［摘要］隨著人工智能在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，傳統(tǒng)新聞內(nèi)容生產(chǎn)模式發(fā)生改變，新聞內(nèi)容生產(chǎn)的主體結(jié)構(gòu)和呈現(xiàn)形式也發(fā)生深刻變化，新聞內(nèi)容生產(chǎn)呈現(xiàn)智能化、高效化、全景化的發(fā)展趨勢。文章分析人工智能在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用方向并進行反思，探求人工智能在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用規(guī)制，明確人工智能在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用規(guī)制，一要發(fā)揮人工智能對新聞內(nèi)容生產(chǎn)的輔助作用；二要平衡數(shù)據(jù)挖掘與用戶信息的保護關(guān)系，規(guī)范人工智能新聞采集管理，有效解決過度依賴算法造成的內(nèi)容窄化問題；三要堅持新聞內(nèi)容生產(chǎn)的人文取向，發(fā)揮專業(yè)新聞人的作用，提高內(nèi)容質(zhì)量，增強新聞內(nèi)容的人文性；四要完善新聞內(nèi)容生產(chǎn)的核查機制，建立人工審核與智能審核相結(jié)合的雙重審核機制，從而全面保障新聞內(nèi)容的高質(zhì)量輸出。

［關(guān)鍵詞］人工智能；新聞內(nèi)容；管理機制；隱私保護

當前，人工智能技術(shù)的發(fā)展推動了新聞傳播的變革，媒體實現(xiàn)深度融合。在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，機器新聞寫作與算法分發(fā)的應(yīng)用，改變了傳統(tǒng)新聞內(nèi)容的生產(chǎn)模式，整個傳媒業(yè)態(tài)正在面臨重塑。在此背景下，研究人工智能在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，并從辯證視角分析其優(yōu)勢和不足，具有一定的現(xiàn)實意義。

一、人工智能在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用方向

新聞內(nèi)容生產(chǎn)主要指新聞生產(chǎn)過程的內(nèi)容制作，具體包括選題、采訪、寫作、編輯、拍攝、剪輯等環(huán)節(jié)，涉及新聞內(nèi)容生產(chǎn)的上游信息采集、中游新聞寫作與編輯、下游新聞審核，是整個新聞生產(chǎn)過程中最核心的部分。其中，新聞審核是新聞內(nèi)容發(fā)布的關(guān)鍵。在人工智能時代，人工智能應(yīng)用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，使新聞內(nèi)容生產(chǎn)的主體結(jié)構(gòu)和呈現(xiàn)形式發(fā)生深刻變化。

（一）重塑新聞內(nèi)容生產(chǎn)的主體結(jié)構(gòu)

在傳統(tǒng)媒體背景下，新聞內(nèi)容生產(chǎn)者主要以記者、編輯和作者為主。在融媒體背景下，新聞的傳受雙方界限變得模糊，受眾也成為新聞內(nèi)容生產(chǎn)者。同時，隨著人工智能應(yīng)用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，新聞生產(chǎn)過程引入機器人寫作、算法新聞、VR全景化播報等，新聞報道產(chǎn)生變革，機器人和智能算法也加入新聞內(nèi)容生產(chǎn)者的隊伍。新聞內(nèi)容生產(chǎn)主體的智能化具有諸多優(yōu)勢。首先，機器新聞內(nèi)容生產(chǎn)便捷、高效，且可全天候生產(chǎn)，達到新聞內(nèi)容的海量輸出，符合人們快節(jié)奏的生活需求和碎片化的新聞閱讀習慣。其次，人工智能寫稿可借助數(shù)據(jù)分析，增強新聞內(nèi)容生產(chǎn)和推送的精準性，優(yōu)化處理海量數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)講故事，彌補傳統(tǒng)新聞報道的不足，增強新聞內(nèi)容的全面性［1］。最后，人工智能參與新聞內(nèi)容生產(chǎn)具有客觀性，其進行信息采集和文稿編纂，可以合理呈現(xiàn)各方言論和觀點，使新聞內(nèi)容客觀和多元。

（二）提高新聞內(nèi)容生產(chǎn)的信息采集效率

在融媒體背景下，媒體深度融合對新聞內(nèi)容生產(chǎn)提出了更高的要求。當前，自媒體平臺成為人們信息交流互動的重要場所，越來越多的人通過網(wǎng)絡(luò)參與到新聞的發(fā)布和傳播中，新聞信息既有專業(yè)機構(gòu)提供的信息源，也有草根和意見領(lǐng)袖提供的信息源。同時，通過人工智能大數(shù)據(jù)檢索，新聞信息采集也可以從新聞選題、新聞線索搜尋、新聞素材方面進行整合，使采集效率得到提升，從而進一步豐富互聯(lián)網(wǎng)時代的新聞信息源。例如，美國的新聞產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)在融合過程中產(chǎn)生了Five Thirty Eight新興數(shù)字媒體，“彭博NEXT”憑借其強大的數(shù)據(jù)分析工具，為專業(yè)金融人士提供新聞信息。在我國，“DT財經(jīng)”運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，系統(tǒng)分析海量的商業(yè)信息，并制作簡明的信息圖，讓讀者了解財經(jīng)發(fā)展趨勢和動態(tài)。騰訊、搜狐等門戶網(wǎng)站也廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行新聞生產(chǎn)，為廣大受眾提供數(shù)據(jù)新聞資訊。又例如，2017年“i黑馬”發(fā)布了一篇文章《我分析了42萬字的歌詞，為了搞清楚民謠歌手們在唱些什么》，這篇文章的信息采集就是通過爬蟲技術(shù)完成的，并以語言處理和數(shù)據(jù)分析，形成可視化的信息圖，清晰地呈現(xiàn)民謠歌手們的歌曲內(nèi)容。

（三）凸顯新聞內(nèi)容生產(chǎn)的場景多元化

在人工智能背景下，VR新聞逐漸成為媒體發(fā)展的重要分支，并初步在各類新聞網(wǎng)站中進行嘗試。同時，隨著5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與完善，配備高性能的攝像頭和強大的智能算法的網(wǎng)絡(luò)媒體成為主流。2019年全國兩會期間，《人民日報》、央視新聞均在微博中發(fā)布了有關(guān)兩會報道的5G+VR新聞，這也預(yù)示著5G+VR新聞在新技術(shù)的推動下快速發(fā)展。在5G時代，VR新聞將更加完善，其未來的發(fā)展趨勢也會日漸明朗［2］。第一，社交元素將成為VR新聞快速傳播的突破口。在融媒體背景下，社交媒體將社交元素融入VR新聞，能發(fā)揮新聞與受眾的互動功能，實現(xiàn)社交環(huán)境中新聞內(nèi)容生產(chǎn)的聚合性建構(gòu)，從而增強新聞價值，提高信息透明度。目前，我國主流新聞網(wǎng)站在英文欄目中紛紛設(shè)置了Video等版塊，以視頻的方式向國外受眾展示具有中國特色的文化內(nèi)容。在5G技術(shù)的引領(lǐng)下，新聞傳播主體也嘗試利用直播的方式與受眾互動，呈現(xiàn)彈幕等多樣化的互動內(nèi)容，從而擴大受眾群體，提高關(guān)注度。然而，如何有效地將嵌入式社交與新聞傳播相結(jié)合，平衡好傳受雙方的有效互動與新聞價值提升之間的關(guān)系，是新聞傳播主體需要克服的難題。第二，媒體融合發(fā)展將成為主流趨勢。在5G技術(shù)的引領(lǐng)下，受眾瀏覽和獲取新聞的渠道更加多元化。新聞內(nèi)容生產(chǎn)和傳播必須突破原有模式，加強與短視頻等新媒體的合作，通過視頻網(wǎng)站、移動客戶端等進行傳播。例如，2018年美國加州山林大火的新聞視頻內(nèi)容是由人們剪輯并在YouTube視頻網(wǎng)站上傳播的。無論是5G+VR的新聞內(nèi)容生產(chǎn)形式，還是5G+AI的新聞內(nèi)容生產(chǎn)模式，都會引起新聞生產(chǎn)和傳播的大變革。

二、人工智能在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用反思

在人工智能時代，人工智能對新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的影響是多方面的，使生產(chǎn)主體結(jié)構(gòu)和新聞內(nèi)容的采集、制作與呈現(xiàn)都發(fā)生了變化，新聞內(nèi)容生產(chǎn)既面臨挑戰(zhàn)，也迎來發(fā)展機遇。人工智能在加速新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域變革的同時，也加劇了新聞內(nèi)容生產(chǎn)的風險性和不確定性。

（一）人工智能在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用局限

人工智能在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用具有積極意義，且勢不可擋。而如何實現(xiàn)技術(shù)賦能，使新聞產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，是當前業(yè)界需要重點考慮的問題［3］。人工智能無法完全取代新聞工作者，其存在技術(shù)風險和倫理風險，而要規(guī)避這些風險，新聞內(nèi)容生產(chǎn)的關(guān)注點要放在提高新聞內(nèi)容質(zhì)量和履行社會責任方面。

第一，“快新聞”與“慢新聞”之間的博弈。在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)支撐下，新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域開始廣泛應(yīng)用人工智能，人工智能也深刻改變了傳統(tǒng)新聞的傳播理念和范式。在傳統(tǒng)新聞報道背景下，有“慢新聞”和“快新聞”之說，“慢新聞”是經(jīng)過較長時間的新聞?wù){(diào)查所報道的新聞，“快新聞”則是針對信息點進行快速報道的新聞。當人工智能應(yīng)用于新聞信息采集領(lǐng)域時，短、平、快的新聞被快速生產(chǎn)，這讓受眾能夠迅速了解新聞事件的發(fā)生和進展；“慢新聞”在應(yīng)用人工智能后，也提升了新聞的生產(chǎn)效率，且兼具人性化的分析和思考［4］。當前，有深度、有質(zhì)量的新聞內(nèi)容仍是受眾需求，人工智能在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，為新聞內(nèi)容發(fā)展提供了新的機遇。

第二，數(shù)字鴻溝與信息窄化困境的加劇。當前，人工智能技術(shù)的研發(fā)成本比較高，VR和AR等新的技術(shù)與設(shè)備費用昂貴，這些智能技術(shù)所提供的優(yōu)質(zhì)服務(wù)也只能滿足部分用戶的需求。這在一定程度上限制了人工智能技術(shù)的普及，加深了數(shù)字鴻溝，無法為廣大受眾提供廣泛的人工智能服務(wù)，未來如何解決數(shù)字鴻溝問題也值得業(yè)界和學界深思。同時，雖然人工智能在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，能夠讓受眾獲得個性化的內(nèi)容，但是在大數(shù)據(jù)算法下，受眾閱讀的新聞大多是經(jīng)過人工智能篩選的個性化新聞，久而久之，受眾會陷入“信息繭房”，并受到自我選擇和人工智能的雙重約束，使獲得的信息范圍更窄，從而其對某些觀點也會產(chǎn)生偏激傾向。

（二）人工智能在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用風險

人工智能應(yīng)用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域是借助云計算、大數(shù)據(jù)等手段實現(xiàn)的，并基于算法提高新聞內(nèi)容生產(chǎn)的精準度。然而，在外部監(jiān)管不完善以及商業(yè)利益驅(qū)使的情況下，新聞算法也有可能淪為對受眾的“算計”［5］。這種由算法引發(fā)的風險主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)采集的侵權(quán)風險和虛假新聞帶來的潛在風險。

第一，數(shù)據(jù)采集的侵權(quán)風險。機器人新聞內(nèi)容生產(chǎn)的首要環(huán)節(jié)是機器人從海量數(shù)據(jù)中抓取符合主題的數(shù)據(jù)信息，但這一過程是否存在受眾個人信息被隨意采集、挖掘的情形，一直是學界討論的焦點。一方面，受眾接受人工智能為其提供的新聞內(nèi)容；另一方面，在接受新聞內(nèi)容的過程中，受眾要將個人信息上傳到新聞客戶端，并通過相關(guān)的審核。由此產(chǎn)生新的問題是，在新聞平臺通過大數(shù)據(jù)為受眾提供專業(yè)信息的同時，受眾個人隱私也會被上傳到媒體客戶端，從而出現(xiàn)受眾個人信息被隨意采集的行為，如果這種情況不能得到有效監(jiān)管，則會影響新聞內(nèi)容生產(chǎn)的合法性。針對這一問題，2018年歐盟出臺《通用數(shù)據(jù)保護條例》，其中明確劃分受眾權(quán)利和互聯(lián)網(wǎng)權(quán)利，規(guī)定互聯(lián)網(wǎng)公司在收集受眾數(shù)據(jù)時，必須告知受眾數(shù)據(jù)的使用目的，受眾也可以通過相應(yīng)的訪問權(quán)限進入互聯(lián)網(wǎng)公司獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，甚至可以對算法進行干預(yù)。

第二，虛假新聞的潛在風險。在新聞生產(chǎn)過程中，由于算法的分法，人工智能擁有了更大權(quán)限，甚至新聞內(nèi)容的把關(guān)權(quán)利也由人工智能來完成，且在信息收集過程中人工智能還可以通過“無監(jiān)督式學習”和“監(jiān)督式學習”進行新聞信息收集和生產(chǎn)?！盁o監(jiān)督式學習”指新聞的信息收集和新聞結(jié)果之間是不可觀察的空間，在新聞生產(chǎn)過程中，人們無法預(yù)測人工智能算法所帶來的諸多問題，甚至對詢問結(jié)果也無法在編審環(huán)節(jié)進行審核，這大大增加了虛假新聞出現(xiàn)的概率。在新聞算法下，若虛假新聞沒有被發(fā)現(xiàn)，算法就會以分發(fā)式的方式將其發(fā)送給受眾，進而加速虛假新聞的傳播［6］。無論人工智能算法如何進行新聞內(nèi)容生產(chǎn)，其受到人工價值的影響比較小，這也加劇了新聞內(nèi)容生產(chǎn)的不可預(yù)測性。

三、人工智能在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用規(guī)制

在人工智能背景下，新聞內(nèi)容生產(chǎn)更加便捷、順暢，而人工智能應(yīng)用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)也存在一系列的問題。因此，學界和業(yè)界有必要對人工智能應(yīng)用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)所產(chǎn)生的相關(guān)問題進行深入思考，并提出合理的對策，以規(guī)范新聞內(nèi)容生產(chǎn)，建立更為完善的管理機制，增強人工智能在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用的規(guī)范性。

（一）發(fā)揮人工智能對新聞內(nèi)容生產(chǎn)的輔助作用

在人工智能背景下，機器生產(chǎn)出來的新聞具有快速、準確的特點，很少受到人的價值觀的影響，但在一定程度上缺少人性視角。而記者所撰寫的新聞內(nèi)容則從人的角度，深入思考某些問題，能夠體現(xiàn)人的價值理念。當前，人工智能發(fā)展水平還處于初級階段，新聞生產(chǎn)過程如何實現(xiàn)人和機器的功能互補和價值匹配成為學界和業(yè)界必須思考的一個現(xiàn)實問題。一方面，機器在生產(chǎn)新聞內(nèi)容時擅長處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，生產(chǎn)的新聞內(nèi)容簡潔、準確，但也缺乏深度話題以及沒有體現(xiàn)人的價值理念與思想。例如，新華社推出的“快筆小新”，其通過人工智能手段快速準確地捕捉新聞熱點，然后進行報道，雖取得了不錯的成績，但報道內(nèi)容缺乏思想深度。另一方面，智能化的新聞內(nèi)容生產(chǎn)主要以算法和模板為基礎(chǔ)，信息交互仍停留在比較淺層的階段。新聞內(nèi)容生產(chǎn)要想提升效率，就必須實現(xiàn)人與機器的有效協(xié)作。因此，在新聞內(nèi)容生產(chǎn)過程中，記者與人工智能可展開合作，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢，推動新聞內(nèi)容生產(chǎn)不斷向前發(fā)展。目前，很多媒體在新聞內(nèi)容生產(chǎn)過程中采取了人工編寫和機器分發(fā)的方式，充分發(fā)揮了人工智能在新聞寫作領(lǐng)域的優(yōu)勢［7］。同時，在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，很多專家也指出，機器寫稿需要繼續(xù)進行開發(fā)，提高智能化水平，通過打造更為現(xiàn)代化的智能機器人，并讓其具備學習能力、自然語言處理能力和內(nèi)容分發(fā)能力，從而爭取在更大領(lǐng)域內(nèi)實現(xiàn)新聞內(nèi)容生產(chǎn)的智能化。

（二）平衡數(shù)據(jù)挖掘與用戶信息的保護關(guān)系

隨著移動智能終端的普及，手機App已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ詈徒涣鞯闹匾ぞ?。為了?guī)范企業(yè)行為，更好地保護受眾個人隱私，企業(yè)必須完善隱私預(yù)設(shè)立機制，在獲取用戶的個人信息時必須提前告知，實現(xiàn)“隱私友好的提醒”，即明確提醒用戶是否開啟此項功能。同時，企業(yè)不可以肆意擴大用戶信息的收集范圍。例如，支付寶的年度賬單事件。該事件起因在于支付寶設(shè)置用戶信息提醒的位置不夠明顯，導(dǎo)致多數(shù)用戶在使用支付寶年度賬單時出現(xiàn)了“被同意”現(xiàn)象。該事件引起了業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注，促使人們意識到了個人隱私保護的重要性。當前，很多App軟件在未經(jīng)用戶“有意識”同意的情況下，讀取用戶的通訊錄，并收集這些數(shù)據(jù)用于廣告推送。對此，部分專家指出，移動智能終端應(yīng)制訂傳感器隱私預(yù)設(shè)機制，通過應(yīng)用感知系統(tǒng)，對獲取用戶個人信息權(quán)限的行為進行有效規(guī)范，并避免移動智能終端的傳感系統(tǒng)被任意篡改，從而解決手機App非法獲取用戶個人信息數(shù)據(jù)的問題。只有這樣，人們在使用新聞類App時，才可以暢快地閱讀新聞內(nèi)容，不必要擔心個人隱私信息被惡意獲取。

（三）堅持新聞內(nèi)容生產(chǎn)的人文取向

在人工智能背景下，新聞內(nèi)容生產(chǎn)涉及新聞從業(yè)者和人工智能的編程人員。人工智能的編程人員應(yīng)按照新聞價值標準和編寫需求進行算法設(shè)計，彰顯新聞人的價值觀，保障新聞作品的質(zhì)量，但在新聞內(nèi)容生產(chǎn)過程中，新聞算法設(shè)計由大型技術(shù)商業(yè)公司所創(chuàng)造，服務(wù)于商業(yè)公司，為其創(chuàng)造利益，也受到公司自身技術(shù)水平的影響。同時，不同公司的新聞算法設(shè)計還會在一定程度上有所不同，算法設(shè)計不可避免地會體現(xiàn)設(shè)計團隊的價值和偏好，加之在新聞內(nèi)容生產(chǎn)過程中算法系統(tǒng)需要過濾掉一些涉及政治敏感性內(nèi)容的信息，因此，在這一系列運作后，受眾接收到的信息所體現(xiàn)的價值觀在一定程度上有可能是不完善、有缺失的，這也與新聞從業(yè)者或新聞主體所表達的價值觀存在一定的偏差。為了改善這一現(xiàn)狀，新聞內(nèi)容生產(chǎn)應(yīng)始終堅持人文價值取向，在還原新聞?wù)嫦嗟那疤嵯?，向受眾傳遞積極正確的價值觀，為社會主義精神文明建設(shè)貢獻積極力量。同時，新聞內(nèi)容生產(chǎn)要引入正確的新聞價值理念，滿足高標準的新聞業(yè)務(wù)需求，避免向受眾推送虛假新聞。此外，人工智能應(yīng)用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)還需要確保信息的準確性和真實性，這也就要求新聞內(nèi)容生產(chǎn)必須加強人工審核。

（四）完善新聞內(nèi)容生產(chǎn)的核查機制

人工智能應(yīng)用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，極大地加快了新聞內(nèi)容生產(chǎn)的速度，使新聞內(nèi)容的時效性更強。但同時，由于信息來源具有復(fù)雜性、信息內(nèi)容具有多樣性，加之受碎片化傳播樣態(tài)的影響，虛假新聞、反轉(zhuǎn)新聞仍時常出現(xiàn)，這在一定程度上弱化了新聞內(nèi)容的真實性。為了改善這一現(xiàn)狀，新聞內(nèi)容生產(chǎn)的下游環(huán)節(jié)應(yīng)加大對新聞內(nèi)容的核查力度，新聞內(nèi)容采集者和生產(chǎn)者要從專業(yè)的角度思考問題，對新聞信息進行篩選、整理，保障新聞內(nèi)容的完整性和可靠性［8］。然而，這最大的難點在于如何兼顧新聞內(nèi)容的真實性與新聞內(nèi)容發(fā)布的即時性。筆者建議從以下方面著手。第一，優(yōu)化新聞人才隊伍結(jié)構(gòu)，提供人才保障。在人工智能時代，新聞內(nèi)容生產(chǎn)需要更多跨學科的復(fù)合型新聞人才，如人工智能技術(shù)人才等。同時，引進和培養(yǎng)高素質(zhì)、懂技術(shù)的新型新聞人才也是當務(wù)之急。第二，完善新聞內(nèi)容生產(chǎn)流程，實現(xiàn)全程監(jiān)測與預(yù)警。人工智能應(yīng)用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)，有利于新聞采編第一時間獲得現(xiàn)場新聞線索，在源頭上保障新聞內(nèi)容的真實性和可靠性。同時，云采編平臺也能夠簡化新聞內(nèi)容生產(chǎn)流程，形成多媒體合力，建立信息共享機制，提高新聞內(nèi)容生產(chǎn)的效率。第三，利用人工智能自動鑒別技術(shù)，如圖像識別、語音識別等技術(shù)，對新聞內(nèi)容進行審核。工作人員通過先建立相關(guān)數(shù)據(jù)庫，提高人工智能系統(tǒng)對違規(guī)信息的識別準確度，然后利用智能系統(tǒng)識別和判斷潛在的風險，并及時預(yù)警［9］。尤其是在當前新聞內(nèi)容快速疊加的背景下，新聞內(nèi)容審核可通過人工智能手段，快速識別敏感信息，減少人工審核的工作量。此外，人工智能還可以跟蹤、分析和識別虛假信息，并通過建立虛假信息模型和數(shù)據(jù)庫，阻斷虛假信息在網(wǎng)絡(luò)空間的傳播，并及時向媒體、政府部門發(fā)布預(yù)警信息，便于相關(guān)責任人采取防范措施?？傊?，新聞內(nèi)容生產(chǎn)通過利用數(shù)據(jù)監(jiān)測信息和人工審核，可以在一定程度上提高新聞內(nèi)容的質(zhì)量。

在人工智能時代，新聞內(nèi)容生產(chǎn)模式發(fā)生變革，新聞內(nèi)容生產(chǎn)面臨新問題和新挑戰(zhàn)。在新聞內(nèi)容生產(chǎn)過程中，新聞從業(yè)者需要秉承新聞內(nèi)容生產(chǎn)的職業(yè)理念和職業(yè)準則，合理規(guī)范和科學使用人工智能技術(shù)，發(fā)揮人工智能輔助新聞內(nèi)容采集和制作的優(yōu)勢，并有意識地預(yù)防和規(guī)避新聞內(nèi)容生產(chǎn)各環(huán)節(jié)存在的風險，從而實現(xiàn)高質(zhì)量的新聞內(nèi)容生產(chǎn)。

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［作者簡介］段永光（1972—），男，山西祁縣人，晉中市太谷區(qū)融媒體中心記者。