譚雁

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的興起，新聞傳播活動進(jìn)入了一個全新的智媒時代，呈現(xiàn)出“萬物皆媒”“人機(jī)協(xié)作”的特點。在這場技術(shù)變革中，新聞傳播人才面臨智媒傳播的諸多挑戰(zhàn)，民辦高校培養(yǎng)的新聞傳播人才已不能完全滿足傳媒行業(yè)的發(fā)展需求。對此，現(xiàn)通過分析當(dāng)前智媒在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，針對當(dāng)前新聞傳播人才面臨的挑戰(zhàn)，提出智媒時代新聞傳播人才要具備的核心業(yè)務(wù)能力、隱性加持能力、人機(jī)協(xié)作能力等，并從優(yōu)化課程體系、完善實踐途徑、充實師資力量三方面探討如何提高新聞傳播人才的能力，以適應(yīng)智媒時代傳媒行業(yè)的發(fā)展。

在2009年的美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟季后賽上，世界上第一個新聞寫稿機(jī)器人出現(xiàn)了，一款名為“StatsMonkey”的人工軟件完成了世界上第一篇機(jī)器人撰寫的稿件，人工智能開始進(jìn)入媒體行業(yè)。近年來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的興起，新聞傳播活動進(jìn)入了全新的“萬物皆媒”“人機(jī)共生”的智媒時代。在采寫編播等各個領(lǐng)域，智媒設(shè)備均有不同程度的介入，原來新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)主要由人來操作，現(xiàn)在逐漸變成以智能機(jī)器操作為主，人機(jī)協(xié)作共同發(fā)展，越來越凸顯智能化的重要性和不可替代性。這樣的改變給傳媒行業(yè)發(fā)展帶來了極大挑戰(zhàn)，對新聞傳播人才的能力有了更高的要求。黨的二十大報告將教育、科技、人才“三位一體”統(tǒng)籌安排和部署，更凸顯了教育事業(yè)在國家戰(zhàn)略層面的重要性。在2023年全國教育工作會議上，教育部部長懷進(jìn)鵬提出，“高等教育方面，要與國家戰(zhàn)略、區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求充分對接，全面提高人才自主培養(yǎng)質(zhì)量”。

總的來說，在實際的傳媒工作中，人工智能技術(shù)已經(jīng)深入傳媒行業(yè)各個領(lǐng)域，影響了各個崗位的工作內(nèi)容，傳媒行業(yè)對新聞傳播人才的能力有了新的要求，這在一定程度上刺激高校加快優(yōu)化新聞傳播人才的培養(yǎng)模式。

智媒在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用

智能寫稿

2017年，《華盛頓郵報》上由智能機(jī)器人Heliograf制作的新聞報道多達(dá)850篇。寫作機(jī)器人也已經(jīng)開始在國內(nèi)的新聞業(yè)中嶄露頭角，騰訊的Dreamwriter、新華社的“快筆小新”都是典型代表。根據(jù)算法，Dreamwriter可以瞬時輸出分析和研判，第一時間自動生成稿件，并能夠在一分鐘內(nèi)將重要資訊和解讀送達(dá)用戶?！翱旃P小新”能夠做到7×24小時不間斷工作，只需要3—5秒就能完成原本編輯記者需要用15到30分鐘才能完成的稿件，使新華社編輯記者的工作強(qiáng)度大大降低，同時增強(qiáng)了新聞信息生成能力和發(fā)稿時效性。2022年底，一個會聊天能寫作的AI機(jī)器人ChatGPT突然大出風(fēng)頭，這個新奇的“小玩意”運用智能內(nèi)容生成技術(shù)，能夠根據(jù)問題人性化生成內(nèi)容，而不是簡單調(diào)取預(yù)設(shè)答案和已有內(nèi)容。目前，這樣的智能內(nèi)容生成產(chǎn)品更多樣化地出現(xiàn)在市場上，使用更加便利，輔助提升效率、節(jié)約時間成本效應(yīng)更加明顯。

智能編輯

2012年，《華盛頓郵報》研發(fā)了“Truth Teller”，這一實時新聞核查項目能全程審閱新聞稿件中的語言文字信息，再將這些數(shù)據(jù)內(nèi)容和專設(shè)的打假數(shù)據(jù)庫進(jìn)行核查對比。智媒采用的是信息互動傳播，知識信息的生產(chǎn)者不僅向客戶端傳播推廣知識產(chǎn)品，同時也可以隨時得到讀者的反饋。智媒在編輯領(lǐng)域能夠承擔(dān)原本由人工開展的新聞審稿和與受眾互動的工作，隨著技術(shù)的發(fā)展，其還不斷滲透至新聞生產(chǎn)的全過程。2019年，新華智云科技有限公司正式發(fā)布“媒體大腦3.0融媒中心智能化解決方案”?！懊襟w大腦”集納多項世界領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，有自然語言處理、計算機(jī)視覺、音頻語義理解等，為內(nèi)容工作者“策、采、編、發(fā)、審、存”全流程賦能，為各類融媒中心提供便捷、智能、高效的內(nèi)容生產(chǎn)平臺。目前，這款產(chǎn)品已經(jīng)落地江西融媒體中心、齊魯智慧媒體云等平臺，正在不斷迭代改進(jìn)中。

AI合成主播

2018年，新華社推出全球首個參與新聞內(nèi)容制作和傳播過程的AI合成主播，由虛擬主播替代人類主播。后來陸續(xù)推出多個AI合成主播，有定制版新小浩、3D版新小微等，承擔(dān)新聞播報和在線采訪等工作。AI合成主播可以24小時不限時投入工作，極大地降低了制作成本，提升了電視新聞的制作效率，提高了報道的時效性和質(zhì)量。2021年，“央視2020最美大學(xué)生、最美高校輔導(dǎo)員發(fā)布儀式”由AI合成主播“雅妮”擔(dān)當(dāng)客串主持人，“雅妮”一亮相就以青春靚麗的形象吸引了全場目光。2022年北京冬奧會期間，中國氣象局華風(fēng)氣象傳媒集團(tuán)聯(lián)合小冰公司共同打造了以央視一套《天氣預(yù)報》主持人馮殊為原型的AI氣象服務(wù)虛擬人“馮小殊”。

智媒時代對新聞傳播人才能力的要求

核心業(yè)務(wù)能力：有工匠精神

2015年5月，美國記者斯科特·霍斯利與美聯(lián)社機(jī)器人記者“WordSmith”上演了一場人機(jī)報道的對戰(zhàn)，機(jī)器人僅用2分鐘就完成了新聞稿件，但相較于機(jī)器人的寫稿速度，斯科特在文章質(zhì)量方面遙遙領(lǐng)先。智媒時代，根據(jù)算法，人工智能可以按照已經(jīng)設(shè)定好的模式在幾十秒內(nèi)完成寫作，再利用大數(shù)據(jù)和算法機(jī)制追蹤用戶的閱讀喜好和習(xí)慣，向其推送內(nèi)容，這樣的內(nèi)容生產(chǎn)與推送模式快速精準(zhǔn)，但會導(dǎo)致生成的新聞產(chǎn)品模式化、同質(zhì)化。人工智能雖然可以寫新聞稿，但很難寫出高質(zhì)量、有風(fēng)格、有洞察力的深度長文。因此，新聞工作者應(yīng)發(fā)揮主體作用，提高新聞“采寫編評”等核心業(yè)務(wù)能力。比如，在文字報道方面，側(cè)重提高調(diào)查性報道、深度報道和新聞評論的寫作能力；在音視頻報道方面，側(cè)重提高現(xiàn)場直播和與受眾互動的能力；在新聞傳播實踐中，要有“工匠精神”，提高內(nèi)容的深度與專業(yè)性，不僅追求報道要素的完整性，更要追求高質(zhì)量的報道。

隱性加持能力：有感情溫度

人工智能沒有人的思維能力，也沒有人的情感體驗，這也是“人工智能”和“人”的顯著區(qū)別。在實際新聞傳播活動中，記者、編輯等新聞工作者與被采訪者、受眾的情感也在進(jìn)行互動。因此，新聞作品要想具有吸引受眾的魅力，除了要滿足真、新、快、活、強(qiáng)等基本要求，以及具備思想深度、生活寬度之外，還要有一些具有個人特性的隱性加持能力，即“有感情的溫度”。在采訪中，情感是融洽采訪氣氛的橋梁，能夠加強(qiáng)新聞工作者與采訪對象的溝通交流；在寫作中，情感是記者、編輯的寫作源泉。音視頻報道也是如此，人的語言表達(dá)蘊含情感因素，面對相同的新聞題材、新聞畫面，不同的人去報道、表達(dá)，呈現(xiàn)出的效果是不一樣的，這就是人的情感魅力。

總的來說，新聞工作者的事業(yè)心、責(zé)任感離不開情感，其完成的每一個新聞作品都離不開情感的驅(qū)使。而新聞工作經(jīng)常需要風(fēng)吹日曬和熬夜，這就需要新聞工作者保持積極樂觀的態(tài)度，對新聞工作有深厚的情感，熱愛這份事業(yè)，從而長期從事并做好這份工作，這也是人區(qū)別于人工智能的地方。

人機(jī)協(xié)作能力：應(yīng)取長補(bǔ)短

在智媒時代，雖然人工智能已經(jīng)深入傳媒各個領(lǐng)域，但人有思考能力，還有豐富的情感，這些優(yōu)勢是人工智能所沒有的，這也使得人工智能無法完全取代人。雖說如此，但不得不承認(rèn)，人工智能在傳媒行業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛，新聞工作者要想繼續(xù)在傳媒行業(yè)生存發(fā)展下去，就要與人工智能互相協(xié)作、共同進(jìn)步，利用智能技術(shù)將人的價值最大化。比如，在尋找新聞線索和信息采集方面，可以利用人工智能的快速搜索能力，對全網(wǎng)信息進(jìn)行搜索，再由專業(yè)編輯記者進(jìn)行信息的提取與研判，選出最有新聞價值的新聞線索和可使用的信息材料；在稿件寫作和修改方面，人工智能可以根據(jù)算法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，完成新聞稿，再由編輯根據(jù)媒介定位及受眾需求對文章進(jìn)行潤色；在出鏡和播音主持方面，可以實現(xiàn)人機(jī)交流協(xié)作，增加互動環(huán)節(jié)，共同完成新聞節(jié)目的主持。

民辦高校新聞傳播人才能力提升途徑

優(yōu)化課程設(shè)置，構(gòu)建跨學(xué)科交叉課程體系

課程體系是高校人才培養(yǎng)的主要載體，是高校教育理念和人才培養(yǎng)目標(biāo)的直接呈現(xiàn)。課程設(shè)置是人才培養(yǎng)模式中的重要因素之一。在智媒環(huán)境下，傳媒行業(yè)不斷革新，相應(yīng)的工作方式、技術(shù)設(shè)備都在發(fā)生改變，這對新聞工作者提出了更高的要求。相較于公立大學(xué)，民辦高校學(xué)生在就業(yè)方面處于弱勢，因此，這一行業(yè)變革對民辦高校的影響更大，對其新聞傳播人才的培養(yǎng)提出了新的要求，要求學(xué)生除了掌握人文學(xué)科知識之外，還應(yīng)掌握相關(guān)的媒介技術(shù)知識，具備更高的媒介技術(shù)水平。在2021年AI+智媒體大會的“智媒技術(shù)發(fā)展探討”圓桌論壇上，浙報集團(tuán)產(chǎn)品研發(fā)中心主任李偉忠曾提出：“未來媒體的人員結(jié)構(gòu)可能會發(fā)生根本性變化，目前大部分媒體都是以文科生為主，未來的媒體可能會以理科生為主，或者至少要求文科生懂技術(shù)?！?/p>

隨著媒介技術(shù)的飛速發(fā)展和人工智能的跨越式發(fā)展，民辦高校新聞傳播人才的培養(yǎng)應(yīng)根據(jù)形勢進(jìn)行調(diào)整，調(diào)整原有的課程設(shè)置，在原有課程的基礎(chǔ)上加入與人工智能有關(guān)的部分，設(shè)置交叉理論課程、智媒業(yè)務(wù)實踐課程等。因此，在課程體系調(diào)整中，除了設(shè)置新聞采訪、新聞寫作、新聞編輯、新聞評論、新聞攝影等傳統(tǒng)專業(yè)課程外，還應(yīng)設(shè)置一些統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)以及一些與計算機(jī)技術(shù)相關(guān)的專業(yè)課程，如概率論與數(shù)理統(tǒng)計、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)知識、市場營銷、社會心理學(xué)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)等，以培養(yǎng)新聞傳播專業(yè)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維和邏輯思維。在理論知識的學(xué)習(xí)之外，還應(yīng)增加與人工智能相關(guān)的實踐課程比重，如無人機(jī)拍攝、VR新聞報道、人機(jī)協(xié)作、數(shù)據(jù)挖掘、算法機(jī)制等，幫助學(xué)生深入了解智媒的傳播特性，掌握最先進(jìn)的傳播技術(shù)，更好地培養(yǎng)學(xué)生人機(jī)協(xié)作的能力。

完善實踐途徑，搭建智媒實習(xí)實訓(xùn)平臺

除了優(yōu)化課程體系，在教學(xué)中增加智媒實驗設(shè)施也很重要，它能夠幫助學(xué)生了解并掌握最新的智能媒體技術(shù)，激發(fā)學(xué)生的探索熱情，讓學(xué)生在走上工作崗位前就了解智媒設(shè)備的操作技巧，適應(yīng)智媒工作場景。

民辦高校在學(xué)校的知名度等方面無法與公立大學(xué)相比，因此，對于民辦高校新聞傳播專業(yè)的學(xué)生來說，實踐應(yīng)用能力對其今后能否適應(yīng)傳媒工作崗位非常重要。高校應(yīng)依托智媒技術(shù)在校內(nèi)開設(shè)虛擬仿真實驗室，與就業(yè)崗位接軌，讓學(xué)生在校內(nèi)實踐中獲得與傳媒行業(yè)相關(guān)的實踐訓(xùn)練經(jīng)驗，幫助學(xué)生掌握最前沿的智媒技術(shù)，提高其人機(jī)協(xié)作能力。

新聞傳播專業(yè)的學(xué)生需要大量的實踐來提高實戰(zhàn)能力，為此，高校可以定期在校園內(nèi)組織校級、院級等專業(yè)能力比賽，給學(xué)生提供實訓(xùn)平臺，如組織新聞采寫、新聞攝影、短視頻大賽等，同時鼓勵學(xué)生參加省級、國家級等新聞傳播類專業(yè)比賽，“以賽促學(xué)”，讓學(xué)生在比賽中提高新聞實踐能力。在校園外，鼓勵學(xué)生利用寒暑假到新聞媒體單位實習(xí)鍛煉，通過在新聞媒體單位的實習(xí)鍛煉，快速掌握傳媒行業(yè)的最新技術(shù)。

充實師資力量，組建跨專業(yè)智媒化教師團(tuán)隊

在傳統(tǒng)的新聞傳播專業(yè)教學(xué)中，學(xué)生在校期間大多學(xué)習(xí)人文社科基礎(chǔ)知識，對跨學(xué)科知識的學(xué)習(xí)較少，很大原因在于師資力量不足。在傳統(tǒng)的新聞傳播專業(yè)師資隊伍中，新聞傳播專業(yè)出身的專職教師所占比重非常大，這些教師只負(fù)責(zé)單一的教學(xué)工作，研究領(lǐng)域也局限在新聞傳播板塊，在這種情況下，教師很難將其他學(xué)科知識以及專業(yè)最前沿的傳媒技術(shù)知識和技能教授給學(xué)生。新聞傳播是一門交叉學(xué)科，尤其是智媒時代，新聞傳播專業(yè)的學(xué)生培養(yǎng)不能像傳統(tǒng)的培養(yǎng)方式那樣只學(xué)習(xí)單一的專業(yè)知識，目前國內(nèi)已有部分公立大學(xué)引入智媒設(shè)備用于新聞傳播專業(yè)教學(xué)，但民辦高校較少，而智媒技術(shù)對絕大部分新聞傳播專業(yè)教師來說也屬于新鮮事物，對民辦高校新聞傳播專業(yè)教師來說則更是如此。

與公立大學(xué)相比，民辦高校在優(yōu)質(zhì)師資構(gòu)成方面先天不足，因此，為了提升民辦高校新聞傳播專業(yè)智能媒體的師資力量，使本專業(yè)教師隊伍知識結(jié)構(gòu)更加合理，組建跨專業(yè)的智媒化教師團(tuán)隊勢在必行。首先，高校應(yīng)聘請“1+X”型教師，即除具備新聞專業(yè)技能外，還具備其他專業(yè)技能的雙重技能型教師，并通過引進(jìn)具有計算機(jī)等理工科專業(yè)背景的教師擔(dān)任新聞傳播專業(yè)教師，提高教師隊伍的媒介技術(shù)水平，讓學(xué)生能夠?qū)W習(xí)多學(xué)科、智能化的專業(yè)知識。其次，聘請業(yè)界精英走進(jìn)課堂為學(xué)生講授最前沿的傳媒知識，教授最新的實踐技能。與此同時，鼓勵校內(nèi)的專業(yè)教師在假期到相關(guān)新聞媒體單位、互聯(lián)網(wǎng)公司參觀學(xué)習(xí)和掛職鍛煉，了解并熟練運用智媒設(shè)備，掌握智媒技術(shù)，這樣教師就可以將這些經(jīng)驗帶回課堂中，使教學(xué)更好地貼合實際。最后，在學(xué)生畢業(yè)考核方面，設(shè)置學(xué)界和業(yè)界共同指導(dǎo)學(xué)生畢業(yè)的“雙導(dǎo)師”制，除了校內(nèi)專業(yè)教師指導(dǎo)外，還可以從各新聞媒體單位選聘資深媒體專家，一起擔(dān)任學(xué)生畢業(yè)論文、畢業(yè)設(shè)計的指導(dǎo)教師。

智媒時代的到來讓新聞工作者感受到了技術(shù)帶來的便利，同時也使其面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。技術(shù)的發(fā)展使新聞工作者的生存空間被進(jìn)一步壓縮，市場需求的變化給新聞傳播專業(yè)帶來諸多新的挑戰(zhàn)，對人才的需求也日益展現(xiàn)出與智媒相關(guān)的特點。因此，各民辦高校應(yīng)不斷思索和探索新聞傳播專業(yè)的人才培養(yǎng)方式。民辦高校是向社會輸送人才的起點，同時也是培育人才的搖籃，需要密切關(guān)注智媒的發(fā)展，及時調(diào)整教育策略，在教育發(fā)展中更注重學(xué)生對跨專業(yè)多學(xué)科的專業(yè)知識和前沿科技的掌握能力，為社會輸送更多傳媒人才，助力智媒時代傳媒行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

2021年廣西民辦教育科學(xué)規(guī)劃課題：“微傳播視域下民辦高校新聞傳播人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新研究”（項目編號：2021MBZX11）。

（作者單位：廣西外國語學(xué)院）