王爾玉 盧俊

摘要：人工智能技術(shù)的跨越式發(fā)展為電影領(lǐng)域注入了新的生機與活力，也給電影藝術(shù)的創(chuàng)作研究帶來了復雜的挑戰(zhàn)。本文借助CiteSpace軟件對中國知網(wǎng)1995—2023年間418篇“電影與人工智能”研究領(lǐng)域文獻進行計量學分析并形成可視化的知識圖譜，得出該領(lǐng)域的研究重點主要集中在電影史與電影批評、技術(shù)應(yīng)用與開發(fā)等方面；研究趨勢呈現(xiàn)出由國外到國內(nèi)、由理論到實踐等變化特點；“科幻、元宇宙”則是近年來研究的熱點。未來，電影從業(yè)者和研究者要轉(zhuǎn)變思想，加強交流，堅持技術(shù)開發(fā)與理論研究雙線并行，在保留人的創(chuàng)作主體性的前提下，逐漸完善人機協(xié)同的電影智能創(chuàng)作模式，促進電影行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

關(guān)鍵詞：人工智能 電影產(chǎn)業(yè) 文獻計量 知識圖譜

人工智能（Artificial Intelligence）誕生于20世紀50年代。1950年，艾倫·麥席森·圖靈（Alan Mathison Turing）在論文《計算機器與智能》（Computing Machinery and Intelligence）中對“機器是否能夠思考”做出探討，他給出了肯定的回答并設(shè)計出一種符合其定義的“模仿游戲”（The Imitation Game），即后人稱之為“圖靈測試”（Turing Test）的測試方法，用以判斷計算機是否獲得智能。①圖靈的思想為人工智能的探索奠定了理論基礎(chǔ)，但直到1956年，“人工智能”這一名詞才被約翰·麥卡錫（John McCarthy）于達特茅斯會議（Dartmouth Conference）上正式提出。從廣義角度而言，人工智能的目標是在“理解人類認知原理和智能行為機制的基礎(chǔ)上，來制造達到甚至超過人類智能水平的智能機器”，②其核心是通過程序語言實現(xiàn)人工智能的學習、模擬及開發(fā)。人工智能的誕生雖并不久遠，卻已深刻改變了人們的生活方式，并對通信、醫(yī)療、教育等多個領(lǐng)域產(chǎn)生影響。在電影行業(yè)，人工智能已經(jīng)被應(yīng)用在“開發(fā)作為演員的可信智能體、自動識別觀眾的表情反應(yīng)、根據(jù)客戶喜好推薦電影、從視頻數(shù)據(jù)庫提取信息”等方面，各種千奇百怪的智能機器人形象更是早已作為影視母題活躍在銀幕之中。③為全面客觀地展示中國“電影與人工智能”研究的整體風貌，本研究利用CiteSpace軟件對相關(guān)文獻進行梳理，分析該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢、主題分布和熱點變化，以期為未來“電影與人工智能”的研究提供有益參考。

一、數(shù)據(jù)來源及研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

本研究以中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫為文獻檢索來源，采用專業(yè)檢索模式，文獻分類選定為“戲劇電影與電視藝術(shù)”，檢索策略為“SU=人工智能+AI”，檢索日期為2023年2月18日，共檢索出相關(guān)中文研究文獻528篇。人工剔除與本研究明顯無關(guān)的檢索結(jié)果、會議談話、宣傳通知等非研究型文獻后，共獲得418篇有效文獻（包含184篇北大核心及CSSCI文獻）作為數(shù)據(jù)分析樣本。

（二）研究方法與工具

本研究利用CiteSpace6.1.R6版本軟件對中國1995—2023年間“電影與人工智能”主題研究的期刊文獻進行計量學分析及知識圖譜繪制，構(gòu)建出該領(lǐng)域研究的發(fā)文年度趨勢圖、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖、聚類圖及突現(xiàn)圖。CiteSpace是一款基于Java語言開發(fā)的科學計量分析工具，由美國德雷塞爾大學（Drexel University）陳超美教授與大連理工大學WISE實驗室聯(lián)合出品，它能夠以可視化的形式顯示出一個領(lǐng)域的科學發(fā)展趨勢及熱點動態(tài)。①

二、研究總體分布

（一）文獻年度分布

梳理可知，有關(guān)“電影與人工智能”研究的文獻發(fā)表數(shù)量總體呈現(xiàn)增長態(tài)勢。2015年之前該領(lǐng)域研究成果較少，2015年開始逐年上漲，并在2018年之后出現(xiàn)井噴爆發(fā)的局面，如圖1。

這種增長情況與人工智能話題自身的特殊性有關(guān)，該領(lǐng)域?qū)儆诳萍记把仡I(lǐng)域，對技術(shù)水平及社會開放程度要求較高，隨著中國社會的發(fā)展，人工智能逐漸受到更多關(guān)注。而近些年“元宇宙”命題的提出及“中國科幻電影”的興起又進一步加劇了電影行業(yè)對“人工智能”話題的探討，使得該領(lǐng)域一躍成為電影學術(shù)研究的熱點話題之一。根據(jù)發(fā)文量的分布趨勢，可將1995年至今的“電影與人工智能”研究劃分為萌芽起步期、快速上升期和爆發(fā)繁榮期三個階段。

1. 萌芽起步期（1995—2014年）

1995—2014年的累計發(fā)文量為30篇，年均發(fā)文量僅1.5篇，研究成果較少且分布零散，可視為“電影與人工智能”研究的萌芽起步階段。這一時期由于相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)和思維的落后，中國電影研究者對“人工智能”話題鮮有關(guān)注。在電影領(lǐng)域，中國知網(wǎng)目前收錄的最早涉及“人工智能”話題的研究文獻為1995年發(fā)表于《第歐根尼》雜志的《數(shù)字式圖像匣作為信息舞臺的世界》。該文章系統(tǒng)討論了計算機及數(shù)字技術(shù)對電影及其他藝術(shù)形式可能造成的影響，指出新技術(shù)所打造的“數(shù)字式光學箱”改變了藝術(shù)的原有表現(xiàn)形式，甚至在一定程度上打破了虛擬和現(xiàn)實的框架邊界，進而改變了空間的原有概念。②

2. 快速上升期（2015—2018年）

2015年開始，有關(guān)“電影與人工智能”研究的文獻發(fā)文量逐年上升且保持較高的增長速度，可視為該領(lǐng)域研究的快速上升階段。這一階段發(fā)文總量為92篇，年均發(fā)文量23篇，已經(jīng)形成一定規(guī)模。但這一時期有關(guān)“人工智能”話題的討論多為針對單部影片的影視批評，如《西部世界》《銀翼殺手》《攻殼機動隊》等，主要是對西方科幻題材影視作品中涉及的“人工智能”現(xiàn)象進行分析，研究缺乏技術(shù)性及理論深度。

3. 爆發(fā)繁榮期（2019年至今）

2019年該領(lǐng)域年發(fā)文量首次突破50篇，達到了69篇。此后數(shù)年至今，發(fā)文量一直保持較高水平，呈現(xiàn)出井噴爆發(fā)的態(tài)勢。4年間發(fā)文總量達294篇，年均發(fā)文量73.5篇，可視為“電影與人工智能”研究的爆發(fā)繁榮期（2023年數(shù)據(jù)不全，未計入）。隨著人工智能技術(shù)的不斷突破及實踐應(yīng)用，該領(lǐng)域的關(guān)注度也在逐年上升。2019年，科幻災(zāi)難題材電影《流浪地球》橫空出世，片中人工智能“莫斯”（MOSS）的大熱進一步促進了中國電影研究者對“人工智能”概念的探討。2022年，“元宇宙”成為學界討論的熱點話題，而“元宇宙”的構(gòu)建也無法繞開“人工智能”技術(shù)。這一時期的相關(guān)研究成果較為豐富且逐漸系統(tǒng)化、深入化，既有對相關(guān)影視作品的理論批評，也有對AI技術(shù)應(yīng)用、電影產(chǎn)業(yè)升級和數(shù)字科技倫理的探討。2023年，伴隨著《流浪地球2》的熱映及AI應(yīng)用程序ChatGPT的爆火，針對“人工智能”“數(shù)字生命”及“AI應(yīng)用”領(lǐng)域的研究必將迎來新的增長。

（二）作者分布

文獻研究的核心作者對該領(lǐng)域研究主題的演進及深入具有重要作用。經(jīng)梳理可知，在“電影與人工智能”研究中，

（三）研究機構(gòu)及期刊分布

通過中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的檢索結(jié)果，總結(jié)出“電影與人工智能”研究領(lǐng)域發(fā)文量排名前10的機構(gòu)，如表2。其中發(fā)文量10篇以上的研究機構(gòu)分別為：北京電影學院（17篇）、上海大學（15篇）、中國傳媒大學（12篇）。觀察可知，針對該領(lǐng)域研究的機構(gòu)主要集中在高校，地域分布以北京和上海地區(qū)為主。同時，與表1對比發(fā)現(xiàn)，發(fā)文量靠前的研究機構(gòu)與核心作者所在單位重合度較低，由此得出，該領(lǐng)域發(fā)文情況較為分散，研究機構(gòu)內(nèi)部的頭部效應(yīng)不夠明顯。

期刊方面，該主題發(fā)文期刊較為豐富，發(fā)文量3篇及以上的期刊超過40家。其中，發(fā)文量排名前3的期刊分別為：《電影文學》（43篇）、《現(xiàn)代電影技術(shù)》（30篇）、《當代電影》（25篇）。三家期刊發(fā)文總量達98篇，約占該領(lǐng)域總發(fā)文量的23.44%，呈現(xiàn)出一定的頭部聚集傾向。

三、“電影與人工智能”研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)及突現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是文獻內(nèi)容的核心概括，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次越高，則表明該主題在某時期被關(guān)注程度越高，可將其視作熱點議題。將知網(wǎng)檢索生成的Refworks數(shù)據(jù)導入到CiteSpace軟件中，對其進行格式轉(zhuǎn)換（Format Conversion）和除重（Remove Duplicates）處理。然后以關(guān)鍵詞（Keywords）為檢索項并對生成圖譜進行“尋徑”（Pathfinder）操作，修剪合并網(wǎng)絡(luò)（Pruning the merged network）以突出主要連接點，繪制出“電影與人工智能”研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（如圖2），繼而分析關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次、中心性及關(guān)聯(lián)程度。

（一）研究主題分布的可視化

在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖中，菱形節(jié)點象征獨立關(guān)鍵詞，其形狀大小標示著該關(guān)鍵詞的詞頻高低，而各節(jié)點間連線的粗細程度反映了不同關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)程度。中心性大于0.1的節(jié)點為核心節(jié)點，與該主題研究的關(guān)聯(lián)程度高，且節(jié)點邊框呈紫紅色。圖左下方色帶為時間軸，顏色與菱形節(jié)點保持對應(yīng)。分析可知，綜合排名前10位的關(guān)鍵詞分別為：人工智能、科幻電影、后人類、機器人、電影、《西部世界》、元宇宙、賽博格、科幻、深度學習。

表3列出了關(guān)鍵詞詞頻排序前20位的、專指度較高的關(guān)鍵詞，且標注了其中心性與首次出現(xiàn)年份，以便更加具體、清晰的展示出高頻關(guān)鍵詞的分布狀況，把握研究熱點主題。

為更加直觀地掌握研究現(xiàn)狀，通過軟件將運行后得到的原始關(guān)鍵詞629個進行聚類分析，選擇LSI模式（潛語義分析算法）標記，將語義相互關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞聚類，生成代表性的聚類標簽與可視化的聚類知識圖譜（如圖3）。聚類圖譜的有效程度可以依據(jù)Q值（模塊值）與S值（平均輪廓值）進行判定，Q值>0.3表明聚類社團結(jié)構(gòu)顯著，S值>0.7表明聚類結(jié)果高效且可信①。

如圖3左上角所示，“電影與人工智能”研究關(guān)鍵詞聚類圖譜的Q值為0.8952，S值為0.9894，這表明該圖譜的聚類結(jié)果十分顯著且可信。處理后共得到20個聚類標簽，分別為：#0人工智能；#1科幻電影；#2深度學習；#3紀錄片；#4機器人；#5電影；#6《失控玩家》；#7人機共生；#8后人類；#9現(xiàn)實主義；#10區(qū)塊鏈；#11系統(tǒng)升級；#12技術(shù)；#13參考幀；#14《機械姬》；#15機器學習；#16動畫創(chuàng)作；#17賽博格；#18想象力消費；#19影視產(chǎn)業(yè)。結(jié)合具體關(guān)鍵詞及文獻內(nèi)容可知，針對“電影與人工智能”的研究主要集中在電影史與電影批評、技術(shù)應(yīng)用與開發(fā)、科技倫理與哲學三個維度。

1. 電影史與電影批評

從媒介考古譜系學來看，人工智能電影存在兩種意涵：一種是“與人工智能話題有關(guān)的科幻電影”，另一種是“基于人工智能算法生成的活動影像”。②隨著數(shù)字技術(shù)的迭代進步與社會文化的不斷變革，人工智能科幻片的類型范式也在被逐漸拓展，影片時空開始“從未來轉(zhuǎn)向現(xiàn)實、從太空轉(zhuǎn)向日常”，AI形象實現(xiàn)了“人形/有形”到“無形”的發(fā)展蛻變，敘事策略則從“國家意識形態(tài)策略的輸出”轉(zhuǎn)換為“個體化的情感表達”，出現(xiàn)了更多的“開放式結(jié)尾”。③

因此，從史學角度考察此類影片的發(fā)展脈絡(luò)是該領(lǐng)域研究的重要主題。其實，早在“人工智能”概念正式出現(xiàn)前的無聲電影時期，人類對“人造智能生命體”的科幻想象就已出現(xiàn)在銀幕之中。1927年，弗里茨·朗（Fritz Lang）利用機械裝置與疊印技術(shù)，在《大都會》中生動展示了女性機械人瑪麗亞（Maria）的誕生過程。煽動工人暴亂的機械瑪麗亞成為電影史上最早的智能機器人形象，影片對科技生命的想象也對后世的科幻電影創(chuàng)作產(chǎn)生了深遠影響。人工智能專家胡郁對人工智能科幻片的歷史進行過系統(tǒng)梳理，他按照線性順序?qū)⑦@類電影劃分為初創(chuàng)期（1930—1950年）、黃金期（1950—1960年）、蕭條期（1960—1970年）、蓬勃發(fā)展期（1970—1990年）、高科技時代（1990—2000年）和高速發(fā)展期（2000年—至今）六個階段，并對不同階段的敘事模式與角色結(jié)構(gòu)類型進行總結(jié)，指出人工智能科幻片在“幻想性的場景”中探尋“人類未來處境”，表達出對AI技術(shù)發(fā)展的擔憂。 ①

除此之外，針對代表性影片展開的電影批評也是該領(lǐng)域研究的主要內(nèi)容。如動畫電影《攻殼機動隊》展示出“將人工智能、賽博格（機械化有機體）、人類混合編碼以生成分布式系統(tǒng)的可能性”，隱喻了不完備的后人類體系“存在淪為想象界自我游戲的危險”。②科幻電影《機械姬》則通過“身體和性別兩個維度去討論賽博格或機器人與人類之間的博弈關(guān)系”，反映出在高科技的逐漸影響下“身體的有機成分被不斷質(zhì)疑和替換”，甚至淪為“賽博格”式的“符號標本”。③而電影《銀翼殺手》與首部科幻小說《弗蘭肯斯坦》（Frankenstein）存在思想上的內(nèi)在聯(lián)系，通過“類人智能主題”這一科幻藝術(shù)的“原始主題”，反映出鮮明的“生機論”色彩，極具批判意識。④

2. 技術(shù)應(yīng)用與開發(fā)

AIGC（AI-Generated Content）技術(shù)的快速迭代對傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)模式造成了巨大沖擊，加速了新業(yè)態(tài)的演進并賦能電影制作智能化升級，AI技術(shù)在電影行業(yè)的應(yīng)用與開發(fā)也成為近年來備受關(guān)注的重點議題。針對該方向的具體研究又可分為“宏觀”與“微觀”兩部分。

宏觀層面主要指從電影產(chǎn)業(yè)的角度探討AI技術(shù)促使電影行業(yè)融合、轉(zhuǎn)型、升級的可能。巴勝超等人指出AI技術(shù)的應(yīng)用給影視產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)意、編劇、拍攝、后期制作等環(huán)節(jié)注入了全新的活力，但程序語言情感、審美和多元思維的缺失，也可能會導致作品同質(zhì)化嚴重、版權(quán)難以界定、演員職業(yè)素養(yǎng)降低等問題。①因此，在“大科學時代”的發(fā)展要求下，電影產(chǎn)業(yè)應(yīng)依托“云計算和人工智能”等高新技術(shù)，在充分利用大數(shù)據(jù)、5G、人工智能科技的同時，變革電影發(fā)行放映模式，賦能電影宣發(fā)、管理和經(jīng)營模式創(chuàng)新，加快構(gòu)建“新型數(shù)字電影系統(tǒng)”、設(shè)計“電影智能化生產(chǎn)流程”、打造“云化智慧融媒體影院”，以此實現(xiàn)“云化與智能化”的電影產(chǎn)業(yè)升級并服務(wù)電影強國建設(shè)。②

微觀層面則是聚焦AI技術(shù)在影視制作中的具體應(yīng)用，如影片修復、補幀、換臉、動畫生成等。當前，AI修復技術(shù)已成為電影修復工作的重要輔助，它被充分應(yīng)用在膠片電影“物理修復”“膠轉(zhuǎn)數(shù)”到“數(shù)字化修復”的全過程之中，對于再現(xiàn)時代影像、保存集體記憶具有重要的現(xiàn)實價值。③ 基于深度學習（Deep Learning）的AI補幀技術(shù)能在龐大數(shù)據(jù)庫和超強算力的支持下使慢動作變得更加清晰，彌補了傳統(tǒng)補幀技術(shù)在處理動態(tài)物體時的不足。AI換臉術(shù)則帶來了新的媒介形態(tài)，它能“擴展電影的內(nèi)容邊界、創(chuàng)造跨越時空的奇幻角色、彌補不可抗拒的演員意外損失、提高電影工業(yè)效率”。④在劇本創(chuàng)作方面，也可以利用AI技術(shù)建立“分鏡頭畫面樣本庫、電影數(shù)字資產(chǎn)庫以及人在回路的生成式對抗網(wǎng)絡(luò)模型”，并逐漸形成“以創(chuàng)作者為核心的人機協(xié)同的電影分鏡頭畫面的創(chuàng)作方法框架”，大幅度提高劇本創(chuàng)作及電影生成效率。⑤

3. 科技倫理與哲學

人類對待人工智能的高速發(fā)展表現(xiàn)出既熱情又擔憂的矛盾態(tài)度，這使得電影中的人工智能形象成為一種悖論式的存在：“一方面，它們是人類身體和功能的延伸，成為人類的幫手；另一方面，它們又對人類的生存構(gòu)成了威脅。”⑥這種面對未知局面的復雜情緒，使得“電影與人工智能”的研究繞不開對科技倫理與哲學問題的探討。

“身體作為藝術(shù)具象化的核心對象之一，是理解人工智能電影的重要關(guān)樞。”⑦人工智能電影中擬人化的后人類身體影像作為想象未來的一種方法，在與技術(shù)、話語雙向互哺的過程中，表達了對社會倫理、技術(shù)濫用、創(chuàng)生問題的思考。學者姜宇輝從后人類視角對好萊塢電影中人工智能“戰(zhàn)爭機器”式的“終極殺戮”形象進行過哲學反思，他構(gòu)想出“后人類的戰(zhàn)爭－電影之機器的圖式”，并對“模擬與控制”“人性與機器性”和“人是什么”等命題展開探討。⑧ 黃鳴奮教授結(jié)合中國科幻電影中的智能機器人想象，分析了“機器人由人工物向人造人轉(zhuǎn)變的社會化過程”，對人工智能“無情社會化與有情社會化、無義社會化和有義社會化、無我社會化和有我社會化的矛盾”展開研究，指出科幻片中的人工智能想象具備未雨綢繆的作用。⑨而電影學者孫承健則認為“以人機社會交互為建構(gòu)模式的元宇宙，所代表著的是人機融合智能基礎(chǔ)上的一種新興互聯(lián)網(wǎng)社會形態(tài)”，在超現(xiàn)實的烏托邦世界中，人類能夠通過交互系統(tǒng)得到“有別于現(xiàn)實世界自我存在狀態(tài)的第二人生”，同時也會面臨人類主體的自我認知、人與機器的邊界劃分等倫理困境。⑩

（二）研究熱點趨勢變化的可視化

“突現(xiàn)”是指文獻關(guān)鍵詞的數(shù)量在短時間內(nèi)產(chǎn)生顯著增長。關(guān)鍵詞突現(xiàn)可以如實地反映一個研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)、熱點變化及關(guān)鍵時間節(jié)點。圖4以可視化的形式展示了“電影與人工智能”研究文獻的關(guān)鍵詞突現(xiàn)及趨勢變化。通過分析該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞突現(xiàn)可知：2007年以前，該領(lǐng)域未能有代表性關(guān)鍵詞突現(xiàn)，這表明針對“電影與人工智能”的研究在此之前受關(guān)注程度較低，沒有形成規(guī)?；难芯砍晒?；2007年開始，中國學者從“好萊塢”“科幻”電影等內(nèi)容入手，探究國外影片中的“機器人”及“人工智能”形象，并對相關(guān)代表性影片（如《人工智能》《黑客帝國》等）展開學術(shù)研討；2018年開始，該領(lǐng)域研究呈現(xiàn)出多點爆發(fā)的趨勢，產(chǎn)生了大量關(guān)鍵詞突現(xiàn)并延續(xù)至今，其中既有對相關(guān)科幻影片的批評分析（如《西部世界》《機械姬》《銀翼殺手2049》等），也有對科技倫理的哲學性探討（后人類主義、賽博格、主體性、人類中心主義等），還有對相關(guān)數(shù)字技術(shù)及影視產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的研究（深度學習、數(shù)字修復、產(chǎn)業(yè)融合、影院轉(zhuǎn)型等）。因此，該領(lǐng)域研究熱點趨勢變化整體上可概括為：由國外到國內(nèi)、由理論到實踐、由分散到系統(tǒng)。

四、結(jié)語及展望

本文對“電影與人工智能”領(lǐng)域文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類及突現(xiàn)情況進行了數(shù)據(jù)可視化分析，得出以下研究結(jié)果：該領(lǐng)域的研究方向主要集中在電影史與電影批評、技術(shù)應(yīng)用與開發(fā)、科技倫理與哲學方面；整體研究趨勢呈現(xiàn)出由國外到國內(nèi)、由理論到實踐、由分散到系統(tǒng)的變化特點；“后人類、科幻、元宇宙、AI技術(shù)應(yīng)用”等關(guān)鍵詞則是近年來研究的熱點?！半娪芭c人工智能”研究屬于技術(shù)性很強的前沿實踐領(lǐng)域，它既需要扎實的理論支撐又需要詳盡的實踐探索。但遺憾的是，當前的研究成果能兼顧理論性與技術(shù)性的較少，高校研究者與行業(yè)實踐者之間往往各自為戰(zhàn)，缺乏深度合作。目前，人工智能技術(shù)在電影行業(yè)的應(yīng)用仍處于初級階段，二者的結(jié)合不夠系統(tǒng)化、深入化，未能充分發(fā)揮其技術(shù)特點與優(yōu)勢，反而帶來了創(chuàng)作同質(zhì)化、版權(quán)糾紛、審美性缺失等新問題。在這樣的現(xiàn)實語境下，電影從業(yè)者與研究者亟需轉(zhuǎn)變思想觀念，適應(yīng)且利用好人工智能技術(shù)，并在未來的創(chuàng)作、研究中堅持如下原則：

其一，堅持技術(shù)開發(fā)與理論研究雙線并行，加快實現(xiàn)電影工業(yè)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。電影作為藝術(shù)和技術(shù)的雙重載體，其每一次重大變革都無法離開技術(shù)的支持，而影像表達方式的技術(shù)化轉(zhuǎn)變又給傳統(tǒng)的電影理論帶來了沖擊。面對人工智能時代的到來，電影學術(shù)研究者、技術(shù)開發(fā)者和藝術(shù)創(chuàng)作者之間應(yīng)加強交流合作，進一步平衡好藝術(shù)與技術(shù)之間的關(guān)系，努力做到“產(chǎn)、學、研、用”全面發(fā)展，在人工智能的幫助下更好地突出電影藝術(shù)的自身特性，以此促進電影行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，迎接新的美學轉(zhuǎn)向。

其二，堅持完善人機協(xié)同的電影智能創(chuàng)作模式，突出人的創(chuàng)作主體性。電影視聽效果的呈現(xiàn)需要影像工具的支撐，但電影創(chuàng)作的核心是創(chuàng)作者自身內(nèi)在思想、情感和美學的傳遞。因此，在人工智能程序融入電影創(chuàng)作的過程中，不能只注重追求生產(chǎn)效率與視聽效果，還要突出影片的情感價值，充分保留電影藝術(shù)的審美性、想象性與思辨性，以人為中心進行藝術(shù)創(chuàng)作，以此避免電影生產(chǎn)走向程式化、趨同化、機械化。

其三，堅持建立健全相關(guān)法律法規(guī)，警惕技術(shù)異化所引發(fā)的社會問題。AIGC軟件的光速迭代讓技術(shù)操作的準入門檻逐漸降低，ChatGPT、Midjourney和Openfaceswap等智能軟件簡潔明了的操作界面，使得毫無專業(yè)經(jīng)驗的普通用戶也可以輕易通過軟件實現(xiàn)一鍵生成文本、語音、圖像等操作。技術(shù)的下放改善了操作者的使用體驗，但也容易造成技術(shù)的濫用，繼而引發(fā)版權(quán)界定爭議、信息數(shù)據(jù)泄露等問題。因此，我們應(yīng)當及時完善與人工智能相關(guān)的法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)范，樹立危機防范意識，以此應(yīng)對新技術(shù)可能帶來的社會倫理爭議。

隨著人工智能、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實等一系列數(shù)字技術(shù)的普及應(yīng)用，虛幻與真實相互融合，現(xiàn)實世界的邊界將被逐漸打破，電影行業(yè)及影像自身的藝術(shù)表達方式也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，展示出全新的業(yè)態(tài)。面對數(shù)字技術(shù)的迭代沖擊，中國影視行業(yè)要把握發(fā)展機遇，不斷提升電影技術(shù)自主創(chuàng)新能力，努力實現(xiàn)從電影大國到電影強國的發(fā)展轉(zhuǎn)變，同時利用人工智能技術(shù)講好中國故事，并助力中國電影的跨文化傳播。

Absrtact： The leapfrog development of artificial intelligence technology has injected new vitality and impetus into the field of film， but also brought complex challenges to the creation and research of film art. In order to present the research status of film and artificial intelligence in a more comprehensive way， this article use CiteSpace to reveal the current situation in the field of film and artificial intelligence， a quantitative analysis was conducted on 418 CNKIs documents from 1995 to 2023， form a visual knowledge graph， refine its research focus， hot topics and trend changes. It can be divided into three stages： germination stage， rapid rise stage and explosion stage. The research directions of this field mainly focus on film history and film criticism， technology application and development， technology ethics and philosophy， etc. The research trend shows the characteristics of changes from foreign to domestic， from theory to practice， from dispersion to system. Post-human， science fiction， metaverse and AI technology application are the research hot topics in recent years. In the future， film practitioners and researchers need to change their mindset， strengthen communication and cooperation， and adhere to the parallel development of technology and theoretical research. We need to gradually improve the human-machine collaborative intelligent film creation model while preserving the subjectivity of human creation， and promote the transformation and upgrading of the film industry.

Key Words： Artificial Intelligence， Film Industry， Bibliometrics， Knowledge Graph