摘要：隨著人工智能時(shí)代的到來，權(quán)力監(jiān)督從側(cè)重經(jīng)驗(yàn)推斷到依賴數(shù)據(jù)計(jì)算，從因果關(guān)系歸責(zé)到相關(guān)關(guān)系預(yù)判，從監(jiān)督方式外顯到技術(shù)賦能監(jiān)督，人工智能在權(quán)力監(jiān)督中的工具理性愈加受到重視。人工智能在為權(quán)力監(jiān)督帶來便利的同時(shí)，也帶來了責(zé)任認(rèn)知模糊、基礎(chǔ)工程闕如、安全隱憂凸顯、倫理規(guī)范缺位等諸多新問題。因此，必須樹立智能化的權(quán)力監(jiān)督理念、創(chuàng)設(shè)制度化的權(quán)力監(jiān)督場(chǎng)景、共建標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)力監(jiān)督體系、破除壟斷化的權(quán)力監(jiān)督隱患、構(gòu)筑共治化的權(quán)力監(jiān)督范式、培養(yǎng)專業(yè)化的權(quán)力監(jiān)督人才，努力實(shí)現(xiàn)主動(dòng)監(jiān)督、精準(zhǔn)監(jiān)督和全覆蓋監(jiān)督，構(gòu)建人機(jī)協(xié)調(diào)有序發(fā)展的權(quán)力監(jiān)督模式，確保權(quán)力監(jiān)督更加透明、公開、有力和有效。

關(guān)鍵詞：人工智能；權(quán)力監(jiān)督；數(shù)據(jù)；紀(jì)檢監(jiān)察

中圖分類號(hào)：D262 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ?文章編碼：1004-3160（2023）01-0108-10

一、問題的提出

伴隨著人類知識(shí)創(chuàng)新水平的逐步提升和科技創(chuàng)新能力的突飛猛進(jìn)，以數(shù)據(jù)化、精準(zhǔn)化和智能化為核心的新一輪科技革命正在全球范圍內(nèi)發(fā)酵，人工智能時(shí)代悄然而至。習(xí)近平總書記指出：“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，推動(dòng)人類社會(huì)迎來人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時(shí)代?！盵1]人工智能（Artificial Intelligence）術(shù)語(yǔ)起源于20世紀(jì)50年代的達(dá)特茅斯會(huì)議，泛指讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)智能行為的一系列技術(shù)，人工智能本質(zhì)上是對(duì)人類思維信息過程的模擬。作為一項(xiàng)深刻影響人類社會(huì)發(fā)展的顛覆性技術(shù)，人工智能逐漸擴(kuò)散至人類社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，顯示出推動(dòng)人類文明進(jìn)步、重塑人類發(fā)展方式的強(qiáng)大能力。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的加持之下，政治行為大多以數(shù)字形式即時(shí)呈現(xiàn)且精準(zhǔn)表達(dá)。而“幾乎在亞里士多德之后不久，權(quán)力問題就成了決定性的政治問題”[2]，對(duì)權(quán)力運(yùn)行的制約和監(jiān)督在人工智能時(shí)代的數(shù)字化圖景中表現(xiàn)得更加淋漓盡致，這使得紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)的治理手段革新成為必然。

黨的二十大報(bào)告指出：“健全黨統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、全面覆蓋、權(quán)威高效的監(jiān)督體系，完善權(quán)力監(jiān)督制約機(jī)制，以黨內(nèi)監(jiān)督為主導(dǎo)，促進(jìn)各類監(jiān)督貫通協(xié)調(diào)，讓權(quán)力在陽(yáng)光下運(yùn)行?！盵3]強(qiáng)化對(duì)權(quán)力運(yùn)行的制約和監(jiān)督，是黨和國(guó)家頂層設(shè)計(jì)中的重點(diǎn)內(nèi)容。人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的本質(zhì)，是紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)基于黨內(nèi)法規(guī)及國(guó)家監(jiān)察法律法規(guī)概括性賦予的權(quán)力，運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)公權(quán)力行使主體的行為進(jìn)行監(jiān)督。在實(shí)踐中，紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)把人工智能技術(shù)嵌入權(quán)力監(jiān)督過程，進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和有效預(yù)警，在原始吸納、模式變革、自我重塑方面展現(xiàn)出了新的發(fā)展圖景。人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和新的思維方式蘊(yùn)藏著強(qiáng)大的理性價(jià)值，其既不會(huì)瞻前顧后，也不會(huì)循私舞弊，更不會(huì)貪贓枉法，從而清除了權(quán)力尋租可能和操縱空間，使權(quán)力監(jiān)督更加公正、規(guī)范、敏銳與精準(zhǔn)。弄清人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督在運(yùn)行過程中是否存在障礙以及如何解決障礙，實(shí)現(xiàn)權(quán)力監(jiān)督模式的優(yōu)化和權(quán)力監(jiān)督效能的提升，是值得探討的重要課題。

二、人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的現(xiàn)實(shí)圖景

人工智能的功能、應(yīng)用價(jià)值與權(quán)力監(jiān)督作用發(fā)揮的條件相契合，可以把相關(guān)的法律、法規(guī)、章程、規(guī)定、原則編制成程序和算法，借助無限逼近事實(shí)真相的數(shù)據(jù)資源來監(jiān)控權(quán)力運(yùn)行背后的廉情變化。人工智能的工具理性在當(dāng)下愈益受到重視，成為權(quán)力運(yùn)行評(píng)估和監(jiān)督的重要載體，使權(quán)力監(jiān)督在原始吸納、模式變革、自我重塑方面展現(xiàn)出新的發(fā)展圖景，在完善權(quán)力監(jiān)督方式、提升權(quán)力監(jiān)督效能方面發(fā)揮著重要作用。

（一）原始吸納：從側(cè)重經(jīng)驗(yàn)推斷到依賴數(shù)據(jù)計(jì)算

從信息技術(shù)的角度來看，權(quán)力監(jiān)督的具體內(nèi)容從本質(zhì)上而言都是數(shù)據(jù)。在人工智能時(shí)代，“浩瀚的數(shù)據(jù)海洋就如同工業(yè)社會(huì)的石油資源”[4]，是最為重要的財(cái)富和資本。數(shù)據(jù)是人工智能的基石。[5]人工智能得以有效運(yùn)轉(zhuǎn)，正是源自對(duì)數(shù)據(jù)的采集、處理、分析，運(yùn)用復(fù)雜的算法從海量數(shù)據(jù)中篩選出有效信息。相比原先的權(quán)力監(jiān)督在很大程度上依據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推斷，人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督是以數(shù)據(jù)為“獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉”[6]，依賴于數(shù)據(jù)的完整性、真實(shí)性和及時(shí)性。因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)推斷的最大困境是過于依賴特定的個(gè)人，人為影響因素作用過于明顯，概率統(tǒng)計(jì)方法難以發(fā)揮效用，所以存在著諸多難以克服的局限性。人工智能通過利用諸如音頻識(shí)別系統(tǒng)、智能搜索引擎等技術(shù)，從智能化跟蹤采集海量數(shù)據(jù)到進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、比對(duì)、分析，再到數(shù)據(jù)畫像，使得海量數(shù)據(jù)在人工智能算法的框架內(nèi)開始變得富有生命力，在統(tǒng)計(jì)更科學(xué)、分析更精準(zhǔn)的情況下將諸多看似毫不相干的數(shù)據(jù)信息交相聯(lián)系，進(jìn)一步生產(chǎn)出新的具有實(shí)際意義的相關(guān)信息。與經(jīng)驗(yàn)推斷相比，人工智能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)而形成數(shù)據(jù)計(jì)算，使得大量人腦無法完成的任務(wù)變得輕而易舉，同時(shí)擺脫了對(duì)具體的有經(jīng)驗(yàn)的個(gè)人的依賴。依靠事先設(shè)計(jì)好的算法和程序，人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督在很大程度上克服了因個(gè)人偏好等原因而產(chǎn)生的主觀性問題，減少了因人為隱匿、造假權(quán)力運(yùn)行數(shù)據(jù)帶來的僥幸心理，降低了因人工核實(shí)過程中的漏洞導(dǎo)致的漏報(bào)、謊報(bào)以及瞞報(bào)個(gè)人隱性事項(xiàng)等情況發(fā)生的機(jī)率。

（二）模式變革：從因果關(guān)系歸責(zé)到相關(guān)關(guān)系預(yù)判

在現(xiàn)有的追責(zé)問責(zé)體系中，對(duì)違紀(jì)違法行為的追懲往往遵循因果關(guān)系法則。因果關(guān)系是對(duì)因素相互作用過程與其效應(yīng)之間聯(lián)系的描述，具有解釋事物或預(yù)測(cè)變化的功用，是人類理性行為與活動(dòng)的基本依據(jù)，在歷史實(shí)踐中長(zhǎng)期經(jīng)受應(yīng)用與檢驗(yàn)而不斷完善。人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督在因果關(guān)系歸責(zé)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了數(shù)理邏輯的加持，向著相關(guān)關(guān)系預(yù)判的模式轉(zhuǎn)變。相關(guān)關(guān)系作為因素之間、結(jié)果之間以及因素和結(jié)果之間的關(guān)系，具有或然性而非因果關(guān)系的必然性。相關(guān)關(guān)系預(yù)判是以代碼為基礎(chǔ)語(yǔ)言的人工智能通過統(tǒng)計(jì)模式而形成的算法，是運(yùn)用遵循特定序列結(jié)構(gòu)的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算而得出的結(jié)果。此結(jié)果實(shí)際上是一種概率上的可能性，目的是發(fā)現(xiàn)權(quán)力運(yùn)行背后隱藏的廉情變化，描繪一幅來路清晰、去向明確的“權(quán)力流程圖”，為防范違紀(jì)違法行為的生成提供預(yù)警。人工智能正是因?yàn)槟塬@得具有連續(xù)、直接、完整邏輯性的輸出結(jié)果，一旦發(fā)現(xiàn)個(gè)人事項(xiàng)相關(guān)數(shù)據(jù)的異常變化，即可借助數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析方法與流程，及時(shí)挖掘數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)物并找到相關(guān)關(guān)系，從而降低時(shí)間成本，提升信息獲取效率。在獲取相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，智能識(shí)別實(shí)際權(quán)力運(yùn)行軌跡與系統(tǒng)擬合路徑的非重合地帶，對(duì)可能出現(xiàn)的權(quán)力運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，其最終目的是解釋個(gè)人有關(guān)事項(xiàng)異常變化的背后所蘊(yùn)含的權(quán)力腐敗真相。任何試圖隱匿、轉(zhuǎn)移個(gè)人和家庭財(cái)產(chǎn)的手段在人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督面前都難以奏效。[7]因此，人工智能應(yīng)用于權(quán)力監(jiān)督的核心價(jià)值在于相關(guān)關(guān)系預(yù)判，從偶然數(shù)據(jù)中發(fā)掘蘊(yùn)含具體人、具體事的必然章法和趨勢(shì)，將數(shù)據(jù)按照模型算法進(jìn)行歸類匯總、賦分加權(quán)，對(duì)可能發(fā)生權(quán)力腐敗行為的區(qū)域或個(gè)體發(fā)出廉情預(yù)警。

（三）自我重塑：從監(jiān)督方式外顯到技術(shù)賦能監(jiān)督

人工智能的介入改變了談話函詢、專項(xiàng)檢查、巡視巡察、專題調(diào)研等監(jiān)督方式外顯的運(yùn)行邏輯。作為一種技術(shù)賦能，人工智能在紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)監(jiān)督過程中被加以廣泛、深入應(yīng)用，智能監(jiān)控、機(jī)器感知、人臉識(shí)別等算法決策和代碼規(guī)制便形成了監(jiān)督技術(shù)化的態(tài)勢(shì)。技術(shù)賦能是通過應(yīng)用新興技術(shù)形成一種新的方法、路徑或可能性，其本質(zhì)是加強(qiáng)信息控制，[8]通過信息供給、交互與應(yīng)用的革新，有機(jī)整合科層組織內(nèi)各部門間的碎片化數(shù)據(jù)，由網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各節(jié)點(diǎn)主體共享、共同監(jiān)督，促進(jìn)信息流系統(tǒng)的開放、透明、共享，為追溯數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)運(yùn)行流程、相關(guān)責(zé)任主體提供必要基礎(chǔ)。由此，相關(guān)公職人員在工作和生活中的任何行為都可以被智能系統(tǒng)平臺(tái)捕獲和跟蹤，既可以從銀行系統(tǒng)、稅務(wù)機(jī)關(guān)、證券機(jī)構(gòu)、公安部門獲取其資金流水、理財(cái)投資及出境入境等相關(guān)事項(xiàng)信息，又可以通過微博、微信等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲取海量個(gè)人信息?？此颇幌嚓P(guān)、雜亂無序的消費(fèi)數(shù)據(jù)、財(cái)產(chǎn)信息，通過人工智能建立的各類監(jiān)督平臺(tái)進(jìn)行分離、清洗、去噪、聚合、修正，打造出完整的數(shù)據(jù)信息鏈條，能夠形成關(guān)于個(gè)人事項(xiàng)變動(dòng)的軌跡和規(guī)律的路徑圖。換言之，人工智能可以及時(shí)跟蹤個(gè)人相關(guān)事項(xiàng)的動(dòng)態(tài)變化，對(duì)權(quán)力運(yùn)行各個(gè)節(jié)點(diǎn)的微觀數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匯總、歸類、篩選、整合，進(jìn)而形成關(guān)于個(gè)人行為的預(yù)測(cè)以及針對(duì)預(yù)測(cè)應(yīng)采取何種措施的預(yù)判。當(dāng)人工智能介入時(shí)，無論是否服從與配合，算法早已預(yù)設(shè)，數(shù)據(jù)正在獲取，個(gè)人行為及其軌跡均可一覽無遺地進(jìn)入權(quán)力監(jiān)督的范圍之內(nèi)?？梢哉f，人工智能為追蹤真實(shí)權(quán)力行為提供了技術(shù)保障，為傳統(tǒng)監(jiān)督方式引入了新的制度理性。

三、人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的多重障礙

馬克思指出：“在我們這個(gè)時(shí)代，每一種事物好像都包含有自己的反面?！盵9]盡管價(jià)值中立的技術(shù)手段在推動(dòng)整個(gè)人類文明前進(jìn)過程中發(fā)揮著積極作用，但漫長(zhǎng)的技術(shù)發(fā)展史早已證明，技術(shù)同樣具有向其反面位移的可能。在人類理性與技術(shù)理性、人類決策與機(jī)器判斷的交互作用之下，人工智能的技術(shù)進(jìn)路會(huì)導(dǎo)致權(quán)力監(jiān)督過程中的多重障礙，使權(quán)力監(jiān)督的技術(shù)化與實(shí)效化之間產(chǎn)生矛盾和沖突。

（一）人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的責(zé)任認(rèn)知模糊

以自動(dòng)化、智能化特性取代部分人力工作，延伸人類在數(shù)字信息世界的生活空間，是人工智能的顯著優(yōu)勢(shì)。作為變革后工業(yè)社會(huì)的決定性力量，人工智能在本質(zhì)上是對(duì)人的模仿。其實(shí)，模仿不是人類所要深憂的，人類要深憂的問題是“類人”的社會(huì)化可能產(chǎn)生的系列風(fēng)險(xiǎn)。[10]智能機(jī)器既“改造著政府、公民、政黨等政治行為主體的行為模式及其關(guān)系”[11]，同時(shí)也在不斷地自主學(xué)習(xí)。人機(jī)主體地位的模糊性致使人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督在實(shí)際運(yùn)行過程中存在著責(zé)任主體漂移和責(zé)任形式不明確的問題。依靠人工智能，從面部識(shí)別登錄執(zhí)紀(jì)執(zhí)法全流程智能管理平臺(tái)，到跨地區(qū)、跨部門的數(shù)據(jù)共享、流程再造和業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)，權(quán)力監(jiān)督過程均可以被清晰記錄，為數(shù)據(jù)追蹤提供了原始材料。然而，倘若在權(quán)力監(jiān)督過程中運(yùn)用人工智能，卻因機(jī)器和算法出現(xiàn)偏差而造成數(shù)據(jù)泄露或其他破壞性后果，那么究竟歸因?yàn)樵O(shè)計(jì)者的責(zé)任還是使用者的責(zé)任，或是能否認(rèn)為人工智能擁有道德主體地位，可作為責(zé)任主體而存在，進(jìn)而陷入無法確定責(zé)任主體的尷尬境地。簡(jiǎn)言之，人工智能驅(qū)動(dòng)權(quán)力監(jiān)督是多重合力作用之下的結(jié)果，難以歸責(zé)于某一明確主體。同時(shí)，人工智能運(yùn)用于權(quán)力監(jiān)督發(fā)生數(shù)據(jù)泄露進(jìn)而出現(xiàn)安全問題，缺乏明確的法律規(guī)定界定責(zé)任主體?？梢姡斯ぶ琴x能動(dòng)權(quán)力監(jiān)督在應(yīng)對(duì)技術(shù)模糊性帶來的責(zé)任認(rèn)知與劃分時(shí)往往顯得無能為力。

（二）人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)凸顯

人工智能相關(guān)技術(shù)的本質(zhì)是基于數(shù)據(jù)的算法。雖然人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景突出了該技術(shù)令人難以置信的計(jì)算能力，但是實(shí)際有效的應(yīng)用程序始于數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)字化反映，是使得人工智能如此強(qiáng)大的基本要素。然而，數(shù)據(jù)可被收集卻不能被創(chuàng)新，而具備可行性、有窮性、確定性和涌現(xiàn)性等特征的算法則可以推動(dòng)智能革命的進(jìn)程。算法是一系列解決問題的清晰指令，是用機(jī)器語(yǔ)言刻繪現(xiàn)實(shí)世界，模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能。人工智能功能的發(fā)揮依賴于算法的開發(fā)與運(yùn)行。然而，人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督在算法的設(shè)計(jì)、運(yùn)算與執(zhí)行等方面存在一定的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。

其一，算法設(shè)計(jì)難以覆蓋復(fù)雜的監(jiān)督情境。人工智能的基本邏輯是將所有問題轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的問題來處理。[12]算法設(shè)計(jì)遵循精簡(jiǎn)高效的原則，為了讓監(jiān)督過程便于量化分析，算法模型必然會(huì)去除各種無法處理的復(fù)雜因素，從而導(dǎo)致關(guān)鍵證據(jù)難以被精準(zhǔn)度量，尤其是在監(jiān)督過程中還有很多隱性內(nèi)容無法評(píng)價(jià)或衡量，更無法嵌入算法之中。其二，算法監(jiān)管存在黑箱風(fēng)險(xiǎn)。人工智能算法運(yùn)行過程涉及數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)輸出三種過程，但披著科學(xué)外衣的算法在實(shí)際的開發(fā)與運(yùn)行中主要依靠開發(fā)者的價(jià)值觀驅(qū)動(dòng)，人工智能的算法技術(shù)人員擁有制造算法黑箱的特權(quán)，[13]數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程之中甚至存在非法篡改算法參數(shù)風(fēng)險(xiǎn)。如果此類黑箱風(fēng)險(xiǎn)沒有排除，待其嵌入權(quán)力監(jiān)督時(shí)將帶來諸多隱患。黑箱風(fēng)險(xiǎn)容易導(dǎo)致理性原則失敗，由此引發(fā)算法決策偏差與偏見，造成的后果與理想的原則背道而馳。其三，算法運(yùn)用的實(shí)效性有限。目前，人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督仍缺乏統(tǒng)一的使用標(biāo)準(zhǔn)，技術(shù)運(yùn)用呈現(xiàn)出分散化和碎片化的特點(diǎn)，甚至存在著形式大于內(nèi)容的問題。因?yàn)榧夹g(shù)理性往往與官僚主義具有天然的親和性，為確保權(quán)力監(jiān)督的數(shù)字化和智能化，往往強(qiáng)調(diào)“留痕管理”，注重信息化“顯成績(jī)”，在實(shí)際工作中卻輕于建設(shè)、疏于管理，最終導(dǎo)致有框架、缺內(nèi)容或功能不全的“僵尸端”。

（三）人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的安全隱憂難消

安德魯·芬伯格指出馬克思在對(duì)現(xiàn)代性生產(chǎn)過程的批判中，“不是將技術(shù)看作是無辜的，而是認(rèn)為工業(yè)工具是危險(xiǎn)的永恒來源”[14]。在人工智能時(shí)代，具備自主學(xué)習(xí)能力和預(yù)測(cè)能力的智能算法開始由虛擬空間向現(xiàn)實(shí)空間延伸，使個(gè)人數(shù)據(jù)無所遁形、無處掩藏，使人變成沒有隱私和尊嚴(yán)的“透明人”。智能算法容易侵犯?jìng)€(gè)人自由和隱私權(quán)利，而且侵犯方式變得智能且隱蔽，獲取的隱私內(nèi)容多元且內(nèi)隱，隱私侵權(quán)的追責(zé)難度加大。人工智能的發(fā)展不能以犧牲個(gè)人隱私權(quán)為代價(jià)。[15]收集要授權(quán)，使用有界限，存儲(chǔ)應(yīng)保護(hù)，這些是人工智能時(shí)代兼顧高度智能化與個(gè)人隱私安全的重要原則。紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)在監(jiān)督過程中，利用以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能來維護(hù)秩序、分析數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)行為，能夠獲取海量個(gè)人身份信息，并且能夠高效識(shí)別海量數(shù)據(jù)以清除權(quán)力尋租空間。然而，個(gè)人信息被“常態(tài)性”數(shù)據(jù)化致使其隱私性逐漸消散。由于存在算法安全漏洞、敏感信息采集違規(guī)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)泄露、應(yīng)用安全評(píng)估乏力、缺少?gòu)?qiáng)力人工智能監(jiān)管機(jī)制以及追責(zé)機(jī)制等問題，使得數(shù)據(jù)的不確定性極易誤導(dǎo)智能機(jī)器，進(jìn)而作出錯(cuò)誤判斷，導(dǎo)致個(gè)人權(quán)益遭到侵犯，個(gè)人隱私被披露。從某種意義上說，人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的“全景式”監(jiān)督，會(huì)因多重局限而導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、存儲(chǔ)混亂、個(gè)人隱私侵犯，這些安全隱憂難以消除。

（四）人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的倫理規(guī)范缺位

人工智能正在深刻改變著人類認(rèn)知，現(xiàn)實(shí)中的諸多領(lǐng)域運(yùn)用人工智能實(shí)現(xiàn)了跨越式、顛覆性發(fā)展。然而，人們?cè)趶V泛吸納智能技術(shù)嵌入權(quán)力監(jiān)督時(shí)，卻忽略了技術(shù)具有兩面性，過度依賴技術(shù)會(huì)反噬治理價(jià)值和初衷。人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督背后隱藏著技術(shù)至上理念，容易滑入冷冰冰的技術(shù)窠臼。人工智能的應(yīng)用過程貫穿的是技術(shù)理性，缺乏人類所固有的人文關(guān)懷與情感參與，其決策制定依據(jù)算法模型和數(shù)據(jù)輸入，難以適應(yīng)人性的復(fù)雜性和多變性，其結(jié)果不一定蘊(yùn)含人性的考量，“只有反饋功能而無反思功能”[16]，從而影響決策和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。相比而言，人類作出的決定不一定是最完美但卻是具有人性光輝的。盡管機(jī)器可以智能感知、控制、理解和執(zhí)行，但是對(duì)技術(shù)的盲目崇拜和過度依賴會(huì)造成權(quán)力監(jiān)督日益仰賴人工智能的維持，人的作用顯著下降，從而陷入只有依賴技術(shù)方能監(jiān)督的怪圈。倘若人工智能突然中止，不能再向技術(shù)求助，紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)將迷失方向，甚至手足無措。同時(shí)，無處不在、互聯(lián)互通的人工智能監(jiān)控設(shè)施可能讓人的擔(dān)當(dāng)自覺、責(zé)任意識(shí)、理性思維消失于無形，讓人無視人工智能的短板，跳不出因循思維的窠臼，權(quán)力監(jiān)督過程成為人工智能擠壓出來的副產(chǎn)品，而不是人基于理性自控并實(shí)施法治的過程?？傊绻斯ぶ悄苜x能權(quán)力監(jiān)督過程忽視人文關(guān)懷與情感參與，容易陷入“技治主義”。被人工智能完全鎖定必將導(dǎo)致人類的災(zāi)難，因此要綜合施策“以避免技術(shù)反客為主、人類反而成為技術(shù)的奴隸的異常現(xiàn)象”[17]。

四、人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的發(fā)展進(jìn)路

歷史不能倒退，人類不能拒絕人工智能及其使用。人工智能為權(quán)力監(jiān)督建立了一套動(dòng)態(tài)的、有效的且具有操作性和可行性的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制和預(yù)警機(jī)制。與此同時(shí)，不能回避人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督帶來的挑戰(zhàn)，要更好地發(fā)揮人工智能的工具理性，努力實(shí)現(xiàn)主動(dòng)監(jiān)督、精準(zhǔn)監(jiān)督和全覆蓋監(jiān)督，切實(shí)以監(jiān)督實(shí)效維護(hù)監(jiān)督權(quán)威，真正“讓權(quán)力在陽(yáng)光下運(yùn)行，把權(quán)力關(guān)進(jìn)制度的籠子”[18]52-53。

（一）革新智能化的權(quán)力監(jiān)督理念

人類應(yīng)理性認(rèn)識(shí)作為物質(zhì)形態(tài)的技術(shù)使用效度，不能放棄自我成為技術(shù)決定論的服從者。對(duì)技術(shù)運(yùn)用的反思不是反對(duì)技術(shù)和放棄技術(shù)，而是要進(jìn)一步規(guī)范技術(shù)發(fā)展，在技術(shù)發(fā)展中多多關(guān)注人的價(jià)值理性，努力實(shí)現(xiàn)工具主義技術(shù)性質(zhì)和以人民為中心治理思想的兼容、互動(dòng)，達(dá)成技術(shù)的工具理性和價(jià)值理性的統(tǒng)一，確保技術(shù)與人性的平衡。人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督實(shí)現(xiàn)了變?nèi)藶楸O(jiān)督為數(shù)據(jù)監(jiān)督、事后監(jiān)督為過程監(jiān)督、個(gè)體監(jiān)督為整體監(jiān)督的轉(zhuǎn)變，節(jié)省了權(quán)力監(jiān)督的精力成本、時(shí)間成本、規(guī)模成本，使得紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)能夠集中精力對(duì)腐敗問題進(jìn)行防范和處理。同時(shí)，面對(duì)技術(shù)工具壓制人性本質(zhì)而導(dǎo)致監(jiān)督缺乏人性溫情的問題，應(yīng)理性分析技術(shù)治理限度，阻斷價(jià)值悖論集聚與擴(kuò)散的外部條件，克服對(duì)人工智能著魔而造成的價(jià)值損害。在人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督過程中，要將人視為重要的、有權(quán)利的并且有價(jià)值的個(gè)體，體現(xiàn)技術(shù)關(guān)懷和以人為本的理念。[19]只有堅(jiān)持以人民為中心去考慮問題，把所有黨員干部及所有行使公權(quán)力的公職人員置于黨組織和人民群眾監(jiān)督之下，著力消除對(duì)公權(quán)力行使的監(jiān)督空白和盲區(qū)，主動(dòng)走進(jìn)群眾搜集問題線索，利用人工智能手段隨時(shí)隨地接受群眾舉報(bào)，綜合施策以解決群眾反映強(qiáng)烈的突出問題，扭轉(zhuǎn)損害群眾利益的不正之風(fēng)，以整改實(shí)際成效持續(xù)回應(yīng)群眾關(guān)切，才能確保權(quán)力監(jiān)督更加透明、公開、有力和有效。

（二）創(chuàng)設(shè)制度化的權(quán)力監(jiān)督場(chǎng)景

權(quán)力監(jiān)督是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，要不斷完善并循序推進(jìn)相關(guān)的配套制度和措施以達(dá)到監(jiān)督實(shí)效，任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都無法取得預(yù)期效果?！爸贫扰c技術(shù)是實(shí)現(xiàn)權(quán)力運(yùn)行有效監(jiān)督的兩個(gè)重要要素，二者之間相互依存，互相補(bǔ)充?！盵20]人工智能在權(quán)力監(jiān)督中的廣泛運(yùn)用，需要考慮進(jìn)行框架內(nèi)具體的技術(shù)規(guī)范制度設(shè)計(jì)與填充。為避免權(quán)力監(jiān)督滑向“技術(shù)利維坦”的潛在風(fēng)險(xiǎn)，即人工智能的賦權(quán)與其異化所帶來的技術(shù)失控風(fēng)險(xiǎn)，要建立相應(yīng)的智能技術(shù)監(jiān)管體系、技術(shù)漏洞監(jiān)測(cè)披露制度、侵害后果的報(bào)告制度、相關(guān)責(zé)任追究制度等，逐步健全公平、公正、公開、透明的“陽(yáng)光”運(yùn)行機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)智能技術(shù)智能化與復(fù)雜化的兼容，實(shí)現(xiàn)制度他律的最強(qiáng)效應(yīng)，徹底將“技術(shù)利維坦”關(guān)進(jìn)制度牢籠之中。

一是要完善金融實(shí)名制配套制度，確保金融賬戶的真實(shí)性，減少金融隱蔽賬戶的存在，同時(shí)構(gòu)建實(shí)時(shí)可查的網(wǎng)絡(luò)金融追溯系統(tǒng)，使得違紀(jì)違法行為在透明的金融交易中難以遁形，使權(quán)力運(yùn)行的每一個(gè)環(huán)節(jié)都能夠植入有效的監(jiān)督因子。二是要“依法加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的管理”[21]，建立健全完備的數(shù)據(jù)管理機(jī)制，建立公職人員有關(guān)事項(xiàng)的電子會(huì)計(jì)檔案，使得紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)能夠找到可操作、可預(yù)測(cè)的信用信息載體，避免信息形式主義，有效減少暗箱操作。三是要建立健全安全的數(shù)據(jù)運(yùn)用機(jī)制，最大限度提供安全、可靠、高效的數(shù)據(jù)信息，保障信息不被竊取、破壞和濫用，同時(shí)建立和落實(shí)懲處機(jī)制，強(qiáng)化篡改數(shù)據(jù)信息行為的違規(guī)懲戒，避免制度空轉(zhuǎn)失靈，防止監(jiān)督失位、錯(cuò)位、缺位。

（三）共建標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)力監(jiān)督體系

目前，許多地方對(duì)人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督模式進(jìn)行了積極探索。例如，雄安新區(qū)已經(jīng)啟用無人機(jī)“天眼”查處公職人員“隱蔽吃喝”問題。然而，地方多樣化的探索缺乏整體性規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)，面臨著業(yè)務(wù)規(guī)劃不精準(zhǔn)、事項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)資源難共享等問題，導(dǎo)致權(quán)力監(jiān)督的成本過高、簡(jiǎn)單重復(fù)和難以對(duì)接。共建標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)力監(jiān)督體系，有利于實(shí)現(xiàn)人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的整體性、協(xié)同性和規(guī)范性，在進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃和系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上深化權(quán)力監(jiān)督模式變革。

第一，信息采集的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)。對(duì)信息采集的方式、渠道和邊界進(jìn)行規(guī)范，解決編碼缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)體系零散交叉問題，是推動(dòng)人工智能良性利用、監(jiān)督功能充分釋放的一大要?jiǎng)?wù)。信息采集的標(biāo)準(zhǔn)化要依靠扎實(shí)的技術(shù)手段作為后盾，更需要充分調(diào)動(dòng)各種因素，把技術(shù)、制度的作用放大，明確信息采集、應(yīng)用、共享的界限所在，從而在合規(guī)范圍內(nèi)使用各類信息。

第二，監(jiān)督平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)。通過人工智能將監(jiān)督嵌入權(quán)力運(yùn)行之中進(jìn)行有機(jī)融合，優(yōu)化、細(xì)化、固化權(quán)力運(yùn)行流程和辦理環(huán)節(jié)，對(duì)權(quán)力運(yùn)行進(jìn)行實(shí)時(shí)、全程、自動(dòng)監(jiān)控，形成權(quán)威、全面、統(tǒng)一的電子政務(wù)黨務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，擺脫物理空間的限制，使權(quán)力監(jiān)督以電子信號(hào)的速度移動(dòng)，[22]實(shí)現(xiàn)權(quán)力運(yùn)行監(jiān)督的動(dòng)態(tài)提示、動(dòng)態(tài)預(yù)警、動(dòng)態(tài)監(jiān)管、動(dòng)態(tài)分析，從而充分提高權(quán)力監(jiān)督效能。

第三，指標(biāo)體系的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)。在人工智能時(shí)代，要整合監(jiān)督資源，探索智慧分析，結(jié)合線上線下，建立預(yù)測(cè)分析標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系、運(yùn)行狀況標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系、監(jiān)督效能標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系等，同時(shí)要圍繞紀(jì)檢監(jiān)察指標(biāo)、巡視巡察指標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)信訪指標(biāo)等建立量化分析標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系，圍繞實(shí)地調(diào)研、臺(tái)賬檢查、情況匯報(bào)等情況建立定性分析標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系，推動(dòng)紀(jì)檢監(jiān)察工作高質(zhì)量發(fā)展。

（四）破除壟斷化的權(quán)力監(jiān)督隱患

借助于以增強(qiáng)人的諸方面能力為基本取向的人工智能，權(quán)力監(jiān)督的智能化圖景正快速展開，權(quán)力脫軌或腐敗滋生的問題將得到精準(zhǔn)防止和糾正。然而，算法推薦的技術(shù)黑箱、互不相屬的信息壁壘同樣將諸多不確定性風(fēng)險(xiǎn)帶入了權(quán)力監(jiān)督過程之中。當(dāng)公權(quán)力運(yùn)用、推崇甚至依賴各種人工智能平臺(tái)、終端、系統(tǒng)和機(jī)器時(shí)，人工智能憑借其所壟斷的數(shù)據(jù)和算法造成數(shù)字獨(dú)裁、信息霸權(quán)等諸多負(fù)面影響。破除壟斷化的權(quán)力監(jiān)督隱患，要靠技術(shù)的發(fā)展完善來解決。

一方面要全面評(píng)估人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的潛在風(fēng)險(xiǎn)，“全面提升技術(shù)治網(wǎng)能力和水平，規(guī)范數(shù)據(jù)資源利用，防范大數(shù)據(jù)等新技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)”[18]319，禁止使用一些具有潛在風(fēng)險(xiǎn)的智能技術(shù)，控制人工智能預(yù)置過程以避免出現(xiàn)技術(shù)偏差，從而堵住人工智能在權(quán)力監(jiān)督過程中運(yùn)用的風(fēng)險(xiǎn)漏洞，確保權(quán)力在監(jiān)督的制約之下有效運(yùn)行。另一方面要建立相關(guān)安全保密規(guī)則和制度，健全信息安全協(xié)同治理體系，確定擁有查詢、管理權(quán)限的執(zhí)行主體不濫用職權(quán)危及個(gè)人信息安全，同時(shí)成立專門的數(shù)據(jù)管理部門，注重提高個(gè)人信息安全保障能力，以“私匙”封裝和加密與合法隱私有關(guān)的個(gè)人信息，圍繞數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)、數(shù)據(jù)調(diào)閱的人員級(jí)別、數(shù)據(jù)核查授權(quán)級(jí)別等建立嚴(yán)格的制度規(guī)范，不能讓人工智能成為濫用監(jiān)督權(quán)力的工具，不能因缺乏監(jiān)管而使人工智能削弱現(xiàn)有的個(gè)人信息保護(hù)機(jī)制，進(jìn)而異化為侵犯?jìng)€(gè)人隱私的工具，從而有效保障信息安全和個(gè)人隱私。[23]

（五）構(gòu)筑共治化的權(quán)力監(jiān)督范式

進(jìn)入人工智能時(shí)代，智能技術(shù)以其顛覆性、革命性特點(diǎn)在人類發(fā)展中展現(xiàn)出強(qiáng)大主導(dǎo)性，避免了人類思維中的雜亂、碎片與無序。然而，面對(duì)日新月異的智能技術(shù)，與之共生與進(jìn)化的權(quán)力監(jiān)督范式凸顯出慌亂與不適，甚至陷入固化或緩慢革新的境地，人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督過程自然面臨著慣性束縛和價(jià)值損害。著眼于此，要革新現(xiàn)有的權(quán)力監(jiān)督范式，摒棄經(jīng)驗(yàn)主義，消除監(jiān)督盲區(qū)，打破信息孤島，拓寬監(jiān)督渠道，保證信息共享，努力構(gòu)筑共治化的權(quán)力監(jiān)督范式，最大限度地調(diào)動(dòng)黨和國(guó)家監(jiān)督體系中的積極因素有效解決權(quán)力監(jiān)督難題。

一是要實(shí)現(xiàn)監(jiān)督主體多元化。相比于傳統(tǒng)技術(shù)，人工智能的運(yùn)用拓寬了多元主體參與權(quán)力監(jiān)督的渠道，依靠監(jiān)督資源的全面整合和有序協(xié)同，權(quán)力監(jiān)督實(shí)現(xiàn)了從單中心向多中心的演化，彌補(bǔ)了單打獨(dú)斗的短板，使得所有公權(quán)力均能受到有效監(jiān)督。二是要保障監(jiān)督主體聯(lián)動(dòng)化。人工智能作為整合所有具有紀(jì)檢監(jiān)察職能的機(jī)關(guān)和部門的整體設(shè)計(jì)和協(xié)作平臺(tái)，能夠?qū)崿F(xiàn)在權(quán)力監(jiān)督的問題線索、情況通報(bào)等方面平等交換信息、協(xié)同治理腐敗，進(jìn)一步延伸信息觸角，形成全方位的監(jiān)督信息網(wǎng)絡(luò)，避免出現(xiàn)監(jiān)督主體各自為陣、力量分散的現(xiàn)象。三是要確保對(duì)公權(quán)力展開全方位監(jiān)督。人工智能可以在掌握權(quán)力責(zé)任清單的基礎(chǔ)上，將所有公權(quán)力包括紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)的權(quán)力運(yùn)行納入監(jiān)督范圍，消除權(quán)力監(jiān)督的真空地帶，同時(shí)對(duì)權(quán)力“偏軌”行為進(jìn)行法理分析，對(duì)相關(guān)權(quán)力責(zé)任人進(jìn)行精準(zhǔn)問責(zé)，做到及時(shí)打掃庭院、清理門戶，完成對(duì)權(quán)力運(yùn)行全生命周期的監(jiān)督。

（六）培養(yǎng)專業(yè)化的權(quán)力監(jiān)督人才

人工智能是人的附屬品，是人賦予機(jī)器以智能，是人的大腦之延伸。人工智能的程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用，包括其系統(tǒng)軟件、程序代碼、作用對(duì)象、目標(biāo)指向、數(shù)據(jù)養(yǎng)料，歸根結(jié)底來源于人、應(yīng)用于人，服務(wù)人的目的，聽從人的指令。面對(duì)陌生而又令人憧憬的智能技術(shù)，“我們要樹立強(qiáng)烈的人才意識(shí)，尋覓人才求賢若渴，發(fā)現(xiàn)人才如獲至寶，舉薦人才不拘一格，使用人才各盡其能。”[24]努力培養(yǎng)專業(yè)化的權(quán)力監(jiān)督人才，提高權(quán)力監(jiān)督人才的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力和批判性思維，使其掌握必要的人工智能技術(shù)和理性推理能力，包括人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)和自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)等技術(shù)，努力適應(yīng)智能技術(shù)帶來的強(qiáng)大沖擊力。

一方面要拓寬人才選拔渠道，完善紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)人才錄用機(jī)制，注重進(jìn)行心理測(cè)試、行為觀察、道德評(píng)估、價(jià)值評(píng)估、人生經(jīng)歷評(píng)估、人生背景評(píng)估，吸納德才兼?zhèn)涞膬?yōu)秀人才加入到紀(jì)檢監(jiān)察隊(duì)伍之中。另一方面要做好紀(jì)檢監(jiān)察隊(duì)伍的培訓(xùn)工作，開展跨學(xué)科人工智能綜合型人才培養(yǎng)，培育智能技術(shù)型人才和應(yīng)用創(chuàng)新型人才，不斷提升監(jiān)督業(yè)務(wù)能力。同時(shí)，注重進(jìn)行科學(xué)的人員配置，靈活進(jìn)行人員調(diào)動(dòng)，鼓勵(lì)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)等領(lǐng)域的人才進(jìn)入紀(jì)檢監(jiān)察隊(duì)伍。

五、結(jié)語(yǔ)

人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督是信息技術(shù)與監(jiān)督制度的聯(lián)結(jié)，可以實(shí)現(xiàn)權(quán)力運(yùn)行流暢公開、可視可控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)權(quán)力“出軌”的痕跡，從而以權(quán)力留痕常態(tài)化、多元監(jiān)督透明化來不斷提升權(quán)力監(jiān)督效能。近年來，人工智能在權(quán)力監(jiān)督領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用和快速發(fā)展，青島市“電子監(jiān)察”、貴陽(yáng)市“數(shù)據(jù)鐵籠”等實(shí)踐為權(quán)力監(jiān)督注入了技術(shù)理性，為彌補(bǔ)制度執(zhí)行中的漏洞提供了現(xiàn)實(shí)的可能性。盡管人工智能具有諸多顯著優(yōu)勢(shì)，但同樣不可忽視該技術(shù)因源發(fā)性、促發(fā)性及現(xiàn)實(shí)性等原因而導(dǎo)致的安全、責(zé)任與公正問題。人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督需要以一種漸進(jìn)調(diào)適、持之以恒的方式加以推進(jìn)，逐步構(gòu)建人機(jī)協(xié)調(diào)有序發(fā)展的權(quán)力監(jiān)督模式，為識(shí)別違紀(jì)違法行為提供有效的認(rèn)識(shí)工具。

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責(zé)任編輯：楊葉紅

收稿日期：2022-11-07

基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目“中國(guó)共產(chǎn)黨自我革命的百年歷程與基本經(jīng)驗(yàn)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：21YJA710030）；山東大學(xué)馬克思主義學(xué)院基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目“新時(shí)代健全黨和國(guó)家監(jiān)督體系研究”（項(xiàng)目編號(hào)：11120062330005）

作者簡(jiǎn)介：段光鵬，男，山東新泰人，山東大學(xué)馬克思主義學(xué)院副研究員，法學(xué)博士，主要研究方向：智能革命與治理現(xiàn)代化。