程鵬　唐厚田　董玥　江平　劉耀林

摘要：探討居民對流域生態(tài)環(huán)境改善的支付偏好差異及影響因素，為相關(guān)部門制定和實(shí)施差異化流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)政策提供經(jīng)驗(yàn)借鑒與理論依據(jù)?；谶x擇實(shí)驗(yàn)法構(gòu)建西江流域生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)評估框架，采用多項(xiàng)式Logit模型與潛在類別模型，分析廣西來賓、梧州和廣東肇慶、佛山四市居民對西江流域生態(tài)環(huán)境改善的支付偏好，并探究居民的潛在偏好類別。結(jié)果表明：（1）受訪者在流域生態(tài)屬性支付偏好上存在顯著差異，重視流域水質(zhì)、森林覆蓋率與旅游指數(shù)，忽視自然景觀占比與生物多樣性。（2）受訪者愿意改善西江流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的整體最大年度戶均支付意愿排序?yàn)椋何嘀?49.35元>佛山507.60元>肇慶452.89元>來賓330.27元，兩廣經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)地區(qū)梧州與佛山的補(bǔ)償剩余均高于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)地區(qū)來賓與肇慶，說明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與居民的生態(tài)補(bǔ)償支付意愿存在較大的關(guān)聯(lián)性。（3）潛在類別模型估計(jì)結(jié)果再次印證四市受訪者存在顯著的偏好異質(zhì)性，來賓、肇慶與佛山可分為3個(gè)潛在類別，梧州可分為2個(gè)潛在類別。未來，政府應(yīng)結(jié)合流域各地區(qū)實(shí)際情況設(shè)置合理的生態(tài)補(bǔ)償金區(qū)間，實(shí)施差異化流域生態(tài)補(bǔ)償政策，并采取多樣化措施調(diào)動(dòng)居民參與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的積極性。

關(guān)鍵詞：生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)；流域生態(tài)補(bǔ)償；偏好異質(zhì)性；選擇實(shí)驗(yàn)法；潛在類別模型；西江流域

中圖分類號：F205? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? 文章編號：1674-3075（2023）03-0009-08

流域生態(tài)系統(tǒng)作為公共資源，具有調(diào)節(jié)服務(wù)、棲息地服務(wù)、生產(chǎn)服務(wù)和信息服務(wù)功能，對提高人類福祉、推動(dòng)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展具有重要意義（Chen et al，2015；嚴(yán)有龍等，2021）。它將社會(huì)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)服務(wù)系統(tǒng)聯(lián)系起來，為人類提供社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益，推動(dòng)流域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展（Perrings et al，2011；陸大道，2018）。然而，由于流域生態(tài)環(huán)境長期受人類行為的不利影響，超出自我調(diào)節(jié)能力，導(dǎo)致流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能持續(xù)下降，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量不斷退化，基本的生態(tài)服務(wù)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)效益逐漸喪失（Jadhav et al，2017；張敏和迪麗努爾·阿吉，2022）。因此，為恢復(fù)受損的流域生態(tài)環(huán)境，確保生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能穩(wěn)定發(fā)揮，國家在新安江、九州江等流域?qū)嵤┥鷳B(tài)補(bǔ)償政策試點(diǎn)，并取得了一定的成效（景守武和張捷，2018；王西琴等，2020）。雖然我國早已實(shí)施生態(tài)轉(zhuǎn)移支付、退耕還林和天然林資源保護(hù)等政策措施，但在流域生態(tài)補(bǔ)償金額等方面仍以政府決策為主，缺乏利益相關(guān)者的參與以及對地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)差異的考量，導(dǎo)致現(xiàn)有政策難以適應(yīng)當(dāng)前流域生態(tài)補(bǔ)償?shù)男枰?。因此，從可持續(xù)性角度來看，充分考慮流域居民對生態(tài)補(bǔ)償?shù)钠卯愘|(zhì)性，實(shí)施差異化生態(tài)補(bǔ)償政策，更能保證生態(tài)補(bǔ)償政策對流域生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)的持久性（史恒通等，2019）。

當(dāng)前，學(xué)界在流域生態(tài)補(bǔ)償研究領(lǐng)域已取得了較為豐碩的成果（倪琪等，2021；程鵬等，2022），其中對于居民生態(tài)補(bǔ)償支付意愿研究主要集中在2個(gè)方面：一是生態(tài)補(bǔ)償支付標(biāo)準(zhǔn)測量研究，目前選擇實(shí)驗(yàn)法（史恒通等2019）與條件價(jià)值法（徐大偉等，2012）應(yīng)用最為普遍，這兩種方法是以居民支付意愿作為判斷偏好異質(zhì)性的指標(biāo)，并利用假設(shè)市場情景探究公眾偏好異質(zhì)性；二是生態(tài)補(bǔ)償支付意愿影響因素研究，眾多學(xué)者（王奕淇和李國平，2018；張化楠等，2020；Cheng et al，2021）研究認(rèn)為，生態(tài)認(rèn)知、生計(jì)資本、收入水平、受教育水平等居民認(rèn)知變量與社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征變量對于流域生態(tài)補(bǔ)償支付意愿具有顯著的影響。并有研究表明（李長健等，2017；王明寬和莫宏偉，2018），流域不同地區(qū)生態(tài)環(huán)境提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類別與質(zhì)量差異顯著，導(dǎo)致異地居民對于改善流域生態(tài)環(huán)境呈現(xiàn)強(qiáng)烈的偏好異質(zhì)性，其偏好的潛在類別也存在顯著差異。

盡管國內(nèi)學(xué)者已有不少關(guān)于流域居民生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的研究成果（陳瑩和馬佳，2017），但針對跨區(qū)域流域生態(tài)環(huán)境改善的居民偏好異質(zhì)性、異質(zhì)性來源等方面的研究偏少，探究生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能偏好異質(zhì)性問題的深度不夠，結(jié)合選擇實(shí)驗(yàn)法開展西江等流域的生態(tài)補(bǔ)償實(shí)證研究較為缺乏。同時(shí)，西江流域各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、人口結(jié)構(gòu)等差異顯著，其環(huán)境質(zhì)量更是影響中國經(jīng)濟(jì)核心區(qū)珠江三角洲的可持續(xù)發(fā)展，具有重要的研究意義。本文以西江流域?yàn)槔瑧?yīng)用選擇實(shí)驗(yàn)法設(shè)計(jì)問卷并收集數(shù)據(jù)，從異質(zhì)性特征角度探討居民對流域生態(tài)環(huán)境改善的支付偏好差異及影響因素，以期促進(jìn)政策制定者充分考慮利益相關(guān)者的需求，制定合理的流域生態(tài)環(huán)境改善政策，實(shí)現(xiàn)流域生態(tài)系統(tǒng)的有效改善與管理。

1? ?區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

1.1? ?研究區(qū)域

西江流域是珠江水系的重要組成部分，集水面積約35.31萬km2。廣西和廣東作為西江流域的主體，自改革開放以來區(qū)域發(fā)展不平衡的狀況持續(xù)加劇，是我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異最顯著的地區(qū)。2018年，廣西國內(nèi)生產(chǎn)總值為20 353億元，人均可支配收入21 485元，而廣東國內(nèi)生產(chǎn)總值為97 300億元，人均可支配收入35 810元。兩廣地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距明顯并呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的趨勢，具體表現(xiàn)在居民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、城市化水平、經(jīng)濟(jì)開放程度和居民環(huán)境保護(hù)等方面。本文基于西江流域環(huán)境、人口和水量等指標(biāo)，選取沿線的來賓、梧州、肇慶與佛山開展實(shí)例研究（圖1）。

1.2? ?問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

根據(jù) De Groot 等（2000）的研究結(jié)果，生態(tài)系統(tǒng)功能具體可分為調(diào)節(jié)服務(wù)、棲息地服務(wù)、生產(chǎn)服務(wù)和信息服務(wù)4大類。本文結(jié)合專家訪談、預(yù)調(diào)研結(jié)果及西江流域相關(guān)文獻(xiàn)分析（He et al，2015），最終確定包括相關(guān)水平的自然景觀占比、旅游指數(shù)、森林覆蓋率、流域水質(zhì)、生物多樣性以及水量等6個(gè)生態(tài)屬性指標(biāo)（Cheng et al，2021）。其中，自然景觀占比為自然景區(qū)面積占流域總面積的百分比，主要為流域居民提供生態(tài)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值、文化價(jià)值等，本文采用學(xué)界通用的百分比設(shè)置具體改善水平（樊輝等，2016a），而屬性及其改善水平則主要參考兩廣“文化與旅游十三五發(fā)展規(guī)劃”設(shè)定；旅游指數(shù)為國家氣象部門根據(jù)空氣污染、氣溫等天氣狀況給居民提供的出行建議，主要分為5級，級數(shù)越高越不宜出行旅游，其主要分析居民對出行旅游的偏好，當(dāng)前西江流域的年平均旅游指數(shù)為3級，故本文設(shè)置1級與2級作為改善水平（樊輝等，2016b）；森林覆蓋率是指森林覆蓋面積占流域總面積的百分比，對流域水土保持、物種多樣性、改善氣候等具有重要作用，參考前人的相關(guān)研究（陳美球等，2011），根據(jù)森林覆蓋率現(xiàn)狀與兩廣政府未來改善規(guī)劃，設(shè)置3個(gè)改善水平；流域水質(zhì)主要分為3級，級數(shù)越高水質(zhì)越差（史恒通等，2019）；生物多樣性在研究中具體指水、陸生生物（植物、動(dòng)物等）的種類與數(shù)量，參考前人的研究成果（熊莉等，2020），用程度值設(shè)置3個(gè)改善水平；水量具體指年人均可用標(biāo)準(zhǔn)水量，是在一定時(shí)期內(nèi)滿足生態(tài)用水同時(shí)居民可用的最大水量，用水量大小直接關(guān)系到居民的生產(chǎn)生活水平（Cheng et al，2021），本文用百分比設(shè)置3個(gè)改善水平。在確定初步的生態(tài)屬性指標(biāo)改善值后，根據(jù)預(yù)調(diào)研結(jié)果進(jìn)行調(diào)整，最終確定西江流域各生態(tài)屬性的改善值（表1）。同時(shí)，為了加深受訪者對生態(tài)屬性值改善幅度的理解，在設(shè)計(jì)選擇集時(shí)，通過圖片與數(shù)值表示生態(tài)屬性值的改善幅度，以避免因生態(tài)屬性較多而造成受訪者認(rèn)知與選擇困難。

此外，居民對生態(tài)屬性的偏好異質(zhì)性可通過支付意愿來表達(dá)。在評估河流改善成本的上限時(shí)，受訪者的經(jīng)濟(jì)狀況是一個(gè)重要因素，而成本改善下限通常為0元（Chen et al，2015）。其中，本文的支付價(jià)格在分析研究區(qū)域居民整體收入水平基礎(chǔ)上，參考學(xué)者們的研究成果（石春娜，2015；樊輝等，2016a；史恒通和趙敏娟，2016；Cheng et al，2021），再通過預(yù)調(diào)研檢查修正，最終確定9個(gè)支付價(jià)格等級，即0、50、100、150、200、250、300、350、400元。

正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)只需較少次數(shù)的有代表性實(shí)驗(yàn)選項(xiàng)就能研究事物客觀變化規(guī)律，因而本文運(yùn)用正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)對屬性水平進(jìn)行組合（吳浩等，2013）。在進(jìn)行正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)前，結(jié)合因素之間的交互作用和復(fù)雜程度，對實(shí)驗(yàn)指標(biāo)、因素與水平進(jìn)行考核確定，進(jìn)而對差異化的各種水平組合進(jìn)行正交處理，篩選后獲得17個(gè)具有代表性的水平組合方案（含16個(gè)提升方案，1個(gè)現(xiàn)狀方案），再通過隨機(jī)排序依次選取2個(gè)提升方案分別與現(xiàn)狀方案組成1個(gè)選擇集，并調(diào)整占優(yōu)策略的選擇集共形成了8個(gè)選擇集。2018年7-8月正式開始調(diào)研，為使調(diào)查樣本與問卷數(shù)據(jù)具有代表性及可靠性，采用分層抽樣與隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方式共發(fā)放807份問卷，篩選并刪除不完整和存在邏輯問題的問卷后，回收有效問卷755份，有效率93.55%。

2? ?研究方法

2.1? ?選擇實(shí)驗(yàn)法

選擇實(shí)驗(yàn)法是以McFadden隨機(jī)效用理論與Lancaster要素效用理論為基礎(chǔ)理論的非市場價(jià)值評估方法，其效用因每個(gè)人的偏好、習(xí)慣、態(tài)度等不同而呈現(xiàn)隨機(jī)性，因而公共物品效用函數(shù)可分為可觀察到的確定項(xiàng)與無法觀測到的隨機(jī)項(xiàng)（Lancaster，1966；Mcfadden，1974）。該方法認(rèn)為評估對象的價(jià)值由多個(gè)屬性決定，其中某一屬性水平的變化可能導(dǎo)致受訪者對其偏好或選擇發(fā)生變化。由于選擇實(shí)驗(yàn)法能進(jìn)行多屬性與多水平?jīng)Q策，符合假想市場中多重屬性變動(dòng)的現(xiàn)象，更容易揭示受訪者的偏好信息，因而經(jīng)濟(jì)學(xué)家多采用該方法測算消費(fèi)者對公共物品的支付意愿變化（倪琪等，2021）。運(yùn)用選擇實(shí)驗(yàn)法開展研究設(shè)計(jì)，主要包括以下步驟：（1）確定調(diào)研對象的屬性及選擇范圍；（2）運(yùn)用正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法對屬性與水平進(jìn)行組合；（3）通過預(yù)調(diào)研深入分析各指標(biāo)屬性的科學(xué)合理性；（4）根據(jù)預(yù)調(diào)研結(jié)果，再次進(jìn)行正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，優(yōu)化選擇集并形成調(diào)研問卷；（5）前往研究區(qū)域開展正式調(diào)研獲取數(shù)據(jù)；（6）對獲取的數(shù)據(jù)根據(jù)指標(biāo)屬性及層次進(jìn)行編碼賦值，并運(yùn)用多項(xiàng)式Logit模型與潛在類別模型進(jìn)行分析解釋。

2.2? ?潛在類別模型

潛在類別模型作為一種探索個(gè)體偏好異質(zhì)性的方法，可以估計(jì)具有內(nèi)部偏好和外部異質(zhì)性的獨(dú)立類別個(gè)體（Boxall & Adamowicz，2002），能夠識別抽樣人群中潛在人群類別，并突出樣本內(nèi)具有不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的個(gè)體對流域生態(tài)環(huán)境的偏好異質(zhì)性。n個(gè)個(gè)體根據(jù)其個(gè)體偏好特征可劃歸為不同特征的偏好類別，最后被分為S個(gè)類別，每個(gè)類別個(gè)體具有相同的偏好特征。個(gè)體n選擇i選項(xiàng)的概率可表示為：

2.3? ?邊際支付意愿與補(bǔ)償剩余測算

假定參數(shù)為正態(tài)分布，受訪者偏好對于6個(gè)生態(tài)屬性是異質(zhì)的，對于支付價(jià)格的偏好是同質(zhì)的，其系數(shù)為固定值（Bennett et al，2018）。以受訪者選擇偏好為因變量，各生態(tài)屬性指標(biāo)與受訪者基本特征為自變量，進(jìn)而構(gòu)建多項(xiàng)式Logit模型。運(yùn)用stata16.0軟件估計(jì)樣本各個(gè)生態(tài)屬性指標(biāo)的系數(shù)均值與標(biāo)準(zhǔn)差，計(jì)算生態(tài)屬性指標(biāo)系數(shù)。首先通過對比對數(shù)似然函數(shù)值（Logikelihood）與偽R平方值（Pseudo R2）來探究模型的適配度，發(fā)現(xiàn)在四市中加入受訪者個(gè)人基本特征的模型適配度更優(yōu)，因此本文將根據(jù)模型2開展深入的研究。

本文利用stata16.0軟件對來賓、梧州、肇慶與佛山四市的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行潛在類別模型分析，比較分類結(jié)果并分析其是否具有連續(xù)性，以確定潛在結(jié)構(gòu)，探究調(diào)研地區(qū)居民的偏好類別。為確定四個(gè)調(diào)研地區(qū)的最佳潛在類別數(shù)，本文采用AIC和BIC準(zhǔn)則，當(dāng)AIC和BIC值最小的時(shí)候，模型的適配情況為最優(yōu)。

3? ?結(jié)果與分析

3.1? ?邊際支付意愿與補(bǔ)償剩余

多項(xiàng)式Logit模型回歸結(jié)果見表2。梧州、肇慶與佛山的流域水質(zhì)與支付意愿顯著性水平均低于1%；來賓的流域水質(zhì)在5%的水平上顯著；其他屬性指標(biāo)系數(shù)與受訪者個(gè)人基本特征在10%的水平上顯著，所有系數(shù)均與預(yù)期結(jié)果一致。具體而言，在生態(tài)屬性指標(biāo)中，四市的支付意愿、肇慶的自然景觀占比、佛山的自然景觀占比和生物多樣性屬性與受訪者偏好呈負(fù)相關(guān)，表明隨著支付意愿的增加會(huì)降低整體效用；而其他生態(tài)屬性指標(biāo)與受訪者偏好呈正相關(guān)，表明受訪者對這類生態(tài)屬性的改善持積極態(tài)度。

根據(jù)表2的回歸結(jié)果，分別計(jì)算兩廣四市居民的生態(tài)屬性邊際支付意愿（圖2），并通過支付意愿估計(jì)值比較四市居民偏好異同。從邊際支付意愿的計(jì)算結(jié)果來看，四市居民對6個(gè)生態(tài)屬性的邊際支付意愿存在明顯差異。整體來看，對于四市居民來說，良好的水質(zhì)是最受關(guān)注且支付價(jià)格最高的生態(tài)屬性，生物多樣性與自然景觀占比是最為忽略的。相較而言，來賓受訪者偏好于自然景觀與旅游指數(shù)屬性，而忽略森林覆蓋率屬性，主要原因是2018年來賓市森林覆蓋率高達(dá)52.93%，居民對提高自然景區(qū)面積以及旅游出行的需求更強(qiáng)；梧州受訪者偏好于流域水質(zhì)與森林覆蓋率屬性，不太重視自然景觀占比與生物多樣性屬性，主要原因是梧州市已于2011年被列為“國家森林城市”，居民也更加重視森林覆蓋率與水質(zhì)的提高；肇慶受訪者更為關(guān)注森林覆蓋率與流域水質(zhì)屬性，不注意自然景觀占比與生物多樣性屬性，與梧州市相似，肇慶市已于2016年獲批“國家森林城市”，且地理位置臨近，因此也更偏好森林覆蓋率與水質(zhì)的提高；而佛山受訪者更在意旅游指數(shù)、森林覆蓋率與流域水質(zhì)屬性，較為忽略自然景觀占比與生物多樣性屬性，可能因?yàn)橄噍^于其他3個(gè)城市，佛山市的森林覆蓋率（37.04%）更低，流域水質(zhì)更差，且空氣污染相對較重。

在補(bǔ)償剩余方面（圖3），假設(shè)未來數(shù)年內(nèi)西江流域各生態(tài)屬性的邊際支付價(jià)格不變，得出四市的年度戶均補(bǔ)償剩余區(qū)間分別為：來賓151.18～330.27元、梧州267.94～549.35元、肇慶206.21～452.89元、佛山232.53～507.60，現(xiàn)有研究結(jié)果通常為164.30～624.44元（史恒通和趙敏娟，2015；李京梅等，2015），因此本文的研究結(jié)果處于現(xiàn)有研究的中等水平。在最佳補(bǔ)償剩余中，梧州549.35元>佛山507.60元>肇慶452.89元>來賓330.27元，發(fā)現(xiàn)兩廣經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)梧州與佛山的補(bǔ)償剩余均高于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)來賓與肇慶，但梧州的補(bǔ)償剩余在四市中最高，可能是因?yàn)楫?dāng)?shù)鼐用癍h(huán)保意識強(qiáng)、更注重生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。

3.2? ?潛在類別模型

潛在類別模型的估計(jì)結(jié)果如表3所示?？梢园l(fā)現(xiàn)來賓、梧州、肇慶與佛山4個(gè)調(diào)研地區(qū)的AIC和BIC值均呈現(xiàn)遞減趨勢，且最多估計(jì)類別數(shù)分別為3、2、3與3個(gè)。根據(jù)潛在類別模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果（表4）得到四市的生態(tài)屬性與受訪者個(gè)體特征參數(shù)的相對重要性，并以此定義相關(guān)偏好類別?？梢园l(fā)現(xiàn)每個(gè)潛類別的顯著性水平普遍在1%以上，但參數(shù)存在較大差異。來賓可定義為“生態(tài)屬性偏好型”“景觀生物偏好型”與“景觀水量偏好型”；梧州可定義為“生物物種偏好型”與“森林植被偏好型”；肇慶可定義為“生態(tài)屬性偏好型”“生物物種偏好型”與“森林植被偏好型”；佛山3個(gè)潛類別分別為生態(tài)屬性參數(shù)趨于一致，森林覆蓋率屬性以及自然景觀占比屬性參數(shù)最高，因此可定義為“生態(tài)屬性偏好型”“森林植被偏好型”與“自然景觀偏好型”。

對于來賓受訪者來講，良好的自然景觀環(huán)境與用水量是他們最為偏好的生態(tài)屬性。通過統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)來賓2018年供水量為1.2億m3，人均生活用水保障量低于其他城市，與該研究發(fā)現(xiàn)相吻合。梧州受訪者的2個(gè)潛類別群體人數(shù)占比相似，但偏好于森林覆蓋率的受訪者略多于生物多樣性，表明梧州受訪者最為在意“森林覆蓋率”與“生物多樣性”屬性的改善。肇慶受訪者偏好于“森林覆蓋率”屬性偏多，生態(tài)屬性與生物多樣性偏好人數(shù)占比相近，可以看出肇慶居民更在意流域植被與生物物種的改善。佛山受訪者重視“森林覆蓋率”與“自然景觀占比”居多，其次為生態(tài)屬性的改善，說明盡管佛山受訪者整體偏好于水質(zhì)的改善，但由于2018年森林覆蓋率僅為37.04%，因此希望改善森林覆蓋率的受訪者占較大比例。

通過對比四市的類別參數(shù)，進(jìn)一步驗(yàn)證了四市居民對于西江流域生態(tài)補(bǔ)償存在較強(qiáng)的群體偏好差異，而這些群體作為利益相關(guān)者所希望改善的生態(tài)屬性直接影響著他們的生態(tài)補(bǔ)償支付意愿。因此，為了提高受訪者對西江流域生態(tài)補(bǔ)償?shù)闹Ц兑庠?，調(diào)動(dòng)他們參與生態(tài)環(huán)境保護(hù)建設(shè)的積極性，實(shí)施流域生態(tài)補(bǔ)償時(shí)應(yīng)當(dāng)在一定程度上側(cè)重于改善西江流域居民所偏好的生態(tài)屬性，推進(jìn)差異化流域生態(tài)保護(hù)政策的實(shí)施，提升生態(tài)補(bǔ)償金的使用效率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)區(qū)域發(fā)展與流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)的良性循環(huán)。

4? ?討論與建議

流域生態(tài)補(bǔ)償是一個(gè)促進(jìn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)、健康、可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)性工程，居民對于西江流域生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊庠复嬖谳^大的空間差異性與群體差異性，并通過地區(qū)差異展現(xiàn)出人與流域生態(tài)環(huán)境的特定關(guān)系。然而，當(dāng)前西江流域生態(tài)補(bǔ)償政策由政府統(tǒng)一制定與具體實(shí)施，缺乏對流域居民補(bǔ)償意愿的考量。居民所偏好流域生態(tài)屬性得不到明顯改善，在一定程度上會(huì)降低其保護(hù)生態(tài)環(huán)境的意愿，進(jìn)而減少對流域生態(tài)環(huán)境的保護(hù)行為。研究發(fā)現(xiàn)，兩廣四市居民對西江流域生態(tài)屬性呈現(xiàn)顯著的偏好差異，整體偏好于改善流域水質(zhì)與森林覆蓋率，而忽視生物多樣性，原因可能為流域水質(zhì)與居民生產(chǎn)生活息息相關(guān)，同時(shí)四市均被設(shè)立為“國家森林城市”在一定程度上提高了居民森林覆蓋率改善意愿，而居民對生物多樣性理解不足和感知程度差可能是其支付意愿較低的主要原因。同時(shí)，四市居民內(nèi)部也出現(xiàn)不同偏好類型的群體，以肇慶市為例，其受訪者內(nèi)部可分為“生態(tài)屬性偏好型”“生物物種偏好型”與“森林植被偏好型”3個(gè)群體，這與居民的性別、年齡、受教育程度、家庭年均收入、水污染、生活地區(qū)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征密切相關(guān)；而且來賓、梧州、肇慶和佛山四市居民在流域整體生態(tài)屬性與內(nèi)部潛在群體偏好中的顯著差異與地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度存在極大的相關(guān)性。因此，在制定西江流域生態(tài)補(bǔ)償政策的過程中應(yīng)當(dāng)充分考慮流域不同生態(tài)功能區(qū)劃、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、資源稟賦條件等，制定符合資源環(huán)境承載力且配合國家長遠(yuǎn)戰(zhàn)略的流域生態(tài)補(bǔ)償政策。此外，本研究僅從居民支付意愿角度評估西江流域生態(tài)補(bǔ)償量，后續(xù)研究需通過擴(kuò)大問卷量與調(diào)研地點(diǎn)以增加調(diào)研數(shù)據(jù)分布，并完善整體抽樣調(diào)查中受訪者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征，未來可增加污染成本、水質(zhì)數(shù)據(jù)等要素以核算西江流域生態(tài)補(bǔ)償量。建議如下：

（1）政府可將居民最大支付意愿作為生態(tài)補(bǔ)償金制定的上限，實(shí)際的生態(tài)補(bǔ)償金仍需要考慮流域治理成本、生態(tài)效益等因素，具體區(qū)間可介于流域治理成本與居民支付意愿之間。

（2）由于居民整體和群體內(nèi)部均對生態(tài)屬性存在顯著的偏好差異，因而政府應(yīng)對西江流域?qū)嵤┎町惢纳鷳B(tài)補(bǔ)償政策，促使流域各地區(qū)出臺適合自身需求的補(bǔ)償政策，且在保持生態(tài)系統(tǒng)平衡的同時(shí)盡可能滿足流域居民對生態(tài)屬性的偏好需求，以提高居民對生態(tài)補(bǔ)償?shù)臐M意度。

（3）居民是流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重要主體，因而政府在實(shí)施差異化流域生態(tài)補(bǔ)償政策時(shí)，應(yīng)當(dāng)采取多種措施確保流域居民切實(shí)享受到生態(tài)環(huán)境改善的益處，以充分調(diào)動(dòng)其參與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的積極性。

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（責(zé)任編輯? ?鄭金秀）

Payment Preference and Latent Class Identification of Residents for Ecological Compensation in the Xijiang River Basin

CHENG Peng1， TANG Hou‐tian2， DONG Yue1， JIANG Ping1， LIU Yao‐lin1

（1. School of Resource and Environmental Sciences， Wuhan University， Wuhan? ?430079， P.R. China;

2. School of Public Administration， Central South University， Changsha? ?410083， P.R. China）

Abstract： In this study， the Xijiang River basin was selected for a case study to explore differences in the payment preference of residents and factors influencing the improvement of watershed ecology. Our aim was to provide information and theoretical basis for the government to formulate and implement differentiated protection policies for the ecological environment of the watershed. Guangxi Province and Guangdong Province are the major areas of the Xijiang River basin， and Laibin and Wuzhou （Guangxi Province） and Zhaoqing and Foshan （Guangdong Province） were selected for study. The assessment framework for ecological compensation standards was based on data on the natural landscape proportion， tourism index， forest coverage， water quality， biodiversity and water quantity in the Xijiang River basin. The multinomial Logit model and latent class model were used to analyze the payment preferences of residents in the four cities and identified the latent preference classes of residents. Results show that： （1） The respondents had significantly different payment preferences for ecological attributes of the river basin， and they attached importance to water quality， forest coverage， and tourism index， but attached little importance to the proportion of natural landscape and biodiversity. （2） The overall maximum willingness of respondents to pay for improving ecosystem services in the Xijiang River basin followed the order： Wuzhou [549.35 yuan / （household · year）] > Foshan [507.60 yuan / （household · year）] > Zhaoqing [452.89 yuan / （household · year）] > Laibin [330.27 yuan / （household · year）]. The compensation surplus of Wuzhou and Foshan in the developed areas of Guangxi and Guangdong was higher than in the less developed areas of Laibin and Zhaoqing， indicating a strong correlation between the level of regional economic development and resident willingness to pay for ecological attributes. （3） The estimation results of the latent class model confirm that the residents of the four cities had significant preference heterogeneity. Laibin， Zhaoqing， and Foshan were divided into three latent classes， respectively， and Wuzhou was divided into two latent classes. In the future， the government should develop a range of ecological compensation based on the actual situation in different areas， implement a differentiated watershed ecological compensation policy， and use a variety of measures to motivate residents to participate in ecological and environmental protection.

Key words：ecosystem service; watershed ecological compensation; preference heterogeneity; choice experiment method; latent class model; Xijiang River basin

收稿日期：2021-12-28? ? ? 修回日期：2023-04-25

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金（41871182）；國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題（2018YFD1100801）；廣西研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃（YCSW2019004）。

作者簡介：程鵬，1993年生，男，博士研究生，主要從事土地經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效應(yīng)評估研究。E-mail： chengpeng1141@whu.edu.cn

通信作者：江平，1983年生，男，博士，講師，主要從事土地經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效應(yīng)評估研究。E-mail： longkangkang@whu.edu.cn