曾凡軍 王鵬飛 陳永洲

【摘要】數(shù)字經(jīng)濟(jì)是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要面向， 亦有望成全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和增長(zhǎng)的核心引擎。而怎樣的政府治理能有效促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展， 還有待揭示?；谇度胧絽f(xié)同結(jié)構(gòu)下的治理要素耦合與組態(tài)理論， 并嘗試結(jié)合擴(kuò)展版NCA和fsQCA方法， 以省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)踐為樣本展開探索， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)： 政府治理對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要， 監(jiān)管質(zhì)量、腐敗控制、法治程度、市場(chǎng)活力和數(shù)字環(huán)境對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展既有必要性效應(yīng)， 也有充分性效應(yīng)， 且程度相當(dāng)； 有三種產(chǎn)生高水平數(shù)字經(jīng)濟(jì)的治理配方， 即“數(shù)字效能型”“善治市場(chǎng)型”和“市場(chǎng)繁榮型”， 低水平數(shù)字經(jīng)濟(jì)的治理配方為“治理缺位型”； 對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)， 改善數(shù)字治理和數(shù)字環(huán)境可以將“治理缺位型”轉(zhuǎn)化為“數(shù)字效能型”， 以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展； 擴(kuò)展版NCA評(píng)估了單一政府治理要素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的充分性效應(yīng)， 避免了QCA研究?jī)H關(guān)注治理要素組合的充分性效應(yīng)， 進(jìn)而允許得出更豐富的結(jié)論。

【關(guān)鍵詞】政府治理；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；嵌入式協(xié)同；NCA；fsQCA

【中圖分類號(hào)】F49； D63 ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A ? ? ?【文章編號(hào)】1004-0994（2023）16-0154-7

一、 問題提出

目前全球經(jīng)濟(jì)增速放緩， 我國(guó)經(jīng)濟(jì)也逐漸進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。但與此同時(shí)， 基于互聯(lián)網(wǎng)、 大數(shù)據(jù)、 云計(jì)算、 區(qū)塊鏈等新興數(shù)智技術(shù)所產(chǎn)生的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài) —— 數(shù)字經(jīng)濟(jì)， 卻展現(xiàn)出異軍突起的蓬勃態(tài)勢(shì)?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)專家歐陽(yáng)日輝指出， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)有望成為后疫情時(shí)代全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和增長(zhǎng)的核心引擎?！吨袊?guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022年）》指出， 2021年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)45.5萬億元， 占GDP比重39.8%， 年均增速顯著高于同期GDP平均增速， 業(yè)已成為支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展一片向好， 但將地理尺度縮至省域， 卻呈現(xiàn)出“東部—中部—東北—西部”和“沿?！獌?nèi)陸”階梯遞減之勢(shì)， 并表現(xiàn)出“集聚性”和“兩級(jí)化”特征（蔡紹洪等，2022）。正如國(guó)家“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃指出： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)?？焖贁U(kuò)張， 但發(fā)展不平衡、 不充分等問題較為突出， 亟待提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理水平， 以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

長(zhǎng)期以來， 資本流動(dòng)、 技術(shù)進(jìn)步、 教育投入等市場(chǎng)元素被視為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉， 政府治理與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較少被關(guān)注， 甚至過多的政府治理行為被視作對(duì)市場(chǎng)的干預(yù)。直到聯(lián)合國(guó)、 世界銀行等國(guó)際組織開始強(qiáng)調(diào)政府治理對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要貢獻(xiàn)時(shí)， 研究者才逐漸將注意力轉(zhuǎn)向政府治理與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。尤其是后疫情時(shí)代的長(zhǎng)期持續(xù)， 中國(guó)、 新加坡等國(guó)家有效的政府治理在維持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面起到了關(guān)鍵性作用， 鮮活地詮釋了政府治理的重要性。故進(jìn)入“大變局”時(shí)代， 政府治理與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將更為密不可分。

因此， 在認(rèn)可政府治理對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起積極作用的基礎(chǔ)之上， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展也離不開有效的政府治理（歐陽(yáng)日輝等，2017）。而當(dāng)下省域、 區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非均衡局勢(shì)， 阻礙了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步擴(kuò)張與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展， 由此造成的區(qū)域“數(shù)字紅利”差距甚至?xí)绊懝餐辉５耐七M(jìn)。上述系列問題不禁引發(fā)以下思考： 政府治理如何影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平？數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省域、 區(qū)域， 是否有著相同抑或不同的政府治理方案？有哪種或幾種政府治理方案有利于提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平？置身于國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的時(shí)空坐標(biāo)， 以上議題極具時(shí)代價(jià)值且亟待回答?；诖?， 本文以31省、 市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)踐為樣本， 在理論剖析和框架構(gòu)建的基礎(chǔ)上， 借助適合探索復(fù)雜因果和識(shí)別路徑的必要條件分析（NCA）和定性比較分析（QCA）方法開展后續(xù)研究， 以期為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有效的治理配方， 深化對(duì)國(guó)家治理促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理解。

二、 文獻(xiàn)述評(píng)與研究框架

（一）文獻(xiàn)述評(píng)： 政府治理與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展

自學(xué)者關(guān)注政府治理與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以來， 在政府治理能否影響及如何影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)議題上積累了大量研究成果， 但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的研究成果還略顯匱乏。

關(guān)于政府治理能否促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面。世界銀行《1997 年世界發(fā)展報(bào)告》指出： “高效的政府能有效提供物品和服務(wù)、 制度和規(guī)則等， 這對(duì)于市場(chǎng)繁榮、 經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展必不可少”。但當(dāng)下政府治理并非完全適配數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展， 需要經(jīng)由技術(shù)嵌入、 價(jià)值重構(gòu)與數(shù)據(jù)保障三條路徑進(jìn)行重構(gòu)， 才能適應(yīng)和推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展（趙建華，2022）。

關(guān)于政府治理如何影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面。該領(lǐng)域研究成果主要集中在資金投入、 腐敗、 法制、 營(yíng)商環(huán)境等治理要素方面。資金投入方面： 政府資金投入行為（主要是通過影響數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入）對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有顯著正向效應(yīng)（蔡紹洪，2022）。政府在科技方面的投入對(duì)全國(guó)層面和東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差異具有主導(dǎo)性作用（王彬燕，2018）。腐敗方面： Marino等（2021）研究歐洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)現(xiàn)， 腐敗感知指數(shù)（CPI，其值越小表明腐敗程度越高）與數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)較強(qiáng)的正相關(guān)。G20成員國(guó)構(gòu)建了針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)的反腐敗、 反洗錢合規(guī)機(jī)制， 是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的關(guān)鍵一步（王文華等，2022）。法制方面： 強(qiáng)化法制化治理能有效規(guī)避數(shù)字經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)， 進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展（陳岳飛等，2022）。營(yíng)商環(huán)境方面： 營(yíng)商環(huán)境可以通過“環(huán)境主導(dǎo)—均衡型”“環(huán)境主導(dǎo)—技術(shù)型”等多條路徑促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（任宗強(qiáng)等，2021）。

綜觀現(xiàn)有政府治理與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究可知， 現(xiàn)有文獻(xiàn)已關(guān)注到政府治理對(duì)于引導(dǎo)和促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極作用， 并且指出需要變革政府治理以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代； 為彌補(bǔ)理論研究的局限， 一些研究已證實(shí)某些政府治理要素能促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但上述研究仍有未盡之處： ①雖然現(xiàn)有研究已注意到政府治理需與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相匹配， 但并未從實(shí)證角度指出和驗(yàn)證怎樣的政府治理能夠適配數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。②多數(shù)研究?jī)H在探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素中零星地關(guān)注了些許政府治理要素， 并未系統(tǒng)地探討怎樣的政府治理要素“配方”能夠帶來高水平的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展， 以至于并未清晰地揭示哪些政府治理方案能夠適配數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。③政府治理與數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于一個(gè)動(dòng)態(tài)演化的復(fù)雜系統(tǒng)之中， 既有研究對(duì)要素間的對(duì)稱性（Uniform）假定， 限制了對(duì)治理要素間多重耦合作用的探究。因此， 為更好地揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)背后的政府治理邏輯， 借助組態(tài)理論及其研究方法， 在省域范圍內(nèi)探索政府治理要素對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的多種組合效應(yīng)， 并對(duì)其進(jìn)行歸納和總結(jié)， 以深化現(xiàn)有理論。

（二）研究框架： 要素耦合與治理效能

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一項(xiàng)涵蓋宏觀經(jīng)濟(jì)、 政治、 社會(huì)、 文化以及組織和個(gè)體行為等眾多要素的復(fù)雜動(dòng)態(tài)演化過程。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到政治因素影響， 由政府所主導(dǎo)的數(shù)字化政策、 企業(yè)規(guī)制、 數(shù)字營(yíng)商環(huán)境等要素均不同程度地影響著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展， 因而地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展深受地方治理環(huán)境制約。這也就意味著， 需依靠地方政府的良政善治推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。俞可平（2019）研究指出： 政府仍然是社會(huì)前進(jìn)的“火車頭”， 善政是通向善治的關(guān)鍵， 欲達(dá)善治， 必先至善政。對(duì)于地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)而言， 地方善治對(duì)其持續(xù)健康發(fā)展尤為重要， 下文將結(jié)合世界銀行對(duì)治理的界定以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)治理的要求， 從政府能力、 制度環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境三個(gè)方面構(gòu)建政府治理的要素耦合模型。

世界銀行對(duì)全球治理指數(shù)（WGI）開展了長(zhǎng)期追蹤， WGI主要涵蓋政府效率、 監(jiān)管質(zhì)量、 法治水平、 腐敗控制、 表達(dá)與問責(zé)以及社會(huì)穩(wěn)定六大維度（Kaufmann等，2011）?？傮w而言， WGI所表達(dá)的政府治理較為系統(tǒng)和全面， 但部分內(nèi)容源于西方價(jià)值體系且與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)度較低。因此， 結(jié)合國(guó)內(nèi)實(shí)情和數(shù)字化發(fā)展的需求， 將政府效率、 表達(dá)與問責(zé)、 社會(huì)穩(wěn)定三項(xiàng)內(nèi)容更換為政府?dāng)?shù)字治理能力、 市場(chǎng)活力和數(shù)字環(huán)境， 以更好地適配國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情景。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需依靠政府治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 因此將政府效率替換為政府?dāng)?shù)字治理能力， 能更好地滿足研究需要。表達(dá)與問責(zé)主要體現(xiàn)的是民眾經(jīng)由各種媒介表達(dá)訴求的自由程度， 反映的是民主性， 但其是西方治理語(yǔ)境所追求的價(jià)值， 結(jié)合國(guó)內(nèi)實(shí)情將其變更為市場(chǎng)活力。市場(chǎng)活力既能反映社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的開放性， 也能較好反映民主性。社會(huì)穩(wěn)定主要衡量政治和社會(huì)治安的穩(wěn)定性， 而國(guó)內(nèi)社會(huì)穩(wěn)定系數(shù)較高， 各區(qū)域間差異微小， 因此將其替換為數(shù)字環(huán)境。數(shù)字環(huán)境與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系更為緊密。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已上升為一項(xiàng)國(guó)家戰(zhàn)略， 因此從戰(zhàn)略實(shí)施角度審視可知： 政府?dāng)?shù)字治理能力與監(jiān)管質(zhì)量主要反映政府推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接能力； 法治水平與腐敗控制是政府為保證數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略措施得以順暢運(yùn)行所營(yíng)造的制度環(huán)境； 市場(chǎng)活力與數(shù)字環(huán)境是政府為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)自我發(fā)展和迅速擴(kuò)張所創(chuàng)造的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境。

以往在簡(jiǎn)約情景下政府治理通常以層級(jí)結(jié)構(gòu)運(yùn)行， 其治理效能以迭代（iteration）的形式產(chǎn)生。即當(dāng)政府組織面臨問題Q時(shí)， 則會(huì)基于職能分工將問題Q自發(fā)地自上而下分解， 并沿著層級(jí)關(guān)系依次化解， 最終產(chǎn)生治理效能。但伴隨問題Q復(fù)雜性與不確定性日漸提升， 層級(jí)結(jié)構(gòu)的自發(fā)分解機(jī)制和問題化解機(jī)制均表現(xiàn)出不同程度的“失靈”， 因此更需要協(xié)同合作來發(fā)揮治理效能， 而此時(shí)縱橫部門間的化解能力便呈現(xiàn)出相互制約、 相互促進(jìn)的耦合狀態(tài)， 即嵌入式協(xié)同結(jié)構(gòu)， 治理效能亦成為治理要素耦合的結(jié)果。嵌入式協(xié)同中的“嵌入”主要表示相互影響。

嵌入式協(xié)同結(jié)構(gòu)以遞歸（recursive process）形式產(chǎn)生治理效能， 即當(dāng)政府組織面臨問題Q時(shí)， 遞歸機(jī)制將Q轉(zhuǎn)化為不同部門間的一致問題q， 不同部門通過通力配合對(duì)一致問題予以化解， 以產(chǎn)生治理效能， 因而治理效能的實(shí)現(xiàn)必然受制于各部門的協(xié)同情勢(shì)或者要素耦合狀態(tài)。同樣， 組態(tài)理論認(rèn)為既定結(jié)果是多種前因條件相互作用而成， 這便與嵌入式協(xié)同結(jié)構(gòu)下政府治理要素耦合的內(nèi)在邏輯不謀而合。因此， 依循這一邏輯思路， 即政府治理內(nèi)在要素的不同耦合“敘事”， 便造就了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同“結(jié)局”（治理效能）。為揭示“敘事”與“結(jié)局”的對(duì)應(yīng)關(guān)系， 本文構(gòu)建了治理要素協(xié)同的研究框架（見圖1）。

三、 研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法： 擴(kuò)展版NCA與fsQCA的結(jié)合

定性比較分析緣起于對(duì)組態(tài)效應(yīng)的探索旨趣。該方法的底層邏輯與傳統(tǒng)回歸分析的“凈效應(yīng)”思維不同， 其構(gòu)建于布爾代數(shù)與集合論基礎(chǔ)之上， 因而對(duì)于處理復(fù)雜因果效應(yīng)， 尤其是多要素的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)更具優(yōu)勢(shì)。但該方法在針對(duì)單一條件的必要性分析時(shí)不夠細(xì)致， 不能給出條件具體在何種程度上必要。由Dul（2018）開發(fā)的必要條件分析（NCA）方法恰好可以彌補(bǔ)這一點(diǎn)不足。然而Sorjonen和Melin（2019）指出， NCA中條件的必要性效應(yīng)顯著性會(huì)伴隨其充分性效應(yīng)的提升而增強(qiáng)， 這就使得NCA并沒有很好完成它所陳述的目標(biāo)， 即正確識(shí)別必要條件， 甚至可能會(huì)讓研究者將一個(gè)“既必要也充分”的條件誤認(rèn)成“必要但不充分”的條件。為解決這一問題， 他們開發(fā)了擴(kuò)展版NCA， 并結(jié)合一項(xiàng)研究實(shí)例， 指出擴(kuò)展版NCA可以同時(shí)評(píng)估條件的必要性效應(yīng)、 充分性效應(yīng)及二者間的差異， 避免了將條件僅認(rèn)定為“必要但不充分”的情況， 進(jìn)而允許得出更具體的結(jié)論（Sorjonen和Melin，2022）。因此， 本文將創(chuàng)新性地采用擴(kuò)展版NCA和fsQCA相互搭配進(jìn)行分析，嘗試獲取更豐富的結(jié)論。

（二）變量測(cè)量及數(shù)據(jù)來源

1. 結(jié)果變量。本文的結(jié)果變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)。連玉明等編著的《中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告No.6》中從數(shù)據(jù)價(jià)值化、 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和治理生態(tài)化四個(gè)方面對(duì)2021年各省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測(cè)度， 聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性、 發(fā)展性等多個(gè)維度， 最終以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的形式報(bào)告結(jié)果， 科學(xué)地反映了各省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)形勢(shì)， 其結(jié)果被多家權(quán)威媒體和地方政府轉(zhuǎn)載與采納。因此， 本文將以此報(bào)告中的各省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)作為結(jié)果變量取值。

2. 前因條件?？紤]到政府治理對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響具有滯后性， 治理改善并不能立即轉(zhuǎn)化為數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)， 而是需要一個(gè)過程， 若以同期治理指標(biāo)衡量恐有失偏頗。例如， 綜合市場(chǎng)環(huán)境的改善會(huì)吸引數(shù)字類企業(yè)的投資， 但從投資到落地（即產(chǎn)生數(shù)字經(jīng)濟(jì)）需要經(jīng)歷較長(zhǎng)的時(shí)間。因此， 基于綜合考量， 將治理指標(biāo)的測(cè)量時(shí)間前推1年較為穩(wěn)妥。

（1）數(shù)字治理。政府?dāng)?shù)字治理具有銜接市場(chǎng)數(shù)字化業(yè)務(wù)、 引導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和引領(lǐng)數(shù)字惠民設(shè)施建設(shè)的作用， 而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)透過“數(shù)字空間”誕生亦需其中的治理維持秩序， 因而數(shù)字治理能力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要條件。此處采用的數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)數(shù)字政府發(fā)展研究報(bào)告（2021）》， 該省級(jí)數(shù)字政府治理能力指數(shù)涵蓋平臺(tái)、 數(shù)據(jù)、 政民互動(dòng)等多個(gè)方面， 可較為全面地反映政府?dāng)?shù)字治理能力， 因此以該指數(shù)作為測(cè)度值。

（2）監(jiān)管質(zhì)量。對(duì)數(shù)字銷售平臺(tái)的監(jiān)管能防止“檸檬市場(chǎng)”、 企業(yè)壟斷等數(shù)字市場(chǎng)亂象， 其質(zhì)量的好壞決定著數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否可持續(xù)發(fā)展。此處以每十萬人行政處罰執(zhí)行數(shù)、 政策公開公平公正和透明度指數(shù)三方面指標(biāo)衡量。行政處罰執(zhí)行數(shù)反映地方對(duì)行政法規(guī)的執(zhí)行力度， 是監(jiān)管質(zhì)量的一個(gè)方面， 其執(zhí)行數(shù)量越多代表執(zhí)法力度越大（謝舜等，2021）。政策公開公平公正和透明度指數(shù)代表監(jiān)管的公正性， 是監(jiān)管合理性的重要體現(xiàn)， 數(shù)據(jù)分別來自《中國(guó)分省企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境指數(shù)2020年報(bào)告》和《中國(guó)法治政府發(fā)展報(bào)告（2021）》。

（3）腐敗控制。腐敗控制代表政府對(duì)于腐敗問題的態(tài)度和懲處力度， 對(duì)于規(guī)范市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和創(chuàng)建自由公正的市場(chǎng)尤為重要。此處以行政干預(yù)和政府廉潔效率以及官員廉潔守法兩項(xiàng)指標(biāo)衡量。

（4）法制程度。法制程度主要反映地方群眾對(duì)于社會(huì)規(guī)范的認(rèn)同與遵循程度， 特別是法院、 檢察院、 公安等對(duì)于社會(huì)秩序的維持能力。因此， 借鑒已有研究（韓琳等，2021）， 以市場(chǎng)法制環(huán)境的維護(hù)程度和律師從業(yè)人數(shù)兩項(xiàng)指標(biāo)衡量。

（5）市場(chǎng)活力。市場(chǎng)活力反映社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中不同經(jīng)濟(jì)主體參與的程度和積極性， 其實(shí)質(zhì)是要素市場(chǎng)化的推進(jìn)深度， 并與數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)密切聯(lián)系。此處以樊綱等測(cè)算的市場(chǎng)化指數(shù)衡量。由于市場(chǎng)化指數(shù)短時(shí)間變化較小， 因此以2019年年末數(shù)據(jù)近似代替。

（6）數(shù)字環(huán)境。此處以數(shù)字社會(huì)指數(shù)衡量， 該指標(biāo)主要運(yùn)用2020年的年度數(shù)據(jù)， 基于數(shù)字服務(wù)普惠度、 數(shù)字生活便捷度、 數(shù)字城鄉(xiāng)宜居度三方面進(jìn)行指數(shù)測(cè)算， 能夠綜合反映整個(gè)社會(huì)的數(shù)字環(huán)境。

另外， 監(jiān)管質(zhì)量、 腐敗控制和法制程度涉及多項(xiàng)指標(biāo)， 以Min-Max法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化， 并以熵值法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)賦權(quán)， 最后轉(zhuǎn)換為百分制的指數(shù)形式。所有數(shù)據(jù)的來源參見表1。

（三）校準(zhǔn)

校準(zhǔn)的最佳實(shí)踐是充分理解現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)， 并結(jié)合相關(guān)的通用準(zhǔn)則， 若暫無標(biāo)準(zhǔn)可供參考， 則可利用95%、 50%、 5%分位數(shù)或均值、 中位數(shù)、 數(shù)據(jù)間斷點(diǎn)等多種策略靈活處理， 但根本在于結(jié)合數(shù)據(jù)特點(diǎn)與研究需要進(jìn)行校準(zhǔn)。參考最佳實(shí)踐建議， 結(jié)合《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022 年）》和《中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告No.6》分別指出的“16個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)1萬億”和“1+5+N格局”， 以第六位江蘇的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)44.09作為完全隸屬錨點(diǎn)， 以中位數(shù)22.29作為中間點(diǎn)， 以降序排列的5%分位數(shù)作為完全不隸屬錨點(diǎn)。對(duì)條件變量采取分位數(shù)、 均值、 中位數(shù)、 間斷點(diǎn)的多種策略進(jìn)行校準(zhǔn)， 限于篇幅不一一贅述。所有數(shù)據(jù)的度量指標(biāo)、 校準(zhǔn)規(guī)則及數(shù)據(jù)來源如表1所示。

四、 實(shí)證分析

（一）治理要素與發(fā)展結(jié)局： 必要性分析

鑒于QCA必要條件分析僅是NCA結(jié)果的一個(gè)子集， 故不再匯報(bào)QCA的必要條件分析結(jié)果， 而以NCA方法的結(jié)果為主。具體而言， 借助Sorjonen和Melin（2019）開發(fā)的擴(kuò)展版NCA操作代碼分析單一條件的必要性效應(yīng)（見表2）， 并使用Dul（2018）在R語(yǔ)言中開發(fā)的NCA軟件包分析瓶頸效應(yīng)（見表4）。Sorjonen和Melin（2019）提供的分析步驟見表3。他們還建議， 擴(kuò)展版NCA應(yīng)該采取更嚴(yán)格的顯著水平， 即0.01。

表2結(jié)果表明， 政府治理的六個(gè)條件對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)而言均具有一定的必要性效應(yīng)（d>0.1且p<0.01）， 且監(jiān)管質(zhì)量、 腐敗控制、 法治程度、 市場(chǎng)活力、 數(shù)字環(huán)境五個(gè)條件對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)還具有充分性效應(yīng)（d>0.1且p<0.01）。效應(yīng)差異中， 上述六個(gè)條件對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的必要性效應(yīng)和充分性效應(yīng)并未表現(xiàn)顯著差異（p>0.01）， 表明必要性效應(yīng)和充分性效應(yīng)水平大致相當(dāng)。由此可以認(rèn)為， 監(jiān)管質(zhì)量、 腐敗控制、 法治程度、 市場(chǎng)活力和數(shù)字環(huán)境五個(gè)條件對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)而言， 既具有必要性作用，也具有充分性作用， 且二者程度相當(dāng)。

表4的瓶頸分析結(jié)果表明，要達(dá)到20%的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平， 需要監(jiān)管質(zhì)量、 市場(chǎng)活力和數(shù)字環(huán)境相應(yīng)達(dá)到1.5%、 7.9%和4.0%水平。而要達(dá)到50%的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平， 則六個(gè)政府治理要素均需要達(dá)到相應(yīng)水平。這表明政府治理對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高水平發(fā)展（≥50%）具有明顯的制約作用， 且監(jiān)管質(zhì)量、市場(chǎng)活力和數(shù)字環(huán)境是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更為基礎(chǔ)性的要素。

（二）治理敘事與發(fā)展結(jié)局： 組態(tài)分析

開展組態(tài)分析的關(guān)鍵在于設(shè)置三個(gè)關(guān)鍵參數(shù)， 即一致性、 頻數(shù)和PRI一致性。管理學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的主流QCA研究一致性閾值有0.75、 0.80、 0.85。頻數(shù)閾值對(duì)于中小樣本一般設(shè)置為1， 大樣本需設(shè)置更高的數(shù)值。PRI一致性有利于規(guī)避矛盾組態(tài)， 設(shè)置為0.75以上較為穩(wěn)妥。因此， 采納最佳實(shí)踐建議并結(jié)合研究實(shí)際， 本文將一致性、 頻數(shù)和PRI一致性依次設(shè)置為0.85、 1、 0.75。設(shè)置完畢后進(jìn)行組態(tài)分析， 在低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分析中， 將非高數(shù)字環(huán)境作為必要條件勾選， 其余不做處理， 結(jié)果見表5。

（三）配方整理與案例對(duì)話

組態(tài)分析深度揭示了“治理敘事”與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)局的關(guān)系， 展示了形成高或低水平數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多種治理要素“配方”。審視表5的總體情況可知， 所有組態(tài)一致性均達(dá)0.9以上， 解的一致性也在0.95以上， 解的覆蓋度接近0.80。表明解具有較高的準(zhǔn)確性， 能覆蓋80%的案例， 結(jié)果可靠。

1. 高水平數(shù)字經(jīng)濟(jì)的治理配方與案例對(duì)話。

第一種治理配方是以數(shù)字化發(fā)展為導(dǎo)向的“數(shù)字效能型”， 對(duì)應(yīng)組態(tài)H1， 是指憑借數(shù)字治理的強(qiáng)力引導(dǎo)和較高的數(shù)字環(huán)境基礎(chǔ)來驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展， 激發(fā)“數(shù)字力量”。具體而言， 當(dāng)數(shù)字治理和數(shù)字環(huán)境條件均較好時(shí)， 即便腐敗控制、 法制程度和市場(chǎng)活力均較低， 無論監(jiān)管質(zhì)量如何仍可以形成較高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。這一路徑是經(jīng)濟(jì)總量較低地區(qū)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的典型治理方案， 其代表性地區(qū)為貴州和廣西。以貴州省為例， 該路徑可以較好地解釋在經(jīng)濟(jì)總量較低、 資源稟賦較弱的地區(qū)如何推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展， 也表明高水平的數(shù)字經(jīng)濟(jì)并非是東部地區(qū)的專屬。貴州省在2014年便先于全國(guó)出臺(tái) 《貴州省電子政務(wù)云頂層設(shè)計(jì)2.0》， 開啟了數(shù)字化建設(shè)征程。并在2015年設(shè)置省級(jí)大數(shù)據(jù)管理局以統(tǒng)籌和協(xié)調(diào)區(qū)域數(shù)字化發(fā)展。為落實(shí)全省的數(shù)字化戰(zhàn)略布局， 數(shù)字環(huán)境優(yōu)化和政府?dāng)?shù)字治理能力兩項(xiàng)任務(wù)自然成為重要內(nèi)容， 并在長(zhǎng)期推進(jìn)中得到不斷強(qiáng)化。數(shù)字環(huán)境與數(shù)字治理能力的增強(qiáng)， 為貴州數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了源源不斷的動(dòng)力， 雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量不高， 但其增速已經(jīng)多年位列全國(guó)第一。政府治理的數(shù)字要素在貴州煥發(fā)強(qiáng)勁效能， 讓貴州成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的一匹黑馬。

第二種治理配方是以良治善政為導(dǎo)向的“善治市場(chǎng)型”， 所對(duì)應(yīng)的組態(tài)為H2和H3， 表示政府依靠強(qiáng)大的數(shù)字治理能力、 高效的監(jiān)管等培育出公平、 活躍的數(shù)字化市場(chǎng)， 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供良好的“孵化場(chǎng)所”， 以此推動(dòng)其發(fā)展。其中組態(tài)H2是指在數(shù)字治理、 監(jiān)管質(zhì)量和市場(chǎng)化活力保持較高水平時(shí)， 哪怕腐敗控制和數(shù)字環(huán)境相對(duì)偏弱也能形成較高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。H3是指在依靠數(shù)字治理、 監(jiān)管質(zhì)量和數(shù)字環(huán)境的核心作用下， 輔以較高的腐敗控制和法制程度， 能形成一流的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。此治理配方的代表性地區(qū)分別是四川和上海。上海憑借一流的治理水平、 公正和活躍的市場(chǎng)及完備的數(shù)字化設(shè)施， 吸引著各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)競(jìng)相入駐。上海二十年前便開始布局智慧城市， 至今已經(jīng)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、 道路交通、 市場(chǎng)監(jiān)管、 公共衛(wèi)生系統(tǒng)等方面取得了長(zhǎng)足的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展。其依靠有效的數(shù)字治理和高精度的市場(chǎng)監(jiān)管， 為企業(yè)降低了運(yùn)行成本且維護(hù)了市場(chǎng)秩序， 構(gòu)建出高質(zhì)量的數(shù)字營(yíng)商環(huán)境和高活躍市場(chǎng)， 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)“孵化”保質(zhì)與提速， 這便是上海驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的治理內(nèi)核與貢獻(xiàn)。

第三種治理配方為以市場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為導(dǎo)向的“市場(chǎng)繁榮型”， 對(duì)應(yīng)的組態(tài)為H4和H5， 是“充分發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)配置資源的決定性作用和更好發(fā)揮政府作用”的典范。這一路徑中政府為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所營(yíng)造的市場(chǎng)活力和數(shù)字環(huán)境起核心作用， 繁榮的數(shù)字化市場(chǎng)自發(fā)地引導(dǎo)著經(jīng)濟(jì)披上“數(shù)字化外衣”， 以迎合市場(chǎng)需求。組態(tài)H4表示在較強(qiáng)的市場(chǎng)活力、 較完善的數(shù)字環(huán)境和數(shù)字治理的主導(dǎo)作用下， 輔以較高水平的腐敗控制和法制程度， 能夠促進(jìn)高水平的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生。H5是指在高水平的市場(chǎng)活力和數(shù)字環(huán)境的核心作用下， 配合較高水平的腐敗控制和法制程度， 即便數(shù)字治理能力偏弱， 也能形成發(fā)展程度較高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。代表性地區(qū)為江蘇和重慶， 以后者為例。重慶以“數(shù)實(shí)結(jié)合”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園”為布局重點(diǎn)， 近年持續(xù)施行基于大數(shù)據(jù)智能化為核心的發(fā)展策略， 培育了良好的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局和數(shù)字化市場(chǎng)。例如， 全國(guó)首個(gè)超大規(guī)模計(jì)算集群 —— 天琴α， 坐落于重慶， 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“添翼”； 數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園憑借產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)鏈、 6A級(jí)辦公環(huán)境等， 吸引了大量數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)入駐， 激活了數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)。這一路徑側(cè)重引導(dǎo)和發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)對(duì)資源的配置作用， 政府治理為構(gòu)建繁榮的數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)服務(wù)， 進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

2. 治理缺位與低水平的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。低水平數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出明顯的政府綜合治理能力薄弱 —— “治理缺位型”， 對(duì)應(yīng)組態(tài)NH1和NH2。顯然， 較低的政府治理水平不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。組態(tài)NH1表示在監(jiān)管質(zhì)量、 腐敗控制、 法制程度、 市場(chǎng)活力和數(shù)字環(huán)境五項(xiàng)政府治理要素均較弱時(shí)， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平便會(huì)走低。組態(tài)NH2表示數(shù)字治理、 監(jiān)管質(zhì)量、 法制程度、 市場(chǎng)活力和數(shù)字環(huán)境五項(xiàng)要素較弱時(shí)， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也會(huì)偏低。這一路徑的代表性地區(qū)有甘肅和黑龍江， 以后者為例。黑龍江經(jīng)濟(jì)總量與貴州相近， 但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上卻差距較大。黑龍江2019年才設(shè)立省政務(wù)大數(shù)據(jù)中心以統(tǒng)籌地方數(shù)字化發(fā)展， 屬于設(shè)立較晚的省份， 因而對(duì)于數(shù)字政府和數(shù)字治理起步較晚。數(shù)字惠民設(shè)施建設(shè)也相對(duì)滯后， 社會(huì)數(shù)字指數(shù)排序靠后。數(shù)字治理與數(shù)字環(huán)境核心要素的缺失阻礙了此類地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。對(duì)比組態(tài)H1和NH2， 其關(guān)鍵在于數(shù)字治理和數(shù)字環(huán)境兩項(xiàng)治理要素的缺位， 若對(duì)此提升便可促進(jìn)此類地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向好發(fā)展。對(duì)比高低水平組態(tài)， 高水平的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯然無法脫離高質(zhì)量的政府治理而存在， 政府治理缺位， 尤其體現(xiàn)在數(shù)字治理方面， 是制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一大障礙。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

組態(tài)穩(wěn)健性檢驗(yàn)采取改變一致性閾值（由0.85提高至0.90）和PRI一致性（由0.75提高至0.80）進(jìn)行檢驗(yàn)， 分別對(duì)兩組組態(tài)進(jìn)行上述檢驗(yàn)后， 發(fā)現(xiàn)組態(tài)結(jié)果均保持一致， 可以認(rèn)為結(jié)果穩(wěn)健。

五、 研究結(jié)論與管理啟示

（一）研究結(jié)論

本文基于嵌入式協(xié)同結(jié)構(gòu)模型， 并用擴(kuò)展版NCA和QCA方法對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)展開分析。研究發(fā)現(xiàn)：

第一， 政府治理對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)至關(guān)重要。政府治理的六項(xiàng)要素均構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)高水平發(fā)展（50%水平以上）的必要條件。同時(shí)監(jiān)管質(zhì)量、 腐敗控制、 法治程度、 市場(chǎng)活力和數(shù)字環(huán)境五項(xiàng)要素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有同等程度的充分性效應(yīng)和必要性效應(yīng)。更進(jìn)一步看， 監(jiān)管質(zhì)量、 市場(chǎng)活力和數(shù)字環(huán)境是制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更為基礎(chǔ)性的要素。

第二， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在多種“治理配方”， 即不同的治理敘事導(dǎo)致不同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)局。具體而言， 高水平的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展大致存在三種治理配方， 即“數(shù)字效能型”“善治市場(chǎng)型”和“市場(chǎng)繁榮型”。低水平的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)為治理要素不足的“治理缺位型”。這也說明政府治理與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展間有“殊途同歸”特點(diǎn)， 即不同的治理要素搭配會(huì)產(chǎn)生相同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)果。

第三， 不同治理配方間存在轉(zhuǎn)化的可能。對(duì)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)而言， “治理缺位型”路徑經(jīng)由強(qiáng)化數(shù)字治理和數(shù)字環(huán)境則能轉(zhuǎn)化為“數(shù)字效能型”， 進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第四， 擴(kuò)展版NCA可以起到對(duì)QCA方法更好的補(bǔ)充。擴(kuò)展版NCA評(píng)估了單一政府治理要素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的充分性效應(yīng)， 因而有效彌補(bǔ)了常規(guī)NCA對(duì)條件充分性效應(yīng)的忽視。同時(shí)， 對(duì)單一條件開展充分性效應(yīng)評(píng)估， 還能有效避免QCA研究中僅關(guān)注要素組合的充分性， 進(jìn)而有利于豐富研究結(jié)論。

（二）管理啟示

上述研究結(jié)論可為政府治理和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供以下啟示： ①注重政府治理對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用， 并關(guān)注多要素的共同改善。政府治理的要素耦合決定數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展， 因而需從數(shù)字治理、 監(jiān)管質(zhì)量、 法制環(huán)境、 腐敗控制、 市場(chǎng)活力和數(shù)字環(huán)境方面綜合施策， 以更好地發(fā)揮政府治理對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。②不同省份要因地制宜， 甄選出適合本省情況的治理配方。上述發(fā)展路徑并不完全適配于所有省份， 因而需要結(jié)合地方實(shí)際， 妥善搭配和改善治理要素以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。③欠發(fā)達(dá)地區(qū)可以優(yōu)先增強(qiáng)數(shù)字治理和改善數(shù)字環(huán)境， 激發(fā)數(shù)字效能， 以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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