楊嬌 王全友

摘 要：本文在對DEA效率評價及生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，以2012—2021年貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流數(shù)據(jù)為樣本，運用DEA模型對其進行分析。研究表明：貴州省各年生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的綜合技術(shù)效率、技術(shù)效率及規(guī)模效率有效性呈現(xiàn)不穩(wěn)定的狀態(tài)。本文結(jié)合物流效率評價分析結(jié)果，提出發(fā)展貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率的對策，分別為：加大政府扶持力度、培養(yǎng)冷鏈物流專業(yè)人才、加強生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、發(fā)展第三方物流提升其管理水平等。

關(guān)鍵詞： 生鮮農(nóng)產(chǎn)品；DEA模型；貴州；物流效率；冷鏈物流

本文索引：楊嬌，王全友.<變量 2>[J].中國商論，2023（11）：-114.

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）06（a）--04

1 引言

中國的經(jīng)濟發(fā)展使居民食品消費水平和消費方式發(fā)生了根本變化，人們對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的消費觀從吃飽轉(zhuǎn)變?yōu)閷ιr農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、新鮮程度等方面的追求。生鮮農(nóng)產(chǎn)品在運輸、儲存、配送等物流活動過程中，如果時間過長或不具備合適的運輸條件，就會導(dǎo)致產(chǎn)品發(fā)生一定程度的損壞或變質(zhì)，從而影響銷售。

貴州省經(jīng)濟增長速度持續(xù)攀高，生鮮農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)總值也逐步上升，迫切需要有高效、完善的冷鏈物流的支撐。目前貴州省冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施及冷鏈物流技術(shù)的發(fā)展存在一些問題，導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)后損失過大。因此，貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展仍存在局限，而解決物流效率問題更能有效促進貴州省經(jīng)濟對全國經(jīng)濟的推動作用，因而分析貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率是否達到有效，未達到有效是什么原因?qū)⒂欣卺槍π缘靥岢鼋鉀Q措施，進而提高貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品整體的物流效率，在一定程度上可以提高貴州省的物流競爭力。

近年來，運用DEA效率評價法對物流效率進行評價的研究已經(jīng)非常成熟。Pannu等（2011）運用DEA-BCC模型對印度制藥廠產(chǎn)業(yè)的綜合效率進行求解分析。郭夢雅、王江（2016）應(yīng)用超效率DEA模型評價了廣東省的物流效率，并提出了相應(yīng)的對策和建議。隨著冷鏈物流的蓬勃發(fā)展，學(xué)者對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流理論知識和技術(shù)水平的研究也更加全面。S.J. Jame等（2006）從生鮮農(nóng)產(chǎn)品的技術(shù)層面指出冷凍是生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流流通過程中最有效保證產(chǎn)品新鮮程度的一種手段，對一些生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通中易腐損的影響因素進行建模分析。

運用DEA效率評價法對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率進行評價的相關(guān)研究中，國內(nèi)外學(xué)者針對不同地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率評價投入和產(chǎn)出指標選擇各不相同。如Hokey運用DEA模型對發(fā)達國家有代表性的生鮮物流企業(yè)進行了物流效率評價。Zhou等（2023）采用DEA兩階段模型對國內(nèi)具有代表的冷鏈物流企業(yè)進行物流效率分析，并從宏觀層面提出了提高物流效率的對策。張永強等（2017）從物流速度、物流成本等4個層面選取11項投入產(chǎn)出指標對生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率進行評估?；萸嗟龋?021）運用DEA模型對海南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率評價。宋冰清（2021）針對湖北省森心農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展現(xiàn)狀，對其提出了相關(guān)的建議和對策。崔振洪等（2014）運用DEA的Malmquist指數(shù)分析法對我國農(nóng)產(chǎn)品的物流效率進行分析，并指出我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率的影響因素，探究其物流效率較低的各類原因。劉陽等（2023）以2020年遼寧省面板數(shù)據(jù)為樣本，對遼寧省14個城市的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率進行評價分析。張旭（2017）利用三段式DEA模型，為廣東省生鮮農(nóng)產(chǎn)品環(huán)節(jié)布局規(guī)劃提出了政策建議。

通過梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外對DEA評價法及生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流研究已經(jīng)取得了一定的成效，采用DEA模型方法對農(nóng)產(chǎn)品物流效率評價的研究在國內(nèi)也逐步趨于成熟。基于此，本文以貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品為對象，采用DEA分析法對2012—2021年貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率進行分析。

2 DEA模型與指標選取

2.1 DEA-BCC模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）的基本原理是通過在決策單元（DMU）的投入變量或輸出變量不變的基礎(chǔ)上，借助類似數(shù)理統(tǒng)計和運籌規(guī)劃等方法，得出能作為效率值相對有效參考的生產(chǎn)前沿面，再將每個DMU投射到該生產(chǎn)前沿面上，判斷分析該單元格與生產(chǎn)前沿面所產(chǎn)生的偏差來評價有效性。DEA基本模型可以根據(jù)規(guī)模報酬是否變化分為規(guī)模報酬不變模型（CCR）和規(guī)模報酬可變模型（BCC）兩種。BCC模型用于評價規(guī)模報酬可變情況下的技術(shù)效率和規(guī)模效率，此時技術(shù)效率可以分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。BCC模型中，假設(shè)規(guī)模報酬是可變化的，將綜合效率進一步分解成規(guī)模效率和純技術(shù)效率。DEA-BCC模型為：

設(shè)該BCC模型的最優(yōu)解為、、、，則評價結(jié)果的判定依據(jù)為：當，且，時，決策單元DMU為DEA有效（純技術(shù)）；當，表示決策單元DMU為DEA純技術(shù)無效。

2.2 指標選取

（1）投入指標

本文選取了物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、生鮮農(nóng)產(chǎn)品固定資產(chǎn)投資額、生鮮農(nóng)產(chǎn)品運輸里程數(shù)為DEA模型的投入指標。生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展對相關(guān)專業(yè)技術(shù)、管理人才的要求較高，每一個物流活動的專業(yè)人才對整個生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)的效率有著很大的影響；物流業(yè)固定投資額對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的設(shè)施設(shè)備有著較大的影響。同時，物流網(wǎng)絡(luò)里程數(shù)反映了生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的固定資產(chǎn)投資額，固定投資額對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)起決定性作用。引入生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運量占物流總運量的比例為W，并用該比率乘以投入指標來表示生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的各投入指標。

X1：貴州省物流業(yè)固定投資額指運輸、倉儲和郵政業(yè)的投資額。生鮮農(nóng)產(chǎn)品固定資產(chǎn)投資額：貴州省物流業(yè)固定投資指運輸、倉儲和郵政業(yè)的投資乘以生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運量占物流總運量的比例（W）。

X2：貴州省物流行業(yè)從業(yè)人數(shù)。選擇運輸、倉儲和郵政行業(yè)三個行業(yè)的在職人員之和表示生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流從業(yè)人數(shù)投入。

X3：貴州省物流網(wǎng)絡(luò)里程數(shù)，指公路里程、鐵路營業(yè)里程及河道里程相加得出。生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流運輸里程：貴州省公路里程、鐵路營業(yè)里程及河道里程相加乘以生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運量占物流總運量的比例（W）。

（2）產(chǎn)出指標

本文選取的產(chǎn)出指標為生鮮農(nóng)產(chǎn)品貨運量和生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值。根據(jù)《中國冷鏈物流發(fā)展報告》對冷鏈物流中生鮮農(nóng)產(chǎn)品的統(tǒng)計標準，選擇的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量是指貴州省內(nèi)蔬菜、水果、肉類產(chǎn)、水產(chǎn)品、奶蛋類加總的產(chǎn)量之和。

Y1：生鮮農(nóng)產(chǎn)品貨運量指各貴州省蔬菜、水果、肉類產(chǎn)、水產(chǎn)品、奶蛋類的加總。

Y2：生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值選取貴州省交通運輸、倉儲和郵政業(yè)生產(chǎn)的總產(chǎn)值乘以生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運量占物流總運量的比率（W）。

3 貴州省物流效率評價分析

將處理后貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率的投入、產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)代入CCR和BBC的 DEA模型中，運用軟件運算，得出貴州省從2012—2021年生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的效率結(jié)果，表1為貴州省在不同時期的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率值。

3.1 綜合效率有效性分析

表1中綜合效率數(shù)值輸出結(jié)果表示貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流綜合效率在2012年、2013年、2018年、2019年、2021年的綜合效率均達到1，在綜合效率上這幾年可以達到最大產(chǎn)出比，達到綜合效率有效；其余評價值小于1的DMU則表示未達到綜合效率有效，其中2014年、2015年、2016年、2017年的值處于0.9～1，表示貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流流通效率在這幾年的綜合效率為無效。若想達到綜合效率有效，可以在當前冷鏈物流技術(shù)水平下，通過減少使綜合效率無效的投入要素，進而使得貴州省物流綜合效率達到有效。2020年，在新冠疫情的影響下，綜合效率值低于0.9，則需要調(diào)整生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源配置、物流投入產(chǎn)出的結(jié)構(gòu)，以增加其綜合效率值。

3.2 純技術(shù)效率分析

表1中純技術(shù)效率數(shù)值輸出結(jié)果表示貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流純技術(shù)效率在2012年、2013年、2014年、2015年、2018年、2019年、2021年均達到1，這幾年純技術(shù)效率做到了較為合理的物流資源配置，達到了純技術(shù)效率有效；而其余年份小于1，則未達到純技術(shù)效率有效，這幾年的純技術(shù)效率均處于0.9～1，表明這幾年的純技術(shù)效率達到了弱有效。想改進效率，達到純技術(shù)效率有效，可以對貴州省當前生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)和管理水平進行提升。

3.3 規(guī)模效率分析

判斷貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)是否合理，可以比較各DMU的規(guī)模效率值是否為1來判斷。由表1可以看出，在2012年、2013年、2018年、2019年、2021年的規(guī)模效率均達到1，說明這幾年貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)與規(guī)模合理，規(guī)模效率有效，達到了規(guī)模最優(yōu)；在2014年、2015年、2016年、2017年、2020年規(guī)模效率值小于1，則表示貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流未達到規(guī)模最優(yōu)，需要擴大貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展規(guī)模。貴州省從2012—2020年規(guī)模效益不變的年份有5年，規(guī)模效益遞增的年份有5年，說明在規(guī)模效益不變的這幾年增加生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流投入也不能帶來更多比例的產(chǎn)出，在規(guī)模效益遞增的年份適合繼續(xù)擴大生鮮農(nóng)產(chǎn)品的物流規(guī)模。

3.4 松弛變量分析

投入松弛變量表示未被充分利用的資源數(shù)，松弛變量的值越大，表示DMU的投入資源越未被充分利用，造成資源浪費，否則就會出現(xiàn)投入冗余或產(chǎn)出不足的現(xiàn)象，如表2所示。

由表2可以看出，2016年、2017年、2020年存在投入冗余和產(chǎn)出不足的現(xiàn)象。其中，2016年、2017年、2020年投入冗余為生鮮物流固定資產(chǎn)投資額，分別為8.182億元、4.547億元、10.02億元，生鮮物流固定資產(chǎn)投資額投入冗余均值為2.275億元；而2016年、2017年的產(chǎn)出不足為生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值，2020年的產(chǎn)出不足為生鮮農(nóng)產(chǎn)品貨運量，分別為1.121億元、1.97億元和53.477萬噸，生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值產(chǎn)出不足的均值為0.309億元，生鮮農(nóng)產(chǎn)品貨運量產(chǎn)出不足的均值為5.348萬噸。然而，投入有多余冗余不足且這幾個年份處于規(guī)模效益遞增階段，當時還有很大的發(fā)展?jié)摿?，造成這一不合理現(xiàn)象說明，貴州省對生鮮物流固定資產(chǎn)投資松弛變量、冷鏈物流從業(yè)人員數(shù)量松弛變量、生鮮運輸里程松弛變量的投入冗余造成資源浪費，可能是粗放型經(jīng)濟下盲目增加資產(chǎn)、勞動力等生產(chǎn)要素投入，反而不利于生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率的提高；而產(chǎn)出不足可能是因為企業(yè)管理水平低下，生鮮物流綜合技術(shù)水平過低，生鮮農(nóng)產(chǎn)品從事人員專業(yè)水平素質(zhì)較低等。

4 對策與建議

4.1 加大政府扶持力度

目前貴州省的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展尚處于初級階段，政府可以根據(jù)貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品的自身特點和冷鏈物流發(fā)展現(xiàn)狀，制定一系列相關(guān)的優(yōu)惠政策、規(guī)范制度和實施方案。在具體制定和實施過程中，需要集合多部門、多行業(yè)、多領(lǐng)域的優(yōu)勢之處，各部門、行業(yè)之間相互配合、資源信息共享，政府發(fā)揮好調(diào)和作用，政府部門、行業(yè)和企業(yè)共同打造生鮮物流發(fā)展平臺，促進貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的有效發(fā)展。同時，政府部門應(yīng)充分發(fā)揮主導(dǎo)作用，對物流市場秩序的規(guī)范化、標準化進行規(guī)劃。針對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)應(yīng)制定一系列的扶持政策，嚴格審批流程，為貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展提供堅實的保障。

4.2 培養(yǎng)冷鏈物流專業(yè)人才

貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能夠健康快速地發(fā)展需要專業(yè)的人才資源作為保障，生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的各個節(jié)點都需要專業(yè)人才支持。因此可以充分發(fā)揮貴州省物流行業(yè)協(xié)會、貴州省物流標準化技術(shù)委員會等行業(yè)協(xié)會的功能，組織行業(yè)專家對相關(guān)企業(yè)和政府進行生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流知識的培訓(xùn)。貴州省可以鼓勵省內(nèi)高校開設(shè)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流相關(guān)專業(yè)，完善相關(guān)課程，讓生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)與貴州省內(nèi)高校合作，開展理論與實踐相結(jié)合的教育模式，形成多層次的人才教育、培訓(xùn)體系，并與高校簽訂人才就業(yè)合同，讓更多人選擇生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)專業(yè)，推動生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)高素質(zhì)人才隊伍建設(shè)，建立合作的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流培訓(xùn)基地。貴州省物流企業(yè)和高?？梢酝ㄟ^大力引進冷鏈物流專業(yè)技術(shù)和管理人才，以引進人才推動從業(yè)人員技能培訓(xùn)，有效促進貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率的提高。

4.3 加強生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備較少，建設(shè)規(guī)劃生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的硬件設(shè)施已經(jīng)刻不容緩。為避免不必要的物流投入和冗余，對于規(guī)模效益提高但效率較低的年份，要及時總結(jié)教訓(xùn)，加大基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度，提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品的物流效率。貴州省各地區(qū)、物流企業(yè)可以通過建設(shè)冷鏈物流需要的冷藏系統(tǒng)、冷庫、冷藏運輸和配送車輛等技術(shù)硬件設(shè)施；通過建設(shè)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流中轉(zhuǎn)站、區(qū)域冷鏈物流配送中心和冷鏈物流配送站點等物流設(shè)施提高物流的運輸和配送效率，通過建設(shè)區(qū)域冷鏈物流運輸和配送網(wǎng)絡(luò)，將生鮮農(nóng)產(chǎn)品各配送節(jié)點精密結(jié)合。對于已經(jīng)存在冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施的縣級市和小鄉(xiāng)鎮(zhèn)應(yīng)順應(yīng)發(fā)展趨勢，對冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備進行改造升級，努力引進先進的冷鏈物流技術(shù)。

4.4 發(fā)展第三方物流提升管理水平

有關(guān)企業(yè)集中收購生鮮農(nóng)產(chǎn)品，解決生鮮農(nóng)產(chǎn)品“賣難”的問題，實現(xiàn)農(nóng)民增收，再把集中收購的生鮮農(nóng)產(chǎn)品掛在網(wǎng)上統(tǒng)一售價、統(tǒng)一銷售、統(tǒng)一配送，以訂單的形式發(fā)出，集中運輸。開展生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商冷鏈配送模式，實現(xiàn)產(chǎn)銷一體化結(jié)構(gòu)，節(jié)約流通環(huán)節(jié)的成本，同時降低生鮮農(nóng)產(chǎn)品在流通過程中的損壞率，推動生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的信息化、數(shù)據(jù)化。利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流運輸進行監(jiān)測，實時了解生鮮農(nóng)產(chǎn)品的狀態(tài)。實現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品透明化管理、信息化管理，從而提高整個物流運輸效率。

5 結(jié)語

貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平雖然不斷提升，但對比其他省份來說，整體的發(fā)展水平不算太高。貴州省在這十年間僅有2012年、2013年、2018年、2019年、2021年五年的綜合效率達到有效，表明投入各要素得到了高效利用，其余五個年份貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流綜合效率無效。貴州省應(yīng)對投入的指標進行合理且高效的利用，降低投入冗余，改進投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。借鑒部分省份并結(jié)合自身發(fā)展調(diào)整冷鏈物流技術(shù)水平與物流管理水平，針對規(guī)模效率來決定生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流規(guī)模與投入要素，提高貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率。政府部門應(yīng)進一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)、物流業(yè)的發(fā)展環(huán)境，加快貴州省冷鏈物流健康穩(wěn)步發(fā)展。

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