葉連廣 何雄浪 鄧菊秋

[摘要]縣域經(jīng)濟發(fā)展是鞏固民族地區(qū)脫貧攻堅成果、推動鄉(xiāng)村振興、提高民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展韌性和加快民族地區(qū)中國式現(xiàn)代化建設步伐的重要動力。貴州省是我國民族地區(qū)發(fā)展的“樣板”，本文以貴州省88個縣級行政單位為研究樣本，采用社會網(wǎng)絡分析法和空間計量模型，探究經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡對民族地區(qū)縣域經(jīng)濟增長的影響效應。研究發(fā)現(xiàn)，貴州省縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡漸趨成熟，具有明顯的核心—邊緣結(jié)構(gòu)特征；經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡對民族地區(qū)縣域經(jīng)濟具有明顯的增長效應和空間溢出效應，網(wǎng)絡中心性的提升顯著地促進了本地經(jīng)濟增長，點出度中心性的提升對鄰近地區(qū)經(jīng)濟增長產(chǎn)生正向溢出效應，點入度中心性的提升對鄰近地區(qū)經(jīng)濟增長產(chǎn)生抑制作用；經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡對民族地區(qū)縣域經(jīng)濟增長具有明顯的異質(zhì)性，在城市群和網(wǎng)絡核心區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡外部效應更加明顯；網(wǎng)絡外部經(jīng)濟能夠促進民族地區(qū)縣域經(jīng)濟協(xié)調(diào)，網(wǎng)絡聚集陰影的出現(xiàn)不利于民族地區(qū)縣域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。為推進民族地區(qū)縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，民族地區(qū)應從補齊基礎設施發(fā)展短板、發(fā)展各具特色的縣域經(jīng)濟和深化縣域合作等方面入手。

[關鍵詞]經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡；縣域經(jīng)濟增長；經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展

中圖分類號：F127.8文獻標識碼：A文章編號：1674－9391（2023）02－0040－16

基金項目：國家社科基金項目“環(huán)境約束下長江經(jīng)濟帶城市群產(chǎn)業(yè)聯(lián)動高質(zhì)量發(fā)展研究”（21BJL045）、西南民族大學“維舟學術創(chuàng)新團隊”項目“高質(zhì)量發(fā)展視角下我國生產(chǎn)發(fā)展、生活富裕、生態(tài)良好的耦合發(fā)展研究”（2022WZXSTDW004）階段性成果。

作者簡介：葉連廣（1993－），男，漢族，四川內(nèi)江人，四川大學經(jīng)濟學院博士研究生，研究方向：中國經(jīng)濟改革與發(fā)展。四川 成都 610065 通訊作者：何雄浪（1972－），男，漢族，四川南充人，西南民族大學經(jīng)濟學院教授，博士生導師，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟、民族經(jīng)濟。四川 成都 610041 鄧菊秋（1968－），女，漢族，四川廣安人，四川大學經(jīng)濟學院教授，博士生導師，研究方向：財政理論與實踐。四川 成都 610065

高質(zhì)量發(fā)展是加快推進民族地區(qū)中國式現(xiàn)代化建設步伐的基礎和關鍵。2021年8月，習近平總書記在中央民族工作會議上指出，“要推動各民族共同走向社會主義現(xiàn)代化”。從經(jīng)濟發(fā)展水平和人均收入水平看，民族地區(qū)與東部發(fā)達地區(qū)相比依舊存在較大的差距，增強民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展韌性，推動民族地區(qū)經(jīng)濟的提質(zhì)增效，對加速民族地區(qū)中國式現(xiàn)代化進程意義重大。經(jīng)濟發(fā)展是推動民族地區(qū)現(xiàn)代化發(fā)展的重要基石，習近平總書記在黨的二十大報告中進一步指出，要“支持民族地區(qū)加快發(fā)展”，促進民族地區(qū)更好更快地發(fā)展事關中國式現(xiàn)代化全局的實現(xiàn)，我們必須高度重視。推動民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，外部條件固然重要，但起決定作用的還是民族地區(qū)自身的發(fā)展動力和發(fā)展能力。民族地區(qū)具有豐富的自然資源稟賦，在發(fā)展特色經(jīng)濟和特色產(chǎn)業(yè)上具有天然的優(yōu)勢，增強民族地區(qū)間的交流與合作，激發(fā)民族地區(qū)內(nèi)生經(jīng)濟增長活動與動力是實現(xiàn)民族地區(qū)永續(xù)發(fā)展的前提條件。

“郡縣治，天下安”?？h域經(jīng)濟是國民經(jīng)濟的重要基礎，是民富國強的重要基石。縣域經(jīng)濟是民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的短板，推動民族地區(qū)縣域經(jīng)濟發(fā)展，使各民族共享經(jīng)濟發(fā)展成果是落實習近平總書記提出的“鑄牢中華民族共同體意識”和“推動各民族共同走向社會主義現(xiàn)代化”的必然要求，也是實現(xiàn)國內(nèi)經(jīng)濟循環(huán)暢通、增強民族地區(qū)經(jīng)濟韌性、推動鄉(xiāng)村振興和城鄉(xiāng)融合發(fā)展的必然選擇。貴州省是一個典型的多民族省份，全省共有11個民族自治縣，3個民族自治州，252個民族鄉(xiāng)，民族鄉(xiāng)數(shù)量居全國首位，少數(shù)民族自治地方面積占全省總面積的一半以上，少數(shù)民族人口眾多，在各縣均有分布。黨的十八大以來，貴州省縣域經(jīng)濟綜合實力顯著增強，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，人民生活水平顯著改善，社會事業(yè)全面進步，經(jīng)濟社會各方面發(fā)展成績斐然。2020年，貴州省全面完成了脫貧攻堅任務，實現(xiàn)了貧困地區(qū)和貧困人口的全面脫貧。立足新起點，將鞏固脫貧攻堅成果與實現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興相結(jié)合，促進縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，是加快貴州省中國式現(xiàn)代化建設步伐的重要推動力。作為我國民族地區(qū)發(fā)展的“樣板”，研究貴州省的縣域經(jīng)濟發(fā)展必然對其他民族地區(qū)的發(fā)展具有重要的借鑒意義。

縣域是國民經(jīng)濟的基本單元與最小單元，縣域經(jīng)濟是我國行政區(qū)經(jīng)濟體系下的重要增長點，受到學界和社會各界的廣泛關注。[1]關于縣域經(jīng)濟增長及其發(fā)展差異，諸多文獻從城市化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地理區(qū)位條件、物質(zhì)資本積累、人力資本培育、基礎設施水平、財稅體制、技術進步與營商環(huán)境等方面展開了研究。周腰華等（2022）認為城鎮(zhèn)化水平的提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級能顯著促進縣域經(jīng)濟增長，金融深化和政府規(guī)模擴大會抑制縣域經(jīng)濟增長。[2]王智勇（2019）認為地形起伏對不同發(fā)展水平的縣域經(jīng)濟發(fā)展有較大影響，氣溫對第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)有顯著負向影響，降水量對第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)有顯著負向影響，交通路網(wǎng)密度有助于促進第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展并推動城鎮(zhèn)化發(fā)展。[3]陽芳（2016）認為廣西縣域經(jīng)濟增長既受物質(zhì)資本的影響，也受人力資本的影響，但物質(zhì)資本對廣西縣域經(jīng)濟增長的貢獻更大。[4]李新光和黃安民（2018）認為高鐵開通有利于縣域經(jīng)濟向均衡方向發(fā)展。[5]張冠甲等（2017）認為稅收分成比例的提高能夠刺激縣域經(jīng)濟增長。[6]王振華和李旭（2015）認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和技術進步對遼寧省縣域經(jīng)濟增長有顯著的正向影響。[7]阮舟一龍和許志端（2020）認為貴州省縣域營商環(huán)境存在顯著的正向空間競爭，營商環(huán)境的提升對縣域經(jīng)濟增長具有正向促進作用。[8]縣域經(jīng)濟增長具有較強的空間相關性和聚集性特征，表現(xiàn)為縣域經(jīng)濟增長不僅與縣域內(nèi)部因素相關聯(lián)，而且受鄰近縣域經(jīng)濟增長的影響，同時縣域經(jīng)濟增長還呈現(xiàn)出一定的趨同與聚集趨勢。[9][10]周園皓（2020）發(fā)現(xiàn)貴州省經(jīng)濟發(fā)展水平較高的縣域主要集中在黔中地區(qū)，經(jīng)濟較為落后的縣域主要集中在少數(shù)民族自治州。[11]陳健生和任蕾（2022）認為縣域經(jīng)濟由于其自身具有相對單一的資源要素稟賦條件，產(chǎn)業(yè)多樣化水平與市場潛力受到人口規(guī)模與市場規(guī)模的雙重限制，縣域經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)合作會更加頻繁而密切。[12]

早期關于區(qū)域經(jīng)濟關聯(lián)的研究主要集中在經(jīng)濟活動的空間外部性上，Scitovsky（1945）區(qū)分了金錢外部性與技術外部性在區(qū)域經(jīng)濟關聯(lián)上的不同影響，金錢外部性主要來自不同區(qū)域主體間的市場交互作用，技術外部性強調(diào)技術的非排他性和公用性，地區(qū)間存在技術和知識的相互模仿和溢出。[13]Ullman（1957）提出了空間相互作用必須具備的三種基本要素（條件）：互補性、可轉(zhuǎn)移性和介入機會，這三種要素（條件）共同決定了地區(qū)間發(fā)生空間經(jīng)濟聯(lián)系的強度與頻率?？臻g經(jīng)濟聯(lián)系常呈現(xiàn)出核心—邊緣結(jié)構(gòu)特征，貿(mào)易、資本、技術和勞動力等流動性商品與要素在空間上常表現(xiàn)為非對稱的流動。[14]Mydal（1970）利用“回波效應”和“擴散效應”對這種非對稱空間流動現(xiàn)象進行了解釋，通常而言，回波效應居于主導地位，因而市場力量傾向于增加而非縮小區(qū)域間發(fā)展差異。[15]趙偉光和敬莉（2015）認為新經(jīng)濟地理學主要以金錢外部性解釋空間經(jīng)濟關聯(lián)，強調(diào)勞動力市場共享、市場潛能和前后向關聯(lián)與聚集之間的內(nèi)生互動。[16]安頔等（2022）認為伴隨經(jīng)濟全球化和區(qū)域一體化進程的加快，商品與要素的流動速度與方向趨于復雜化和網(wǎng)絡化，“流動空間”取代“地方空間”成為新的區(qū)域空間形態(tài)，區(qū)域理論也逐漸從中心化范式轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡化范式。[17]Capello（2000）首次提出了網(wǎng)絡外部性理論，強調(diào)良好地嵌入到由節(jié)點城市連接而成的城市網(wǎng)絡中，能夠通過網(wǎng)絡成員間的互補與協(xié)同提高網(wǎng)絡成員的整體福利。[18]城市網(wǎng)絡嵌入程度會影響地區(qū)經(jīng)濟增長，Mccann和Acs（2011）認為相比城市自身規(guī)模，城市網(wǎng)絡嵌入程度具有更高的經(jīng)濟增長效應。[19]種照輝等（2018）發(fā)現(xiàn)城市經(jīng)濟網(wǎng)絡具有明顯的增長效應和空間溢出效應。[20]Meijers等（2016）認為城市經(jīng)濟網(wǎng)絡對地區(qū)經(jīng)濟增長會產(chǎn)生兩種相反的作用，網(wǎng)絡成員間的“功能借用”與“規(guī)模借用”能夠促進地區(qū)經(jīng)濟增長，網(wǎng)絡“聚集陰影”的出現(xiàn)則會阻礙地區(qū)經(jīng)濟增長。[21]覃成林和桑曼乘（2015）發(fā)現(xiàn)城市網(wǎng)絡對城市經(jīng)濟增長存在顯著的正效應，這種效應與城市在網(wǎng)絡中所處位置和地位高度相關。[22]

通過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究還需從以下三個方面進行完善：一是現(xiàn)有研究大多從資源稟賦、地理區(qū)位、要素積累等自身屬性特征解釋縣域經(jīng)濟增長及其發(fā)展差異，對縣域關系尤其是縣域經(jīng)濟網(wǎng)絡關系的研究相對不足。二是現(xiàn)有基于經(jīng)濟關聯(lián)關系的研究大都選取省域或市域?qū)用鏀?shù)據(jù)作為研究對象，對縣域尤其是民族地區(qū)縣域?qū)用娴难芯肯鄬^少。三是現(xiàn)有研究主要聚焦于經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡本身，對經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡效應方面的研究相對不足。為此，本文將從以下幾個方面進行拓展：一是利用經(jīng)濟引力模型構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡，借助社會網(wǎng)絡分析方法，從網(wǎng)絡整體屬性，網(wǎng)絡中心性和空間聚類特征等方面實證探究經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征。二是聚焦民族地區(qū)縣域經(jīng)濟增長，以貴州省88個縣級行政單位作為本文的研究樣本，探究民族地區(qū)縣域經(jīng)濟增長及其發(fā)展差異。三是利用空間杜賓模型實證探究經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡對縣域經(jīng)濟增長的影響效應，并進一步討論經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡在協(xié)調(diào)縣域經(jīng)濟發(fā)展方面的作用。

一、經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡理論機制

社會化分工使得城市間相互關聯(lián)和相互依賴程度大大提升，城市間關系趨于扁平化和網(wǎng)絡化，城市在經(jīng)濟網(wǎng)絡中的位置比城市規(guī)模本身變得更加重要。研究城市經(jīng)濟增長，除考慮自身經(jīng)濟要素數(shù)量與質(zhì)量的投入外，更為重要的是要將城市置身于資本、勞動、技術、信息、知識等多種“流”連接而成的區(qū)域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡中，綜合考察要素投入和外部經(jīng)濟網(wǎng)絡對城市經(jīng)濟增長產(chǎn)生的多重影響。相比較而言，縣域經(jīng)濟受地區(qū)市場規(guī)模與資源稟賦條件的雙重限制，難以形成和發(fā)展多樣化經(jīng)濟，縣域經(jīng)濟更多是一種地方化經(jīng)濟和專業(yè)化經(jīng)濟。因此，縣域經(jīng)濟對外部經(jīng)濟網(wǎng)絡的依賴程度更高，忽視網(wǎng)絡外部經(jīng)濟對縣域經(jīng)濟增長的作用，將難以全面反映縣域經(jīng)濟增長的動力和源泉。

經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡主要通過網(wǎng)絡外部性影響縣域經(jīng)濟增長，正向網(wǎng)絡外部性促進縣域經(jīng)濟增長，負向網(wǎng)路外部性不利于縣域經(jīng)濟增長。正向網(wǎng)絡外部性主要通過以下三方面促進縣域經(jīng)濟增長：第一，經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡增加了網(wǎng)絡成員中各經(jīng)濟主體相互發(fā)現(xiàn)與合作的機會，降低了經(jīng)濟主體參與市場交易與合作的搜尋和匹配成本，提高了資源和要素的空間配置效率。[23]此時，經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡類似于為各類經(jīng)濟主體提供了一種公共物品，經(jīng)濟主體嵌入到經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡中能夠共享網(wǎng)絡中的共同信息與知識，降低市場信息的不對稱性，形成協(xié)同效應。第二，經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡促進了知識和技術的進一步傳播和擴散，促進了知識的增長與技術的進步。[24]經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡為知識與技術的擴散提供了傳播通道，處于相互關聯(lián)關系中的經(jīng)濟主體更易于知識的傳播和擴散。同時，隨著網(wǎng)絡節(jié)點的增加，網(wǎng)絡規(guī)模和連通性的提升，新經(jīng)濟主體的不斷進入為知識的增長和技術的進步創(chuàng)造了條件。第三，經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡進一步突破了聚集經(jīng)濟的空間地域范圍限制，使得作為網(wǎng)絡節(jié)點的城市能夠共享整個城市網(wǎng)絡中的勞動力池、基礎設施等投入以及公共知識和技術。[25]聚集經(jīng)濟強調(diào)地理空間鄰近性，經(jīng)濟主體通過共享、匹配與學習等機制獲得聚集經(jīng)濟外部性，這種外部性通常呈現(xiàn)隨距離衰減的特征。網(wǎng)絡外部性突出城市功能的互補性而非地理鄰近性，網(wǎng)絡成員通過互補性關系和合作行為獲得規(guī)模經(jīng)濟和協(xié)同效應，這種外部性不具有明顯的隨距離衰減的特征，因此，網(wǎng)絡外部性的空間作用力范圍強于聚集經(jīng)濟外部性。負向網(wǎng)絡外部性主要通過網(wǎng)絡“聚集陰影”對區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生負面影響。經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡促進城市經(jīng)濟交流與合作的同時，也加劇了城市對經(jīng)濟資源的空間競爭。在經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡中，處于核心位置的節(jié)點城市，在信息與資源的分配上更具優(yōu)勢，這些核心節(jié)點城市通常具有較高的經(jīng)濟增長率，經(jīng)濟的快速增長又會吸引更多的資源與要素流入到核心節(jié)點城市，從而在經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡中形成了核心節(jié)點城市累積向上的因果循環(huán)關系。邊緣型節(jié)點城市則恰好相反，在經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡中形成了累積向下的因果循環(huán)關系，因此，經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡可能會使得區(qū)域間的發(fā)展差異擴大。通常而言，以發(fā)出型關系為主的經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡，各節(jié)點間的溢出效應較為明顯，核心節(jié)點能夠帶動邊緣型節(jié)點共同增長，從而縮小區(qū)域間發(fā)展差異。以接受型關系為主的經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡，核心節(jié)點對邊緣型節(jié)點的虹吸效應較為顯著，更易于形成網(wǎng)絡的“聚集陰影”，這會阻礙邊緣型節(jié)點經(jīng)濟增長和擴大區(qū)域間的發(fā)展差異。

二、貴州省縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)特征

基于空間經(jīng)濟引力模型，本文采用社會網(wǎng)絡分析方法對貴州省縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征進行分析。

（一）經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的構(gòu)建

空間經(jīng)濟關系的確定是經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡構(gòu)建的關鍵和核心。據(jù)作者所掌握的文獻，空間經(jīng)濟關系的構(gòu)建通常有三種方法，一是采用經(jīng)濟引力模型，如袁偉彥等（2022）通過修正空間引力模型測度了西部城市間空間經(jīng)濟聯(lián)系強度；[26]二是VAR模型和Granger Causality檢驗方法，如李敬等（2014）利用此方法構(gòu)建了我國省域空間經(jīng)濟增長的空間關系網(wǎng)絡；[28]三是基于地區(qū)間現(xiàn)實經(jīng)濟聯(lián)系程度進行建模，如種照輝等（2018）利用城市間人口流動數(shù)據(jù)、企業(yè)組織結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和電子商務交易數(shù)據(jù)構(gòu)建了城市經(jīng)濟網(wǎng)絡。[20]對比空間經(jīng)濟網(wǎng)絡構(gòu)建的幾種方法，利用VAR模型構(gòu)建的網(wǎng)絡難以反映網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的變化趨勢，同時該方法還受模型滯后階數(shù)的影響較大，使得模型精確性難以得到有效的保證。[27]基于現(xiàn)實經(jīng)濟聯(lián)系程度的方法僅能從某一側(cè)面衡量城市間經(jīng)濟關聯(lián)程度，并且這種方法還受限于相關數(shù)據(jù)的可獲得性，學界也很少使用這種方法進行估計。引力模型表達形式簡明扼要，能夠很好地揭露區(qū)域間經(jīng)濟聯(lián)系規(guī)律，相比較而言，利用引力模型對地區(qū)間經(jīng)濟聯(lián)系強度進行刻畫更具優(yōu)勢。鑒于此，本文利用空間引力模型來構(gòu)建經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡，其表達式：

，（1）

上式中，為地區(qū)與地區(qū)之間的經(jīng)濟關聯(lián)強度，和為地區(qū)與地區(qū)的總?cè)丝?，和表示地區(qū)與地區(qū)的總產(chǎn)值，為地區(qū)與地區(qū)之間距離，為地區(qū)對地區(qū)和地區(qū)的經(jīng)濟貢獻率，為距離衰減系數(shù)，本文設定為1。在式（1）的基礎上，我們以經(jīng)濟關聯(lián)矩陣的平均值為臨界值，將經(jīng)濟關聯(lián)矩陣轉(zhuǎn)換為二進制關系矩陣，若地區(qū)間經(jīng)濟關聯(lián)強度嚴格大于臨界值，則賦值為1，表明地區(qū)間存在顯著的經(jīng)濟關聯(lián)關系；反之，賦值為零，表明地區(qū)間經(jīng)濟關聯(lián)關系不顯著。

（二）經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)特征及演變趨勢

本文利用Ucinet6軟件對貴州省縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)路進行密度分析和關聯(lián)性分析，結(jié)果如表1所示。由表1可知，貴州省縣域關聯(lián)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡密度和關聯(lián)關系數(shù)在樣本考察期內(nèi)呈逐年上升趨勢，網(wǎng)絡密度由2011年的0.05增加到2020年的0.22，網(wǎng)絡關聯(lián)關系數(shù)由2011年的407對遞增到2020年的1700對，表明貴州省縣域經(jīng)濟空間關聯(lián)性得到顯著提升，縣域間的經(jīng)濟合作與交流變得愈發(fā)頻繁。在樣本考察期內(nèi)，貴州省經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡關聯(lián)度也呈逐年遞增趨勢，2020年縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡關聯(lián)度達到1，形成了完備的經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡，無孤立點游離于縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡之外。究其原因：貴州省在2020年如期完成脫貧攻堅任務，脫貧攻堅的全面勝利極大地促進了落后縣域經(jīng)濟發(fā)展和對外交流，使得縣域間經(jīng)濟往來更加緊密。網(wǎng)絡等級度在樣本考察期間內(nèi)呈下降趨勢，表明貴州省縣域經(jīng)濟網(wǎng)絡的非對稱關系和等級森嚴關系逐步瓦解和打破，縣域經(jīng)濟間的相互關聯(lián)和相互依賴程度逐步增強。從網(wǎng)絡效率指標來看，貴州省縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡效率呈現(xiàn)下降趨勢，縣域經(jīng)濟聯(lián)系在增強的同時也導致了部分“冗余關系”的出現(xiàn)。總體上來看，貴州省縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡趨于穩(wěn)定，網(wǎng)絡的可達性和關聯(lián)性逐步增強，網(wǎng)絡的整體屬性趨于優(yōu)化。

根據(jù)縣域經(jīng)濟關聯(lián)模型的測度結(jié)果，我們利用GIS軟件對貴州省縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡進行空間可視化分析，結(jié)果如圖1和圖2所示，圖中我們以線條粗細衡量縣域經(jīng)濟關聯(lián)強度，城市的空間布局根據(jù)百度地圖中的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)整理確定。由圖1和圖2可知，貴州省縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡形成了“多中心，放射狀”的網(wǎng)絡空間格局，縣域經(jīng)濟關聯(lián)關系主要集中在黔中，黔西和黔北部分地區(qū)，黔南地區(qū)與其他地區(qū)間的經(jīng)濟關聯(lián)強度相對較弱。①縣域經(jīng)濟關聯(lián)主要以地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟關聯(lián)關系為主，地區(qū)間經(jīng)濟關聯(lián)關系主要發(fā)生在核心節(jié)點之間，邊緣型節(jié)點主要與核心節(jié)點發(fā)生關系，邊緣型節(jié)點間的經(jīng)濟關聯(lián)程度相對較弱②。從縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的演變趨勢來看，2011年，黔南和黔北地區(qū)有較多的縣（區(qū)）游離于整個縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡之外（見圖1），這些地區(qū)自身經(jīng)濟實力相對較弱，與其他地區(qū)間的經(jīng)濟關聯(lián)程度不高。2020年，貴州省所有縣（區(qū)）都融入到縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡中，形成了完備的縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡，表明貴州省縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡已初具規(guī)模，縣域經(jīng)濟關聯(lián)關系逐步由單向、局部和簡單線性關系演變?yōu)槎嘞?、整體和復雜的網(wǎng)絡關系。

（三）經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的節(jié)點特征

社會網(wǎng)絡分析方法常用度數(shù)中心性和中間中心性刻畫網(wǎng)絡節(jié)點在網(wǎng)絡中的地位和控制力。度數(shù)中心性度量地區(qū)與其他地區(qū)經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡關系的廣延性，中間中心性度量任意兩個節(jié)點之間的捷徑距離在多大程度上依賴于中間節(jié)點。其計算公式分別為：

， （2）

其中，和分別為城市度數(shù)中心性和中間中心度，為城市與其他節(jié)點城市的關系數(shù)③，為節(jié)點和節(jié)點之間的捷徑總數(shù)，為節(jié)點和節(jié)點過節(jié)點的捷徑數(shù)目，為網(wǎng)絡節(jié)點總數(shù)。

通過對貴州省2020年縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡進行核心—邊緣結(jié)構(gòu)分析，我們發(fā)現(xiàn)整個縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡呈現(xiàn)出明顯的核心—邊緣結(jié)構(gòu)，核心區(qū)經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡密度高達0.917，邊緣區(qū)經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡密度僅為0.039，核心區(qū)與邊緣區(qū)的網(wǎng)絡密度為0.433，邊緣區(qū)與核心區(qū)的網(wǎng)絡密度為0.084。從核心節(jié)點的空間分布來看，黔中地區(qū)核心節(jié)點有10個，分別為南明區(qū)、云巖區(qū)、花溪區(qū)、烏當區(qū)、白云區(qū)、觀山湖區(qū)、開陽縣、修文縣、清鎮(zhèn)市和西秀區(qū)。黔西地區(qū)核心節(jié)點有10個，分別為鐘山區(qū)、水城縣、盤州市、七星關區(qū)、大方縣、黔西縣、金沙縣、織金縣、納雍縣和威寧縣。黔北地區(qū)核心節(jié)點有4個，分別為紅花崗區(qū)、匯川區(qū)、播州區(qū)和仁懷市。黔南地區(qū)核心節(jié)點有4個，分別為興義市、凱里市、都勻市和龍里縣。不難發(fā)現(xiàn)，核心節(jié)點主要位于黔中和黔西地區(qū)，并且核心節(jié)點大都是經(jīng)濟發(fā)展水平較高的縣城，如仁懷市、盤州市和興義市④，或位于地級市的主城區(qū)，如貴陽市的南明區(qū)和云巖區(qū)，這與縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的空間分布特征保持一致。在此基礎上，我們對縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡核心節(jié)點進行網(wǎng)絡中心性分析，結(jié)果如表2所示。比較點出度中心性和點入度中心性指標可以發(fā)現(xiàn)，絕大部分核心節(jié)點城市的點出度大于點入度，以發(fā)出關系為主，表明核心節(jié)點城市在縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡中處于支配地位，對其他節(jié)點的經(jīng)濟溢出效應更強。紅花崗區(qū)、南明區(qū)、云巖區(qū)、凱里市和西秀區(qū)的中介中心度相對較高，這些縣（區(qū)）在整個縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡中發(fā)揮中介和橋梁作用，是邊緣節(jié)點嵌入縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的主要通道。

（四）經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的塊模型分析

我們采用社會網(wǎng)絡分析中的CONCOR方法對貴州省縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡進行塊模型分析，結(jié)果如表3所示⑤。2020年，貴州省縣域經(jīng)濟關聯(lián)關系總數(shù)為1700個，四個板塊內(nèi)部關系506個，四個板塊間關系1194個，表明板塊間溢出效應十分明顯。第一板塊發(fā)出關系893個，板塊內(nèi)部成員關系182個，接收到其他板塊的關系260個，為典型的主溢出板塊。第二板塊發(fā)出關系277個，板塊內(nèi)部成員關系93個，接收到其他板塊的關系280個，為典型的雙向溢出板塊。第三板塊發(fā)出關系463個，板塊內(nèi)部成員關系165個，接收到其他板塊的關系222個，為典型的經(jīng)紀人板塊。第四板塊發(fā)出關系94個，板塊內(nèi)部成員關系66個，接收到其他板塊的關系432個，為典型的凈受益板塊。主溢出板塊和雙向溢出板塊所屬成員大都為核心節(jié)點城市或與核心節(jié)點鄰近的城市，這些城市具有較好的經(jīng)濟基礎或地理區(qū)位條件，與其他縣域間的經(jīng)濟聯(lián)系最為緊密。經(jīng)紀人板塊所屬成員大都具有較高的中介中心性，其在經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡中扮演中介和橋梁的作用。凈受益板塊所屬成員均為邊緣型節(jié)點城市，這些節(jié)點城市大都位于黔南和黔北等經(jīng)濟較為落后的地區(qū)，以接收來自其他板塊的關系為主，對其他板塊的溢出效應不明顯。

三、經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡對縣域經(jīng)濟增長的實證分析

筆者采用空間杜賓模型實證探究經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡與民族地區(qū)縣域經(jīng)濟增長之間的關系，在此基礎上進一步探究經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡對民族地區(qū)縣域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生的影響。

（一）模型構(gòu)建與變量說明

1.模型的構(gòu)建

本文聚焦經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡與民族地區(qū)縣域經(jīng)濟增長之間的關系，為此，應構(gòu)建空間計量模型來反映地區(qū)間經(jīng)濟互動關系對地區(qū)經(jīng)濟增長產(chǎn)生的影響。在空間計量模型中，空間杜賓模型（SDM）相比于SAR和SEM等空間模型，能夠同時觀測多個解釋變量的空間滯后項對被解釋變量的影響，在揭示地區(qū)間的空間互動效應方面具有天然的優(yōu)勢。因此，本文預設的經(jīng)濟計量模型如下：

（3）

其中，下標表示縣域，表示年份，為被解釋變量，和為解釋變量，和為解釋變量的空間滯后項，為空間權重矩陣，CV為一系列控制變量，、、、、為模型待估參數(shù)，為個體效應，為時間效應，。在空間權重矩陣的選取上，本文同時使用了網(wǎng)絡關系和經(jīng)濟地理兩種空間權重矩陣，網(wǎng)絡關系權重矩陣由式（1）給出，經(jīng)濟地理空間權重矩陣則參考了何雄浪和葉連廣（2020）的研究。[29]

2.數(shù)據(jù)處理與變量說明

本文共選取了貴州省88個縣（區(qū)）2011年至2020年共十年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于歷年《貴州統(tǒng)計年鑒》和《中國縣域統(tǒng)計年鑒》，對于部分缺失數(shù)據(jù)，我們使用均值法進行插補。對于名義國內(nèi)生產(chǎn)總值的處理，我們以2011年為基期運用GDP平減指數(shù)消除價格因素的影響來求得實際國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)。各縣（區(qū)）之間的距離以縣（區(qū)）之間的球面距離進行估算，用Stata軟件計算而得。同時，為減少多重共線性和異方差對模型估計結(jié)果產(chǎn)生不良影響，本文對所有數(shù)據(jù)均進行了對數(shù)處理。

（1）被解釋變量。本文的被解釋變量為縣域經(jīng)濟增長，在變量的選取上，借鑒何雄浪和葉連廣（2020）的研究[29]，我們以縣域人均GDP（）作為縣域經(jīng)濟增長的代理變量。

（2）解釋變量。本文的解釋變量是縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡。經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡關系類型對縣域經(jīng)濟增長及其發(fā)展差異可能會產(chǎn)生不同的影響，發(fā)出型關系具有較強溢出性，接受型關系具有較強的虹吸效應。借鑒劉華軍等（2015）和劉梅和趙曦（2019）[33]的研究，本文以經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的點出度中心性（）和點入度中心性（）作為經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的代理變量。

（3）控制變量。為盡可能減少因遺漏變量而導致的內(nèi)生性問題，本文選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物質(zhì)資本水平、政府參與程度和經(jīng)濟密度四個控制變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（）以第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重來衡量，物質(zhì)資本水平（）以固定資產(chǎn)投資總額占GDP比重來衡量，政府參與程度（）以政府支出占GDP比重來衡量，經(jīng)濟密度（）以地均GDP來衡量。各變量指標衡量及其描述性統(tǒng)計分析如表4所示。

3.模型檢驗與篩選

在進行空間計量回歸之前，我們分別對模型進行空間相關性檢驗、LM檢驗和LR檢驗，檢驗結(jié)果如表5和表6所示。表5中，網(wǎng)絡關系權重矩陣和經(jīng)濟地理權重矩陣下的Moran指數(shù)和Geary指數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為正，表明貴州省縣域經(jīng)濟增長具有明顯的正向空間相關性。經(jīng)濟數(shù)據(jù)具有高度空間相關性和依賴性的前提下，使用空間計量模型才能有效避免空間相關性導致的模型內(nèi)生性問題。在此基礎上，我們進一步對空間模型進行檢驗和甄別以檢驗空間模型的適用性，結(jié)果如表6所示。在表6中，網(wǎng)絡關系權重矩陣下的拉格朗日乘子（LM）統(tǒng)計量、穩(wěn)健LM統(tǒng)計量都在1%的顯著性水平下顯著為正，表明網(wǎng)絡關系空間權重矩陣適用于構(gòu)建空間滯后模型和空間誤差模型。經(jīng)濟地理矩陣下的LM－Lag和穩(wěn)健的LM－Lag統(tǒng)計量均不顯著，LM－Error和穩(wěn)健的LM－Error統(tǒng)計量在1%顯著性水平下顯著，表明經(jīng)濟地理距離矩陣不適用于構(gòu)建空間滯后模型，僅適用于構(gòu)建空間誤差模型。兩種空間權重距離的LR統(tǒng)計量在1%的水平下顯著為正，拒絕了空間杜賓模型可退化為空間滯后模型和空間誤差模型的原假設，因此本文預設的空間杜賓模型滿足模型設立的基本條件?？臻g滯后項的存在使得傳統(tǒng)的最小二乘估計方法不再是最佳線性無偏估計量，根據(jù)Lee和Yu（2010）的建議，[30]本文使用最大似然估計方法對模型進行估計。

（二）經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡對縣域經(jīng)濟增長的效應分析

1.空間杜賓模型估計結(jié)果及分析

表7中，列（1）和列（3）為固定效應模型，列（2）和列（4）為隨機效應模型，從、、和等統(tǒng)計量的估計結(jié)果來看，四個模型的整體擬合效果較好，能夠較好地反映經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡對民族地區(qū)縣域經(jīng)濟增長產(chǎn)生的影響。通過Hausman檢驗以及對個體固定、時間固定和雙向固定效應的比較，本文最終選擇雙向固定效應模型。在兩種空間權重矩陣下，空間滯后系數(shù)估計值在1%的顯著性水平下顯著為正，表明縣域經(jīng)濟增長呈現(xiàn)明顯的正向空間相關性。從列（1）的估計結(jié)果看，經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡點出度中心性和點入度中心性的提高能夠顯著促進民族地區(qū)縣域經(jīng)濟經(jīng)濟增長，點出度中心性比點入度中心性的經(jīng)濟增長效應更加明顯，表明貴州省縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡具有明顯的正向外部性，網(wǎng)絡外部經(jīng)濟促進了貴州省縣域經(jīng)濟增長。點出度中心性的總平均溢出效應顯著為正，點入度中心性的總平均溢出效應顯著為負。點出度中心性的提高使得邊緣型節(jié)點能夠快速融入到縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡中，通過網(wǎng)絡規(guī)模借用與功能借用帶動鄰近地區(qū)經(jīng)濟增長，從而對鄰近地區(qū)經(jīng)濟增長產(chǎn)生正向空間溢出效應。點入度中心性的提高使得核心節(jié)點在網(wǎng)絡中更加受益，增強了核心節(jié)點對邊緣型節(jié)點的虹吸能力，從而對鄰近地區(qū)經(jīng)濟增長產(chǎn)生負向空間溢出效應。從列（3）的估計結(jié)果來看，經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡點出度中心性也具有明顯的經(jīng)濟增長效應和正向空間溢出效應，點入度中心性的經(jīng)濟增長效應和空間溢出效應不顯著。從各控制變量的估計結(jié)果來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物質(zhì)資本水平和經(jīng)濟密度的提升均能促進民族地區(qū)縣域經(jīng)濟增長，政府干預經(jīng)濟則會抑制民族地區(qū)縣域經(jīng)濟增長。

在此基礎上，本文借鑒Lesage and Pace（2009）的做法運用偏微分方法對縣域經(jīng)濟增長的溢出效應進行分解，[31]結(jié)果如表8所示。由表8可知，在兩種空間權重矩陣下，點出度中心性對經(jīng)濟增長的直接效應和間接效應顯著為正，間接效應估計系數(shù)大于直接效應估計系數(shù)，表明縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡點出度中心性的提升不僅提高了本地經(jīng)濟增長水平，還產(chǎn)生了正向空間溢出效應，顯著帶動了鄰近地區(qū)經(jīng)濟增長，且后者作用強度大于前者，因此，點出度中心性對區(qū)域經(jīng)濟增長具有明顯的網(wǎng)絡正外部性。網(wǎng)絡關系權重距離下，點入度中心性對經(jīng)濟增長的直接效應為正，間接效應為負，表明縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡點入度中心性的提升能夠促進本地經(jīng)濟增長，對鄰近地區(qū)經(jīng)濟增長產(chǎn)生抑制作用，因此，點入度中心性具有明顯的網(wǎng)絡負外部性。經(jīng)濟地理權重矩陣下，點入度中心性的直接效應和間接效應均不顯著。從各控制變量的效應分解結(jié)果來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物質(zhì)資本水平和經(jīng)濟密度的直接效應和間接效應估計系數(shù)均顯著為正，對本地和鄰近地區(qū)縣域經(jīng)濟增長產(chǎn)生正向促進作用，政府參與程度的直接效應和間接效應估計系數(shù)顯著為負，對本地和鄰近地區(qū)縣域經(jīng)濟增長產(chǎn)生抑制作用。

2.異質(zhì)性分析

本文從以下兩方面進行異質(zhì)性分析，一是考慮城市群對民族地區(qū)縣域經(jīng)濟增長的影響。城市群是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，是一種區(qū)域內(nèi)部分工與合作程度較高的經(jīng)濟空間，在城市群內(nèi)經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡對縣域經(jīng)濟增長的影響可能會有不同的表現(xiàn)；二是考慮網(wǎng)絡核心—邊緣網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)對民族地區(qū)縣域經(jīng)濟增長的影響。經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡核心節(jié)點的關聯(lián)程度較高，邊緣節(jié)點的關聯(lián)程度較低，經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡對縣域經(jīng)濟增長效應可能受網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的影響。異質(zhì)性分析結(jié)果如表9所示⑥。

由列（1）和列（2）可知，城市群經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡點出度中心性的直接效應和間接效應估計系數(shù)為正，點入度中心性的直接效應和間接效應估計系數(shù)為負，非城市群經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的點入度中心性的直接效應為正，間接效應為負，間接效應大于直接效應，表明城市群內(nèi)經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡外部性更加明顯。究其原因，城市群內(nèi)，經(jīng)濟中心對其腹地的虹吸效用更為顯著，城市間的產(chǎn)業(yè)合作與經(jīng)濟交流也更加頻繁，網(wǎng)絡外部性在城市群內(nèi)得到充分釋放。網(wǎng)絡外部性對城市群經(jīng)濟增長的影響最終取決于經(jīng)濟聚集力與分散力相互作用的結(jié)果，以溢出性關系和合作行為為主的城市群，經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡正向外部性較為顯著，從而促進區(qū)域經(jīng)濟增長，以虹吸效應和競爭行為為主的城市群，經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡負向外部性更加明顯，從而阻礙區(qū)域經(jīng)濟增長。從網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性分析結(jié)果來看，由列（3）和列（4）可知，核心區(qū)經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡點出度中心性的直接效應和間接效應估計系數(shù)為正，點入度中心性直接效應和間接效應估計系數(shù)為負，邊緣區(qū)點入度中心性和點出度中心性的直接效應估計系數(shù)為正，間接效應為負，表明核心區(qū)經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡外部性更加明顯。究其原因：貴州省縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡形成了以核心節(jié)點為支撐，呈放射狀的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，核心節(jié)點經(jīng)濟關聯(lián)程度高于非核心節(jié)點，使得經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡對縣域經(jīng)濟增長的影響在網(wǎng)絡核心區(qū)域內(nèi)更加明顯。

3.穩(wěn)健性檢驗

為確保上述實證結(jié)果的可靠性，本文采用多種穩(wěn)健性檢驗方法對模型進行檢驗：第一，重構(gòu)網(wǎng)絡關系權重矩陣。網(wǎng)絡臨界值選取對網(wǎng)絡關系權重矩陣影響較大，本文以經(jīng)濟關聯(lián)矩陣的2倍均值為臨界值重構(gòu)網(wǎng)絡關系權重矩陣，回歸結(jié)果如表10列（1）所示。第二，替換核心解釋變量。本文以經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的點出度接近中心性（）和點入度接近中心性（）作為點出度中心性（）和點入度中心性（）的替代變量，結(jié)果如列（2）所示。Freeman（1979）認為度數(shù)中心性和接近中心性指標都能反映網(wǎng)路節(jié)點的中心性特征，二者具有很好的替代性，[32]以接近中心性指標替換度數(shù)中心性指標具有合理性。第三，模型替換。本文分別構(gòu)建了空間滯后模型和空間誤差模型，以考察模型設定對回歸結(jié)果產(chǎn)生的影響，結(jié)果如列（3）和列（4）所示。從、、和（）的估計結(jié)果來看，模型穩(wěn)健性檢驗結(jié)果都具有較好的擬合優(yōu)度，從主要解釋變量的顯著性水平和作用力方向來看，三種穩(wěn)健性檢驗方法所得回歸結(jié)果與基準回歸結(jié)果基本保持一致，說明本文前述實證結(jié)論穩(wěn)健可靠。

4.進一步研究

根據(jù)前文研究，經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡對民族地區(qū)縣域經(jīng)濟具有明顯的增長效應和空間溢出效應，在此基礎上，我們還需進一步研究經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)對民族地區(qū)縣域經(jīng)濟發(fā)展差異產(chǎn)生的影響。為此，我們構(gòu)建如下經(jīng)濟計量模型：

（4）

上式中，為民族地區(qū)縣域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平，其余變量與上文保持一致。關于縣域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平的衡量，本文借鑒劉梅和趙曦（2019）的研究，利用地區(qū)相對人均GDP作為區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平的代理變量，[35]其計算公式如下：

（5）

其中，表示地區(qū)時期的相對人均GDP，為地區(qū)時期的人均GDP，為基準縣的人均GDP⑦。模型回歸結(jié)果如表11所示。

由表11列（1）可知，經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡點出度中心性的直接效應和間接效應估計系數(shù)為正，且間接效應大于直接效應，表明點出度中心性的提升不僅能夠提高本地相對收入水平，而且還產(chǎn)生了較強的正向空間溢出，推動了鄰近地區(qū)相對收入水平的提升，從而有利于民族地區(qū)縣域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。點入度中心性的直接效應估計系數(shù)為正，間接效應估計系數(shù)為負，間接效應大于直接效應，表明經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡點入度中心性的提升不利于民族地區(qū)縣域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。究其原因：點出度中心性以溢出性關系為主，欠發(fā)達地區(qū)通過融入縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡中實現(xiàn)規(guī)模借用和功能借用，從而有利于縣域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。點入度中心性以接受關系為主，核心節(jié)點對邊緣型節(jié)點的虹吸效應顯著，資源與要素向核心節(jié)點高度聚集，不利于民族地區(qū)縣域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。由列（2）至列（5）可知，在城市群（網(wǎng)絡核心區(qū)）內(nèi)經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的外部性更加顯著，點出度中心性的提升對城市群（網(wǎng)絡核心區(qū)）縣域經(jīng)濟協(xié)調(diào)更為有利，點入度中心性的提升對城市群（網(wǎng)絡核心區(qū)）縣域經(jīng)濟協(xié)調(diào)更為不利。綜上，經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡點出度中心性的提升能夠促進民族地區(qū)縣域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，點入度中心性的提升則會阻礙民族地區(qū)縣域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。

四、結(jié)論與政策建議

經(jīng)濟發(fā)展是解決民族地區(qū)各種問題的總鑰匙，也是加速民族地區(qū)中國式現(xiàn)代化步伐的總抓手?？h域經(jīng)濟發(fā)展是民族地區(qū)鞏固脫貧攻堅成果、推動鄉(xiāng)村振興、提高民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展韌性和加速民族地區(qū)中國式現(xiàn)代化步伐的重要動力。本文研究表明：第一，貴州省縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡已初具規(guī)模，呈現(xiàn)多中心和放射狀的網(wǎng)絡空間格局，在樣本考察期間內(nèi)，縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的穩(wěn)定性、可達性和關聯(lián)性逐步提升。同時，貴州省縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡還具有明顯的核心—邊緣結(jié)構(gòu)特征，核心節(jié)點以發(fā)出關系為主，是縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的主要溢出者，邊緣型節(jié)點以接受關系為主，是縣域經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的主要受益者；第二，經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡對民族地區(qū)縣域經(jīng)濟具有明顯的增長效應和空間溢出效應。網(wǎng)絡中心性的提升顯著地促進了本地經(jīng)濟增長，點出度中心性對鄰近地區(qū)經(jīng)濟增長產(chǎn)生正面影響，點入度中心性對鄰近地區(qū)經(jīng)濟增長產(chǎn)生抑制作用；第三，經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡對民族地區(qū)縣域經(jīng)濟增長具有明顯的異質(zhì)性。在城市群和網(wǎng)絡核心區(qū)域內(nèi)，經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡對民族地區(qū)縣域經(jīng)濟增長的效應更加明顯；第四，經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡對縣域經(jīng)濟協(xié)調(diào)產(chǎn)生重要影響。經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡點出度中心性的提升有利于民族地區(qū)縣域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，點入度中心性的提升不利于民族地區(qū)縣域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議。

第一，提高民族地區(qū)基礎設施水平，補齊民族地區(qū)發(fā)展短板。習近平總書記指出，“基礎設施是經(jīng)濟社會發(fā)展的重要支撐，要統(tǒng)籌發(fā)展和安全，優(yōu)化基礎設施布局、結(jié)構(gòu)、功能和發(fā)展模式，構(gòu)建現(xiàn)代化基礎設施體系，為全面建設社會主義現(xiàn)代化國家打下堅實基礎?！被A設施是民族地區(qū)縣域經(jīng)濟發(fā)展的短板和瓶頸，我們要整合民族地區(qū)各類資源，加大對民族地區(qū)基礎設施建設的力度，推動民族地區(qū)基礎設施的升級改造，努力提高各類基礎設施在民族地區(qū)的覆蓋度，為推動民族地區(qū)中國式現(xiàn)代化發(fā)展奠定良好基礎。同時，我們要努力提高民族地區(qū)基礎設施建設質(zhì)量，注重對傳統(tǒng)基礎設施的信息化、數(shù)字化和智能化升級，避免民族地區(qū)出現(xiàn)“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象，推動民族地區(qū)深度融入全國區(qū)域經(jīng)濟網(wǎng)絡。我們也要高度重視民族地區(qū)農(nóng)村基礎設施建設，提高民族地區(qū)農(nóng)村基礎設施水平。將民族地區(qū)縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與鄉(xiāng)村振興相結(jié)合，推動民族地區(qū)縣城基礎設施向鄉(xiāng)村延伸、公共服務向鄉(xiāng)村覆蓋，使縣城真正成為民族地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的紐帶和橋梁。

第二，推動縣域產(chǎn)業(yè)分工，發(fā)展各具特色的縣域經(jīng)濟。民族地區(qū)具有豐富的自然資源稟賦和歷史文化資源，在發(fā)展特色經(jīng)濟和特色產(chǎn)業(yè)上具有天然的比較優(yōu)勢。各民族地區(qū)應從自身資源稟賦、地理區(qū)位和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等現(xiàn)實條件出發(fā)，培育發(fā)展特色經(jīng)濟和特色產(chǎn)業(yè)，積極推動縣域間的分工與合作，形成各具特色的縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展模式。我們要注重民族地區(qū)特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的培育，民族地區(qū)要結(jié)合自身發(fā)展實際，探尋出各具特色的縣域經(jīng)濟發(fā)展路徑和發(fā)展模式，形成一批各具特色的工業(yè)強縣、農(nóng)業(yè)強縣、旅游大縣、文化名縣和生態(tài)宜居縣。同時，我們要注重民族地區(qū)產(chǎn)業(yè)化水平的提升，通過引導相關產(chǎn)業(yè)向具有比較優(yōu)勢的縣域聚集，形成各具特色的縣域產(chǎn)業(yè)集群，提高民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展效益。此外，我們還要充分挖掘民族地區(qū)特色資源，發(fā)展一批能夠反映民族風俗文化和資源特色的民族特色產(chǎn)業(yè)，通過提供高質(zhì)量和差異化的產(chǎn)品，打造本地區(qū)民族特色產(chǎn)品品牌，提高民族特色產(chǎn)業(yè)的整體競爭力。

第三，深化區(qū)域合作，發(fā)揮核心區(qū)域帶動作用。市場外部性和經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡外部性對民族地區(qū)縣域經(jīng)濟增長產(chǎn)生重要影響，深化核心區(qū)域與邊緣區(qū)域的交流與合作對民族地區(qū)縣域經(jīng)濟增長和縣域經(jīng)濟協(xié)調(diào)至關重要。民族地區(qū)應主動融入到以國內(nèi)大循環(huán)為主體，國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局中，提升民族地區(qū)利用兩種資源和兩個市場的能力，促進民族地區(qū)縣域經(jīng)濟發(fā)展和現(xiàn)代化水平的提升。我們要暢通民族地區(qū)縣域經(jīng)濟與城市經(jīng)濟的聯(lián)系通道，通過區(qū)域間產(chǎn)業(yè)的分工與合作，將民族地區(qū)縣域經(jīng)濟發(fā)展融入到城市經(jīng)濟發(fā)展體系中，讓縣域經(jīng)濟共享整個城市網(wǎng)絡中的勞動力池、基礎設施等投入以及公共知識和技術。我們還要開拓民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展新路徑，創(chuàng)新民族地區(qū)與發(fā)達經(jīng)濟體的合作方式，通過飛地經(jīng)濟等區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展新模式聚集和整合發(fā)達地區(qū)技術、人才等資源，推動民族地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟的提質(zhì)增效。

注釋：

①黔中地區(qū)包括貴陽市和安順市，黔西地區(qū)包括畢節(jié)市和六盤水市，黔北地區(qū)包括遵義市和銅仁市，黔南地區(qū)包括黔西南布依族苗族自治州、黔東南苗族侗族自治州和黔南布依族苗族自治州。

②關于核心節(jié)點與邊緣節(jié)點的劃分請參見下文經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡節(jié)點特征分析部分內(nèi)容。

③度數(shù)中心性可分為點出度中心性和點入度中心性。

④根據(jù)《中國西部地區(qū)縣域發(fā)展監(jiān)測報告2021》（不含區(qū)），貴州省有10個縣進入西部百強縣名單，其中，仁懷市、盤州市和興義市分別位于西部百強縣排行榜的第2位，第11位和第19位。

⑤主溢出板塊成員有南明區(qū)、云巖區(qū)、花溪區(qū)、觀山湖區(qū)、清鎮(zhèn)市、紅花崗區(qū)、匯川區(qū)、播州區(qū)、仁懷市、七星關區(qū)、大方縣、黔西縣、金沙縣和凱里市共14個區(qū)（縣）。雙向溢出板塊成員有烏當區(qū)、白云區(qū)、開陽縣、息烽縣、修文縣、桐梓縣、習水縣、平壩區(qū)、都勻市、福泉市、貴定縣、甕安縣、龍里縣和惠水縣共14分區(qū)（縣）。經(jīng)紀人板塊成員有鐘山區(qū)、六枝特區(qū)、水城縣、盤州市、西秀區(qū)、普定縣、鎮(zhèn)寧縣、關嶺縣、織金縣、納雍縣、威寧縣、赫章縣、興義市、興仁市和貞豐縣共15個區(qū)（縣）。凈受益板塊成員有綏陽縣、正安縣、道真縣、務川縣、鳳岡縣、湄潭縣、余慶縣、赤水市、紫云縣、碧江區(qū)、萬山區(qū)、江口縣、玉屏縣、石阡縣、思南縣、印江縣、德江縣、沿河縣、松桃縣、普安縣、晴隆縣、望謨縣、冊亨縣、安龍縣、黃平縣、施秉縣、三穗縣、鎮(zhèn)遠縣、岑鞏縣、天柱縣、錦屏縣、劍河縣、臺江縣、黎平縣、榕江縣、從江縣、雷山縣、麻江縣、丹寨縣、荔波縣、獨山縣、平塘縣、羅甸縣、長順縣和三都縣共45個區(qū)（縣）。

⑥參照《黔中城市群發(fā)展規(guī)劃》，黔中城市群包括貴陽市的南明區(qū)、云巖區(qū)、白云區(qū)、花溪區(qū)、烏當區(qū)、觀山湖區(qū)、清鎮(zhèn)市、修文縣、息烽縣和開陽縣，遵義市的紅花崗區(qū)、匯川區(qū)、播州區(qū)、綏陽縣和仁懷市，畢節(jié)市的七星關區(qū)、大方縣、黔西縣、金沙縣和織金縣，安順市的西秀區(qū)、平壩區(qū)、普定縣、鎮(zhèn)寧縣，黔南布依族苗族自治州的都勻市、福泉市、貴定縣、甕安縣、長順縣、龍里縣和惠水縣，黔東南苗族侗族自治州的凱里市和麻江縣。核心區(qū)與邊緣區(qū)的劃分參見上文經(jīng)濟關聯(lián)網(wǎng)絡的節(jié)點特征部分內(nèi)容。

⑦本文選取仁懷市作為相對人均GDP水平的基準城市，這主要是由于仁懷市在《中國西部地區(qū)縣域發(fā)展監(jiān)測報告2021》（不含區(qū)）西部百強縣排行榜中位列第二，是貴州省的第一經(jīng)濟強縣。

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收稿日期：2022－11－10 責任編輯：王 玨