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生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)支付意愿及其影響因素分析

2015-07-10 02:38:40史恒通??趙敏娟
軟科學(xué) 2015年6期
關(guān)鍵詞:生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)支付意愿渭河流域

史恒通??+趙敏娟

摘要:基于對(duì)陜西省渭河流域居民的微觀調(diào)查數(shù)據(jù),采用條件價(jià)值評(píng)估法對(duì)渭河流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的支付意愿進(jìn)行測(cè)算,并運(yùn)用有序Probit模型對(duì)其支付意愿的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明:陜西省渭河流域居民的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)支付意愿為24927元/(戶·年);居民社會(huì)地位和居民環(huán)境認(rèn)知程度對(duì)其支付意愿具有顯著的正向影響,受訪者年齡和是否為農(nóng)村居民對(duì)其支付意愿具有顯著的負(fù)向影響,男性受訪者與女性受訪者相比具有顯著更高的支付意愿,而居民家庭收入狀況對(duì)其支付意愿影響不顯著。

關(guān)鍵詞:生態(tài)系統(tǒng)服務(wù);支付意愿;渭河流域;條件價(jià)值評(píng)估;有序Probit模型

DOI:10.13956/j.ss.1001-8409.2015.06.25

中圖分類(lèi)號(hào):F062 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1001-8409(2015)06-0115-05\

流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)可以被看做是一種公共品,它給消費(fèi)者帶來(lái)了巨大的福利,具體可以分為調(diào)節(jié)服務(wù)、棲息地服務(wù)、生產(chǎn)服務(wù)和信息服務(wù)[1]。對(duì)流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)進(jìn)行支付意愿評(píng)估有利于流域生態(tài)補(bǔ)償制度的建立,為流域環(huán)境管理提供決策支持,實(shí)現(xiàn)流域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。條件價(jià)值評(píng)估(CVM)通過(guò)假想市場(chǎng)的構(gòu)建,可以直接詢問(wèn)消費(fèi)者對(duì)流域生態(tài)環(huán)境改善的最大支付意愿[2]。CVM最早是由Davis[3]提出并應(yīng)用,隨后在國(guó)外流域水環(huán)境質(zhì)量、景觀、生物多樣性保護(hù)等方面得到了大量的應(yīng)用[4~7]。國(guó)內(nèi)關(guān)于CVM的研究開(kāi)始較晚,且成為了目前國(guó)內(nèi)公共物品支付意愿測(cè)算和非市場(chǎng)價(jià)值評(píng)估的主要手段[8~11]。關(guān)于CVM的問(wèn)卷設(shè)計(jì)的具體使用方法國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界仍存在一定爭(zhēng)議,但它卻是非市場(chǎng)價(jià)值評(píng)估技術(shù)中最為重要、應(yīng)用最為廣泛的方法之一[12]。

從國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)來(lái)看,關(guān)于支付意愿的影響因素研究已有一定基礎(chǔ),但大多集中于對(duì)私人物品的市場(chǎng)消費(fèi)行為研究[13~16],對(duì)于流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)這樣的非市場(chǎng)物品消費(fèi)的支付意愿影響因素研究卻需要進(jìn)一步加強(qiáng)[11, 17]。由于環(huán)境物品屬于公共品,會(huì)給消費(fèi)者帶來(lái)巨大的正外部性,這使得消費(fèi)者存在“搭便車(chē)”的僥幸心理。因此,除了消費(fèi)者個(gè)人特征及家庭經(jīng)濟(jì)、社會(huì)因素的異質(zhì)性以外,還應(yīng)充分考慮到消費(fèi)者的環(huán)境認(rèn)知水平等因素對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)這樣的公共物品消費(fèi)的支付意愿的影響。本文以渭河流域陜西段為例,對(duì)流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)支付意愿進(jìn)行研究,并主要探索影響消費(fèi)者支付意愿的影響因素,為流域環(huán)境管理政策的實(shí)施提供參考。

1 研究理論和方法

1.1 支付意愿研究理論基礎(chǔ)

支付意愿的研究是基于計(jì)量個(gè)人福利變化的價(jià)值理論,其理論假設(shè)人們對(duì)可供選擇的物品集具有精確的偏好(包括可在市場(chǎng)上交易的物品和非市場(chǎng)物品)。同時(shí),人們很清楚地知道自己的偏好,這些偏好在該物品集中具有其替代物,如果個(gè)人在物品集中某一種物品消費(fèi)數(shù)量減少,就會(huì)有其他某種物品消費(fèi)數(shù)量的增加,以使這種變化不會(huì)導(dǎo)致個(gè)人福利的降低[12]。環(huán)境支付意愿是個(gè)人在維持其效用水平不變的情況下,愿意為得到一定數(shù)量的環(huán)境物品的消費(fèi)而減少的收入變化,即一定的價(jià)格支付。假設(shè)個(gè)人的效用方程為u(x,q),其中x代表價(jià)格為p下的私人物品消費(fèi)量向量集,而q代表價(jià)格為w下的公共物品消費(fèi)量向量集。根據(jù)效用最大化理論有:

maxx,qu(x,q)(1)

約束條件為人們的收入y:

∑i pi xi + wq≤y(2)

由式(1)和式(2)可以得到間接效用方程:

v(p,q,y)=maxx,q u(x,q)∑i pi xi + wq≤y(3)

當(dāng)公共物品數(shù)量消費(fèi)從q0增加到q1的時(shí)候,消費(fèi)者需要從收入中拿出一定的支付費(fèi)用來(lái)維持其效用不變,即WTP。

v(p,q0,y)=v(p,q1,y-WTP)(4)

效用最大化的另一種表達(dá)方式為支出最小化,其表達(dá)形式為:

e(p,q,u)=minx,qpx+wqu1(x,q1)≥u0(x,q0)(5)

由此,可以得出WTP的計(jì)算公式為支出方程的變化:

WTP=e(p,q0,u0)-e(p,q1,u0)(6)

通過(guò)兩次預(yù)調(diào)研,CVM問(wèn)卷最終確定下來(lái),修改主要體現(xiàn)在與支付意愿有關(guān)的問(wèn)題能否被參與調(diào)查者理解和接受。問(wèn)卷引言部分闡述了陜西省渭河流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)現(xiàn)狀,以及現(xiàn)在所面臨的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題。這里包括了《渭河流域重點(diǎn)治理規(guī)劃》中涉及的主要環(huán)境治理措施,特別是流域環(huán)境治理和保護(hù)對(duì)流域居民生產(chǎn)、生活的具體要求,讓被調(diào)查者清楚了解問(wèn)卷調(diào)查目的所在。問(wèn)卷的核心內(nèi)容主要分為以下3個(gè)部分:第一部分為流域居民對(duì)渭河流域生態(tài)環(huán)境認(rèn)知情況調(diào)查,包括對(duì)各生態(tài)屬性指標(biāo)的認(rèn)知情況和對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)付費(fèi)必要性的認(rèn)知情況調(diào)查;第二部分為流域居民對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的支付意愿調(diào)查,這里采用開(kāi)放式(Open-ended)技術(shù)直接詢問(wèn)被調(diào)查者的最大支付意愿CVM問(wèn)卷的設(shè)計(jì)方式主要可分為開(kāi)放式(Open-ended)、支付卡式(Payment Card)和二分式(Dichotomous Choice)3種,這里之所以選擇開(kāi)放式問(wèn)卷設(shè)計(jì)是為了問(wèn)卷設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)單和方便。 ;第三部分為流域居民基本情況調(diào)查,包括居民個(gè)體特征及家庭社會(huì)、經(jīng)濟(jì)特征等。

1.2 支付意愿影響因素計(jì)量模型設(shè)計(jì)

通過(guò)居民支付意愿的調(diào)查可以得到,在900份有效問(wèn)卷調(diào)查中,有695戶居民愿意為渭河流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)支付一定的費(fèi)用,即支付率達(dá)到了7722%。本文以695份WTP非零值為因變量,受訪者個(gè)人社會(huì)、經(jīng)濟(jì)特征以及對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)付費(fèi)認(rèn)知情況為自變量,對(duì)受訪者愿意支付的影響因素進(jìn)行分析。由于在回答支付意愿問(wèn)題時(shí),人們習(xí)慣用類(lèi)似50、100、200這樣的整數(shù),使得最大支付意愿表現(xiàn)為離散數(shù)據(jù)特征,因此本文采用有序Probit模型來(lái)分析影響人們最大支付意愿的主要影響因素。

在有序Probit模型中,存在一個(gè)潛在的連續(xù)變量y*i,代表個(gè)體在作出選擇時(shí)得到的效用:

yi=βXi+εi(7)

其中,Xi為與個(gè)體i相關(guān)的影響因素變量向量集,β為待估計(jì)的參數(shù)向量,εi為服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的誤差項(xiàng)[18]。由于y*i為不可觀測(cè)變量,所以要對(duì)可觀測(cè)的排序數(shù)據(jù)yi進(jìn)行決策規(guī)定:

如果0

如果 w1≤yi≤w2 則 yi=2(9)

如果 w2

式中,w1、w2為兩個(gè)切斷點(diǎn)。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源及變量選擇

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

問(wèn)卷調(diào)查開(kāi)展于2012年12月,根據(jù)《渭河流域重點(diǎn)治理規(guī)劃》中陜西省渭河流域水質(zhì)情況說(shuō)明,抽取了從中上游到下游共4個(gè)樣本縣進(jìn)行調(diào)查,分別為寶雞市金臺(tái)區(qū)、咸陽(yáng)市秦都區(qū)、渭南市臨渭區(qū)和華陰市,受訪居民包括城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民2種類(lèi)型。具體樣本分布見(jiàn)表1。

表1 調(diào)查樣本分布

樣本縣城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民總計(jì)金臺(tái)區(qū)110115225秦都區(qū)100125225臨渭區(qū)102120222華陰市115113228總 計(jì)427473900

2.2 變量選取

為了探究居民對(duì)渭河流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)支付意愿的影響因素,本文通過(guò)構(gòu)建支付意愿影響因素計(jì)量模型進(jìn)一步明確其影響程度和顯著性。

22.1 因變量

模型的因變量即為居民對(duì)渭河流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的支付意愿,具體變量取值按照式(8)、式(9)、式(10)進(jìn)行賦值,即根據(jù)支付意愿的大小對(duì)因變量進(jìn)行定序排列。依據(jù)此決策,將樣本最大支付意愿分為以下3個(gè)層次:y=1,當(dāng)0

22.2 自變量

根據(jù)前人的研究和本研究具體情況,模型引入以下解釋變量:(1)居民個(gè)體特征變量,包括受訪者年齡(AGE)、受訪者性別(GENDER);(2)居民家庭特征變量,包括居民家庭年收入(INCOME)、居民家庭社會(huì)地位(STATUS);(3)居民生活環(huán)境變量,受訪者是否為農(nóng)村居民(VILAGE);(4)居民環(huán)境認(rèn)知變量,即居民認(rèn)為為環(huán)境付費(fèi)的必要性(PAY),這在一定程度上代表了受訪者認(rèn)知生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)改善相對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要程度。具體的變量名稱、解釋及預(yù)期影響方向見(jiàn)表2。

表2 模型變量解釋

變量名稱 變量含義變量類(lèi)型變量賦值 預(yù)期方向

Y支付意愿因變量 1=(0,200)/

2=[200,300]

3=(300,+∞)

AGE受訪者年齡個(gè)體特征變量 受訪者實(shí)際年齡(歲)?

GENDER受訪者性別個(gè)體特征變量 1表示男;0表示女?INCOME家庭年收入家庭特征變量 1=(0,30000)+

2=[30000,70000]

3=(70000,+∞)

STATUS家庭社會(huì)地位家庭特征變量 1表示有公務(wù)員或村干部+

0表示沒(méi)有公務(wù)員或村干部

VILAGE是否為農(nóng)村居民生活環(huán)境變量 1表示農(nóng)村居民-

0表示城市居民

PAY為環(huán)境付費(fèi)的必要性環(huán)境認(rèn)知變量 1表示不必要;2表示有些必要+

3表示比較必要;4表示必要;5表示非常必要

注:“+”表示預(yù)期方向?yàn)檎?,?”表示預(yù)期方向?yàn)樨?fù),“?”表示預(yù)期方向未知,“/”為因變量,不做預(yù)測(cè)

2.3 描述統(tǒng)計(jì)分析

23.1 支付意愿統(tǒng)計(jì)描述

在有支付意愿的695份問(wèn)卷中,支付意愿的最小值為每年每戶10元,樣本數(shù)為5;支付意愿的最大值為每年每戶3000元,樣本數(shù)為3。對(duì)調(diào)查結(jié)果中695份支付意愿大于零的問(wèn)卷進(jìn)行整理,得出最大支付意愿投標(biāo)額的頻率分布圖(見(jiàn)圖 1)。由圖1可知,695個(gè)投標(biāo)額中,頻率最大的為每年每戶200元,約占樣本總體的30%,其次為每年每戶300元,約占樣本總體的26%。最大支付意愿基本呈現(xiàn)為正態(tài)分布。

圖1 渭河流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)正支付意愿頻率分布形態(tài)

23.2 各變量統(tǒng)計(jì)描述

表3列出了所有變量的基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。從表3可以看出,受訪者的平均環(huán)境認(rèn)知水平較高,表明渭河流域居民對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)改善具有較強(qiáng)的支付意愿。

表 3 各變量基本統(tǒng)計(jì)描述

變量均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值支付上限32279296751000300000支付意愿210065100300受訪者年齡41.18128816007800受訪者性別0570490100家庭收入193073100300家庭社會(huì)地位0260440100是否為農(nóng)村居民0500500100為環(huán)境付費(fèi)必要性3.391.20100500

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 支付意愿測(cè)算

根據(jù)渭河流域居民最大支付意愿的頻率分布,可以通過(guò)離散變量的數(shù)學(xué)期望公式計(jì)算正支付意愿的平均值:

EWTP=∑ni=1WiPi(11)

其中,W為最大支付意愿的投標(biāo)值,P為受訪者投標(biāo)該數(shù)額的概率,n為投標(biāo)數(shù)。通過(guò)計(jì)算已得到E(WTP)為32279元/(戶·年),然后根據(jù)調(diào)整的Spike模型,計(jì)算整個(gè)樣本的平均支付意愿[19]:

E(WTP)=E(WTP)×(1-WTP0)(12)

其中,WTP0為零支付率,為2278%。根據(jù)式(12)計(jì)

算得出陜西省渭河流域居民的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)支付意愿為24927元/(戶·年)。

表4列出了通過(guò)本文得出的支付意愿與部分國(guó)內(nèi)外其他學(xué)者用CVM得到的研究結(jié)果。通過(guò)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),支付意愿的大小與研究區(qū)域和CVM所使用的問(wèn)卷調(diào)查方式不同有關(guān)??傮w來(lái)說(shuō),發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的居民具有更高的支付意愿,而不同的CVM問(wèn)卷方式也可能會(huì)導(dǎo)致支付意愿結(jié)果不同程度的偏差。

3.2 支付意愿影響因素分析

本文利用Eviews60軟件對(duì)有序Probit模型進(jìn)行極大似然估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表5所示。表5顯示的估計(jì)結(jié)果通過(guò)了對(duì)數(shù)似然比檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn),且大部分解釋變量通過(guò)了Z檢驗(yàn),說(shuō)明模型估計(jì)結(jié)果較理想。模型對(duì)支付意愿分類(lèi)的兩個(gè)切斷點(diǎn)估計(jì)系數(shù)Limit_2和Limit_3分別在10%和1%的水平上顯著,表明選取誤差項(xiàng)為服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的有序Probit模型是合適的[22]。如果回歸結(jié)果的解釋變量系數(shù)為正,表示該解釋變量越大,潛變量y*取值越大,從而顯變量y處于更高等級(jí)的概率越大。如果回歸結(jié)果的解釋變量系數(shù)為負(fù),表示該解釋變量越大,潛變量y*取值越小,從而顯變量y處于更低等級(jí)的概率越大。按照這一原理,對(duì)模型估計(jì)結(jié)果做出具體分析。

表5 最大支付意愿影響因素的Ordered Probit模型估計(jì)結(jié)果

變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差Z統(tǒng)計(jì)量P統(tǒng)計(jì)量AGE(受訪者年齡)-0007*0004-19110056GENDER(受訪者性別)0466***009449780000INCOME(家庭年收入)0025006403880698STATUS(家庭社會(huì)地位)0243**010622930022VILAGE(是否為農(nóng)村居民)-0241**0102-23570018PAY(為環(huán)境付費(fèi)必要性)0203***003755100000Limit_2-0396*0238-16640096Limit_31.316***024254490000Log Likelihood值-637879

LR值71614Prob (P值)0000Pseudo R-squared(偽判決系數(shù))0053Observations(觀察值)695

注:***、**、*分別表示模型估計(jì)系數(shù)在1%、5%和10%的水平上顯著

在居民個(gè)體特征變量中,受訪者年齡通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn),且估計(jì)系數(shù)為負(fù),說(shuō)明年輕受訪者比年長(zhǎng)受訪者具有更高的支付意愿。受訪者性別通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),且估計(jì)系數(shù)為正,說(shuō)明男性受訪者與女性受訪者相比,具有明顯的更高的支付意愿。

在家庭特征變量中,居民家庭收入變量對(duì)流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)支付意愿的影響不顯著,這可能是由于目前流域居民的收入更多用于家庭生活的補(bǔ)貼,而對(duì)流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)這種環(huán)境物品的消費(fèi)不受收入大小的影響。家庭社會(huì)地位變量在5%的水平下顯著,且估計(jì)系數(shù)為正,說(shuō)明隨著居民家庭社會(huì)地位的提高(家里有村干部或公務(wù)員),其社會(huì)責(zé)任感增強(qiáng),而對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)這種公共物品消費(fèi)便有更大的偏好,即具有更高的支付意愿。

從居民生活環(huán)境變量(受訪者是否為農(nóng)村居民)來(lái)看,估計(jì)結(jié)果在5%的水平下顯著,且估計(jì)系數(shù)為負(fù),說(shuō)明陜西省渭河流域城市居民與農(nóng)村居民相比,前者對(duì)流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的改善具有更高的支付意愿。

從環(huán)境認(rèn)知變量來(lái)看,為環(huán)境付費(fèi)的必要性變量通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),且估計(jì)系數(shù)為正,這反映了流域居民的環(huán)境認(rèn)知與付費(fèi)行為的一致。對(duì)流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)改善認(rèn)知較高的受訪者,同時(shí)也愿意為流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)這一公共物品帶來(lái)的正外部性進(jìn)行一定的生態(tài)補(bǔ)償,以獲取更高的個(gè)人福利。

4 結(jié)論與討論

4.1 研究結(jié)論

本文基于來(lái)自陜西省渭河流域居民的微觀調(diào)研數(shù)據(jù),采用CVM方法對(duì)流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)居民的支付意愿進(jìn)行了測(cè)算,并運(yùn)用有序Probit模型對(duì)支付意愿的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析,研究主要得到以下結(jié)論:一是陜西省渭河流域居民為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的支付意愿為24927元/(戶·年)。二是居民對(duì)流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的支付意愿主要受受訪者個(gè)體特征、家庭特征、生活環(huán)境以及環(huán)境認(rèn)知等方面的影響,其中居民社會(huì)地位和居民環(huán)境認(rèn)知程度對(duì)其支付意愿具有顯著的正向影響,受訪者年齡和是否為農(nóng)村居民對(duì)其支付意愿具有顯著的負(fù)向影響,男性受訪者與女性受訪者相比具有顯著更高的支付意愿,而居民家庭收入狀況對(duì)其支付意愿影響不顯著。

4.2 展望與討論

對(duì)流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)支付意愿的研究有助于流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的完善,進(jìn)一步調(diào)控流域微觀治理,實(shí)現(xiàn)流域的可持續(xù)發(fā)展。本文應(yīng)用CVM的方法對(duì)陜西省渭河流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的支付意愿進(jìn)行了測(cè)算。為了研究的方便,具體的問(wèn)卷設(shè)計(jì)采用了開(kāi)放式模式,這使得研究的結(jié)果難免存在一定程度上的偏差,對(duì)于今后如何開(kāi)展CVM的研究,以便更精確地測(cè)算支付意愿還有待進(jìn)一步探討。

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(責(zé)任編輯:楊 銳)

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