陳志興

本文通過數(shù)據(jù)庫有關(guān)圖書館閱讀推廣主題核心論文的題錄，篩選出一些代表閱讀推廣研究主題知識(shí)點(diǎn)的高頻關(guān)鍵詞，運(yùn)用共詞分析法，構(gòu)造了高頻詞共現(xiàn)矩陣，讓閱讀方式更大地優(yōu)化。從關(guān)鍵詞的角度預(yù)測(cè)閱讀推廣、大數(shù)據(jù)服務(wù)、智慧圖書館、文化精準(zhǔn)扶貧等將成為未來的研究熱點(diǎn)。

目前，閱讀推廣方式已經(jīng)成為現(xiàn)代圖書館領(lǐng)域?qū)嵺`與理論的一項(xiàng)重要工作。閱讀推廣成為圖書服務(wù)是現(xiàn)代圖書館發(fā)展的一種新模式、新理念。自從中圖圖書館學(xué)會(huì)在2004年開展全民閱讀宣傳活動(dòng)以來，圖書館界也開展了大量的全民閱讀推廣活動(dòng)，讓大家有一個(gè)新的閱讀模式，這使到很多的圖書館在這種服務(wù)模式中創(chuàng)造了大量的服務(wù)和具有一定價(jià)值意義的經(jīng)驗(yàn)。在圖書館業(yè)務(wù)范圍中，中國社科基金于2010年批準(zhǔn)了首個(gè)“圖書館閱讀推廣”項(xiàng)目之后，中國社科基金項(xiàng)目以閱讀為主題立項(xiàng)有多項(xiàng)，其中關(guān)于閱讀推廣主題的項(xiàng)目有11項(xiàng)。大家可以通過百度搜索引擎去搜索，得出圖情領(lǐng)域發(fā)表有關(guān)閱讀推廣為主題的文獻(xiàn)有3千多篇，而2010年之前發(fā)表文獻(xiàn)的總和僅有3百余篇，這說明了國家社科基金引領(lǐng)閱讀推廣研究成果快速增長(zhǎng)，國內(nèi)閱讀推廣已形成熱點(diǎn)領(lǐng)域。

文章取用共詞分析法，對(duì)國內(nèi)圖書館業(yè)務(wù)以閱讀推廣為主題核心的論文進(jìn)行梳理，篩選出高頻詞并構(gòu)建共現(xiàn)矩陣，以得出閱讀推廣的研究熱點(diǎn)，為從事閱讀推廣工作的專業(yè)人員提供參考。

研究方法與數(shù)據(jù)處理

研究方法

共詞分析法是目前情報(bào)圖書館學(xué)領(lǐng)域常用的內(nèi)容分析方法之一。其基本原理是通過統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)詞匯或名詞短語的共現(xiàn)情況來反映關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，進(jìn)而確定這些詞所代表的學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、組成范式，并從橫向和縱向兩個(gè)角度分析學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展過程和結(jié)構(gòu)演化。共詞分析法是建立在詞頻分析法的基礎(chǔ)之上，第一步是從相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中抽取關(guān)鍵詞或主題詞，即出現(xiàn)頻次超過一定閾值并且能夠代表該學(xué)科研究主題或研究方向的高頻詞。接下來，再統(tǒng)計(jì)這些高頻詞同時(shí)出現(xiàn)在有關(guān)文獻(xiàn)中的累計(jì)次數(shù)，形成共詞矩陣。最后，圍繞這個(gè)共詞矩陣進(jìn)行分析，探討這些高頻詞之間的親疏關(guān)系，進(jìn)而分析其所代表的研究主題或研究方向。同時(shí)還擬采用以下幾種研究方法：

文獻(xiàn)研究法：本研究進(jìn)行“我國圖書文化信息事業(yè)”相關(guān)研究文獻(xiàn)檢索、篩選過程中存在文獻(xiàn)搜集、整理、鑒別、加工等環(huán)節(jié)，使用了文獻(xiàn)研究法。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法：在關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化圖譜分析過程中，本研究使用了Ucinet與Citespace工具對(duì)各可視化圖譜的中心性（Centrality）、網(wǎng)絡(luò)密度（Density）與網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性（Reachability）進(jìn)行計(jì)算，主要包括：間中心度， 即網(wǎng)絡(luò)媒介權(quán)力程度，網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)節(jié)點(diǎn)的中間中心度越大，說明該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的控制力越強(qiáng)，即其作為研究主題對(duì)我國圖書文化信息事業(yè)整體研究的影響力越大。在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)組成點(diǎn)對(duì)（Point Pair），假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)對(duì)j和k之間存在n條不同的連接路線，則網(wǎng)絡(luò)中的點(diǎn)i處于點(diǎn)對(duì)j和k之間作為“橋”的能力就稱為點(diǎn)i相對(duì)于點(diǎn)對(duì)j和k的中間中心度，即點(diǎn)i在多大程度上位于點(diǎn)j和k的“中間”，點(diǎn)對(duì)j和k之間存在的經(jīng)過點(diǎn)i的連接路線可表示為/，然而點(diǎn)i相對(duì)于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中間中心度。

其次有網(wǎng)絡(luò)密度，即網(wǎng)絡(luò)圖中實(shí)際所有的連接數(shù)與理論上最多可能存在的連線總和之比。網(wǎng)絡(luò)密度越大，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間總體聯(lián)系越緊密，關(guān)鍵詞類簇的凝聚性越強(qiáng)，總體的研究方向越集中，反之則總體研究方向越多元化，以此作為各階段研究熱點(diǎn)的集中程度的衡量指標(biāo)之一。在一個(gè)包含n個(gè)節(jié)點(diǎn)、m個(gè)連接的有向圖中，若實(shí)際存在的連接數(shù)為m，則該有向圖的密度D。

再次有網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性，即一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的平均最短路徑長(zhǎng)度。平均最短路徑長(zhǎng)度值越小，網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)之間通達(dá)度越強(qiáng)，可反映出各研究熱點(diǎn)相互間共通性越強(qiáng)。在含有n個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)中，任意節(jié)點(diǎn)i和j之間的距離定義為連接這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短路徑上的邊數(shù)，則網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度L為任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間距離的平均值，達(dá)到更好的方便利用和效果。

可視化分析方法：文章利用Citespace及Ucinet 的網(wǎng)絡(luò)可視化工具凈畫（Net Draw）對(duì)各階段關(guān)鍵詞共現(xiàn)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行可視化圖譜繪制，包括對(duì)整體關(guān)鍵詞樣本的可視化呈現(xiàn)、各階段文獻(xiàn)關(guān)鍵詞在時(shí)間維度的關(guān)鍵詞-階段（年份）演化縱向圖譜呈現(xiàn)，均使用了可視化分析方法。

對(duì)比分析法：本文通過對(duì)2016-2020年我國圖書文化信息事業(yè)相關(guān)研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、各階段關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜進(jìn)行了對(duì)比分析；在關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化圖譜分析過程中對(duì)各階段的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)指標(biāo)使用了對(duì)比分析法。

數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)來源：通過選擇CNKI （China National Knowledge Internet）期刊數(shù)據(jù)庫為樣本數(shù)據(jù)庫，文獻(xiàn)來源為SCI （ScienceCitation Index，科學(xué)引文索引）來源期刊、EI（EngineeringIndex，工程索引）來源期刊、核心期刊和CSSCI （Chinese Social Sciences Citation Index，中文社會(huì)科學(xué)引文索引）來源期刊，文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間截至 2017年12月。文獻(xiàn)檢索表達(dá)式為：主題=“閱讀推廣”包含“圖書館”或篇名=“閱讀推廣”包含“圖書館”，檢索時(shí)間為 2017年11月28日，共檢索出1，012 條題錄數(shù)據(jù)，去掉征文通知、通訊報(bào)道等非學(xué)術(shù)性文獻(xiàn)題錄67條，有效題錄數(shù)據(jù) 945 條。

篩選高頻關(guān)鍵詞：為方便起見，本研究按照儲(chǔ)節(jié)旺等介紹的方法，對(duì)Excel表格中的關(guān)鍵詞進(jìn)行分列統(tǒng)計(jì)，在獲取的文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)中，關(guān)鍵詞最少有3個(gè)，最多達(dá)到10個(gè)，共獲得關(guān)鍵詞1，751個(gè)，使用總次數(shù)為4，048次。

目前中文科技期刊文獻(xiàn)仍然主要采用關(guān)鍵詞自由標(biāo)引，即不依賴于受控詞表，完全由標(biāo)引者根據(jù)文獻(xiàn)主題內(nèi)容自主擬詞進(jìn)行標(biāo)引。由于標(biāo)引者的知識(shí)背景、選詞習(xí)慣以及對(duì)關(guān)鍵詞的理解認(rèn)識(shí)不同，造成當(dāng)前關(guān)鍵詞的標(biāo)引工作仍存在通用詞過多、詞性不當(dāng)、主題詞漏選、標(biāo)引深度不合適以及標(biāo)引不一致等問題。本文對(duì)同義進(jìn)行合并，用上位類詞替代下位類詞，一些詞用規(guī)范化術(shù)語替代等，如將“大學(xué)圖書館”合并到“高校圖書館”，將“兒童”“青少年”“少兒讀者”替換為“未成年人”，將“微博”“微媒體”合并到“新媒體”中，將“總分館制”“總分館服務(wù)”合并入“總分館”中，將“兒童閱讀”合并到“少兒閱讀”，將“繪本書”“繪本館”并入“繪本閱讀”，將“真人圖書”并入“真人圖書館”，將“服務(wù)創(chuàng)新”“創(chuàng)新服務(wù)”并入“創(chuàng)新”，將“服務(wù)”“服務(wù)工作”“服務(wù)模式”并入“服務(wù)營銷”等。

閱讀推廣研究的共詞分析

用于共詞分析的多元統(tǒng)計(jì)方法主要有因子分析、聚類分析和多元尺度分析等3種。為方便起見，本文采用前兩種方法對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，以提示閱讀推廣研究的熱點(diǎn)內(nèi)容。

因子分析

因子分析是研究多個(gè)變量之間相關(guān)系數(shù)矩陣的內(nèi)部依賴關(guān)系，找出能綜合所有變量的少數(shù)幾個(gè)隨機(jī)變量，這些變量通常稱為因子，然后根據(jù)相關(guān)性的大小把變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，但不同組間的變量相關(guān)性較低。利用因子分析法，可以達(dá)到信息濃縮的目的。

聚類分析

聚類分析是根據(jù)數(shù)據(jù)特征對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的方法，它把數(shù)據(jù)分為若干個(gè)類別，使得類別內(nèi)的差異盡可能的小，而類別間的差異盡可能的大。經(jīng)典的聚類方法可以分為 3 類：層次聚類法、非層次聚類法和智能聚類方法。其中，層次聚類法是根據(jù)距離的遠(yuǎn)近，把距離近的數(shù)據(jù)依次合并為一類，直到數(shù)據(jù)完全合并入一個(gè)類別為止，或者是首先認(rèn)為所有數(shù)據(jù)是一個(gè)類別，然后通過把距離遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)逐步分離開來，直到所有數(shù)據(jù)各自分成一類為止。

結(jié)果

通過比較因子分析與聚類分析的分類結(jié)果，可有助于描繪出研究?jī)?nèi)容的主要類別。下面結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)國內(nèi)圖書館界閱讀推廣的研究熱點(diǎn)作簡(jiǎn)要解讀。

閱讀基礎(chǔ)理論

圖書館閱讀推廣屬于圖書館實(shí)踐領(lǐng)域，其主要支撐性理論就是閱讀學(xué)。閱讀學(xué)是研究閱讀活動(dòng)的學(xué)科，涉及傳播學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、語言學(xué)、圖書館學(xué)等學(xué)科，是解決閱讀過程中所產(chǎn)生的各種基本問題的科學(xué)。閱讀療法是以閱讀學(xué)為基礎(chǔ)，以閱讀材料為媒介工具，指導(dǎo)讀者閱讀，并幫助解決讀者個(gè)人問題。早期閱讀是閱讀學(xué)在幼兒群體中的應(yīng)用表現(xiàn)，閱讀學(xué)和閱讀療法構(gòu)成圖書館開展閱讀推廣活動(dòng)的應(yīng)用性理論基礎(chǔ)。服務(wù)是貫穿圖書館發(fā)展的主線，是圖書館的核心價(jià)值觀。

讀推廣策略

分級(jí)閱讀起源于發(fā)達(dá)國家，是按照未成年人不同年齡段的智力和心理發(fā)育程度，為其提供科學(xué)的閱讀計(jì)劃，提供有科學(xué)性和針對(duì)性的讀物；而立體閱讀是將簡(jiǎn)單的二維閱讀轉(zhuǎn)換為多元形象的知識(shí)傳播渠道。閱讀推廣人作為閱讀推廣活動(dòng)的組織者和實(shí)施者，在閱讀推廣活動(dòng)中起著至關(guān)重要的作用。閱讀推廣人通過采用分級(jí)閱讀和構(gòu)建立體閱讀渠道等方式，采用多種閱讀形式。

閱讀指導(dǎo)

閱讀指導(dǎo)指在閱讀活動(dòng)過程中對(duì)閱讀者施予積極有益的指點(diǎn)和輔導(dǎo)，以提升閱讀效益的教育活動(dòng)，經(jīng)典閱讀是讀者提升人文素養(yǎng)的主要途徑。微信公眾平臺(tái)因其操作的便捷性、人際交流的高時(shí)效性、內(nèi)容推送的豐富性、消息傳遞的精準(zhǔn)性等特點(diǎn)，使得圖書館可以通過微信公眾平臺(tái)開展館藏導(dǎo)航、消息推送、活動(dòng)宣傳、閱讀分享互動(dòng)、在線交流等服務(wù)，通過閱讀和電子瀏覽等方式獲取信息，是一種便捷的閱讀途徑。

（作者單位：廣州醫(yī)科大學(xué)附屬腦科醫(yī)院）

本文為2020年度廣東省圖書文化信息協(xié)會(huì)社會(huì)科學(xué)課題研究成果之一