賈 慧，李春梅，彭 鴻，劉 娟，舒曼麗，王 賀

（1.吉首大學(xué)醫(yī)學(xué)院，湖南 吉首 416000；2.湘西州民族中醫(yī)院護(hù)理部，湖南 吉首 416000）

情緒智力（emotional intelligence，EI）是美國(guó)耶魯大學(xué)薩羅威和瑪伊爾提出，認(rèn)為個(gè)體能夠監(jiān)控、管理自己和他人的情緒和情感，以及指導(dǎo)自己的思想和行為的能力[1]。目前情緒智力的定義并沒有明確定義，但已有學(xué)者把情緒智力分為自我意識(shí)維度、自我管理維度、社會(huì)意識(shí)維度、社會(huì)技能維度等4 個(gè)維度[2]。近年來(lái)，隨著人文關(guān)懷、心理護(hù)理理念的發(fā)展，研究者逐漸關(guān)注護(hù)士群體的心理健康及主觀感受，我國(guó)對(duì)于護(hù)士情緒智力的研究呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但大多以現(xiàn)況調(diào)查為主，研究方式片面。CiteSpaceV[3]通過(guò)繪制科學(xué)圖譜，利用科學(xué)理論和科學(xué)模式對(duì)已有公開發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行回顧分析，從不同角度來(lái)分析該領(lǐng)域的研究進(jìn)展，從而全方面了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)況，本研究旨在探討護(hù)士情緒智力研究熱點(diǎn)與發(fā)展現(xiàn)狀，為后續(xù)護(hù)理學(xué)者和護(hù)理管理者提供參考。

1 資料與方法

1.1 檢索策略 本研究檢索的中文數(shù)據(jù)庫(kù)以中國(guó)知網(wǎng)、維普數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)為主，檢索文獻(xiàn)時(shí)間范圍為2017-2022 年。文獻(xiàn)檢索策略采用高級(jí)檢索，檢索式：中國(guó)知網(wǎng)：主題=護(hù)士情緒智力OR 主題=護(hù)士情緒or (題名=護(hù)士情緒智力or 題名=護(hù)士情緒)(模糊匹配)。維普數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)：(題名或關(guān)鍵詞=護(hù)士情緒智力OR 題名或關(guān)鍵詞=護(hù)士情緒)AND(years:[2017 TO 2022])。排除會(huì)議、學(xué)位論文、書信等文獻(xiàn)內(nèi)容，只選取期刊，共檢出1348 篇中文文獻(xiàn)，將得到的中文文獻(xiàn)導(dǎo)入NoteExpress 軟件中進(jìn)行去重，最終得到752 篇。再由2 名研究者通過(guò)對(duì)文章的題目、摘要及正文內(nèi)容，手工剔除無(wú)法查閱全文或者不符合要求的文獻(xiàn)。遇到有分歧的文獻(xiàn)由第3個(gè)研究者決定，或者文獻(xiàn)存在缺失值無(wú)法識(shí)別的文獻(xiàn)剔除，最后納入734 篇文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。

1.2 方法 使用NoteExpress，CiteSpaceV 軟件。Note－Express 軟件進(jìn)行文獻(xiàn)管理、去重，采用CiteSpaceV 5.8R3 可視化文獻(xiàn)計(jì)量工具進(jìn)行文獻(xiàn)分析，時(shí)間跨度設(shè)置為“2017-2022”年，時(shí)間切片為1 年，節(jié)點(diǎn)類型分別選擇“Key word”“author”“institution”，提取文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞、作者和發(fā)文機(jī)構(gòu)，繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、采用聚類分析對(duì)關(guān)鍵詞聚類，繪制時(shí)間線圖，采用突現(xiàn)分析對(duì)關(guān)鍵詞的突現(xiàn)情況進(jìn)行分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 文獻(xiàn)基本特征分析

2.1.1 不同領(lǐng)域文獻(xiàn)量分析 本研究最終對(duì)于2017-2022 年有關(guān)護(hù)士情緒智力相關(guān)文獻(xiàn)納入734 篇。2017-2022 年護(hù)士情緒智力相關(guān)文獻(xiàn)研究熱點(diǎn)領(lǐng)域文獻(xiàn)量（選取詞頻大于20）分布見圖1，其中發(fā)文量大于50 篇的有護(hù)士、情緒智力、焦慮、情緒勞動(dòng)、負(fù)性情緒、職業(yè)倦怠等領(lǐng)域。說(shuō)明以上領(lǐng)域是目前我國(guó)護(hù)士情緒智力研究中的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

圖1 2017-2022 年國(guó)內(nèi)護(hù)士情緒智力不同領(lǐng)域發(fā)文量、中心性分布圖

2.1.2 作者及機(jī)構(gòu)分析 通過(guò)CiteSpaceV 處理，時(shí)間切片為1 年，時(shí)間范圍2017-2022 年，節(jié)點(diǎn)分別選中Author、Institution,選擇標(biāo)準(zhǔn)為g-index K=25,作者發(fā)文圖中N=193，E=185，密度=0.0096，機(jī)構(gòu)發(fā)文圖N=154，E=2，密度=0.0002,中心性幾乎為0，這說(shuō)明作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)之間連線較少，作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)之間合作較為松散，從而也提示該領(lǐng)域的研究者及機(jī)構(gòu)以后可以加強(qiáng)交流合作，促進(jìn)該領(lǐng)域的發(fā)展，見圖2、圖3。

圖2 2017-2022 年國(guó)內(nèi)護(hù)士情緒智力作者分布圖

圖3 2017-2022 年國(guó)內(nèi)護(hù)士情緒智力發(fā)文機(jī)構(gòu)分布圖

2.2 關(guān)鍵詞分析

2.2.1 共現(xiàn)分析 通過(guò)CiteSpace V 軟件繪制的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖，關(guān)鍵詞共現(xiàn)依照年輪來(lái)表示，每個(gè)年輪代表1 個(gè)研究熱點(diǎn)，線條代表研究熱點(diǎn)之間的聯(lián)系，年輪越大表明研究頻次越多，顏色越深代表研究時(shí)間越早[4]，反之則相反。關(guān)鍵詞分析顯示：N=275，E=1095，密度=0.0291，Modularity Q（聚類模塊值）=0.3757，大于0.3 表示該聚類結(jié)果合理，聚類結(jié)構(gòu)顯著[4]。Mean Sihouette（平均輪廓值）=0.71，大于0.5 表示該聚類同質(zhì)性較好且可信度較高[4]。關(guān)鍵詞分析：護(hù)士（257 篇）、情緒智力（93 篇）、焦慮（71 篇）、情緒勞動(dòng)（64 篇）、負(fù)性情緒（58 篇）、職業(yè)倦?。?6 篇）等。中心性為關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的測(cè)量指標(biāo)，節(jié)點(diǎn)表示2 個(gè)不同關(guān)鍵詞最短路徑的中心點(diǎn)，中心性能過(guò)代表關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的中心點(diǎn)[4]。同時(shí)共現(xiàn)圖顯示，這些較大年輪在一定程度上代表2017-2022 年我國(guó)護(hù)士情緒智力的研究熱點(diǎn)，目前，護(hù)士情緒智力的研究熱點(diǎn)集中在護(hù)士、情緒智力、職業(yè)倦怠[5]、情緒勞動(dòng)[6，7]等方面的探索，見圖4。

圖4 2017-2022 年國(guó)內(nèi)護(hù)士情緒智力文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖

表1 2017-2022 年國(guó)內(nèi)護(hù)士情緒智力研究突現(xiàn)性最強(qiáng)的6 個(gè)關(guān)鍵詞

2.2.2 關(guān)鍵詞聚類時(shí)間分布分析 關(guān)鍵詞聚類分析時(shí)間線分布圖，是用來(lái)展示文獻(xiàn)某領(lǐng)域研究的發(fā)展演化[3]。本研究將734 篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞導(dǎo)入可視化軟件，自動(dòng)生成#0～#12 共13 個(gè)聚類，選取前8 個(gè)聚類，數(shù)字越小表示含有關(guān)鍵詞越多[4]。圖5 顯示，以年為橫坐標(biāo)，聚類結(jié)果為縱坐標(biāo)，聚類由大到小依次：情緒管理、焦慮、負(fù)性情緒、情緒智力、情緒勞動(dòng)、心理護(hù)理、精神科及壓力源8 個(gè)聚類，且同一聚類隨著年份在不同變化。從時(shí)間線分布圖可得知，2017-2022 年護(hù)士情緒智力文獻(xiàn)大多以情緒管理和焦慮為主。在2022 年護(hù)士情緒智力相關(guān)文獻(xiàn)以調(diào)節(jié)效應(yīng)、情感勞動(dòng)領(lǐng)域研究呈現(xiàn)熱點(diǎn)趨勢(shì)。

圖5 2017-2022 年我國(guó)護(hù)士情緒智力文獻(xiàn)聚類時(shí)間線分布圖

2.2.3 關(guān)鍵詞突變分析 關(guān)鍵詞突現(xiàn)是指關(guān)鍵詞增長(zhǎng)的較快的節(jié)點(diǎn)，突現(xiàn)詞出現(xiàn)的程度越高，表明該關(guān)鍵詞的關(guān)注度越高，文獻(xiàn)中的突現(xiàn)詞能體現(xiàn)該領(lǐng)域研究的前沿[4]。本研究利用CiteSpace V 軟件進(jìn)行突變分析，設(shè)置[0,1]=0.7，突現(xiàn)性最強(qiáng)的關(guān)鍵詞有6 個(gè)。由表1 可見，近6 年來(lái)國(guó)內(nèi)護(hù)士情緒智力研究集中不同科室的人員和心理調(diào)節(jié)、情緒管理等領(lǐng)域。其中2018 年在急診科[8，9]、情緒管理[10-13]、護(hù)理人員[14，15]等領(lǐng)域研究增加，2019 年心理資本[16，17]的研究有上升趨勢(shì)，2020 年開始對(duì)睡眠質(zhì)量[18-20]、中介效應(yīng)[21-24]的研究有成為前沿的趨勢(shì)。這符合國(guó)家印發(fā)的全國(guó)護(hù)理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020 年），重視護(hù)士培養(yǎng)、護(hù)士教育等方面。分析顯示，以國(guó)內(nèi)護(hù)士情緒智力為主的大方向，呈現(xiàn)急診科、心理資本、睡眠質(zhì)量、中介效應(yīng)研究熱點(diǎn)，這可能將是未來(lái)在護(hù)士情緒智力方向的研究前沿。

3 總結(jié)

通過(guò)知識(shí)圖譜分析發(fā)現(xiàn)，有關(guān)護(hù)士情緒智力的文獻(xiàn)量呈上升趨勢(shì)，護(hù)士情緒智力的研究也不僅局限在單個(gè)方面，其涉及到多個(gè)方面（情緒勞動(dòng)、焦慮、情緒管理管理等），情緒智力水平在不同程度上影響護(hù)士的工作、生活、心理健康。我國(guó)是人口大國(guó)，護(hù)士的工作性質(zhì)具有高強(qiáng)度、高壓力、高要求，護(hù)士的情緒智力與工作環(huán)境、職業(yè)價(jià)值觀、職業(yè)幸福感、職業(yè)倦怠以及人文關(guān)懷、焦慮、抑郁等方面有直接或者間接的影響，這也提示對(duì)護(hù)士群體的研究不僅從社會(huì)因素探索，也可以從護(hù)士自身的情緒管理角度分析；從護(hù)士自身角度去探索，護(hù)理管理者及時(shí)、有效的對(duì)護(hù)士的情緒智力做出相應(yīng)的調(diào)整，開展心理治療、定期組織團(tuán)體活動(dòng)，疏導(dǎo)不利情緒，減輕護(hù)士負(fù)性情緒、職業(yè)倦?。粡母旧咸嵘o(hù)理服務(wù)質(zhì)量，減少護(hù)理人才的流失。未來(lái)值得更多干預(yù)性研究的探索，今后對(duì)于護(hù)士情緒智力的研究不斷深入創(chuàng)新，完善護(hù)士情緒智力的理論及多種措施方案，擴(kuò)大我國(guó)在護(hù)士情緒智力領(lǐng)域的研究發(fā)展。本研究未納入國(guó)外護(hù)士情緒智力相關(guān)文獻(xiàn)，未來(lái)可以拓展外文文獻(xiàn)，以便掌握護(hù)士情緒智力研究的全面性。