徐 行，倪 紅

（浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬口腔醫(yī)院·浙江大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)院·浙江省口腔疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心·浙江省口腔生物醫(yī)學(xué)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室·浙江大學(xué)癌癥研究院，浙江 杭州 310010）

突發(fā)公共衛(wèi)生事件是指突然發(fā)生，造成或者可能造成對(duì)社會(huì)公眾健康嚴(yán)重?fù)p害的重大傳染病疫情、群體性不明原因疾病、重大食物中毒和職業(yè)中毒及其他嚴(yán)重影響公眾健康的事件[1]，如SARS、中東呼吸綜合征（MERS）、禽流感（H1N1）等病毒性疾病，2020 年初以來(lái)，我國(guó)乃至全世界遭受了全球性突發(fā)公共衛(wèi)生事件的沖擊與挑戰(zhàn)。據(jù)世界衛(wèi)生組織（WHO）統(tǒng)計(jì)，截至2022 年7 月14 日，全球已報(bào)告超過(guò)635 萬(wàn)例死亡病例[2]。每一次的突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)口腔醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理、口腔診療中的職業(yè)防護(hù)等提出了的新課題，在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，人類可能還會(huì)遇到各種各樣重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的沖擊和考驗(yàn)，因此本研究擬通過(guò)CiteSpace 軟件對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的口腔相關(guān)研究進(jìn)行可視化分析，CiteSpace 軟件系統(tǒng)是由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院陳超美博士開發(fā)的一款主要用于計(jì)量分析文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的信息可視化軟件，可以用來(lái)繪制知識(shí)圖譜，直觀展現(xiàn)信息全景，從而識(shí)別研究熱點(diǎn)與研究前沿[3,4]，希望通過(guò)可視化知識(shí)圖譜能為該領(lǐng)域的研究者描述現(xiàn)狀、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，更好的應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源 本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI），在高級(jí)檢索欄目，主題“(突發(fā)公共衛(wèi)生事件)”and 主題“(口腔or 牙科)”為檢索式，時(shí)間范圍選擇2019 年12 月-2022 年6 月。納入標(biāo)準(zhǔn)：以“口腔”和“突發(fā)公共衛(wèi)生事件”為主題的所有文獻(xiàn)。排除標(biāo)準(zhǔn)：①重復(fù)文獻(xiàn)；②博士、碩士學(xué)位論文；③征訂啟事、報(bào)紙及會(huì)議通知。

1.2 方法 將篩選后的文獻(xiàn)以Refworks 格式導(dǎo)出，通過(guò)Excel 軟件對(duì)文獻(xiàn)的年份、數(shù)量等基本信息進(jìn)行量化分析。將文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpace6.1.R2，時(shí)區(qū)選擇為2019 年12 月-2022 年12 月，時(shí)間切片為1 年，其余參數(shù)為默認(rèn)，依次分析發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)、文獻(xiàn)關(guān)鍵詞，分別選擇作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)，點(diǎn)擊運(yùn)算得到可視化圖譜，根據(jù)所需目標(biāo)信息進(jìn)一步調(diào)整圖譜并輸出。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文量 CNKI 中有關(guān)突發(fā)公共衛(wèi)生事件及口腔的相關(guān)文獻(xiàn)共313 篇，第1 篇相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表于2020年2 月，同時(shí)2020 年也是發(fā)文量最多的1 年，共計(jì)259 篇，2021 年發(fā)文44 篇，2022 年截止6 月份發(fā)文10 篇，發(fā)文量整體有下降趨勢(shì)。

2.2 作者分析 以作者為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行圖譜分析，節(jié)點(diǎn)數(shù)最大的作者為劉蕊，共發(fā)文24 篇，其后為孔亮、張銘、侯銳，發(fā)文量均在15 篇以上，形成了劉蕊、孔亮、張銘、侯銳為主的主要作者合作群，圖譜的網(wǎng)絡(luò)密度為0.0347，作者之間的合作關(guān)系較為緊密，見圖1。

圖1 作者圖譜分析

2.3 機(jī)構(gòu)分析 以機(jī)構(gòu)為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行圖譜分析，圖譜上共有85 個(gè)節(jié)點(diǎn)，0 條連線，機(jī)構(gòu)間無(wú)合作網(wǎng)絡(luò)。機(jī)構(gòu)最高發(fā)文量為第四軍醫(yī)大學(xué)口腔醫(yī)院，其次為四川大學(xué)華西口腔醫(yī)院，主要研究機(jī)構(gòu)為口腔?？漆t(yī)院，見圖2。

圖2 機(jī)構(gòu)圖譜分析

2.4 研究熱點(diǎn)分析 以關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)類型，運(yùn)行軟件得到180 個(gè)節(jié)點(diǎn)，534 條連線的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，圖譜的網(wǎng)絡(luò)密度為0.0331（圖3），可以看到關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)較為集中，主要分為疾病、口腔診療、醫(yī)院感染控制3 大類，其中關(guān)鍵詞傳染性疾病中心度最高，節(jié)點(diǎn)最為突出，其次為口腔科、感染防控，其他關(guān)鍵詞圍繞這3 大類展開，包括氣溶膠、線上教學(xué)、預(yù)檢分診、護(hù)理、在線教學(xué)、護(hù)理管理、應(yīng)急管理、標(biāo)準(zhǔn)預(yù)防等。

圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

2.5 研究主題聚類分析 在關(guān)鍵詞共現(xiàn)基礎(chǔ)上，通過(guò)CiteSpace 的LLR 算法對(duì)關(guān)鍵詞聚類，得到27 個(gè)關(guān)鍵詞聚類群標(biāo)簽，過(guò)濾重復(fù)聚類后得到13 個(gè)關(guān)鍵詞聚類（圖4），聚類ModularityQ值為0.7575，Mean Silhouette 值為0.8197，聚類結(jié)構(gòu)顯著，同質(zhì)性較好[4]。聚類#0 至聚類#12 依次為護(hù)理、口腔、口腔急診、口腔醫(yī)學(xué)、在線教學(xué)、口腔疾病、疾病、口腔科、氣溶膠、傳染性疾病、?？漆t(yī)院、病毒、防控措施，結(jié)合文獻(xiàn)內(nèi)容可將聚類詞歸納為以下3 類：重大公共衛(wèi)生事件影響下口腔診療感染控制相關(guān)研究、口腔醫(yī)療工作相關(guān)研究以及口腔護(hù)理工作開展的相關(guān)研究。

圖4 關(guān)鍵詞聚類圖譜

2.6 突現(xiàn)詞分析 該領(lǐng)域2020 年無(wú)突現(xiàn)詞，2021-2022 年突現(xiàn)詞均與教學(xué)相關(guān)，即本階段研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)為口腔醫(yī)學(xué)教學(xué)模式的改變，見圖5。

圖5 突現(xiàn)詞分析

3 討論

3.1 突發(fā)公共衛(wèi)生事件影響下我國(guó)口腔相關(guān)研究現(xiàn)狀 口腔門診使用高速手機(jī)和超聲潔牙機(jī)等均可產(chǎn)生氣溶膠（僅為0.001～100 μm），極易污染周圍環(huán)境，如不做好診室高頻接觸面的物表清潔與消毒，極易造成“間接交叉感染”，在呼吸道傳染病防護(hù)中屬于“高危行業(yè)”[5，6]，因此在重大傳染病爆發(fā)時(shí)，口腔門診也有極高的敏感性和極快的防護(hù)措施，在2021 年2 月即發(fā)表了第1 篇文獻(xiàn)應(yīng)對(duì)疾病，但2020年之后相關(guān)研究發(fā)文量較少且呈快速下降趨勢(shì)，研究有所停滯；該領(lǐng)域重要研究者有劉蕊、孔亮、張銘、侯銳，發(fā)文內(nèi)容主要為突發(fā)公共衛(wèi)生事件影響下口腔醫(yī)院防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，總體來(lái)說(shuō)國(guó)內(nèi)研究作者合作群較少，且多為同一發(fā)表單位作者合作群，不同機(jī)構(gòu)間作者合作不夠密切。研究發(fā)表的單位以大型口腔?？漆t(yī)院為主，其中第四軍醫(yī)大學(xué)口腔醫(yī)院與四川大學(xué)華西口腔醫(yī)院為中堅(jiān)力量，但醫(yī)院與醫(yī)院間沒(méi)有合作，這可能與該主題下研究網(wǎng)絡(luò)過(guò)于集中在感染防控措施制定，臨床實(shí)踐較少有關(guān)。

3.2 突發(fā)公共衛(wèi)生事件影響下我國(guó)口腔相關(guān)研究熱點(diǎn)及趨勢(shì) 通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜與聚類圖譜可知，感染防控作為高頻關(guān)鍵詞與聚類關(guān)鍵詞，是突發(fā)公共衛(wèi)生事件下口腔醫(yī)院研究的熱點(diǎn)與重心。醫(yī)療機(jī)構(gòu)在感染防控中承擔(dān)著無(wú)可取代的作用，而作為口腔醫(yī)院，既有與綜合醫(yī)院相似的防控重點(diǎn)也有其特有的方面，口腔臨床診療防控管理也在不斷完善發(fā)展中，如在傳染病初期，第四軍醫(yī)大學(xué)口腔醫(yī)院提出了口腔醫(yī)院防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)系列，其后研究根據(jù)口腔科室診療的區(qū)別，研究者們對(duì)具體的科室提出了不同要求，形成了更具體的有針對(duì)性的管理規(guī)范，但均重點(diǎn)關(guān)注了氣溶膠的防控[7-9]，因此氣溶膠也成為#8 聚類詞。防控的完善也體現(xiàn)在了感染發(fā)展過(guò)程中口腔醫(yī)院從基礎(chǔ)的門、急診管理到住院患者的管理[10-12]，從籠統(tǒng)的大綱到具有口腔特色的防控變化中。不可忽視的是，在口腔醫(yī)療診療防控發(fā)展的同時(shí)，口腔護(hù)理管理規(guī)范也在逐步建立，形成了最大的聚類詞，包括多個(gè)方向，如感染防控知識(shí)調(diào)查[13]、患者與醫(yī)護(hù)的心理狀況調(diào)查與護(hù)理[14，15]、擇期手術(shù)患者的護(hù)理[16]、應(yīng)急護(hù)理體系的構(gòu)建[17]，補(bǔ)充完善了該條件下口腔醫(yī)院的管理。在感染常態(tài)化下，口腔急診患者的管理尤為重要，體現(xiàn)為形成了聚類詞#3 口腔急診，表明研究已經(jīng)關(guān)注到了這類患者，然而未形成以關(guān)鍵詞為表現(xiàn)形式的研究熱點(diǎn)，可能與感染初期制度不完善，急診人次下降有關(guān)[18]，后續(xù)研究可以進(jìn)行更深入的探索。值得關(guān)注的是，在線教學(xué)模式在關(guān)鍵詞、聚類詞、突現(xiàn)詞中頻頻出現(xiàn)，提示突發(fā)公共衛(wèi)生事件下教學(xué)模式受到了廣泛關(guān)注，研究者們也不斷對(duì)線上教學(xué)模式展開調(diào)查和探索[19]，在突現(xiàn)詞中可發(fā)現(xiàn)相關(guān)文獻(xiàn)在2021 年、2022 年仍被大量引用，即口腔醫(yī)學(xué)教學(xué)模式仍是當(dāng)下的研究發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合當(dāng)前各作者間、機(jī)構(gòu)間合作少的現(xiàn)狀，今后可進(jìn)行多中心研究，更全面的探索在線口腔教學(xué)模式的優(yōu)勢(shì)和推廣性。

綜上所述，突發(fā)公共衛(wèi)生事件影響下我國(guó)口腔相關(guān)研究熱點(diǎn)為感染防控管理制度、口腔醫(yī)學(xué)教學(xué)開展，研究主題過(guò)于集中，沒(méi)有新的關(guān)注點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)，領(lǐng)域內(nèi)機(jī)構(gòu)合作少，產(chǎn)出呈下降趨勢(shì)。建議在管理制度指導(dǎo)下開展多中心的臨床實(shí)踐研究以促進(jìn)口腔醫(yī)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域高水平發(fā)展，助力新時(shí)代口腔醫(yī)學(xué)健康事業(yè)的不斷發(fā)展完善。