音識別和機器實時翻譯的發(fā)展,我國參與離岸外包的語言制約進一步下降,而國內(nèi)企業(yè)海外布局加速也將進一步提升離岸外包的業(yè)務需求。
制造業(yè)呈現(xiàn)自動化、數(shù)字化、智能化趨勢,就業(yè)類型也從勞動密集型向技術密集型轉(zhuǎn)變,對擁有專業(yè)技能和創(chuàng)新能力的青年需求上升較快。2020年以來,發(fā)達經(jīng)濟體青年就業(yè)向制造業(yè)回流,汽車制造、醫(yī)藥制劑和化學制品等中高端制造業(yè),成為發(fā)達國家吸納青年就業(yè)的新增長點。
雖然我國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)處于下降通道,但其就業(yè)總量仍達1.32億人,是解決我國16歲-24歲青年就業(yè)的第一大行業(yè)。近五年來,以集成電路、新能源、新能源汽車、生物醫(yī)藥為代表的我國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)年均增長10.3%,是同期GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值)增速的1.7倍。隨著國內(nèi)企業(yè)在價值鏈的上下游拓展,我國制造業(yè)正處于中高技能人才替代低技能勞動力的階段,對能源動力、精密儀器、材料科學等領域的運維工程師和研發(fā)工程師有大量需求,還缺少數(shù)控機床操作員、焊接工等中等技能人才。智聯(lián)招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)顯示,2020年-2022年智能制造領域招聘職位數(shù)同比增幅均在50%以上。
主要發(fā)達國家服務性消費占最終消費的比重約為75%,休閑服務業(yè)是一些國家解決其青年就業(yè)的最重要領域。在韓國、日本和美國的青年群體中,從事住宿餐飲和文娛行業(yè)的比例達31.4%、23.6%和23.1%。我國服務性消費支出占消費比重僅43.2%,只有11.4%的青年在住宿餐飲和文娛行業(yè)就業(yè),具備較大的上升空間。
在居民收入提高、家庭規(guī)模小型化、消費個性化的背景下,休閑服務業(yè)的需求規(guī)模將不斷提升。同時,平臺經(jīng)濟為我國休閑服務業(yè)的快速擴容提供了渠道支撐。生活服務平臺擴大了住宿、餐飲、旅游、即時零售等行業(yè)的消費觸達范圍,為青年創(chuàng)造出了外賣運營師、酒店營銷師、旅游路線規(guī)劃師、電商選品師等大量新型就業(yè)崗位。據(jù)一家外賣平臺在調(diào)研中反映,當前僅
單位:萬。資料來源:美國綜合高等教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)(IPEDS)
為響應知識密集型、技能密集型現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)需求,針對我國產(chǎn)業(yè)升級中的人才缺口,應加快調(diào)整專業(yè)設置和人才培養(yǎng)方式。一是大幅壓縮高職院校和普通本科的文科專業(yè)比重,理工科專業(yè)比重在各層次擴招大學生中應提高到80%以上。二是針對數(shù)字化和離岸外包較大的人才缺口,同時考慮數(shù)字化應用學科的固定資本投入較低,可大規(guī)模增加高職院校和應用型大學數(shù)字技術相關專業(yè)的招生規(guī)模,并由龍頭企業(yè)開設實用型課程和相關技能證書認證,加速培養(yǎng)應用型數(shù)字化人才。三是以工程碩博試點為契機,組織各領域頭部企業(yè)參與緊缺專業(yè)的課程設計和教學實訓,在“雙一流”高校大規(guī)模培養(yǎng)專業(yè)學位與實踐能力兼具的高層次工程技術和工程管理人才。
需要技能知識和體力勞動相結(jié)合的“灰領”職業(yè),是發(fā)達國家吸收大量高等職業(yè)教育和社區(qū)學院畢業(yè)生的重要領域。我國在制造業(yè)、康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)、房屋中介等領域也有較大的灰領人才缺口,要通過多方渠道,提高青年特別是大學生從事相關工作的意愿。一是通過出臺相關職業(yè)法規(guī),保障灰領從業(yè)者的工作權益,并設置職業(yè)資格評價、職業(yè)技能等級認證和職稱晉升通道,建立與技能、職稱等級相掛鉤的薪酬制度。二是針對當前公益性崗位飽和和灰領職業(yè)薪資較低的情況,探索將公益性崗位設在城鄉(xiāng)社區(qū)的養(yǎng)老、托育、物業(yè)等機構(gòu)中,以提高灰領職業(yè)的薪資待遇。三是在積分落戶、保障性住房申請、子女就學等事項,給予社會貢獻多、人才缺口大的灰領從業(yè)者優(yōu)先權。
每年有500多萬大學生備考研究生和公務員,錯過了當年9月到次年1月的招聘“黃金期”,這一就業(yè)時間差造成供需大規(guī)模錯峰,縮小了近三分之二畢業(yè)生的有效求職期,經(jīng)年累積了大量就業(yè)困難大學生。建議將每年的公務員考試提前至國慶前后,將研究生考試提前至暑期,以便讓大規(guī)模落榜者能夠趕上“秋招”黃金期,有效降低摩擦性失業(yè)。
將大學生職業(yè)規(guī)劃培養(yǎng)前置,構(gòu)建從入校、實習前、畢業(yè)前等全周期指導體系,提供職業(yè)咨詢、性格測試、技能訓練、模擬面試等服務。加強高校就業(yè)輔導工作隊伍職業(yè)化、專業(yè)化建設,以校內(nèi)和校外雙導師制度為抓手,將實習實踐納入高校人才培養(yǎng)方案,通過校企合作解決學用脫節(jié)問題。鼓勵家庭成員參與大學生職業(yè)生涯規(guī)劃,幫助大學生盡早建立正確的擇業(yè)觀念,避免就業(yè)預期脫離實際。
(卓賢為國務院發(fā)展研究中心發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域經(jīng)濟研究部副部長、研究員,朱妮為發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域經(jīng)濟研究部二級主任科員,李駿朕為研究助理。胡耘通、王訸、王昊和吳越參與了調(diào)研和討論;編輯:蘇琦)