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基于文本挖掘技術(shù)微博熱搜數(shù)據(jù)的分析研究

2023-05-23 21:43:21謝金孜楊蘭
國(guó)際公關(guān) 2023年4期
關(guān)鍵詞:詞頻輿論文本

謝金孜 楊蘭

摘要:本文基于文本挖掘技術(shù),根據(jù)八爪魚(yú)軟件采集到微博熱搜話題數(shù)據(jù),分析得出網(wǎng)民的話題中心,挖掘網(wǎng)民對(duì)中心話題的評(píng)論,對(duì)評(píng)論數(shù)據(jù)的情感走勢(shì)以及高頻情感熱詞進(jìn)行分析判斷,并對(duì)微博熱搜數(shù)據(jù)分析在實(shí)踐應(yīng)用上研究探討。通過(guò)本文的研究,了解到微博熱搜對(duì)公眾的日常生活、心理情緒方面的影響,并從青年價(jià)值觀引導(dǎo)、分析監(jiān)測(cè)社會(huì)輿論兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分析,引導(dǎo)政府、官方平臺(tái)有效利用微博熱搜,實(shí)時(shí)對(duì)評(píng)論風(fēng)向進(jìn)行監(jiān)管,宣揚(yáng)正能量,打破謠言。

關(guān)鍵詞:社會(huì)輿論;監(jiān)測(cè)

互聯(lián)網(wǎng)給大眾的生活帶來(lái)了各個(gè)方面的顯著變化,同時(shí)形成了全新的輿論環(huán)境,網(wǎng)絡(luò)輿情已成為網(wǎng)絡(luò)管理、社會(huì)管理的重要內(nèi)容。[1]微博提供簡(jiǎn)單的發(fā)文方式使用戶能夠公開(kāi)、實(shí)時(shí)地發(fā)表內(nèi)容。快速的傳播方式,讓用戶之間的互動(dòng)緊密相連,微博已經(jīng)成為大眾獲取信息、了解時(shí)事、發(fā)表看法的主要渠道之一。因此,對(duì)微博社交媒體中的熱搜評(píng)論進(jìn)行情感分析具有重要意義。[2]目前國(guó)內(nèi)外的情感分析研究主要利用分析模型對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理論、技術(shù)進(jìn)行探索,但是對(duì)于具體的微博評(píng)論內(nèi)容情感分析以及微博熱搜的應(yīng)用領(lǐng)域還需進(jìn)一步研究討論。

一、研究設(shè)計(jì)

文本挖掘技術(shù)是一個(gè)新型的研究領(lǐng)域,在近年的信息分析中得到了廣泛的研究應(yīng)用,利用該技術(shù)可以從大量無(wú)結(jié)構(gòu)的文本信息中挖掘潛在的價(jià)值,并且利用這些信息更好地重組信息。本文基于文本挖掘技術(shù),利用微博數(shù)據(jù)采集內(nèi)容進(jìn)行分析,首先對(duì)“微博熱搜話題” 進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,根據(jù)關(guān)鍵詞詞頻提取出該段時(shí)間內(nèi)網(wǎng)民的重點(diǎn)關(guān)注話題;其次針對(duì)重點(diǎn)話題的用戶評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行ROST情感分析,判斷不同情緒比例;最后基于結(jié)果對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情管理提出針對(duì)性建議。根據(jù)上文對(duì)微博及微博熱搜的研究,選擇微博作為本次數(shù)據(jù)源挖掘平臺(tái),將微博熱搜作為本次數(shù)據(jù)來(lái)源具有一定的代表性和時(shí)效性。

二、數(shù)據(jù)采集與整理

(一)數(shù)據(jù)采集

本次研究選擇八爪魚(yú)大數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)軟件抓取數(shù)據(jù)。本次研究分為兩個(gè)步驟:第一,在八爪魚(yú)軟件中,使用自定義采集數(shù)據(jù);第二,使用微博熱搜榜(含評(píng)論)模板采集當(dāng)前熱搜榜單的全熱搜詞,以及每個(gè)熱搜詞對(duì)應(yīng)的最熱前50條評(píng)論內(nèi)容。為確保研究的準(zhǔn)確性與真實(shí)性,采集數(shù)據(jù)2021年12月—2022年1月時(shí)間段內(nèi)的微博熱搜話題數(shù)據(jù)3850條,用戶評(píng)論數(shù)據(jù)23920條。

(二)數(shù)據(jù)整理

本次研究爬取的初始數(shù)據(jù)存在以下問(wèn)題:第一,評(píng)論內(nèi)容漏采問(wèn)題。刪除相關(guān)不規(guī)范數(shù)據(jù)后,獲得規(guī)范數(shù)據(jù),微博熱搜話題數(shù)據(jù)3528條、用戶評(píng)論數(shù)據(jù)22680條;第二,數(shù)據(jù)冗余。采集的評(píng)論數(shù)據(jù)包含了發(fā)布時(shí)間、博主名稱、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量、點(diǎn)贊數(shù)量等,將與本次研究無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)直接刪除。

三、數(shù)據(jù)分析

(一)詞頻統(tǒng)計(jì)及詞云

將分詞后的詞語(yǔ)使用ROST-CM-6的中文詞頻統(tǒng)計(jì)功能進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì),并按照詞頻展示詞語(yǔ)(詳見(jiàn)表1);本文選擇使用“易詞云”詞云生成器生成詞云圖,可以更為直觀地了解人們的微博熱搜話題關(guān)注點(diǎn)(詳見(jiàn)圖1)。

(二)情感分析

情感分析又稱意見(jiàn)挖掘,是一種基于用戶發(fā)表的文本內(nèi)容的情感分類方法,目的在于研究人們對(duì)某一實(shí)體、話題的判斷態(tài)度:支持、反對(duì)或無(wú)關(guān)。根據(jù)ROST-CM-6的情感分析算法,支持情感即積極情緒用正數(shù)表示,分段區(qū)間分別為一般(5,15),中度(25,+∞);反對(duì)情感即消極情緒用負(fù)數(shù)表示,分段區(qū)間為一般(-15,-50),中度(-25,-15),高度(-∞,-25);無(wú)關(guān)情感即中性情緒不作區(qū)間分段,情感參數(shù)為0。以下分析內(nèi)容選取所有話題中“北京冬奧會(huì)” 話題進(jìn)行情感分析,分析結(jié)果如下(詳見(jiàn)表2)。

通過(guò)“表2北京冬奧會(huì)” 話題評(píng)論內(nèi)容情感分析能直觀地感受到,針對(duì)“北京冬奧會(huì)” 的話題,呈現(xiàn)出的是絕大多數(shù)的積極情緒,人們毫不吝嗇地使用“最棒”“中國(guó)?!薄皞ゴ蟆?這類詞語(yǔ)去表達(dá)對(duì)為國(guó)爭(zhēng)光的奧運(yùn)健兒們的美譽(yù),這是滿滿的民族榮譽(yù)感。本次的北京冬奧會(huì)秉持著“更快、更好、更強(qiáng)、更團(tuán)結(jié)” 的奧林匹克格言,充分展現(xiàn)了中國(guó)人民對(duì)美好未來(lái)的殷切期望,帶來(lái)了一系列新的就業(yè)機(jī)會(huì),給冰雪產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的生機(jī)與希望,也在人們沉悶的日常生活中增添一抹色彩,“全民滑雪、滑冰熱潮”,奧運(yùn)健兒們的熱血、奮斗激勵(lì)著大家。

通過(guò)“表3評(píng)論內(nèi)容情感分析結(jié)果統(tǒng)計(jì)” 的分析,對(duì)于同時(shí)間段其他話題和“北京冬奧會(huì)” 話題,積極情緒評(píng)論數(shù)量高達(dá)10585條,占總量50.77%。由此可知,在冬奧會(huì)的開(kāi)展下,我國(guó)奧運(yùn)健兒的精彩表現(xiàn),有著鼓舞人心、引領(lǐng)人們積極對(duì)待生活的正面作用。

四、應(yīng)用探討

(一)應(yīng)用場(chǎng)景一:利用微博熱搜數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果引導(dǎo)當(dāng)代青年正確的價(jià)值觀

對(duì)微博熱搜數(shù)據(jù)進(jìn)行文本挖掘,分析微博用戶的情感傾向,可以引導(dǎo)社會(huì)青年正確的網(wǎng)絡(luò)行為,樹(shù)立正確的價(jià)值觀。結(jié)合上文研究結(jié)果可見(jiàn),在數(shù)據(jù)采集的這段時(shí)間內(nèi)微博熱搜呈現(xiàn)出的內(nèi)容層次比較豐富。但是,熱搜榜單具有的一個(gè)特點(diǎn)是“娛樂(lè)化”。微博的絕大多數(shù)用戶是生活閱歷較淺、容易受到輿論影響的年輕群體,青年作為微博的主要受眾群體,在如此泛濫的“熱搜文化” 下,對(duì)于正處于思想認(rèn)知成長(zhǎng)、啟迪階段的他們而言,對(duì)其樹(shù)立優(yōu)良的價(jià)值觀有較大影響。青年作為國(guó)家的未來(lái)、民族的希望,若長(zhǎng)期受此類“熱搜文化” 的影響,他們的社會(huì)責(zé)任感、社會(huì)敏銳度、社會(huì)感知力都會(huì)被潛移默化的降低。[3]

利用文本挖掘技術(shù),對(duì)微博熱搜進(jìn)行采集,去糟取精,利用優(yōu)秀的、有益的熱搜內(nèi)容來(lái)引導(dǎo)青年人增強(qiáng)辨別優(yōu)劣信息的能力,自覺(jué)過(guò)濾虛假、低俗信息,堅(jiān)定個(gè)人信念,獨(dú)立思考,不盲從不跟風(fēng)。除此之外,微博平臺(tái)要加強(qiáng)信息管制,從源頭抵制“糟粕”,提高熱搜的質(zhì)量,宣揚(yáng)正確價(jià)值觀;政府要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管,打擊利用網(wǎng)絡(luò)傳播違法違規(guī)的行為,也要學(xué)會(huì)利用微博官方平臺(tái),及時(shí)發(fā)聲,破除謠言,把控輿論風(fēng)向。

(二)應(yīng)用場(chǎng)景二:利用熱搜數(shù)據(jù)文本挖掘結(jié)果分析社會(huì)輿論走向

在本次研究爬取的熱搜話題中,能明顯看出主流輿論占據(jù)著更大的比重,3850條熱搜話題內(nèi)容中,娛樂(lè)新聞僅占據(jù)了一小部分內(nèi)容,絕大多數(shù)內(nèi)容是與國(guó)家時(shí)政、社會(huì)要點(diǎn)有關(guān)。微博應(yīng)切實(shí)履行其社會(huì)責(zé)任,加強(qiáng)違法違規(guī)信息管控,健全完善內(nèi)部審核處置流程,積極維護(hù)網(wǎng)上傳播秩序,構(gòu)建微博社區(qū)的良好生態(tài)。微博熱搜的整改,是規(guī)范網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)秩序的一個(gè)開(kāi)端,今后微博平臺(tái)更應(yīng)為社會(huì)傳遞更多具有價(jià)值的信息。[4]要為國(guó)家大事、社會(huì)要聞提供更多的傳播渠道,讓主流輿論能夠及時(shí)地為公眾及青年接收、討論。

政府相關(guān)部門可利用“微博熱搜+文本挖掘” 這一模式,實(shí)時(shí)分析社會(huì)輿論,把控輿論走向,檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情。任何事件一旦在網(wǎng)上發(fā)酵便會(huì)引起廣泛的討論,而輿論需要政府部門的監(jiān)測(cè)、管理,只有在政府的正確領(lǐng)導(dǎo)下,會(huì)對(duì)事件起著正面意義。相反,若是被有心之人利用虛假信息所刻意引導(dǎo)煽動(dòng),任何一條言論都會(huì)無(wú)意之中成為他人的“幫兇”。因此,政府相關(guān)部門應(yīng)利用好文本挖掘技術(shù),分析研究熱搜數(shù)據(jù),及時(shí)分析社會(huì)輿論走向,監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情,對(duì)輿論話題進(jìn)行正向引導(dǎo)。[5]

五、總結(jié)

微博熱搜能夠反映出公眾的日常生活、心理情緒等方面,利用文本挖掘技術(shù)、詞頻分析技術(shù)和情感分析技術(shù)能夠較好的分析出微博熱搜數(shù)據(jù)里的隱藏信息。各相關(guān)組織應(yīng)有效利用與挖掘微博熱搜數(shù)據(jù),重視微博熱搜對(duì)公眾的作用,把控輿論走向,發(fā)揚(yáng)其正能量。

參考文獻(xiàn):

[1] 楊單,程鍵,姚怡琦,等.基于文本挖掘的高校輿情用戶情感分析研[J].武漢紡織大學(xué)學(xué)報(bào),2020,33(5):74-80.

[2] 李娟.社交媒體中高校輿情用戶情感圖譜研究:以新浪微博反學(xué)術(shù)不端話題為例[J].情報(bào)科學(xué),2020,(7):100-104.

[3] 王楠,宮欽浩.微博“熱搜”與當(dāng)代青年的共同建設(shè)研究[J].山西青年職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2021,34(1):1-4.

[4] 李晨曦.微博熱搜榜整頓的原因及影響分析[J].傳播與版權(quán),2018,(4):90-91.

[5] 曹馨予.淺析微博熱搜對(duì)公眾輿論的影響:以樂(lè)清女孩乘滴滴順風(fēng)車遇害案為例[J].新聞研究導(dǎo)刊,2018,17(9):62-63.

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