摘要：本文以粵港澳大灣區(qū)為樣本，在理論機(jī)制分析的基礎(chǔ)上，采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)和中介效應(yīng)模型定量分析城市群人口集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率的影響。研究發(fā)現(xiàn)：城市群人口集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率的提升具有促進(jìn)作用，而這種促進(jìn)作用主要是通過(guò)學(xué)習(xí)機(jī)制激發(fā)創(chuàng)新等中介效應(yīng)實(shí)現(xiàn)的；城市群人口集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率的影響存在行業(yè)差異，相比于工業(yè)企業(yè)，對(duì)服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的提升作用更大；城市群中超大、特大城市人口集聚體現(xiàn)更明顯的集聚效應(yīng)。建議大灣區(qū)通過(guò)進(jìn)一步完善聯(lián)動(dòng)共享機(jī)制，強(qiáng)化城市間產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作，推進(jìn)公共服務(wù)一體化、促進(jìn)人口要素自由流動(dòng)，更好地發(fā)揮人口集聚效應(yīng)、破除城市人口馬太效應(yīng)，以廣深“雙圈”聯(lián)動(dòng)發(fā)展引領(lǐng)城市群、以城市群帶動(dòng)大灣區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：城市群；人口集聚；人才紅利；全要素生產(chǎn)率；粵港澳大灣區(qū)

【中圖分類號(hào)】 F273.1? ? doi：10.3969/j.issn.1674-7178.2023.02.006

引言

國(guó)家發(fā)展改革委印發(fā)的《2021年新型城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)融合發(fā)展重點(diǎn)任務(wù)》中提出，要增強(qiáng)中心城市對(duì)周邊地區(qū)輻射帶動(dòng)能力，培育發(fā)展現(xiàn)代化都市圈，增強(qiáng)城市群人口經(jīng)濟(jì)承載能力，形成都市圈引領(lǐng)城市群、城市群帶動(dòng)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的空間動(dòng)力系統(tǒng)。城市群是新型城鎮(zhèn)化主體形態(tài)，是支撐全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)合作的重要平臺(tái)；都市圈是城市群內(nèi)部以超大、特大城市或輻射帶動(dòng)功能強(qiáng)的大城市為中心、以1小時(shí)通勤圈為基本范圍的城鎮(zhèn)化空間形態(tài)，而城市是構(gòu)成城市群和都市圈的最基本單元，企業(yè)則是城市發(fā)展的基石。企業(yè)特別是上市公司作為城市宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的微觀基礎(chǔ)，其生產(chǎn)效率的提升是實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)持續(xù)高質(zhì)量增長(zhǎng)的關(guān)鍵，粵港澳大灣區(qū)的發(fā)展亦是如此。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)面臨新常態(tài)以及受全球疫情影響的大背景下，企業(yè)普遍受融資困難和勞動(dòng)力成本上升的影響，迫切需要提升自身生產(chǎn)效率以應(yīng)對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和較為困難的市場(chǎng)環(huán)境，并進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。如何提高企業(yè)的生產(chǎn)效率？從以往研究來(lái)看，學(xué)者們探討了技術(shù)開發(fā)和技術(shù)改造投入[1]、企業(yè)規(guī)模[2]、對(duì)外直接投資[3]、政府補(bǔ)貼[4-6]、資本配置效率[7]、稅收等經(jīng)濟(jì)政策的不確定性[8-10]、杠桿率[11]以及股權(quán)結(jié)構(gòu)[12-14]等企業(yè)內(nèi)外部因素對(duì)其生產(chǎn)效率的影響，鮮有文獻(xiàn)研究城市群人口集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率的影響。根據(jù)規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論，一方面，人口和勞動(dòng)力的集聚為企業(yè)獲得人才提供了數(shù)量基礎(chǔ)；另一方面，人口和勞動(dòng)力的集聚能帶來(lái)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，規(guī)模經(jīng)濟(jì)又通過(guò)分享、匹配、學(xué)習(xí)三個(gè)機(jī)制來(lái)提高效率。其中，分享意味著私人投資和公共投資在生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大中被分?jǐn)?，企業(yè)生產(chǎn)成本降低；匹配意味著更大的市場(chǎng)導(dǎo)致供給和需求的專業(yè)化和多樣化，不同偏好、技能的消費(fèi)者和生產(chǎn)者相互匹配，從而提高經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的效率；學(xué)習(xí)意味著干中學(xué)和知識(shí)溢出，企業(yè)可以更便捷地獲取新知識(shí)、技術(shù)及管理經(jīng)驗(yàn)[15-16]。上述機(jī)制正是人口紅利轉(zhuǎn)變?yōu)槿瞬偶t利的過(guò)程?；浉郯拇鬄硡^(qū)作為中國(guó)人口和勞動(dòng)力的重要集聚區(qū)，人口集聚所產(chǎn)生的人口紅利依然強(qiáng)勁，同時(shí)人才紅利正在形成，為實(shí)現(xiàn)城市群高質(zhì)量發(fā)展提供了持久動(dòng)力。而且，城市群形成的人才紅利共享機(jī)制也是破除城市人口馬太效應(yīng)②的有效方式。根據(jù)《粵港澳大灣區(qū)上市公司融資環(huán)境與效率分析報(bào)告》數(shù)據(jù)表明，截至2021年11月，大灣區(qū)匯集了大量的企業(yè)，其中A股和港股上市企業(yè)共計(jì)2459家。城市群人口集聚對(duì)其企業(yè)生產(chǎn)效率即全要素生產(chǎn)率的提高將產(chǎn)生何種影響？是促進(jìn)還是抑制？其內(nèi)在機(jī)制是否與理論闡述相一致？對(duì)該問(wèn)題的研究對(duì)于探索以城市群高質(zhì)量發(fā)展激發(fā)企業(yè)內(nèi)生動(dòng)力、提高企業(yè)生產(chǎn)效率，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、粵港澳大灣區(qū)人口集聚

與企業(yè)全要素生產(chǎn)率

（一）粵港澳大灣區(qū)人口集聚演變

1.從全國(guó)層面來(lái)看，人口向粵港澳大灣區(qū)集聚的態(tài)勢(shì)明顯。2015年粵港澳大灣區(qū)常住人口僅6663.50萬(wàn)人，2018年突破7000萬(wàn)人，2020年達(dá)到8640.24萬(wàn)人，人口規(guī)模以加速遞增的方式增長(zhǎng)。人口密度從2015年的1192.61人/千米2增加至2020年的1545.29人/千米2，大灣區(qū)在全國(guó)的人口空間集聚度由2015年的8.28提高至2020的10.51，均呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì)（表1）。

2.從粵港澳大灣區(qū)整體來(lái)看，人口呈現(xiàn)多中心集聚的態(tài)勢(shì)。通過(guò)計(jì)算1990—2020年大灣區(qū)人口集中指數(shù)③（表2）發(fā)現(xiàn)，粵港澳大灣區(qū)人口集中指數(shù)由1990年的0.338提高至2020年的0.469，說(shuō)明大灣區(qū)人口集聚程度進(jìn)一步提高。另外，從各城市人口空間集聚度的變化（表3）來(lái)看，廣州、深圳、東莞等城市的人口集聚度呈上升態(tài)勢(shì)，粵港澳大灣區(qū)人口形成了以香港、澳門、廣州、深圳、東莞等多中心集聚的空間格局。

（二）粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地九市企業(yè)全要素生產(chǎn)率變化特征

1.大灣區(qū)內(nèi)地九市企業(yè)全要素生產(chǎn)率逐年提高?；趪?guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)得數(shù)據(jù)庫(kù)、銳思數(shù)據(jù)庫(kù)等上市企業(yè)數(shù)據(jù)，計(jì)算2008—2019年大灣區(qū)內(nèi)地九市（由于上市企業(yè)數(shù)據(jù)中香港和澳門數(shù)據(jù)缺失，因此本文只統(tǒng)計(jì)粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地九市相關(guān)數(shù)據(jù)）企業(yè)全要素生產(chǎn)率的統(tǒng)計(jì)量（表4）發(fā)現(xiàn)，企業(yè)全要素生產(chǎn)率總體均值從2008年的7.149提高到2019年的7.767，工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率從2008年的7.245提高至2019年的7.543，服務(wù)業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升幅度更大，從2008年的6.989提高到2019年的7.769，均呈現(xiàn)逐年提高的態(tài)勢(shì)。

2.大灣區(qū)內(nèi)地九市企業(yè)全要素生產(chǎn)率變化趨勢(shì)存在差異，之間差距趨于收斂。從表5可以看到大灣區(qū)內(nèi)地九市企業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)存在較大差異，其中深圳和中山上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)平穩(wěn)上升態(tài)勢(shì)，廣州和東莞表現(xiàn)為小幅度波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，珠海、江門以及肇慶呈現(xiàn)較為明顯的先下降后上升的“U型”狀態(tài)，佛山上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)先下降后上升然后又下降的趨勢(shì)，惠州呈現(xiàn)先大幅下降再小幅波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì)。比較城市間企業(yè)全要素生產(chǎn)率的差異，從圖1可以看到城市間的差距不斷地縮小，到2019年基本趨于收斂。

（三）粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地九市人口集聚與企業(yè)全要素生產(chǎn)率互動(dòng)關(guān)系

1.大灣區(qū)內(nèi)地九市人口集聚與企業(yè)全要素生產(chǎn)率呈正相關(guān)。通過(guò)繪制大灣區(qū)內(nèi)地九市人口集中指數(shù)與上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率的散點(diǎn)圖（圖2）發(fā)現(xiàn)，大灣區(qū)內(nèi)地九市人口集聚與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間呈現(xiàn)正向變動(dòng)的關(guān)系，人口集聚程度越高，企業(yè)全要素生產(chǎn)率也越高。

2.大灣區(qū)內(nèi)地九市人口集聚與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間關(guān)系存在差異。通過(guò)繪制大灣區(qū)內(nèi)地九市人口集聚度與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的散點(diǎn)圖（圖3）發(fā)現(xiàn)，城市群內(nèi)部各城市之間存在較大差異，其中廣州、深圳、珠海以及佛山呈現(xiàn)較為顯著的正相關(guān)關(guān)系，惠州、東莞、中山、江門以及肇慶呈現(xiàn)較為顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

二、理論機(jī)制分析

人口集聚對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，其理論基礎(chǔ)主要源于馬歇爾提出的規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論。1890年，英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿弗里德·馬歇爾（Alfred Marshall）在《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》一書，首次提出了“規(guī)模經(jīng)濟(jì)”的概念，指出“可把因任何一種貨物的生產(chǎn)規(guī)模之?dāng)U大而發(fā)生的經(jīng)濟(jì)分兩類，一是有賴于從事這一工業(yè)的單個(gè)企業(yè)的資源、組織和經(jīng)營(yíng)效率的經(jīng)濟(jì)，稱為內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)；二是有賴于這一工業(yè)的多個(gè)企業(yè)集聚在一定空間地域內(nèi)形成的經(jīng)濟(jì)，稱為外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)”[17]。外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)又稱為經(jīng)濟(jì)的外部性，主要包括以下幾個(gè)方面：一是專業(yè)化投入品供應(yīng)的便利性，二是專業(yè)化勞動(dòng)力的可獲得性，三是基于信息交換和面對(duì)面交流而產(chǎn)生的新想法。藤田昌久和雅克-弗朗斯瓦·蒂斯在《集聚經(jīng)濟(jì)學(xué)》一書中從分享、匹配和學(xué)習(xí)三個(gè)方面解釋外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)及其效應(yīng)。其中，分享是指當(dāng)企業(yè)和勞動(dòng)力在同一區(qū)域集聚時(shí)，他們會(huì)從中獲得產(chǎn)品和服務(wù)品類的好處，既包括使用專業(yè)化的中介服務(wù)，也包括各類增強(qiáng)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)設(shè)施和地方性公共服務(wù)；匹配是指勞動(dòng)者與工作（企業(yè)）的匹配質(zhì)量在稠密的勞動(dòng)力市場(chǎng)要好于稀薄的市場(chǎng)，原因在于面對(duì)較大的市場(chǎng)，每個(gè)經(jīng)濟(jì)主體所獲得的機(jī)遇也相對(duì)較多，對(duì)于企業(yè)而言，為其尋求更專業(yè)、與其更匹配的人才提供了規(guī)模基礎(chǔ)；學(xué)習(xí)是指不同的經(jīng)濟(jì)主體掌握著不同的信息，因此他們的集聚會(huì)產(chǎn)生更高層面的知識(shí)，從而促進(jìn)了生產(chǎn)力的發(fā)展[18]。這一結(jié)論的基本邏輯是異質(zhì)性工人和企業(yè)通過(guò)面對(duì)面交流來(lái)分享彼此的知識(shí)，由此提高了生產(chǎn)力，同時(shí)還創(chuàng)造出更多新的知識(shí)，而更多的經(jīng)濟(jì)主體分享了這些知識(shí)，使得他們能夠創(chuàng)造和使用更為復(fù)雜和有效的技術(shù)，這樣反過(guò)來(lái)又會(huì)提高勞動(dòng)者的生產(chǎn)效率。

人口在粵港澳大灣區(qū)集聚所產(chǎn)生的對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響便可通過(guò)匹配和學(xué)習(xí)兩個(gè)機(jī)制進(jìn)行解釋。首先，人口在大灣區(qū)集聚會(huì)形成“勞動(dòng)力池”，為企業(yè)獲得更專業(yè)的人才提供數(shù)量基礎(chǔ)，更容易實(shí)現(xiàn)人才與企業(yè)需求的匹配。二者契合度的提高將有利于企業(yè)生產(chǎn)效率的提升，這是人口集聚對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率所產(chǎn)生的直接影響。其次，人口集聚帶來(lái)人口和勞動(dòng)力在空間距離上的接近。一方面，信息更容易傳播和接收，新想法之間的碰撞加速新知識(shí)、新技術(shù)的產(chǎn)生，即促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新，提高生產(chǎn)效率；另一方面，粵港澳大灣區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)密度會(huì)隨著人口集聚程度的上升而提高，而不同經(jīng)濟(jì)主體（包括勞動(dòng)者、企業(yè)以及消費(fèi)者）之間面對(duì)面的交流會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的密度提高而更加頻繁，同樣有利于知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)和傳播，從而提高生產(chǎn)力。這是人口集聚對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生的間接影響，理論分析框架如圖4所示。從理論分析來(lái)看，人口集聚對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高具有積極的影響。

三、研究設(shè)計(jì)與實(shí)證結(jié)果分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

基于數(shù)據(jù)可得性，本文采用的是粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地九市2008—2019年521家上市企業(yè)微觀數(shù)據(jù)作為企業(yè)樣本進(jìn)行實(shí)證分析。該數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)得數(shù)據(jù)庫(kù)、銳思數(shù)據(jù)庫(kù)等，經(jīng)過(guò)整理，主要包括公司名稱、證券代碼、資產(chǎn)負(fù)債率、公司規(guī)模、總資產(chǎn)收益率（ROA）、凈資產(chǎn)收益率（ROE）、性質(zhì)（是否國(guó)有）、股權(quán)制衡度、股權(quán)集中度、董事會(huì)規(guī)模、獨(dú)立董事比例、行業(yè)名稱、行業(yè)代碼、員工人數(shù)、營(yíng)業(yè)收入、營(yíng)業(yè)總收入、營(yíng)業(yè)成本、銷售費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用、管理費(fèi)用、支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金、研發(fā)支出、政府補(bǔ)貼等指標(biāo)。另外，在該數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，筆者根據(jù)證券代碼識(shí)別出上市企業(yè)所在城市，與粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地九市的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，形成本文實(shí)證分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。宏觀數(shù)據(jù)來(lái)源是歷年的廣東統(tǒng)計(jì)年鑒及粵港澳大灣區(qū)各市統(tǒng)計(jì)年鑒。

（二）模型設(shè)定與變量測(cè)量

根據(jù)上述理論分析，得到基本的計(jì)量模型：

[lntfpijkt=α+β×popaggijkt+mγm×Xmijkt+ηj+εijt]? ? ? ? ? ?（1）

其中模型被解釋變量[lntfpijkt]表示為[k]城市[j]行業(yè)[i]企業(yè)[t]年的全要素生產(chǎn)率對(duì)數(shù)，該變量的測(cè)量主要借鑒魯曉東、連玉君[19]、錢雪松等[20]的研究，選擇LP法估計(jì)得到；主要解釋變量[popaggijkt]表示[j]行業(yè)[i]企業(yè)[t]年所在[k]城市的人口集聚度，計(jì)算公式為[popaggijkt=（Iijkt/It）/（areaijkt/areat）]，其中[Iijkt]和[It]分別表示[j]行業(yè)[i]企業(yè)[t]年所在[k]城市的人口總量和[t]年大灣區(qū)人口總量，[areaijkt]和[areat]分別為[j]行業(yè)[i]企業(yè)[t]年所在[k]城市的區(qū)域面積和[t]年大灣區(qū)區(qū)域面積，該變量的測(cè)算方式主要借鑒顏銀根[21]的研究，在人口密度的基礎(chǔ)上選擇地區(qū)的相對(duì)規(guī)模作為平衡，從而避免區(qū)域大小不同所形成的“聚集度”高估的問(wèn)題。[Xmijkt]表示影響上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率的其他因素，主要根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性進(jìn)行選取，如企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)、股權(quán)集中度、資產(chǎn)負(fù)債率、凈資產(chǎn)收益率、研發(fā)費(fèi)用、政府補(bǔ)貼等作為模型的控制變量（表6），其中企業(yè)規(guī)模用企業(yè)員工人數(shù)衡量，企業(yè)性質(zhì)劃分為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)兩類，股權(quán)集中度用上市企業(yè)第一大股東持股比例測(cè)量，資產(chǎn)負(fù)債率反映企業(yè)的杠桿率，凈資產(chǎn)收益率反映企業(yè)的收益狀況，研發(fā)費(fèi)用反映企業(yè)科研經(jīng)費(fèi)投入情況，政府補(bǔ)貼反映企業(yè)所獲得的政府支持狀況等。[ηj]表示影響上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率的行業(yè)效應(yīng)，[εijt]表示其他不可觀測(cè)的因素。[β，γm]分別為系數(shù)。

（三）基本回歸結(jié)果分析

本文采用的數(shù)據(jù)為非平衡面板數(shù)據(jù)，仍然可利用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果P值為0.0000，即拒絕隨機(jī)效應(yīng)，故采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。表7報(bào)告了粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地九市人口集聚對(duì)上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的回歸結(jié)果，其中模型二是在模型一的基礎(chǔ)上控制了行業(yè)固定效應(yīng)。兩個(gè)模型均顯示人口集聚度對(duì)上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升具有顯著的促進(jìn)作用，但納入行業(yè)效應(yīng)之后，人口集聚度對(duì)上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)有所下降，說(shuō)明人口集聚對(duì)上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在行業(yè)差異。因此，筆者基于模型二進(jìn)行分析。具體來(lái)看，在其他條件不變的情況下，人口集聚度每提高一個(gè)單位，上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率將提高9.2%，該估計(jì)結(jié)果在一定程度上驗(yàn)證了理論分析中人口集聚對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有正向作用這一假說(shuō)。其他控制變量如企業(yè)規(guī)模、股權(quán)集中度、凈資產(chǎn)收益率以及研發(fā)費(fèi)用均對(duì)上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著影響，其中企業(yè)規(guī)模對(duì)上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響呈現(xiàn)先下降后上升的關(guān)系，股權(quán)集中度對(duì)上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響為負(fù)，研發(fā)費(fèi)用的增加有利于促進(jìn)上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。然而，上述結(jié)果是否具有穩(wěn)健性以及內(nèi)在的機(jī)制是否存在，還需要進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)以及采用中介效應(yīng)模型對(duì)內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行識(shí)別。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證上述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本部分通過(guò)考察人口集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率影響的城市及行業(yè)異質(zhì)性，即子樣本回歸的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.人口集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率影響的行業(yè)異質(zhì)性。前文的回歸結(jié)果顯示粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地九市人口集聚對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在行業(yè)效應(yīng)，為進(jìn)一步識(shí)別人口集聚對(duì)不同行業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的差異，將上市企業(yè)所在行業(yè)劃歸為兩類，即工業(yè)企業(yè)和服務(wù)業(yè)企業(yè)。表8的回歸結(jié)果顯示粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地九市人口集聚對(duì)工業(yè)企業(yè)和服務(wù)業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響仍然均具有顯著的促進(jìn)作用，但相比較而言，人口集聚對(duì)服務(wù)行業(yè)的企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響更大。具體來(lái)看，在保持其他因素不變的條件下，粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地九市人口集聚對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升作用為8.7%，而對(duì)服務(wù)業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升作用為21.8%。究其原因在于服務(wù)業(yè)企業(yè)的特點(diǎn)是需要接近客戶，滿足客戶需求，另外人力資本在企業(yè)資本中的占比高，成為服務(wù)業(yè)企業(yè)的“第一資源”。這就決定了提高服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率更需要不同經(jīng)濟(jì)主體之間（包括員工之間、員工與客戶之間以及不同企業(yè)的員工之間等）面對(duì)面的信息交流。因此，人口集聚對(duì)服務(wù)業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升作用更大，在一定程度上解釋了為什么服務(wù)業(yè)更集中于人口集聚的大城市。

2.人口集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率影響的城市異質(zhì)性分析。根據(jù)前文散點(diǎn)圖中粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地九市人口集聚與企業(yè)全要素生產(chǎn)率所呈現(xiàn)的不同特征，將大灣區(qū)內(nèi)地九市分成兩類：一類是人口集聚與企業(yè)生產(chǎn)效率呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系的廣州、深圳、珠海和佛山四個(gè)城市，另一類是人口集聚與企業(yè)生產(chǎn)效率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系的中山、東莞、惠州、江門、肇慶五個(gè)城市。采用計(jì)量模型進(jìn)一步考察是否存在城市群內(nèi)部城市異質(zhì)性，表9報(bào)告的估計(jì)結(jié)果與散點(diǎn)圖呈現(xiàn)的狀態(tài)基本一致。以廣州、深圳、珠海、佛山四個(gè)城市為子樣本進(jìn)行回歸分析，結(jié)果顯示人口集聚對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向作用?？赡艿脑蚴菑V州和深圳作為超大城市，服務(wù)業(yè)比重較高，而且集聚了大量的上市企業(yè)，人口集聚更容易實(shí)現(xiàn)人才與企業(yè)需求的匹配，二者契合度的提高將有利于企業(yè)生產(chǎn)效率的提升。同時(shí)，人口集聚帶來(lái)人口和勞動(dòng)力在空間距離上的接近，信息更容易傳播和接收，新想法之間的碰撞加速新知識(shí)、新技術(shù)的產(chǎn)生，即促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新，提高生產(chǎn)效率。珠海和佛山毗鄰深圳和廣州，在一定程度上受到空間溢出效應(yīng)的影響。以中山、東莞、惠州、江門、肇慶五個(gè)城市為子樣本進(jìn)行回歸分析，結(jié)果顯示人口集聚對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負(fù)。分析其原因，東莞、中山、惠州產(chǎn)業(yè)以規(guī)模以上工業(yè)為主，多屬于資本和科技密集型產(chǎn)業(yè)，人工智能的發(fā)展在一定程度上縮減了對(duì)中低端勞動(dòng)力的需求；江門、肇慶工業(yè)化程度相對(duì)不高，服務(wù)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，人口和人才均處于流出狀態(tài)，人口集聚能力弱。因此，人口集聚效應(yīng)呈現(xiàn)出負(fù)向影響。分樣本回歸結(jié)果顯示，人口集聚對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響與基準(zhǔn)回歸基本一致，說(shuō)明具有一定的穩(wěn)健性。

（五）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

根據(jù)理論分析，人口集聚對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在直接和間接兩個(gè)路徑。為識(shí)別這兩種路徑是否如理論闡述那樣存在以及作用大小如何，本部分將采用中介效應(yīng)模型予以檢驗(yàn)。中介效應(yīng)檢驗(yàn)主要參考溫忠麟等[22]經(jīng)典的中介檢驗(yàn)三步法：第一步，檢驗(yàn)人口集聚是否能夠顯著提升上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率；第二步，檢驗(yàn)人口集聚是否能夠顯著提升創(chuàng)新；第三步，檢驗(yàn)人口集聚和創(chuàng)新對(duì)上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用。構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

[lntfpijkt=α1+β1×popaggijkt+mγm×Xmijkt+ηj+εijt]? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

[Mijkt=α2+β2×popaggijkt+mγm×Xmijkt+ηj+εijt]? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

[lntfpijkt=α3+β3×Mijkt+β4×popaggijkt+mγm×Xmijkt+ηj+εijt]? ? ? ? （4）

其中選取城市創(chuàng)新指數(shù)作為中介變量[Mijkt]，數(shù)據(jù)來(lái)源于北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心，其他符號(hào)意義如前文所述。模型的具體檢驗(yàn)步驟如下：首先，檢驗(yàn)主要解釋變量人口集聚度對(duì)上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率的總效應(yīng)估計(jì)系數(shù)[β1]是否顯著；其次，檢驗(yàn)主要解釋變量人口集聚度和中介變量的關(guān)系，即[β2]是否顯著；最后控制中介變量[Mijkt]后，檢驗(yàn)方程（4）中[β3]和[β4]是否顯著，如果[β1]、[β2]以及[β3]均顯著不為零，則中介效應(yīng)顯著，如果在此條件基礎(chǔ)上[β4]不顯著，那么說(shuō)明是完全中介。表10為使用Stata軟件中sgmediation命令進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)的結(jié)果。結(jié)果顯示，列（1）人口集聚度對(duì)上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響顯著為正，列（2）人口集聚度對(duì)創(chuàng)新指數(shù)同樣具有顯著的正向影響，列（3）中介變量創(chuàng)新指數(shù)對(duì)上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著正向影響，而人口集聚度對(duì)上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)不顯著，說(shuō)明人口集聚對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的直接影響效應(yīng)不顯著，主要通過(guò)間接效應(yīng)發(fā)揮作用，即人口集聚對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響主要通過(guò)創(chuàng)新這一中介變量發(fā)揮顯著的促進(jìn)作用，驗(yàn)證了理論分析所闡述的學(xué)習(xí)機(jī)制。表10還進(jìn)一步報(bào)告了 Sobel 檢驗(yàn)的結(jié)果，Sobel Z 值顯著為正，中介效應(yīng)占比87.33%，均說(shuō)明中介效應(yīng)存在，進(jìn)一步驗(yàn)證了該結(jié)論。

為進(jìn)一步驗(yàn)證上述中介效應(yīng)的穩(wěn)健性，本文采用結(jié)構(gòu)方程模型再次檢驗(yàn)中介效應(yīng)是否存在以及作用方向。結(jié)果（表11）顯示，直接效應(yīng)中人口集聚度對(duì)上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)不顯著，而間接效應(yīng)中人口集聚度對(duì)上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)是顯著為正的，說(shuō)明人口集聚通過(guò)創(chuàng)新等中介變量間接促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。由于人口集聚對(duì)上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率的直接效應(yīng)不顯著，同樣驗(yàn)證了人口集聚主要通過(guò)創(chuàng)新等中介間接提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。另外，上述所有估計(jì)的結(jié)果均顯示人口集聚對(duì)上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響是具有正向作用的。因此，模型的估計(jì)結(jié)果具有穩(wěn)健性。

四、結(jié)論與討論

本文以粵港澳大灣區(qū)為實(shí)踐樣本，采用匹配了宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的2008—2019年粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地九市上市企業(yè)微觀非平衡面板數(shù)據(jù)，在理論機(jī)制分析的基礎(chǔ)上，利用固定效應(yīng)和中介效應(yīng)模型分析人口集聚對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，主要得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：一是城市群人口集聚對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升具有促進(jìn)作用，而這種促進(jìn)作用一定程度上是由于人口集聚增加了經(jīng)濟(jì)主體面對(duì)面信息交流，通過(guò)學(xué)習(xí)機(jī)制激發(fā)知識(shí)創(chuàng)新等間接實(shí)現(xiàn)的。二是人口集聚對(duì)工業(yè)企業(yè)和服務(wù)業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響均具有顯著的促進(jìn)作用，但相比較而言，對(duì)服務(wù)行業(yè)的企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響更大。三是城市群內(nèi)部不同類型的城市人口集聚對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)效率的影響存在異質(zhì)性，人口集聚在廣州、深圳等超大城市以及毗鄰超大城市服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)好的大城市中體現(xiàn)更明顯的集聚效應(yīng)，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率的提升，而對(duì)于以資本和科技密集型工業(yè)為主或工業(yè)以及服務(wù)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后、人口集聚程度弱的城市，人口集聚效應(yīng)呈現(xiàn)出負(fù)向影響。根據(jù)上述結(jié)論，可得到如下啟示：

城市群作為集聚人口等要素的重要平臺(tái)，通過(guò)發(fā)揮集聚效應(yīng)，有利于推動(dòng)人口紅利向人才紅利轉(zhuǎn)變，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率的提高，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)提供更為強(qiáng)勁的動(dòng)力。集聚效應(yīng)的發(fā)揮要求構(gòu)建規(guī)模合理的城市體系，合理布局和優(yōu)化城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)城市群內(nèi)多樣化城市和專門化城市協(xié)調(diào)發(fā)展[23]。當(dāng)前粵港澳大灣區(qū)內(nèi)部發(fā)展差距仍較大，協(xié)同性、包容性有待進(jìn)一步加強(qiáng)，部分地區(qū)和領(lǐng)域仍存在同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)和資源錯(cuò)配問(wèn)題，如城市間產(chǎn)業(yè)同構(gòu)和城市人口馬太效應(yīng)。建議大灣區(qū)要進(jìn)一步突破行政壁壘，強(qiáng)化規(guī)劃引領(lǐng)，完善聯(lián)動(dòng)共享機(jī)制，全面深化戰(zhàn)略協(xié)同和合作；發(fā)揮各城市產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和資源稟賦，強(qiáng)化城市間產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作，打造階梯式產(chǎn)業(yè)鏈條，避免同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)；推進(jìn)公共服務(wù)一體化，探索推進(jìn)城市群市民“同城待遇”，破除城市人口馬太效應(yīng)；促進(jìn)人口要素自由流動(dòng)，更好地發(fā)揮人口集聚效應(yīng)，以廣深“雙圈”聯(lián)動(dòng)發(fā)展引領(lǐng)城市群、以城市群帶動(dòng)大灣區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。

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注釋：

①人口空間集聚度的計(jì)算公式為：[popr=（Ir/I）/（arear/area）]，其中[Ir]和[I]分別表示某個(gè)地區(qū)或城市人口規(guī)模和所研究區(qū)域總體的人口總量，該表格中分別指粵港澳大灣區(qū)人口總量和全國(guó)人口總量，[arear]和[area]分別表示某個(gè)地區(qū)或城市土地面積和所研究區(qū)域總體的土地面積，該表格中分別表示粵港澳大灣區(qū)土地面積和全國(guó)土地面積。

②城市人口馬太效應(yīng)是指人口不斷從小城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村抽離出來(lái)涌入大城市，形成大城市人口規(guī)模不斷擴(kuò)大，小城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村人口不斷萎縮的狀態(tài)。

③人口集中指數(shù)用來(lái)測(cè)定在一定區(qū)域內(nèi)人口的分布是集中在特定區(qū)域，抑或是均勻分布在整個(gè)區(qū)域內(nèi)，其公式為：[C=12i=1nSiSt-PiPt]其中，[Si]為每個(gè)單元的面積，[Pi]為每個(gè)單元的人口數(shù)量，[St]為整個(gè)區(qū)域的總面積，[Pt]為整個(gè)區(qū)域的人口總數(shù)。C取值范圍為0～1之間，C越小，說(shuō)明人口分布越均勻，反之則人口分布越不均等。

作者簡(jiǎn)介：王瑩瑩，廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)新發(fā)展研究院副教授。

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