張 峰,陳 瑋

(北京理工大學(xué) 人文與社會科學(xué)學(xué)院, 北京 100081)

以信息化、數(shù)字化、智能化建設(shè)改變高校學(xué)生學(xué)習(xí)方式、推動高等教育人才培養(yǎng)模式的變革,是學(xué)界近年來廣泛關(guān)注和深入研究的重要命題,然而囿于缺乏市場化、普及化且能有效應(yīng)對用戶關(guān)鍵需求的技術(shù)產(chǎn)品,目前仍未取得突破性進展。2022年底由美國OpenAI公司研發(fā)并推出的智能聊天工具ChatGPT,以其在自然語言處理和對話生成方面具有的獨特優(yōu)勢,預(yù)示了其在高等教育領(lǐng)域,尤其是為高校學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)支持和即時學(xué)習(xí)輔導(dǎo)方面的廣闊應(yīng)用前景,但也引發(fā)了教育界和學(xué)術(shù)界的憂慮[1]。以智能技術(shù)輔助學(xué)習(xí)為切入點,分析ChatGPT對高等教育的沖擊,回應(yīng)ChatGPT應(yīng)用于高校學(xué)生學(xué)習(xí)的目標、范圍、形式、評價等可能存在問題,對于人工智能與高等教育深度融合,創(chuàng)新數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境與學(xué)習(xí)方法,促進高校學(xué)生自主學(xué)習(xí)具有重要意義。

一、ChatGPT賦能高等教育:人工智能助推學(xué)習(xí)變革

(一)ChatGPT的技術(shù)特點和優(yōu)勢

ChatGPT能在推出后的短時間內(nèi)引發(fā)社會尤其是教育界的廣泛關(guān)注,得益于其部分解決了影響人機交互體驗的難題,滿足了人們長久以來對人工智能的想象和期待。ChatGPT是一款基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)(Deep Learning)的對話生成系統(tǒng)。它采用了大語言模型(Large Language Model,LLM),通過輸入大規(guī)模文本語料庫進行訓(xùn)練獲得模擬人類水平的語言理解和生成能力,實現(xiàn)諸如文本生成、機器翻譯、對話系統(tǒng)等多種應(yīng)用;ChatGPT還采用了自然語言處理技術(shù)(Natural Language Processing,NLP),可以對用戶的輸入進行解析,以便更好地理解用戶的意圖和需要;它使用的Transformer模型和注意力機制(Attention mechanism)可以處理長文本,并支持多種自然語言任務(wù);此外,ChatGPT還采用人類反饋強化學(xué)習(xí)機制(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)來提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn),并使用生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器(Generative Pretraining Transformer,GPT)以提高其處理多個任務(wù)時的效率[2]。

值得注意的是,ChatGPT運用的人工智能技術(shù)并非OpenAI公司獨創(chuàng),而是在原有技術(shù)基礎(chǔ)上進行深入研究和整合,形成了具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品。相較以往的人工智能產(chǎn)品,ChatGPT的優(yōu)勢在于具有更強大的自然語言理解能力和更流暢的對話能力,能夠為用戶提供良好的交互體驗。ChatGPT可以理解自然語言的復(fù)雜結(jié)構(gòu),包括多國的語法、語義及上下文等因素,能夠提供貼近人類語言習(xí)慣和思維方式的回答,而不是單純基于規(guī)則或模板的生硬文字輸出,僅憑文字難以辨認其出自人工智能。同時,通過對海量文本信息的深度學(xué)習(xí),ChatGPT能夠回答包括科學(xué)、歷史、文化、社會等各個領(lǐng)域的問題,并結(jié)合對用戶偏好、需求的理解,形成個性化的交互方案。此外,ChatGPT能夠不斷優(yōu)化自己的算法和模型,以持續(xù)提高回答質(zhì)量與可靠性,因而可以預(yù)見,未來ChatGPT將更加智能并衍生出更多應(yīng)用場景。

(二)ChatGPT助推高校學(xué)生的學(xué)習(xí)變革

近年來,世界各國加快人工智能在高等教育領(lǐng)域的布局,以智能技術(shù)驅(qū)動教育理念的更新、教育模式的變革和教育體系的重構(gòu)[3]。我國高度重視人工智能為高等教育帶來的機遇和挑戰(zhàn),2017年國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出要利用智能技術(shù)加快構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系[4];2018年教育部印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》強調(diào)了高校對于加快人工智能在教育領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用的示范作用[5]。高等教育階段,學(xué)生所學(xué)的知識和技能更加復(fù)雜、深入,需要更豐富的學(xué)習(xí)資源和個性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo),以適應(yīng)相對寬松、多元的學(xué)習(xí)模式;同時,高校學(xué)生相比基礎(chǔ)教育階段有更強的學(xué)習(xí)自主性和更碎片化的學(xué)習(xí)時間。因此,高校學(xué)生既存在借助人工智能獲取學(xué)習(xí)資源、實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)的需求,也有運用智能技術(shù)輔助學(xué)習(xí)的良好基礎(chǔ)。對比以往人工智能對高校學(xué)生學(xué)習(xí)方面的支持,ChatGPT擁有的技術(shù)特點和優(yōu)勢有效提升了交互體驗,使其有更廣闊的應(yīng)用前景,具體表現(xiàn)在:

1.更全面多元的學(xué)習(xí)資源挖掘及整合

人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校學(xué)生的學(xué)習(xí)過程中,包括學(xué)習(xí)資源的檢索、智能推薦、使用及其效果反饋等方面已有較多應(yīng)用,有效提升了學(xué)習(xí)效率。而ChatGPT更進一步對資源進行整合,除了準確識別用戶的復(fù)雜需求,完成對學(xué)習(xí)資源的挖掘、分類、個性化推薦,還能進行更深入地梳理,較好地做到歸納總結(jié)和簡單評價,如ChatGPT可對多語言、多領(lǐng)域的文獻進行翻譯、綜述,構(gòu)建知識圖譜,并給出學(xué)習(xí)建議及思路,有助于高校學(xué)生在短時間內(nèi)了解某一概念、理論、研究方向等。

2.更個性化的學(xué)習(xí)計劃制定和指導(dǎo)

基于先進的自然語言理解能力,ChatGPT能夠基本準確地從與高校學(xué)生的持續(xù)對話中判斷其學(xué)業(yè)水平,掌握其學(xué)習(xí)需求、個人偏好;同時得益于高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫,ChatGPT能夠根據(jù)高校學(xué)生的學(xué)習(xí)目標形成較為專業(yè)的學(xué)習(xí)方案,從而為其制定更加個性化的學(xué)習(xí)計劃,包括設(shè)置各階段學(xué)習(xí)目標、漸進式地啟發(fā)高校學(xué)生思考關(guān)鍵問題、引導(dǎo)高校學(xué)生對照計劃反思自己的學(xué)習(xí)進展。

3.更精細的學(xué)習(xí)效果監(jiān)測、評估與反饋

ChatGPT有較強的聯(lián)系上下文的能力,善于在與高校學(xué)生的交互中不斷分析其對某一知識、技能的理解,并與學(xué)習(xí)目標進行比對,從而實現(xiàn)對高校學(xué)生學(xué)習(xí)效果的實時監(jiān)測評估和即時建議反饋。由于ChatGPT的監(jiān)測和評估功能基于對規(guī)則的推理而非簡單匹配預(yù)設(shè)答案,所以高校學(xué)生可以根據(jù)自己的需求進行追問,獲得更精細的評估結(jié)果。研究表明,人工智能技術(shù)的實時監(jiān)控和即時反饋功能將有助于高校學(xué)生自主學(xué)習(xí)效果的提升[6]。

二、ChatGPT引發(fā)高等教育界反思:人工智能輔助學(xué)習(xí)的隱憂

盡管ChatGPT在輔助學(xué)習(xí)方面展現(xiàn)出較強的可塑性和較大的商業(yè)價值,但從其應(yīng)用邏輯到實際使用體驗的過程中仍存在一定風險,或?qū)⒁l(fā)一系列社會問題。

(一)人工智能對高校學(xué)生主體性的遮蔽和異化

以學(xué)生為中心的教育理念強調(diào)了學(xué)生主體性在學(xué)習(xí)活動中的顯現(xiàn),而主體性反映了學(xué)習(xí)者自主思考、主動學(xué)習(xí)的能力,以及其在學(xué)習(xí)過程中與外界,包括教師、知識、學(xué)習(xí)工具的關(guān)系。在高等教育階段,若ChatGPT為學(xué)生完成了資源檢索整合、學(xué)習(xí)計劃制定、學(xué)習(xí)結(jié)果評估等學(xué)習(xí)的重要環(huán)節(jié),是否會降低學(xué)生的獨立性、批判性和創(chuàng)造性,使其能力得不到充分鍛煉;由于ChatGPT能夠較好地掌握用戶需求、偏好,模仿用戶的語言習(xí)慣回答相關(guān)問題,是否會使高校學(xué)生產(chǎn)生對此類工具的依賴甚至迷戀,而疏于思考、失去主動性;ChatGPT智能推薦的學(xué)習(xí)資源不會超出用戶的認知范圍,是否會脫離多元包容的視角,編織成新的信息繭房,使高校學(xué)生失去對新知識的感知、興趣甚至減少探索行為。對于這些問題,目前尚無可靠的研究結(jié)論,但已有調(diào)查顯示存在學(xué)生過度使用ChatGPT的現(xiàn)象[7]。人工智能自問世以來,與人類的關(guān)系一直是各界討論的熱點,尤其在AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍后,引發(fā)了人類工作或被智能機器人取代、人的主體性受到威脅等擔憂。當ChatGPT實現(xiàn)了對高校學(xué)生思維能力、學(xué)習(xí)能力的部分替代,要避免學(xué)生主體性被遮蔽,需要重新思考高等教育人才培養(yǎng)的目標和形式。

(二)學(xué)習(xí)者難以甄別智能生成內(nèi)容的可靠性

科學(xué)知識與學(xué)術(shù)理論是高等教育的主要內(nèi)容。從科學(xué)哲學(xué)的角度看,科學(xué)知識的產(chǎn)生需要通過不斷地觀察和驗證,即結(jié)合歸納與演繹的過程;學(xué)術(shù)理論從提出到被認可,需要經(jīng)過學(xué)術(shù)共同體的審視和討論。ChatGPT基于語言模型生成內(nèi)容,其底層邏輯仍是歸納而非演繹,并不是創(chuàng)造科學(xué)知識的過程,無法保證科學(xué)性。其歸納的數(shù)據(jù)部分來自互聯(lián)網(wǎng)和其他公共數(shù)據(jù)集,難以覆蓋最前沿、存在版權(quán)保護以及涉密的學(xué)習(xí)資料,質(zhì)量和真實性亦難以保證;其使用的語料庫可能包含各種錯誤、偏見或虛假信息,即噪聲數(shù)據(jù)。ChatGPT也可能會因為用戶提問中的事實錯誤,或自身數(shù)據(jù)不足,生成不準確或不合適的內(nèi)容,甚至捏造事實。而由于ChatGPT優(yōu)秀的自然語言處理能力,高校學(xué)生很難甄別其生成內(nèi)容的真實性,尤其在專業(yè)方向劃分愈發(fā)細致的當下,作為學(xué)習(xí)者難以判斷自己不熟悉領(lǐng)域內(nèi)容的準確性。高校學(xué)生是學(xué)術(shù)共同體的后備力量,也是國家現(xiàn)代化建設(shè)的生力軍,若學(xué)習(xí)了錯誤的內(nèi)容而不自知,不僅可能影響其個人終身的知識建構(gòu),亦可能在之后的工作實踐中引發(fā)一系列問題;若其將錯誤的內(nèi)容以論文發(fā)表、上傳網(wǎng)絡(luò)、教書育人等形式傳播,經(jīng)ChatGPT類智能產(chǎn)品的挖掘和引用,或?qū)θ祟愇拿鳟a(chǎn)生更大的負面影響。

(三)學(xué)習(xí)者的隱私和信息安全存在風險

ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常來源于公共數(shù)據(jù)集和互聯(lián)網(wǎng)上的文本內(nèi)容,可能會包含個人身份、偏好、交流記錄等敏感信息,存在ChatGPT為使用者挖掘、整合數(shù)據(jù)的過程中未能識別而泄露或擴散他人隱私的風險;同時,為了掌握學(xué)生的學(xué)業(yè)水平、興趣愛好、學(xué)習(xí)習(xí)慣等,提高輔助學(xué)生學(xué)習(xí)的效率和可靠性,ChatGPT也將收集使用者的大量私人信息,進而產(chǎn)生用戶隱私泄露或被盜用的風險。若未來實現(xiàn)人工智能與教育的深度融合,必將涌現(xiàn)大量有商業(yè)價值和低使用門檻的ChatGPT類智能產(chǎn)品,學(xué)習(xí)者的隱私和信息安全保護將面臨更嚴峻的挑戰(zhàn)。相較于基礎(chǔ)教育階段的學(xué)生,高校學(xué)生需自己管理更多個人信息,信息的性質(zhì)也更加敏感、復(fù)雜和分散;同時,高校學(xué)生所接觸到的行業(yè)或?qū)W術(shù)信息可能有保密要求,其利用智能平臺形成的作業(yè)、論文等成果是否具有版權(quán)仍有待討論,因此有更高的數(shù)據(jù)安全及隱私保護需求。

(四)濫用ChatGPT生成內(nèi)容有違學(xué)術(shù)道德規(guī)范

目前,教育界和學(xué)術(shù)界對ChatGPT輔助學(xué)習(xí)可能導(dǎo)致的成果濫用問題表現(xiàn)出較高關(guān)注和擔憂。在高等教育階段,授課教師對學(xué)生學(xué)習(xí)情況的觀察和監(jiān)督相對有限,對學(xué)習(xí)的評價多采用考試、論文、項目報告、課堂展示、自主測試等多種形式。ChatGPT生成的內(nèi)容已能夠做到語言流暢、結(jié)構(gòu)清晰、觀點明確,可以應(yīng)對部分傳統(tǒng)學(xué)習(xí)評價方式且不被發(fā)現(xiàn)。高校學(xué)生如果使用ChatGPT替代完成學(xué)業(yè)測試,或?qū)hatGPT生成的內(nèi)容作為自己的學(xué)習(xí)成果提交甚至公開發(fā)表,屬于不誠信或?qū)W術(shù)不端行為,不僅干擾了對其學(xué)習(xí)評價的準確性,也阻礙了個人乃至科學(xué)的發(fā)展。盡管一些高校已禁止或限制學(xué)生使用ChatGPT,部分權(quán)威學(xué)術(shù)期刊如《科學(xué)》(Science)拒絕接收使用ChatGPT生成文本的稿件,且出現(xiàn)了檢測論文是否由ChatGPT生成的應(yīng)用程序,但隨著技術(shù)的發(fā)展迭代,濫用人工智能將成為不誠信者與管理者之間的長時間博弈,并引發(fā)對高校學(xué)生學(xué)習(xí)成果的信任危機。此外,對于高校學(xué)生使用ChatGPT擬定寫作提綱、優(yōu)化研究設(shè)計等完成部分學(xué)習(xí)成果的行為,如何進行界定和評價仍有待論證。

三、ChatGPT如何融入高等教育:應(yīng)對人工智能對學(xué)習(xí)的沖擊

從人工智能的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用歷史來看,對ChatGPT輔助學(xué)習(xí)的擔憂并未超出對智能技術(shù)應(yīng)用困境的討論范疇,其實質(zhì)仍是對技術(shù)與人的關(guān)系、科學(xué)知識的本質(zhì)、如何評價學(xué)習(xí)成果等問題的思考。從“是什么”“如何做”的角度確立學(xué)習(xí)過程中智能技術(shù)與高校學(xué)生主體性的邊界,探討智能技術(shù)輔助下高校學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)容、過程及其成果評價的準則,是消解隱憂、應(yīng)對沖擊,將人工智能更好地融入高等教育的重要前提。

(一)確立智能技術(shù)輔助學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)者主體性的邊界

學(xué)習(xí)者主體性的遮蔽和異化問題的關(guān)鍵在于高校學(xué)生與人工智能的關(guān)系問題,從實踐角度看則是高校學(xué)生如何使用智能技術(shù)的問題。在應(yīng)然層面,人工智能是輔助學(xué)習(xí)的工具,不以技術(shù)水平的提升而引發(fā)關(guān)系的實質(zhì)性轉(zhuǎn)變。人的主體性源于其作為獨立、有自我意識的個體,能夠自主感知、解釋周圍事物并采取行動,對自身及他人行為作出評價和反應(yīng)的能力。工具是人類智能的延伸,即使人工智能在信息檢索、存儲、運算、關(guān)聯(lián)等方面實現(xiàn)對人類的超越,仍是人類感知、認識、影響客體能力的體現(xiàn)。應(yīng)用智能技術(shù)進行學(xué)習(xí),是為了讓高校學(xué)生更好地圍繞學(xué)習(xí)目標完成自我決策、規(guī)劃、監(jiān)控和評價。有分析指出,應(yīng)用人工智能技術(shù)有助于增強高校學(xué)生選擇的自主性、認識的能動性和實踐的創(chuàng)造性[8],從此角度看,人工智能輔助學(xué)習(xí)即是對高校學(xué)生主體性的強化。但在實然層面,過度依賴工具導(dǎo)致的主體性異化已在哲學(xué)界引發(fā)廣泛、持續(xù)的討論,并逐漸演變成為社會難題,如手機成癮、網(wǎng)絡(luò)成癮、數(shù)字成癮等。而高校學(xué)生的培養(yǎng)目標往往要求學(xué)生接觸大量前沿信息和多方觀點,學(xué)生學(xué)習(xí)生活及學(xué)術(shù)訓(xùn)練已與信息技術(shù)密不可分。因此,人工智能技術(shù)在解放腦力、提升學(xué)習(xí)效率的同時易使高校學(xué)生的學(xué)習(xí)脫離原有目標,形成實然與應(yīng)然之間的鴻溝,有必要為高校學(xué)生應(yīng)用人工智能技術(shù)輔助學(xué)習(xí)劃定邊界,確保技術(shù)為學(xué)習(xí)者所用而非侵蝕其主體性。

對于使用過程中存在較大風險的工具,明確使用要求是有效應(yīng)對的方式之一,如駕照之于汽車、執(zhí)業(yè)醫(yī)師證之于手術(shù)刀,高校學(xué)生使用智能技術(shù)輔助學(xué)習(xí)也應(yīng)當具備相應(yīng)的數(shù)字素養(yǎng)和自我調(diào)節(jié)能力。數(shù)字素養(yǎng)(Digital Literacy)即掌握數(shù)字技術(shù)需具備的知識、技能和態(tài)度,是高校學(xué)生理解和應(yīng)對人工智能技術(shù)兩面性、妥善處理與智能技術(shù)關(guān)系的基礎(chǔ),以及在使用智能技術(shù)輔助學(xué)習(xí)過程中維護自身主體性不容挑戰(zhàn)的自覺。自我調(diào)節(jié)(Self-Regulation)則是指高校學(xué)生更好地掌控學(xué)習(xí)過程,避免因技術(shù)便捷而喪失自主性的能力[9]。智能工具可以幫助高校學(xué)生更高效、便捷地獲取學(xué)習(xí)資源,制定學(xué)習(xí)計劃和提供個性化指導(dǎo),但無法替代其通過思考和實踐理解知識、掌握技能;ChatGPT即使能夠模擬人類的語言形態(tài)、歸納能力,但其技術(shù)基礎(chǔ)決定了其無法替代高校學(xué)生感知世界和進行批判、創(chuàng)新。因此,智能技術(shù)輔助學(xué)習(xí)與高校學(xué)生主體性的邊界,在于高校學(xué)生始終能將智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品視為學(xué)習(xí)工具、人類智力的延伸或補充,在應(yīng)用的同時保持審慎的態(tài)度,對自身學(xué)習(xí)提出更高要求。無論是否使用人工智能技術(shù)輔助學(xué)習(xí),高校學(xué)生均要通過不斷地自我監(jiān)控、評估和反饋,保持自己的學(xué)習(xí)目標和方向,在學(xué)習(xí)中形成自己的獨特見解和思維方式。隨著人工智能技術(shù)與人類社會生活的深度融合,數(shù)字素養(yǎng)和自我調(diào)節(jié)能力有必要成為高等教育階段考核評價學(xué)生綜合素質(zhì)的重要指標,以應(yīng)對人工智能帶來的沖擊和挑戰(zhàn)。

(二)以能力提升為導(dǎo)向重構(gòu)智能技術(shù)輔助學(xué)習(xí)的內(nèi)容

提升專業(yè)素養(yǎng),訓(xùn)練思辨和創(chuàng)新能力以認識、探索真理,基于專業(yè)理論指導(dǎo)實踐,鍛煉專業(yè)本領(lǐng),增強社會責任感和歷史使命感,是目前高等教育人才培養(yǎng)的主要目標之一[10-11]。這種理性主義與實用主義的雙重取向決定了高校學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)容可涉及實現(xiàn)此目標所需的所有知識、技能和態(tài)度。ChatGPT相較于以往人工智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品的優(yōu)勢在于其生成內(nèi)容的廣度和深度,突破了從信息檢索到智能推薦的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)輔助模式,為高校學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)或技能提升而制定的學(xué)習(xí)計劃具有智能化和個性化的特點。但智能技術(shù)生成的內(nèi)容不等同于知識;其所制定的個性化學(xué)習(xí)計劃,如脫離了對輔助對象的全面了解,則難以達到理想狀態(tài);且人工智能在識別情感及態(tài)度、與學(xué)生共情等方面存在明顯缺陷。因此,需要圍繞“學(xué)什么”“如何學(xué)”等問題重構(gòu)人工智能時代的高校學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)容。

由ChatGPT生成的內(nèi)容主要基于對數(shù)據(jù)的挖掘及整合,而非源于對人類知識的深刻理解,沒有經(jīng)過時間洗禮和實踐驗證,雖具有一定的實用性,但缺乏系統(tǒng)性、思辨性和創(chuàng)造性;相較于傳統(tǒng)高校學(xué)生學(xué)習(xí)教材、教師授課、文獻資料等經(jīng)過反復(fù)論證和嚴格審核,ChatGPT生成的內(nèi)容缺乏真實性、可靠性及學(xué)術(shù)共同體的認可;此外,為了應(yīng)對智能技術(shù)對數(shù)字資產(chǎn)安全帶來的沖擊,未來勢必加大對知識版權(quán)、關(guān)鍵數(shù)據(jù)的保護力度,而增加智能技術(shù)挖掘、獲取前沿、核心領(lǐng)域相關(guān)知識的難度。可見,ChatGPT生成的內(nèi)容不適合直接作為高校學(xué)生學(xué)習(xí)的知識內(nèi)容,而是需要與相應(yīng)專業(yè)知識體系及學(xué)術(shù)標準進行核查比對;但若為其設(shè)置復(fù)雜的人工審核及篩選機制,則將極大地降低其輔助高校學(xué)生學(xué)習(xí)的效率,有違互聯(lián)網(wǎng)時代的去中心化精神;高校學(xué)生作為掌握一定專業(yè)知識、有較強自主性的群體,已具備通過查閱文獻資料甄別智能技術(shù)生成內(nèi)容可靠性的能力或潛力。因此,完善技術(shù)本身的內(nèi)容生成邏輯和道德、法律規(guī)約,是其輔助高校學(xué)生學(xué)習(xí)的必要條件;而在高校學(xué)生作為學(xué)習(xí)主體為所學(xué)內(nèi)容負責的前提下,可對智能技術(shù)生成內(nèi)容采取相對包容的態(tài)度,鼓勵高校學(xué)生通過智能技術(shù)獲取學(xué)習(xí)資源;同時要求高校學(xué)生保持自我思考和判斷的能力,將智能技術(shù)輔助視為拓寬知識面、強化自我認知的學(xué)習(xí)方法之一,而非學(xué)術(shù)訓(xùn)練的替代,將智能技術(shù)生成的內(nèi)容視為參考、啟發(fā)而非絕對真理,多方比對、充分驗證、嚴格篩選有效信息,并在此過程中加深對專業(yè)知識的理解和掌握。

人工智能時代,信息的傳播速度和傳播效率已得到飛躍式發(fā)展,相比對知識的識記和簡單羅列,開闊的學(xué)術(shù)視野及在某領(lǐng)域內(nèi)的深耕,批判性思維、創(chuàng)新能力、問題意識、研究方法、解題思路、數(shù)字素養(yǎng)及自我調(diào)節(jié)能力等對高校學(xué)生更為重要。例如:ChatGPT所提供回答的價值和有效性,除其本身的數(shù)據(jù)存儲和處理水平外,更多取決于提問者的知識儲備和提問技巧。鍛煉技能或能力應(yīng)成為智能技術(shù)輔助高校學(xué)生學(xué)習(xí)的重點內(nèi)容,而學(xué)習(xí)中的自我決策、自我規(guī)劃、自我監(jiān)控和自我評價過程是培養(yǎng)高校學(xué)生核心能力的關(guān)鍵。此外,人機互動并不能完全替代人際互動。導(dǎo)師或任課教師在專業(yè)領(lǐng)域的敏銳洞察力和獨特視角、知識的深度和廣度、創(chuàng)新和批判性思維,均是目前人工智能技術(shù)難以相比的;高校學(xué)生與教師、輔導(dǎo)員、同學(xué)的互動對其社會性發(fā)展的促進作用,以及帶來的情感支持、默會知識的傳授和學(xué)術(shù)精神傳承,亦是現(xiàn)階段人機互動無法實現(xiàn)的。建立人際交互與人機交互相結(jié)合的學(xué)習(xí)模式,或?qū)⒊蔀槲磥砀咝Ｈ瞬排囵B(yǎng)的發(fā)展趨勢。

(三)平衡智能技術(shù)整合數(shù)字資源與學(xué)生信息安全保護

算力是人工智能技術(shù)的核心,智能技術(shù)的優(yōu)勢之一即對數(shù)字資源的高效整合能力。海量優(yōu)質(zhì)數(shù)字資源的輸入是智能技術(shù)有效發(fā)揮學(xué)習(xí)輔助功能的重要基礎(chǔ),但也伴隨著數(shù)據(jù)安全及隱私泄露風險。尋求智能技術(shù)整合數(shù)字資源與高校學(xué)生信息安全保護之間的平衡,是進一步推動智能技術(shù)融入高等教育的必要條件。

在技術(shù)層面,保護數(shù)據(jù)和隱私安全已有較多思路,如通過數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)去標識化等方法,防止數(shù)據(jù)被惡意攻擊者竊取或濫用;對智能產(chǎn)品進行訪問授權(quán)管理,采用網(wǎng)絡(luò)隔離、入侵檢測等技術(shù)手段,避免非法用戶的入侵和攻擊;建立健全的安全漏洞修復(fù)機制,及時修復(fù)安全漏洞和系統(tǒng)缺陷,保障智能產(chǎn)品的安全性和穩(wěn)定性。然而,正如理論上不存在完全沒有漏洞的程序,技術(shù)發(fā)展無法消弭整合數(shù)字資源過程中滋生的風險。使用智能技術(shù)輔助學(xué)習(xí),將難以避免地展示自己的認知習(xí)慣、興趣、偏好等,即使用者在一定程度上需要讓渡信息安全和暴露個人隱私習(xí)慣,因此還需從政策管理、用戶層面入手最大限度地減輕危害。

在政策及管理層面,目前世界多國已經(jīng)制定并頒布了保護信息安全的法律法規(guī),如我國的《個人信息保護法》、歐盟的《數(shù)據(jù)保護指令》《隱私保護與電子通信指令》等,但這些法律法規(guī)需要隨著技術(shù)的發(fā)展而持續(xù)完善[12]。為了更好地保護數(shù)字資源和隱私安全,還需要進一步健全數(shù)字資源管理責任體系、數(shù)字資源應(yīng)用規(guī)范和技術(shù)安全措施等,形成智能技術(shù)應(yīng)用指導(dǎo)條例,包括應(yīng)用范圍、功能和操作流程等方面。同時,需要加強安全審查,嚴格評估智能技術(shù)產(chǎn)品在數(shù)據(jù)收集、處理、存儲和傳輸?shù)确矫婵赡墚a(chǎn)生的隱患,確保智能技術(shù)應(yīng)用的安全性和穩(wěn)定性。人工智能時代,對智能技術(shù)問題的治理需要政府、企業(yè)、學(xué)術(shù)界、教育界和公眾的共同參與,以形成全面而有效的信息安全保護體系。

在用戶層面,需要強化高校學(xué)生的信息安全意識。高校學(xué)生在應(yīng)用智能技術(shù)輔助學(xué)習(xí)時,需充分認識到數(shù)字資源的價值和個人隱私保護的重要性,形成自我保護意識,并遵循相關(guān)安全操作規(guī)范,如掌握數(shù)字安全基礎(chǔ)知識,不輕易分享個人信息等。對于特殊專業(yè)或領(lǐng)域的高校學(xué)生,在其進入相關(guān)專業(yè)、領(lǐng)域前應(yīng)進行使用智能技術(shù)的安全培訓(xùn),防止未公開學(xué)術(shù)成果的關(guān)鍵數(shù)據(jù)、敏感信息外泄。

(四)以智能技術(shù)推動高校學(xué)習(xí)效果評價變革

對高校學(xué)生學(xué)習(xí)效果的評價一般依據(jù)目標導(dǎo)向,涵蓋專業(yè)知識的掌握和運用、學(xué)術(shù)研究能力、創(chuàng)新能力、學(xué)習(xí)動機和自我管理能力等。然而,ChatGPT引發(fā)的學(xué)術(shù)誠信危機表明,傳統(tǒng)評價方式難以客觀、準確地反映高校學(xué)生學(xué)習(xí)后實際的學(xué)業(yè)水平,未來還將受到腦機接口及穿戴式智能設(shè)備的挑戰(zhàn);且人工智能時代高校學(xué)生學(xué)習(xí)重點內(nèi)容的轉(zhuǎn)向,對評價內(nèi)容和標準提出了新的要求?？梢?對智能技術(shù)輔助高校學(xué)生學(xué)習(xí)效果的評價需要確立新的準則。

一是評價指標需要趨于多元化。傳統(tǒng)高校學(xué)生學(xué)習(xí)評價指標往往聚焦專業(yè)知識掌握程度或與專業(yè)相關(guān)的技能水平,忽略了高校學(xué)生的綜合素質(zhì)與解決問題的能力。鑒于ChatGPT已展現(xiàn)出了更高效的信息獲取和整合能力,評價人工智能時代的高校學(xué)生學(xué)習(xí)不應(yīng)僅限于其對獲取和應(yīng)用專業(yè)知識的基本能力,還需要考察是否具備開闊的專業(yè)視野和在未來職業(yè)中的知識遷移能力;是否具備批判性思維、創(chuàng)新能力、問題意識、研究方法、解題思路、數(shù)字素養(yǎng)及自我調(diào)節(jié)能力;以及智能技術(shù)較少涉及的團隊協(xié)作、情感表達等能力。即多元化的評價指標方能反映出人工智能時代高校學(xué)生的學(xué)業(yè)水平與學(xué)習(xí)效果。

二是評價方式應(yīng)趨于復(fù)雜化。隨著智能技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的測驗、論文考核形式難以滿足高校學(xué)生學(xué)習(xí)的個性化需求和多元化評價指標,因而需要運用更加全面、復(fù)雜的評價方式,如個人報告調(diào)查評價工具(Self-Report Questionnaires,SRQ)、結(jié)構(gòu)訪談評價工具(Structured Interviews,SI)和教師判斷評價工具(Teacher Judgment,TJ)等,將自我評價與教師或?qū)＜以u價相結(jié)合,全方位、深層次掌握高校學(xué)生的綜合能力[13]。在智能技術(shù)的支持下,還可以采用更加科學(xué)、客觀和直觀的數(shù)據(jù)化評價方式,兼顧終結(jié)性評價與過程性評價,通過對高校學(xué)生學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)成果等數(shù)據(jù)的監(jiān)測、挖掘和分析,更好地了解高校學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和效果。此外,為了應(yīng)對智能技術(shù)誘發(fā)的學(xué)術(shù)誠信問題,評價過程需要引入更加完善的學(xué)術(shù)誠信監(jiān)督機制,采用技術(shù)手段和人工監(jiān)督相結(jié)合的方式,以確保評價的準確性和有效性。

四、結(jié)論

ChatGPT的問世展現(xiàn)出智能技術(shù)輔助高校學(xué)生學(xué)習(xí)的廣闊前景,成為人工智能與高等教育深度融合的重要著力點。但是,任何革命性技術(shù)的誕生和應(yīng)用均伴隨著長期實踐和反復(fù)驗證的過程,ChatGPT類智能產(chǎn)品應(yīng)用于高校學(xué)生學(xué)習(xí),亦不可避免地產(chǎn)生學(xué)習(xí)者主體性異化、生成內(nèi)容可靠性難以甄別、信息安全被侵犯、學(xué)術(shù)誠信接受挑戰(zhàn)等隱憂。確立智能技術(shù)輔助學(xué)習(xí)與學(xué)生主體性的邊界,探討智能技術(shù)輔助下高校學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)容、過程與成果評價,既是消解這些隱憂的基礎(chǔ),也是借助智能技術(shù)賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展的前提條件。目前,ChatGPT所基于的生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器仍在不斷提升性能,進而展現(xiàn)出新的能力;同時,語義生成型規(guī)則并非人工智能設(shè)計的唯一甚至最有效的思路。可以預(yù)見,未來人工智能技術(shù)將迎來更具顛覆性的進展,其與高等教育的融合仍有著無限的可能性。