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新一代人工智能ChatGPT傳播特點研究

2023-08-21 13:11:41匡文波王天嬌
關鍵詞:媒介機器人人工智能

匡文波,王天嬌

(中國人民大學 新聞學院, 北京 100872)

ChatGPT作為新一代生成式對話機器人一經發(fā)布便迅速普及,引領了新一輪人工智能發(fā)展浪潮,引起了業(yè)界學界的關注。目前,已有研究主要聚焦于以下幾個方面,一是側重ChatGPT在某些行業(yè)和領域的應用實踐研究,例如:在出版領域,以ChatGPT為代表的生成式AI將帶來原創(chuàng)優(yōu)質內容篩選、初級勞動力替代、意識形態(tài)把關、不準確內容識別等方面的考驗[1];在數(shù)字教育方面,ChatGPT新技術賦予教育人機協(xié)同、知識突破、向下兼容、向“智”迭代的機遇[2];在新聞業(yè)領域,以ChatGPT為代表的AIGC新聞打破行業(yè)生產規(guī)則,刺激產業(yè)鏈重構再造,全新的新聞產品樣態(tài)將誕生[3]。二是側重于從計算機技術、算法技術方面分析ChatGPT的運行邏輯,如分析該軟件打分模型訓練過程,ChatGPT可以將打分模型視為判別式的語言模型對標注語料進行微調,也可以隨機初始化在語料基礎上進行直接訓練[4]。三是聚焦于ChatGPT帶來的風險與挑戰(zhàn),如有研究認為ChatGPT帶來社會正義問題、數(shù)字不平等分配加劇等價值挑戰(zhàn)[5];ChatGPT提升謠言生產與傳播的自動化、智能化水平,從而提高輿論操縱與認知影響的效率[6]。

目前,ChatGPT相關研究多聚焦于以上幾個方面,針對其傳播特點的研究相對較少。ChatGPT傳播特點是其技術邏輯在傳播活動中的進一步表現(xiàn),研究其傳播特點有助于理解ChatGPT作為新一代人工智能技術成果的變革發(fā)展,有助于推動未來人機互動方式的革新;同時其傳播特點也能夠說明某些影響與挑戰(zhàn)產生的內在原因。本文從ChatGPT基礎技術特性切入分析新技術賦能下該對話機器人的傳播特點,并分析這些傳播特點可能帶來的挑戰(zhàn)與影響,以期在未來的人工智能發(fā)展中不斷探索有效的應對策略。

一、ChatGPT的概念內涵及技術特性

(一)ChatGPT的內涵

ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)是由美國初創(chuàng)公司OpenAI開發(fā)并于2022年11月發(fā)布上線的人工智能對話機器人。上線短短5天,ChatGPT用戶量即超過百萬,兩個月后,月活躍用戶突破1億,是歷史上用戶增長速度最快的消費級應用程序,ChatGPT的走紅也吸引了全球科技巨頭入局,百度、谷歌等知名企業(yè)均宣布將推出類似服務[7]。在OpenAI的智能機器人、人工智能游戲和語言模型訓練等多種技術發(fā)展路線中,GPT是讓人工智能用語言學習理解人類世界的人工智能系列。2019年初OpenAI發(fā)布的GPT-2模型已經初步實現(xiàn)按照用戶輸入的內容生成文本,ChatGPT在此基礎之上完善技術模型成為這一系列的高光之作。

ChatGPT 是一種自然語言處理機器學習模型,是一種人工智能,它使用第三代生成性預訓練變換模型 (GPT-3) 來生成類似人類撰寫的文本,從簡單的聊天對話到編寫軟件代碼、生成文案和論文[8]。ChatGPT是具有學習能力的機器人,是新一輪人工智能深度學習的引領者。從2012年ImageNet(大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽)冠軍證明機器人可以深度學習到AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍李世石,再到目前GPT系列的最新產品,人工智能深度學習從最開始的邊緣位置走向中心地位,ChatGPT的出現(xiàn)再一次證明機器人深度學習的可行性,并將這種學習能力作為其重要的發(fā)展動力。

ChatGPT通過數(shù)以百萬計的網站和內容來源收集信息,并以對話形式生成答案,提供一系列信息內容服務,顯著提高了信息搜索能力和效率,所以也可以將其視作為一種高搜索整合能力的集成式人工智能工具。

(二)ChatGPT的技術特性

ChatGPT“火出圈”是因為它能使人們直觀感受到人工智能、自然語言處理等技術的進步,它以對話的方式進行交互,在文字和邏輯理解方面的性能提升顯著,對于問題的理解和給出的解答是目前模型中表現(xiàn)最好的[9]。ChatGPT在技術特性上與以往的對話式人工智能機器人有較大不同,也因此在用戶體驗上有很大提升,獲得了業(yè)界、學界和廣大用戶的諸多好評。

第一,ChatGPT更加完備的對話內容與模式依托于大型語言模型(Large Language Model)。大型語言模型可以讓該軟件在海量的數(shù)據中進行廣泛的學習和知識儲備,除此之外還有幾萬人工標注數(shù)據為大語言模型提供輔助?;谶@種技術思路,ChatGPT 擁有多達1 750億個模型參數(shù),巨量的模型參數(shù)能夠容納海量的人類文明知識[10]。該模型使ChatGPT在內容回答上有了創(chuàng)造性的提升,增強了它的語言理解、語言生成和上下文學習能力,并能夠針對特定的話語輸入提示,輸出符合要求的、高質量內容結果。ChatGPT和其他AI聊天機器人最大的區(qū)別在于其回答的長度和細節(jié)之上,由OpenAI開發(fā)的GPT-3語言模型已經能夠學習理解數(shù)百萬詞語之間的關系,而ChatGPT使用的GPT-3.5是一個更復雜先進的模型[11]。

第二,ChatGPT具有深度學習能力。假設人類向其灌輸世界上所有能夠獲得的文本或圖片等不同類型的數(shù)據,大語言模型應自動學習其中蘊含的知識點,學習過程無需人的介入就能靈活應用所學知識解決實際問題[12]。這項技術尤其訓練ChatGPT重點學習了人類語言偏好,更好地理解用戶意圖和文字間的關系,創(chuàng)建人類偏好數(shù)據,從而能夠給出讓人感覺更合適的答案。此外,ChatGPT采用基于人類反饋的強化學習(Reinforcement Learning with Human Feedback,RLHF)技術,使其回答與人類的認知、價值需求、常識、基本文化背景盡量保持一致。這些深度學習技術賦予ChatGPT更高的擬人度,使其逐漸向人類日常思維方式貼近,有助于提供更人性化的內容和服務。

第三,ChatGPT可以利用嵌入技術強化使用效果。嵌入技術在新媒體中廣泛運用,例如在智能手機中嵌入各種APP和數(shù)字化工具、在互聯(lián)網頁面中嵌入多種功能和服務等。ChatGPT作為一種對話和內容生成人工智能技術,具有嵌入其他媒體形式和軟件當中的潛能,例如它可以嵌入互聯(lián)網搜索引擎和應用程序,以更方便快捷的方式完成復雜的信息搜索指令,作為一種功能的補充和拓展。這種嵌入能更大程度發(fā)揮原有人工智能的優(yōu)勢,并優(yōu)化原有的智能功能,實現(xiàn)增強效應。

人工智能研究領域正在經歷一場有監(jiān)督學習向無監(jiān)督學習條件下“大數(shù)據+大模型”的大規(guī)模預訓練范式轉變,即基于海量廣域數(shù)據訓練并且經過微調學習自動適應廣泛下游任務的模型[13]。ChatGPT在知識儲備和自主學習能力這些核心技術上,已經超越了現(xiàn)有的大眾人工智能機器人產品,如小愛同學、Siri和人工客服機器人等,其語言的整合能力更強,無論在信息的廣泛度還是回答的有效性上都有突破性提升。

二、ChatGPT的傳播特點

基于以上對于ChatGPT的技術特性分析可以看出,作為新興人工智能機器人,ChatGPT的使用方式和應用場景更加豐富、媒介接觸方式更加靈活,其完善的數(shù)據和算法支撐也大幅提升用戶體驗,其傳播活動表現(xiàn)出智能性更加優(yōu)越等諸多特點。

(一)對話+內容生成模式

過去10年左右,隨著大數(shù)據、算法和算力的發(fā)展進入新的臨界點,智能技術對社會信息傳播開始產生顯著影響,移動互聯(lián)網時代,聊天機器人、智能音箱、機器人主播、計算宣傳(機器人賬號)等紛紛涌現(xiàn)[14]。以往的人工智能機器人功能相對單一,對話類機器人一般只能完成簡單的任務要求,和使用者以簡短問答、單次問答或單句問答形式進行交流,如常見的客服機器人、車載智能系統(tǒng)、智能音箱等,它們并不能進行復雜內容的回復。以往的人工智能機器人也有內容生成類型,但都專注于某一特定類型內容,如新聞稿件自動生成機器人可以根據輸入的基本要素輸出一篇相對完整的新聞文本,但是并不能進行其他方面內容的撰寫。此外,還有特殊功能機器人,如棋牌類自動機器人等,它們則不具備內容生成或聊天對話等功能。

ChatGPT在功能上進行了很大程度的創(chuàng)新融合發(fā)展,在內容生成方面,突破了以往單一的內容生成方式,能夠進行文本寫作、多語言翻譯、程序代碼生成、開放式回答、輸出策劃方案和工作報告、給出行動建議、完成部分學科的考試題目,以及簡單的議論文寫作等,其包含的內容類型大大超越了以往的內容生成機器人,集各種內容生成功能于一身。ChatGPT的發(fā)布時間是許多國家學生的期末季,一些學生甚至直接使用該軟件生成的內容輔助完成作業(yè),并反饋十分“好用”,雖然此行為后續(xù)被學校禁止,但也可以看出ChatGPT滿足了大量來自不同學科背景的用戶,多種內容生成的功能突破了以往人工智能機器人的使用界限。

在完成多種內容生成的同時,ChatGPT也是一款直面大眾的聊天軟件。與以往簡單對答式的機器人不同,該軟件能夠給出更加詳盡的回應,聊天范圍更加廣泛,不局限于命令式提問或其他固定的對話方式,很大程度拓展了軟件使用場景,并根據不同場景組織適合的語言、輸出更優(yōu)秀的回答。

ChatGPT開創(chuàng)了更加完善的人工智能機器人使用功能與使用形式,拓展了內容生成的廣度和深度,并將多種內容生成與更加詳盡的人機聊天對話相結合。功能上的大幅度融合提升是大眾對于ChatGPT最直觀的使用感受,也是大眾認可該軟件的重要原因之一。

(二)基于偏好數(shù)據貼合用戶需求

在過去的很長一段時間里,是否擁有強大的知識儲備和記憶力是對人工智能機器人智能表現(xiàn)的重要評價維度。知識儲備量確實是人工智能機器人完成任務的基礎,但是在實際交流當中,知識儲備量并不是唯一決定因素,當下很多常見的人工智能機器人雖然在某一方面的知識儲備遠超單個人類自身,然而依然會大量出現(xiàn)答非所問的情況,也很可能回答內容完全偏離主題,所輸出的內容多需要用戶二次編輯才能使用。

ChatGPT的大型語言模型不僅進一步完善了知識儲備,更重要的是學習了人類語言偏好。機器理解語言和人類理解語言本就有很大差異,ChatGPT的大量偏好數(shù)據記載和提前訓練使其能夠具有較強的推理能力,從用戶的一段提問中找到關鍵的信息,并組合提取相關知識點進行回答,以此避免答非所問的情況。用戶在提問時也無需使用標準化、格式化語言,只需用日常語言進行提問。ChatGPT依托偏好數(shù)據理解人類語言偏好,交流中在很大程度上抹掉了機器語言的痕跡,用人的習慣進行對答,更加精準抓取用戶訴求點,在提取需求信息和潤色語言方面有很大進步,這些都是不同于以往人工智能對話機器人的創(chuàng)造性革新。

高質量的信息回答使ChatGPT和使用者近乎平等地站在對話傳播的兩端,在這種對話框架之中信息的傳播再作用于ChatGPT對于人類習慣偏好的學習,使下一次對話更加深入精準,這種反饋學習強化策略逐漸拓寬所提供的內容的廣度和深度。ChatGPT的超越性不僅體現(xiàn)在傳播信息的范圍,其符合人類語法規(guī)則和人類對話方式的傳播形式以及高質量內容提供也為未來人工智能生成內容的發(fā)展確立了新標準。

(三)跨文化傳播能力增強

基于大型語言模型的ChatGPT突破了語言限制,對人類語言的理解和使用能力更強,對不同語言之間的轉換學習能力也更強。以往的人工智能機器人因為數(shù)據和模型的限制,其知識儲備和回答一般局限于一種或幾種語言當中,對于機器人的訓練也是高度依賴語言,并且需要使用特定語種對機器人進行預訓練,或格外強化某一種語言的訓練。

在ChatGPT的使用中,語言的邊界感減弱,提問與生成內容可以在不同語言之間靈活轉換,各種不同的語言庫之間的知識儲備多數(shù)也是共通的,對于同一個問題即使在不同的語言文化背景下也能得出基本類似的答案,同時ChatGPT也可以隨時提取轉換來自其他語言知識儲備中的內容進行回答,突破了以往對語言的限制。這使得來自不同語言文化背景的用戶都能夠使用同一個巨大的知識儲備庫,來自不同文化背景的人群也都可以對軟件的知識儲備進行內容補充。多種文化共處于同一個平臺當中,提問內容和生成內容都打破了語言和文化界限,各種文化內容互相交流和共享,提升了跨文化傳播能力,在全球范圍內拓展了用戶群體。

ChatGPT的發(fā)展依賴于全世界用戶的持續(xù)使用和智慧貢獻,在賽博空間創(chuàng)造了一個跨越地域和文化限制的信息交流場域,促進人類知識在賽博空間的擴散,ChatGPT作為一個中介聯(lián)結了人類社會實踐和賽博空間的信息與文化交流,作為一個平臺在不同人群當中建立信息和意義連接,在成為全球數(shù)字商業(yè)平臺的同時也提供了一個全世界用戶共創(chuàng)共享的交流平臺。

(四)促進情感傳播與價值傳播

ChatGPT 應用了“基于人類反饋的強化學習”訓練方式,用人類偏好作為獎勵信號為訓練模型,促使模型越來越符合人類的認知理解模式[15]。ChatGPT擺脫了以往智能機器人在語言理解和運用時的束縛,通過大量的偏好數(shù)據學習了人類思維習慣和日常語言表達習慣,并在與人的交流反饋中不斷強化學習和提升這些技能。

雖然ChatGPT在內容上依然努力做到客觀中立式回答,但其在語言表達上學習了人的交流能力,并學習了人的情感,在一些問題上還能體現(xiàn)人文關懷,例如:當人詢問疾病科普知識類內容或者在提問中展現(xiàn)焦慮情感時,ChatGPT的回答除了解決具體問題以外還能夠對人的病情和焦慮心情進行安慰關懷,并且使用符合日常人類交流習慣的語言,ChatGPT同時具有智能表現(xiàn)和恰當?shù)那楦蟹磻?在客觀內容中伴隨價值輸出,建立了擬人化的思維方式。

情感需求是個人使用媒介的重要動機之一,回應用戶的情感訴求和產生情感共鳴可以消除用戶使用該軟件時產生的距離感,建立共情能夠提升用戶對傳播活動的接受程度,用戶在獲得信息的同時也收獲情感體驗。當用戶感知到算法更公平、更負責、更透明、更可解釋時,他們認為算法更可信、更有用[16]。對情感與價值傳播的偏向提升了用戶對ChatGPT傳播內容可信度的感知和軟件使用黏著性。

情感和價值的傳播最初來自人際交往,是人際互動的重要特點,ChatGPT這種高擬人度的技術突出了人的色彩而弱化了機器的特征,使人機傳播逐漸向人際傳播靠近,人與機器的交流最終達到人與人交流的效果,機器的人性化程度大幅提升。能夠像人類一樣說話并訴諸情感是ChatGPT作為新一代智能機器人的另一大傳播特點。

(五)可供性提升

可供性被解釋為環(huán)境賦予主體的能力,這種能力的好壞可以增強或削弱主體采取某個行為的動機[17]。媒介發(fā)展中可供性與新技術實踐相結合并用于解釋媒介的技術屬性,側重研究這些技術在傳播過程中與用戶之間的關系。媒介可供性包括3個層面:內容生產可供性、社交可供性和移動可供性,每個層面又可以再分解成多個可供力,新媒介具有更高的媒介可供性[18]。媒介可供性關注的是媒介能夠激發(fā)用戶某種或多種行動的可能性,以及媒介對于用戶感知和行為的影響。

隨著新媒介的快速發(fā)展,智能傳播可供性呈現(xiàn)動態(tài)變化的特點,新技術能夠促進人工智能產品提升媒介使用者對媒介行動可能性的感知,多種使用可能性的延展強化用戶的媒介參與實踐,提升用戶的使用體驗,促進了用戶與媒介之間的互動行為,增強具有技術屬性的媒介平臺和用戶使用意圖之間的有效溝通。多樣化、示能性的“可能”與“可用”傾向是新一代人工智能平臺傳播活動所展現(xiàn)的特點。

ChatGPT的用戶界面變革提升了該軟件的可供性,具有以往人工智能機器人不具備的用戶界面形態(tài),解決了人工智能難以使用的難題,ChatGPT為大多數(shù)用戶提供了一個可用界面,提高了用戶進一步使用的可能性。這種看似簡單的界面升級能夠為用戶打通接觸智能媒介的首要障礙,為接下來快捷有效的人機傳播提供更多機會,創(chuàng)造靈活使用該軟件的可能性。

ChatGPT在內容生產可供性、信息可供性方面也有大幅提升,該軟件所回答內容的信息廣泛度和內容詳盡程度體現(xiàn)出不同以往的優(yōu)越性,通過對話獲取大量信息的方式相較于傳統(tǒng)的搜索引擎獲取信息的方式更有助于知識和信息的傳播。其生成內容形式多樣、內容生產邏輯更加完善,針對不同的用戶提問給出不同可能性的回答,這些也都體現(xiàn)了ChatGPT內容生產的可供性。

三、ChatGPT對媒介發(fā)展的挑戰(zhàn)與影響

從傳播特點上來看,ChatGPT具有更優(yōu)越的智能表現(xiàn)和高效的信息生成方式,并能夠同時關照用戶的情感與價值需求,為用戶帶來更完善的使用體驗,這些都是ChatGPT能夠引領人工智能領域變革的優(yōu)越之處。但與此同時,ChatGPT在這些傳播活動中展現(xiàn)的特點也對當下社會文化生活與媒介發(fā)展帶來挑戰(zhàn),例如:高效創(chuàng)新的內容生成雖然提升了信息獲取效率,但此過程也帶來了潛在的媒介版權危機,其優(yōu)越的智能表現(xiàn)和情感關照對現(xiàn)有傳媒行業(yè)造成了擠壓現(xiàn)象,算法價值判斷對媒介文化傳承產生不利影響等,這些都是需要在未來人工智能發(fā)展中持續(xù)關注的問題。

(一)版權問題和新媒介法規(guī)

ChatGPT在大幅度提升智能創(chuàng)作能力的同時也帶來了版權問題和法律風險。ChatGPT具有龐大的知識儲備,但是按照我國現(xiàn)有的《著作權法》來看,該軟件并不能成為其智能生成內容的作者,也很難在法律上賦予其作者身份。目前,法律規(guī)定擁有作者身份和權利的主體應該是一個人而非機器和軟件,即使是人工智能自主生成的內容,其版權在大部分情況下也應歸屬于貢獻軟件開發(fā)的人。

但是,隨著新一代人工智能的不斷發(fā)展,其創(chuàng)作水平不斷提高甚至在某些領域超越人的水平,同時機器自主創(chuàng)作和原創(chuàng)性內容的比例也顯著提高,在這種情況下機器創(chuàng)作內容如果不能稱之為作品并受到版權保護的話,也很可能影響現(xiàn)有版權秩序,造成法律糾紛并影響軟件的商業(yè)價值。所以,有關ChatGPT生成內容是否具有獨創(chuàng)性、哪些獨創(chuàng)內容應該受到法律保護以及人工智能生成內容版權歸屬等問題,還需要在日后進一步完善解決。

此外,人工智能生成內容中所存在的誤導性信息、錯誤信息應該得到相應監(jiān)管。這些誤導信息導致用戶某些不良行動出現(xiàn),或間接損害個人和社會利益的情況也應該提前給予考慮。在未來,針對人工智能管理的新媒介法律規(guī)定將日益完善,以應對更加復雜的人工智能使用情況。

(二)對傳媒業(yè)的部分取替和融合發(fā)展

人工智能對互聯(lián)網和傳媒行業(yè)的取代早在ChatGPT出現(xiàn)之前就已經發(fā)生,而ChatGPT強大的融合性功能使這種機器取代人類的勢頭更加迅猛,如客服機器人、簡單代碼生成、新聞文本與稿件撰寫等工作不可避免地會出現(xiàn)人力被機器所取代的情況。在ChatGPT發(fā)布后,Adobe系列也宣布嵌入GPT類技術,該系列的各種媒體編輯軟件將可以接受直接輸入的編輯指令,輔助完成多種媒介形式的處理任務。ChatGPT具有的嵌入潛能也能改變傳統(tǒng)的媒體內容生成方式,對于各種傳媒行業(yè)和專業(yè)來講是一種沖擊。

當情感回應、人文關懷和價值判斷也被人工智能大量學習以后,人工智能機器能取代的工作將越來越多,對未來的互聯(lián)網和傳媒行業(yè)都會產生影響。比較明顯的情況是機器和軟件對簡單媒介勞動的大量取代,這種替代從最開始的客服工作、互聯(lián)網營銷到后來的新聞編寫與播報,以及未來的媒介藝術創(chuàng)作,最終將會形成一種規(guī)模,并催生新的傳媒產業(yè)模式。

從長期來看,這種取代是沒有必要回避的,是對人類的一種解放,但是從短期來看,如何將現(xiàn)有的人工力量進行合理分配、如何讓人工智能和人工形成更加高級的配合方式,依然是必須解決的問題。

ChatGPT帶來的影響也并不只有消極的方面,縱觀媒介發(fā)展歷史,新媒介技術的出現(xiàn)最終還是會催生新的知識體系和產業(yè)結構。人工智能與傳媒都具有多元化、信息化特征,其涉及領域極其廣泛,這也為人工智能和傳媒行業(yè)的交融做了鋪墊,例如:人工智能中的研究方向包含了新媒體研究以及媒介創(chuàng)新研究,這樣能夠積極地帶動社交網絡、多媒體傳播等領域的智能科技化發(fā)展[19]。

(三)對媒介傳承社會文化知識的影響

傳統(tǒng)媒介和新媒介都具有傳承社會文化知識的重要功能,如今新媒體已經取代傳統(tǒng)紙質出版物成為大眾獲取信息的重要來源,同時也是社會文化知識的集散地和主要的文化交流空間。人工智能時代的來臨將延續(xù)這一趨勢,通過人機互動獲取知識和文化將會成為日后常見的媒介使用形式,未來對話式人工智能龐大的數(shù)據庫、高效的信息交流能力和廣大的用戶群體也將推動其承擔起社會文化知識傳承的作用。能否將社會文化知識傳承的功能發(fā)揮到位將影響未來包括ChatGPT在內的眾多智能媒介發(fā)展。

雖然ChatGPT的內容生成與自主創(chuàng)作能力顯著提升,但是其知識儲備和偏好學習是依賴于人類經驗與知識的,需要人類對其長期的培訓和內容灌輸,這種長期培養(yǎng)的質量與效果決定人工智能日后的智能表現(xiàn)和情感回應。當吸取正確的、高質量的內容并收到反饋之后,ChatGPT才能給出更完善詳盡和有效的回答。這種培養(yǎng)過程存在復雜性,在一定程度上也有結果的不確定性。

ChatGPT輸出內容雖然詳盡,但經常缺少有力論據支撐,有時則提供誤導性引用,也有時將真實的文章來源和虛假引用混合在一起,導致真假難辨。在目前的回答中,ChatGPT依然存在回答錯誤和提供虛假信息等問題,在一些薄弱學科方面它幾乎不能給出正確回答。

此外,ChatGPT相較于以往的人工智能軟件已經形成了跨文化傳播的能力,但是并不代表它對所有的文化一視同仁,某些文化內容或知識成為一種更弱勢的存在,被傳播與交流的機會更少,這不利于人類整體文化與知識的傳承,未來有待進一步改進。

(四)ChatGPT發(fā)展的挑戰(zhàn)與限制

人工智能的準備投入使用程度受到一些因素限制。第一,在投入使用的領域必須要有足夠的、可獲得的數(shù)據并對要完成的目標有清晰認識;第二,需要完善開發(fā)適合特定場景的算法、應用和軟件以讓其功能符合該領域;第三,要有合理的經濟負擔[20]。ChatGPT的發(fā)展依賴于發(fā)掘更多適合的使用場景,以及更深刻地與其他軟件應用嵌入結合。使用場景的拓展也依托于數(shù)據庫的進一步完善,因為目前在一些領域如數(shù)學、醫(yī)藥等,ChatGPT還不能夠做出理想的回答。ChatGPT也有望和更多媒介結合發(fā)展,并拓展回答內容的多種媒介樣式。

此外,ChatGPT在中國的本土化問題和拓展國內用戶方面也存在挑戰(zhàn)。信息價值指的是ChatGPT輸出信息蘊含的價值觀念,有的受訪者認為,ChatGPT本身沒有價值觀評判標準,但是ChatGPT由他國技術人員研發(fā),根植于西方價值觀體系,輸出的信息難免會蘊含西化的價值觀念[21]。我國與西方文化背景、政治與人文社會生活環(huán)境差異較大,國內用戶接受難度相對更高,在使用體驗上也與多數(shù)西方國家存在不同程度的差異。另外,我國目前受眾群體基數(shù)龐大的新媒體平臺,如微信、微博和字節(jié)跳動系列產品,也不會在短時間內將ChatGPT嵌入到應用當中。這些都不利于ChatGPT在中國的本土化發(fā)展和其用戶群體拓展。

四、結論與建議

ChatGPT的出現(xiàn)代表人工智能領域的一次革新,依托更加完善的功能讓人們感受到了不同于以往的實用性,其語言偏好學習和情感回應也讓人機傳播進一步趨向人際傳播。ChatGPT火爆的背后折射出人們對這種更高級人工智能的需求,機器在向人學習之后,人也開始需要向機器學習。雖然目前ChatGPT在傳播中仍然存在問題,但是隨著新一代人工智能不斷發(fā)展,終將會帶來人機傳播生態(tài)更加積極的改變。

(一)確定創(chuàng)新性的發(fā)展方向

人工智能的3個階段是算法智能、語言智能和想象力智能,未來的里程碑發(fā)展應該在想象力創(chuàng)作上[22]。目前,ChatGPT已經達到了前兩個階段,在第三個階段也有了顯著突破,但是在藝術創(chuàng)作和創(chuàng)造性內容生成方面還應該繼續(xù)發(fā)展。其中,創(chuàng)造性的內容生成也應該包含更多媒介形式的使用與融合,不局限于文字的內容形式,應從內涵深度和形式豐富度兩方面同時發(fā)展,使ChatGPT不僅可以像人一樣思考,也能夠像藝術家一樣創(chuàng)作,提升創(chuàng)造性生成內容的占比和質量,推動其向更高階段的智能機器人發(fā)展。

(二)強化人工智能治理

2023年1月1日生效的《深度合成管理規(guī)定》是由國家互聯(lián)網信息辦公室、工業(yè)和信息化部以及公安部共同發(fā)布的,該規(guī)定明確界定“深度合成技術,是指利用深度學習、虛擬現(xiàn)實等生成合成類算法制作文本、圖像、音頻、視頻、虛擬場景等網絡信息的技術”[23]。此規(guī)定中的定義是對技術的描述,而非特定的產品或平臺,是針對技術服務的管理辦法。按照此定義來看,ChatGPT可以被納入該管理規(guī)定的范圍當中,但是目前規(guī)定所具體列舉的軟件應用還未包含ChatGPT。

ChatGPT龐大繁雜的數(shù)據引用和內容輸出夾雜誤導性信息,由于其隱蔽性更強,導致虛假信息和不良信息難以被檢測。另外,ChatGPT有強大的信息收集獲取能力,所以涉及的個人層面的隱私信息保護和國家層面的網絡數(shù)據安全問題,都應該成為治理政策中的重點。建議在未來的治理政策中能夠更加細化包含ChatGPT在內的各種新興人工智能應用和使用場景,對于ChatGPT的治理以算法和算力為工具,從以多種零散的技術為治理對象逐漸過渡到以數(shù)據和人工智能治理為核心。

(三)嵌入式融合發(fā)展

人工智能技術已經嵌入互聯(lián)網與傳媒行業(yè)的發(fā)展以及其他媒介和軟件之中,ChatGPT作為新一代人工智能在媒介增效方面作用明顯,媒介使用效率提升和成本下降是ChatGPT用戶明顯的使用感受。解決用戶媒介使用的提效問題也是提升用戶黏性、提升軟件本身長期實用性的途徑,這有助于ChatGPT長遠發(fā)展,同時作為已經嵌入人工智能的其他媒介來說也會產生增強效果,這種嵌入有助于提升互聯(lián)網和媒介的創(chuàng)造力,可以加速現(xiàn)有媒體行業(yè)發(fā)展。

人工智能嵌入的另一個結果是對原有媒介運用和數(shù)字勞動的部分取代,但這種取代不全是消極的,當重復性和低效率的工作被取代后,人和媒介的創(chuàng)造性都會大幅提升。在未來的發(fā)展中各種媒介應該積極與此類人工智能嵌入融合,以人工智能賦能產生更多新功能和新使用形式,用以解決更復雜的問題、產生新的創(chuàng)作方式,在這種融合發(fā)展中提升更多媒介和媒體行業(yè)的生產力與創(chuàng)造力。

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