敬熠珂 (上海理工大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200093)
一般而言,根據(jù)經(jīng)濟學(xué)理論,技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響主要可分為兩方面,一方面是替代效應(yīng),另一方面是創(chuàng)造效應(yīng)。因此本文主要從這兩個角度出發(fā)分析技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響。
技術(shù)進(jìn)步對服務(wù)業(yè)行業(yè)的就業(yè)有雙重影響,既有破壞機制也有創(chuàng)造機制。例如:一方面,人工智能的出現(xiàn)嚴(yán)重沖擊了機械化生產(chǎn)和對技能要求相對較低的崗位,不可避免地減少了這些崗位勞動者的收入甚至導(dǎo)致員工失業(yè);另一方面,技術(shù)進(jìn)步可以孕育新的產(chǎn)品,激發(fā)新的市場需求,從而提供新的就業(yè)崗位。
1.1.1 技術(shù)進(jìn)步對物流業(yè)就業(yè)的破壞機制
技術(shù)進(jìn)步可以推動企業(yè)變革生產(chǎn)工具、優(yōu)化內(nèi)部管理流程和業(yè)務(wù)流程、提高員工的勞動力技能等,這些都有利于促進(jìn)勞動生產(chǎn)率的提高,但同時也意味著就業(yè)崗位的減少;而企業(yè)組織形式的改變也會直接削減一定數(shù)量的就業(yè)崗位。
信息技術(shù)的快速發(fā)展給教育、物流、餐飲和金融等服務(wù)行業(yè)帶來了積極影響,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用降低了某些行業(yè)對勞動力的需求,甚至出現(xiàn)了機器服務(wù)客戶的現(xiàn)象,以物流行業(yè)為例:在物流配送方面,如618和雙十一期間快遞量劇增,若單純依賴人工配送,很容易造成快遞倉爆滿致使快遞積壓、客戶收到快遞的速度嚴(yán)重遲緩等問題,但技術(shù)進(jìn)步催生了智能機器人的出現(xiàn),客戶只需選擇自己的空閑時間和配送地點,即可享受由智能機器人送貨上門的服務(wù),物流配送效率得到了很大的提升。在運輸方面,信息技術(shù)的應(yīng)用使運輸方式更加多樣化,如陸運、空運、海運等,物流公司會匹配最合適的運輸方式對貨物進(jìn)行配送,將運輸時間和運輸費用等合理化、高效化。在物流裝備方面,信息技術(shù)的應(yīng)用使倉庫存儲利用率更高、裝卸設(shè)備更加智能、貨架形式更加多樣。而這些由技術(shù)進(jìn)步帶來的人工智能技術(shù)無疑導(dǎo)致了人工崗位的縮減。
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步,一些更加先進(jìn)的機器設(shè)備也應(yīng)運而生,進(jìn)而取代了人類的工作,比如機器可以代替人類從事繁雜且重復(fù)性高的簡單勞動,這直接造成大量工作崗位消失。
技術(shù)進(jìn)步還可以改變產(chǎn)品的流通環(huán)節(jié),例如:在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的幫助下,商品在流通時無需再經(jīng)過大量的代理商、零售商和經(jīng)銷商等環(huán)節(jié),通過網(wǎng)購可以直接將商品從生產(chǎn)者送達(dá)消費者,直接淘汰了中間環(huán)節(jié)所提供的就業(yè)崗位。
以物流行業(yè)最常見的快遞運輸為例,從當(dāng)前的快遞行業(yè)來看,最顯著的現(xiàn)象就是快遞量暴增,而這么多快遞如何快速“分堆”送到消費者手中這一問題也就隨之而來了。單純依靠人力顯然并不現(xiàn)實,對于物流業(yè)這種對人力成本高度敏感的行業(yè)而言,機器人的出現(xiàn)可謂是劃時代的突破,人工智能技術(shù)成為了快遞業(yè)的焦點,其中一項技術(shù)“視覺識別”可以使機器人在快遞業(yè)物盡其用。如自動化的色碼掃描,該技術(shù)使快遞員只需掃描商品上的條形碼,就可以將商品相關(guān)信息錄入分揀系統(tǒng)中,分揀機器人便會接收到信息,自動劃分商品的分揀區(qū)域。這項技術(shù)的核心在于分揀系統(tǒng)的控制裝置,它根據(jù)商家或貨主提供的商品材質(zhì)、重量等因素進(jìn)行信息分類,發(fā)出分揀要求,機器人便會將商品運送到各分類區(qū)域內(nèi)。又比如自動化數(shù)量檢測技術(shù),對商家而言滿足客戶需求是第一位的,而網(wǎng)購作為一種隱形的購物方式,保證貨源充足對商家而言至關(guān)重要。為了實時了解庫存信息,應(yīng)對突發(fā)斷貨事件,快遞行業(yè)可以通過自動分揀系統(tǒng)獲取向外輸送商品的數(shù)量、庫存、客戶退還等信息,從而為供貨商和快遞公司提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù),便于其及時了解市場行情,從而溝通出更科學(xué)高效的供貨方案。
在市場應(yīng)用方面,隨著物流業(yè)快速發(fā)展,尤其是電商、快遞等行業(yè)的迅速崛起,以及勞動力成本的不斷上升,自動化輸送分揀裝備市場發(fā)展迅猛。使用自動化快速分揀技術(shù)取代人工分揀,不僅降低了勞動力成本,還能夠使分揀作業(yè)更高效準(zhǔn)確,但這也直接造成了分揀崗位的消失,對就業(yè)產(chǎn)生了一定的破壞。
此外,在技術(shù)進(jìn)步的助力下,一些原本由人工完成的工作任務(wù)逐漸被以電子形式提供的數(shù)字化“無形中介服務(wù)”所取代,也直接造成了大量工作崗位的消失。例如:網(wǎng)上銀行的產(chǎn)生直接減少了客戶對銀行人工服務(wù)的需求;微信、QQ的出現(xiàn)沖擊了電話和短信的地位,減少了通信行業(yè)的就業(yè)崗位;一些社交平臺以及視頻網(wǎng)站的流行,對傳統(tǒng)的雜志和報紙等行業(yè)造成了威脅,使媒體行業(yè)崗位減少。
然而技術(shù)進(jìn)步也催生了新產(chǎn)品,激發(fā)了新的市場需求,進(jìn)一步創(chuàng)造出了新的就業(yè)崗位,一定程度上可以抵消技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的破壞效應(yīng)。
1.1.2 價格效應(yīng)
企業(yè)的生產(chǎn)率會由于使用先進(jìn)的技術(shù)而得到提高,生產(chǎn)率提高能夠降低產(chǎn)品的生產(chǎn)成本,進(jìn)而降低產(chǎn)品的價格[1]。而價格下降又會增加消費者對產(chǎn)品的購買需求,在利潤的驅(qū)使下,企業(yè)會擴大生產(chǎn)規(guī)模來滿足消費者的需求,從而創(chuàng)造出更多的工作崗位。
1.1.3 收入效應(yīng)
技術(shù)進(jìn)步推動經(jīng)濟的發(fā)展,居民收入增加,人們不再只追求溫飽,而開始追求精神世界的滿足,這帶來了新的商機,促進(jìn)了勞動者就業(yè)。首先,收入提高會刺激社會總需求增加,企業(yè)為了滿足消費者的需求就會改變組織形式,擴大生產(chǎn)規(guī)模,帶來更多的就業(yè)崗位。其次,物質(zhì)層面得到滿足后,人們開始追求精神層面的充實,企業(yè)為了抓住新的利益點,就會積極創(chuàng)造新產(chǎn)品和新服務(wù),對勞動力的需求也隨之增加,從而產(chǎn)生更多新的工作崗位。最后,收入增加會使人們加大對子女教育方面的投入,也會催生一些新行業(yè)和新服務(wù)的出現(xiàn),在一定程度上緩解就業(yè)壓力。
1.1.4 技術(shù)乘數(shù)效應(yīng)
新產(chǎn)品、新服務(wù)和新行業(yè)總是伴隨著技術(shù)進(jìn)步而出現(xiàn)的,從而激發(fā)了新的需求,衍生出了新的消費市場,就業(yè)也隨之被促進(jìn)。例如:在信息技術(shù)的助力下,一些現(xiàn)代服務(wù)業(yè)取得了繁榮發(fā)展,比如計算機、軟件服務(wù)和電子商務(wù)等行業(yè),這也能創(chuàng)造出新的工作崗位。
人工智能是技術(shù)進(jìn)步最典型的代表,并且在制造業(yè)得到了廣泛應(yīng)用,如工業(yè)機器人等。故本文選取人工智能為先進(jìn)技術(shù)的代表來研究其對制造業(yè)行業(yè)就業(yè)的影響。
1.2.1 人工智能對制造業(yè)就業(yè)的替代效應(yīng)
制造業(yè)企業(yè)是否會采用人工智能技術(shù)來取代人工,考慮的最主要因素就是替代后能否降低生產(chǎn)成本、帶來更多收益,使企業(yè)利潤達(dá)到最大化。
不同崗位被人工智能替代之后產(chǎn)生的效應(yīng)是不同的,本文主要選取制造業(yè)中具有代表性的三大崗位作為分析對象,即研發(fā)崗位、一線崗位和管理崗位。
1.2.1.1 對研發(fā)崗位就業(yè)的替代效應(yīng)
研發(fā)崗位是制造業(yè)的核心崗位,對從事該崗位的工作人員有很高的要求,工作人員需要掌握扎實的專業(yè)知識,具有豐富的創(chuàng)造性以及很強的判斷、分析和推理的能力。不難看出,研發(fā)崗位的工作內(nèi)容和工作特性是淺層階段的人工智能技術(shù)所無法代替的,如果想要取代人工,企業(yè)就必須投入大量的研究資源和技術(shù),但這極有可能會超過使用人工勞動力的成本,出于利潤收益的考量,企業(yè)大概率不會使用人工智能來代替人工[2]。
1.2.1.2 對一線崗位就業(yè)的替代效應(yīng)
一線主要包括生產(chǎn)崗位,這些崗位都是在進(jìn)行機械式的重復(fù)體力勞動,人工智能對這部分工作可以實現(xiàn)最大程度的替代,甚至達(dá)到無人化生產(chǎn)。同時,采用人工智能技術(shù)來完成重復(fù)性工作,可以減少差錯,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量;并且這部分工作的技術(shù)難度相對較低,也比較成熟,因此企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)來降低生產(chǎn)成本,提高收益,獲得額外利潤。
1.2.1.3 對管理崗位就業(yè)的替代效應(yīng)
a.對企業(yè)型管理崗位的替代效應(yīng)。這一崗位的職責(zé)通常是進(jìn)行決策,它要求員工能夠?qū)χ卮笫马椷M(jìn)行準(zhǔn)確分析判斷,具備一定的邏輯思考能力,主要負(fù)責(zé)公司的經(jīng)營管理。這個崗位所具有創(chuàng)造性和情感性,是人工智能目前所難以實現(xiàn)的,所以人工智能替代該崗位的可能性不大。
b.對事務(wù)性管理崗位的替代效應(yīng)。該崗位的工作雖然對技術(shù)的要求比較高,但其工作內(nèi)容是重復(fù)和程序化的,所以可以由人工智能來替代,并且這類崗位在管理層占比較大,所以使用人工智能可以為企業(yè)帶來較高的收益,也能提高工作效率。
1.2.2 人工智能對制造業(yè)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)
1.2.2.1 對研發(fā)崗位就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)
技術(shù)進(jìn)步會引發(fā)新一輪的技術(shù)開發(fā)浪潮,為了在市場中獲取先發(fā)優(yōu)勢,搶占市場先機,實現(xiàn)技術(shù)領(lǐng)先,企業(yè)會加大對新技術(shù)開發(fā)的投入,對研發(fā)人員的需求增加,從而創(chuàng)造出更多的研發(fā)崗位。
1.2.2.2 對管理崗位就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)
人工智能技術(shù)的進(jìn)步會延長原有的產(chǎn)業(yè)鏈,細(xì)化社會分工,從而促使企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模,由此需要更多管理人才來對生產(chǎn)過程進(jìn)行管理;同時,對研發(fā)崗位和一線崗位就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)也會擴大企業(yè)的規(guī)模,企業(yè)更加需要管理人員對公司的經(jīng)營進(jìn)行管理,從而創(chuàng)造出更多的管理崗位。
2.1.1 模型設(shè)定
本文選取人工智能技術(shù)作為技術(shù)進(jìn)步的具體研究點,為了排除其他無關(guān)變量的干擾并保證數(shù)據(jù)選取的穩(wěn)健性,選擇短面板固定效應(yīng)模型來進(jìn)行實證分析。模型公式如下。
其中i=1,2...34,用于表示34個省的編號;Ei代表34個省的就業(yè)水平;Ai表示34個省區(qū)的人工智能水平;Zi是控制變量。
2.1.2 數(shù)據(jù)來源
本文選取的研究樣本是2016—2020五年間中國34個省級行政單位,數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。
2.1.3 變量選取2.1.3.1 被解釋變量:就業(yè)總量
本文選擇就業(yè)總量作為衡量勞動力就業(yè)水平的指標(biāo)。由上文分析可知,技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響主要有兩大機制:替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng),即對就業(yè)數(shù)量變化的影響。所以,在數(shù)據(jù)選取中,選擇了34省的勞動力就業(yè)人數(shù)作為測量就業(yè)數(shù)量的指標(biāo),且該變量是連續(xù)性變量。
2.1.3.2 解釋變量:人工智能技術(shù)水平
人工智能技術(shù)的應(yīng)用時間相對較短,所以還沒有形成一個較為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來對其進(jìn)行度量,故本文選擇信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資作為代理變量進(jìn)行分析。
2.1.3.3 控制變量
由于經(jīng)濟發(fā)展程度和收入水平會影響勞動者對就業(yè)選擇的態(tài)度和認(rèn)知水平,所以為了排除這些因素對實驗結(jié)果的干擾,本研究在分析中將地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和收入水平設(shè)置為控制變量。其中地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平由各省全年的生產(chǎn)總值表示,收入水平由居民的人均可支配收入表示。
上文著重分析了技術(shù)進(jìn)步對服務(wù)業(yè)(物流行業(yè))和制造業(yè)的影響,由于物流業(yè)和制造業(yè)分屬于第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè),因此下面主要根據(jù)表1和表2來分析人工智能發(fā)展水平對第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響。
表1 變量描述性統(tǒng)計表
表2 人工智能技術(shù)水平影響就業(yè)數(shù)量的回歸結(jié)果
從表中數(shù)據(jù)可知,不同省市對人工智能技術(shù)投入的最小值與最大值之間的差值較大,這說明人工智能的發(fā)展水平在不同地區(qū)之間是嚴(yán)重不平衡的;從不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平的標(biāo)準(zhǔn)差來看,第二產(chǎn)業(yè)要高于第三產(chǎn)業(yè)。從控制變量來看,不同省市的經(jīng)濟發(fā)展水平和居民收入水平都存在地域性差異[3]。
根據(jù)所選取的數(shù)據(jù)和公式進(jìn)行回歸分析,得到人工智能技術(shù)水平影響就業(yè)數(shù)量的回歸結(jié)果。
從表2可以看出,人工智能發(fā)展水平對第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生了積極的影響(回歸系數(shù)為0.012 9)。與第二產(chǎn)業(yè)相比,第三產(chǎn)業(yè)的回歸系數(shù)更大,可以說明人工智能技術(shù)對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)最大。如果加強人工智能技術(shù)在第三產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用,將會增加更多的就業(yè)崗位。
人工智能的發(fā)展水平對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平的影響也是正向的,我國作為工業(yè)大國,如果進(jìn)一步加強人工智能技術(shù)在第二產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用,比如增加對工業(yè)機器人的使用,提高其自動化程度,將會進(jìn)一步提高生產(chǎn)率,為社會提供更多的就業(yè)機會。
總而言之,人工智能技術(shù)的發(fā)展(技術(shù)進(jìn)步的提高)對勞動力就業(yè)水平具有積極的促進(jìn)作用:人工智能發(fā)展水平每提高1個單位,總就業(yè)人數(shù)就會增加0.45個單位;同時可以看出,人工智能發(fā)展水平對不同產(chǎn)業(yè)的影響程度也不同。
技術(shù)進(jìn)步給我國的就業(yè)帶來了積極影響,且在未來一段時間內(nèi)這種影響會逐漸加深??傮w來說,雖然技術(shù)進(jìn)步也會給我國勞動力就業(yè)帶來一系列問題,但是它所產(chǎn)生的創(chuàng)造效應(yīng)是要大于替代效應(yīng)的,所以我們不能因為這一點難題就停止技術(shù)探索和技術(shù)創(chuàng)新的步伐,而應(yīng)當(dāng)積極想辦法解決難題,努力尋找兩者之間的平衡點,最大程度地發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的積極作用。
為了更大程度地發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng),本文提出如下建議。
3.2.1 加大經(jīng)費投入,助力提升人力資本水平
國家和政府應(yīng)該加大對教育的財政投入,重視勞動力培訓(xùn),不斷提高勞動者的素質(zhì),促進(jìn)低技能勞動力向中高技能勞動力轉(zhuǎn)變,使更多勞動力適應(yīng)我國技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展。同時,政府要建立健全相關(guān)政策制度,給予失業(yè)勞動力補貼,使他們有條件提升自己的勞動技能素質(zhì),降低失業(yè)風(fēng)險[4]。
3.2.2 增強自主創(chuàng)新能力,選擇合適的技術(shù)創(chuàng)新模式
經(jīng)過上文分析,已知技術(shù)進(jìn)步對服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的就業(yè)總量都有積極影響,且對高技能勞動力的需求較大,故我國在技術(shù)進(jìn)步的道路上應(yīng)堅持創(chuàng)新。一方面要注重提高自主創(chuàng)新能力,不斷激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力;另一方面要重視二次創(chuàng)新,即在引進(jìn)別人技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行再創(chuàng)新,這樣能顯著降低研發(fā)成本、縮短研發(fā)時間并降低技術(shù)攻關(guān)難度,更快地將新技術(shù)投入使用。企業(yè)要根據(jù)自身的實際情況和發(fā)展戰(zhàn)略,選擇適合自己的技術(shù)創(chuàng)新模式。
3.2.3 鼓勵勞動密集型企業(yè)吸納剩余勞動力
勞動密集型企業(yè)需要大量勞動力,且對勞動力素質(zhì)的要求不高,比如物流、餐飲、住宿等行業(yè)。故政府可以給予這類型企業(yè)一些補貼政策,如減少稅收、提供資金支持等,大力支持這些企業(yè)提供更多的就業(yè)崗位,吸納剩余勞動力,緩解就業(yè)壓力。