国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

安徽省城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平測度及空間分異特征分析

2023-06-23 04:54:08周慧劉楊
關(guān)鍵詞:安徽省城鄉(xiāng)空間

周慧,劉楊

(安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

一、引言

馬克思指出,城鄉(xiāng)關(guān)系是生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系矛盾運(yùn)動的產(chǎn)物。 改革開放以來,我國城鎮(zhèn)化發(fā)展取得巨大成就,城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展成效顯著。中國共產(chǎn)黨十九大報告把“城鄉(xiāng)融合”發(fā)展作為國家戰(zhàn)略,這是新的發(fā)展階段對我國城鄉(xiāng)關(guān)系作出的科學(xué)研判,符合我國城鄉(xiāng)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)邏輯和實(shí)踐要求,有助于解決城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)性矛盾,對實(shí)現(xiàn)共同富裕與中國式現(xiàn)代化具有重要現(xiàn)實(shí)意義。 我國已全面步入建設(shè)現(xiàn)代化國家新征程,安徽作為兼居中部崛起與長三角一體化兩大國家發(fā)展戰(zhàn)略的唯一省份,已處于經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵期,城鄉(xiāng)融合發(fā)展已成為促發(fā)展、提質(zhì)量、調(diào)結(jié)構(gòu)的根本抓手。 從理論層面來看,開展城鄉(xiāng)融合機(jī)制研究和實(shí)踐路徑分析,是深刻闡釋中國特色社會主義城鎮(zhèn)化道路理論邏輯的必然要求,對探索新型城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興理論具有重要價值。 城鄉(xiāng)關(guān)系演進(jìn)具有顯著的階段性特征。 周加來等認(rèn)為,城鎮(zhèn)化的發(fā)展規(guī)律從城鄉(xiāng)聯(lián)系到協(xié)調(diào)、統(tǒng)籌、融合再到城鄉(xiāng)一體化,城鄉(xiāng)融合發(fā)展是主要節(jié)點(diǎn)[1]。 因此開展城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平測度及空間格局研究,對全面認(rèn)識城鄉(xiāng)融合發(fā)展現(xiàn)狀及各地差異,精準(zhǔn)分析存在差異的原因具有重要意義。

梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),國內(nèi)學(xué)者主要從以下4個方面對城鄉(xiāng)關(guān)系進(jìn)行研究。 一是城鄉(xiāng)融合內(nèi)涵的闡釋。 梅浩、許彩玲等以唯物史觀作為發(fā)展論基礎(chǔ),解釋了馬克思城鄉(xiāng)融合思想的內(nèi)蘊(yùn),提出了打破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)推動城鄉(xiāng)一體化建設(shè)的理論構(gòu)想[2-4]。 康永超堅持體制機(jī)制創(chuàng)新,用政策來改變重城輕農(nóng)的城鄉(xiāng)二元社會結(jié)構(gòu)[5]。 陳文勝強(qiáng)調(diào)城鄉(xiāng)融合發(fā)展應(yīng)是人的自由全面發(fā)展,需合理配置城鄉(xiāng)資源流動,人與自然和諧共生[6]。 二是開展城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平測度及其影響因素分析。 周凱等認(rèn)為制度變遷的動力機(jī)制是一個綜合系統(tǒng),彼此間相互聯(lián)系、制約、滲透、轉(zhuǎn)換[7]。 李文宇以空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角從縣域尺度審視城鄉(xiāng)關(guān)系,設(shè)定CP 模型得出城鄉(xiāng)分割必然會走向融合[8]。 三是城鄉(xiāng)融合空間格局研究。 俞龍生等選取衛(wèi)星軌道影像為研究數(shù)據(jù),通過景觀格局、梯度分析相結(jié)合的方法得出了廣州番禺區(qū)融合水平逐漸向外圍擴(kuò)散的結(jié)論[9]。 車冰清等根據(jù)城鄉(xiāng)建設(shè)用地的變化數(shù)據(jù)得出江蘇省具有樞紐鏈接、融合擴(kuò)展及集聚吞并三種空間模式,揭示了該省城鎮(zhèn)空間擴(kuò)張較快的方式及原因[10]。 四是城鄉(xiāng)融合發(fā)展的政策研究。 陳釗等認(rèn)為地區(qū)間有不同的歷史底蘊(yùn),不能以偏概全走相同發(fā)展之路,要破除二元戶籍制度,使每個人都有公平的發(fā)展機(jī)會[11]。 劉彥隨從人、地、業(yè)三方面進(jìn)行評估,提出城鎮(zhèn)有機(jī)體是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的載體[12]。 國外學(xué)者的研究現(xiàn)階段主要集中在城鄉(xiāng)社會問題、政策制定方面。例如,要促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)繁榮發(fā)展,就要在制訂公共政策時確保政府項目惠及農(nóng)村[13];城鄉(xiāng)融合,交通是關(guān)鍵因素,要增強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施及農(nóng)村社區(qū)的宜居性[14];城鄉(xiāng)教育間存在差距,農(nóng)村地區(qū)的兒童無法享有平等的教育等[15]。

安徽地處我國中部,貫通南北,連接?xùn)|西,區(qū)位優(yōu)勢顯著。 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施為安徽省城鄉(xiāng)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展提供了新的驅(qū)動力。 李剛等通過構(gòu)建因子分析模型對安徽省鄉(xiāng)村振興水平進(jìn)行測度,得出合肥、蕪湖、馬鞍山是經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地市[16]。 項松林對合肥市的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平進(jìn)行測度,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前合肥市存在一系列問題,例如農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合度不高、公共服務(wù)提供不均及城鄉(xiāng)人口自由流動水平較低等[17]。 現(xiàn)有文獻(xiàn)在區(qū)域研究層面聚焦安徽省城鄉(xiāng)融合發(fā)展的研究相對不足。 本文的邊際貢獻(xiàn)在于,較為系統(tǒng)地探究安徽省16 個市城鄉(xiāng)融合發(fā)展的空間分布特征,對空間分異的影響因素進(jìn)行深入分析,試圖為安徽省城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供新的研究視角及分析思路。

二、模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)來源

(一)模型設(shè)定

1.基尼系數(shù)。基尼系數(shù)可以反映區(qū)域差異化的總體特征,系數(shù)大小表現(xiàn)區(qū)域內(nèi)收入平等的程度[18]。 公式如下:

式(1)中n 為地級市個數(shù),μ為X 的均值。 Xi和Xj表示不同城市的人均可支配收入,|Xi-Xj|為樣本收入差的絕對值。 Gini 系數(shù)處于(0,1)間,值越趨近1,表明各城市間發(fā)展水平的分布越不均衡,反之則表示均衡。

2.莫蘭指數(shù)。莫蘭指數(shù)可以判定空間實(shí)體間的相互制約和影響關(guān)系[19-20]。 為探究安徽省各市城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的空間分布,分別采用全局、局部莫蘭指數(shù)進(jìn)行分析。

先來看全局空間自相關(guān)。 Moran’s I 因其全局性和穩(wěn)健性的特征而較為常用,本文也依此分析樣本空間集聚的城鄉(xiāng)融合發(fā)展特征。 公式如下:

式(2)中分母為樣本方差與空間權(quán)重和的乘積。Xi、Xj為不同地區(qū)得分;表示均值,Wij是空間權(quán)重矩陣,n 為城市個數(shù)。 I>0 表示空間正相關(guān),I<0存在空間負(fù)相關(guān)。

再看局部空間自相關(guān)。 為體現(xiàn)空間集聚的局部特征,采用LISA 散點(diǎn)圖反映具體某個城市與毗鄰城市的相關(guān)關(guān)系,公式如下:

式(3)中Ii>0 時表明第i 個地區(qū)與毗鄰市正相關(guān),Ii<0 負(fù)相關(guān)。 S2則表現(xiàn)出單位值與均值間的離散程度。

3.空間模型。不同空間分布會導(dǎo)致各城市間融合發(fā)展水平的差異。 為使融合發(fā)展的空間分布、差異的影響因素解釋更加科學(xué),構(gòu)建空間回歸模型:

式(4)中ε=λWε+μ,μ ~ N(0,σ2I)

式(5)中1 表示相鄰區(qū)域,0 表示兩地不相鄰。 式(4)中經(jīng)濟(jì)發(fā)展(Agdp)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Ind)為自變量,科教水平(Edu)、醫(yī)療水平(Doc)、收入差距(Inc)、基礎(chǔ)設(shè)施(Inf)、消費(fèi)水平(Con)。

4.地理加權(quán)回歸模型。地理加權(quán)回歸模型是分析空間異質(zhì)性的方法,模型如下:

式(6)中ui、vi表示樣本點(diǎn)的空間坐標(biāo),εi為隨機(jī)誤差項,β是參數(shù)。

(二)變量選取

被解釋變量:安徽省城鄉(xiāng)融合水平值(y),從經(jīng)濟(jì)、社會、居民三方面選取指標(biāo),參考眾多學(xué)者已有研究來構(gòu)建城鄉(xiāng)融合發(fā)展指標(biāo)體系(見表1)。 其中解釋變量主要是經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度(Agdp)。一個地區(qū)的融合程度與本地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有緊密聯(lián)系,因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展采用城鄉(xiāng)GDP 的比值表示。經(jīng)濟(jì)可以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),進(jìn)而提高居民收入和生活水平。 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Ind)采用城鄉(xiāng)第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重來表示。 控制變量主要有以下幾方面。 科教水平(Edu):體現(xiàn)城鄉(xiāng)間教育水平和創(chuàng)新能力的差距,用城鄉(xiāng)普通中學(xué)生均擁有教師的比值來表示;醫(yī)療水平(Doc):體現(xiàn)地區(qū)城鄉(xiāng)醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及看病便捷程度的差別,用城鄉(xiāng)每萬人擁有床位數(shù)的比值來表示;收入差距(Inc):說明城鄉(xiāng)居民在收入上的差異,采用城鄉(xiāng)人均可支配收入的比值來表示;基礎(chǔ)設(shè)施(Inf):反映城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程中居民的生活環(huán)境與質(zhì)量,采用人均公園面積來表示;消費(fèi)水平(Con):反映不同類型下的經(jīng)濟(jì)景氣程度,采用人均社會消費(fèi)品零售金額的比值來表示。 基于城鄉(xiāng)融合發(fā)展的科學(xué)內(nèi)涵,本文城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)、社會、居民生活三個維度選取23 個三級指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系。

表1 安徽省城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平指標(biāo)體系

(三)數(shù)據(jù)來源與說明

以安徽省16 個地級市為研究目標(biāo),數(shù)據(jù)來源為2006—2020 年?安徽統(tǒng)計年鑒?。 被解釋變量綜合得分經(jīng)SPSS24.0 主成分回歸得出。

三、城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的測度及空間格局分析

(一)綜合水平測度

通過主成分分析,計算出2009—2019 年安徽省16 個地級市每年城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的綜合得分情況(見表2)。

表2 2009—2019 年16 個市發(fā)展水平綜合得分

將表2 中各市得分平均值與極差值以圖表呈現(xiàn),如圖1 所示:

圖1 安徽省10 年間城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平演變趨勢

通過表2 分析得出,2009、2019 年各市城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的平均得分分別為-0.318 和0.553,由圖1 可知,整體上安徽省城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平呈波動上升趨勢,但區(qū)域內(nèi)部差異顯著。 合肥市融合水平最高,銅陵次之;三至五名分別是蕪湖、馬鞍山和宣城;排名居后的城市為阜陽、宿州和亳州?;谄骄梅纸Y(jié)果,合肥第一名,得分為0.829,亳州最后一名,得分是-0.409,兩地懸殊較大,前者平均得分比后者高1.238,表明兩地城鄉(xiāng)融合水平存在較大差距。 橫向?qū)Ρ葋砜矗瑯颖酒趦?nèi)蚌埠、安慶和六安三個城市的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平排名提升較快,進(jìn)步幅度在五名以上,表明這些城市近十年來城鄉(xiāng)差距顯著縮小,城鄉(xiāng)融合度提升。 而淮南和銅陵這兩個城市城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平排名下降較快,表明兩個城市鄉(xiāng)村發(fā)展相對滯后,城鄉(xiāng)發(fā)展差距不斷拉大。

(二)安徽省城鄉(xiāng)融合發(fā)展的時空格局演變

1.城鄉(xiāng)融合發(fā)展的時空分布格局。如圖2 所示,安徽各城市間的基尼系數(shù)從2014 年的0.139降低到2020 年的0.115,表明發(fā)展水平趨近于平衡。 其中2014—2020 年間基尼系數(shù)整體呈下降趨勢,2015—2016 年下降較快,2016—2020 年下降速度變緩,城市之間的發(fā)展趨于平衡,表明城市之間的空間分異有減少趨勢。

圖2 2014—2020 年安徽省城市基尼系數(shù)趨勢圖

為更加直觀反映安徽省16 市融合發(fā)展的時空分布,基于各市2009、2014、2019 年城鄉(xiāng)融合得分,通過ArcGIS 進(jìn)行時空演變分析,其中城鄉(xiāng)融合分為高、較高、一般、較低、低區(qū)間等級,結(jié)果如圖3 所示。 安徽省城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平空間分布不均衡。 其中以合肥為中心的皖中地帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平較高,并出現(xiàn)由中心向外逐漸擴(kuò)散且遞減的趨勢,其中安慶市由低水平逐步提升至中等發(fā)展水平,阜陽市、亳州市等皖北地區(qū)城鄉(xiāng)融合水平發(fā)展低于黃山市、宣城市等皖南地區(qū)。 另外,合肥、馬鞍山、銅陵市屬于強(qiáng)水平融合地帶,蕪湖、宣城、黃山、淮北市等地區(qū)屬于高融合地帶,皖北區(qū)域的亳州、宿州、阜陽市位于低分位區(qū),呈現(xiàn)弱弱結(jié)合空間分布特征。

圖3 2009、2014、2019 年空間特征

2.城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的空間分異。其一,全局莫蘭指數(shù)。 基于各市城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平數(shù)據(jù),運(yùn)用ArcGIS15.0 研究城鄉(xiāng)融合分布的空間相關(guān)性,表3 是安徽省11 年間城鄉(xiāng)融合發(fā)展的全局Moran’s I 指數(shù),賦值均為正且通過了10%的顯著性檢驗(yàn)。 2009 年全局Moran’s I 為0.248,表明安徽省有明顯的空間集聚特征。 2019 年指數(shù)值為0.141,反映出安徽省城鄉(xiāng)融合發(fā)展仍表現(xiàn)出空間集聚特征。 2016 年后指數(shù)有下降趨勢,表明安徽省城鄉(xiāng)發(fā)展空間分布差異有所減弱,這與前文基尼系數(shù)的計算結(jié)果對應(yīng)一致。 樣本期指數(shù)平均值為0.205,高高、低低集聚特征穩(wěn)定,表明各市空間集聚特征較穩(wěn)定。

表3 全局自相關(guān)分析結(jié)果

其二,局部莫蘭指數(shù)。 為了進(jìn)一步探究區(qū)域內(nèi)各市城鄉(xiāng)融合空間集聚的局部特征,基于2009、2012、2016、2019 年數(shù)據(jù),運(yùn)用Geoda 繪制Moran’s I 散點(diǎn)圖,結(jié)果如圖4 所示。 空間自相關(guān)水平及各市間的空間相關(guān)程度,大部分城市位于一、三象限,分布在一、三象限的城市比例分別為68.75%、68.75%、68.75%和62.5%,說明安徽省16 市城鄉(xiāng)融合發(fā)展的空間集聚特征較顯著。局部空間自相關(guān)分析,城鄉(xiāng)融合發(fā)展劃分為四種地域類型。 (1)高水平均質(zhì)型,如合肥、馬鞍山、蕪湖等分布在中南部地區(qū),構(gòu)成了安徽省城鄉(xiāng)融合發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū),這一區(qū)域因經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、城鎮(zhèn)化水平高,融合水平較高。 (2)塌陷型,這種類型區(qū)域的城鄉(xiāng)融合空間差異較大,即自身融合水平較低,毗鄰城市融合水平較高,如池州、安慶、滁州、六安等處于安徽南部的城市。 這些城市與合肥接壤,人力資源外流,自身發(fā)展水平有待提升。(3)低水平均質(zhì)型,這類城市空間差異較小,自身與毗鄰城市融合發(fā)展水平都較低,主要分布在皖北,如亳州、阜陽、宿州等,人均資源相對較低,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對不合理,融合發(fā)展水平整體較低。(4)極化型,此類型地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平空間差異較大,主要是淮南,城鄉(xiāng)融合水平較高,但接壤城市融合水平偏低。

圖4 特定年份城鄉(xiāng)融合Moran’s I 散點(diǎn)圖

其三,LISA 值與熱點(diǎn)圖。 本文通過GeoDA測度了2019 年安徽省16 市城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的LISA 值,結(jié)果表明在5%的顯著性水平下空間關(guān)聯(lián)以HH 型為主,呈現(xiàn)高高集聚的城市是蕪湖、銅陵、馬鞍山。 三個城市屬于高水平均質(zhì)型,這種類型區(qū)域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的空間差異小、自身及周邊城市的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平均較高,組成了融合發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū),城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平較高。 對16 市城鄉(xiāng)融合發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū)進(jìn)行分析能夠更細(xì)致地分析其空間關(guān)聯(lián)和集聚特征。如圖5 所示。

圖5 2009—2019 年城鄉(xiāng)融合發(fā)展平均水平冷熱分布

圖5 結(jié)果表明,合肥、銅陵、蕪湖、馬鞍山為城鄉(xiāng)融合發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū)、黃山、宣城、淮南、淮北為城鄉(xiāng)融合發(fā)展的次熱點(diǎn)區(qū)。 合肥作為省會城市虹吸效應(yīng)較強(qiáng),與蕪湖、馬鞍山經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度更大形成高值聚集區(qū),而融合水平較低的亳州、阜陽、宿州為冷點(diǎn)區(qū)。 總體來看,安徽省北部地區(qū)形成了顯著的城鄉(xiāng)融合發(fā)展的低值集聚區(qū)。

四、安徽省城鄉(xiāng)融合發(fā)展空間分異的影響因素

為進(jìn)一步分析,影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展空間分異的因素,使用ESDA 空間計量回歸模型對其影響因素進(jìn)行分析。 通過對比OLS、SLM 和SEM 三者的回歸結(jié)果,找出最優(yōu)方式估計各個變量因素對融合發(fā)展的影響程度,并通過2009 與2019 年的結(jié)果進(jìn)行比較分析,實(shí)證結(jié)果如表4 所示。

表4 2009、2019 年城鄉(xiāng)融合影響因素模型檢驗(yàn)

據(jù)表4 中2009 年的回歸結(jié)果,OLS 模型中只有Inf(基礎(chǔ)設(shè)施)在1%的水平上顯著,R2為0.894。SEM 中AIC、SC 的值最小且Log 值最大,對比三個模型回歸結(jié)果分析,認(rèn)為加入空間因素的SEM 模型比OLS 模型、OLS 模型的解釋效果更有說服力,更適合探究分析城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響因素。 2009 年安徽省城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平空間分異最主要的原因是空間誤差效應(yīng)。 在SEM 模型中,Edu(科教水平)、Inc(收入差距)、Inf(基礎(chǔ)設(shè)施)都通過了顯著性檢驗(yàn),且回歸系數(shù)為正,表明Edu、Inc、Inf三個因素對安徽省的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平具有正面的促進(jìn)作用。 城鄉(xiāng)普通中學(xué)生均擁有教師之比每增長1%,融合水平提高0.629%,是對省城鄉(xiāng)融合影響最顯著的因素。 此外,Inc、Inf每增長1%,融合水平分別提高0.424%和0.554%。 總的來說,科教水平、收入差距和基礎(chǔ)設(shè)施是影響2009 年城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要因素。 2019 年的回歸結(jié)果,OLS 中Inf通過了1%顯著性檢驗(yàn),Ind通過了5%顯著性檢驗(yàn)。 R2為0.937,模型擬合程度相對提高,依據(jù)LM 診斷準(zhǔn)則LMLAG 穩(wěn)健形式及LMERR 穩(wěn)健形式均通過了10%的顯著性檢驗(yàn)。 與OLS 結(jié)果對比,SEM 中最大似然估計值更大且AIC 與SC 的值更小,則包含空間的SEM 模型優(yōu)于OLS 模型。 以上參數(shù)對比分析都說明了選用SEM 模型進(jìn)行空間回歸更加適用。2019 年SEM 回歸結(jié)果顯示:Ind、Inc和Inf每增長1%,融合水平分別提高0.681%、0.335%和0.713%,Ind、Inc和Inf對安徽省城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有最顯著的影響。 此外,Edu每增長1%,城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平提高0.107%。 總的來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科教水平、收入差距和基礎(chǔ)設(shè)施是影響2019 年城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要因素。 對比2009、2019 年的SEM 回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),安徽省城鄉(xiāng)融合發(fā)展空間分異不同主要是由于空間誤差效應(yīng)造成的。 此外,各地區(qū)融合發(fā)展的空間集聚效應(yīng)變得愈來愈顯著,隨著時間的不斷推進(jìn)。在不同時期安徽省城鄉(xiāng)融合發(fā)展空間分異的影響因素不同,在早些年份主要是科教水平、收入差距和基礎(chǔ)設(shè)施在起主導(dǎo)作用;而近年來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、收入差距和基礎(chǔ)設(shè)施則成為關(guān)鍵因素。 表明安徽省政府部門在城鄉(xiāng)科教方面更加注重城鄉(xiāng)融合,而現(xiàn)階段應(yīng)該主要進(jìn)一步調(diào)整三產(chǎn)的比例。 繼續(xù)解決收入差距大和農(nóng)村基建不健全、不完善的問題。 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城鄉(xiāng)融合發(fā)展有較大的正向作用。 總的來說,城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平依賴于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科教水平、居民收入差距和基礎(chǔ)設(shè)施等多種因素的相互作用。

五、進(jìn)一步分析

由于融合水平可能存在空間異質(zhì)、非平穩(wěn)性,為進(jìn)一步分析不同變量對不同地區(qū)的影響程度及安徽省各地級市局部空間自變量與因變量的回歸關(guān)系,本文進(jìn)行空間地理加權(quán)回歸分析。 由于2009與2019 年GWR 回歸系數(shù)的空間分布特征基本一致,故以2019 年為例進(jìn)行分析。 依據(jù)“AICc 最小準(zhǔn)則”進(jìn)行回歸,各地級市R2均值為0.962,表明局部擬合度較佳。 為更直觀地描述各因素對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響效果,本文采用ArcGis10.2 對各變量的影響效果進(jìn)行可視化分析(圖6),可得出如下結(jié)論。

圖6 GWR 回歸系數(shù)空間分布

其一,城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對城鄉(xiāng)融合影響的空間分異特征。 由圖6 可以看出回歸系數(shù)大致呈現(xiàn)出由皖北向皖南逐漸遞減。 高值區(qū)主要集中于皖北一帶,低值區(qū)主要集中在合肥以南,低值區(qū)有合肥、安慶。 其中最大值是宿州,最小值是合肥。 說明了城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異程度對皖北地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平影響較大,皖北高值地區(qū)未來應(yīng)繼續(xù)提升自己的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。 其二,城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對城鄉(xiāng)融合影響的空間分異特征。 由上圖可知回歸系數(shù)表現(xiàn)出皖南地區(qū)處于高層次水平、皖北地區(qū)處于低層次水平。 生產(chǎn)效率對高值區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展影響較大。 低值區(qū)主要分布在阜陽、亳州等地,最低值為淮北和宿州。 在皖南部分地區(qū),第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、從業(yè)人員比例在鄉(xiāng)城差距較大,會阻礙地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展進(jìn)程。 其三,城鄉(xiāng)中學(xué)生均擁有教師量對城鄉(xiāng)融合影響的空間分異特征。 由圖可知城鄉(xiāng)普通中學(xué)生均擁有教師數(shù)的比值對安徽省西部地區(qū)尤其是阜陽、六安、安慶、池州、黃山、亳州的城鄉(xiāng)融合影響程度較大,對安徽省中東部地區(qū)城鄉(xiāng)融合影響程度較小,在空間上整體呈現(xiàn)由西向東逐漸遞減的態(tài)勢。 合肥、馬鞍山、淮南等地處于低值區(qū),教育資源分布差異不大,高值區(qū)城市需進(jìn)一步提升其教育資源均等化。 其四,城鄉(xiāng)醫(yī)療基礎(chǔ)對城鄉(xiāng)融合影響的空間分異特征。 GWR 回歸結(jié)果表明,該指標(biāo)對阜陽、淮南、六安影響程度最大,皖南的宣城、黃山、池州、銅陵、蕪湖和馬鞍山處于低值范圍帶。 整體呈北高南低的空間分布特征,表明城鄉(xiāng)醫(yī)療基礎(chǔ)影響阜陽、淮南、六安地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展,對皖南地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展則沒有顯著性影響。 其五,城鄉(xiāng)人均可支配收入對城鄉(xiāng)融合影響的空間分異特征。 由圖6 可知城鄉(xiāng)人均可支配收入對皖北地區(qū)及安慶影響程度較大,高值包括宿州、安慶、蚌埠、亳州和淮北。 中部地區(qū)位于低值帶,低值區(qū)在馬鞍山、合肥、蕪湖和六安,表明城鄉(xiāng)人均可支配收入對這些地區(qū)的影響作用小,構(gòu)不成重要因素。 空間分布由西北向東南依次遞減。 其六,人均公園綠地面積對城鄉(xiāng)融合影響的空間分異特征。GWR 回歸結(jié)果表明該指標(biāo)對安徽省中部及皖南地區(qū)影響程度較大,高值分布在合肥、六安、馬鞍山、蕪湖、銅陵。 低值區(qū)分布于皖北區(qū),最低值在淮北、宿州。 表明相對發(fā)達(dá)城市更注重城鄉(xiāng)居民的生活環(huán)境與質(zhì)量,從而對城鄉(xiāng)融合的發(fā)展水平有較大的影響;相對落后城市需把經(jīng)濟(jì)建設(shè)放在首位,從而基礎(chǔ)設(shè)施較薄弱。 空間分布由南向北逐漸遞減。其七,城鄉(xiāng)人均社會消費(fèi)品零售金額對城鄉(xiāng)融合影響的空間分異特征。 GWR 回歸結(jié)果表明該指標(biāo)對安徽省城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響程度在地理空間上大致表現(xiàn)為從東向西逐步遞減的空間分布特征。 滁州、宣城、馬鞍山和蕪湖屬于高值區(qū),這些地區(qū)通過拉動消費(fèi)可以有效推動地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平。六安、淮南、阜陽則屬于低值區(qū),表明拉動消費(fèi)并不是推動該地區(qū)城鄉(xiāng)發(fā)展的關(guān)鍵性因素。

六、結(jié)論與建議

本文采用2009—2019 年安徽省16 個地級市面板數(shù)據(jù),分析安徽省地區(qū)間城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平和內(nèi)部空間差異。 結(jié)果表明,安徽省城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平在11 年間穩(wěn)步提高,但也呈現(xiàn)出區(qū)域內(nèi)部整體差距逐漸拉大、區(qū)域間發(fā)展不平衡的顯著特征。 具體來看,發(fā)展水平總體較高,各市之間差距明顯,合肥及周邊地區(qū)發(fā)展較快,皖北發(fā)展進(jìn)程緩慢。

基于以上研究結(jié)論,提出如下建議:(一)促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。 城鄉(xiāng)都要立足各自功能定位,相互依托、三產(chǎn)聯(lián)動形成更加廣闊的融合發(fā)展空間。 城市要依托當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)特色,大力發(fā)展配套服務(wù)業(yè),同時兼顧二產(chǎn),以期形成產(chǎn)業(yè)集群。農(nóng)村地區(qū)要圍繞當(dāng)?shù)爻鞘匈Y源稟賦,對接發(fā)展當(dāng)?shù)貎?yōu)勢產(chǎn)業(yè),形成與城市相契合的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)支撐,把美麗鄉(xiāng)村建設(shè)成果有效利用,大力發(fā)展民宿、鄉(xiāng)村風(fēng)情體驗(yàn)游,把農(nóng)產(chǎn)品變成市民消費(fèi)的商品。(二)強(qiáng)化城鄉(xiāng)公共服務(wù)一體化發(fā)展。 政府應(yīng)增加農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入,鼓勵社會資本和要素向農(nóng)村市場轉(zhuǎn)移,要不斷增加對農(nóng)村地區(qū)教育、醫(yī)療設(shè)施的投入,大力推進(jìn)城鄉(xiāng)住房、公共交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),同時關(guān)注社會保障和養(yǎng)老服務(wù)以促進(jìn)城鄉(xiāng)服務(wù)均等化。 (三)強(qiáng)化制度保障,促進(jìn)城鄉(xiāng)交流。 加速推進(jìn)戶籍、土地制度改革,健全失地農(nóng)民就業(yè)保障和農(nóng)民轉(zhuǎn)為市民制度機(jī)制,暢通城鄉(xiāng)融合通道。 (四)加強(qiáng)文化建設(shè),促進(jìn)城鄉(xiāng)心靈契合。 大力宣傳,增設(shè)科學(xué)、健康、文明、時尚的文化教育健身娛樂場所,以群眾喜聞樂見的形式推廣當(dāng)?shù)貎?yōu)秀傳統(tǒng)文化、紅色文化,使之發(fā)揚(yáng)光大。(五)擴(kuò)大中心城市輻射帶動作用。 要通過城際高鐵及“十四五”國家路網(wǎng)布局,縮小合肥與皖北等不發(fā)達(dá)地區(qū)的時空距離,增強(qiáng)合肥市的經(jīng)濟(jì)帶動能力。 進(jìn)一步完善城鄉(xiāng)一體化的規(guī)劃布局,培育經(jīng)濟(jì)集聚帶和新的增長極,逐步改善區(qū)域內(nèi)各城市間的資源錯配問題,加快推進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

猜你喜歡
安徽省城鄉(xiāng)空間
成長相冊
空間是什么?
安徽省家庭教育促進(jìn)條例
家教世界(2021年7期)2021-03-23 08:49:18
安徽省家庭教育促進(jìn)條例
家教世界(2021年5期)2021-03-11 12:08:54
安徽省家庭教育促進(jìn)條例
家教世界(2021年2期)2021-03-03 09:27:00
創(chuàng)享空間
城鄉(xiāng)涌動創(chuàng)業(yè)潮
紅土地(2018年12期)2018-04-29 09:16:34
城鄉(xiāng)一體化要兩個下鄉(xiāng)
縮小急救城鄉(xiāng)差距應(yīng)入“法”
城鄉(xiāng)一體化走出的新路
陆河县| 通州区| 新营市| 闸北区| 交城县| 南投市| 曲靖市| 江油市| 霍州市| 廉江市| 大化| 宝丰县| 阿克| 邓州市| 青铜峡市| 嘉荫县| 长宁县| 那曲县| 张北县| 巴彦县| 育儿| 孟连| 广灵县| 锦州市| 井陉县| 阜平县| 金沙县| 西华县| 鄂托克前旗| 黄梅县| 彰化市| 武安市| 沾益县| 赤壁市| 莫力| 漳州市| 蓬安县| 疏附县| 靖州| 扎鲁特旗| 菏泽市|