趙春燕 李亞波 張佩媛

［摘 要］基于我國2000—2021年的省級及八大綜合經(jīng)濟區(qū)的面板數(shù)據(jù)，實證檢驗人口老齡化對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的極化效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：人口老齡化促進低、高技能勞動力就業(yè)比重提高，同時降低中等技能勞動力就業(yè)比重，導(dǎo)致勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)整體上呈現(xiàn)“兩端極化”特征，且這一調(diào)整過程隨著老齡化加劇呈現(xiàn)倒U形趨勢。分八大綜合經(jīng)濟區(qū)來看，東部沿海經(jīng)濟區(qū)的老齡化對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響方向與全國樣本一致且更敏感；南部經(jīng)濟區(qū)的老齡化促進高技能勞動力就業(yè)呈“單向極化”特征；大西南經(jīng)濟區(qū)的老齡化促進低技能勞動就業(yè)呈“單向極化”特征。進一步門檻檢驗發(fā)現(xiàn)，隨著人均收入水平的提高，老齡化對勞動力就業(yè)“兩端極化”效應(yīng)存在明顯的雙重門檻特征，且表現(xiàn)出增益效果。

［關(guān)鍵詞］人口老齡化；勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)；兩端極化；單向極化；高質(zhì)量就業(yè)；經(jīng)濟發(fā)展水平

［中圖分類號］F24? ［文獻標(biāo)志碼］A? ［文章編號］2096-3114（2023）04-0102-10

一、 引言

黨的二十大報告將積極應(yīng)對人口老齡化上升為國家戰(zhàn)略，人口老齡化正引領(lǐng)經(jīng)濟、社會發(fā)展邁入新的歷史方位。2021年，我國60歲及以上老年人口占總?cè)丝诘谋戎貫?8.9%，65歲及以上老年人口占總?cè)丝诘谋戎貫?4.2%，預(yù)計“十四五”末期我國將由輕度老齡化轉(zhuǎn)入中度階段（60歲及以上老年人口占比超過20%），2035年前后進入重度階段（占比超過30%）①。值得注意的是，人口老齡化的快速加深和勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)極化并不是獨立發(fā)生的人口、就業(yè)經(jīng)濟現(xiàn)象，發(fā)達國家在20世紀(jì)90年代逐漸出現(xiàn)勞動力就業(yè)極化現(xiàn)象，與其并存的是日益加快的老齡化進程[1]。同樣，伴著人口老齡化，我國的勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷調(diào)整和變化，很多學(xué)者的研究均表明，我國也出現(xiàn)了勞動力就業(yè)極化現(xiàn)象［2］。黨的二十大報告中也提出“就業(yè)是最大的民生，要努力實現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分就業(yè)”。就業(yè)作為人口老齡化的直接相關(guān)變量，必定最先受到?jīng)_擊。

值得注意的是，從理論上來說，人口老齡化影響一國的經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步和代際關(guān)系等經(jīng)濟變量，而經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步和代際關(guān)系必定影響勞動力的就業(yè)結(jié)構(gòu)。由此，人口老齡化與勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)之間可能存在密切聯(lián)系。老齡化是否影響勞動力的就業(yè)結(jié)構(gòu)？是否會導(dǎo)致勞動力就業(yè)極化？其內(nèi)在機理是什么？老齡化對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響是否可能會因社會經(jīng)濟發(fā)展水平等因素而變化，經(jīng)濟發(fā)展水平又將如何調(diào)節(jié)老齡化對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響？現(xiàn)有研究尚未給出答案，本文將逐一回答這些問題。厘清這些問題對于有效協(xié)同“積極應(yīng)對人口老齡化”與“推動高質(zhì)量就業(yè)”兩大國家戰(zhàn)略至關(guān)重要。

在解釋勞動力就業(yè)極化的原因方面，既有文獻研究較具代表性的觀點主要從偏向型技術(shù)進步、對外貿(mào)易等視角進行解釋。如部分學(xué)者認(rèn)為高新技術(shù)知識運用以及以計算機等信息技術(shù)的使用為代表的偏向型技術(shù)進步促使企業(yè)增加對高技術(shù)、高素質(zhì)勞動力的需求而減少對中等技能勞動力的需求，中等技能勞動力被迫進入低技能行業(yè)[3-4]。部分學(xué)者認(rèn)為對外貿(mào)易的發(fā)展，于發(fā)達國家而言，促使高技能產(chǎn)品的市場規(guī)模擴大、激勵企業(yè)更多地研發(fā)高技能技術(shù)，進而促進高技能就業(yè)需求增加，同時從發(fā)展中國家進口中低端產(chǎn)品，沖擊了本國的中低端行業(yè)，造成中、低等技能就業(yè)的減少[5-6]。于發(fā)展中國家而言，貿(mào)易開放通過市場競爭倒逼企業(yè)提高了高技能勞動就業(yè)的技能溢價，加大了對高技能勞動力的需求[7-8]；另外，發(fā)達國家將低技能工作外包到發(fā)展中國家，導(dǎo)致高技能產(chǎn)品的相對價格上升，從而通過高技能溢價加大高技能勞動力的需求。

此外如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整[9]、經(jīng)濟周期[10]以及市場化改革[11]等也是勞動力就業(yè)極化的原因，這些因素作用于偏向型的技術(shù)進步，然后提升高、低技能勞動工資比（技能溢價工資），從而產(chǎn)生就業(yè)極化現(xiàn)象。而從人口老齡化視角進行解釋就業(yè)極化的文獻相對有限，如：Hashimoto和陳衛(wèi)民等指出，快速的人口老齡化促使勞動力從非保健部門產(chǎn)業(yè)流向醫(yī)療保健等老年服務(wù)業(yè)［12-13］；David等和Dwyer認(rèn)為，人口老齡化加劇促進低技能勞動力就業(yè)的快速增長，尤其表現(xiàn)為從事老年護理業(yè)的就業(yè)增長［14-15］。國內(nèi)學(xué)者如汪偉和魏嘉輝等研究發(fā)現(xiàn)，老齡化通過需求效應(yīng)、生產(chǎn)率效應(yīng)和倒逼企業(yè)轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式等機制推動了中國服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)性升級，并未提及對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響［16-17］。

綜上，以上因素均是從勞動力需求的角度解釋勞動力就業(yè)極化的形成，勞動力供給無疑也是影響勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的重要因素，但學(xué)者們忽視了勞動力供給規(guī)模及結(jié)構(gòu)變動對勞動力就業(yè)極化的影響。雖然有學(xué)者從老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而影響勞動力就業(yè)極化的邏輯思路展開研究[1]，但機制分析并不全面?？紤]到我國區(qū)域老齡化水平以及經(jīng)濟發(fā)展不平衡，現(xiàn)有關(guān)注東、中、西部地區(qū)的比較研究均較為粗略。與現(xiàn)有文獻研究相比，本文的邊際貢獻在于：其一，從人口年齡結(jié)構(gòu)視角發(fā)展了勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)極化的原因解釋，且發(fā)展了人口老齡化影響勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的供給機制。其二，對八大綜合經(jīng)濟區(qū)分類，深入挖掘不同經(jīng)濟發(fā)展水平的地區(qū)勞動力就業(yè)極化的差異化表現(xiàn)。其三，通過門檻模型驗證不同的經(jīng)濟發(fā)展水平背景下老齡化對勞動力就業(yè)極化影響的門檻特征，有助于理解隨著一國經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，老齡化的勞動力就業(yè)極化效應(yīng)的調(diào)整趨勢，是我國積極應(yīng)對人口老齡化，以及實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的有益探索。

二、 理論機制和研究假設(shè)

勞動力就業(yè)的“雙向極化”用來描述在就業(yè)的技能結(jié)構(gòu)變化中，處于技能排序兩端的高、低技能就業(yè)的相對擴張和處于中間的中等技能就業(yè)的相對收縮，直接表現(xiàn)為就業(yè)份額“兩端上漲、中間下跌”的U形就業(yè)結(jié)構(gòu)；若只存在高技能或者是低技能勞動力就業(yè)比例趨于上升，而中等技能勞動力就業(yè)比例趨于下降的趨勢特征，稱為勞動力就業(yè)“單向極化”。人口這一變量既是經(jīng)濟社會中的生產(chǎn)者，又是消費者。一方面，老齡化引致勞動力就業(yè)供給數(shù)量和質(zhì)量的變化進而產(chǎn)生就業(yè)替代效應(yīng)，另一方面，老齡化引致居民的儲蓄和消費行為變化進而產(chǎn)生就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，即老齡化通過就業(yè)替代、就業(yè)創(chuàng)造影響勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)，從而可能產(chǎn)生勞動力就業(yè)雙向極化、單向極化效應(yīng)。其具體影響機制如下。

（一） 老齡化對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響機制：供給維度

日益嚴(yán)峻的人口老齡化推動勞動力成本攀升，通過倒逼機制加快工業(yè)化進程中以機器換人的人工智能化生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展，從而改變勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)。如童玉芬認(rèn)為，我國的老齡化帶來勞動年齡人口規(guī)模的下降，尤其是年輕勞動力下降更迅速，青年勞動力的減少要快于勞動力總規(guī)模，促使勞動力的成本不斷增加，從而加快了智能化對勞動密集型企業(yè)中的眾多常規(guī)型工作任務(wù)、替代性較強的工作崗位的替代[18]。

老齡化推動勞動密集型產(chǎn)業(yè)向資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級［19］。一個國家的老齡化程度越高，越傾向于更早、更多地使用機器人和其他自動化技術(shù)從事生產(chǎn)活動[20]。

為了減弱老齡化對生產(chǎn)活動的沖擊，企業(yè)加快自動化生產(chǎn)機器、自動化管理機器的應(yīng)用，以機器換人為主要方式的智能化生產(chǎn)技術(shù)加速從事程式化工作中的低技能勞動力的替代[21]，如以一線制造工人、搬運工、收銀員、操盤手等為代表的具有常規(guī)性和重復(fù)性特征的低技能勞動力逐漸被智能機器替代，而高智力、高素質(zhì)、替代彈性小的高技能勞動力作為智能化資本的生產(chǎn)者，隨著老齡化程度的加劇其需求呈現(xiàn)出更加高級化的趨勢。老齡化促使高技能勞動力需求增加，低、中等技能勞動力需求減少，結(jié)果導(dǎo)致兩者之間工資差距不斷擴大，從而進一步擠出市場上的中、低技能勞動力。

另外，老齡化進程加劇意味著微觀家庭擁有更少的孩子，家庭中對于孩子的需求更加偏重于質(zhì)量[22]，居民收入大幅度提升會導(dǎo)致家庭教育投資的質(zhì)量彈性大于數(shù)量彈性，由此孩子的教育投資得到較大提升[23]，整個社會受教育程度將進一步提高，高技能勞動力的供給水平也將提升。且老齡化加劇意味著更長的人均預(yù)期壽命，居民年輕時會為養(yǎng)老階段準(zhǔn)備充足的財產(chǎn)，即“生命周期財富”[24]。尤其是老齡化初期階段如果有更多的預(yù)防性儲蓄效應(yīng)，可以極大地增加私人部門的儲蓄和社會總資本存量，推動企業(yè)和社會的投資逐漸提高，導(dǎo)致資本密集型行業(yè)發(fā)展迅速，資本密集型產(chǎn)業(yè)或部門對低、中等技能勞動力的吸納能力明顯低于勞動密集型產(chǎn)業(yè)或部門[25]，因此將不斷擠出低、中等技能勞動力就業(yè)。

基于以上分析，本文提出如下研究假設(shè)1：

H1：隨著老齡化加劇，在供給側(cè)產(chǎn)生低、中等技能勞動力就業(yè)的替代效應(yīng)，同時高技能勞動力的供給不斷增加，導(dǎo)致勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“單向極化”的特征。

（二） 老齡化對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響機制：需求維度

老齡化的加劇引起家庭消費資源向老年人口傾斜，家庭中圍繞老年人養(yǎng)老、醫(yī)療、照料以及服務(wù)設(shè)施等福利支出的增加[26]，不斷催生銀發(fā)經(jīng)濟等大批老齡產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)和模式，創(chuàng)造了大量新工作職位，如老年人護理業(yè)、老年人健康保健業(yè)、老年性疾病的醫(yī)療業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)直接創(chuàng)造大量如老年家政和餐桌服務(wù)、老年照料等新的工作崗位。

積極應(yīng)對人口老齡化、健康老齡化，照護制度甚至長期照護制度成為老年群體的基本需求。老齡化的加劇派生出一系列對人力資本要求不高，卻不容易被自動化設(shè)備所替代的低技能的工作崗位需求，這屬于勞動密集型就業(yè)。如《養(yǎng)老護理員國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（2019年版）》將養(yǎng)老護理員從業(yè)人員準(zhǔn)入門檻的“普通受教育程度”由“初中畢業(yè)”調(diào)整為“無學(xué)歷要求”，主要考核從業(yè)人員從事本職業(yè)應(yīng)掌握的基本要求和相關(guān)知識。雇傭中等技能勞動力成本高于低技能勞動力，從而擠出中等技能勞動力，或是中等技能勞動力被迫轉(zhuǎn)入低技能行業(yè)。另外，隨著老齡化社會向高齡化社會的轉(zhuǎn)變，以及經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，老齡化對生活性服務(wù)業(yè)需求向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對低技能勞動力的吸納能力存在下降趨勢，如老齡需求中有相當(dāng)一部分需求是基礎(chǔ)營養(yǎng)和免疫預(yù)防的需求，屬于資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)老齡產(chǎn)業(yè)無法滿足，這些高端化轉(zhuǎn)變促使企業(yè)更青睞高技能勞動力，如科研、設(shè)計工作者，加大高技能勞動力的需求。

基于以上分析，本文提出研究假設(shè)2：

H2：隨著人口老齡化加劇，在需求側(cè)提高高、低技能勞動力需求的同時，擠出中等技能的勞動力就業(yè)，導(dǎo)致勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“兩端極化”的特征。

（三） 勞動力就業(yè)“兩端極化”的異質(zhì)性

經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)的老齡化水平也較高。隨著人口老齡化的加劇，從全球經(jīng)濟發(fā)展和世界貿(mào)易格局看，勞動力的日益稀缺以及勞動力成本提高倒逼企業(yè)投入更多的研發(fā)資金和技術(shù)創(chuàng)新來提升競爭力，從而推動就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，且青壯年人口流入的減少加強了這些地區(qū)的老齡化程度對就業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正面效應(yīng)。同時，這些地區(qū)的家庭收入水平以及領(lǐng)取退休養(yǎng)老金的金額更高，“4-2-1”型家庭結(jié)構(gòu)更普遍，老年消費者對市場消費欲望和需求更強，家庭中的經(jīng)濟資源向保障老年人消費方向傾斜，最終導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展水平高地區(qū)的老齡化對高技能、低技能就業(yè)需求均更大。相反，經(jīng)濟相對落后地區(qū)由于大量的年輕勞動力流出，其人口老齡化程度進程更快，未富先老的特征更加明顯，不僅產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整進程較慢，而且現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后，因此對高技能就業(yè)需求相對較小，且老年人口內(nèi)部的高收入階層比例及平均的養(yǎng)老保障均低于經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)，雖然經(jīng)濟相對落后地區(qū)老年服務(wù)市場潛力巨大，實際有效需求卻很有限，阻礙了老齡經(jīng)濟和老齡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

基于以上分析，本文提出研究假設(shè)3：

H3：經(jīng)濟發(fā)展水平差異導(dǎo)致老齡化影響勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)的“兩端極化”特征存在異質(zhì)性。

三、 模型選擇與變量說明

（一） 變量選取

1. 被解釋變量：不同技能的勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)（labor）。根據(jù)寧光杰、林子亮的分類方法，把不同受教育程度的勞動者分為六類（小學(xué)及以下、初中、高中、大學(xué)?？啤⒋髮W(xué)本科及研究生以上的教育水平）［２７］，低技能勞動力包括小學(xué)及以下教育程度的勞動者，中等技能勞動力包括高中及初中教育程度的勞動者，高技能勞動力包括大專及以上教育程度的勞動者。順應(yīng)我國整體受教育水平的結(jié)構(gòu)優(yōu)化趨勢，本文把初、中、高技能勞動力學(xué)歷均提高一個層級水平，即低技能勞動力就業(yè)比重，用初中、小學(xué)及以下教育程度就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重衡量;中等技能勞動力就業(yè)比重，用高中及?？平逃潭染蜆I(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重衡量；高技能勞動力就業(yè)比重，用本科及以上教育程度就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重衡量。

2. 解釋變量：老齡化水平（ageing），用各個省份65歲及以上人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重衡量；老齡化水平的平方項（ageing2），考察人口老齡化對低、中、高技能勞動力就業(yè)比重的非線性影響。

3. 控制變量（X）：

（1）經(jīng)濟發(fā)展水平，用各省份的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量；（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，用各省份第三產(chǎn)業(yè)總值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重衡量；（3）城市化水平，用各省份城市人口占總?cè)丝诘谋戎睾饬?；?）人力資本投資，用各省份財政性教育經(jīng)費占財政一般預(yù)算支出的比重衡量；（5）生活成本，用各省份城鎮(zhèn)居民家庭人均消費支出占可支配收入的比重衡量；（6）對外貿(mào)易水平，用各省份的進出口總額占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重衡量；（7）金融發(fā)展，用各省份年末存貸款余額與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重衡量；（8）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，用各省份長途光纜線路長度衡量。

本文樣本為2000—2021年我國除港、澳、臺和西藏以外的30個省（自治區(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》，所有變量的指標(biāo)描述統(tǒng)計具體如表1。

（二） 模型選擇

根據(jù)前文理論分析，為驗證研究假設(shè)，本文設(shè)定模型用來檢驗人口老齡化對不同技能的勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，具體如下：

laborit=α0+α1ageingit+α2ageing2it+α3Xit+εit（1）

四、 實證結(jié)果及分析

（一） 基本估計結(jié)果

根據(jù)以上的模型選擇，本部分分別實證檢驗了人口老齡化對我國低、中、高技能勞動力就業(yè)比重的影響，根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果來選擇固定效應(yīng)模型或隨機效應(yīng)模型，結(jié)果顯示三種模型均為固定效應(yīng)模型，模型均控制了個體因素和時間因素，如表2所示。實證結(jié)果顯示，人口老齡化對低技能勞動力占比的影響在1%的顯著性水平上顯著為正，回歸系數(shù)為3.4780，說明老齡化促進低技能勞動力就業(yè)；老齡化對高技能就業(yè)占比的影響在5%的顯著性水平上顯著為正，回歸系數(shù)為0.8670，說明老齡化促進高技能勞動力就業(yè)；老齡化對中等技能就業(yè)占比的影響在10%的顯著性水平上顯著為負，回歸系數(shù)為-1.1640，說明老齡化阻礙或者不利于中等技能勞動力就業(yè)。

進一步地，加入老齡化平方項的非線性模型估計結(jié)果顯示：老齡化的平方項均與中等技能勞動力就業(yè)比重的回歸系數(shù)顯著為正，說明老齡化與中等技能勞動力就業(yè)比重之間呈正U形變化趨勢；老齡化的平方項均與低、高等技能勞動力就業(yè)比重的回歸系數(shù)顯著為負，說明老齡化與低、高等技能勞動力就業(yè)比重之間呈倒U形變化趨勢。這與老齡化本身的水平以及經(jīng)濟發(fā)展水平有關(guān)。老齡化對生活性服務(wù)業(yè)需求向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，生活性服務(wù)業(yè)對低技能勞動力的吸納能力存在下降趨勢，所以老齡化與低技能勞動力就業(yè)呈倒U形變化趨勢。當(dāng)老齡化達到一定程度后，由于高技能勞動力工資水平較高，對高技能勞動力的需求較高的雇傭成本將緩慢下降，可能對高技能勞動力產(chǎn)生擠出效應(yīng)，所以老齡化與高技能勞動力就業(yè)呈倒U形變化趨勢。

另外，控制變量的回歸結(jié)果說明：經(jīng)濟發(fā)展水平提高以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級均有利于高技能勞動力就業(yè)占比的提高，降低低技能勞動力就業(yè)占比，對中等技能勞動力就業(yè)占比的影響不顯著；伴隨著快速的城市化，中等技能勞動力就業(yè)比重趨于上升，而低技能和高技能勞動力就業(yè)比重趨于下降。

對外開放水平的提高促進中等技能勞動力就業(yè)占比的提高，對低、高技能勞動力就業(yè)占比的影響不顯著；數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高促進低、中等技能勞動力就業(yè)占比的提高，降低高技能勞動力就業(yè)占比。以上內(nèi)容支持了本文的假設(shè)1和假設(shè)2。

（二） 分八大經(jīng)濟區(qū)的實證回歸結(jié)果

由于我國存在大規(guī)模人口流動、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異和技術(shù)進步水平的不均衡，接下來考察地區(qū)間的老齡化水平對勞動力就業(yè)極化的差異性影響。按照國務(wù)院發(fā)展研究中心對于八大綜合經(jīng)濟區(qū)的劃分（東北、北部沿海、東部沿海、南部沿海、黃河中游、長江中游、大西南、大西北地區(qū)），本文從八大綜合經(jīng)濟區(qū)的角度驗證老齡化影響勞動力就業(yè)極化的地區(qū)差異。根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果，三種技能的勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)回歸均選擇固定效應(yīng)模型，所有模型均控制了個體因素和時間因素，估計結(jié)果如表3所示。

八大綜合經(jīng)濟區(qū)回歸結(jié)果中，只有東部沿海經(jīng)濟區(qū)顯示出老齡化程度加劇導(dǎo)致該地區(qū)勞動力就業(yè)“兩端極化”趨勢，即老齡化提高低、高技能勞動力就業(yè)比重的同時，降低中等技能勞動力就業(yè)比重，這進一步支持了本文的假設(shè)1和假設(shè)2。非線性模型回歸結(jié)果表明，加入老齡化的平方項進行分析，東部沿海經(jīng)濟區(qū)的老齡化對低技能勞動力就業(yè)、高技能勞動力就業(yè)隨人口老齡化水平提高存在倒U形關(guān)系，老齡化對中等技能勞動力就業(yè)隨人口老齡化水平提高存在正U形關(guān)系，回歸結(jié)果均顯著，與全樣本回歸結(jié)果一致，且回歸系數(shù)值均大于全樣本。這是因為，東部沿海經(jīng)濟區(qū)包括上海、江蘇、浙江三個地區(qū)，從經(jīng)濟發(fā)展和世界貿(mào)易格局看，勞動力的日益稀缺會倒逼企業(yè)投入更多的研發(fā)資金和技術(shù)創(chuàng)新來提升競爭力，從而推動就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，東部沿海地區(qū)已成為世界型金融產(chǎn)業(yè)、高科技制造業(yè)和多功能制造中心，特別是輕工裝備產(chǎn)品制造中心和高科技制造中心。同時作為我國最富裕的地區(qū)，人均GDP領(lǐng)跑全國，老年人口內(nèi)部的高收入階層比例高于其他地區(qū)，能夠支撐養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展，所以養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)具有廣闊的發(fā)展前景，發(fā)展?jié)摿薮?。如以云計算、大?shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)為輔助媒介的新型智慧養(yǎng)老模式發(fā)展速度比較迅速。再如養(yǎng)老地產(chǎn)已成為與旅游地產(chǎn)等新興地產(chǎn)項目一樣的潛力產(chǎn)業(yè)。東部沿海經(jīng)濟區(qū)養(yǎng)老地產(chǎn)發(fā)展較早，開發(fā)強度和成熟度都領(lǐng)先全國，養(yǎng)老地產(chǎn)項目數(shù)及建筑面積占絕對優(yōu)勢，其中海南、浙江、北京、山東養(yǎng)老地產(chǎn)項目歷年累計數(shù)及建筑面積規(guī)模最大。

另外，除東部沿海經(jīng)濟區(qū)之外，大西南經(jīng)濟區(qū)老齡化對低技能勞動力就業(yè)比重的影響為正且顯著。其他經(jīng)濟區(qū)的影響有正有負，如對黃河中游經(jīng)濟區(qū)的影響為正，對東北、北部沿海、南部沿海以及大西北經(jīng)濟區(qū)影響為負，但均不顯著。在大西南經(jīng)濟區(qū)（云南、貴州、四川、重慶、廣西）呈現(xiàn)出老齡化促進低技能勞動就業(yè)呈現(xiàn)“單向極化”的特征。這是因為，大西南經(jīng)濟區(qū)為以旅游開發(fā)為龍頭的“旅游業(yè)-旅游用品生產(chǎn)”基地，中國養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)在西部省份得到較快發(fā)展，部分西部省份養(yǎng)老地產(chǎn)規(guī)模較大，進入全面、深度開發(fā)階段，故老齡化對低技能勞動力就業(yè)具有很大的促進作用。

從人口老齡化對高技能勞動力就業(yè)的影響來看，南部經(jīng)濟區(qū)老齡化對高技能勞動力就業(yè)比重的影響為正且顯著，支持了假設(shè)1、假設(shè)2的部分內(nèi)容。其他經(jīng)濟區(qū)的影響有正有負，如對長江中游、大西南經(jīng)濟區(qū)影響為正，對東北、北部沿海、黃河中游經(jīng)濟區(qū)的影響為負，但均不顯著。這說明在南部經(jīng)濟區(qū)（福建、廣東、海南）呈現(xiàn)出老齡化促進高技能勞動就業(yè)“單向極化”的特征。南部綜合經(jīng)濟區(qū)是我國最重要的外向型經(jīng)濟發(fā)展基地、消化國外先進技術(shù)基地、高檔耐用消費品和非耐用消費品生產(chǎn)基地等，老齡化對高技能勞動力就業(yè)具有很大的促進作用。

（三） 門檻效應(yīng)回歸分析

由前文所述，人均收入水平的差異可能導(dǎo)致老齡化對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)極化效應(yīng)的異質(zhì)性，故需要考察人口老齡化對勞動力就業(yè)極化影響是否存在人均收入水平的門檻效應(yīng)?；谏鲜龇职舜蠼?jīng)濟區(qū)的檢驗發(fā)現(xiàn)：一是我國在人口老齡程度不斷提高的同時經(jīng)濟快速發(fā)展水平差異較大，快速的經(jīng)濟發(fā)展水平影響勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)變化；二是八大經(jīng)濟區(qū)的人口老齡化水平差異較大，經(jīng)濟發(fā)展快的地區(qū)自身人口轉(zhuǎn)變的速度也較快，但我國大量年輕勞動力從經(jīng)濟發(fā)展相對落后的地區(qū)流向經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)，導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展相對落后地區(qū)的老齡化水平更高的趨勢特征。綜上，本文利用門檻模型檢驗人均收入水平的提高是否能夠調(diào)節(jié)老齡化的勞動力就業(yè)極化影響。據(jù)此將模型（1）進一步調(diào)整為面板門檻模型如下：

laborit=α0+α1ageingit×I（TR≤1）+α2ageingit×I（1

其中，TR為門檻值變量，i（i=1，2，3）代表不同門檻值，I（·）依次為一、二、三次門檻值的指示函數(shù)。

1. 人均收入水平層面

估計人均收入水平的門檻個數(shù)和門檻值，并對門檻效應(yīng)進行顯著性檢驗，結(jié)果見表4。在單一門檻模型中，人均收入水平的門檻值為9115元，且門檻效應(yīng)在1%的水平上顯著，說明在低人均收入水平區(qū)間（人均收入≤9115元）與高人均收入水平區(qū)間（人均收入＞9115元），老齡化對不同技能勞動力就業(yè)占比的影響存在顯著的差異。在雙重門檻模型中，人均收入水平的第一個門檻值為8757元，且門檻效應(yīng)在1%的水平上顯著，第二個門檻值為14434元，且門檻效應(yīng)在10%的水平上顯著，這意味著在人均收入水平的第一區(qū)間（人均收入≤8757元）、人均收入水平第二區(qū)間（8757元<人均收入≤14434元）以及人均收入水平第三區(qū)間（人均收入>14434元），老齡化對不同技能勞動力就業(yè)占比的影響同樣存在顯著的差異，以上說明應(yīng)采用雙重門檻模型進行分析。

2. 人口老齡化水平層面

當(dāng)門檻變量為人口老齡化水平時，單一門檻、雙重門檻效應(yīng)均不顯著，因此在老齡化為門檻變量的時候，老齡化影響不同技能勞動力就業(yè)占比的門檻效應(yīng)不顯著，結(jié)果見表4。

進一步檢驗門檻值真實性，相應(yīng)作出人均收入水平、老齡化水平的門檻檢驗LR統(tǒng)計量曲線。按照Hansen的準(zhǔn)則［28］，若門檻值的LR值處于水平線，該門檻值就是真實的，結(jié)果如圖1所示。結(jié)果顯示，當(dāng)人均收入水平為門檻變量時，單一門檻值和雙重門檻值均是真實且顯著的。當(dāng)老齡化水平為門檻變量時，單一門檻值真實存在，但并不顯著，雙重門檻值并不是真實的。

3. 門檻效應(yīng)回歸結(jié)果分析

在門檻效應(yīng)檢驗中，人均收入水平作為門檻變量的顯著性和真實性均存在，說明人均收入水平作為門檻變量調(diào)節(jié)了老齡化對不同技能勞動力就業(yè)比重的影響，人均收入水平作為單一門檻、雙重門檻變量的實證回歸結(jié)果見表5，門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果顯示，雙重門檻統(tǒng)計效果更佳。

表5實證結(jié)果顯示，對應(yīng)著不同的人均收入水平，老齡化對低、中和高等技能的勞動力就業(yè)比重的影響存在顯著差異。老齡化對低技能勞動力就業(yè)占比的影響系數(shù)在越過第一個門檻值后由254.7上升為286.6，在越過第二個門檻值后由286.6上升為298.0，且均在1%的顯著性水平上顯著，說明老齡化程度的提高將促進低技能勞動力就業(yè)占比；老齡化對中等技能勞動力就業(yè)占比的影響系數(shù)在越過第一個門檻值后由-171.4下降為-207.5，在越過第二個門檻值后由-207.5下降為-213.1，且均在10%的顯著性水平上顯著，說明老齡化程度的提高將減少中等技能勞動力就業(yè)占比；老齡化對高技能勞動力就業(yè)占比的影響系數(shù)在越過第一個門檻值后由41.75上升為48.26，在越過第二個門檻值后由48.26上升為55.21，且均在5%的顯著性水平上顯著。

這說明隨著人均收入水平的上升，老齡化促進高技能勞動力就業(yè)占比提高。此外，加入人口老齡化的平方項的非線性模型估計結(jié)果顯示，老齡化平方項與低技能勞動力就業(yè)占比、高技能勞動力就業(yè)占比的估計系數(shù)均顯著為負，說明老齡化與低、高技能勞動力就業(yè)比重之間存在倒U形變化趨勢。老齡化與中等技能勞動力就業(yè)占比的回歸系數(shù)均顯著為正值，說明老齡化與中等技能勞動力就業(yè)占比呈正U形變化趨勢。這與前面的非線性實證結(jié)果一致，回歸結(jié)果穩(wěn)健?？梢?，隨著人均收入水平的提升促使勞動力供需匹配將進入更高層次，人口老齡化的勞動力就業(yè)“兩端極化”效應(yīng)更加明顯，隨著我國經(jīng)濟快速發(fā)展，未來更多省份都將陸續(xù)邁過人均收入水平門檻值，屆時老齡化對勞動力就業(yè)的“兩端極化”效應(yīng)將逐漸顯現(xiàn)，本文的研究假設(shè)3得到了支持。

五、 結(jié)論性評述

基于我國2000—2021年的省級及八大綜合經(jīng)濟區(qū)的面板數(shù)據(jù)，實證檢驗人口老齡化對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)極化效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：總體上，人口老齡化促進勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“兩端極化”的特征，這一調(diào)整過程呈現(xiàn)出倒U形趨勢，并且隨著人均收入水平的提高，老齡化對勞動力就業(yè)的兩端極化效應(yīng)更加明顯。此外，東部沿海經(jīng)濟區(qū)的人口老齡化對勞動力就業(yè)存在極化效應(yīng)，這與全國樣本一致，但是估計系數(shù)的絕對值高于全國平均水平，這也同時支持了人均收入水平提高調(diào)節(jié)老齡化促進勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“兩極化”特征的研究假設(shè)。大西南經(jīng)濟區(qū)呈現(xiàn)出老齡化促進低技能勞動就業(yè)的“單向極化”特征；南部經(jīng)濟區(qū)呈現(xiàn)出老齡化促進高技能勞動就業(yè)的“單向極化”特征。

基于上述結(jié)論，本文提出如下政策建議：（1）應(yīng)加快引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，發(fā)展戰(zhàn)略型新興產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，促進勞動力就業(yè)的技能結(jié)構(gòu)升級；同時加大對高校及科研機構(gòu)關(guān)于養(yǎng)老科技創(chuàng)新基礎(chǔ)核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)研究的投資支持；在新發(fā)展格局下，未來我國的老年產(chǎn)業(yè)將進入高新技術(shù)引領(lǐng)發(fā)展的時代，政府激勵引導(dǎo)企業(yè)注重培養(yǎng)產(chǎn)品的研發(fā)、產(chǎn)能及質(zhì)量，拓展和豐富信息技術(shù)在養(yǎng)老領(lǐng)域的應(yīng)用場景，通過人工智能、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)，加強適老化產(chǎn)品的研發(fā)和新服務(wù)方式的場景應(yīng)用。（2）老齡產(chǎn)業(yè)中的老年服務(wù)業(yè)是中、低技能勞動力轉(zhuǎn)移的重要陣地，為滿足老年服務(wù)業(yè)對這部分勞動力的需求，政府需要增加對養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的財政投入，規(guī)范公辦養(yǎng)老機構(gòu)的運行體制，鼓勵社會組織力量創(chuàng)辦養(yǎng)老機構(gòu)；加強養(yǎng)老服務(wù)從業(yè)人員的職業(yè)素質(zhì)教育和能力培養(yǎng)，提高服務(wù)隊伍的專業(yè)化水平，如加強培養(yǎng)滿足智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的專業(yè)型復(fù)合人才，提高養(yǎng)老服務(wù)從業(yè)人員的工資、福利待遇以及社會地位等。

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［責(zé)任編輯：高 婷］

Will the Aging Population Lead to the Polarization of Chinas Labor Force Employment？

ZHAO Chunyan， LI Yabo， ZHANG Peiyuan

（School of Economics， Yunnan University of Finance and Economics， Kunming 650221， China）

Abstract：

Based on the panel data of Chinas provincial regions and eight economic zones from 2000 to 2021， this paper empirically tests the polarization effect of population aging on labor employment structure. The research show that

the aging population promotes an increase in the proportion of primary and high skilled labor force in employment， while reducing the proportion of medium skilled labor force in employment， resulting in an overall “polarized” labor force employment structure， and this adjustment process presents an “inverted U-shaped” feature. From the perspective of eight comprehensive economic zones， the impact of aging in the eastern coastal economic zone on the labor employment structure is consistent and more sensitive to the national sample; The aging population in the southern economic zone promotes the employment of highly skilled labor， presenting a “unidirectional polarization” characteristic， The aging population in the Greater Southwest Economic Zone promotes the employment of low skilled labor force， presenting a “unidirectional polarization” characteristic; The threshold test found that with the increase of per capita income level， there is a clear dual threshold characteristic of the “polarization” effect of aging on labor employment， and it shows a gain effect.

Key Words： population aging; labor employment structure; polarization at both ends; unidirectional polarization; high quality employment; economic development level

［收稿日期］2023-03-16

［基金項目］云南省科技廳基礎(chǔ)研究計劃項目（202101AU070104）

［作者簡介］趙春燕（1985—），女，云南曲靖人，云南財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院講師，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向為人口經(jīng)濟學(xué);李亞波（1982—），女，云南昆明人，云南財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向為國際貿(mào)易學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)，通訊作者，郵箱：ybli4042@sina.com；張佩媛（1998—），女，山西大同人，云南財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院碩士生，主要研究方向為勞動經(jīng)濟學(xué)。

①央廣網(wǎng)：https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1681415135950500829&wfr=spider&for=pc。