克里斯汀·辛之（KristenSenz）

在后人工智能時代，算法可以起草營銷文案，甚至是流行歌曲和電影劇本，一切似乎都有可能

ChatGPT的推出引發(fā)了人們對人工智能（AI）大規(guī)模取代人類勞動的世界末日式擔憂。這些擔憂是先見之明還是言過其實？最近的一項調查顯示，62%的美國人認為人工智能將在未來20年對工作和職位產生重大影響，但只有28%的人認為這項技術會對他們個人產生影響。

來自哈佛商學院的學者分享了他們對人工智能將如何重塑勞動力的一些看法，值得參考。

為大規(guī)模的勞動力變化做好準備

目前正在引入的基于深度學習的人工智能工具將對勞動力市場產生深遠影響，最終導致許多工作崗位消失或重組。這種影響在知識型員工群體中尤其嚴重，許多從事相關工作的人一直與自動化和全球化隔絕。這種情況即將改變。

“一旦企業(yè)學會如何利用生成式人工智能，我們可以預見，許多公司將迅速進行重組，大幅裁減白領員工?！?/p>

從歷史上看，公司一直在問，“這項新技術如何提高我們現(xiàn)有流程的效率？”然而在考慮如何利用生成式人工智能的能力時，這是一個無關緊要的問題。為了充分利用這項新技術的潛力，公司從與供應商談判合同到開發(fā)營銷信息的過程，將需要從頭開始、重新設計。

一旦公司確信，它們了解如何使用人工智能來改善自身運營，對員工的影響將是巨大的。白領員工的工作保障，建立在他們對復雜流程的了解和快速整合各種來源的信息以作出決策的能力之上，一旦采用人工智能，白領員工將大量被取代。

這些工作崗位的減少，將部分被機器學習專家和工程師等新興工作崗位的增加所抵消。但是，一旦企業(yè)學會了如何利用生成式人工智能，我們可以預見，許多公司將進行快速重組，大幅裁減白領員工。

——約瑟夫·富勒（JosephFuller）

哈佛商學院綜合管理學管理實踐教授，學院管理未來工作計劃的共同負責人之一

人工智能目前仍需要人類的干預

在不久的將來，人工智能作為輔助工具將幫助專家更好地完成他們的工作。由于某些任務可以由人工智能正確、完整地完成，我們將看到類似工業(yè)革命的情況，人們的工作發(fā)生了變化，他們能夠使用新的工具來提高生產力，并專注于其他任務。

同時，對于其他任務，人工智能將提供有用的輸出，但需要人們來優(yōu)化這些輸出并成功完成任務。當涉及“知識工作”時，我們現(xiàn)在看到的許多生成式人工智能工具（比如ChatGPT）并不是為了揭示真相或顯示正確的知識——盡管我們已經(jīng)看到了將它們用于此目的的嘗試。相反，它們被構建為生成內容，顯示最有可能出現(xiàn)的單詞，我們不能期望結果一定是真實的陳述。

眾所周知，這些工具會“胡編亂造”（或“產生幻覺”），因此，如果沒有對正確性進行審核，就不能使用這些工具。此外，用戶可能擁有AI所沒有的額外知識或背景，例如AI尚未接受過培訓、不具備適當?shù)闹R以及對手頭特定任務的更好理解等。

這些生成式人工智能模型的另一個風險是，如果沒有人為干預和審核，它們可能會生成延續(xù)現(xiàn)有偏見的內容。當我們根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)大規(guī)模訓練這些模型時，如果基礎數(shù)據(jù)包含有偏差的信息，除非我們進行干預，否則結果也可能包含該偏差。我們在早期的生成圖像人工智能中看到的一個例子是，當我們要求“一個男人”的圖像時，它很可能會創(chuàng)建“一個白人”的圖像，這可能源于它所訓練的數(shù)據(jù)。這種持續(xù)存在的偏見引發(fā)了許多有趣的政策問題，例如誰應該監(jiān)督結果、人工智能應該代表什么規(guī)則和價值觀。

——阿耶萊特·艾瑟列（Ayeletisrael）

哈佛商學院市場營銷部副教授，數(shù)字、數(shù)據(jù)和設計研究所客戶智能實驗室的聯(lián)合創(chuàng)始人

那些抵制人工智能的人有落后的風險

與任何技術創(chuàng)新一樣，人工智能有可能改變知識工作者的角色、流程和實踐。為了理解人工智能的潛力，我們必須區(qū)分它的應用是面向外部的——增強產品供應，還是面向內部的——旨在提高運營效率。面向外部的人工智能應用通過擴大公司產品組合的范圍和規(guī)模，為創(chuàng)造就業(yè)機會提供可能性。相反，面向內部的應用程序更有可能影響知識工作者的工作。

生成式人工智能的出現(xiàn)，如ChatGPT，將很快集成到知識工作者使用的各種工具中，自動完成許多日常任務，如記筆記、文檔摘要和起草個性化的客戶信息。這些任務實現(xiàn)自動化將使知識工作者能夠專注于人類專業(yè)知識不可或缺的增值活動，例如解釋上下文和細微差別，鍛煉情商，解決道德和倫理問題，以及培養(yǎng)創(chuàng)造力和創(chuàng)新。

此外，預計在不久的將來，分化將出現(xiàn)：接受人工智能并用以提高生產力的人可能會獲得可觀的收益，而那些抵制人工智能的人有落后的風險。后者可能面臨被人工智能所取代的風險。因此，對知識工作者來說，謹慎的做法是將人工智能作為一種補充工具，增強他們的能力，以適應不斷變化的工作環(huán)境。

——埃沃爾·博吉諾夫（IavorBojinov）哈佛商學院工商管理助理教授

公司和員工應該專注于提高技能

從歷史上看，技術革命創(chuàng)造的就業(yè)機會要多于摧毀的就業(yè)機會。人們真正應該擔心的是，他們是否會被那些擁有數(shù)字思維的人所取代。數(shù)字思維是一種利用數(shù)據(jù)、算法、人工智能和機器學習看到新的可能性并為未來規(guī)劃道路的能力。

人工智能有助于增強或提高人類的工作水平。當計算和機器學習算法在企業(yè)內執(zhí)行越來越多的活動時，工作的性質就會發(fā)生變化。例如，人工智能從根本上改變了華爾街交易的性質。它確定現(xiàn)有和潛在客戶的信用評分，篩選申請人，協(xié)助招聘，實時回復查詢，并提出新的行動方案。

人工智能系統(tǒng)有助于產生高度準確的銷售預測，而傳統(tǒng)上，銷售經(jīng)理需要花費數(shù)天甚至數(shù)周的時間才能完成這些預測。人工智能的介入，讓銷售經(jīng)理和銷售代表有時間專注于建立關系、管理和銷售。軟件工程師可以使用人工智能服務自動生成基礎編程代碼，使他們能夠更有效地編寫代碼，同時將更多時間花在其他活動上，如系統(tǒng)設計和與用戶體驗保持一致。

最終，個人和企業(yè)應該充分利用新技術，專注于提高技能和擴大規(guī)模。

——采達爾·尼利（TsedalNeeley）

哈佛商學院內勒·菲茨休工商管理教授，《數(shù)字化思維：如何在數(shù)據(jù)、算法和人工智能時代茁壯成長》一書的合著者

來源：哈佛商學院；編譯：王夢菲