唐林偉

(湖南科技大學(xué) 教育學(xué)院,湖南 湘潭 411201)

引 言

現(xiàn)代科技是生產(chǎn)工具的靈魂,是生產(chǎn)者能力的基礎(chǔ)?？萍及l(fā)展水平?jīng)Q定了生產(chǎn)力水平和生產(chǎn)方式,決定了勞動(dòng)者與生產(chǎn)工具的關(guān)系及勞動(dòng)者的角色,并對(duì)勞動(dòng)者的能力和素質(zhì)提出要求。生產(chǎn)技術(shù)的變革對(duì)職業(yè)教育教學(xué)內(nèi)容產(chǎn)生最直接的影響;技術(shù)變革帶來的勞動(dòng)性質(zhì)的變化、生產(chǎn)組織方式的改變對(duì)職業(yè)教育人才培養(yǎng)規(guī)格具有質(zhì)的規(guī)定性。在人工智能時(shí)代,當(dāng)人與機(jī)器的關(guān)系越來越緊張時(shí),我們應(yīng)該教給學(xué)生什么樣的知識(shí),對(duì)職業(yè)教育發(fā)展而言是一個(gè)根本性的理論問題。

目前,已有研究主要包括:第一,人工智能發(fā)展對(duì)工作性質(zhì)的改變。例如,戴維·明德爾(D.Mindell,2015)探討了人工智能時(shí)代“遠(yuǎn)程臨場(chǎng)”對(duì)工作性質(zhì)、人類角色以及人們對(duì)職業(yè)認(rèn)同的改變[1]。陳宇(2016)論述了人工智能背景下工作迭代的過程[2]。徐國慶(2016)認(rèn)為,人工智能對(duì)技術(shù)技能型人才工作模式的影響包括工作過程去分工化、人才結(jié)構(gòu)去分層化、技能操作高端化等[3]。第二,人工智能時(shí)代對(duì)勞動(dòng)者素質(zhì)的要求。相關(guān)研究集中提出了人與機(jī)器協(xié)同工作的要求。尤瓦爾·赫拉利(Yuval Noah Harari,2018)認(rèn)為,人類與人工智能合作是2050年就業(yè)市場(chǎng)的特點(diǎn)[4](P26)。布萊恩約弗森(Brynjolfsson)等人(2014)提出,必須關(guān)注思維能力、大框架識(shí)別能力和復(fù)雜的溝通能力,以培養(yǎng)“有價(jià)值的知識(shí)型勞動(dòng)者”[5]。第三,在人工智能與職業(yè)教育人才培養(yǎng)方面,諸多研究者對(duì)人工智能時(shí)代職業(yè)教育發(fā)展進(jìn)行了“問題-對(duì)策”型研究。論及的問題包括工具理性與價(jià)值理性的沖突、人才培養(yǎng)目標(biāo)過低、職業(yè)教育體系不完善、培養(yǎng)方式單一等。姜志堅(jiān)等(2017)論述了職業(yè)教育在回歸教育本質(zhì)等方面所面臨的機(jī)遇[6]。唐林偉、黃思蕾(2020)對(duì)工業(yè)4.0背景下教育變革的路徑以及工程技術(shù)人才的培養(yǎng)提出相應(yīng)措施[7]。總體而言,職業(yè)教育應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)是一個(gè)比較新的課題,相關(guān)研究還缺少讓人信服的證據(jù)和嚴(yán)密的邏輯推理,亟需對(duì)人工智能時(shí)代職業(yè)教育發(fā)展進(jìn)行系統(tǒng)而深入地理論探索。同時(shí),職業(yè)教育知識(shí)論研究本身是一個(gè)相對(duì)薄弱的研究領(lǐng)域,從技術(shù)哲學(xué)視角對(duì)人工智能時(shí)代職業(yè)教育知識(shí)論進(jìn)行系統(tǒng)建構(gòu),對(duì)職業(yè)教育課程與教學(xué)論和職業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展具有理論和實(shí)踐雙重價(jià)值。

20世紀(jì)60年代,“葛梯爾問題”顛覆了知識(shí)是“被證實(shí)的真的信念”的傳統(tǒng)定義。知識(shí)社會(huì)學(xué)和歷史學(xué)研究使知識(shí)的社會(huì)性和建構(gòu)性特點(diǎn)得到挖掘和彰顯,相對(duì)主義知識(shí)觀與以教育機(jī)會(huì)均等的現(xiàn)代教育目標(biāo)使“純粹的”傳統(tǒng)精英主義的知識(shí)定義失去了“市場(chǎng)”,知識(shí)概念呈現(xiàn)出“清空”的趨勢(shì)[8](P42-43),人們對(duì)“知識(shí)”的理解呈現(xiàn)出多元、泛化狀態(tài)。聯(lián)合國教科文組織指出,在今天這個(gè)復(fù)雜世界,知識(shí)可以被“廣泛地理解為通過學(xué)習(xí)獲得的信息、認(rèn)識(shí)、技能、價(jià)值觀和態(tài)度”,知識(shí)的生產(chǎn)、習(xí)得、認(rèn)證和使用是所有人的事,是社會(huì)共同努力的一部分,應(yīng)該被視為共同利益(common good)[9](P15-16)。知識(shí)傳授是現(xiàn)代教育的重要使命,“知識(shí)呼喚教育,教育通過知識(shí)篩選、傳播、分配、積累和發(fā)展而為實(shí)踐服務(wù),從而推動(dòng)實(shí)踐發(fā)展”[10](P6)。可以說,“知識(shí)論是近現(xiàn)代教育的理論,近現(xiàn)代教育則是知識(shí)論的實(shí)踐”[11]。馬克思主義知識(shí)論的基本框架是由知識(shí)所包含的具有邏輯關(guān)聯(lián)的“問題群”所確定的:一是知識(shí)是什么,知識(shí)有哪些,這是知識(shí)的本體論;二是知識(shí)從哪里來,如何增長(zhǎng),到哪里去,這是知識(shí)的認(rèn)識(shí)論;三是知識(shí)有什么用,怎樣用,這是知識(shí)的價(jià)值論[12]。按照這一邏輯,本文以技術(shù)變革為邏輯起點(diǎn),從生產(chǎn)組織方式變革對(duì)職業(yè)教育人才培養(yǎng)的內(nèi)在要求出發(fā),對(duì)人工智能時(shí)代職業(yè)教育知識(shí)的變革趨勢(shì)與內(nèi)在邏輯進(jìn)行分析和探討,以便為智能時(shí)代職業(yè)教育的科學(xué)發(fā)展提供知識(shí)論支撐。

一、本體論:人工智能時(shí)代職業(yè)教育知識(shí)的邊界拓展

職業(yè)是技術(shù)的載體,職業(yè)教育是技術(shù)“人化”的過程。20世紀(jì)中后期,技術(shù)哲學(xué)的“認(rèn)識(shí)論轉(zhuǎn)向”賦予了技術(shù)獨(dú)立的身份,技術(shù)知識(shí)的地位得到不斷提升。萊頓(Layton)認(rèn)為,技術(shù)知識(shí)是如何做或如何制造東西的知識(shí),人工制品不是技術(shù)的本質(zhì),知識(shí)才是技術(shù)的根本[13]。如果把技術(shù)分為“以人的飲食生活為中心的”生活技術(shù)(subsistence technique)和“創(chuàng)造物質(zhì)的”制作技術(shù)(manufacturing technique)[14](P28),那么職業(yè)教育所傳授的是制作技術(shù)知識(shí)以及圍繞制作和生活開展服務(wù)的技術(shù)知識(shí)?？梢哉f,職業(yè)教育知識(shí)從本質(zhì)上講是一種技術(shù)知識(shí)。那么,隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,從標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的“泰勒制”模式到自動(dòng)化生產(chǎn)模式,再到今天為人而發(fā)展技術(shù)的自適應(yīng)生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型中,職業(yè)教育知識(shí)的內(nèi)容選擇將進(jìn)行怎樣的調(diào)整才能適應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)高素質(zhì)技術(shù)技能型人才培養(yǎng)的要求?

(一)技術(shù)斡件知識(shí)成為職業(yè)教育知識(shí)的重要基礎(chǔ)

圖1 職業(yè)教育知識(shí)結(jié)構(gòu)

從描述和要素的角度看,工程技術(shù)方法是“硬件”“軟件”和“斡件”(orgware)三要素的統(tǒng)一[15](P66)。依據(jù)這一分類,技術(shù)斡件知識(shí)是指生產(chǎn)和服務(wù)中機(jī)構(gòu)組織、管理和制度方面的客觀知識(shí),它與技術(shù)硬件知識(shí)(工作中使用的工具和機(jī)器的客觀知識(shí))和技術(shù)軟件知識(shí)(包括技術(shù)方案、工藝流程、操作規(guī)則等客觀知識(shí),訣竅和技能等主觀知識(shí)以及以上述主、客觀知識(shí)為基礎(chǔ)發(fā)展而來的工作過程知識(shí))一起構(gòu)成技術(shù)方法知識(shí)系統(tǒng)(見圖1)?！疤├罩啤鄙a(chǎn)模式中,機(jī)器生產(chǎn)從原始“個(gè)體樣態(tài)”走向“組織樣態(tài)”,工人身上的完整工作技能被肢解到了流水線上,手工生產(chǎn)變成了崗位流水作業(yè),執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的工人只需每天在固定崗位上按照機(jī)器系統(tǒng)的節(jié)奏重復(fù)簡(jiǎn)單乏味的動(dòng)作。而在縱向的勞動(dòng)管理上,生產(chǎn)鏈上游設(shè)置了眾多中間管理層級(jí),工作內(nèi)容和工作方式均由上級(jí)進(jìn)行計(jì)劃與安排,勞動(dòng)者只是按照要求或預(yù)先的設(shè)計(jì)被動(dòng)地執(zhí)行工作任務(wù)。自適應(yīng)生產(chǎn)模式中,“工業(yè)4.0”技術(shù)與精益管理(lean management)的結(jié)合克服了傳統(tǒng)自動(dòng)化生產(chǎn)效率持續(xù)提升困難的問題①,生產(chǎn)小組或生產(chǎn)島被賦予較多的自主權(quán)以提高靈活性和協(xié)作性,工人通常需要承擔(dān)規(guī)劃和控制的職責(zé),并成為系統(tǒng)的調(diào)解員和問題處理者。因此,傳統(tǒng)企業(yè)中工程技術(shù)人員所包括的工程型人才、技術(shù)型人才和技能型人才層次界限正逐漸消失,人才結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)扁平化趨勢(shì),一線工人所需要的工作技能越來越走向綜合化[3]。未來的產(chǎn)業(yè)工人不僅需要掌握一般性的操作技能,更需要掌握精益生產(chǎn)的組織和管理知識(shí),即斡件知識(shí)將成為他們知識(shí)庫中必備的“武器”。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中,智能生產(chǎn)系統(tǒng)的安裝、調(diào)試、改造、運(yùn)行、維護(hù)能力變得越來越重要,技術(shù)斡件知識(shí)將成為職業(yè)教育知識(shí)的重要基礎(chǔ)。

(二)工作過程知識(shí)成為職業(yè)教育知識(shí)的核心要素

與“泰勒制”相適應(yīng)的職業(yè)教育所要培養(yǎng)的是適應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的、從事不同“工種”的流水線工人,其所需要的職業(yè)教育知識(shí)主要是簡(jiǎn)單的崗位操作技能加上“夠用的”“零碎的”科學(xué)知識(shí)。自適應(yīng)生產(chǎn)模式下,重復(fù)性勞動(dòng)由機(jī)器所取代,傳統(tǒng)工作崗位的邊界被柔性生產(chǎn)線打破,工人必須從生產(chǎn)組織的角度去理解工作過程,處理突發(fā)問題和應(yīng)對(duì)生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的不可預(yù)見性的挑戰(zhàn),他們必須確保在對(duì)工作過程有整體認(rèn)知的情況下完成自己的任務(wù)。鑒于對(duì)跨界工作靈活性和對(duì)工作持續(xù)改進(jìn)的要求,整個(gè)組織,乃至組織外部的供應(yīng)商和客戶都應(yīng)包含在這一整體認(rèn)知中。所以,職業(yè)教育知識(shí)必須突破傳統(tǒng)狹隘的與“工種”相適應(yīng)的簡(jiǎn)單操作技能的范圍,在不斷整合硬件知識(shí)和斡件知識(shí)的基礎(chǔ)上,促進(jìn)基于生產(chǎn)流程的工作過程知識(shí)的習(xí)得。工作過程知識(shí)與學(xué)科知識(shí)相對(duì)應(yīng),是“完成一項(xiàng)工作過程所需的知識(shí)”,它以各種關(guān)鍵能力為基礎(chǔ);而工作過程通常包括目標(biāo)設(shè)定、計(jì)劃、執(zhí)行、控制和評(píng)價(jià)等步驟[16](P218-222)。工作過程知識(shí)的內(nèi)容涉及對(duì)組織內(nèi)完整工作過程的理解,包括對(duì)工作過程中與產(chǎn)品相關(guān)的技術(shù)、工作組織、社會(huì)和與系統(tǒng)相關(guān)的各方面的活性知識(shí)[17](P112-113)。未來,系統(tǒng)性的工作過程知識(shí),而不是簡(jiǎn)單操作技能或零碎的學(xué)科知識(shí),應(yīng)該成為職業(yè)教育知識(shí)的核心要素。

(三)技術(shù)目的知識(shí)成為職業(yè)教育知識(shí)的方向引領(lǐng)

與科學(xué)知識(shí)的理論邏輯驅(qū)動(dòng)不同,作為改造世界的技術(shù)知識(shí)具有明顯的能動(dòng)性和功利性特征,這就產(chǎn)生了對(duì)技術(shù)知識(shí)進(jìn)行問責(zé)的倫理要求。我們不僅要關(guān)注技術(shù)方法知識(shí),還應(yīng)關(guān)注技術(shù)目的知識(shí)。技術(shù)目的知識(shí)是技術(shù)方法知識(shí)產(chǎn)生的動(dòng)力、方向和旨趣。未來人工智能技術(shù)的發(fā)展將為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展以及人類自身、生存環(huán)境帶來極大挑戰(zhàn)。烏爾里?！へ惪?Ulrich Bech)在20世紀(jì)90年代提出的“風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)”的概念指出,“在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì),風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)代替物質(zhì)匱乏,成為社會(huì)和政治議題關(guān)注的中心”[18](P15-19)。吉登斯(Giddens)則認(rèn)為,現(xiàn)代社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)是一種“人造風(fēng)險(xiǎn)”,它源自于人類對(duì)科學(xué)技術(shù)不加限制的推進(jìn),是人類最大的威脅[19](P15)。人工智能技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)不同于一般技術(shù)風(fēng)險(xiǎn),它更多是一種內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn),即存在著人與技術(shù)邊界模糊以及人類被替代的“存在論”級(jí)別的終極風(fēng)險(xiǎn)。而目前廣泛存在的擔(dān)憂是,在沒有積極、合理的人力資源開發(fā)政策情況下,人工智能帶來的技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn);技術(shù)不成熟帶來的生產(chǎn)中不確定性因素;以及隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的全面應(yīng)用,作為虛擬黃金(virtual gold)的數(shù)據(jù)安全、個(gè)人隱私等面臨的廣泛風(fēng)險(xiǎn)等。技術(shù)專業(yè)化和生產(chǎn)系統(tǒng)復(fù)雜化使工程技術(shù)人員成為現(xiàn)代技術(shù)真正的掌控者,他們像汽車司機(jī)一樣掌控著我們前進(jìn)的方向。盡管其他人可能會(huì)設(shè)定目的地或建議最佳路線,但工程技術(shù)人員才真正把握著我們未來的發(fā)展方向[20](P32)。當(dāng)我們面對(duì)現(xiàn)代技術(shù)的這些挑戰(zhàn)時(shí),不能忘記技術(shù)本身只是我們改造世界的手段和方法。技術(shù)越是進(jìn)步,越需要彰顯人性,在培養(yǎng)直接從業(yè)人員的職業(yè)教育中越要重視技術(shù)目的知識(shí),這是人類未來福祉的根本保障。

二、認(rèn)識(shí)論:人工智能時(shí)代職業(yè)教育知識(shí)的增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型

人工智能時(shí)代,隨著職業(yè)教育知識(shí)邊界的拓展和職業(yè)教育主要知識(shí)類型的變化,其產(chǎn)生路徑、傳播方式以及學(xué)習(xí)的組織環(huán)境都會(huì)隨之發(fā)生改變。職業(yè)教育知識(shí)的認(rèn)識(shí)論主要從發(fā)生學(xué)角度對(duì)職業(yè)教育知識(shí)變革趨勢(shì)進(jìn)行探討。

(一)產(chǎn)生路徑:自下而上的技能形成走向自上而下的技性科學(xué)應(yīng)用

技能是人們?cè)谡J(rèn)知實(shí)踐或技術(shù)活動(dòng)中知道如何去做并能對(duì)具體情況作出不假思索的靈活回應(yīng)的知識(shí),具有實(shí)踐性、層次性、境域性和體知性等特征[21](P53)。技能可以分為動(dòng)作技能和心智技能兩種。一般認(rèn)為,技能更多地表征為一種“身體技藝”,它主要是從經(jīng)驗(yàn)中產(chǎn)生的一個(gè)“普遍設(shè)定”,是聯(lián)結(jié)感性知識(shí)與理性知識(shí)的樞紐,是“經(jīng)驗(yàn)”的科學(xué),既是“知”又是“行”。技能和科學(xué)的上下關(guān)聯(lián)是:技能對(duì)科學(xué)的知道可以上升為科學(xué)的真,科學(xué)對(duì)原因的知道也可以下降來指導(dǎo)技藝制作產(chǎn)品[22]。亞里士多德構(gòu)建了從感覺、經(jīng)驗(yàn)、制作科學(xué)(即技藝或技能)到沉思科學(xué)(即狹義的科學(xué))、智慧的知識(shí)階梯,即知識(shí)的五個(gè)階段[23](P65),這一認(rèn)識(shí)體現(xiàn)的是傳統(tǒng)“身體技藝”學(xué)習(xí)自下而上的過程,即通過不斷試錯(cuò),逐漸習(xí)得肌肉記憶的過程。“泰勒制”生產(chǎn)模式下,工人可以通過不斷重復(fù)規(guī)定的動(dòng)作步驟在較短時(shí)間內(nèi)習(xí)得相關(guān)崗位需要的工作技能。隨著自適應(yīng)生產(chǎn)模式的推廣,大量低端、重復(fù)性勞動(dòng)的崗位被機(jī)器系統(tǒng)所取代。美國波士頓咨詢公司(BCG)預(yù)測(cè),到2025年,德國制造業(yè)中生產(chǎn)和組裝相關(guān)工作崗位將減少61萬個(gè),但信息技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)產(chǎn)業(yè)將新增96萬個(gè)工作崗位[24](P8)。那些能留在工作崗位或通過轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)能繼續(xù)工作的人員,主體是能與機(jī)器合作的工程技術(shù)人才,他們將成為人工智能的培訓(xùn)師、現(xiàn)場(chǎng)翻譯和維護(hù)人員[25](P97)。從人工智能發(fā)展來看,它呈現(xiàn)出技術(shù)與科學(xué)融合、共同發(fā)展的態(tài)勢(shì),人工智能技術(shù)已經(jīng)變成了一種“技性科學(xué)”(technoscience)[26](P4)。而職業(yè)教育人才培養(yǎng)要及時(shí)納入人工智能技術(shù)相關(guān)的技性科學(xué)知識(shí),并為這些惰性知識(shí)應(yīng)用到一線工作中提供設(shè)備和情境,從而形成與工作過程和工作情境相關(guān)的心智技能,這是一個(gè)自上而下的再情境化過程。

(二)傳播方式:從班級(jí)授課制走向?qū)嵺`共同體

第二次工業(yè)革命之后建立起來的以義務(wù)教育和班級(jí)授課制為主要特征的現(xiàn)代教育制度在促進(jìn)教育公平和開發(fā)人力資源方面取得了巨大成就,但也衍生了教育制度僵化、教育同質(zhì)化以及抑制學(xué)生個(gè)性發(fā)展等問題。統(tǒng)一的教學(xué)內(nèi)容、工業(yè)化的培養(yǎng)模式以及標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)價(jià)方法,使教育成為一段沒有靈魂、空洞、麻木的經(jīng)歷,“根據(jù)年齡,學(xué)生們分批接受教育,好像他們之間最重要的共同點(diǎn)就是他們的生產(chǎn)日期”[27](P47)。標(biāo)準(zhǔn)化的教育模式無法培養(yǎng)人工智能時(shí)代的高素質(zhì)從業(yè)者,像“精益4.0”生產(chǎn)一樣,教育也需要實(shí)現(xiàn)對(duì)人才培養(yǎng)的“柔性化”“個(gè)性化”變革。自適應(yīng)生產(chǎn)模式下,職業(yè)能力首先體現(xiàn)在對(duì)意外事件和突發(fā)事件的處理中,與此要求相匹配的是創(chuàng)新能力、問題解決能力、領(lǐng)導(dǎo)力、信息獲取和評(píng)價(jià)能力等非專業(yè)能力的培養(yǎng)。從個(gè)體工作過程知識(shí)形成機(jī)制看,引發(fā)并促使個(gè)體獲得工作過程知識(shí)的是個(gè)人所面對(duì)的真實(shí)的問題情境(如計(jì)劃流程遭遇變故、系統(tǒng)突發(fā)故障等),只有當(dāng)學(xué)生掌握的客觀知識(shí)與自己的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)發(fā)生沖突并需要思考時(shí),才能形成個(gè)體的工作過程知識(shí)。在人工智能相關(guān)技術(shù)得到不斷應(yīng)用的今天,教師作為知識(shí)權(quán)威的地位正經(jīng)受越來越大的挑戰(zhàn),大數(shù)據(jù)、混合式教學(xué)以及虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)正在顛覆傳統(tǒng)以教師為中心的班級(jí)授課制,構(gòu)建以學(xué)習(xí)者為中心的實(shí)踐共同體(practice community)才真正有助于相關(guān)能力培養(yǎng)和工作過程知識(shí)的學(xué)習(xí)。在實(shí)踐共同體中,教師越來越成為學(xué)習(xí)的組織者,而學(xué)生可以借助現(xiàn)實(shí)和虛擬網(wǎng)絡(luò)的便利性向同輩中的知識(shí)或技能權(quán)威學(xué)習(xí),“合法的邊緣性參與”(legitimate peripheral participation)為學(xué)生提供基于個(gè)體不同發(fā)展起點(diǎn)的真實(shí)工作任務(wù)和問題情境,讓學(xué)生沿著從新手到專家的路徑逐步接觸各種工作,從而習(xí)得基于生產(chǎn)流程的工作過程知識(shí),培養(yǎng)綜合職業(yè)能力。

(三)組織環(huán)境:從學(xué)校本位走向工作場(chǎng)所中心

隨著教育技術(shù)的發(fā)展和知識(shí)來源的多樣化,學(xué)習(xí)空間正從課堂走向課外,從線下拓展到線上,從學(xué)校拓展到校外,一個(gè)學(xué)習(xí)空間網(wǎng)絡(luò)正在逐步形成。盡管學(xué)校作為“育人”和客觀知識(shí)學(xué)習(xí)場(chǎng)所的基礎(chǔ)性地位在短期內(nèi)依然不可撼動(dòng),但就職業(yè)教育而言,不管是庫茨韋爾(Kurzweil)提出的“加速回報(bào)定律”(Law of Accelerating Returns),還是我們所熟知的摩爾定律,都預(yù)示著不斷加速的科技發(fā)展使我們預(yù)測(cè)新專業(yè)的產(chǎn)生和相關(guān)的技能要求將變得越來越困難,學(xué)校職業(yè)教育與真實(shí)工作世界的鴻溝將變得越來越大。學(xué)校再怎么努力地追趕,整體而言,其在技術(shù)和設(shè)備上與企業(yè)的差距是在不斷加大的。從企業(yè)內(nèi)部看,生產(chǎn)線升級(jí)改造過程中,自適應(yīng)生產(chǎn)流程需要員工與具體生產(chǎn)系統(tǒng)之間人機(jī)相互適應(yīng)的訓(xùn)練,提供包括數(shù)據(jù)建模、解釋和維護(hù)人工智能系統(tǒng)性能的培訓(xùn)。而技性科學(xué)知識(shí)轉(zhuǎn)變成綜合職業(yè)能力也離不開真實(shí)的工作環(huán)境。有研究指出,在招聘員工時(shí),許多先進(jìn)企業(yè)提出了滿足智能制造技術(shù)方面的要求,但新技術(shù)應(yīng)用能力屬于復(fù)雜的心智技能,盡管其需要外部支持,但企業(yè)內(nèi)部的技能開發(fā)卻是更有效和更具有可持續(xù)性的戰(zhàn)略[28](P7)。在英國,盡管各種官方文件持續(xù)強(qiáng)調(diào)高技術(shù)的重要性,但勞斯萊斯公司仍把學(xué)徒制和企業(yè)的職業(yè)教育培養(yǎng)技能放在未來先進(jìn)生產(chǎn)中“極端重要”的地位[29](P25)。不難發(fā)現(xiàn),現(xiàn)場(chǎng)工作能力(living laboring capacity)正變得愈加重要,它包括靜態(tài)的常規(guī)工作處理能力,還包含處理各種情境下不同問題的能力[30](P2015)。而工人在遇到重大問題時(shí)能及時(shí)正確地做出決策,不僅需要理性和邏輯,還需要在工作實(shí)踐中通過反復(fù)試錯(cuò)和不斷自我矯正才能獲得的知覺、本能和情感。因此,不管是從設(shè)施、設(shè)備、技術(shù),還是工人綜合職業(yè)能力培養(yǎng),未來學(xué)校主導(dǎo)的職業(yè)教育都需要走向以工作場(chǎng)所為中心的職業(yè)教育,建立企業(yè)大學(xué)、產(chǎn)業(yè)學(xué)院,實(shí)施以企業(yè)為主導(dǎo)的高端學(xué)徒制等模式,才能為學(xué)生的有效學(xué)習(xí)提供條件,為知識(shí)內(nèi)化創(chuàng)造機(jī)會(huì)。

三、價(jià)值論:人工智能時(shí)代職業(yè)教育知識(shí)的理性追求

古典哲學(xué)中知識(shí)是關(guān)于世界整體的認(rèn)識(shí),其追求絕對(duì)的標(biāo)準(zhǔn),且被“智慧”所統(tǒng)攝,所以對(duì)知識(shí)價(jià)值的關(guān)注較少。當(dāng)“認(rèn)識(shí)論”被替代,發(fā)展出不同領(lǐng)域的“知識(shí)論”時(shí),不同類型知識(shí)之間的競(jìng)爭(zhēng)使得知識(shí)的價(jià)值問題變得越來越重要。職業(yè)教育知識(shí)的價(jià)值論問題,一方面探討不同類型知識(shí)的比較優(yōu)勢(shì),另一方面關(guān)注職業(yè)教育知識(shí)作為一個(gè)整體對(duì)人才培養(yǎng)的“有用性”及其價(jià)值取向,這是一個(gè)更具全局性的問題。這里我們主要論述后者在人工智能背景下的變化。

(一)從“人機(jī)關(guān)系”走向“人際關(guān)系”

技術(shù)的本質(zhì)是人的存在方式,是人類自我和世界構(gòu)造的一個(gè)環(huán)節(jié)[31](P11)。對(duì)人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用加速了機(jī)器的智能化,促進(jìn)了人類自我認(rèn)識(shí)與理解的飛躍,同時(shí)也伴隨著人類自身的深度科技化。歷史地看,人機(jī)關(guān)系經(jīng)歷了三種形態(tài),即個(gè)體形態(tài)、組織形態(tài)和主體形態(tài)[26](P82-88)。第一次工業(yè)革命的機(jī)器大生產(chǎn)中,機(jī)器處于個(gè)體形態(tài),人與機(jī)器有著比較明顯的主客體之分。第二次工業(yè)革命的“泰勒制”生產(chǎn)模式把機(jī)器聯(lián)結(jié)成流水線,這種組織形態(tài)的機(jī)器表現(xiàn)出一定的代理性,人被“異化”為機(jī)器系統(tǒng)的“有意識(shí)的器官”,人與機(jī)器之間出現(xiàn)了主客體顛倒的現(xiàn)象。在人工智能時(shí)代,機(jī)器系統(tǒng)的發(fā)展呈現(xiàn)出一種自我更新、自我完善和自我演進(jìn)的狀態(tài),這種處于主體形態(tài)的機(jī)器與人之間日益表現(xiàn)出一種“主體間性”?！盀槿硕l(fā)展技術(shù)”是自適應(yīng)生產(chǎn)模式的核心理念,“2050年的就業(yè)市場(chǎng)的特點(diǎn)很可能在于人類與人工智能的合作,而非競(jìng)爭(zhēng)”[4](P26)。在人與機(jī)器系統(tǒng)工作過程中,機(jī)器和人有各自專屬的領(lǐng)域:機(jī)器的專門活動(dòng)包括“處理”“迭代”“預(yù)測(cè)”和“適應(yīng)”,人類的專門活動(dòng)則主要是“領(lǐng)導(dǎo)”“共情”“創(chuàng)作”和“判斷”。除了這些各自的專屬領(lǐng)域,人機(jī)之間還有開展廣泛合作的“中間地帶”:一方面是人類彌補(bǔ)機(jī)器不足的領(lǐng)域,即對(duì)人工智能技術(shù)的“訓(xùn)練”“解釋”和“維系”;另一方面是人工智能賦予人類能力的領(lǐng)域,包括“增強(qiáng)”“交互”和“體現(xiàn)”。在人機(jī)關(guān)系轉(zhuǎn)型的過程中,一方面人類要發(fā)揮自己區(qū)別于機(jī)器的專屬能力,以保持自主地位,另一方面在“中間地帶”,要重構(gòu)工作流程以建立人機(jī)之間的合作關(guān)系[25](P90-91)。職業(yè)教育的人才培養(yǎng)要改變自動(dòng)化過程中“去技能化”的趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)從“人機(jī)關(guān)系”向“人際關(guān)系”的轉(zhuǎn)變,關(guān)鍵是要培養(yǎng)未來員工與機(jī)器的共同工作、和諧相處的能力,促進(jìn)學(xué)生“融合技能”的發(fā)展。

(二)從“技術(shù)幻覺”走向“技術(shù)自覺”

人類借助技術(shù)實(shí)現(xiàn)了自身能力提升與放大,這種對(duì)技術(shù)放大能力的追求是現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?也是技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)生產(chǎn)的主要根源。但技術(shù)發(fā)展對(duì)人類社會(huì)和人類生存環(huán)境的反作用并非是牛頓力學(xué)式的,這種滯后性讓我們產(chǎn)生了一種所謂“主體無視關(guān)聯(lián)性”的技術(shù)幻覺[32](P3-5)?，F(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中,這種技術(shù)幻覺與狹隘的資本主義意圖相輔相成,相互促進(jìn)。當(dāng)我們擔(dān)心人工智能會(huì)不會(huì)控制人類的時(shí)候,首先應(yīng)擔(dān)心的是我們能否控制自己?！皺C(jī)器人”的發(fā)展方向是取代人,還是讓人更像人,這取決于我們對(duì)人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的主動(dòng)防范與理性控制。人們對(duì)ChatGPT類大語言模型的爭(zhēng)議充分說明了這一點(diǎn)。自動(dòng)化技術(shù)帶來的對(duì)技術(shù)的過度信任、員工情境意識(shí)的喪失以及操作技能的退化和喪失(即“環(huán)外生疏性綜合征”,out of the loop unfamiliarity)[33](P283)正在使人喪失其主體地位。倫理的作用即是要鑒別和避免狂妄,對(duì)狂妄的批判應(yīng)該成為技術(shù)目的知識(shí)的基礎(chǔ)。此外,以人工智能為技術(shù)核心的機(jī)器系統(tǒng)在運(yùn)用過程中有時(shí)還存在不確定性。當(dāng)機(jī)器不能確定做什么,或者在其推理模型中缺乏必要的業(yè)務(wù)或倫理參照時(shí),員工必須有敏銳的意識(shí)和能力進(jìn)行介入,從而保證整個(gè)工作的正常進(jìn)行,以避免對(duì)人或環(huán)境造成傷害。因此,對(duì)學(xué)生技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)的培養(yǎng)應(yīng)該成為一種“自覺”。

(三)從“器具工匠”走向“智慧工匠”

為區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能型人才是職業(yè)教育基本任務(wù)和其價(jià)值的集中體現(xiàn)。盡管職業(yè)教育本科發(fā)展以及現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)的規(guī)劃彰顯了職業(yè)教育在滿足學(xué)生可持續(xù)發(fā)展方面的努力,但滿足產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展依然是發(fā)展職業(yè)教育的首要目的,這一目的是通過為學(xué)生提供零碎的現(xiàn)代技術(shù)知識(shí)和簡(jiǎn)單的操作技能而實(shí)現(xiàn)的。簡(jiǎn)單的操作技能使學(xué)生淪為“工具人”,后續(xù)發(fā)展?jié)摿Σ蛔?。而零碎的現(xiàn)代技術(shù)知識(shí),按照舍勒(Max Scheler)的知識(shí)分類,屬于實(shí)證主義統(tǒng)攝的“宰制知識(shí)”,它使教師成為職業(yè)教育過程的“主體”或“主人”,宰制知識(shí)對(duì)教養(yǎng)性知識(shí)、形而上學(xué)知識(shí)的壓抑使學(xué)生成為喪失主體性的職業(yè)教育“產(chǎn)品”。在未來人機(jī)共生的世界,零碎的專業(yè)知識(shí)將越來越不能適應(yīng)未來的工作世界,更不能實(shí)現(xiàn)人機(jī)關(guān)系中兩者主體間性新型關(guān)系的構(gòu)建。關(guān)于工作世界的全面知識(shí)和人的精神世界的知識(shí)將成為最有價(jià)值的知識(shí),我們的目的不是把人培養(yǎng)成快速、準(zhǔn)確的信息“處理器”,而是要培養(yǎng)人類特有的創(chuàng)造精神、反思能力、共情能力以及靈活性,使學(xué)生成為具有豐富精神世界的健全人格的人,這是機(jī)器系統(tǒng)所無法取代的[27](P34)。從人類生產(chǎn)發(fā)展歷史看,當(dāng)我們從工業(yè)1.0走到工業(yè)4.0,適應(yīng)“精益4.0”的未來員工,越來越呈現(xiàn)出傳統(tǒng)手工作坊中工匠師傅所具備的精神與能力特質(zhì):工匠們的世界與生活世界是高度統(tǒng)一的,是完整的“人”的世界,他們具有高度的自主性,掌握著完整的生產(chǎn)工藝,他們?cè)谥圃炀喇a(chǎn)品過程中展示出創(chuàng)造力和智慧,他們“法天、法地,又天地人合一”。在人工智能時(shí)代,職業(yè)教育知識(shí)的價(jià)值應(yīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)工匠回歸與超越,培養(yǎng)數(shù)字時(shí)代的智慧型工匠。

注釋：

① 研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)能從機(jī)器自動(dòng)化中獲取的收益越來越低,那些僅用機(jī)器代替人力的公司最終會(huì)停滯不前。參見保羅多爾蒂,詹姆斯威爾遜:《機(jī)器與人:埃森哲論新人工智能》,趙亞男譯,中信出版社2018年出版。