呂昳苗 王紅春

摘?要：制造業(yè)服務(wù)化與制造業(yè)升級(jí)存在相互促進(jìn)的作用機(jī)制，文章在厘清廣州高端制造業(yè)發(fā)展進(jìn)程和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，分析產(chǎn)業(yè)服務(wù)化對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響機(jī)理，隨后利用廣州市2019-2021年制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)服務(wù)化對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)升級(jí)具有正向影響，服務(wù)要素投入對(duì)不同制造業(yè)升級(jí)的影響存在顯著差異。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)升級(jí)；制造業(yè)轉(zhuǎn)型；結(jié)構(gòu)升級(jí)

中圖分類號(hào)：?F121.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?文章編號(hào)：1005-6432（2023）21-0000-00

1引言與文獻(xiàn)綜述

高端制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石，隨著全球價(jià)值鏈分工的不斷細(xì)化，廣州市在對(duì)外開(kāi)放過(guò)程中依靠區(qū)位優(yōu)勢(shì)，承接發(fā)達(dá)國(guó)家梯度轉(zhuǎn)移，積累了制造業(yè)發(fā)展的技術(shù)和資金基礎(chǔ)。但是，隨著發(fā)達(dá)國(guó)家“再工業(yè)化”和東南亞低端制造業(yè)的崛起，廣州市高端制造業(yè)面臨極大挑戰(zhàn)，高端制造業(yè)急需調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略，通過(guò)轉(zhuǎn)型升級(jí)提升國(guó)際國(guó)內(nèi)雙重價(jià)值鏈位勢(shì)。

“十四五”時(shí)期，高端制造業(yè)是廣州建設(shè)制造強(qiáng)市的主攻方向，其發(fā)展程度直接關(guān)乎全市制造業(yè)質(zhì)量水平，發(fā)展高端制造業(yè)對(duì)于廣州市鞏固實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系具有重要作用。當(dāng)前，低成本的發(fā)展方式已不適宜，需要尋求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、產(chǎn)品差異化等途徑提振全市高端制造業(yè)發(fā)展水平，提升先進(jìn)制造業(yè)在全球價(jià)值鏈和國(guó)內(nèi)價(jià)值鏈的位勢(shì)，實(shí)現(xiàn)高端制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

服務(wù)化的概念最早由Vandermerwe和Rada兩位學(xué)者提出，認(rèn)為制造型企業(yè)從單純向客戶提供產(chǎn)品轉(zhuǎn)向提供產(chǎn)品、服務(wù)及支持的過(guò)程即為制造業(yè)服務(wù)化[1]。Neely認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化應(yīng)作為價(jià)值鏈的延伸，從投入和產(chǎn)出兩個(gè)角度開(kāi)展研究[2]。制造企業(yè)可以在產(chǎn)品研發(fā)、規(guī)劃、設(shè)計(jì)等投入階段實(shí)現(xiàn)投入服務(wù)化，也可以在營(yíng)銷、售后支持等產(chǎn)出階段實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出服務(wù)化，也可同時(shí)介入價(jià)值鏈上下游，實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出服務(wù)化[3]。

針對(duì)服務(wù)化的影響因素，綦良群等發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)等中間活動(dòng)影響服務(wù)化的價(jià)值增值[4]，周念利等的研究結(jié)果表明貿(mào)易壁壘抑制產(chǎn)出的服務(wù)化水平[5]，聶飛發(fā)現(xiàn)OFDI能夠有效提升國(guó)內(nèi)制造業(yè)的服務(wù)化水平[6]。蔣軍鋒和尚晏瑩認(rèn)為海量高質(zhì)數(shù)據(jù)能夠從供給側(cè)需求側(cè)影響制造業(yè)個(gè)體與產(chǎn)業(yè)的互動(dòng)，進(jìn)而決定制造業(yè)服務(wù)化的成敗[7]。

在服務(wù)化評(píng)價(jià)指標(biāo)與服務(wù)化水平的測(cè)度方面，學(xué)者們主要從投入服務(wù)化和產(chǎn)出服務(wù)化兩個(gè)角度展開(kāi)研究。研發(fā)投入占比、服務(wù)收入占總收入的比例[8]、服務(wù)要素的種類、服務(wù)成本占總成本的比例[9]?常作為衡量制造業(yè)服務(wù)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)，網(wǎng)格分析法、PSS評(píng)價(jià)模型、層次分析法[10]等是測(cè)度供應(yīng)鏈服務(wù)水平的常用方法。

在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)領(lǐng)域，學(xué)術(shù)界多從價(jià)值鏈角度進(jìn)行界定，主要指產(chǎn)業(yè)從低技術(shù)、低附加值向高技術(shù)、高附加值轉(zhuǎn)變的過(guò)程，既可以從微觀企業(yè)層面、中觀行業(yè)間層面，也可以從宏觀國(guó)家層面進(jìn)行分析[11]。制造業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵影響因素包括技術(shù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)、服務(wù)化、創(chuàng)新、數(shù)字化等[12]，主要內(nèi)容包括生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)改變、生產(chǎn)方式進(jìn)步、生產(chǎn)效率提高等一系列過(guò)程。

在服務(wù)化對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響方面，石敏俊等發(fā)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響具有門(mén)檻效應(yīng)[13]，齊俊妍等認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開(kāi)放可以顯著提升制造業(yè)服務(wù)化水平，且開(kāi)放的影響效應(yīng)具有行業(yè)異質(zhì)性[14]。

既有研究主要從經(jīng)濟(jì)效應(yīng)視角對(duì)制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)行要素分解與演化分析，但是對(duì)于服務(wù)化與制造業(yè)升級(jí)之間的影響機(jī)制缺乏深入研究，部分研究選擇的研究數(shù)據(jù)多為國(guó)內(nèi)外宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，缺乏從不同制造業(yè)行業(yè)出發(fā)的中觀分析，因此在適用范圍上具有一定的局限性。文章從行業(yè)異質(zhì)性視角探索服務(wù)化對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響，可能的邊際貢獻(xiàn)在于：一是綜合考慮經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益，定量分析產(chǎn)業(yè)服務(wù)化對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的強(qiáng)度大小和方向，闡述影響機(jī)制；二是考慮高端制造業(yè)的行業(yè)異質(zhì)性，對(duì)于推進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)具有一定的參考價(jià)值。

2機(jī)理分析及研究假設(shè)

產(chǎn)業(yè)服務(wù)化按照服務(wù)發(fā)生在價(jià)值鏈內(nèi)部和外部，分為投入服務(wù)化和產(chǎn)出服務(wù)化，其中投入產(chǎn)出化指服務(wù)要素在投入要素占比逐漸增加的現(xiàn)象，產(chǎn)出服務(wù)化指產(chǎn)品外部服務(wù)在消費(fèi)過(guò)程中的占比增加。高端制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上，龍頭企業(yè)主導(dǎo)上下游企業(yè)建立相互聯(lián)系的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)調(diào)增值服務(wù)與有形產(chǎn)品的融合交付，以提升顧客滿意度[15]。上游高端服務(wù)要素供給是服務(wù)化的重要來(lái)源，通過(guò)上下游企業(yè)的知識(shí)共享、技術(shù)合作、人員流動(dòng)推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。例如，上游制造企業(yè)通過(guò)為客戶提供設(shè)計(jì)、研發(fā)、咨詢等技術(shù)服務(wù)介入價(jià)值鏈，并將知識(shí)、信息、技術(shù)等高級(jí)要素引入研發(fā)設(shè)計(jì)階段，提高技術(shù)服務(wù)的價(jià)值增值能力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。另有一些制造企業(yè)具有較強(qiáng)的品牌影響力和售后支持服務(wù)能力，能夠基于產(chǎn)品的服務(wù)介入下游的市場(chǎng)、推廣、銷售渠道搭建、售后服務(wù)等，基于顧客服務(wù)提高盈利能力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)[16]。此外，還有一些在上下游兩端同時(shí)延伸，拓寬服務(wù)范圍，提升服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈雙向升級(jí)。

因此，文章提出如下假設(shè)條件：

假設(shè)H1?制造業(yè)服務(wù)化對(duì)制造業(yè)升級(jí)具有促進(jìn)作用，能夠加快推動(dòng)高端制造業(yè)升級(jí);

在不同制造業(yè)子行業(yè)中，產(chǎn)業(yè)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)力不同，因此制造業(yè)服務(wù)化水平對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響程度不同。服務(wù)化參與度、服務(wù)化增值的重心不同直接或間接影響生產(chǎn)率的提高，且在服務(wù)化過(guò)程中，人力、資金、技術(shù)等生產(chǎn)要素進(jìn)行重新整合，能否提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率取決于資源配置效率是否提高。在高端制造業(yè)的各子行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，要同時(shí)考慮行業(yè)當(dāng)前發(fā)展水平和服務(wù)要素投入與風(fēng)險(xiǎn)，不能盲目追求提高服務(wù)水平，陷入“服務(wù)化悖論”[17]。因此，文章提出如下假設(shè)條件：

假設(shè)H2?制造業(yè)服務(wù)化對(duì)制造業(yè)各子產(chǎn)業(yè)升級(jí)效率的影響不同，人力、資本、技術(shù)投入等都是導(dǎo)致異質(zhì)性的原因。

3模型構(gòu)建及變量說(shuō)明

3.1數(shù)據(jù)來(lái)源

文章以2019-2021年中國(guó)滬深A(yù)股廣州上市制造企業(yè)為樣本。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理，剔除2021年A股上市的企業(yè)，剔除注冊(cè)地不在廣州市的企業(yè)，剔除破產(chǎn)及數(shù)據(jù)不連續(xù)的企業(yè)，剔除關(guān)鍵變量缺失的企業(yè)，最終選取廣州市179家制造業(yè)上市企業(yè)2019-2021年度數(shù)據(jù)作為研究樣本，形成平衡面板數(shù)據(jù)。樣本數(shù)據(jù)主要來(lái)源于瑞思企業(yè)年報(bào)、國(guó)泰安上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，部分?jǐn)?shù)據(jù)取自對(duì)應(yīng)年份的《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣州統(tǒng)計(jì)年鑒》、廣東省統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。

3.2指標(biāo)選取

被解釋變量UP為制造業(yè)i在t時(shí)期的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，即制造業(yè)從低價(jià)值向高價(jià)值環(huán)節(jié)攀升的進(jìn)程，通常用中間品貿(mào)易來(lái)刻畫(huà)。但是由于缺乏廣州城市層面的投入產(chǎn)出表等數(shù)據(jù)，因此文章借鑒參考文獻(xiàn)[18]，用生產(chǎn)效率LP和利潤(rùn)E代替投入和產(chǎn)出來(lái)描述產(chǎn)業(yè)升級(jí)。生產(chǎn)效率用單位勞動(dòng)力產(chǎn)值LP表示，LP=（?Y表示制造企業(yè)i的產(chǎn)值，L為制造行業(yè)i就業(yè)人數(shù)），?UP=Ln（LP）。

解釋變量FW為制造業(yè)i在t時(shí)期的服務(wù)化水平，用服務(wù)業(yè)務(wù)收入占總收入的比值表示，借鑒以往學(xué)者做法，將年報(bào)中未直接給出的服務(wù)收入用其他收入替代。

控制變量為包括人力投入、資本投入、研發(fā)投入在內(nèi)的控制變量集合。各指標(biāo)測(cè)量方式見(jiàn)表1。

3.3基準(zhǔn)模型

為驗(yàn)證上述假設(shè)，借鑒以往學(xué)者關(guān)于制造業(yè)服務(wù)化、產(chǎn)業(yè)升級(jí)測(cè)度[19]的研究成果，構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型：

UP=+FW+γ+??????????????（1）

分別為時(shí)間效應(yīng)、個(gè)體效應(yīng)、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為了消除各變量自身差異、數(shù)值、量綱的影響，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法，首先找出該項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值，計(jì)算出極差（R=，標(biāo)準(zhǔn)化后的值Y=。

4實(shí)證結(jié)果分析

表2?為所選變量的相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，產(chǎn)業(yè)服務(wù)化與制造業(yè)升級(jí)的相關(guān)系數(shù)為0.2374，且通過(guò)了1%（***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著）顯著性檢驗(yàn)，表明二者存在明顯正相關(guān)關(guān)系，制造業(yè)升級(jí)與人力投入、研發(fā)投入、銷售費(fèi)用的相關(guān)系數(shù)為正，且分別在1%、10%、5%的水平上顯著，說(shuō)明制造業(yè)升級(jí)與該控制變量間均存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

基準(zhǔn)回歸結(jié)果見(jiàn)表3，從第2列可以看出，產(chǎn)業(yè)服務(wù)化對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響系數(shù)為3.093，且在1%?水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平每提升1個(gè)百分點(diǎn)，可以正向推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)水平3.093個(gè)百分點(diǎn)。由此，假設(shè)1得到驗(yàn)證。

表4為行業(yè)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果，考慮到服務(wù)化水平在不同制造業(yè)中，存在差異性，因此把制造業(yè)分為低技術(shù)制造業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)與高端制造業(yè)三類[20]，利用模型（1）分析不同行業(yè)服務(wù)化水平，對(duì)制造業(yè)升級(jí)的異質(zhì)性影響?？梢?jiàn)，產(chǎn)業(yè)服務(wù)化水平對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的升級(jí)起明顯促進(jìn)作用，但對(duì)其他行業(yè)的促進(jìn)效果不顯著，原因可能在于高端制造業(yè)具有更高的技術(shù)和資金投入，其產(chǎn)業(yè)升級(jí)效率對(duì)于因服務(wù)要素的投入沒(méi)有傳統(tǒng)制造業(yè)敏感，而低技術(shù)制造業(yè)生產(chǎn)效率并不能僅靠增加服務(wù)要素投入而明顯改善。至此，假設(shè)2得到驗(yàn)證。

5穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果的可靠性，本文選擇替換變量法和縮減樣本法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，產(chǎn)業(yè)服務(wù)化促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)，用資產(chǎn)利潤(rùn)率（ROE）替換核心解釋變量FWH，改變解釋變量后的回歸結(jié)果表明，服務(wù)化對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響是顯著的，說(shuō)明上述回歸模型及實(shí)證結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。

6?結(jié)論與建議

文章通過(guò)實(shí)證研究的方法，檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)服務(wù)化對(duì)于不同制造業(yè)升級(jí)的影響，實(shí)證結(jié)果證實(shí)了文章提出的理論假設(shè)，研究結(jié)論如下：

第一，產(chǎn)業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)升級(jí)起到顯著正向推動(dòng)作用；第二，產(chǎn)業(yè)服務(wù)化對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響作用更顯著。

基于文章的研究，建議從以下方面入手提升廣州高端制造業(yè)升級(jí)。第一，積極引導(dǎo)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)產(chǎn)品的附加值，從前向和后向兩端著手，持續(xù)提升企業(yè)價(jià)值增值能力，刺激制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。第二，理性對(duì)待服務(wù)要素投入，有序引導(dǎo)不同制造業(yè)根據(jù)實(shí)際發(fā)展情況選擇合適的服務(wù)化路徑，為廣州高端制造業(yè)升級(jí)創(chuàng)造良好的環(huán)境。?第三，積極引導(dǎo)制造業(yè)企業(yè)及時(shí)捕捉并滿足客戶個(gè)性化消費(fèi)特征和需求，通過(guò)產(chǎn)品與服務(wù)的融合，謀求客戶的深度參與，企業(yè)之間的生產(chǎn)性服務(wù)與服務(wù)性生產(chǎn)的循環(huán)價(jià)值共創(chuàng)、價(jià)值傳遞和可持續(xù)發(fā)展，一方面促進(jìn)價(jià)值鏈上下游企業(yè)更好地協(xié)作互動(dòng)，另一方面，增強(qiáng)高端制造企業(yè)的績(jī)效，提高客戶滿意度。

參考文獻(xiàn)：

[1]?VANDERMERWE?S，?RADA?J.?Servitization?of?business：?adding?value?by?adding?services[J].?European?management?journal，1988，6（4）：314-324.

[2]?NEELY?A.?Exploring?the?financial?consequences?of?the?servitization?of?manufacturing?[J].Operations?management?research，2008，1（2）：103-118.

[3]解季非.制造企業(yè)服務(wù)化路徑選擇研究[J].中國(guó)管理科學(xué)，2018，26（12）：135-145.

[4]綦良群，崔月瑩，王金石.中國(guó)先進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化影響因素分析[J].管理現(xiàn)代化，2021，41（6）：15-19.

[5]周念利，包雅楠.數(shù)字服務(wù)貿(mào)易壁壘對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化水平的影響——基于中國(guó)上市公司微觀數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].亞太經(jīng)濟(jì)，2022（3）：35-45.

[6]聶飛.中國(guó)對(duì)外直接投資推動(dòng)了制造業(yè)服務(wù)化嗎？：基于國(guó)際產(chǎn)能合作視角的實(shí)證研究[J].世界經(jīng)濟(jì)研究，2020（8）：86-100，137.

[7]蔣軍鋒，尚晏瑩.數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化的路徑[J].科研管理，2022，43（4）：56-65.

[8]趙艷萍，潘蓉蓉，羅建強(qiáng)，等.產(chǎn)業(yè)環(huán)境視角下中國(guó)制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)績(jī)效關(guān)系研究[J].軟科學(xué)，2021，35（3）：8-14

[9]?蔡三發(fā)，李珊珊.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的制造業(yè)服務(wù)化水平評(píng)估體系研究[J].工業(yè)工程與管理，2016，21（6）：1-9.

[10]王玻，劉育蓉.制造企業(yè)服務(wù)化水平評(píng)價(jià)與障礙因子診斷研究綜述及展望[J].質(zhì)量與市場(chǎng)，2021（14）：74-76.

[11]周大鵬.制造業(yè)服務(wù)化對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響[J].世界經(jīng)濟(jì)研究，2013（9）：17-22，48，87.

[12]楊瑾，解若琳.顛覆式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵影響因素及路徑[J].中國(guó)科技論壇，2020（11）：74-82，109.

[13]石敏俊，夏夢(mèng)寒，張紅霞.制造業(yè)服務(wù)化對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響[J].社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線，2020（11）：37-46，281-282.

[14]齊俊妍，任同蓮.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開(kāi)放、行業(yè)異質(zhì)性與制造業(yè)服務(wù)化[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2020，41（3）：72-86.

[15]WANG?Q，TONG?J，WANG?K，et?al.Service?oriented?manufacturing?industry：?literature?review&?prospect[J].Journal?of?technical?economics?&?management，?2019（6）：108-122.

[16]王曉萍，任志敏，張?jiān)略?，?基于服務(wù)化戰(zhàn)略實(shí)施的制造業(yè)價(jià)值鏈優(yōu)化升級(jí)：價(jià)值增值的視角[J].科技管理研究，2019（5）：110-115.

[17]徐振鑫，莫長(zhǎng)煒，陳其林.制造業(yè)服務(wù)化：我國(guó)制造業(yè)升級(jí)的一個(gè)現(xiàn)實(shí)性選擇[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2016（9）：59-67.

[18]?劉奕，夏杰長(zhǎng)，李垚.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級(jí)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017（7）：24-42.

[19]錢(qián)貴霞，蘇日娜.電子商務(wù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響[J].內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2022，54（2）：96-107.

[20]肖娜，高曉鵬.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多維產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)：基于需求結(jié)構(gòu)演變視角[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2022（12）：181-184.

[基金項(xiàng)目]廣州市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)發(fā)展“十四五”規(guī)劃2022年度共建課題：基于雙重價(jià)值鏈視角的廣州市高端裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)研究（項(xiàng)目編號(hào)：2022GZGJ79）；中國(guó)物流學(xué)會(huì)、中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)面上研究課題：佛山市先進(jìn)制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同集聚發(fā)展的機(jī)理與路徑研究（項(xiàng)目編號(hào)：2022CSLKT3-166）。

[作者簡(jiǎn)介]呂昳苗（1987—），女，河南駐馬店人，北京建筑大學(xué)博士研究生，講師，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、供應(yīng)鏈管理；王紅春（1976—），女，湖北荊州人，教授，北京建筑大學(xué)博士生導(dǎo)師，研究方向：供應(yīng)鏈管理、項(xiàng)目管理。