王嵩 劉妍 王馨茹

〔內(nèi)容提要〕新時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為東北地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展賦予了全新動力。本文在量化制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的基礎(chǔ)上，探究了二者在2011—2019年東北三省34個(gè)地級以上城市的變化情況，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了檢驗(yàn)，并進(jìn)一步考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能的非線性影響。結(jié)果表明：東北三省地級以上城市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的水平在測度期內(nèi)均呈現(xiàn)明顯的提升；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于東北三省地級以上城市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有推動作用，但也具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于東北制造業(yè)的影響呈現(xiàn)非線性特征，即隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升，其賦能作用在不斷縮小。研究結(jié)果可為東北地區(qū)數(shù)字賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)。

〔關(guān)鍵詞〕數(shù)字經(jīng)濟(jì)；制造業(yè)；高質(zhì)量發(fā)展；東北地區(qū)

注：本文受中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能東北地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展研究”（項(xiàng)目編號：N2224003—06）資助。

隨著信息時(shí)代的到來，數(shù)字技術(shù)不斷革新，數(shù)字平臺相繼涌現(xiàn)，數(shù)字治理能力大幅提升，數(shù)字業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為不可阻擋的時(shí)代潮流，世界已經(jīng)開始進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。在這一歷史潮流中，我國充分發(fā)揮自身市場經(jīng)濟(jì)的規(guī)模優(yōu)勢，利用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善的特點(diǎn)，引領(lǐng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁向新高度?！?022中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)主題報(bào)告》顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模2021年高達(dá)45.5萬億元，在GDP中所占的比重也提升到了39.8%，是中國式現(xiàn)代化建設(shè)強(qiáng)有力的引擎。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅改變了人們的生產(chǎn)生活方式，還為區(qū)域?qū)崿F(xiàn)跨越式發(fā)展提供了新的契機(jī)，既能有效助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，又能孕育新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，驅(qū)動地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。依托于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的這一突出優(yōu)勢，東北地區(qū)的全面振興更是煥發(fā)了新的活力。東北地區(qū)擁有較好的產(chǎn)業(yè)底蘊(yùn)、基礎(chǔ)設(shè)施、科教體系和人才儲備，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了發(fā)展的沃土和廣闊的舞臺，特別是隨著一系列數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃相繼出臺，一大批數(shù)字經(jīng)濟(jì)頭部企業(yè)落戶東北，“數(shù)字長春”“數(shù)字沈陽”“數(shù)字大連”建設(shè)大力開展，東北地區(qū)正在譜寫數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新藍(lán)圖。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開實(shí)體經(jīng)濟(jì)，而實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)則是制造業(yè)。東北地區(qū)曾是亞洲最大的制造業(yè)集群之一，有著雄厚的制造業(yè)基礎(chǔ)，但此后隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)重心不斷向南轉(zhuǎn)移，東北地區(qū)的制造業(yè)發(fā)展也無可避免地受到了波及，不得不面臨著人才流失嚴(yán)重、融資難度加大、結(jié)構(gòu)調(diào)整艱難、轉(zhuǎn)型升級困難等一系列問題。黨的十八大以來，在以習(xí)近平同志為核心的黨中央堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，東北地區(qū)的制造業(yè)發(fā)展正凝心聚力、攻堅(jiān)克難，解決了一個(gè)又一個(gè)“卡脖子”技術(shù)難題，使東北振興不斷邁上新的臺階。當(dāng)前，作為東北地區(qū)的核心產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展無疑是推動?xùn)|北全面振興、全方位振興最強(qiáng)有力的動力源泉，特別是隨著長春市汽車集群和沈陽機(jī)器人及智能制造產(chǎn)業(yè)集群入選制造業(yè)“國家隊(duì)”，東北地區(qū)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展將會在東北全面振興中發(fā)揮決定性作用，而如何提升制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平、展現(xiàn)更大擔(dān)當(dāng)和作為的問題則歷史性地?cái)[在了我們面前。習(xí)近平總書記指出的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅是新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，而且是改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的支點(diǎn)，可以成為構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要引擎”無疑是這一問題的答案。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。因此，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)“高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性、廣覆蓋性”的特點(diǎn)，為東北地區(qū)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展賦能，是推進(jìn)東北全面振興、全方位振興的必然選擇和絕佳路徑，也是東北地區(qū)助力中國式現(xiàn)代化推進(jìn)和拓展的歷史要求。

本文以東北三省地級以上城市為研究對象，在量化和分析制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，探究了2011—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于東北地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能特征，以及對各省的地區(qū)分異賦能特征，并在考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)所可能產(chǎn)生的非線性影響的基礎(chǔ)上，利用門檻回歸模型考察了在不同水平上數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的差異，以期為“十四五”時(shí)期東北地區(qū)全面振興、全方位振興提供有益參考。

一、模型和數(shù)據(jù)

（一）變量的測度和選擇

1.被解釋變量：制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展意味著不僅要實(shí)現(xiàn)更多的制造業(yè)產(chǎn)值，在當(dāng)前環(huán)境污染加劇的背景下和國家碳達(dá)峰碳中和的目標(biāo)下，所產(chǎn)生的誤差還要盡可能地少。因此，本文利用制造業(yè)產(chǎn)值與碳排放的比值表征制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，其中制造業(yè)產(chǎn)值選擇各地級以上城市的制造業(yè)產(chǎn)值累加值表征，碳排放則通過對應(yīng)城市的各類能源排放量及碳排放系數(shù)計(jì)算。

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平

數(shù)字經(jīng)濟(jì)涵蓋了數(shù)字化供給能力、數(shù)字應(yīng)用、數(shù)字化收益、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度、數(shù)字金融等諸多方面，如果僅利用單一指標(biāo)進(jìn)行量化難免導(dǎo)致無法全面反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的偏誤，因此本文構(gòu)架了如表1所示的指標(biāo)體系，并采用熵權(quán)法對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)（結(jié)果如表1第3列所示），然后依據(jù)權(quán)重綜合測度了東北城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平X作為解釋變量。

3.控制變量

考慮到國外影響、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、交通物流可能會對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展造成的影響，分別選擇國際直接投資C1、第三產(chǎn)業(yè)比重C2、道路面積C3、貨運(yùn)量C4作為控制變量。其中，國際直接投資不僅為東北地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供資金支持，還為其帶來了知識溢出效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)，因此選擇國際直接投資表征國外影響；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級將會優(yōu)化要素資源配置，實(shí)現(xiàn)與需求結(jié)構(gòu)相適應(yīng)，從而影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，因此，選擇第三產(chǎn)業(yè)比重表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；基礎(chǔ)設(shè)施是制造業(yè)發(fā)展所需要的物質(zhì)基礎(chǔ)，為制造業(yè)生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節(jié)提供保障，是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，而道路面積反映了交通基礎(chǔ)設(shè)施水平，影響制造業(yè)企業(yè)運(yùn)輸成本，因此選擇道路面積表征基礎(chǔ)設(shè)施。交通物流一方面通過影響制造業(yè)企業(yè)的資源配送效率來影響其生產(chǎn)成本和交易成本，另一方面影響了企業(yè)的生產(chǎn)投入計(jì)劃以及生產(chǎn)戰(zhàn)略布局，進(jìn)而影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，因此，選擇貨運(yùn)量作為控制變量表征交通物流。

（二）回歸模型的設(shè)定

1.基準(zhǔn)回歸模型

其中，Yit表示第t年城市i的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，即被解釋變量；Xit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平，即核心解釋變量；Cn（n=1，2，3，4）為控制變量；α和βm分別為核心解釋變量和控制變量的回歸系數(shù)；δ表示個(gè)體效應(yīng)，ε為誤差項(xiàng)。

2.門檻回歸模型

（三）數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的連續(xù)性和完整性，本文的時(shí)間跨度選擇2011—2019年，研究對象為東北三省34個(gè)地級以上城市。在各個(gè)指標(biāo)中，城市百度指數(shù)通過網(wǎng)絡(luò)檢索獲取，城市普惠金融指數(shù)來自北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)，其余數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。對于部分缺失數(shù)據(jù)，本文采用指數(shù)平滑法進(jìn)行補(bǔ)全。各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

二、東北制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析

（一）東北制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平分析

基于制造業(yè)產(chǎn)值與碳排放比值的測度方法，可測得東北三省34個(gè)地級以上城市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，并依次選取2011、2015和2019年的測度結(jié)果，通過核密度圖來反映東北三省城市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的變化情況，如圖1所示。

從形狀上看，東北制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯的偏態(tài)分布，圖形也非嚴(yán)格的單峰形狀。2011年呈現(xiàn)明顯的雙峰分布，第一個(gè)波峰對應(yīng)的核密度較大，第二個(gè)波峰對應(yīng)的核密度較小，這表明東北制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)兩極分化的態(tài)勢，整體發(fā)展水平相對低下。2015年，東北地區(qū)各城市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的分布趨于分散，主要因?yàn)橹械戎圃鞓I(yè)高質(zhì)量發(fā)展城市越來越多流向強(qiáng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展城市，流動速度和程度的差異使制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的不平等程度發(fā)生變化。隨著時(shí)間的推移，到2019年東北地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出單峰分布，這表明東北制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平兩極分化現(xiàn)象得到緩解，強(qiáng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展城市比重逐漸擴(kuò)大，弱制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展城市比重逐漸縮小。

從位置上看，2011—2019年間，密度分布曲線整體先向右移，而后向左移；波峰對應(yīng)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢，而低制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平對應(yīng)的核密度則表現(xiàn)為先下降后上升，這反映出測度期內(nèi)盡管東北制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平波動較大，但整體上仍然保持了上升的趨勢。

從峰度上看，盡管2015年的寬峰形較為明顯，但整體上東北制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平分布在2011—2019年間則體現(xiàn)為尖峰形向?qū)挿逍伟l(fā)展的變化趨勢，即2011年東北制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)明顯的尖峰特征，隨著時(shí)間的推移，至2019年呈現(xiàn)平緩趨勢，且中間至右端的面積呈現(xiàn)增加趨勢，波峰對應(yīng)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的區(qū)域呈現(xiàn)擴(kuò)張趨勢，這也印證了盡管出現(xiàn)一定程度的波動，但東北制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平仍呈現(xiàn)整體上升趨勢。

（二）東北數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析

基于表1中熵權(quán)法確定的權(quán)重，可測得東北三省34個(gè)地級以上城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并同樣選取2011年、2015年和2019年的測度結(jié)果，通過核密度圖來反映東北三省城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化情況，如圖2所示。

從形狀上看，東北數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯的偏態(tài)分布，圖形也非嚴(yán)格的單峰形狀。2011年出現(xiàn)多峰分布（四峰分布），第一個(gè)波峰對應(yīng)的核密度與其余三個(gè)波峰對應(yīng)的核密度差距較大，說明東北數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分布呈現(xiàn)較明顯的兩極分化態(tài)勢，且整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低下。隨著時(shí)間的推移，2015年東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)三峰分布，而后的2019年則呈現(xiàn)出雙峰分布，這表明東北數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩極分化狀況逐漸得到緩解，最終呈現(xiàn)出強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市比重?cái)U(kuò)大，弱數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市比重逐漸縮小的局面。

從位置上看，2011—2019年的測度期間內(nèi)，密度分布曲線呈現(xiàn)整體右移的趨勢，波峰對應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐漸上升，低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對應(yīng)的核密度逐漸下降，表明了東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體上不斷提高。

從峰度上看，東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分布在2011—2019年間呈現(xiàn)尖峰形向?qū)挿逍伟l(fā)展的變化趨勢。2011年東北數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的尖峰特征，隨著時(shí)間的推移，峰度逐年平緩，波峰高度逐漸下降，中間至右端的面積逐漸增加，且波峰對應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域變大。由此可見，測度期內(nèi)大部分城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都有所提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平增長加快。

三、東北數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響分析

從東北地區(qū)地級以上城市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來看，二者均呈現(xiàn)出明顯的增長特征，在一定程度上表明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)，為進(jìn)一步驗(yàn)證這一效應(yīng)，本文進(jìn)行了如下的檢驗(yàn)。

（一）基準(zhǔn)回歸分析

基于公式（1），以東北地區(qū)各地級以上城市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平為被解釋變量，以相對應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平為核心解釋變量，兼顧國外影響、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、交通物流度四個(gè)控制變量，東北數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表3所示。其中，除核心變量其他變量均進(jìn)行取對數(shù)處理。

由表3可知，東北數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為1.2582，且在1%的水平上顯著，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)東北地區(qū)地級以上城市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。這是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素，而數(shù)據(jù)資源在促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮了巨大的價(jià)值潛力。一方面，數(shù)據(jù)資源優(yōu)化了制造業(yè)企業(yè)的資源配置效率并強(qiáng)化其創(chuàng)新能力，另一方面，海量的數(shù)據(jù)為制造業(yè)企業(yè)提供了大量的市場信息，從而推動制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

對于控制變量而言，除交通物流外，其他控制變量均對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著影響。國外影響和基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)分別為0.0642和0.1295，這說明國外影響和基礎(chǔ)設(shè)施在不同程度上促進(jìn)了東北地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。這可能是因?yàn)闁|北地區(qū)自然資源豐富、工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，具有吸引外資的區(qū)位優(yōu)勢，以吸引外資為代表的國外影響為制造業(yè)發(fā)展提供直接支持，同時(shí)，東北地區(qū)發(fā)展歷史悠久，基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，為制造業(yè)發(fā)展提供有力支撐，因此，國外影響和基礎(chǔ)設(shè)施在影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面均表現(xiàn)為積極作用。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為-0.2731，且在1%的水平上顯著，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)抑制了東北地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，這可能是因?yàn)榻陙?，受資源和環(huán)境因素制約，東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢逐漸消失，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)失衡，進(jìn)而抑制了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）地區(qū)分異分析

東北數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)如表4所示，檢驗(yàn)結(jié)果表明，東北三省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有明顯的地區(qū)特征。其中，遼寧省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的估計(jì)系數(shù)為0.5648，且在1%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了遼寧省的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。對于控制變量而言，基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展沒有產(chǎn)生顯著影響，國外影響和交通物流均促進(jìn)了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，且交通物流的促進(jìn)作用更強(qiáng)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化抑制了遼寧省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，這意味著吸引外資的優(yōu)勢以及良好的交通物流基礎(chǔ)為遼寧省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展做出貢獻(xiàn)，當(dāng)下，除了發(fā)揮國外影響和交通物流的積極影響外，如何合理地調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也是遼寧省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為2.2767，大于0.5648，這說明吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)也促進(jìn)了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，且促進(jìn)作用要高于遼寧省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的對應(yīng)促進(jìn)效應(yīng)。對于控制變量而言，除交通物流對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起抑制作用外，其他變量的作用方向和遼寧省控制變量的作用方向相同。因此，吉林省除了提升數(shù)字化水平外，還可以加強(qiáng)交通物流中心建設(shè)，優(yōu)化運(yùn)輸結(jié)構(gòu)，降低運(yùn)輸成本，以助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

在東北三省中，黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)最大，為2.6794，這說明黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用最強(qiáng)。對于控制變量來說，國外影響和交通物流均不會影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施在5%的顯著水平上促進(jìn)了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在1%的顯著水平上對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。因此，黑龍江省一方面可以放大基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢，加強(qiáng)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，另一方面，可以培育數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，以數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，從而助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

由此可得，黑龍江省、吉林省和遼寧省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均起到不同程度的推動作用。其中，黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動作用最強(qiáng)，略高于吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動效應(yīng)，而遼寧省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用最弱。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因可能在于：一方面，東北三省數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施水平、數(shù)字化建設(shè)布局以及企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新能力均存在差異，由此可能導(dǎo)致賦能機(jī)制的差異；另一方面，三個(gè)省份的制造業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)也存在一定的差異，受到規(guī)模報(bào)酬遞減規(guī)律影響，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步提升對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效應(yīng)有限。

（三）門檻回歸分析

考慮到不同水平數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響，基于公式（2）—（4），可得在不同水平門檻下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的非線性影響，結(jié)果如表5—表7所示。其中表5顯示，東北數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響在1%的顯著水平上通過了單門檻和雙門檻檢驗(yàn)，而三門檻檢驗(yàn)結(jié)果并不顯著，因此，可以認(rèn)為東北數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在雙門檻效應(yīng)。雙門檻的門檻值如表6所示，分別為0.084和0.129，即由于地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平自身的差異，其對于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響可劃分為三個(gè)區(qū)間，每個(gè)區(qū)間內(nèi)對于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效應(yīng)有所差異。

由表7可知，當(dāng)東北數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平低于0.084時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為6.3895，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平位于[0.984，0.129]區(qū)間時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)下降為3.5168，并仍然在1%的水平上顯著；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)一步提升并超過0.129時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的估計(jì)系數(shù)繼續(xù)縮小至1.6154且仍舊顯著，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于東北地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展確實(shí)呈現(xiàn)非線性特征，盡管不同水平的數(shù)字經(jīng)濟(jì)均對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起促進(jìn)作用，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，估計(jì)系數(shù)越小，表明當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)跨越更高的門檻后，其對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用會進(jìn)一步縮小。這可能是因?yàn)?，?shù)字技術(shù)優(yōu)化了制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，提高了企業(yè)生產(chǎn)效率，增強(qiáng)了企業(yè)的創(chuàng)新能力，因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，其對傳統(tǒng)制造業(yè)的沖擊越大，在數(shù)字化治理體系還不健全的背景下，高數(shù)字化水平的業(yè)務(wù)模式很難找到與之相適應(yīng)的數(shù)字化管理體系，因此，東北數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用呈現(xiàn)逐區(qū)間遞減的趨勢。這一結(jié)果也解釋了地區(qū)分異檢驗(yàn)中為何數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于遼寧省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能作用較小。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)結(jié)論的穩(wěn)健性，本文分別采用添加控制變量、替換控制變量和更換回歸模型的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。其中，在添加控制變量方面，考慮到教育事業(yè)為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供的基礎(chǔ)性支持，本文添加公共財(cái)政支出中的教育支出作為新的控制變量進(jìn)行回歸；在替換控制變量方面，交通物流不僅包括對貨物的運(yùn)輸，還包括對人的運(yùn)輸，本文將貨運(yùn)量替換為客運(yùn)量重新進(jìn)行回歸；在更換回歸模型方面，考慮到門檻回歸呈現(xiàn)出雙門檻特征，因此在基準(zhǔn)回歸中加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平方項(xiàng)和三次項(xiàng)重新進(jìn)行回歸。上述結(jié)果均與原回歸結(jié)果近似一致，表明本文的原回歸結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

四、結(jié)論與建議

在測度東北三省34個(gè)地級以上城市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的基礎(chǔ)上，對東北數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了考察，并進(jìn)一步探究了其非線性影響，得出以下結(jié)論：（1）東北三省地級以上城市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平均呈現(xiàn)明顯的提升，且區(qū)域發(fā)展布局不斷優(yōu)化。（2）東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著地促進(jìn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，國外投資和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)同樣也發(fā)揮了對于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的助推作用。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的這一賦能作用存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于黑龍江和吉林兩省的促進(jìn)作用更為明顯。（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對于東北地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響并非線性，而是存在著雙門檻效應(yīng)，即當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平較低時(shí)，其對于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能作用較大；而隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，受到規(guī)模報(bào)酬遞減規(guī)律影響，其對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能作用逐步縮小。

綜合東北三省各城市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平，及數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能的實(shí)證分析結(jié)果，本文提出以下幾點(diǎn)建議：

（1）積極提高東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平。加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算等數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)化平臺，搭建普惠金融服務(wù)平臺，使數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎。同時(shí)，加大數(shù)字領(lǐng)域資金投入并為東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供政策傾斜，充分釋放數(shù)據(jù)要素的潛力，引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展。此外，注重培養(yǎng)數(shù)字技術(shù)人才，著重培養(yǎng)和引進(jìn)與信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件等領(lǐng)域相關(guān)的人才，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提高注入新的活力。

（2）鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。制造業(yè)企業(yè)要積極利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能優(yōu)勢，結(jié)合企業(yè)自身狀況，運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，推動企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)數(shù)字化、智能化，鼓勵(lì)企業(yè)從內(nèi)部流程信息化走向產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)治理，構(gòu)建數(shù)字化管理體系，注重加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合和安全保護(hù)，在保證信息技術(shù)發(fā)展的同時(shí)有足夠完善的數(shù)據(jù)治理體系與之相適應(yīng)，此外，加強(qiáng)與科研機(jī)構(gòu)及數(shù)字化企業(yè)的交流與合作，一方面，構(gòu)建各主體間數(shù)字化協(xié)同創(chuàng)新體系，另一方面，學(xué)習(xí)核心技術(shù)的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

（3）實(shí)施差異化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略。東北三省應(yīng)選擇不同的路徑來實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。遼寧省應(yīng)加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，增加數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)度。吉林省應(yīng)加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造產(chǎn)業(yè)相融合，進(jìn)一步放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的積極效應(yīng)。黑龍江省應(yīng)完善與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的政策和制度，繼續(xù)發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的優(yōu)勢。三省均應(yīng)積極進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，加快培育新興產(chǎn)業(yè)，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同需求結(jié)構(gòu)、要素結(jié)構(gòu)相適應(yīng)，從而促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（作者單位：東北大學(xué)工商管理學(xué)院）