羅志佳,陳韋宏
(新疆師范大學(xué) 馬克思主義學(xué)院, 新疆 烏魯木齊 830017)
ChatGPT作為一款大型語(yǔ)言模型,以極快的速度“爆火出圈”,功能不僅涵蓋傳統(tǒng)的人機(jī)對(duì)話、網(wǎng)頁(yè)檢索、信息咨詢等,還涵蓋詩(shī)歌創(chuàng)作、代碼編譯、講稿寫作,并以不俗的表現(xiàn)成為自然語(yǔ)言處理工具中的佼佼者。作為一款聊天機(jī)器人程序,ChatGPT一經(jīng)推出,其蘊(yùn)含的巨大潛能便受到社會(huì)的廣泛關(guān)注,成為近年來(lái)用戶數(shù)量增長(zhǎng)速度最快的消費(fèi)者應(yīng)用程序,其擁有的出色圖像、文字、語(yǔ)音處理能力,使得眾多行業(yè)有望在ChatGPT的加持下顯著提升生產(chǎn)效率,確立以大語(yǔ)言模型為核心的智能計(jì)算范式,營(yíng)造出機(jī)遇與挑戰(zhàn)共存的發(fā)展局面。以ChatGPT為代表的語(yǔ)言處理模型較以往技術(shù)而言,優(yōu)勢(shì)在于能基于用戶反饋準(zhǔn)確改正輸出結(jié)果,并以迭代方式掃描互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),生成模仿人類語(yǔ)言的回應(yīng)[1]。
對(duì)教育行業(yè)而言,ChatGPT的誕生將對(duì)現(xiàn)有的教育教學(xué)環(huán)境產(chǎn)生直接影響,師生憑借技術(shù)幫助,有望跨越以往由地域差異、技術(shù)匱乏形成的信息鴻溝,快速提升教師教育教學(xué)水平,增強(qiáng)學(xué)生信息素養(yǎng)[2]。但易學(xué)的交互模式與低門檻的準(zhǔn)入條件也使得部分用戶可能借助技術(shù)規(guī)避研究過(guò)程,利用技術(shù)剽竊他人成果,由此形成的教育誠(chéng)信問(wèn)題與知識(shí)產(chǎn)權(quán)危機(jī),也必須得到高度重視。數(shù)字化發(fā)展作為社會(huì)進(jìn)步的必然趨勢(shì),是具有前瞻性與創(chuàng)造性的社會(huì)共同選擇,隨之而來(lái)的技術(shù)介入問(wèn)題,也將同時(shí)成為各行各業(yè)所面臨的共同困難與發(fā)展機(jī)遇。立足教育領(lǐng)域,化危機(jī)為轉(zhuǎn)機(jī)的關(guān)鍵在于做好應(yīng)對(duì)方案,在充分發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)的前提下,盡可能降低其造成的負(fù)面影響,為教育領(lǐng)域穩(wěn)固發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
ChatGPT本質(zhì)上是采用LLM架構(gòu)(Large Language Model)的聊天機(jī)器人程序。在開發(fā)過(guò)程中采用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型錄入大量訓(xùn)練數(shù)據(jù),并基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)整合計(jì)算,凝練出符合用戶要求的輸出結(jié)果[3]。從技術(shù)的角度講,ChatGPT的誕生得益于近年來(lái)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的火熱發(fā)展,在大語(yǔ)言模型誕生前大數(shù)據(jù)就已搜集了海量樣本,為模型分析奠定了良好基礎(chǔ)。轉(zhuǎn)觀教育領(lǐng)域,ChatGPT有望通過(guò)現(xiàn)存的海量數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析教育教學(xué)規(guī)律,根據(jù)地方特色、學(xué)生特點(diǎn)規(guī)劃施教方案、繪制學(xué)生畫像、構(gòu)建學(xué)生模型,成為教育領(lǐng)域提升工作效率、突破工作瓶頸的輔助性工具。技術(shù)作為一種無(wú)自主意識(shí)的客觀方法,其造成的社會(huì)影響往往同技術(shù)本身無(wú)關(guān),使用者如何加以運(yùn)用,才是技術(shù)發(fā)揮影響的關(guān)鍵因素。合理掌握技術(shù)并將其用于社會(huì)發(fā)展事業(yè),成為教育領(lǐng)域成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型的當(dāng)務(wù)之急[4]。
2023年3月,OpenAI公司正式公布了由GPT-4模型支持的新版人工智能應(yīng)用,其中涉及的GPT-4生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換模型(Generative Pre-trained Transformer),本質(zhì)上是一種基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持的深度學(xué)習(xí)模型,通過(guò)人機(jī)一問(wèn)一答的方式,輸出觀點(diǎn)、整合知識(shí),并利用實(shí)時(shí)反饋調(diào)整結(jié)果,以此學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣,增強(qiáng)模型對(duì)人類語(yǔ)言的感知度與評(píng)判能力[5]?;趶?qiáng)化學(xué)習(xí)的大語(yǔ)言模型之所以能提供諸多使用價(jià)值,本質(zhì)在于其突破了以往人工智能應(yīng)用訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題,繼而解決了應(yīng)用文不對(duì)題、答非所問(wèn)的短板。大語(yǔ)言模型的出現(xiàn),大幅提升了原有人機(jī)交互的上限,在語(yǔ)言處理、文字創(chuàng)作、整合信息等方面實(shí)現(xiàn)了顯著進(jìn)步,并且因技術(shù)升級(jí)而具備的數(shù)字創(chuàng)作能力、文字編輯能力、數(shù)字孿生能力等特性,勢(shì)必同教育領(lǐng)域產(chǎn)生更多交集,不斷催化教育領(lǐng)域的實(shí)踐革新。大語(yǔ)言模型通過(guò)不斷采集、加工、整合訓(xùn)練數(shù)據(jù),在經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的技術(shù)迭代升級(jí)后,有望在學(xué)生情感分析、構(gòu)建學(xué)生畫像等方面實(shí)現(xiàn)突破。
將大語(yǔ)言模型運(yùn)用到教育領(lǐng)域,一是能夠減輕部分傳統(tǒng)教學(xué)任務(wù)對(duì)教師的壓力,在一定程度上避免事務(wù)性工作對(duì)教學(xué)時(shí)間的擠占,譬如定制教案、規(guī)劃教學(xué)目標(biāo)、查找相關(guān)文獻(xiàn)等。二是大語(yǔ)言模型可以進(jìn)行上下文關(guān)聯(lián)對(duì)話,利用道德模型自主拒絕有違道德底線、法律準(zhǔn)則的問(wèn)題,在規(guī)避使用風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),極大提升了人機(jī)對(duì)話效率,為教師創(chuàng)造人機(jī)對(duì)話形式的頭腦風(fēng)暴、案例教學(xué)提供了可能。三是支持跨學(xué)科學(xué)習(xí)輔導(dǎo),大語(yǔ)言模型因?yàn)閿?shù)據(jù)涵蓋較多領(lǐng)域,具備跨學(xué)科輔導(dǎo)能力,有望減少學(xué)生課后復(fù)習(xí)、輔導(dǎo)培訓(xùn)的時(shí)間成本、學(xué)習(xí)成本。大語(yǔ)言模型能夠憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)在教育領(lǐng)域提質(zhì)增效,運(yùn)用由數(shù)據(jù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)化而來(lái)的資源優(yōu)勢(shì),完成分析學(xué)生行為模型、單個(gè)學(xué)生性格畫像等工作,大大減少了教育教學(xué)、學(xué)生管理工作的繁瑣環(huán)節(jié),提升了工作效率[6]。
人工智能內(nèi)容生成(AI Generated Content,AIGC)是依托自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,NLP)和自然語(yǔ)言生成(Natural Language Generation,NLG)方法進(jìn)行內(nèi)容生成的重要手段,相較于以往技術(shù)的最大不同在于利用人工智能技術(shù)創(chuàng)作出符合自然語(yǔ)言邏輯的內(nèi)容,被認(rèn)為是元宇宙發(fā)展的催化劑與加速器,其固有的多樣態(tài)、虛實(shí)共生等特征,成為Web3.0時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生成技術(shù)的重要技術(shù)。在AIGC應(yīng)用中,ChatGPT能夠根據(jù)用戶反饋進(jìn)行相應(yīng)的角色轉(zhuǎn)換,使模擬對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)場(chǎng)景、交互場(chǎng)景成為可能。同時(shí),ChatGPT設(shè)置了基本的道德底線,對(duì)違背公序良俗或有悖于互聯(lián)網(wǎng)精神的使用者直接給予否定答復(fù),從一定程度上避免了人工智能技術(shù)被濫用的可能,也為人工智能的發(fā)展提供了初步的風(fēng)險(xiǎn)解決方案。
在教育領(lǐng)域,以人工智能內(nèi)容生成為代表的技術(shù)有望成為學(xué)生預(yù)習(xí)復(fù)習(xí)的重要手段。對(duì)需要較大練習(xí)量的學(xué)科而言,人工智能內(nèi)容生成技術(shù)可以按照題目類型、題目難度、知識(shí)點(diǎn)范圍等標(biāo)準(zhǔn),生成符合用戶需求的練習(xí)題目,在一定程度上降低了學(xué)生的物質(zhì)成本[7]。目前在英語(yǔ)口語(yǔ)考試領(lǐng)域,已經(jīng)適配出一批符合用戶需求的人工智能技術(shù)衍生應(yīng)用,通過(guò)隨機(jī)出設(shè)口語(yǔ)考試題目,考驗(yàn)學(xué)生隨機(jī)應(yīng)變能力與語(yǔ)言表達(dá)能力。由此搭建的場(chǎng)景更加符合考試環(huán)境,為缺乏語(yǔ)伴的學(xué)生創(chuàng)造了理想對(duì)話環(huán)境。另外,大語(yǔ)言模型搭配Midjourney軟件可以創(chuàng)作出豐富的繪畫、圖片資源,填補(bǔ)了人工智能內(nèi)容生成技術(shù)只能輸出文字的短板,圖片生成技術(shù)的引入有望幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)海量知識(shí)點(diǎn)的可視化,在方便自主復(fù)習(xí)的同時(shí),減輕教師備課壓力[8]。同時(shí),在亟需創(chuàng)意引導(dǎo)、邏輯運(yùn)算的學(xué)習(xí)科目中,人工智能內(nèi)容生成技術(shù)也能提供教育引導(dǎo),譬如在美術(shù)教育中,教師有望通過(guò)人工智能內(nèi)容生成技術(shù)生成符合課業(yè)要求又兼具創(chuàng)新創(chuàng)意的作品,以供入門者教學(xué)臨摹。
人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)是指在強(qiáng)化學(xué)習(xí)方式的基礎(chǔ)上,依據(jù)人類反饋不斷優(yōu)化語(yǔ)言模型的技術(shù)。作為一種先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)訓(xùn)練方法,該技術(shù)致力于將強(qiáng)化學(xué)習(xí)方式同人類反饋結(jié)合起來(lái),以便創(chuàng)造出更為健壯的模型算法[9]。在教育領(lǐng)域,人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的引入,將使人工智能應(yīng)用學(xué)習(xí)用戶行為模式、話語(yǔ)方式成為可能,譬如學(xué)生在同人工智能應(yīng)用交互前,教師可通過(guò)提示詞(Prompts)設(shè)置引導(dǎo)程序,在實(shí)際人機(jī)交互時(shí)引導(dǎo)學(xué)生告知學(xué)習(xí)情況及優(yōu)勢(shì)特長(zhǎng),幫助人工智能應(yīng)用建構(gòu)符合該生學(xué)習(xí)特點(diǎn)的學(xué)生畫像,以便后期輸出吻合學(xué)生學(xué)習(xí)能力的學(xué)習(xí)計(jì)劃及練習(xí)題目?;谌祟惙答亸?qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),人工智能甚至有望實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的一對(duì)一輔導(dǎo),依托其強(qiáng)大的算力及海量的儲(chǔ)存空間,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生個(gè)體學(xué)習(xí)策略的定制化服務(wù),并在長(zhǎng)期的人機(jī)交互中,不斷分析學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài),及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)策略,在一定程度上緩解因師資力量不足、教育資源分配不均而產(chǎn)生的教育問(wèn)題,促進(jìn)教育領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
在概念界定層面,教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要是指通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為載體,以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素,促成數(shù)字技術(shù)與教育要素深度融合,推動(dòng)教育變革創(chuàng)新的過(guò)程。使用人工智能工具學(xué)習(xí)和執(zhí)行創(chuàng)造性任務(wù)、與人工智能共同協(xié)作,將會(huì)成為未來(lái)教育的發(fā)展趨勢(shì)[10]。人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的介入,為教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)了新的契機(jī)。通過(guò)人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)所具備的反饋、修改及信息搜集能力,教育領(lǐng)域有望在微觀、宏觀兩個(gè)層面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化教學(xué)與數(shù)字化管理的轉(zhuǎn)型。
在微觀層面上,技術(shù)的引入有望實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生個(gè)體的專項(xiàng)指導(dǎo)與跟蹤輔導(dǎo),其定期反饋的結(jié)果也將成為評(píng)價(jià)教師教學(xué)能力的重要指標(biāo),同時(shí),教師亦可通過(guò)反饋數(shù)據(jù)了解學(xué)生情況,便于教師今后根據(jù)學(xué)生個(gè)人情況有的放矢地開展教學(xué)活動(dòng);在宏觀層面上,技術(shù)的引入有望實(shí)現(xiàn)對(duì)某省、市或地區(qū)的學(xué)生特性分析,掌握某區(qū)域的整體學(xué)習(xí)情況,有望通過(guò)宏觀數(shù)據(jù)把握學(xué)生共性問(wèn)題。同時(shí),宏觀的學(xué)習(xí)情況分析有利于教育主管部門開展工作,實(shí)時(shí)更新的反饋數(shù)據(jù)有利于主管部門隨時(shí)掌握所轄區(qū)域內(nèi)的教育教學(xué)情況,為進(jìn)一步調(diào)配教育資源、平衡師資力量提供決策支撐。
提示詞(Prompts)是一種利用自然語(yǔ)言來(lái)指導(dǎo)或激發(fā)人工智能模型完成特定任務(wù)的方法,是人工智能應(yīng)用為了解用戶需求、用戶目的并以此更高效地完成人機(jī)交互的有效手段,在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,對(duì)提示詞的運(yùn)用是否得當(dāng)直接影響到人機(jī)交互的效率與準(zhǔn)確性。在運(yùn)行邏輯上,人工智能應(yīng)用往往先利用預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建大語(yǔ)言模型,再通過(guò)提示詞整合輸出內(nèi)容,最后才借助人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)及算法分析預(yù)測(cè)用戶行為,而提示詞在這一過(guò)程中充當(dāng)著協(xié)調(diào)人機(jī)對(duì)話的中堅(jiān)作用[9]。并且,人工智能所具備的強(qiáng)泛化能力,讓跨學(xué)科聯(lián)想成為可能,但受制于預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的龐大繁瑣,人工智能時(shí)常反饋出不精準(zhǔn)的信息,導(dǎo)致人機(jī)交互效率難以保證,因此鍵入符合人機(jī)交互邏輯的精準(zhǔn)提示詞不僅是撬動(dòng)人工智能的關(guān)鍵,更是學(xué)習(xí)人機(jī)交互邏輯的起點(diǎn)。
在教育領(lǐng)域,學(xué)習(xí)正確使用提示詞進(jìn)行人機(jī)交互,是學(xué)生高效學(xué)習(xí)的必經(jīng)之路,簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確的提示詞是人工智能快速了解用戶,并根據(jù)用戶特點(diǎn)準(zhǔn)確反饋的關(guān)鍵所在[11]。在實(shí)際運(yùn)用中,提示詞的設(shè)計(jì)需要綜合考慮學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)周期等諸多因素,對(duì)提示詞的歸納較為考驗(yàn)學(xué)生獨(dú)立自主規(guī)劃、組織安排的行為能力。在以往機(jī)械學(xué)習(xí)的模式下,教師作為第一責(zé)任人常常對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)計(jì)劃大包大攬,導(dǎo)致學(xué)生在組織規(guī)劃、時(shí)間管理方面的能力較弱。通過(guò)熟練學(xué)習(xí)運(yùn)用人工智能提示詞,有望增強(qiáng)學(xué)生的組織能力與語(yǔ)言表達(dá)能力,提升符合邏輯的敘述寫作能力,增強(qiáng)學(xué)生對(duì)個(gè)人學(xué)習(xí)進(jìn)度的掌控感,為之后的獨(dú)立學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)。
隨著數(shù)字化信息技術(shù)的普及,社會(huì)普遍對(duì)人工智能技術(shù)與教育領(lǐng)域的結(jié)合持積極態(tài)度,但ChatGPT的誕生絕不僅僅包含著正向意義的突飛猛進(jìn),還涵括了在技術(shù)光輝下隱藏著的弊病與不足。ChatGPT在實(shí)際運(yùn)用中所表現(xiàn)出來(lái)的強(qiáng)大信息檢索能力與整合能力,使得包括教育領(lǐng)域在內(nèi)的各領(lǐng)域在加快生產(chǎn)效率方面找到了突破點(diǎn)[12]。同時(shí),人工智能的誕生為學(xué)生撰寫論文、完成課業(yè)提供了諸多省力的選擇,學(xué)生毫不費(fèi)力就可以完成一篇文章的寫作,由此產(chǎn)生的學(xué)業(yè)誠(chéng)信危機(jī)、學(xué)生過(guò)度使用等問(wèn)題,直接威脅著現(xiàn)有課業(yè)評(píng)價(jià)機(jī)制與教育生態(tài)。
以ChatGPT為代表的人工智能應(yīng)用通過(guò)整理凝練數(shù)據(jù),以極低的時(shí)間成本為使用者提供了參考答案,其技術(shù)本位的學(xué)習(xí)思路與踐行方式有可能成為降低學(xué)習(xí)興趣、限制學(xué)習(xí)能力的罪魁禍?zhǔn)?。如果長(zhǎng)時(shí)間對(duì)其不做限制,將使學(xué)生產(chǎn)生嚴(yán)重依賴心理,進(jìn)而限制學(xué)生創(chuàng)造力的發(fā)展,退化必要的邏輯思考能力與分析辨別能力,擴(kuò)大學(xué)習(xí)畏難情緒與恐懼心理,弱化學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的參與感。運(yùn)用教學(xué)輔助技術(shù)代替教師從事簡(jiǎn)單教學(xué)任務(wù)一直是教育領(lǐng)域經(jīng)久不衰的熱門話題,但矯枉過(guò)正的人工輔助可能適得其反,影響學(xué)校正常的教學(xué)秩序。實(shí)際上,對(duì)代寫作業(yè)、學(xué)術(shù)抄襲的擔(dān)憂隨著ChatGPT誕生發(fā)展一直在發(fā)酵,人工智能技術(shù)的普及大大提高了學(xué)術(shù)不端行為的概率[13]。澳大利亞新南威爾士州作為首家限制學(xué)生登錄使用ChatGPT的官方機(jī)構(gòu),其做法不久便被得到眾多機(jī)構(gòu)、學(xué)校、科研院所的效仿。
人工智能應(yīng)用的突然出現(xiàn),打破了教育領(lǐng)域的平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢(shì),人們還沒(méi)有為即將到來(lái)的改變做好準(zhǔn)備,但改變已經(jīng)悄然而至[14]。毫無(wú)疑問(wèn),以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)具備巨大的發(fā)展?jié)摿?但其發(fā)展的前提必然是在建立相應(yīng)規(guī)章制度、應(yīng)對(duì)舉措、風(fēng)險(xiǎn)防控等配套機(jī)制的基礎(chǔ)上,如果不加管控而任意濫用,人工智能技術(shù)非但無(wú)法完成開發(fā)時(shí)便于人類生活的初衷,反而會(huì)成為戕害使用者心智、促使使用者嚴(yán)重依賴的罪魁禍?zhǔn)住T诮逃I(lǐng)域,技術(shù)手段作為提升教育質(zhì)量的輔助工具,絕不能放任其野蠻生長(zhǎng),應(yīng)在允許學(xué)生使用前,建構(gòu)使用操作規(guī)范,引導(dǎo)學(xué)生科學(xué)地使用人工智能,既不因噎廢食,又秉持有原則、有底線、有管控的處事態(tài)度,在不破壞原有教育機(jī)制的前提下,把握住人工智能所帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇,促使人工智能發(fā)揮正向教育作用[15]。
人工智能帶來(lái)的強(qiáng)大算力,究竟是“洪水猛獸”,還是“良師益友”,尚需實(shí)踐加以定奪,但可以肯定的是,人工智能對(duì)教育評(píng)價(jià)機(jī)制的影響已經(jīng)悄然顯現(xiàn)。原有的教育評(píng)價(jià)機(jī)制主要在“教師教,學(xué)生學(xué)”的關(guān)系基礎(chǔ)上制定的,教師負(fù)責(zé)教學(xué)評(píng)價(jià)、學(xué)生評(píng)價(jià),學(xué)生則負(fù)責(zé)對(duì)教師及教學(xué)行為進(jìn)行反饋。但人工智能技術(shù)誕生后,學(xué)生掌握了更為先進(jìn)的技術(shù)工具,將增強(qiáng)其對(duì)教育教學(xué)、授課內(nèi)容的話語(yǔ)權(quán),教師可能從權(quán)威的強(qiáng)勢(shì)方轉(zhuǎn)變?yōu)槿鮿?shì)方,由此誕生的教育評(píng)價(jià)機(jī)制不匹配問(wèn)題,將成為教育領(lǐng)域亟待解決的重點(diǎn)。這一問(wèn)題所造成的影響可以從教育評(píng)價(jià)機(jī)制設(shè)置邏輯層面、教師應(yīng)對(duì)層面、學(xué)生參與層面3個(gè)方面進(jìn)行探討。
從教育評(píng)價(jià)機(jī)制的設(shè)置邏輯來(lái)說(shuō),基于海量數(shù)據(jù)研發(fā)的ChatGPT,可能打破教師布置作業(yè)的邏輯與評(píng)判規(guī)則。因?yàn)閷W(xué)生作業(yè)的同質(zhì)化程度高,且多數(shù)題目的解答思路相似,大語(yǔ)言模型優(yōu)勢(shì)在處理相關(guān)問(wèn)題時(shí),往往表現(xiàn)出響應(yīng)速率快、準(zhǔn)確度高等特點(diǎn),如學(xué)生利用這些優(yōu)勢(shì)完成作業(yè)、撰寫論文,極有可能破壞現(xiàn)有的學(xué)業(yè)誠(chéng)信評(píng)價(jià)機(jī)制,造成教育不公平。有研究認(rèn)為,ChatGPT在現(xiàn)有開放性測(cè)試中的表現(xiàn)極有可能徹底終結(jié)線上考試的學(xué)術(shù)誠(chéng)信評(píng)價(jià)體系[16]。并且,大語(yǔ)言模型在文字領(lǐng)域的突出能力可能傷害師生互信關(guān)系,增加教師對(duì)表現(xiàn)突出或超出預(yù)期水平學(xué)生的不信任感,導(dǎo)致學(xué)生在完成課業(yè)的同時(shí),還需考慮如何自證,增大了其學(xué)業(yè)壓力、心理壓力,引發(fā)了不必要的精神內(nèi)耗。
從教師應(yīng)對(duì)的角度而言,相較于教育習(xí)得,教師對(duì)教育過(guò)程更加看重。在僅有只言片語(yǔ)而非全面指導(dǎo)的條件下,任由學(xué)生單方面依賴科技工具而成為受科技庇護(hù)的無(wú)知盲從者,顯然有悖于教師引導(dǎo)學(xué)生全面發(fā)展的教育理念。在信息技術(shù)高速發(fā)展的當(dāng)下,人工智能應(yīng)用的出現(xiàn)將極大地改變現(xiàn)有的教育格局,學(xué)生在獲得人工智能應(yīng)用的加持后,可能潛意識(shí)地認(rèn)同人工智能的權(quán)威地位,繼而對(duì)不符合人工智能答案的解答提出疑問(wèn),教師在學(xué)生的詰問(wèn)下可能被倒逼為按照人工智能答案來(lái)誦稿、讀稿、照本宣科的教學(xué)機(jī)器,缺失了教育中最具意蘊(yùn)的教學(xué)藝術(shù)與應(yīng)變過(guò)程。
同時(shí),從學(xué)生參與的角度來(lái)說(shuō),教育評(píng)價(jià)機(jī)制關(guān)系到學(xué)生對(duì)教師的認(rèn)同感與學(xué)習(xí)過(guò)程的獲得感[17]。針對(duì)學(xué)生普遍更加關(guān)注成績(jī)與產(chǎn)出的現(xiàn)象,應(yīng)著力增加人文關(guān)懷,鼓勵(lì)其親自感受破解難題、尋求答案的樂(lè)趣,譬如在科研教育環(huán)境中,應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)生產(chǎn)出具有創(chuàng)造性、創(chuàng)新性的成果,鼓勵(lì)富有人文色彩的設(shè)計(jì)作品產(chǎn)出,引導(dǎo)學(xué)生正視人工智能技術(shù)的工具地位,避免其對(duì)技術(shù)的偏信與盲從。
現(xiàn)版本的ChatGPT本質(zhì)上依然是高度依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)計(jì)算的工具,所以存在諸多技術(shù)漏洞。一是因?yàn)橛?xùn)練數(shù)據(jù)貧瘠,其對(duì)人類復(fù)雜世界與抽象能力的理解能力較為有限,且后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)只更新至2021年,對(duì)近兩年熱點(diǎn)事件的支持較差。因此,ChatGPT得出的結(jié)論與當(dāng)前最新的行業(yè)趨勢(shì)、時(shí)政熱點(diǎn)有所偏差,其觀點(diǎn)僅作輔助參考,并不能作為關(guān)鍵支撐材料。二是在進(jìn)行文章索引、信息參考時(shí),ChatGPT會(huì)創(chuàng)造部分不存在的作者或文章來(lái)援引自身觀點(diǎn),導(dǎo)致一些對(duì)技術(shù)不了解的用戶轉(zhuǎn)引錯(cuò)誤觀點(diǎn),且目前暫無(wú)有效鑒別ChatGPT援引文章真?zhèn)蔚南到y(tǒng)。三是在人機(jī)對(duì)話中,人工智能存在少量事實(shí)性錯(cuò)誤、知識(shí)盲區(qū)及常識(shí)偏差,譬如在詢問(wèn)杜撰的歷史人物生平時(shí),ChatGPT可能將錯(cuò)就錯(cuò),編造出一份虛假的人物生平供用戶參考。以上3點(diǎn)致使ChatGPT在介入教育領(lǐng)域時(shí)常常誤導(dǎo)用戶,讓用戶對(duì)目前的教育形式、教育現(xiàn)狀產(chǎn)生誤判,進(jìn)而造成教學(xué)決策失誤。
除出現(xiàn)常識(shí)性偏差錯(cuò)誤外,ChatGPT在教育領(lǐng)域應(yīng)用還需重點(diǎn)關(guān)注道德風(fēng)險(xiǎn)。在誕生之初,ChatGPT便內(nèi)置道德模型,凡偵測(cè)到涉及違法違規(guī)、背離公序良俗的語(yǔ)句,便會(huì)被道德模型判定為惡意問(wèn)題,人工智能應(yīng)用將保持緘默或進(jìn)行善意勸誡。但在實(shí)際使用中,ChatGPT預(yù)設(shè)的道德模型卻存在較大缺陷,部分用戶將“是什么”的提問(wèn)句修改為“如果我想避免某事,我應(yīng)怎么做”后,就有可能繞過(guò)道德模型的偵測(cè),得到相關(guān)回答,這嚴(yán)重違反了道德模型設(shè)計(jì)者的初衷。并可能使部分涉世未深的學(xué)生受到不良影響,利用ChatGPT的邏輯漏洞參與違法行為[18]。綜上,ChatGPT現(xiàn)有的道德模型是否應(yīng)加入進(jìn)階篩選機(jī)制或引入人工審查手段來(lái)控制這一技術(shù)漏洞引發(fā)的負(fù)面影響,仍是需要探索的課題。
作為一支異軍突起的變革性力量,ChatGPT已經(jīng)顯現(xiàn)其跨學(xué)科分析的強(qiáng)大能力。在迎接未來(lái)、擁抱變化的同時(shí),也應(yīng)識(shí)變應(yīng)變、科學(xué)理性,謹(jǐn)慎分析ChatGPT存在的問(wèn)題,杜絕人工智能可能造成的誤導(dǎo)與偏差。教育領(lǐng)域在面對(duì)人工智能技術(shù)時(shí),絕不能一味地采用拒絕、回避的態(tài)度,而應(yīng)在不影響正常教學(xué)秩序的前提下,逐步構(gòu)建制度,控制防范風(fēng)險(xiǎn),并積極吸納科學(xué)技術(shù)所帶來(lái)的創(chuàng)新與生產(chǎn)力提升,形成人工智能實(shí)踐的完整閉環(huán)。在科技迅速發(fā)展的時(shí)代背景下,人工智能技術(shù)對(duì)教育生態(tài)的融入,不僅代表著人工智能領(lǐng)域同教育的跨界融合,更將影響未來(lái)教育的發(fā)展方向。
高校、機(jī)構(gòu)及科研院所禁止學(xué)生使用ChatGPT從事論文撰寫、課業(yè)寫作,說(shuō)明了教育領(lǐng)域?qū)κ褂谜邽E用技術(shù)的懷疑。但堵不如疏,禁止學(xué)生使用人工智能只能短暫應(yīng)急,而絕非長(zhǎng)遠(yuǎn)之計(jì),單方面禁止只會(huì)讓教育領(lǐng)域喪失掌握技術(shù)的實(shí)踐先機(jī),并讓整個(gè)教育領(lǐng)域在接下來(lái)的技術(shù)沖擊中陷入被動(dòng)。如何重新建構(gòu)教師對(duì)學(xué)生的信任感,是在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代背景下的全新課題,其成功與否直接關(guān)乎著教學(xué)工作能否順利開展。一方面,教師不應(yīng)簡(jiǎn)單采用GPTZero等工具檢測(cè)論文、作業(yè),而應(yīng)主動(dòng)引導(dǎo)學(xué)生理性對(duì)待人工智能技術(shù);另一方面,應(yīng)當(dāng)及時(shí)建立基本的學(xué)業(yè)誠(chéng)信制度,對(duì)使用行為進(jìn)行官方界定,避免標(biāo)準(zhǔn)含糊不清。因此,將技術(shù)特點(diǎn)同教育實(shí)際相結(jié)合,將成為破題之舉[19]。同以往單一應(yīng)用程序或單一要素所造成的影響不同,人工智能技術(shù)對(duì)教育領(lǐng)域造成的影響具有長(zhǎng)期性,極有可能成為倒逼教育改革的重要推手,在制定具體條例時(shí),往往需要先綜合考慮學(xué)生成長(zhǎng)、教師幸福、社會(huì)發(fā)展等必要前提,充分尊重教育環(huán)節(jié)中的主體權(quán)利、個(gè)人感受,達(dá)到取其精華去其糟粕的最終目的,提升技術(shù)帶來(lái)的獲得感與幸福感,消退對(duì)技術(shù)的恐慌感與不適感。
除完善行為制度外,教育領(lǐng)域仍需構(gòu)建起主體普遍認(rèn)同的行為準(zhǔn)則。一是加強(qiáng)識(shí)變,加強(qiáng)學(xué)生群體的誠(chéng)信教育,使學(xué)生充分認(rèn)識(shí)到濫用人工智能對(duì)學(xué)業(yè)誠(chéng)信的危害,提升學(xué)生對(duì)建設(shè)誠(chéng)信體系的認(rèn)同感。二是主動(dòng)應(yīng)變,訂立規(guī)章制度,將通過(guò)人工智能撰寫的考試答卷、學(xué)術(shù)論文劃歸為作弊,重新明確對(duì)人工智能技術(shù)正常使用與蓄意作弊的區(qū)別,并廣泛利用案例教學(xué)對(duì)學(xué)生進(jìn)行警示。三是提升教育領(lǐng)域內(nèi)驅(qū)力,將求變應(yīng)變確立為教育領(lǐng)域工作的必由路徑,提高教師對(duì)科技發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步的職業(yè)敏感度,堅(jiān)定教師擁抱改變、抵御風(fēng)險(xiǎn)的信心決心,為教育領(lǐng)域整體發(fā)展提供正向促進(jìn)力量。
“機(jī)器越來(lái)越像人了”,如果教師還在把人當(dāng)作機(jī)器培養(yǎng),個(gè)人的發(fā)展將永遠(yuǎn)跟在人工智能后面,而且將被甩得越來(lái)越遠(yuǎn)[20]。人工智能作為一種跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的新型技術(shù),在有效縮減知識(shí)領(lǐng)域弱勢(shì)者同強(qiáng)勢(shì)者之間知識(shí)鴻溝的同時(shí),也將對(duì)傳統(tǒng)師生的“教—學(xué)”模式形成沖擊[4]。在“翻轉(zhuǎn)課堂”的概念界定中,教師應(yīng)重新調(diào)整課程時(shí)間,將學(xué)習(xí)的主動(dòng)權(quán)從教師轉(zhuǎn)移給學(xué)生,ChatGPT出現(xiàn)后催化了這種“翻轉(zhuǎn)”的進(jìn)程,加速撼動(dòng)了師生傳統(tǒng)的“教—學(xué)”模式,成為學(xué)生倒逼教師掌握現(xiàn)代化信息素養(yǎng)的重要推手。一般情況下,較為年輕的學(xué)生群體對(duì)新知識(shí)的接受程度更高,擁有更快的信息接收速率,這種信息接受速率的差距迫使教師不得不重新接納知識(shí),磨煉技能,以期同青年人的學(xué)習(xí)節(jié)奏同步。首先,ChatGPT的出現(xiàn),對(duì)部分慣用陳舊知識(shí)體系、老舊教學(xué)技法的教師造成了新的教學(xué)壓力,倒逼教師隊(duì)伍更新知識(shí)體系、重構(gòu)教學(xué)技法[21]。其次,以ChatGPT為代表的人工智能應(yīng)用的出現(xiàn)加速了教師對(duì)教法、教技、教案的更新速率,既有的教學(xué)模式、授課方式在技術(shù)手段的加持下,將在交互方式、客體參照與情緒感知方面加以突破。并且,近年來(lái)以編程語(yǔ)言(Python、JavaScript、C#)為基礎(chǔ)的教學(xué)平臺(tái)日臻完善,教師有望基于完備的教學(xué)資源實(shí)現(xiàn)職業(yè)新突破,同人工智能技術(shù)融合發(fā)展,創(chuàng)造新的行業(yè)契機(jī)。
同時(shí),目前版本的人工智能要求用戶重視對(duì)提示語(yǔ)(Prompt)的學(xué)習(xí),即對(duì)鍵入何種提問(wèn)信息的學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)的深入程度可能成為用戶運(yùn)用人工智能的重要分水嶺。在學(xué)習(xí)高效運(yùn)用搜索引擎時(shí),布爾運(yùn)算符號(hào)作為必學(xué)章節(jié)常被提及。而在人工智能高速發(fā)展的今天,同布爾運(yùn)算符號(hào)相似的提示語(yǔ),也將成為企業(yè)提高搜索效率、獲取準(zhǔn)確信息的重要手段。高效的提示語(yǔ)往往具備準(zhǔn)確、全面、簡(jiǎn)短等特點(diǎn),人工智能能準(zhǔn)確捕捉用戶意圖常同提示語(yǔ)的精準(zhǔn)、簡(jiǎn)潔程度正相關(guān)。現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)具備根據(jù)用戶指令修正輸出結(jié)果的能力,人工智能如果能在一至兩次人機(jī)對(duì)話中提取到關(guān)鍵信息,將大大降低用戶的時(shí)間成本。完整準(zhǔn)確掌握提示語(yǔ)是用戶盡快建立人機(jī)對(duì)話通道、節(jié)約時(shí)間成本、提升學(xué)習(xí)效率的基礎(chǔ)保證。教師應(yīng)當(dāng)盡早熟練掌握提示語(yǔ),并在逐漸形成倒逼發(fā)展的態(tài)勢(shì)上,盡快提升信息教學(xué)素養(yǎng),增強(qiáng)自身核心競(jìng)爭(zhēng)力,利用人工智能技術(shù)的完善生態(tài),為教育領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展提供鮮活生命力與創(chuàng)新性。
在解構(gòu)元宇宙概念時(shí),長(zhǎng)鋏等[22]提出人類的數(shù)字化遷徙過(guò)程分為3個(gè)階段,分別為數(shù)字孿生階段、數(shù)字原生階段、數(shù)字永生階段,3個(gè)階段共同描述了一個(gè)人類社會(huì)同數(shù)字信息技術(shù)深度互嵌的未來(lái)圖景。在數(shù)字孿生階段,人們基于物理世界向數(shù)字世界投射映像,以數(shù)字化的方式創(chuàng)建數(shù)字虛擬體,并根據(jù)數(shù)字虛擬體模擬、演算、預(yù)測(cè)物理實(shí)體的行為方式,而這一概念的提出也讓大規(guī)模定制學(xué)生個(gè)性化教育、批量為學(xué)生提供個(gè)性化服務(wù)成為可能[23]。這種實(shí)時(shí)模擬物理實(shí)體的外觀、狀態(tài)、屬性、內(nèi)在機(jī)理,并以計(jì)算機(jī)識(shí)別方式對(duì)物理實(shí)體進(jìn)行數(shù)據(jù)管理與表征分析的方式,有望成為教學(xué)管理的理想進(jìn)路。在人工智能技術(shù)極速發(fā)展的大背景下,存儲(chǔ)于云端的數(shù)字模型有望模擬學(xué)生真實(shí)反映,成為檢驗(yàn)教學(xué)計(jì)劃的模擬參照物?;诜磸?fù)實(shí)驗(yàn)測(cè)得的參照數(shù)據(jù),能夠有效增強(qiáng)實(shí)際踐行教學(xué)計(jì)劃的可行性,為評(píng)估學(xué)生表現(xiàn)提供支撐。
未來(lái)ChatGPT將介入更多教學(xué)場(chǎng)景同現(xiàn)有的課堂教育環(huán)境形成深度互嵌,逐漸成為課堂教育的一部分。一是教師可以借助大語(yǔ)言模型輸出一系列綜合題目供學(xué)生課堂練習(xí),規(guī)避廣泛存在于基礎(chǔ)教育中的應(yīng)試題目模塊化、公式化的趨勢(shì)。二是在ChatGPT的幫助下,教師可以現(xiàn)場(chǎng)設(shè)置題目參數(shù),要求人工智能生成同講授主題相關(guān)的案例供學(xué)生評(píng)價(jià)參考,增強(qiáng)學(xué)生的應(yīng)變能力與思辨能力,發(fā)展學(xué)生的創(chuàng)造力、判斷力與邏輯能力。三是可將人工智能作為第三方參與者嵌入頭腦風(fēng)暴環(huán)節(jié),利用人工智能激發(fā)學(xué)生的想象力,使人工智能引導(dǎo)學(xué)生就某一問(wèn)題領(lǐng)域反復(fù)交換意見,鍛煉學(xué)生提問(wèn)、回答與反思的能力,在提升團(tuán)隊(duì)凝聚力與向心力的同時(shí),激發(fā)個(gè)體的發(fā)散性思維。在未來(lái)社會(huì)的發(fā)展圖景中,人工智能有望同社會(huì)各行各業(yè)形成發(fā)展互嵌、行業(yè)互嵌、體系互嵌的和諧局面,教育作為與人工智能技術(shù)相性較好的領(lǐng)域之一,勢(shì)必會(huì)在發(fā)展中吸納更多人工智能元素,逐步打造出兼顧領(lǐng)域發(fā)展與個(gè)性發(fā)展的立體教育格局,為學(xué)生養(yǎng)成創(chuàng)造性的推理能力、技術(shù)運(yùn)用能力以及批判思維能力提供平臺(tái)。
雖然目前沒(méi)有任何技術(shù)能夠替代或消除人們對(duì)優(yōu)秀人類教師的需求[24],但是人工智能技術(shù)的運(yùn)用依然為教育領(lǐng)域帶來(lái)了諸多改變,譬如遠(yuǎn)程教育、線上教育及翻轉(zhuǎn)課堂模式,它們正在改變傳統(tǒng)教育中教師單方面講授的固有模式。ChatGPT作為具備顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的人工智能應(yīng)用,進(jìn)一步增強(qiáng)了新型技術(shù)引領(lǐng)教育行業(yè)改變的可能性,對(duì)傳統(tǒng)教育的參與主體而言,教師、學(xué)生、學(xué)校正在人工智能的加持下煥發(fā)出新的生機(jī)活力,衍生出無(wú)限的可能性。
從教師的角度來(lái)看,人工智能介入教育領(lǐng)域能為教師帶來(lái)的正向受益遠(yuǎn)大于學(xué)生。一是人機(jī)對(duì)話功能有利于教師模擬課堂,以極低成本進(jìn)行課前演練與課后復(fù)盤,提升教案設(shè)計(jì)質(zhì)量,增強(qiáng)教學(xué)互動(dòng)環(huán)節(jié)實(shí)效。二是利用人工智能應(yīng)用擔(dān)任助教,為課堂教學(xué)提供輔助平臺(tái),通過(guò)合理分配算力實(shí)時(shí)跟蹤學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)、解答問(wèn)題,便于教師掌握課程內(nèi)容與學(xué)生反饋,增強(qiáng)教育教學(xué)的內(nèi)生動(dòng)力與感染力。三是助力教師豐富教學(xué)內(nèi)容,基于人工智能強(qiáng)大的信息檢索整合能力,教師有望在較短時(shí)間內(nèi)完成對(duì)教案、教學(xué)大綱內(nèi)容的編撰與校對(duì),有效提升教學(xué)效率。
從學(xué)生的角度而言,人工智能更傾向于提供交互式指導(dǎo)與個(gè)性化支持。一是提供實(shí)時(shí)個(gè)性化指導(dǎo)。人工智能可以根據(jù)預(yù)輸入信息對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化學(xué)業(yè)指導(dǎo),譬如在語(yǔ)言教學(xué)、計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)、圖形圖像設(shè)計(jì)方面,人工智能已然具備一定的輔導(dǎo)能力。二是充當(dāng)自學(xué)者的私人家教。在有限的教育資源下,自學(xué)者難以檢驗(yàn)學(xué)習(xí)進(jìn)程,導(dǎo)致其缺乏學(xué)習(xí)興趣與學(xué)習(xí)動(dòng)力,人工智能的出現(xiàn)為檢驗(yàn)自學(xué)過(guò)程提供了可能性,有效緩解了因教師短暫缺位而導(dǎo)致的課業(yè)輔導(dǎo)困境,為自學(xué)者提供了有效的過(guò)渡手段。三是緩解了學(xué)生信息資源獲取不均衡的問(wèn)題。因地域、學(xué)科屬性等諸多因素限制,學(xué)生在能力范圍內(nèi)無(wú)法獲取到所需的資料文獻(xiàn),借由人工智能提供的資源整合手段,可在一定程度上緩解因教育資源不均衡所導(dǎo)致的“倒掛”現(xiàn)象[25]。
從學(xué)校層面而言,人工智能在課程內(nèi)容設(shè)計(jì)、課程實(shí)施、課程體驗(yàn)等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。在課程內(nèi)容設(shè)計(jì)上,學(xué)校教育應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字化生存技能,幫助學(xué)生習(xí)得運(yùn)用生成式人工智能的方法。人工智能的信息檢索功能在整合知識(shí)方面具有效率優(yōu)勢(shì),學(xué)校能夠在現(xiàn)有基礎(chǔ)上不斷提升知識(shí)學(xué)習(xí)的受用度與感知度,便于教師在教學(xué)模式上創(chuàng)新性地增加內(nèi)容,完善學(xué)生的技能培養(yǎng)、創(chuàng)造力培養(yǎng)。在課程實(shí)施方面,學(xué)??赏ㄟ^(guò)人工智能的數(shù)據(jù)對(duì)比分析教學(xué)方案的不足之處,增強(qiáng)課程實(shí)施的科學(xué)性與可執(zhí)行性,并且使學(xué)生養(yǎng)成適應(yīng)人工智能時(shí)代要求的道德規(guī)范和行為自律。在課程體驗(yàn)方面,人工智能可基于既定教學(xué)方案充當(dāng)?shù)谌矫嬖嚬?詢問(wèn)學(xué)生問(wèn)題并基于客觀分?jǐn)?shù)方便學(xué)生練習(xí),同時(shí)教師也可親自體驗(yàn)教學(xué)問(wèn)答環(huán)節(jié),增強(qiáng)對(duì)教學(xué)方案的把握度。這些都將大幅提升學(xué)校教育在當(dāng)下激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
目前,對(duì)于以ChatGPT為代表的人工智能是否利大于弊的討論尚無(wú)定論,但毋庸置疑的是,人工智能的出現(xiàn)勢(shì)必引發(fā)教育領(lǐng)域的新一輪變革,極大地改變現(xiàn)有的教育生態(tài)。黨的二十大報(bào)告提出“實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略,強(qiáng)化現(xiàn)代化建設(shè)人才支撐”[26]。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)要“加快建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)、科技強(qiáng)國(guó)、人才強(qiáng)國(guó),堅(jiān)持為黨育人、為國(guó)育才,全面提高人才自主培養(yǎng)質(zhì)量,著力造就拔尖創(chuàng)新人才”。學(xué)校、教師應(yīng)當(dāng)牢牢把握住人工智能技術(shù)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇,以開放的胸襟、學(xué)習(xí)的心態(tài)、完備的舉措,迎接人工智能帶來(lái)的革新,在人工智能技術(shù)的助力下加快培養(yǎng)現(xiàn)代化建設(shè)人才的步伐。必須明確的是,教育秩序的穩(wěn)定與先進(jìn)技術(shù)的引入并不沖突,二者只有同頻共振、齊驅(qū)并進(jìn),才能達(dá)成“1+1>2”的協(xié)同效應(yīng)。通過(guò)引入人工智能,教育領(lǐng)域有望創(chuàng)新教育教學(xué)方式、人才培養(yǎng)模式、培育踐行機(jī)制,促進(jìn)教育改革向深里走、往實(shí)處進(jìn)。
在科技極速發(fā)展的時(shí)代背景下,人工智能必將同教育領(lǐng)域連接得愈發(fā)緊密。與其處處補(bǔ)缺,不如科學(xué)引導(dǎo)、積極擁抱,利用人工智能進(jìn)一步完善教學(xué)方案、開創(chuàng)教學(xué)技法,最大限度利用人工智能技術(shù)促進(jìn)教育事業(yè)發(fā)展,為教育領(lǐng)域繪制美好發(fā)展藍(lán)圖。
重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué))2023年6期