摘要：以ChatGPT、Bard、Copy.AI為代表的人工智能的出現(xiàn)將AIGC推上了風(fēng)口，帶來了人類信息傳播范式的根本性轉(zhuǎn)變，使創(chuàng)作主體由用戶轉(zhuǎn)向機(jī)器，顛覆了傳統(tǒng)的大眾傳播模式和社交媒體傳播模式，即以內(nèi)容為中心和以用戶為中心。AIGC誕生于人機(jī)交互的新時代，是一次技術(shù)革命。ChatGPT的出現(xiàn)代表人工智能技術(shù)開始從量變轉(zhuǎn)向質(zhì)變，進(jìn)入人與技術(shù)交互的新階段，即人與技術(shù)互為尺度。但在欣喜于新技術(shù)取得突破的同時，新的擔(dān)憂也隨之產(chǎn)生，必須深入思考人與技術(shù)將走向什么樣的未來、人在AIGC營造的虛擬世界中能否理智生存、人與技術(shù)之間的互誘導(dǎo)性是否會將人類帶入更深層次的“AIGC繭房”等問題。這是人類信息傳播方式的巨變，也是治理范式的重大轉(zhuǎn)變。每一種新的應(yīng)用都帶著偷懶的誘惑。當(dāng)前的AI會話仍然具有不透明性、不穩(wěn)定性等缺陷，人與機(jī)器互為主體，協(xié)同生產(chǎn)，隱蔽的互誘導(dǎo)性極易將人類帶入更難逃脫的“AIGC繭房”。效率的提升及傻瓜式的內(nèi)容生成，場景拓展與智能交互下的智能操作，無限制的沉浸式體驗(yàn)等加固了“信息繭房”。對此，文章提出治理人機(jī)交互時代的“信息繭房”，關(guān)鍵在于正視新的技術(shù)浪潮，重塑身份，理性看待技術(shù)的誘導(dǎo)性，秉持“技術(shù)向善”的理念；以AI對AI，允許算法多元性的存在，用競爭消弭誘導(dǎo)性；建構(gòu)權(quán)力分配的新范式，用社會治理共同體的身份構(gòu)建人機(jī)傳播的新生態(tài)，打破技術(shù)對人類的全景式窺視。

關(guān)鍵詞：人機(jī)交互；AIGC；互誘導(dǎo)性；AIGC繭房

中圖分類號：G206；TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-9436（2023）10-0-04

0 引言

相較于傳統(tǒng)的UGC（用戶生成內(nèi)容）、PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容），AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的創(chuàng)作主體從人變?yōu)槿斯ぶ悄?，擁有?shù)據(jù)巨量化、認(rèn)知交互力、內(nèi)容創(chuàng)造力等獨(dú)特的技術(shù)特征。早期的AIGC大致分為文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成等幾個領(lǐng)域，隨著AI技術(shù)的日新月異和元宇宙應(yīng)用場景的出現(xiàn)，由產(chǎn)業(yè)驅(qū)動的AIGC迎來爆發(fā)式增長。

英國技術(shù)哲學(xué)家大衛(wèi)·科林格里奇曾經(jīng)指出，一項(xiàng)技術(shù)如果已經(jīng)成為整個社會政治、經(jīng)濟(jì)、文化的一部分，控制它就為時已晚，技術(shù)有可能走向失控，此時解決它帶來的后果會耗費(fèi)大量的時間和精力，甚至難以改變［1］。因此，本文從人機(jī)交互的視角，考察AI時代互誘導(dǎo)性的產(chǎn)生及其帶來的“AIGC繭房”的成因與破解之道。

1 AIGC與互誘導(dǎo)性

AIGC成為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的同時，互誘導(dǎo)性隨之產(chǎn)生。人類對技術(shù)的不斷突破使AI成為可以在人類世界中自主參與社會互動的主體，形成“人+機(jī)器人”的傳播格局，人機(jī)互動成為一種可想象的社會圖景［2］。人機(jī)交互不僅帶來了社會結(jié)構(gòu)的變化，還暗含互誘導(dǎo)性。誘導(dǎo)性指媒介通過直接刺激受眾的各種感官，傳播信息、意義和情感，對受眾預(yù)期的認(rèn)知、態(tài)度、觀點(diǎn)的改變，導(dǎo)致受眾使用行為的改變。互誘導(dǎo)性以人機(jī)交互為前提，是AIGC發(fā)展過程中人工智能通過“對話”或“技術(shù)偷懶”等方式改變?nèi)说闹黧w意識，使人對機(jī)器產(chǎn)生工具依賴；在無限制的技術(shù)使用下，人也許會誘導(dǎo)技術(shù)從事違法生產(chǎn)等活動。AI時代出現(xiàn)互誘導(dǎo)性的原因包括以下兩個方面。

1.1 人與機(jī)器互為主體

ChatGPT的爆火背后隱藏著生產(chǎn)力的巨大變革。AI從生成簡單語句到生成一定篇幅但毫無邏輯的段落，再到如今的“正常交流”，體現(xiàn)了人對智能化信息處理模式的不斷改進(jìn)。從信息的生產(chǎn)、傳播到消費(fèi)，用戶如今變成了媒介內(nèi)容的主動生產(chǎn)者與傳播者，但機(jī)器對人的生產(chǎn)活動的滲入程度也在不斷加深，用戶在內(nèi)容生產(chǎn)的主導(dǎo)模式中不斷隱身，技術(shù)的主導(dǎo)地位逐漸明顯，由此AIGC帶來用戶與機(jī)器互為主體下生產(chǎn)力的變革。

1.2 人與機(jī)器協(xié)同生產(chǎn)

AIGC的內(nèi)容生成主要由人來設(shè)置和輸入指令驅(qū)動，在這個過程中延伸了AI在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用場景。AIGC生成的內(nèi)容又轉(zhuǎn)變?yōu)槿祟悢?shù)據(jù)被AI學(xué)習(xí)，循環(huán)往復(fù)形成了人機(jī)協(xié)同參與的創(chuàng)作運(yùn)動。內(nèi)容生產(chǎn)在人機(jī)協(xié)同中被賦予了新的內(nèi)涵，衍生出人與機(jī)器共存的新范式，即相互影響、相互嵌入、相互依存、協(xié)同共進(jìn)，從人對機(jī)器的單向使用變成了人與機(jī)器的雙向依存，形成人機(jī)交互的“同構(gòu)性”。

2 互誘導(dǎo)性下“AIGC繭房”的成因

“信息繭房”是由美國學(xué)者桑斯坦在數(shù)字時代個性化信息逐步興起的背景下提出的概念，指人們只聽自己選擇的和能讓自己感到愉悅的東西［3］。但在人與技術(shù)同構(gòu)現(xiàn)實(shí)社會的Web3.0時代，“信息繭房”悄然發(fā)生了變化，人與技術(shù)之間互誘導(dǎo)性的存在強(qiáng)化了“繭房效應(yīng)”。當(dāng)前的AI會話、內(nèi)容生成仍然具有不透明性、不穩(wěn)定性，AI創(chuàng)造的高級版碎片化形成的“AIGC繭房”將比以往更加難以突破?！癆IGC繭房”的生成主要表現(xiàn)在以下三個方面。

2.1 效率：傻瓜式內(nèi)容生成必然導(dǎo)致“信息繭房”產(chǎn)生

人在數(shù)字空間中輕易產(chǎn)生多巴胺時，會對工具上癮。AIGC除了包含語音識別、自然語言理解等核心技術(shù)之外，還可以利用生成式對抗模型（GAN），利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法生成內(nèi)容識別圖像內(nèi)容表征，并在特定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層對圖像進(jìn)行重構(gòu)，這就使AI畫作能夠模仿特定風(fēng)格的藝術(shù)作品［4］。AIGC是學(xué)習(xí)型人工智能，除了在算法上實(shí)現(xiàn)了模擬加工、內(nèi)容上實(shí)現(xiàn)了流程自動化等以外，還節(jié)約了內(nèi)容的生成時間，提高了內(nèi)容生產(chǎn)效率，更重要的是延伸了人類的感官與行動能力，拓展了人的腦力與體力。

ChatGPT僅上線5天，用戶數(shù)量就突破了100萬，馬斯克稱“許多人陷入了該死的瘋狂ChatGPT循環(huán)中”。首先，技術(shù)使用門檻的降低填平了用戶之間的“能力溝”，生成效率的提升直接解放了人類的雙手，增強(qiáng)了用戶黏性；其次，技術(shù)的推出與推廣需要用戶支撐，為了獲取足夠多的利益，算法本身就帶有偏見；最后，AIGC的核心動力是內(nèi)容生產(chǎn)變革，ChatGPT能夠?yàn)橛脩魩礞敲勒嫒藢υ掦w驗(yàn)的關(guān)鍵在于其是基于預(yù)訓(xùn)練使用的偏好數(shù)據(jù)及評分算法，除了大規(guī)模的公開語料之外，還有“幾萬人工標(biāo)注”的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)均為人工偏好知識，導(dǎo)致用戶非理性與圈層化的“情緒繭房”的形成。人對機(jī)器的詢問以及機(jī)器選擇回答本身就意味著對某個暗含假定事實(shí)的承認(rèn)，AI在幫人們作出選擇的同時，“AIGC繭房”逐漸形成。人創(chuàng)造了AI，AI反過來也在以自身的技術(shù)意向結(jié)構(gòu)“規(guī)訓(xùn)”社會主體［5］。

2.2 智能：場景拓展與智能交互導(dǎo)致“信息繭房”擴(kuò)大

人在數(shù)字空間中感到方便舒適時，會對同質(zhì)化信息、同質(zhì)化交往成癮。AIGC通過“本地+云+邊緣計(jì)算”的模式實(shí)時感知人、物、環(huán)境，并與之實(shí)時交互。例如人形機(jī)器人，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺工作，實(shí)時感知和計(jì)算文本、圖片、視頻、觸覺等多模態(tài)數(shù)據(jù)，化身“工程師”“藝術(shù)家”等身份，完成具有創(chuàng)造性的工作。ChatGPT擁有多達(dá)1750億個模型技術(shù)支撐其解決實(shí)際問題，相較于分析式人工智能，AIGC能夠以細(xì)粒度更高的方式，在個體需求指令的基礎(chǔ)上展開合理想象，實(shí)現(xiàn)更加細(xì)膩和精準(zhǔn)的連接，深度模擬人際交往方式。

AIGC的內(nèi)容生成以用戶需求為導(dǎo)向，突破了時間、場景、個性的限制，使人與機(jī)器之間的關(guān)系更加密切。技術(shù)的進(jìn)步為人類的進(jìn)化插上了想象的翅膀，智能交互下場景的拓展延伸了人的生存空間，場景時代是媒介作為“人的關(guān)系連接”在現(xiàn)實(shí)世界的最高形式［6］。人在技術(shù)進(jìn)步的洪流中慢慢“技術(shù)成癮”，技術(shù)提供的智能交互與場景復(fù)刻也更具有欺騙性。AIGC在多模態(tài)情境下可以采用文本、語音、視頻等“半真半假”的形式欺騙用戶，這被稱為“騙子的紅利”［7］。例如2022年5月，有詐騙集團(tuán)利用深度偽造技術(shù)冒充馬斯克生成談話視頻，欺騙受害者投資其加密貨幣交易平臺。深度偽造技術(shù)的存在，導(dǎo)致“AIGC繭房”擴(kuò)大，憑借其“真實(shí)性”誘導(dǎo)用戶上當(dāng)，而目的不單純的用戶也利用AIGC獲取了利益。

2.3 體驗(yàn)：用戶體驗(yàn)無限制沉浸導(dǎo)致“信息繭房”加固

人在數(shù)字世界里感到自我超越時，會對現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生反感。AIGC是在擬真度和功能維度上新的里程碑，其內(nèi)容生成圍繞形態(tài)迭代與創(chuàng)意驅(qū)動這兩個維度展開，更加注重用戶體驗(yàn)。利用仿真技術(shù)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等人工智能手段，AIGC在視覺、聽覺、觸覺等多感官的基礎(chǔ)上為用戶帶來沉浸式、無邊界、仿生級感官體驗(yàn)。

AIGC實(shí)現(xiàn)了虛擬世界中感官的全方位“連接”，但這種器官“遮蔽”導(dǎo)致信息的密度和含量越來越大，出現(xiàn)信息的“膠狀體”，導(dǎo)致信息發(fā)生折射、模糊。信息空間之間的壁壘越來越厚，“信息繭房”的存在更加明顯。此外，早期的VR、AR設(shè)備佩戴舒適度較低、使用感不佳，只是對現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)制。與其不同的是，AIGC是對現(xiàn)實(shí)內(nèi)容的數(shù)字孿生，如Replika聊天機(jī)器人通過養(yǎng)成式設(shè)定，使用戶體驗(yàn)到其具有邏輯性的情感體察和細(xì)膩化的聊天。仿真情感的背后，很容易帶來用戶無限沉浸的體驗(yàn)，這種器官“遮蔽”導(dǎo)致公域與私域的界限模糊。AI直接嵌入人體，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交融，現(xiàn)實(shí)身體與虛擬場景相連，實(shí)現(xiàn)身體的持續(xù)在場和想象意識的“具身化”［8］。值得注意的是，人在運(yùn)用AIGC實(shí)現(xiàn)沉浸式體驗(yàn)的同時，身體會被數(shù)據(jù)化，化身數(shù)字勞工為AIGC貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)，同時產(chǎn)生離身感危機(jī)。

3 對“AIGC繭房”的思考

當(dāng)前已不是弱人工智能時代，必須承認(rèn)技術(shù)與人類的共存性，互誘導(dǎo)性的產(chǎn)生是必然的。需要明確的是，“AIGC繭房”出現(xiàn)的根源是人們的選擇性接觸心理，虛擬世界的誘惑就像潘多拉魔盒，表現(xiàn)為人與媒介、存在與意識的共生。桑斯坦對“信息繭房”的定義，從根本上說，是生理上驅(qū)動并不斷強(qiáng)化的“自反性沉迷”，這是虛擬生存癥候群的潛在邏輯［9］。如果“AIGC繭房”固化，就會形成“信息、意見—利益、社會”的“板結(jié)化”的連鎖反應(yīng)，造成社會偏見下的矛盾沖突，進(jìn)而引爆社會危機(jī)。因此，從這個意義上說，在討論“AIGC繭房”帶來的負(fù)面影響時，不應(yīng)僅僅指責(zé)技術(shù)的消極性，更應(yīng)思考如何避免人與技術(shù)的相互誘導(dǎo)。無論技術(shù)會帶來更好還是更壞的社會結(jié)構(gòu)，問題的根源都是掌握技術(shù)權(quán)力的人與掌握政治和社會權(quán)力的人之間的深層矛盾。

3.1 身份重塑：治理共同體祛魅偏見性的技術(shù)認(rèn)知

正視技術(shù)的存在，理性看待其誘導(dǎo)性。需要明確的是，任何技術(shù)的社會化落地，實(shí)質(zhì)上都是技術(shù)與社會選擇“互構(gòu)”的結(jié)果［10］。媒介環(huán)境學(xué)派認(rèn)為，技術(shù)會形成一種“媒介環(huán)境”，并影響受眾的認(rèn)知、態(tài)度和行為，“AIGC繭房”是人與技術(shù)的互誘導(dǎo)性下的產(chǎn)物。首先，AIGC是基于用戶的偏好進(jìn)行的預(yù)訓(xùn)練模型基礎(chǔ)，從一開始就具有數(shù)據(jù)的傾向性；其次，用戶的選擇性接觸心理帶來工具依賴，在AI技術(shù)的誘導(dǎo)下，繼續(xù)擴(kuò)大其原有的偏好信息選擇范圍。

從互聯(lián)網(wǎng)到元宇宙，技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)世界的一部分，當(dāng)人類產(chǎn)生過度的工具依賴時，不應(yīng)一味指責(zé)技術(shù)帶來的負(fù)面效應(yīng)，而是要重塑身份，采取社會治理共同體的手段應(yīng)對“AIGC繭房”。首先，要打破對AI的“技術(shù)崇拜”。ChatGPT的文本生成仍然需要用戶的指令前綴，其本質(zhì)上還是一個大型的語言模型，屬于深度學(xué)習(xí)的框架，人在面對AI技術(shù)時具有主動控制力。其次，“賦魂”智能模型，堅(jiān)持控制算法模型的核心邏輯，將社會公允的價(jià)值判斷“賦魂”至算法模型中，使其始終保持技術(shù)向善的秉性，如對語料庫的選擇和訓(xùn)練模型的價(jià)值邏輯建構(gòu)。最后，社交媒體、監(jiān)管部門和網(wǎng)絡(luò)平臺要積極投身于治理共同體。例如，主流媒體的功能與角色定位須轉(zhuǎn)向“To B”模式，充分利用耗散結(jié)構(gòu)下的超循環(huán)理論、突變論等原理進(jìn)行新的社會傳播的“再組織”。

3.2 生態(tài)構(gòu)建：AI對AI及人力物力的良性匹配布局

允許算法多元性的存在，用競爭消弭誘導(dǎo)性。算法市場存在利益競爭，以AI對AI，不僅可以更加精準(zhǔn)地解決技術(shù)問題，而且能夠使人與機(jī)器的生態(tài)環(huán)境更加平衡。

AIGC的核心任務(wù)是對人類自然語言語料數(shù)據(jù)進(jìn)行模型匹配、擬合，在擬合的基礎(chǔ)上根據(jù)一定的數(shù)學(xué)邏輯甚至是非確定邏輯輸出，導(dǎo)致不可預(yù)測性永遠(yuǎn)存在，進(jìn)而導(dǎo)致互誘導(dǎo)性的不確定和隱蔽性。面對隱蔽的互誘導(dǎo)性，只能采用技術(shù)對技術(shù)的策略進(jìn)行反制。應(yīng)針對不同語言模型的技術(shù)特點(diǎn)提前調(diào)研與創(chuàng)新，不斷優(yōu)化人工智能內(nèi)容生成監(jiān)測系統(tǒng)。例如，針對AI或人工生成的文本進(jìn)行內(nèi)容識別，給予用戶更多的選擇權(quán)，逃出單一的信息囚籠。此外，AIGC生成的文本有時會出現(xiàn)語義錯誤和語義不一致的情況，也會出現(xiàn)人為生成虛假信息的情況，虛假信息會擾亂社會秩序，導(dǎo)致媒介公信力下降，增加群體極化的風(fēng)險(xiǎn)。對此，可以從邏輯、語義語法等方面開發(fā)內(nèi)容檢測工具，通過分析語言特征和上下文信息來識別虛假信息。

AIGC主要圍繞算力、算法、算據(jù)這三個方面建構(gòu)，但算法不是萬能的，需要在這三個領(lǐng)域做好人力物力的充分布局，與AI形成良好的匹配和互補(bǔ)。當(dāng)用戶深陷在AI所創(chuàng)造的超現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，沉溺在“AIGC繭房”中并對技術(shù)的誘導(dǎo)性渾然不覺時，需要利用更警醒的技術(shù)喚醒人類，避免任何一種算法成為用戶近乎唯一的選擇。

3.3 協(xié)同分工：主動讓渡下構(gòu)建權(quán)力分配的新范式

權(quán)力運(yùn)作及分配需要新的協(xié)同分工，只有這樣才能打破“AIGC繭房”。在AI時代，權(quán)力運(yùn)行方式從表現(xiàn)向交流轉(zhuǎn)變，從規(guī)范性向事實(shí)性轉(zhuǎn)變，從外部的高高在上向內(nèi)在生命化轉(zhuǎn)變［11］。由AI建構(gòu)起算法無所不至的傳播權(quán)力，需要分析其背后的權(quán)力結(jié)構(gòu)。低門檻、對話式的AIGC的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)的“網(wǎng)絡(luò)信息—算法技術(shù)—監(jiān)管部門—一般民眾”的傳播鏈，形成了“算法技術(shù)—網(wǎng)絡(luò)信息—一般民眾”這一新的傳播鏈，作為權(quán)力驅(qū)動的監(jiān)管部門的存在不再明顯，算法技術(shù)賦能賦權(quán)，掌握權(quán)力的命脈，導(dǎo)致信息傳播結(jié)果的新一輪“窄化”，也帶來算法運(yùn)作范式的“黑箱”。

英國文化研究專家斯科特·拉什強(qiáng)調(diào)，“在一個媒體和代碼無處不在的社會，權(quán)力越來越存在于算法之中”［12］，因此要建構(gòu)權(quán)力分配的新范式。第一，監(jiān)管平臺要主動承擔(dān)責(zé)任，進(jìn)行自我賦權(quán)，做好對隱藏在幕后的資本力量的市場監(jiān)管工作，針對不符合社會治理規(guī)范的AI技術(shù)及時頒布禁令；第二，媒體要重視倫理和道德規(guī)范，始終保持獨(dú)立思考，對AI技術(shù)保持理性思考，及時反饋AI技術(shù)引發(fā)的倫理問題等；第三，讓渡算法公司自主權(quán)，同時考慮到用戶的合法權(quán)益，包括不被算法監(jiān)控的權(quán)力；第四，用戶要積極爭取權(quán)力的讓渡，具備參與設(shè)計(jì)自身信息接收框架的意識，避免被過度沉浸式體驗(yàn)和情感誘惑固化自身的信息偏好，積極打破“AIGC繭房”帶來的誘導(dǎo)性，打破技術(shù)對自己的全景式窺視。

4 結(jié)語

在復(fù)雜的人類世界中，很多影響其運(yùn)行的初始變量早已產(chǎn)生，AI只是在加速這一進(jìn)程；“鴻溝”原本就存在，技術(shù)只是在擴(kuò)大“鴻溝”；互誘導(dǎo)性一定存在，人的選擇性偏好心理導(dǎo)致“信息繭房”產(chǎn)生。當(dāng)數(shù)字不平等在加速時，人的抵抗不能失速。在AIGC為人類提供的“超真實(shí)”世界中，人們與其共生，它成了人們衡量世界的尺度，但在共生的征途中，必須警惕互誘導(dǎo)性的存在及其帶來的“AIGC繭房”。在Web3.0時代，人仍然是衡量機(jī)器的尺度，人們要為科技的進(jìn)步狂歡，同時保持人文的謙卑，對數(shù)字化生存中的人的欲望保持警醒。在未來，應(yīng)該如何減少“信息繭房”的負(fù)面影響，利用AIGC創(chuàng)造出烏托邦式的世界，值得深入研究。

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作者簡介：張琴（1997—），女，江蘇泰州人，碩士在讀，研究方向：網(wǎng)絡(luò)輿情。